Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ・システム構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - テーブル定義書、ETL設計書の作成 - ETL処理の開発、単体テスト - 結合テスト

作業内容 ・食品会社向けシステムの開発に携わっていただきます。 ・ご担当いただく作業は下記になります。 　-要求分析、基本設計～システムテスト

作業内容 ・地域DX推進向け データ統合・分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ利活用を前提とした基盤アーキテクチャ設計 - データ統合基盤(DWH / Lakehouse)の設計・構築 - 各種データソースからのデータ収集、ETL/ELT設計・実装 - データ加工・分析基盤の構築および最適化 - AI/機械学習活用に向けたデータ整備・前処理 - 既存業務システム・基幹システムとの連携設計 - PoCから本番環境構築・展開までの一連の支援

作業内容 証券会社のDB移行プロジェクトにおいて、データモデル設計やリファクタリングのご担当をお願いいたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・統合データベースの管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 - 手順の整備 　 - 環境利用方法の要件定義 　 - コスト管理 　 - リソース管理

作業内容 債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、次世代CRMシステムを0→1で立ち上げるプロジェクトに参画いただきます。 本ポジションはバックエンド開発からデータ基盤周りまで幅広く担当可能な人を求めています。 （工程）要件定義、設計、実装、テスト、運用 （開発環境） 言語：Python、Go、Node.js（予定） DB：Snowflake BI：Looker Studio, Streamlit, Locker インフラ：GCP, AWS バージョン管理：GitHub コラボレーション：Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AWS(S3, Lambda)/Snowflakeで構築されたアプリケーションについて、開発、運用保守、ユーザーサポート、追加改修の相談受付、ドキュメント整備など幅広くご対応いただきます。 開発環境：Python、AWS(IAM、Lambda、S3)、Snowflake(SQL)、Tableau フェーズ：要件定義、機能設計、開発、保守、運用

作業内容 ・カード会社向けデータ連携基盤システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Snowflakeを活用したデータ連携 -基盤システム更改案件に、設計工程の途中から参画 -AWS GlueからPythonを実行

作業内容 ・ツールから出力したローデータをSnowflakeに取り込み、DBTを使用して顧客向けデータ作成（集計、指標計算、フォーマット加工等） ・DBTで対応が難しいデータ作成はpythonにて処理を ＜利用技術＞ ・Snowflake ・Data Build Tool（DBT） ・Snowpark for python

作業内容 証券会社におけるDB移行プロジェクトにてデータモデル設計、リファクタリングなどをご担当いただきます。

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 ETL領域におけるデータエンジニアとして、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ 〇リーダークラス（1名） ・メンバーの進捗管理等 ・システム要件定義執筆 ・ELT方式設計/IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト計画 ・テスト実施 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ・移行計画/設計 ・移行用プログラム作成 〇メンバークラス（2名） ・IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト実施 ・移行用プログラム作成 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名 ETL領域担当：リーダー1名、メンバー2名　計3名⇒今回募集のポジション 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではETL領域をメインに担当いただく、 メンバー～リーダークラスのデータエンジニアを3名募集します。

作業内容 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント 営業データプラットフォームにおけるデータ基盤およびスクレイピング基盤の刷新・移管プロジェクトをリードいただくポジションです。 既存のPython + AWS/GCP構成から、TypeScript + Apify + Snowflakeを用いた新アーキテクチャへの移行を推進いただきます。 データ取得〜提供の運用設計や自動化、品質管理を担いながら、将来的にはAI/機械学習の導入フェーズにおける要件定義〜PoCにも関わっていただきます。 技術とビジネスの両面を横断し、プロダクト価値向上に寄与できるポジションです。

作業内容 ・Snowflake:データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake を活用したデータ基盤の設計・構築・運用 - ETL/ELT パイプラインの設計・開発・運用 - データモデリング - BI ツールとのデータ連携 - クエリチューニング・コスト最適化・セキュリティ管理

作業内容 自動車メーカーでのデータ活用基盤の開発運用案件をご担当いただきます。 Snowflake＋AWSで構築したデータ活用基盤へのデータ取込、加工の設計、実装、テストを行っていただきます。 また、Salesforceからのデータ取込、および、AWS上で構築したアプリケーションからのデータ取込等幅広くご対応いただきます。

