Athenaのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■アジャイル開発センターについて： 配属先はアジャイル開発センターとなります！ アジャイル開発センターは、全体で120名程度です。 所属するメンバーは、新しい技術に対して貪欲で議論をしながら 新しい技術・ツールを積極的に取り組んでいる環境。 自分自身のスキルを高めていきたいという想いがある方にとっては最適な環境です。 ---------------- ■募集職種 インフラエンジニア ■プロジェクト概要 クラウドやテレワークの普及によりゼロトラスト型のセキュリティに移行するお客さま企業を 支援する「セキュリティサービス」のシステム開発におきまして セキュリティリスク判定やインシデント管理を行うログ基盤の開発に従事していただきます。 ■プロジェクト内使用言語など ・AWS(ECS、EC2、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、Cognito、APIGateway、VPC、CloudFront、SQS、SNS、Athena等) ・ElasticStack(Beats、Logstash) ・Python、GoLang ・Terraform ・Docker ・GitHubEnterprise ■マインドセット ・専門分野に限らず、関連する開発業務にもあまり抵抗なく取り組むことができる ・コミュニケーションを取りながらチームでタスクを進めることに抵抗感がない ・ユーザ視点、ビジネス視点で物事を考え、より価値のあるプロダクトにするために提案することができる ・課題が発生したときに積極的に課題解決を図ることができる ・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢がある ■働き方 稼働開始：2024年12月～ 稼働場所：基本リモートワーク/虎ノ門(不定期) ツール：Teams、Slack PC貸与：有 勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間は7.5時間、コアタイムなし）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 IT技術を活用して法人向け事業を展開し、デジタルマーケティングやシステムインテグレーション、データ分析などのサービスを提供しています。 デジタルマーケティング領域に強みを持っており、独自のマーケティングプラットフォームを構築し、顧客の購買行動分析など高度なサービスでこれにより、幅広いクライアントのニーズに応じることができます。 【業務内容】 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発を担当。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただく想定。 【具体的な仕事内容】 ・AWSを活用した商用プロダクトの開発 ・データ基盤の設計と構築 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発 ・ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 ・要件定義からデプロイ、運用保守までの全フェーズを担当 【開発環境】 ・バックエンド:RubyonRails/Unicorn/Nginx/PostgreSQL/Redis/Docker/Elasticsearch ・フロントエンド:TypeScript/React/Redux/styled-components/Storybook/Webpack ・インフラ:AWS(EC2/RDS/ElastiCache/S3/ElasticsearchService/Lambda/ElasticBeanstalkなど)/Ansible/Datadog/CircleCI/EngineYard ・その他主要なツール:GitHub/Slack/JIRA/Notion 　※技術は現プロダクトでの標準であり、新機能開発においては状況に応じて柔軟に技術選定を行います。 【稼働条件】 ・週4〜5日での稼働 ・期間：6ヶ月以上（延長の可能性あり） ・フルリモート可（必要に応じて都内オフィス（東銀座駅徒歩2分）への出社の可能性あり） ・入場時期:可能ならば即日、希望9月上旬 ・就業時間　9:30〜18:30（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 未だ人の手で行われる市場規模7兆円の、製品の安心・安全を支える『検品作業』を自動化・高精度化するためのプロダクトを開発・提供しています。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【今回の募集背景】 現在、ノーコード画像検査モデルが作成できるシステムや、製造業の検査プロセスを一気通貫で解決できるプロダクトなどを提供しています。 また、新規プロダクトの開発にも積極的で、現在Rustを使用した開発も進めています。 そのような状況の中、製造工程やアルゴリズムの複雑さの理解を深めながら、製造現場のユーザーの皆様により快適で優れた体験を提供できるSaaSプロダクトの開発を追及していくため、バックエンドエンジニアを増員募集することに致しました。 【主な業務内容】 ・生産現場のユーザーに向けた新機能開発 ・バックエンドの設計方針策定・実装 ・プロダクトマネージャー、事業開発メンバーと連携した適切なテーブル設計 ・フロントエンドチームと連携した、最適なAPI設計 ・他チームとの各スプリントの振り返り、開発体制の改善推進 ・新機能開発等におけるテストコードの実装 ・Rustの開発ノウハウ共有（プロジェクト横断での勉強会などを開いています） - ものづくり業界（製造業界）の変革推進に興味･関心がある方 - テクノロジーを使った社会課題の解決に『グッ！』とくる方 - 率先して課題を特定し、解決策を見つけ、自身で改善を推進していくスタイルを好む方 - 事業状況に応じて時に発生する優先順位の変更にも、柔軟に立ち回れる方 【稼働体系】 - 稼働時間: 週8時間×3日以上 - 正社員メンバーとのコミュニケーションを行うため、稼働時間は平日9時~18時の範囲でお願いしています※ご相談可能 - 週2日（月･木）は業務委託メンバーも含め、全員出社推奨としています 　※フルリモートも検討可能です（※出社場所：「神保町駅」から徒歩2分） -毎朝10時から朝会を行っており、基本はご参加いただきます 【福利厚生】 Github Copilot・ChatGPTなど開発ツールについて、希望があれば弊社から補助いたします 【開発環境】 開発言語：Python / TypeScript / React / Rust / C++ インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ・セキュリティ監視パッケージのクラウド版開発に携わっていただきます。 ・詳細設計～コーティングまでのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 ・分析ダッシュボード基盤開発案件に携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記となります。 　-Amazon Athena設定・構築業務 　-TableauもしくはAmazon QuickSight設定・構築業務

