Glueのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ・データパイプラインの運用・管理 ・ビジネスダッシュボードの構築 ・Pythonを用いた機械学習実装 ・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 BtoB向けSEOライティングツール開発をお任せいたします。 ■開発環境： ■プログラミング言語：PHP、Python、Typescript、Node.js ■FW：Codeigniter、Express.js、Flask、Next.js ■インフラ：AWS(Amazon EC2、EKS、ECS、ECR、RDS、ELB、Amazon S3、CloudFront、Certificate Manager、CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CodeCommit、DataPipeline、AWS Glue、Athena、SageMaker) ■その他：Lucidchart、Chatwork、Slack、G Suite、Backlog、Confluence、Figma

作業内容 AI文章作成機能が搭載されたSEOライティングサービスの開発業務です。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定（開発、計画、アサイン等）

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 大手通信会社の小規模案件対応基盤における各種システム開発対応をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・設計～試験 ・共通設計、アーキテクチャ担当 ・アジャイル方式での設計、共通機能、アーキテクチャ担当 ・実装すべき処理が実際に実装できるのか、というPOC的なことをやりつつ、それと合わせてコーディングルールの策定を実施 ・他、共通処理の実装、性能試験検証やAWSのバグを踏んだ際のワークアラウンドの検討、実装

作業内容 通販会社の発注業務に関わるシステム運用や保守追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処(暫定、恒久)などを実施いただきます。 また、月末や月初に実施する月次処理(運用保守チームが担当する部分)や発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。 システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。 クライアント社員(リーダー)の元、1人称でご担当いただきます。 AWSのサーバーレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、技術面でやりがいがある案件となります。

作業内容 フロントエンド開発をお任せいたします。 フロントエンドの開発環境を刷新して、開発者体験の改善や生産性の向上を積極的に行っています。 これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。 ・Composition APIの導入 ・Atomic Designの導入 ・Storybookの導入 ・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成 ・プルリクエストのレビュワーのガイドライン作成 ・プルリクエストのテンプレート作成 ＜業務一例＞ POやデザイナーと協力し、グループの中での裁量で要件定義から技術選定・開発・リリース・運用まで、一気通貫で幅広く取り組んでいただけます。 ・既存コードのリファクタリング（Class Component→Composition API書き換え） ・Vue2→Vue3へのバージョンアップ ・UIフレームワークの刷新 ・新規画面の開発（Vue.js） ・Unit Test（Jest） ・E2Eテスト（Cypress） ・Githubでのコードレビュー

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守、ならびに追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査、原因分析、対処(暫定、恒久)などを実施いただきます。 また、月末や月初に実施する月次処理(運用保守チームが担当する部分)や、発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。 システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。 クライアント社員(リーダ)の元、1人称でご担当いただきます。 AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。 なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。 そのため、稼働率について、年内は50%や80%となる可能性がございます(年明け以降は100%となる予定です。 現時点では50%稼働の方を優先して検討いたします)。 曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。 また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

作業内容 ■ プロジェクト内容 ・グローバル企業の各本社、支店のデータ蓄積、変換、提供(ETL)を構築、周辺システムの改修 ※非常に大規模なPJとなっており、2年以上はかかるようなものです。 ■ 仕事内容 ・業務システムの開発 ■ 詳細 扱うデータとしては会計情報がメインになります。 インフラとして AWS, GCP を利用しており、各サービスによって違うため、クラウドサービス間を跨いだデータ連携も必要になってきます。 本社や海外本社などは、各 CRM サービスなども利用しているため、各種フォーマットを変換しまとめる必要もできます。 また、既存の販売システムの改修（各種改善）を行いつつ、変換しやすいように機能の改修も行う必要があります。 支店として会計情報をまとめているシステムは GCP 内に Golang で構築しているものがメインになります。 データ変換に関しては、 Java で行っている箇所もあります。 キーワード GCP, Cloud Run, Firestore, Datastore, Filestore, Dataflow, Google App Engine, Cloud Functions, Storage, BigQuery AWS, EC2, S3, Lambda, Glue, Lake, Redshift Terraform Github, Cloud Source Repositories, CircleCI, Github Actions, CodePipeline, Cloud Build DevOps Golang, Java

