Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 27ページ目

作業内容 ■業務内容 ・同社メンバーとお客様先への要件・仕様ヒアリングの同行 ・見積り、提案作業 ・要件定義、設計、開発、テスト作業の実施 ・各種開発ドキュメントの作成 ・各種開発ドキュメントのレビュー ・開発メンバーのフォロー 主に、6つのをお任せする想定です。 ■取扱製品 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS ∟今回は、Qlik製品に主に従事していただきます。 ■配属部署について 企業情報：パッケージインテグレーターのプライムSI様 組織体制：30名 ∟PM：6名（社員4名/派遣2名） 業務内容：顧客向けデータ活用基盤領域における製品を活用したアプリケーション開発を行っております。 今回のスコープ： ・Qlikアプリ開発のPJTにアサインいたします。 課題： 現在、顧客からの受注依頼が多くありますが、PJTを主導できる方が不足しているため、 受注をお断りをしている状況となっております。 機会損失になっているため、ここのPJTを主導できる方を今回募集となります。

作業内容 【概要】 健康食品を手掛けている企業にてデータマートエンジニアを募集しております。 データマート開発/要件おきいて、設計ドキュメント作成、他メンバーの設計書や SQLレビューなどもお願いします。 そのほかにビックデータをベースにTableauへのデータ抽出、 将来は分析などにも携わる可能性がある為、機械学習のご経験のある方は よりマッチしたします。 ▼必須スキル下記ご経験内容を詳細にご記載ください ・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル) ・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある ・データマート開発経験 要件からの設計ドキュメント作成 複雑なSQL(select)がかける 他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験 必要なデータをDWHにロードしたことのある経験 ▼人柄 ・テクニカルスキルの差異がある人に対して、理解可能な言語変換が出来るなど コミュケーションに長けている方 ▼条件 ・精算:140h-200h ・顔合わせ:1回~2回(WEB) ▼勤務地 ・大門※リモート可 ▼その他 ・10時出社 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 建設業向けデータ分析基盤システムの構築・開発を担当頂きます。 ETLに、Asteria/Fivetran、DWH：snowflake、データ加工にdbtを使用しデータパイプラインの構築を行います。 業務要件の開発するというよりは、方式設計・構築を行う設計開発になります。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 下記を行っていただきます。 ・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告 ・新たな企画立案、改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般 ・算出したデータの可視化（BIツールの活用） ・分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案

作業内容 自社サービス（広告事業）のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中でデータサイエンティストを募集しております。 主に以下の業務を行っていただきます。 意思決定 ・施策及び事業の数値シミュレーション ・ABテストや数値分析による実行施策の選定 企画分野 ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 開発分野 ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ チーム貢献 ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会

作業内容 ・要件ヒアリング、顧客折衝 ・ダッシュボードデザイン検討・提案 ・ダッシュボード開発 ・運用手順書作成等

作業内容 下記を行っていただきます。 ・法人営業関連データマート設計、加工支援業務 ・各種システム間のデータ連携支援業務 ・分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 ・データ可視化支援業務

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 ・プロジェクト管理（タスク・課題・スケジュール・コスト等） ・顧客管理（要件ヒヤリング・見積り契約調整・顧客折衝・会議ファシリ・報告書等） ・メンバー管理（チームビルディング・メンバーフォロー等）

作業内容 ■業務内容 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログSaaSのいずれかのチームで開発をご担当いただきます。 新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発をお願いします。 【お任せしたいこと】 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ■募集背景・課題 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。

作業内容 ・リーガルテック向け生成AI及び大規模言語モデル研究開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　-生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・新規SaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 ・主力商材を取り扱うチームでスクラムにて開発に携われます。 ・ご経験に応じて幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ・業務管理システムのデータマイグレーションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　- 基本設計 　- 詳細設計 　- 製造 　- 単体テスト 　- 結合テスト 　- 総合テスト

作業内容 ・製造業向け生産管理システム刷新に伴うBI/DWH構築に携わっていただきます。 ・生産管理システム構築本体ではなく指標をマート作成、構築関連をご対応いただきます。

作業内容 ・データウェアハウス構築支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　- 顧客折衝 　- データ分析プロジェクト進行 　- ドキュメント作成 　- スケジュール管理

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・クライアントのデータ可視化、各資産の運用維持案件に携わっていただきます。 ・クライアントの依頼に基づき、下記作業を担当いただきます。 　-データ抽出 　-BIツールによるデータ可視化(ダッシュボード作成) 　-作成した資産の改修、維持運用 　-各種問い合わせ対応 　-データ可視化の技術支援

作業内容 ・電力向けBIツール(Alteryx)再構築業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の変更に伴い、現在運用しているBIツール(Alteryx)のワークフローの再構築や 　ドキュメント更新を行っていただきます。 　-次期データ基盤はSnowflakeとなります。 　-夏頃からマクロやPowerShellを使って実施している処理のAlteryx化を行っていただきます。

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

作業内容 ・テレビCM向けプラットフォームの開発において、 　下記作業等に携わっていただきます。 　‐アナリティクス関連の開発運用 　‐マーケティングに関する開発運用 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広くご担当いただきます。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜環境＞ 開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・広告配信事業における、 　データ分析基盤の新規構築、および運用保守に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　-外部データベンダーからのデータロード 　-広告配信実績データのアンロード 　-外部パートナーから受領したデータのETL処理 　-ノーコードのデータ活用ツールを用いたデータ抽出処理基盤 　-データ基盤のインフラ、DevOps環境の構築

