Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 生命保険システムの基盤作業 AWS環境でのバージョンアップ、設定変更作業 ・OS、PPのバージョンアップ ・セキュリティ対策 ・他システムとの接続設定

作業内容 Pythonを用いたシステム開発(基本設計移行を担当) アジャイル手法：2週に1回リリースあり DB：Snowflake 使用AIツール：GitHub Copilot、Claude

作業内容 ・データマート作成（メイン担当） 社内システムから抽出したデータを用いて、案件内の要望に即したSQL分を作成 SQL作成にあたり、必要となるデータや結合条件などを含めた設計書を作成 →データを管理・加工するにあたり、ルールの制定や処理方法について自発的な意見を求められます ・カタログ作成 システムからの受領データをsnowflakeに取り込むために、データカタログを作成 ・データ運用ルール等の発案 すべての手順や運用ルールが決まっているわけではないので、随時手順書の作成や設計書の作成

作業内容 データ基盤構築プロジェクトにおいて、データパイプラインの設計および実装業務を一人称でご担当いただきます。 主にdbtおよびAWS環境を中心とした開発を行っていただきます（Snowflakeの知見・経験があれば尚良し）。 一人称で自走して設計・実装まで手を動かせる方を求めています（レビュー対応は不要です）。

作業内容 ・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善 ・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

作業内容 ・CAN基盤を利用する各サービス開発者に対するDatabricks移行支援・各種調整 ・Databricks環境での運用設計・運用手順書の作成 ・インフラ基盤の環境構築（IaCなど）

作業内容 ・ロードマップ策定支援 ・データ集積基盤のビジネスユース検討、ビジネス要件定義 ・データ集積基盤のビジネスに紐づくシステム要件定義 ・関係部署間との連携 ・スケジュール管理 ・議事録作成、各種会議調整

作業内容 ・建設業界向け検索機能AI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-建設業界に向けて企業のデータの蓄積及び探索機能をもつ生成AIの構築 　-作業計画書や提案資料のアウトプットを出せる生成AIの構築

作業内容 ・通信会社系列のシステム移行に伴うデータ移行 ・Snowflakeへのデータパイプライン作成 ・フェーズ：要件定義、設計、実装

作業内容

作業内容 既存のWebシステムを高度化・AI化するため、新たにシステムを構築するプロジェクト。 本案件ではデータレイク層の開発を担当し、AWSの各種マネージドサービスを活用して、主にデータ加工・連携処理の実装を行う。

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 ・某クラウドインテグレーターにおける製造業向けの業務アプリケーション構築プロジェクトにて、データ基盤領域を担当いただく案件です。 ・DWH／データレイクの設計・構築、ETL／ELTの設計・実装を中心に、複数システム間のデータ連携仕様整理やデータフロー設計を進めます。 ・既存仕様やデータ構造を読み解きながら、関係者と連携してデータ基盤の整備・改善を推進いただく想定です。

作業内容 ・Snowflake、BigQuery、Databricksへのデータマイグレーション ・Oracle、TeraData、Treasure Dataからのデータ移行 ・データアーキテクト・データエンジニアとしての業務 ・基盤の構築やマイグレーション作業を担当

作業内容 【募集背景】 既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 既存データカタログ（Denodo 内で管理されているメタデータ）を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。 現在はPOC（検証）から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。 具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。 参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。 【求める人物像】 データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。 【開発環境】 Denodo、Alation、各種DWH基盤（AWS／Snowflake／Databricks など）

