Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 66ページ目

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。 PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。 データ基盤要件定義 データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ ル etc…) データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…) データ加⼯(ETL)要件ヒアリング データレイク設計 (Hadoop File System) DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…) データフロー設計 (Apache NiFi) バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト) インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…) 　　　 環境 オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続) OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…) データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品 (サポートが付くだけのようなイメージ) HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes) OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い 構成 データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase DWH: Hive or Spark ワークフロー: NiFi or Airflow データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python) BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外) 体制 アジャイル開発 (スクラム) メンバー10名程度 デイリーで午前にスクラムミーティング有り

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。【詳細】 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用【開発環境】 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案の支援を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ＜備考＞ 基本リモート 2～3日キャッチアップの為出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ＜具体的な業務内容＞ * AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 * 非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) * 各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 ※基本リモート(今後の見通しはまだ不明ですが、コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり) ※現在ご稼働中のエンジニアの方はフルリモートでご稼働中

作業内容 【プロジェクト内容】 生産管理領域 SAP→MCframeで進めており、対応できない部分に関しては、 Smart Innovatorを活用して、アドオン開発を行っています。 ※Smart Innovatorの経験は不要です ■お任せしたいこと概要： Smart Innovatorの照会画面とCSV連携になります。 開発スキルとしてはSQLが必要です。 要件定義から設計・開発まで一人で対応いただく想定です。 ※現場社員とのMTGには、社員が同席 現在の見込みではプロジェクト期限は、2023年12月までの予定です。 エンド側で開発を行っていただきますが、開発部分の不明点は パッケージベンダーのサポートが受けれるようになっています。 2021年9月より、基幹システムリプレイスの要件定義をスタートさせましたが、 要件が膨らみ既存ベンダーのみでは受けきれない部分が発生したたため、 一部内製にて外部人材にご依頼をしながら進めることになりました ■プロジェクト体制 PJオーナーは社長、PJ責任者は経営企画本部長、PJ管理者は経理部長(情報・企画課長兼務)、 事務局は情報・企画課員5名、事務局配下に各チーム(販売・購買、生産・工程管理、検査・品管、スケジューラー、原価・会計)があります。 各チームのリーダー、メンバーは、各事業部から選任されています。 また、ステアリングコミッティとして、本部長・事業部長各位が名を連ねております。 社内開発については社外IT(3名程度)と社内IT(2名程度)で分担して実施する予定です。 主に、基本設計および詳細設計における社外ITと事業部との打ち合わせにおいては、基本、事務局が同席する予定です。

作業内容 ・不動産業界向けSEO戦略立案及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SEO戦略の立案、実行 -相続サイトの総合的なSEO改善施策を立案、実行 -DB型ページのUX/UI改善設計 -検討初期段階、情報収集段階等フェーズに応じた記事整理 -新規コンテンツ企画設計 -メディア横断のSEOグロース管理 -衛星サイトのSEO改善施策を立案、実行

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営を行う会社様での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、ご協力いただける方からのご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 ・非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) ・各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 フロントエンドは、既存プロダクトのUI改善やグロース施策を進めながら、TypeScriptを用いたAngular/NgRx構成へのリプレイスに取り組んでいます。 ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP ・フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack ・インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry ・モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ・ビジネス基盤：Salesforce ・AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA ・リポジトリ管理：GitHub