作業内容 ■業務内容 以下想定業務内容となります。 ・ 組織内のデータ現状把握（可視化） ・ 部門横断のヒアリング・課題抽出 ・ 初期的なデータ活用方針・進め方のサジェッション ■募集背景 同社では今年度からグループ共通のデータ基盤システムの運用を開始しております。 開発環境としては以下となります。 ・DWH：Snowflake ・ETL：Qlik Talend Cloud ・BI：Power BI 基幹システム・財務会計・物流等はデータ整備できておりますが、今回のスコープは各事業部門にある構造データが主となります。 例えばマーケティング部門の調査データなど活用できていない状況となります。 まずは、「どの部門に何のデータあるか」「どのように整理・方針策定するか」初期の現状分析から、 長期的な視点でのデータ活用指針の戦略策定を伴走していただける方を新規募集いたします。

作業内容 ・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う ・要件定義/設計 ・投入データの設計/tableauでの可視化 ・PMOとの相対、作業者との相対 ・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

作業内容 ・基盤構築の上流業務 ・システム運用設計~構築/運用業務 ・基盤チームの開発管理業務

作業内容 ・データマート/SOPIダッシュボード構築に係るPJマネジメント支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 大手SIerによる、回線申込事業者向けのデータ利活用関連のコンサルティングの伴走支援 - ステークホルダーに向けた現状分析 - データマート作成及びダッシュボードの開発 - PJのクライアント対応及びBPの管理

作業内容 ・Azureを用いた大手鉄道グループ向けクラウドアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大手鉄道グループにて、既存帳票システム(Oracle、SQL Server系)のクラウドリプレイスおよびデータ基盤のモダナイズを担当 　-Azure環境への段階的移行を進めつつ、Azure Databricksを中心としたデータ基盤の設計、実装を推進 　-設計から実装まで手を動かしながら技術面のリード

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件概要 大手SIerが推進するSFA導入プロジェクトにおいて、Salesforceを中心とした計数管理システムの構築支援を行っていただきます。 Salesforce、Snowflake、SAP、PowerBIを連携し、経営層・情シス・ユーザ部門など多岐にわたる関係者向けにドキュメント作成・進捗管理・要件整理を担っていただきます。 フェーズは要求定義中で、今後はモックを用いた検証や経営上程などの実施を予定。11月以降は設計～開発レビュー工程に進みます。 ■作業内容 ・既存資料をベースにした、経営企画／CIO／CRO／情シス／ユーザ向けの分かりやすい資料作成 ・プロジェクト関係者のタスク進捗管理（矢羽根ベースの管理、リマインド、タスク振り分け） ・経営上程・ユーザヒアリングに向けたモック検証支援 ・テストデータ作成などの付随作業 ・（設計～開発フェーズ）Salesforceの基本設計、レビュー支援、設計ドキュメント作成 ■期間 ・要求定義フェーズ：～2025年11月末 ・設計・開発工程：2025年11月～2026年6月 ※2026年7月以降は外部結合・総合テストにクライアントが参加予定のため、体制縮小見込み ■この案件の魅力 ・Salesforce×Snowflake×SAP×PowerBIといった複数クラウドの大規模連携案件に参画可能 ・要件定義から設計・開発レビューまで一連の工程に携わり、上流スキルを磨ける ・経営層・ユーザ・情シスなど多様な関係者を巻き込む資料設計力・推進力が求められるため、PMO・リーダーへのキャリアアップに直結

作業内容 下記業務内容を担当していただきます。 ＜詳細業務＞ ■データ収集・構造化： 元データが散在しているため、基幹システム（Oracle＋パッケージ）やSalesforceなど複数システムから必要なデータを抽出し、構造化する。 ■DWH設計・開発 Snowflake上でのデータウェアハウス（DWH）設計を担当。 複雑な基幹系データ構造を理解し、エンドユーザーや経営層が利用しやすい形でデータを提供できるように設計・開発を行う。 ■システム間データ連携 各種業務システム間のデータ連携を設計・実装し、データドリブン経営の基盤を支える。 同部門では、Snowflakeというクラウドデータベースに基幹システムやSalesforceなどの業務データを集約し、データドリブン経営の基盤構築を進めています。現在は人的リソースや業務データ連携のノウハウが不足しているため、データベースのスペシャリストとして共に取り組むメンバーを募集しています。

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手キャリア向けMA基盤のポーティング作業に携わっていただきます。

