Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 製鉄所毎に管理していた、お客様から頂いた鉄製品の情報などを本社サーバで一貫管理することにより、製鉄所間で情報を共有し品質解析を向上させるためのシステムの構築

作業内容 金融系システムで管理しているデータ(顧客、口座、取引履歴等)を活用するためのアプリケーションをAWS上に構築をご担当いただきます。

作業内容 ・ゼネコン向けデータ基盤構築案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PLMシステムに蓄積されるデータ活用のためのETL設計、データモデリング 　-AWS環境へのデータ連携構築 　-プロジェクト全体マネジメント(進捗管理、品質管理、課題管理) 　-クライアント、コンサルタント、ベンダーとの折衝、会議体運営

作業内容 ・化繊メーカー向けグローバル展開案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PM/PMOリーダーの補佐 　-週次、月次進捗会議の準備、議事録作成 　-海外拠点、ベンダーとの調整(英語含む) 　-プロジェクト文書、成果物管理(品質管理含む) 　-グローバル共通基盤としてのDWH/BI導入展開サポート

作業内容 ・基本設計〜開発〜単体テスト ・現行サーバ保守切れに伴う、WEBアプリのリプレイス ・リプレイスに伴い、FWの変更（Apache Wicket⇒Spring）を行う ・フェーズ：基本設計〜

作業内容 ・複数案件を並行して進行し、ダッシュボードとしてアウトプットを提供。 ・お客様と（主にデジタルマーケティング営業活動をしている部門）と会話しリクエストを引き出しながら、アウトプットとしてダッシュボードを提供。 ・主にダッシュボード作成用のデータ作成をご担当。 ・その他スポットのデータ抽出対応など。

作業内容 ・タレントマネジメントシステムに関わる作業を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 - 各種開発データ(リードタイム、デプロイ頻度など)の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング - データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 - 開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 - プロダクト開発に関するデータ分析 - プロダクトの利用状況やクライアントフィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 - プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

作業内容 ・Tableauを使用して、レポーティングとKPIダッシュボードを作成し、データからの洞察を可視化 ・SQLを活用してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaといった大規模データベースからのデータ抽出、整理、分析 ・分析結果を基に事業の課題を明らかにし、実行可能な解決策を提案 ・データ基盤と分析基盤の構築 ・分析結果やプロセスの知見を社内で共有

作業内容 ・データアナリストとして、 　開発組織の生産性向上PJの推進を担当いただきます。 ・具体的には、下記のような作業をお任せする想定です。 　-開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 　-プロダクト開発に関するデータ分析 ・また、PdMや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新規機能開発の提案支援も担っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 【業務内容】 ・営業リスト作成サービス （Webアプリケーション）の開発・保守 ・技術選定・コードレビュー・新技術の導入・ドキュメント作成 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポイント】 ・自社サービスの開発全般（ビジネス観点も含む）に関われる ・これから会社としてメイン機能とする予定の新しい機能追加のPJ ・併せて自社サービスの障害対応 【カルチャー】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 ■開発環境 ･バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Python, MySQL, PostgreSQL ･フロントエンド: TypeScript, React, Next.js ･インフラ: AWS, Snowflake ･その他: LLM

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 ・AWS環境下でのサーバ構築やシステム開発 ・SparkやEMRを用いたデータ分析/抽出 ・データ集計/手動更新、テストデータ導入 ・AWS Lambdaを用いたジョブ稼働コントロール他