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営会社での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、開発を推進していただける方を募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 iOSエンジニアとして、既存アプリのUI改善やグロース施策の推進、ユーザさんと共につくる新規アプリの開発などに取り組んでいただきます。 チーム開発で教育サービスを成長させたい方、ユーザさんと共にプロダクトをつくりたい方、ぜひご参画ください。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のアーキテクトとして下記業務をご担当頂きます。 ・現インフラ環境の改善への提案 ・各種システム、インフラの設計、実装および構築 ・コンテナ設計構築 ・各種パラメータ設定 ・DWH設計構築 既存事業とITを組み合わせ新たな価値を生み出す事を目的としたDX計画を元に、 他の担当者と共にを設計～実装までをご担当していただきます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。 ■環境 ﾌﾛﾝﾄｴﾝﾄﾞ ：HTML5/CSS3、Javascript（React、Vue） ﾊﾞｯｸｴﾝﾄﾞ ：Node.js、Rust、Crystal、Typescript コンテナ ：Docker、Kubernetes ﾊﾞｰｼﾞｮﾝ ：Github その他 ：CDK、Terraform 現在同社では全てのインフラをクラウドにシフトしております。 また、これまでBIツールとしてTableauを使用しておりましたが、全てAWSへ移行をしている最中でございます。 そんな中、アサイン先のチーム7名の内、エンジニアリングが可能な人材はPdMの方のみで、 組織全体でタスクの処理が追い付いていない状況に陥っております。 よって、PdMの方が本来のミッションを遂行すべく、同社のクラウドシフトをお任せできる方を募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 【お任せしたいこと概要】 Databricksを活用したエンタープライズ向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PL・PM候補として顧客現場に入り込んだプロジェクト推進・技術リードを担っていただきます。 エンドクライアント(大手メーカー中心)→大手SIer(AI事業部)→同社の商流ですが、クライアント(SI企業)の案件増加に伴い、同社PM(本ポジション)を中心としたチームを組成予定です。 ※プロジェクトの采配や進行における裁量が大きく、プライム案件のような関わり方が可能とお伺いしております！ なお、同社ではチーム提案の前例がないため、本ポジションでは、顧客先の課題解決に向け支援いただくだけでなく、同社の新たな仕組みづくりに貢献いただける方を募集されています。 具体的に、本ポジションにお任せしたい業務は下記の通りです。 ・プロジェクト開始前：プロジェクトメンバーの選抜やエンド企業への提案など、同社営業責任者様と協業しながら裁量を持って幅広くご対応いただきます ・プロジェクト開始後：要件定義〜設計・構築、運用設計、チームマネジメントまで多岐に渡る想定です 【想定業務】 ・顧客現場における要件整理・技術ヒアリング・設計支援 ・Databricksを活用したデータパイプラインの設計・実装・改善 ・Delta LakeやUnity Catalogを活用したガバナンス・パフォーマンス設計 ・WBS策定、課題管理、品質・スケジュールコントロール ・チームメンバーのタスク管理・レビュー・教育 クライアントの案件拡大に伴い、同社の提案の選択肢を拡大するため

作業内容 大手Webサービス企業が展開する注文・調理・配膳をカンタンにするオーダーエントリーシステムで、前任者離任に伴いUXディレクター新規募集いたします。 ※飲食領域の他の店舗業務支援サービスにも関与頂く可能性があります ※今回の募集ではプロモーションや告知中心のWebサイトでの制作業務ではなく、一般ユーザーが利用するプロダクトやNETサービス・アプリでのUXリサーチや開発企画のご経験をお持ちの方を求めております ＜仕事内容＞ ・担当案件のプロジェクト管理 　 ・開発候補案件の課題定義・リサーチ(ヒアリング・データ調査、モックアップでのプロトタイピング、ユーザーテスト・ヒアリング) 　 ・開発候補案件の要求定義(ユーザーストーリー定義、要求スコープ定義) 　 ・開発案件の要件定義(IA設計、ワイヤーフレーム作成、機能要件、非機能要件、要件スコープ定義、開発へのインプット) ※ピクセルパーフェクトのデザインカンプ作成は別途デザイナーの担当 　 ・リリースまでの開発ディレクション(テスト観点書レビュー、受け入れテスト含む) 　 ・データを使った開発案件の検証・振り返り 　 ・その他、ご希望次第でプロセス改善系タスクに入ってもらうことも可能です ＜備考＞ 基本的にはリモートワーク ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社あり ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ■概要 企業の顧客データ関わるDX推進 ┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定) ■内容 ・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・API仕様書(Swagger→API開発)・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など ※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている ※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ ■スケジュール 開発スケジュール12月：要件定義(PoC)1月　：基本設計2~3月：詳細設計・実装(内部結合)4月　：外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月：受入テスト7月　：リリース予定 ※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義：12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。【クライアント特徴】 ・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中 ┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、　デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、　コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意【クライアンント環境】 ★ ◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc【当社契約実績】 当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

