Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 65ページ目

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 学校向けクラウドサービスのフロントエンド開発をお任せします。 既存プロダクトのUI改善やグロース施策を進めながら、TypeScriptを用いたAngular/NgRx構成へのリプレイスなどに取り組んで頂きます。 【具体的な業務内容】 ・AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 ・非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) ・各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)とのUI改善やグロース施策の開発推進 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP ・フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack ・インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry ・モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ・ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA ・リポジトリ管理：GitHub

作業内容 ・構築/開発ベンダーの管理（アジャイル（スプリント）開発） ・要件整理、製品仕様調査、会議のファシリテート ・社内調整 ・製品ベンダーとの各種交渉 【概要】 某通信キャリア事業者向けのシステムにおいてエンドユーザ側に入り、各開発ベンダーに高度化施策の要件や作業指示を行う

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 あらゆるクライアント企業の課題解決に向けた、 データソリューション分野におけるコンサルティング業務をお任せいたします。 ≪具体的な業務内容≫ ・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計（40%） ・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案(30%) └事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 ・社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定(30%) ■組織体制： Client Offeringチーム └社員：2名、業務委託：6名（主にビジネスコンサルタント） パートナーおよびクライアント企業の拡大や案件増加に伴い、 クライアント企業への課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、 方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、 社内外ステークホルダーを巻き込んでリードいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善に携わっていただきます。 ・現状、ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っています。予測精度を向上させるために機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっています。 ・今後は現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでいきます。 ・現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。

作業内容 ・生成AIを活用して有名グルメサイト向けのソフトウェア開発プロセスを最適化し。生産性を向上させることを目指します。 ・社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。 ・業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの導入、カスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 データアナリストとして、顧客とのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定を支援いただきます。 また、パートナー企業内エンジニアを含む社内外ステークホルダーと密に連携し、データ分析プロジェクトの課題解決を推進いただきます。 [具体例］ ・クライアント内分析チームのドライブを目的とした支援 ・要望ヒアリング 〜 優先度決定 ・パートナー企業内エンジニアのファシリテーション ・SQL操作による手動分析 ・加盟店向け分析ダッシュボードの企画、要求の明確化、課題の明文化と資料作成

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。 PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。 データ基盤要件定義 データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ ル etc…) データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…) データ加⼯(ETL)要件ヒアリング データレイク設計 (Hadoop File System) DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…) データフロー設計 (Apache NiFi) バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト) インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…) 　　　 環境 オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続) OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…) データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品 (サポートが付くだけのようなイメージ) HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes) OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い 構成 データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase DWH: Hive or Spark ワークフロー: NiFi or Airflow データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python) BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外) 体制 アジャイル開発 (スクラム) メンバー10名程度 デイリーで午前にスクラムミーティング有り

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のデータサイエンティストとして下記業務をご担当頂きます。 経営層とやりとりをしながら業務を進めていく為、ご自身の裁量は大きく、スキルアップにも繋がります。 ・DWHのアーキテクチャ設計および構築 ・プロジェクトおよびデータプラットフォームの目的、方針、計画などの策定 ・経営層および各事業責任者、現場責任者へのヒアリングおよび説明 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・技術選定 ・多種多様なデータ（経営データ、公的統計データ、世論調査データ等）の分析、可視化、活用 ・ExcelやTableauで管理されているデータのAWSへの移行 ※実データを使用する際は、セキュリティの観点上出社していただく必要がございます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供している同社のPMとして以下の業務をお任せします。 ・データ関連プロジェクトの全体計画の設計・管理 ・プロジェクトのスコープ、タイムライン調整 ・メンバー（データ分析、データエンジニアリング、データサイエンス）の管理およびタスクの分配 ・ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションと調整(Slack、Backlog、Google Meetなどを想定) ・プロジェクトの進捗報告とドキュメンテーション ・データ関連の新技術やツールの評価と導入 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。【詳細】 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用【開発環境】 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion

作業内容 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案の支援を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ＜備考＞ 基本リモート 2～3日キャッチアップの為出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ＜具体的な業務内容＞ * AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 * 非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) * 各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 ※基本リモート(今後の見通しはまだ不明ですが、コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり) ※現在ご稼働中のエンジニアの方はフルリモートでご稼働中

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 【プロジェクト内容】 生産管理領域 SAP→MCframeで進めており、対応できない部分に関しては、 Smart Innovatorを活用して、アドオン開発を行っています。 ※Smart Innovatorの経験は不要です ■お任せしたいこと概要： Smart Innovatorの照会画面とCSV連携になります。 開発スキルとしてはSQLが必要です。 要件定義から設計・開発まで一人で対応いただく想定です。 ※現場社員とのMTGには、社員が同席 現在の見込みではプロジェクト期限は、2023年12月までの予定です。 エンド側で開発を行っていただきますが、開発部分の不明点は パッケージベンダーのサポートが受けれるようになっています。 2021年9月より、基幹システムリプレイスの要件定義をスタートさせましたが、 要件が膨らみ既存ベンダーのみでは受けきれない部分が発生したたため、 一部内製にて外部人材にご依頼をしながら進めることになりました ■プロジェクト体制 PJオーナーは社長、PJ責任者は経営企画本部長、PJ管理者は経理部長(情報・企画課長兼務)、 事務局は情報・企画課員5名、事務局配下に各チーム(販売・購買、生産・工程管理、検査・品管、スケジューラー、原価・会計)があります。 各チームのリーダー、メンバーは、各事業部から選任されています。 また、ステアリングコミッティとして、本部長・事業部長各位が名を連ねております。 社内開発については社外IT(3名程度)と社内IT(2名程度)で分担して実施する予定です。 主に、基本設計および詳細設計における社外ITと事業部との打ち合わせにおいては、基本、事務局が同席する予定です。