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 ・AWS上に構築された大規模データ分析基盤の分析基盤高度化チームのメンバーポジション。 ・新サービス導入および導入後の運用保守やデータ分析基盤の課題改善を行っているチームで、新サービス導入や課題改善では、技術検証、インフラ設計〜リリースまで幅広く担当し、運用保守では分析者から問合せ/作業依頼/障害対応等を主にご担当。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------我々は財務AIや受託AI開発を手がけるスタートアップです！ プロダクトおよび受託開発案件において、設計〜実装までを担ってくださるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ 募集背景 我々は「財務 × IT × 生成AI」を軸に事業を展開しており、クライアント向けのAIプロトタイプ開発を推進中です。 ※中長期的には自社開発のAIプロダクトの機能拡張に携わっていただく可能性もあります 現在は5名体制の小規模なエンジニアチーム（うち4名が業務委託）でスピード感をもって開発を進めていますが、案件増加に伴い1〜2名の新たな仲間を募集しています。 ■業務内容（想定） - 財務AIの機能設計・開発（例：仕訳補助、監査調書生成など） - LLM（GPT-4やClaude 3）を活用した社内／受託向けプロダクトの開発 - 要件定義フェーズから参画いただくこともあります（顧客折衝は不要） - GraphQLを中心としたAPI設計 - 小規模チームでの自走型の開発推進 ■補足 - 基本的にはフルリモートでのご参画となりますが、隔週で1回程度MTG（品川）がございます。可能であればご参加いただけますと幸いです。 - 副業・夜間のみでのご参画は不可となっており、週4日以上ご稼働いただける方を想定しております。 - 面談は1〜2回程度を予定しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社情報】 当事業部では「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤怠管理など、バックオフィス業務を効率化する様々なプロダクトによって、企業の生産性向上に貢献し、人口減少社会における労働生産性の課題を解決します。 「圧倒的に使いやすいプロダクトを届ける」を信念にバックオフィス業務に深く入り込み、AIが自然に利用者に寄り添う体験（AI-UX）を創り出してきました。今後はAI Agent First なプロダクトとして、既存のシステム周辺に残された手作業をも自動化・効率化していき、人とAIとプロダクトの力で「働く」をもっと創造的に変えていきます。 【募集背景】 プロダクトの急成長に伴い、カード入会、請求、与信、不正利用モニタリングといった決済事業の運用業務も急拡大しています。 顧客向けのプロダクトは顧客体験を磨く進化が続く一方で、事業を支える裏側の仕組みにはまだ“手作り感”が残っており、改善の余地が山ほどあります。 このポジションは、人が判断してきた例外対応や大量データをもとにしたモニタリングなど、従来の仕組みでは対応が難しい領域に対して、生成AIなどの技術を適切に組み合わせて、現実的な解決を形にしていくことを求めています。 決済事業の運用基盤を技術で高度化することを目的とした、業務課題を技術で解決する“技術起点の業務改革”を担う、初の採用ポジションです。 【具体的な業務】 ■事業成長を支えるバックオフィス業務の変革をリードいただきます。現状課題の特定から、AIとシステムを活用した最適なソリューションの企画・実装までを推進ください。 □業務プロセスの自動化・効率化 　- 手動で行われている業務に対し、データ分析と技術的アプローチにより最小単位で回せる仕組みを構築します。 　- 用途に応じて、ワークフロー自動化ツールやデータ基盤などを柔軟に組み合わせながら（例：LLM API、n8n、Zapier、BigQuery、Snowflake、Streamlitなど）、運用可能なかたちで業務を再設計・実装していきます。必要に応じて、自ら開発を行うこともあります。 □内製ツール・自動化基盤の開発・運用 　- 社内向けの業務支援ツールやワークフロー基盤を構築し、社内システムとの連携や改善を継続的に進めます。 □データ活用による業務改善推進 　- 各種業務データやプロダクトログをもとに課題を特定し、根本から業務フローの見直しと仕組み化を行います。 □最新AI技術の業務適用 　- 生成AIやLLMなどの技術を積極的にキャッチアップし、オペレーションの高度化などに実用的に取り入れます。 【備考】 プロダクト開発自体は半年程度を想定しております。（延長の可能性有）

作業内容 自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

作業内容 Snowflakeを用いた、データレイクビジネス活性化のためのデータアナリスト・データエンジニア業務支援。

作業内容 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 ■プロジェクト概要： 製薬会社向けデータ基盤構築 ■お任せしたいこと： AWS上のSnowflakeの構築・データ移行 または、Tableauダッシュボード作成 ■使用技術： ・Snowflake ・Tableau ・AWS ■プロジェクト体制： ・PM,PL ・インフラ＋Snowflakeチーム ・Tableauチーム