作業内容 【募集背景】 ・現在業務委託にて参画されている技術者様のパフォーマンスが悪く、現在代わりの人材をお探ししている状態となっています。 ・エンド様の方では、CDKの構築やアプリケーションの新規開発からリリース、保守開発に携わる一貫したご　経験をされている方を求められています。 ・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、データを最新のものに更新したいという背景で今回業務委託にて募集されました。 【業務概要】 ・今回のエンド様が金融機関向けにビジネスプラットフォームを展開されているエンド様となっております。 ・主な業務内容として、データを取り扱うチームに参画して頂き、社内外からの金融機関データを基にWebアプリケーショのに開発及びアプリケーション内へのAIの組み込みなどに携わって頂きます。 ・また、AWSのCDKの構築や、アプリケーションがうまく実装できているかのABテストや効果検証などに携わって頂きます。 ・スピード感を持った開発を行うためにエンド様の方ではTypeScriptにて開発の方を進められています。 ・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、最新のものにするためのデータパイプラインの構築も行っていただきます。 【参画のメリット】 ・フルリモートの案件となっている為、リラックスした環境で勤務することが可能となっております。 ・雰囲気として風通しの良いエンド様となっておりますので、働きやすい環境となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：TypeScript、Python・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（CDK、Lambda、API Gateway等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーション（Dx）と、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーション（SI）の融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 ■案件名 ・RPGtoJavaコンバージョン ・RPGプログラムを弊社ソリューションを活用してツール変換したJavaプログラムに 　オフショアベンダーが手動で変換を行いプログラムを作成する。 ・担当システムは、フロントシステムから契約・支払情報を受取り財務会計システムに渡す会計伝票を作成するシステム。 ■想定作業 コンバージョン済のPGに対する変更要件定義書をインプットにした基本設計・詳細設計作業。 およびオフショアベンダ（ベトナム）への仕様説明・QA対応・受入検査。 （開発・単体テスト） ※基本設計を行う上で会計の基本知識（仕訳、貸借、勘定科目）が必須です ・変更要件定義書を基にした基本設計。 ・コンバージョン後のJavaプログラムの実装内容から、仕様を読取り、基本設計、詳細設計書の起票。 ・テスト結果のエビデンスから機能仕様が充足しているか判断。 ・オフショアベンダへの作業指示（受入検査の結果改修指示等具体的な作業指示） ・利用技術：◇現行システム ・開発言語：CL,RPG,COBOL(ごく少量) ・操作環境：AS400エミュレータ ・データベース：DB2forI ◇新システム ・開発言語：Java(OracleJDK17) ・開発環境：Eclipse ・開発フレームワーク：JakartaEE(JavaEE8)、JSF,PrimeFaces,Mybatis ・クライアントOS：Windows10 ・操作環境：ブラウザGoogleChrome ・アプリケーションサーバ：Wildfly ・データベース：PostgreSQL ・サードパーティー製品：JasperReports ■働き方 ・作業場所：リモート可　※初日大崎出社あり（「大崎駅」新東口徒歩8分） ・参入時期：2024年11月～12月 ・作業時間：9：00～18：0０ ・精算：固定 ・面談回数：1回（Web・Teams）

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・計数管理業務の正確性・簡易化・効率性向上のため、計数情報を可視化するDB・レポートを構築するプロジェクト。 ・子会社にて、類似プロジェクトが成功しており、資産の流用はできないが、模倣しつつ機能拡張する進め方が、クライアントの意向となっている。 ・現状、営業システム・会計システムのデータや原局が管理するデータを元にインプットデータを作成、経営計画ユニットで集計・確認・取り纏めの上、提出している。 ・ 共通データベースおよび入力フォーム/出力レポートを構築することにより、各部局からのインプットをデータベースに統一し、データマートを介して、それぞれのフォーマットへの出力や、全社DB用にもExcel連携することで、全社宛資料の編集も効率化することを目指す。 ・2023年12月までをフェーズ１と位置づけ、ローンチ時点で必要アウトプットを作成することを目的に、過去10年度分のデータ移行を含めシステム整備を行う。 [ロール] PMO(発注側) [作業内容] ・ステークホルダーマネジメント -クライアント内の各関連部署への報告及び各種調整を行う。 -クライアントの代理として意思決定・合意形成のための資料作成を支援する。 ・プロジェクト全体の管理(進捗・課題・ベンダー管理) -チーム横断での全体スケジュール、進捗、チーム横断課題の管理を実施する。 -各業務チーム(部署別に6チーム)および各システム構築チーム(機能別4チーム)の進捗管理、課題管理を実施する。 -チーム横断課題または、個別チームで解決が難しい課題については対応策を検討し、解決を推進する。 ・プロジェクトのコスト管理を実施する。 -必要に応じて、プロジェクト全体に係る議事録作成・成果物管理等の整備作業を実施。

