Snowflakeのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・Pythonを用いた自動車部品情報集積システムの開発、運用保守に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐テスト ・開発プラットフォーム：OutSystems ・言語： JavaScript、Python ・DB：Snowflake、Oracle

作業内容 ・既存システム改修の企画調整、コンサルティング ・システム開発上流工程全般 （ユーザの課題、要望のヒアリング、解決策を提案、開発者へ連携、その後の進捗管理など） ・最新技術を用いたDX化の提案 ・エンドユーザーの方向性と基準に沿って要件決め、提案

作業内容 ・半導体メーカー向け全社データ利活用推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基盤PoCという名目でDX企画から降りてきた全社データ利活用推進のために情報システム部が既存の基盤との整合性をどうとっていくか検討する

作業内容 ・Pythonを用いたクラウドサービスデータパイプライン設計開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ETLツールまたはPythonコードを用いたデータ加工 および連携ロジックの実装 -データソース追加に伴うパイプラインの拡張および最適化 -2026年10月の運用開始に向けた、設計から工程の完遂

作業内容 ・次世代データプラットフォームの設計および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けた、ガイドライン作成、設計、実装 - 標準データプラットフォームの運用支援

作業内容 ・DWH(Snowflake）PL/SQLやSQLを利用して、基幹システムからデータ連携を実施 ・工程：製造から（※一部設計残あり）

作業内容 ・AWS AuroraまたはRDSを用いたDB基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AuroraおよびPostgreSQLを用いた基盤の設計および標準化 　-DBおよびSREの運用統制、自動化推進

作業内容 ・システム構築PMO ・システム、ビジネス要件定義支援 ・データプラットフォームの要件定義 ・社内部門（データプラットフォーム利用の要求部門）との調整 ・スケジュール管理 ・ロードマップ策定 ・その他社内緒業務（議事録作成、社内申請支援等）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIを用いたリスク検知・データ製造に関する開発全般 ・倒産確率算出モデルの開発および企業の倒産傾向の分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム（クローラー）開発 ・情報の自動選定・重複判断・分類AIの開発 ・非構造データの構造化データ変換（LLM活用） ・データ基盤（Snowflake等）およびデータパイプラインの運用

作業内容 【業務内容】 ・大手食品メーカーが展開するECサイトを中心としたBtoCサービスのデータを集約するAWSベースのデータ分析基盤におけるアプリケーション開発・運用を担当 ・5名体制のチームで、ETL開発およびデータ基盤の開発・運用領域を主に担当 ・新規分析対象サービス追加時の要件整理からリリースまでの開発を主導 ・データ分析基盤の将来的な理想像を踏まえた改善検討を実施 【主な業務】 ・AWS環境上でのデータ分析基盤アプリケーションの開発・運用 ・ETL処理の設計

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 - ETL / ELTパイプラインの設計・開発 - クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装 - データモデリング(OBT / mart)の設計 - Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 - データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス) - AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

作業内容 公式アプリ開発・提供を行うASPサービスのサーバサイド開発、運用をお任せします。 PHP、HTML、CSS、Javascript、PostgreSQL、 MySQL、 Snowflake、AWSなどの技術を使用します。

作業内容 ・複数の開発ベンダーによるマルチ開発体制の一員として従事 ・新規導入システム開発 ・既存システムのエンハンス ・障害対応等の運用保守

作業内容 【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

作業内容 ・損害保険企業向け基幹刷新プロジェクトアプリインフラPMO支援(SAP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 後続システム連携(HEC運用領域、SAP製品IF)の課題検討ミーティング運営とファシリテーション - Defect、課題のトレース、影響範囲分析、優先度付けと解決推進 - 海外パートナー(英語含む)とのコミュニケーション調整 - 会議資料、議事録の作成、日英翻訳、通訳対応 - 本番稼働後の体制設計、運用設計支援(Cloud ALM検討含む) - AMS(保守運用)に向けたSoW作成サポート、運用ドキュメント策定 - 技術者、非技術者の橋渡し、ステークホルダー間合意形成支援

作業内容 ・お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を実施 ・Pysparkを使ったデータ抽出、Excel集計 ・デジタルマーケティング等の施策、効果検証 ・扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 ・データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも

作業内容 ・DCM-DB構築プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ連携(DataLake → DWH → DataMart → DCM-DB) - DCM-DBを参照・更新する画面およびAPI開発

作業内容 ・コンサル企業向けデータ可視化及び分析基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power BIを用いたダッシュボードおよびレポート設計、開発 　-DAXを用いた集計ロジック実装およびPower Queryの活用 　-データモデリング設計およびDWHとの連携設計 　-パフォーマンスチューニングおよびクライアントとの要件定義、技術提案 　-チームリード、コードレビュー、進捗管理