作業内容 AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり） 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 AWS上にIoTデータを集積したレイクハウスを設計・構築いたします。 設計・構築の依頼はAWS Glue、StepFunctionsによる設計・構築、テストが依頼範囲となります。 データ規模が大きいシステムのため、AWS Glue、Sparkの技術に明るく性能面、コスト面から最適化のアプローチができる方を希望します。

作業内容 ■概要 担当顧客である大手財閥系の金融子会社にてAWSを利用したDWHの構築プロジェクトが立ち上がり、 AWSの技術者（RedshiftやGlueなど）が必要なため募集いたします。 現状、オンプレ環境に基幹システム周辺システムをもっており、 そのデータをマーケに活用していますが、管理するベンダーがばらばらなでデータが一元管理できていない状態です。各システムを一元化してデータウェアハウス、クラウドでの構築をお願いします。融機関の為、パブリッククラウドで構築が難しいため、セキュリティに制約ありつつ、既存のAWS環境上にデータレイクの中の構築をお願いします。８月～PoCで作業を開発していきたいと考えております。

作業内容 作業フェーズとして設計、開発、単体テスト、総合テスト、データ移行、リリースを担当していただく作業内容：テーブル設計・作成、glueでのデータ加工の設計・開発・テスト①DB：Dr.Sum＋データ加工：Connectで作成しているシステムを ②DB：RedShift＋データ加工：glueでリプレースする ③対象システム数：７

作業内容 ■概要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　担当顧客である大手財閥系の金融子会社にて、AWSを利用したDWHの構築プロジェクトが立ち上がり、 AWSの技術者（RedshiftやGlueなど）が必要で一緒に業務してもらいたい。 （現状） ・オンプレ環境に基幹システム周辺システムをもっているおり、 そのデータを活用してマーケに活用するが管理するベンダーがばらばらな状態でデータが一元管理できていない状態 ⇒各システムを一元化してデータウェアハウス、クラウドで構築したい ・金融機関の為、パブリッククラウドで構築が難しい為セキュリティに制約ありつつ、既存のAWS環境上にデータレイクの中を構築してほしい８月～PoCで作業を開発していきたい。

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。 チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。 下記業務をご担当いただく予定です。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定） ・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3 、Quicksight）

作業内容 ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

作業内容 小売業様向けに、AWS環境でETL処理の追加開発を行う Amazon RDS/Redshiftに格納されたデータの読み込み 上記データを用いたAWS Glue(Python+SQL)でのETL処理の開発 EC2上に配置されたファイルのAWS Lambda(Python)を用いた取り込み処理の開発 設計書、報告用資料の作成 (リーダのみ)顧客との各種折衝、メンバの管理

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 案件内容：要件定義～結合テストまで

作業内容 顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。 下記業務をご担当いただく予定です。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定） ・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight）

作業内容 ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら 実施していただく予定です。 開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

作業内容 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight ■業務内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【現場環境】 ・プログラミング言語：　Python ・ライブラリ：　PySpark, pandas ・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール：　QuickSight　

作業内容 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 　　　 【開発環境】 プログラミング言語：Python ライブラリ：PySpark, pandas データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) 環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue BIツール：QuickSight

作業内容 ・AWS（Lambda、Glue、Step Functions）を用いた 既存資源の改修、本番環境リリース 障害・仕様変更等発生時の既存資源の修正、リリース ・管理業務、業務改善 ユーザー、DB、ドキュメントのデータ分析基盤内の管理業務 ・運用監視 データ分析基盤内エラー監視方針の検討及びエラー時の運用対応

作業内容 クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

作業内容 ■概要 環境設計レビュー・改善・実装・メンテナンスをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 以下の業務をお願いします。 ・既存のAWS ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化および運用作業(テーブル追加やカラム変更程度) ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となります。

作業内容 土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AWS Sage Makerの構築からテストの実施までをご対応していただきます。 プロジェクトの推進を積極的に行える方を募集いたします。

作業内容 ■概要 SQLバックエンドエンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・ECサイトを構築できるSaaSのサービスで、 　各サイトからデータを取得し、レポートを 　出力するためのデータの収集とマイニングを 　行います。 ・ETLやAPIの作成が主な業務になります。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AWS_SaaS設計構築をお任せします。