作業内容 ■案件説明 BIツール(Power BI)の改善・検証を行うプロジェクトが開始する見込みである。 背景として、クライアントの中で、消費者データをBIツールで分析できるレポートを対外的に販売しているが、データ量の増大によりパフォーマンスが悪化し、ユーザビリティ確保の観点からも対策が必要な状況である。 現在はPower BIにデータを取りこみ、その中で処理を行っているが、テーブルの見直しやDAX関数等の見直しでは、改善が限定的であるため、以下を実施することによる改善検証を行う予定である。 ①Power BIをそのまま活用するが、DWHをクラウド環境に構築することで改善が図れないか ②Power BI以外のツールを活用し(tableau等)、DWHをデータをクラウド環境に構築することで改善が図れないか ■業務内容・期待役割 想定しているタスクは以下となります。 ・顧客のPower BIの現状確認 ・改善検証設計 ・環境構築 　改善検証①：Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築 - 帳票作成・データ接続 - 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施) ・改善検証②：その他B Iツール＋DWHをクラウドに構築 - 帳票作成・データ接続 - 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施) ・今後の改善プラン作成

作業内容 大手Webサービス企業が展開する注文・調理・配膳をカンタンにする、オーダーエントリーシステムで、UXディレクターを募集いたします。　 ※飲食領域の他の店舗業務支援サービスに関与頂く可能性もあります ※一般ユーザーが利用するプロダクトやNETサービス・アプリでのUXリサーチや開発企画のご経験お持ちの方を求めております ＜内容＞ ・担当案件のプロジェクト管理 　 ・開発候補案件の課題定義・リサーチ(ヒアリング・データ調査、モックアップでのプロトタイピング、ユーザーテスト・ヒアリング) 　 ・開発候補案件の要求定義(ユーザーストーリー定義、要求スコープ定義) 　 ・開発案件の要件定義(IA設計、ワイヤーフレーム作成、機能要件、非機能要件、要件スコープ定義、開発へのインプット) ※ピクセルパーフェクトのデザインカンプ作成は別途デザイナーの担当 　 ・リリースまでの開発ディレクション(テスト観点書レビュー、受け入れテスト含む) 　 ・データを使った開発案件の検証・振り返り 　 ・その他、本人の希望次第でプロセス改善系タスクに入ってもらうことも可能 ＜備考＞ 基本リモート ＜服装＞ 自由

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データ分の析や可視化 　-施策の目標設定のサポートや検証の設計 　-機械学習を用いたレコメンド 　-改善を目的とした開発や分析 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** 某大手外資系コンサルティングファームPJチーム内にてDWH,BI関連PJのコンサル・上流経験がある方を探しております。 ＜業務詳細＞ ・販売領域におけるレポート・DWHのチームにおいて、業務側の立場で、業務要件の検討、レポート仕様整理、ユーザートレーニング・サポート、ベンダーとの仕様協議、課題管理・進捗管理、レポートの受入テストを担当いただく想定 ＜チーム構成＞ ・製造業様(エンド)営業部門 ⇒★今回はこちらの部署へのPMO支援としての参画となります。 ・製造業様(エンド)情シス部門 ⇒営業部門で固めた仕様をもとにRFP等を作成し、 各開発ベンダーへの発注を進めております。 ・開発ベンダー ⇒製造業様の情シス部門からの発注をもとに、 実際のDWH、並びにBIの帳票、UI等の開発を行っております。 ★今回のスコープにはDWH,BIの開発は入ってはおりませんが、ユーザー部門の方へのBIツールの利用方法のレクチャーや、実際にユーザー部門が見たいレポート内容について、 協議、相談等は積極的に行って頂く必要がございます。 ＜英語力＞ 不要

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発に臨むエンジニアを募集いたします。 ▼役割 SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ▼このポジションの魅力 - Python、Node.js、LangChain、PostgreSQL、AWSなど、多様な技術を駆使してバックエンドスキルの幅が広げられる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 【 作業内容 　】 自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、 データを起点としたマーケティングの実行に向けた企画～設計～実装までの 一気通貫型支援に携わっていただくメンバーを募集いたします。 マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、 近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを 中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、 よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL～BI領域において ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。 多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向け ご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。 希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。 ＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。 ①データ活用環境の構築支援 ・②で設定した要件に応じた環境構築の実行 ・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール ②クライアントのマーケティング改善に向けた要件整理 ・クライアント課題・環境に適した各種ツール（DWH・ETL・BI・MA等）の選定 ・環境構築やデータ分析に向けた設計・要件定義 ③自社データマーケティングサービスの拡販・効率化 ・自社データマーケティングサービス拡販・効率化に向けた企画の立案 ・関連する社内プロジェクトの推進

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名