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み(to Athena, to Snowflake) ・取り込んだデータを使用してのマート作成(Athena, Snowflake) ＜備考＞ 基本リモートワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 既存のAWSデータレイク基盤の調査改善と、 ログ管理機能及びセキュリティの設計、構築を行う。

作業内容 ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら 実施していただく予定です。 開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の 開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、to Snowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake） 　

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 製造業系のお客様にて、AWSでの設計、インフラ構築経験がある方を募集しております。 内容としてはAWSサービスを用いてデータ抽出や、分析、結合を行っていただきます。

作業内容 ・既存オンプレミスからクラウドへの移行 ・既存システムの運用・保守（リリース等） ・AWS新規サービスのPOC、導入調査 ・開発案件に伴う、AWSインフラ領域の開発案件 ・開発部署からあがってきた資材のレビューやアドバイス

作業内容 ・クルマの運転データを解析し、危険運転の動向や軽度認知症の検知を行うシステムの開発。 ・AWS上で動作させる構築設計や、データ取得と推論処理を担当。

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 ・コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

作業内容 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ■業務内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【現場環境】 ・プログラミング言語：　Python ・ライブラリ：　PySpark, pandas ・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール：　QuickSight　

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 　　　 【開発環境】 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight

作業内容 ■業務内容 人材業界向けのシステムにおいてインフラエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・データ基盤の改善 └既存データレイクの調査と改善 ・ログ管理機能及びセキュリティの設計と構築

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -セキュリティ強化 -一部GCPを使用しているため、AWSに統一 -アプリ処理方式の改善 -データソース側の影響の削減

作業内容 求人サイトのバックエンド開発をご担当いただきます。 主に製造〜運用保守のフェーズをお願いする予定です。 【開発環境】 Ruby on Rails / TypeScript / React Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / Elasticsearch Service ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda etc ) Ansible Metabase / Amazon Athena / BigQuery New Relic / Kibana Wercker / Jenkins 　

作業内容 ・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ ・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます） ・上記データのデータ抽出 ・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です） ・GA、BigQueryを用いたweb分析 ・上記データのビジュアライズ ・データマート作成 ・データクレンジング

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 【概要】 TVなどの操作Logをもとにランキングなどを出力するサービスの開発 【開発環境】 Python React.js DynamoDB AWS(Athena、lambda、APIGatewayなどの各種サービス) 【主に行う業務】 AWSインフラ構築または、Pythonを用いたサーバアプリケーション開発を行っていただきます。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 開発、構築~ 【場所】 大崎駅※フルリモート 【勤務時間】 9:00~18:00 【精算】 140h~180h(スキル見合い) 【面談】 2回 【備考】 ・服装:ビジネスカジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 SFA（営業支援）システムの開発 PHPのWebシステム フロントはJquery データ基盤構築 GlueによるETL開発 C#（AWS Lambda）によるETL開発 Python（AWS Lambda）によるETL開発 QuickSightによるダッシュボード開発 SQL作業全般（MySQL、AWS Athena） OpenAI+CloudVision+PythonによるOCRスキャンアプリの開発 Dockerを利用した開発環境利用、AWSへのデプロイ