作業内容 飲食業界向けデータ基盤のテスト工程をご担当いただきます。 ・Snowflake、AWS、dbtで実装したETL処理の単体テスト ・テスト仕様書、テストデータの作成・修正 ・テスト実施および結果確認 ・SQLによるデータ検証 ・必要に応じて生成AIを活用した仕様理解・ドキュメント作成支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 業務内容 [作業内容] FY2023より、Steamlitを用いた全社的なデータ活用アプリ開発を行い、全社展開・スケールを推進中。 FY2026の取組みとして、 ・ユーザー体験の向上としてデータ分析Agentを開発・提供 ・アプリ開発者体験の向上としてAI駆動開発の仕組み整備・展開 に注力しており、その推進のために下記ポジションを募集。 【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・AI駆動開発、AgenticPdMの既存資産を開発者が自然に使える仕組みへ引き上げる 　-トライアルで顕在化した課題を踏まえた駆動開発の仕組み作り 　-既存のSkill、Agentをただ繋ぎ合わせるのではなく、開発者体験、アーキテクチャ、ワークフロー、運用、ガバナンスなどの設計 　-仕組みをプロダクト開発チーム内へ展開、全社展開するためのルールメイキング、浸透に向けた企画・実行 ・AI駆動開発の仕組みを「事業オペレーション変革※」という既存PJに適用させる 　-※エンドクライアントのビジネス部門(アプリの要望元)と連携し、業務理解からアプリ開発までを伴走型で実施するPJ。プロダクト開発案件内の専任チームにて推進中 　-事業オペレーション変革のステークホルダーと調整し、PJの状況も踏まえた段階的な仕組み導入や定着のための伴走支援を企画・実行 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 攻めと守りの効いたデータ基盤の構築を通して、事業成長を後押しすることがミッションです。技術選定やアーキテクチャ設計から実装、運用までを一貫してリードし、プロジェクトの成功に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・データ基盤構築と運用の技術/プロジェクトリード ・アーキテクチャ、DWH、各種データスタックの設計および構築 ・バッチおよびリアルタイムデータのデータパイプライン設計・開発 ・パイプラインのモニタリング、トラブルシューティング、最適化 ・クロスファンクショナルチーム（他部門・外部ベンダー）との連携・調整 ・データ基盤に関するベストプラクティスのドキュメント化と知見共有 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■チーム体制 ・データエンジニア（リード・メンバー） ・データアナリスト ・プロジェクトマネージャー ■開発環境 プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript FW：dbt, Kedro, MLflow, Docker, Terraform, GitHub Actions DB：BigQuery, Redshift, Snowflake, Pinecone インフラ：Google Cloud, AWS, Azure ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：フルリモート フレックス稼働:可能 （日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが基本的には、日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて クライアント向けのデータ基盤構築支援（受託）および、自社プロダクト・メディア運営を支える社内データ基盤の開発に携わります。生成AIを活用したデータパイプラインの構築や、メタデータ管理、データセキュリティなど、モダンかつチャレンジングな技術領域を扱います。 ■募集背景 事業の多角化と急速な拡大に伴い、攻め（事業成長）と守り（基盤安定・セキュリティ）の両面を支えるデータエンジニアを募集します。ナレッジ共有を重視する文化の中で、技術力を発揮しつつ組織の基盤強化を牽引いただける方を求めています。

作業内容 ・ハッシュ化されたデータの活用プログラムの改修業務

作業内容 信託銀行向け個人データマートシステム構築業務にてDWH機能の外部設計・内部設計〜リリースを担当いただきます。 ・Claude codeを使用した設計書作成、Pythonツール開発 ・内部設計/結合テスト/システムテスト ・JP1ジョブ定義作成

作業内容 ・AWSを中心としたデータ基盤・データパイプライン（ETL/DWH）の設計、実装、および運用 ・Tableau Server、Prep、Desktopの構築、バージョンアップ、および証明書入替等のメンテナンス ・Prep Conductorを用いたスケジュール管理や、パーミッション設定、不要ファイルのクレンジング ・データ品質管理（欠損・遅延監視）やガバナンス設計、メタデータ管理の実施 ・監視・アラート設計を通じた可観測性の向上、および障害対応の標準化 ・ベンダー依存の低減を目指した内製化の推進、および成果物の受入・進捗連携

作業内容 ・既存会員データの確認・データ整理 ・DWH上でのテーブル設計補助 ・SQLを用いたデータ加工・集計・実装 ・ETLツールを用いた連携開発 ・連携仕様ドキュメントの作成 ・関係者との仕様確認・調整（技術観点）

作業内容 某損害保険会社のデータ分析基盤におけるPoC支援 ・設計～試験 ・導入対応 ・顧客向け資料作成および説明

作業内容 転送処理の保守 ・Databricksを活用した転送処理改善 ・dabezium→Kafka→Databricks→AWS S3の検討・検証 ・AWS S3生データをインプットしDatabricksにてデータ加工

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 アンケートシステムの設計、開発、テストを行っていただきます。

作業内容 銀行の社内全部署が利用する分析基盤における、設計〜実装〜テスト〜リリース〜運用まで一連を担当。 BI利用者側ではなく「システム基盤側」のポジション。 信頼性・安定性が重視されるミッションクリティカルな分析基盤。

作業内容 AWSシステムの要件定義/設計/構築/試験 環 境： ・ S3、privatelink、DMS（Database Migration Service） ・Transfer Family、Direct Connect、EC2、Lambda

作業内容 【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

作業内容 Databricksを含むAWS環境でのデータ分析基盤PoC支援案件。 設計〜試験・導入、資料作成および顧客説明までをご担当いただきます。

作業内容 構築済みのデータ分析基盤（Databricks）上へのパイプライン構築または生成AI(RAG等)の実装(要件定義〜テストフェーズ)を対応する。

作業内容 製鉄所毎に管理していた、お客様から頂いた鉄製品の情報などを本社サーバで一貫管理することにより、製鉄所間で情報を共有し品質解析を向上させるためのシステムの構築