作業内容 エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・ディメンショナルモデリング／スタースキーマによるデータモデリング ・SQL 等を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の実装 ・単体・結合・総合テストの計画立案および実施 ・Git 等を用いたソースコード管理、CI/CD パイプラインの設計・運用 ・データ移行計画の策定、移行設計・移行用スクリプト作成 ・進捗管理や品質管理など、経験に応じたプロジェクト推進・チームリード業務 ※具体的な担当範囲やポジションは、これまでのご経験・スキル・ご志向を踏まえ、 数ある案件の中からマッチするプロジェクトをご紹介しながら柔軟に決定します。 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 ・次世代型運用体制ロードマップ策定の支援作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 3〜5年後を見据えた抜本的な運用、保守見直し案の策定 - クラウド基盤(AWS、Snowflake、Tableau等)を前提としたシステム構成に基づいた 　ロードマップ策定 - 自動化施策の提案と実行計画策定 - 生成AI活用による大規模な改革案の策定

作業内容 AWS Aurora(PostgreSQL)にあるデータをDataSpiderを使用し、Snowflakeへデータ連携するアプリ開発を担当いただきます。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・AWS上にネットワーク構成管理・アラーム相関分析基盤を構築します。 ・Amazon Neptuneを用いたネットワーク構成の依存関係モデリングおよび障害伝播分析を行います。 ・Amazon RDSによるアラーム受信/処理/状態管理(アラームDB設計/実装)を担当します。 ・Snowflakeによるアラーム履歴/構成情報の統合分析、傾向分析、レポーティング基盤構築を行います。 ・Amazon OpenSearch Serviceによる監視ログ/メトリクスの可視化ダッシュボード構築を行います。 ・AWSサービス(Glue, Lambda, CloudWatch等)を用いたETL、連携処理設計、実装を行います。 ・運用チームと連携した監視フロー改善・最適化を行います。

作業内容 データ分析基盤構築に携わっていただきます。 最新のデータ基盤の設計、開発、データ品質の向上、データセキュリティの確保など、データ関連の幅広い業務に携わることができます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 ・M365/Power Platform等の社内AI活用推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M365 Copilot(Copilot studio)及びPower Platform, Dynamics 365, などを活用して社内DX推進を行うクライアントのオフィスに常駐し、これらの製品の使いこなしやプロトタイプ構築など、実装も込みでクライアントの立場で牽引 - これらの取り組みを社内で発信していくためのSharePointサイトの構築や、場合によっては利用ユーザーからの問い合わせに対して実際の環境を触りながら問題解決に向けたサポート - Snowflake及びDatabricksを社内利用していく中で、サービス利用部門・データ提供部門とも連携しながら、データやインターフェースなどの定義や利活用に向けた問い合わせ対応などをクライアントの内部から支援

作業内容 ・主にサイト分析や改善やなど作業に携わっていただきます。複数案件ありますので、スキルに応じた作業をご担当いただきます。

作業内容 ・SnowFlake+Informatica+tableauを用いたデータ分析基盤構築 ・基幹システム(SAP)から受けたデータをSnowFlake+Informaticaで取り込みクレンジング、加工を実施しTableauにて分析を実施する基盤構築をご担当

作業内容 ・データウェアハウスにおけるデータ収集ETLジョブ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 設計 - 実装 - 試験

作業内容 AWSおよびSnowflakeを利用したETLシステム構築／アプリケーション開発をご担当いただきます。

作業内容 ・データ分析基盤の再構築 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計、データマート出力 ・GoogleLookerで構築された既存環境をdbtへ移行、集約 ・GoogleLookerまたはTableauによる可視化設計 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進

作業内容 【概要】 本プロジェクトでは、データ抽出基盤を活用し、顧客リストの抽出や属性分析・日報作成を行うデータ分析業務に携わっていただきます。 【募集背景】 昨今では、データ分析業務の重要性が向上し、案件の依頼も増加しています。 プロジェクトを推進するにあたり、組織強化のために増員募集となりました。 【プロジェクト詳細】 大手通信業者をエンドクライアントとして、以下の業務に携わっていただきます。 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出 ・Excelでのレポーティング（日報作成）

作業内容 ・SQLを用いた車両走行データ分析支援、データ活用検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客調整、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 ・データ分析基盤の維持、保守開発および新規機能開発 ・DWH、ETLの保守、不具合調査や修正、新規機能開発