作業内容 【案件概要】Snowflakeデータ基盤設計構築 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 ・大手自動車メーカー向けのスクリプトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Snowflakeに対するSQLクエリの作成 データ抽出、ロード、変換を行うスクリプトの開発 　‐ETLジョブ/ETLパイプラインの実装

作業内容 ・セキュリティ点検を四半期ごとに利用実態がセキュリティルールに準じているかを点検します。 ・データハブの利用等に関する問合せへの対応を行います。 ・Snowflakeの新規データ拡充に伴い、データ投入方式の設計・検討および投入作業を実施します。

作業内容 オンプレとクラウドを繋ぐ「データ参照基盤」とWebサイトの回遊履歴を分析している「TreasureData」をSnowflakeに移行する構想検討支援を行って頂きます。 ＜実施工程＞ 事前検討（PoC含む）～ 要件定義 　 ＜業務詳細＞ ・バッチ基盤的なものをSnowflakeで実現するための構想検討 　　 ・上記の実現性の検討、課題の洗い出しから事前検証（PoC）の計画および実施（FY24のスコープはバッチ基盤がメイン） 　　 ・参照基盤としてのデータモデルの方針作り、権限回りの検討

作業内容 オンプレミスからAWSクラウドへの移行案件における 要件定義および設計構築をSnowflakeを使用して行っていただきます。

作業内容 構築済みのSnowflake情報基盤に関するユーザ問い合わせ対応支援を行っていただきます。

作業内容 ・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件 ・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当 ・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発を行うチームに参画予定 【環境】 ・AWSサービス：S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone ・DWH：Snowflake ・開発ツール：dbt

作業内容 Snowflakeを利用したデータ蓄積+活用。 連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積。 蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。 【主なスキル技術セット】 Snowflake Python Javascript AWS Informatica Intelligent Cloud Services（IICS） その他(ツール作成等) Powershell bash Excelマクロ

作業内容 基本設計,詳細設計 証券会社でSnowflakeのアーキテクトをご担当いただきます。 コンサルタントのような方で、アドバイスだけでなく設計までできる方が理想です。 ■エンタープライズアーキテクチャの理解 - アカウント設計・組織設計 - データメッシュ型での複数アカウント運用（マルチアカウント戦略）の設計 - 組織全体のデータ管理ポリシー策定 ■Snowflakeのロール・権限設計 - RBAC（Role-Based Access Control）の設計と実装 - アカウントレベルのロール設計（SECURITYADMIN, SYSADMIN, USERADMIN など） - スキーマ・データベース単位のロール管理 - カラムレベル・行レベルのアクセス制御（Row Access Policy, Column Masking Policy） - データ共有時のアクセス制御（Secure Views, Secure UDFs）

作業内容 【案件概要】データ連携基盤の構築 【作業内容】会計系データを取り込み⇒他データとマージ⇒レポート系のシステム(DWH/BIなど)へ連携 【工程/スケジュール】 2024/01-　現行調査など 2024/02-　要件定義工程

作業内容 ・Snowflakeを用いたデータ分析基盤における改善提案、開発行っていただきます。 ・作業内容は以下の通りです。 　-設計～開発 　-リリース作業

作業内容 【概　要】車載のログデータが蓄積されている基盤から 　　　　　分析用にデータを格納する&分析・解析させる仕組みの構築 　　　　　下記作業のいずれかをお願いしたい 　　　　　・解析ツール向けのAWS環境の構築 　　　　　・ログデータの蓄積用の基盤からデータをSnowflakeへ連携する仕組みの構築 　　　　　・分析環境をSnowflakeとTableauで構築

作業内容 小売クライアントの商品系DWHのIBM Db2→Snowflake移行PJにて、現行のフロントのBIパッケージがIBM社のCognosを利用されています。 Snowflakeへの移行にあたり、以下の業務をご対応いただきます。 1.Cognosのバージョンアップ対応 2.接続先のDBの変更 3.必要なレポート資源の移行 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※