作業内容 ・車のログデータを社員が参照し、不具合調査・開発に活用できるシステムの機能追加検討 ・お客様社内関連部署へのヒアリング、課題整理を行い、機能追加要件取りまとめや、開発部門との仕様調整を実施 ・PMOとしてご参画頂き、必要に応じてヒアリングや要件・仕様調整等をご対応予定

作業内容 ・顧客のデータ可視化、及び各資産の運用維持案件に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐顧客の依頼に基づき、データを抽出し、BIツール(Tableau)によるデータ可視化(ダッシュボード作成) 　‐作成した資産の改修、及び維持運用 　‐顧客支援として、データ可視化の技術支援、及び各種問合せ対応

作業内容 各基幹システムが個別の観点で収集しているデータを仮想DB化し、 データを一元化/見える化するためのプラットフォームの開発に携わっていただきます。 下記をリードいただきます。 ・各種DBにおけるプロシージャ ・SQLの結合テストおよび総合/運用テスト実施

作業内容 ・ビル毎のエネルギーデータ（再エネ使用率等）を一元管理し、各所（ビル事業本部、経営企画、持ち株）に報告しているが、委託先管理会社からあがってくるデータが統一されておらず、各種報告資料の天気・計算を手作業で作成しており、稼働が課題。 ・バラバラなデータフォーマットについて、各社へヒアリングを実施し、業務フローを明確にした上で、データを統一させたい ・資料作成については、ツール等を用いて手作業を軽減したい

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 累計ダウンロード数6,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語：PHP,Java,Node.js,Go,Pythonなど DB：AmazonAurora,Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack,Zoom プロジェクト管理：Redmine,Backlog その他ツール：GoogleWorkspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：PHP,Java,Go言語,JavaScript,HTML5,CSS3,Python ＤＢ＿＿＿＿：AWSAurora(AmazonAurora),PostgreSQL ＦW＿＿＿＿：Node.js ツール＿＿＿：Slack,GitHub,Redmine,Backlog ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 WEBサイト業務システムのインフラ運用保守にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・ネットワーク構成やDNS設定、SSL証明書などWEBサイト運用に関するインフラ周りの調整および管理 ・インフラ・アプリケーションを担当するベンダーとの依頼内容の調整 ・OS、ミドルウェアの脆弱性に関する調査や対応方法検討 ・ログの分析、調査 ・関係部署とのスケジュールおよび案件調整 　※今後、データ分析基盤（SaaS）の設計、構築、運用などにも携わっていただきたいと考えています 　－利用環境：さくらインターネット、Xserver、お名前.com、aws、GCP 　－管理対象ドメイン：10程度 　－管理対象サーバー：20程度 ＜行なっていただきたいこと＞ ・上記「利用環境」内の可視化と課題の洗い出し ・セキュリティ（脆弱性）診断の実施と、結果をもとにした対策の強化 　（役割：Web制作会社との調整含む） ・Zabbixサーバー構築　⇒インフラ監視（モニタリング）強化 ・trocco、BigQuery活用によるデータ分析基盤構築（役割：パートナーとの調整含む） ＜開発環境＞ 環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Linux,GCP (Google Cloud Platform) ツール　　：WordPress ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ■業務内容 同社のDX推進部にて、 全社のデータガバナンスにおけるアドバイザリー業務をお任せ致します。 想定されている理想形は以下の通りです。 【あるべき姿】 ・データ管理／マスター管理／トランザクションデータの管理／コード管理／アクセス権の考え方データガバナンスに関する方針の策定、 　ガイドラインのドキュメント化、各拠点への周知されている状態 具体的にはご経験に合わせて、以下内容に関するアドバイスをお願いしたいです。 ・　DAMA（データマネジメント協会）準拠での項目出しと現状確認 ・　各種ステークホルダーの洗い出しと情報粒度の想定 ・　データ品質に関する想定取り決め ・　活用想定のBIのダッシュボードのプラン出し ■データ関連サービス データレイク：AWS　S3 DWH：SnowFlake BI：Click　sense SAPの導入モジュール：FI、CO、AA、SD、MM、PP、QM、PM、PS ■PJT体制 DX推進部長：1名 DX推進部メンバー：4名（DWH・レイクなどの基盤作り／BI開発） ■募集背景・課題 同社は一般消費者向け樹脂製品や業務用高機能材などのスペシャリティ・ケミカル分野で実績をもつ国内大手化学メーカー様です。 現在、事業部横断でのデータ利活用／グローバルでのデータ基盤構築ルールを検討し DMBOKを使いながら利活用のガイドラインを作り始めている中で、 データガバナンスの知見を持っている方がいないためPJTに歩留まりが発生しています。 マスター／インターフェースの考え方をアドバイスいただきながら、伴走型でPJTを推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 ・Tableauによる顧客のデータ可視化、および各資産の運用維持支援に携わっていただきます。 ・顧客の依頼に基づき、データ抽出、BIツールによるデータ可視化をご担当いただきます。

作業内容 ・DWH、DM(データマート)を構築 ・アウトプットをtableauに固定することで、加_方法の不透明性を軽減 ・データはYoutube APIを経由してYoutubeに関わるデータの取得 ・APIからデータ取得自動化することでdailyデータ取得

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 自動車メーカー様DWHシステム運用における、以下のジョブ監視、ヘルプデスク、オペレーション、および顧客への問題提起・提案作業になります。 【具体的な業務内容】 ・システムリソース払い出し (DWH/Lab/Hub) ・運用システムの問合せ／トラブルシューティング ・データベース操作オペレーション ・本番環境クエリ実施対応 (AWS : IAM/EC2/Workspace/ECS/S3/…) ・作業マニュアル作成 ・オフショア対応としてのマニュアル英語化 ・課題管理／業務改善活動