作業内容 【募集背景】 ESGソリューション領域におけるレポーティングプラットフォームの新規導入および既存システム改修に対応するための体制強化としての募集となります。 【作業内容】 レポーティングシステム（Workivaまたは類似製品）を利用した新規開発および改修案件に参画いただきます。類似システムを参考にした詳細設計・機能設計、詳細設計書の作成、ローコード／ノーコードによる開発、単体テスト仕様書作成、単体テスト実施をご担当いただきます。案件状況に応じて基本設計やシステムテスト支援を行っていただく場合もあります。 【求める人物像】 顧客との打合せに支障のないコミュニケーション能力を有し、ビジネスマナーや身だしなみがしっかりしている方を求めています。主体的に設計・開発業務へ取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ESGソリューション領域におけるEnterprise向けレポーティングプラットフォームの導入・開発に携わることができ、ローコード／ノーコード開発や最新のレポーティングツールに関する知見を深めていただけます。詳細設計から単体テストまで一連の工程を経験できるため、設計力と品質向上のスキルをバランスよく身に付けることができます。 【開発環境】 開発形態はローコード／ノーコードとなります。OSはWindowsおよびLinux、データベースはSnowflakeを利用いたします。レポーティングシステムとしてWorkivaまたは類似製品を使用いたします。

作業内容 ・BIレポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 ・BIレポートの開発・保守運用 ・レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理

作業内容 【募集背景】 医療情報活用プラットフォームのMVP開発フェーズにおけるデータ基盤構築案件として募集しております。 【作業内容】 社内メンバーとして病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担い、ベンダーに伴走しながらプロジェクトをコントロールしていただきます。AWS S3を中心としたデータレイクを構築し、Icebergによるデータカタログ化やIAM等の権限管理設計・対応を実施していただきます。来年3月までに最低限稼働させることを目標としたMVPフェーズでの対応となります。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担っていただける方を求めております。MVPフェーズにおける手運用を前提とした状況でも主体的に課題を整理し、ベンダーと協調しながら推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 医療情報活用プラットフォームの立ち上げフェーズに関わり、AWSを用いたデータレイクやIceberg形式のデータ基盤構築をリードしていただけます。病院や現場、ベンダーとの調整を通じて、医療業界特有のデータ利活用に関する知見も蓄積していただけます。 【開発環境】 言語はPythonを中心とし、AWS S3などのクラウドサービスを利用したデータレイク環境上でIceberg形式のデータを扱います。DatabricksまたはSnowflakeとの連携を行う構成となります。

作業内容 ・電子書籍系事業会社にてデータエンジニアを募集しております。 ・AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ・精算管理基盤の再構築に伴うAWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装等が主な業務となります。 ・また、各種データをAWSへ取り込み、標準化・集計・OCIへの出力・BIでの可視化までの一連のデータ基盤構築にも携わっていただく想定です。

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 ■担当業務例 ・プロパーのSVのもと、Salesforceの要件定義・設計・開発・テスト・保守QA対応を実施 ・対担当者レベルのユーザ部門とのコミュニケーションを想定 ■求める人物像 ・課題・問題を言語化し報告出来ること ・遅延は自身でリプランし、速やかにSVに報告出来ること ・ライトパーソンに不明点を確認しながらタスクを進められること 　（インプット20％から走り始め、事実集めをしながら100％を目指せること） ・抽象度の高いユーザ部門の要求を受け止め、会話のキャッチボールを通じて要求の解像度を上げられること ・PPT・Excel資料作成が出来ること 　（Big4・ACN等コンサルファームのSIプロジェクト（サブコン参画でも可）で資料作成経験がある場合優先度高） ■稼働について ・26年10月から参画希望 ・双方問題なければ、中長期的なご参画を希望 ・基本的には週5日(1.0人月)フル稼働 　稼働時間は社員は9：00～18：00(休憩1時間)が標準だが、ある程度はフレックス稼働も可能 ・時期により変動可能性はあるが、平均すると週4日リモート・週1日出社 └出社の際は本社/東京都中央区八重洲 ・PCはWindows11のノートパソコンを貸与 社内人員だけだとリソースが不足しています。

作業内容 ・DX推進プロジェクトにおける営業DX施策にて、生成AIやAPIを活用したプロトタイプ構築およびPoC作業に携わっていただきます。 ・要件定義に基づき、ClaudeやPython等を用いてモックアップや簡易システムを素早く開発、検証する作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Pythonや各種APIを用いた生成AI活用プロトタイプの迅速な設計、実装 　-PoC環境における検証、データ処理および課題抽出および改善 　-データ基盤連携を意識したシステム拡張および機能追加対応