作業内容 お菓子メーカーのPSI（生産・販売・在庫）管理高度化に向け、現状データの把握・分析から改善ポイントの抽出、 在庫推移ダッシュボードのプロトタイプ構築、運用設計支援までを、同社PMの指示のもとで自走的に遂行いただきます。 具体的な業務内容 ・SQL/Pythonを用いた実績・計画・マスタ等のデータ抽出、突合、クレンジング ・PSIに関連する各種データの加工・統合および分析用データマートの整備 ・TableauやPower BIを用いた在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の設計・実装 ・クライアント担当者からのデータ定義ヒアリングおよびデータ要件定義の作成 ・分析環境へのデータ実装フローの設計とドキュメンテーション ・PSI会議等でのトライアル運用に伴走し、入力フロー・運用フローの改善提案 ・物流費・保管費等の配賦ロジックや改善効果試算ロジック構築（可能な範囲で） ・PM（0.5稼働）の意図を汲んだタスク設計・進行管理および報告 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・データ分析環境のリプレイス(Snowflake)案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基幹システムの刷新に伴いデータ分析基盤を改修 - プロダクトはSnowflake - 開発フェーズは要件定義から - DWHの開発経験 - 要件定義フェーズからの経験 - Snowflakeの開発経験 - クライアント折衝 - クラウド環境上での作業

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・データマートの保守運用、障害対応等に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeの保守運用 - Snowflakeの障害対応

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 インフラ領域のメンバー（シニアクラス）として、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・システム要件定義 ・システム方式設計 ・運用設計（ID、権限、ロール等） ・SnowflakeDB設定/実装（DBアドミニストレーター系） ・SnowflakeをAzureネットワークとプライベートリンク接続 ・構築した環境のテスト ・運用手順書作成 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名⇒今回募集のポジション ETL領域担当：3名 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではインフラ領域（Azure）をメインに担当いただく、シニアクラスメンバーを1名募集します。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。

作業内容 【概要】 データ分析基盤の構築やデータパイプライン設計・運用、BIツールを用いた可視化、現場ヒアリング、要件定義、意思決定支援を担当します。技術スタックはTableau、dbt、SQL、Snowflake。データ分析を通じて事業課題解決やKPI策定、予測モデル設計など幅広く関与いただけます。 【プロジェクト詳細】 不動産投資プロダクト事業を中心に、データ活用による意思決定支援をお願いいたします。 ■業務詳細 ・データ分析基盤の構築 ・データパイプライン設計・運用 ・BIツールによる可視化、現場ヒアリング ・要件定義 ・意思決定支援 【リモート勤務について】 本案件では週2日-週3日のリモート勤務が可能です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） - MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

作業内容 ・BI構築案件に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装　 　‐テスト

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 ■顧客状況 ・年末にSnowflake基盤を立ち上げ、SAP・工場データを連携 ・データ分析はキーエンス「KI」を経由 ・Snowflake上で業務部門要望を整理し、分析・可視化を実現 ・SnowflakeのAI機能も活用予定 ・開発は外部ベンダーに委託 ・全社の横串組織(現在6人体制)を統括、体制強化が目的 ■求める役割 ・業務部門との調整・利用推進 ・業務部門(ユーザー)の要望をヒアリング、既存システムやデータを保有する部門との調整 ・開発ベンダーに委託可能な要件を決めおよび設計 ■想定している人材要件 ・データアーキテクチャ、モデル設計への理解 ・データアナリスト・エンジニア or BIエンジニア寄りのスキル ・PMとして横串で調整できるスキル ■稼働期間 26年1月～クォーターもしくは半期ごとの契約を想定 ※双方が良ければ、以降の契約延長も希望します。 ■稼働工数・時間 週3～5日 ■稼働スタイル 出社は基本は愛知県名古屋市上前津、工場訪問時は豊田市 ※クライアント側の文化的に、出社希望が高いです。 ※週3以上出社/残りはリモートくらいのレベルは交渉は可能ですが、出社できる人を優先する傾向にあります。 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 【作業内容】 ■ データ抽出業務 ・分析用、報告用、販促用のデータをsqlで作成してcsvやExcelなどで提出します。 ■ 可視化業務 ・可視化用データマート設計・開発・保守を行います。 ・モック設計・開発・保守を行います。 ■ PL業務 ・案件割り振り、稼働平準化のための作業報告、メンバーサポートを行います。 【求める人物像】 ・データ可視化基盤を理解し、translate-sqlの知識に自信がある方優遇です。 【ポジションの魅力】 ・関信越支社の営業戦略、販売施策に関する業務のデータ作成・可視化支援業務に関わることができます。 【開発環境】 ・Snowflake、Tableau、PowerBI

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・社内システム基盤の構築および安定運用の推進プロジェクトにおいて、データプラットフォームのリアーキテクチャを担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存データプラットフォームの設計書整備 - データ基盤のリアーキテクチャ設計や実装 - 自動テストの構築 - データフロー定義、仕様書作成 - ETLパイプラインの設計および実装 - データガバナンスや品質管理の推進 - データモデリングの設計や最適化 - ドキュメント作成 - コードレビューの実施

作業内容 ・製造業向けデータ活用の基盤構築案件 ・Snowflakeの環境構築をし、BIツールを使用したデータ活用基盤を構築していただきます

作業内容 Power Platformを活用した業務アプリ開発支援。要件定義~運用支援まで一貫して対応するケースあり。複数案件を並行して担当いただく可能性あり。郵便番号マスタ蓄積機能の作成。住所分割機能の作成。都道府県補完機能追加。Tableauを活用したデータの見える化。既に、DWH環境にTableauを連携し、データ分析・可視化を可能とする基盤は構築済み。ETL処理により整備されたデータをTableauに取り込み、KPIモニタリングや業績分析を行うためのダッシュボードを構築したが、UI/UXを考慮した作り込みが足りない。情報デザインの観点から、美しく分かりやすいダッシュボードのデザインの構築を現行のダッシュボードに対して実施。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・AIデータ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計 - 構築、運用