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営を行う会社様での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、ご協力いただける方からのご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 ・非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) ・各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 フロントエンドは、既存プロダクトのUI改善やグロース施策を進めながら、TypeScriptを用いたAngular/NgRx構成へのリプレイスに取り組んでいます。 ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP ・フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack ・インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry ・モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ・ビジネス基盤：Salesforce ・AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA ・リポジトリ管理：GitHub

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営会社での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、開発を推進していただける方を募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 iOSエンジニアとして、既存アプリのUI改善やグロース施策の推進、ユーザさんと共につくる新規アプリの開発などに取り組んでいただきます。 チーム開発で教育サービスを成長させたい方、ユーザさんと共にプロダクトをつくりたい方、ぜひご参画ください。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のアーキテクトとして下記業務をご担当頂きます。 ・現インフラ環境の改善への提案 ・各種システム、インフラの設計、実装および構築 ・コンテナ設計構築 ・各種パラメータ設定 ・DWH設計構築 既存事業とITを組み合わせ新たな価値を生み出す事を目的としたDX計画を元に、 他の担当者と共にを設計～実装までをご担当していただきます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。 ■環境 ﾌﾛﾝﾄｴﾝﾄﾞ ：HTML5/CSS3、Javascript（React、Vue） ﾊﾞｯｸｴﾝﾄﾞ ：Node.js、Rust、Crystal、Typescript コンテナ ：Docker、Kubernetes ﾊﾞｰｼﾞｮﾝ ：Github その他 ：CDK、Terraform 現在同社では全てのインフラをクラウドにシフトしております。 また、これまでBIツールとしてTableauを使用しておりましたが、全てAWSへ移行をしている最中でございます。 そんな中、アサイン先のチーム7名の内、エンジニアリングが可能な人材はPdMの方のみで、 組織全体でタスクの処理が追い付いていない状況に陥っております。 よって、PdMの方が本来のミッションを遂行すべく、同社のクラウドシフトをお任せできる方を募集いたします。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 期間：2023年06月19日～ 案件カテゴリー： 開発 業界：その他 最寄駅：リモート,出社併用(溜池山王週1～2回) 打合せ回数：2回 案件内容： ＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ 　　※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ＜場所＞ リモート,出社併用(溜池山王週1～2回) ＜清算＞ 固定(稼働安定) ＜稼働＞ 7月～ ＜面談＞ 2回 ---------------希望条件--------------- 募集人数：～1人 単価：75万円～80万円 年代：30代前半～50代前半 スキル(必須)： ・ Officeソフト(Excel or Powerpoint)を使って、プレゼンやMTGのための 資料を作成した経験 ・ VBScript、VBAの何れかの使用経験(1年以上)がある、またはDBを利用した今どきの言語での開発経験。 ・ SQL(Oracle、Access等)の使用経験(１年以上) スキル(尚可)： ① ETLツールを使ったデータ加工の経験がある。 ② SAS、Tableau、Salesforce.com、snowflake、Power BIの何れかの使用経験がある。 ③ CRMやSFAの開発・保守・運用いずれかの経験がある。 ④ 一人称での要件定義経験やPL・PM経験がある。 ⑤ Pythonの使用経験がある、もしくはやってみたいという意欲がある。 備考： 御社所属社員または登録個人事業主まで フリーランス：可 外国籍：不可 セット提案：不可 服装：オフィスカジュアル ---------------契約情報--------------- 契約形態：業務委託契約(準委任) 商流：元請直 精算方法：固定 支払いサイト：30日以内

作業内容 大手Webサービス企業が展開する注文・調理・配膳をカンタンにするオーダーエントリーシステムで、前任者離任に伴いUXディレクター新規募集いたします。 ※飲食領域の他の店舗業務支援サービスにも関与頂く可能性があります ※今回の募集ではプロモーションや告知中心のWebサイトでの制作業務ではなく、一般ユーザーが利用するプロダクトやNETサービス・アプリでのUXリサーチや開発企画のご経験をお持ちの方を求めております ＜仕事内容＞ ・担当案件のプロジェクト管理 　 ・開発候補案件の課題定義・リサーチ(ヒアリング・データ調査、モックアップでのプロトタイピング、ユーザーテスト・ヒアリング) 　 ・開発候補案件の要求定義(ユーザーストーリー定義、要求スコープ定義) 　 ・開発案件の要件定義(IA設計、ワイヤーフレーム作成、機能要件、非機能要件、要件スコープ定義、開発へのインプット) ※ピクセルパーフェクトのデザインカンプ作成は別途デザイナーの担当 　 ・リリースまでの開発ディレクション(テスト観点書レビュー、受け入れテスト含む) 　 ・データを使った開発案件の検証・振り返り 　 ・その他、ご希望次第でプロセス改善系タスクに入ってもらうことも可能です ＜備考＞ 基本的にはリモートワーク ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社あり ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート