Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 人とAIが対等なパートナーとして、あらゆる組織のSaaSとAIの活用を伴走支援するスタートアップ 今回は、大手外食チェーン向けBI業務Automation・Modernization支援のPJで募集をしています。 クライアント側のデータエンジニアの方と一緒にPJを推進していただきたく、詳細につきましては面談時にご案内できればと存じます。 【業務内容】 ・既存BI業務における、Excelデータの全体像可視化 ・データ化・自動化等のプロセス改善に向けたTo-Be像整理・優先度設計 ・各ファイルのデータ化・Automation化に向けたテーブル要件定義の実施 ・データエンジニアへの要件連携・データ検証

作業内容 経営に関する様々な情報を経営層が確認、分析するための経営ダッシュボードを構築します。（Tablueuを使用） データはDWHから取得、要件定義より実施します。

作業内容 ・デジタルサイネージ業界向け財務システム構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -管理用ダッシュボード作成 -Salesforceの改修

作業内容 ・デジタルマーケティングの基盤となるCDPの構築・テストを行います。 ・BIツール、SFAツール、機械学習プラットフォームなどデータの利用先のツールに応じてSQLを用いてデータ集計、加工し、データパイプラインを構築します。 ・スキルに応じてマーケティング部門のメンバーが利用するTableauダッシュボードの構築やDataRobotを使った機械学習モデルの開発をお願いします。

作業内容 ・現在稼働中のデータウェアハウス基盤であるTeradata Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行する ・BIツール改修（データソース接続先変更、SQLクエリ修正（非互換など））

作業内容 具体的にはテスト自動化の設計、立案、実装やテストプロセスの改善業務に携わっていただきます。 ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・BI構築案件に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装　 　‐テスト

作業内容 ・不動産向け社内IT運用支援(社内SE)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務効率化⽀援 - 情シス・⽀援作業全般(ヘルプデスク/端末管理/ID管理/ネットワーク運⽤/セキュリティ運⽤/ベンダ調整) - 社内IT運用(ITSM導⼊、ゼロトラスト、EDR更改、ネットワーク知見)およびデータ利活⽤(Tableauなどを使⽤)

作業内容 ・既存システムの小規模エンハンスと保守作業が主な作業となり実施しながら他スキルの習得も可。 ・英語ドキュメントの翻訳や英語での会議でのディスカッション。 ・仕様変更に伴う既存テーブルの改修。 ・仕様変更に伴うJavaアプリの改修。 ・データ問合せ対応など。

作業内容 ・社内システムマニュアル/動画作成案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・プロジェクト進捗管理 　・対象システムの操作習熟 　・動画の企画/構成

作業内容 ・別チームが作成した初期以降移行データと、現行のHOSTからの移行データをコンペアし、移行データに問題ないことを検証。 ・ツールの作成は他社BPが請負で担当。他社BPの進捗管理、課題管理、品質管理、及び、成果物のレビュー。 ・サーバOS：Redhat ・RDBMS：PostgreSQL ・開発言語：シェル ・AWSに開発環境を構築し、RDTにて接続

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 プロジェクトマネージャーとして、SalesCloudの構築、導入、運用をお任せいたします。 ・ソリューション ・アーキテクチャーの設計、提案 ・要件定義 ・設計 ・開発 ・テスト ・リリース

作業内容 ・データマートの設計、開発、運用 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・ダッシュボード（Tableau）の運用、開発

作業内容 ・鉄道事業者向けサーバシステム開発のプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの企画、計画~納品、保守運用 - プロジェクトの全体管理(進捗管理、課題管理、品質管理) - パートナー企業メンバー含むチーム管理(~10名程度) - 成果物レビュー(ドキュメント、ソースコード) - 各ステークスホルダーとの連携(報連相、コントロールなど)

作業内容 Tableauレポートの作成業務をご担当いただきます。 作業はDBでの作業がメインとなる想定です。

作業内容 ・TableauPrepを使用したデータマート構築 ・TableauDesktop、PowerBIDesktop、PowerBIServiceを使用したデータ可視化支援 ・バリデーションチェック ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有、報告 ・メンバの作業進捗管理、課題把握、検討、課題解決フォロー ・生成AIの導入、提案検討 ・エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応

作業内容 ・CRM(salesforce)と連携する周辺システムのAWS上で開発業務 ・Tableau等のBIツールを活用した顧客情報分析業務

作業内容 ・アパレル業界向けBIツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -レポート作成及び改善 -データ処理 -レポートの要件定義及びアジャイル開発 -Looker Studio等を用いたプロトタイプ作成 -レポートのアップデート -データ構築及び整備 -Excelマクロ、Accessで運用されている既存データを解析し、データベースへ移行 -GAS等を用いて自動でデータが集約されるフローを構築 -安定運用の確立及び継続性の担保 -毎日のレポートが遅延なく、正確に出力されるよう監視及び保守 -運用が継続できるよう複雑な処理のドキュメント化や個人に依存しない運用設計を行う

作業内容 ・既存Tableauレポートの障害対応、原因調査 ・課題解決に向けた、ユーザーとの打合せ対応 ・ユーザーの意見を取り入れて修正、改善を行う

作業内容 ・データ分析基盤の維持、保守開発および新規機能開発をご担当いただきます。（DWH、ETLの保守、不具合調査や修正、新規機能開発）

作業内容 SQL Server＋Tableauで運用しているデータ分析基盤におけるシステム保守、データ集計業務をご担当していただきます。 マスタ情報の変更が予定されており、DB側の調査、対応がメインとなります。

作業内容 DX施策として、点在しているデータの適切な利活用を実現を支援いただきます。 Azure環境を構築しデータを整理しつつ、tableauサーバでそれらを可視化するアジャイルチームに参加いただく想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 ■作業概要 詳細については面談時にお伝えできればと考えております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 ・経営層、現場部門へのヒアリング（経営課題・業務課題・KPI抽出） ・売上、製造、仕入、在庫などのデータ項目整理 ・データ利活用方針、管理単位（粒度）の設計支援 ・経営層が確認すべき指標、アウトプット（ダッシュボード構成案等）の設計支援 ・ベンダー構築DBへの要件フィードバック、レビュー ・プロジェクト推進会議への参加、課題整理、改善提案 ※あくまでも想定です。ご経験に応じて業務をお任せいたします。 製造業としての生産機能と商社としての販売・仕入機能を併せ持つ同社にて、 全社データを一元管理するデータベース（DB）構築を検討中です。 DB構築自体は外部ベンダーが担当予定ですが、 「どのデータを集約すべきか」「どのように可視化・活用すべきか」について、 要件整理を行う業務コンサルタントを探しております。

作業内容 ・データ活用PoCを通じてAWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築する ・BIツール(Tableau)を利用したデータ分析業務 ・PoC、要件定義、設計〜構築、テスト

作業内容 ・社内データ分析基盤の構築 ・開発メンバーのピアレビュー ・テクニカル面での支援および技術課題の整理、解決

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・飲料メーカー内でPOSなどのデータを各グループ会社向けに公開するDWHを構築するプロジェクト。 ・データ分析をWebFOCUSからTableauに変更。 ・プロジェクト内で関係各所との折衝、進捗管理、課題管理等の調整業務をご担当。

作業内容 ・クライアントに対して幅広いソリューション(DX支援、システム開発、デジタルマーケティング等)を活用した課題解決の提案および案件受注を牽引していただきます。 ・プリセールス担当として、主に下記作業をご担当いただきます。 　- 大手クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよび潜在ニーズの言語化 　- 複数商材を組み合わせた最適なソリューションの企画・立案 　- 受注に向けた提案書の作成および経営層・事業責任者へのプレゼンテーション 　- 案件化を見据えた業務設計、および大規模プロジェクトの初期計画立案 　- 社内デリバリーチームやエンジニアとの連携による、実現性の検証および受注後のスムーズな引き継ぎ

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・広告運用を用いた学習管理アプリ向け 　タイアップ広告運用機能立ち上げ及び強化支援案件に 　携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告運用環境の整備及び試行運用 　-関係部署と連携した業務課題の整理と改善提案 　-メール配信やDM配信など各チャネルの 　　運用オペレーション標準化 　-PVモニタリング方法及びKPIダッシュボードの設計 　-広告運用業務フローの策定及び実装 　-各チャネルの配信成果分析と改善提案 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、運用、保守

作業内容 様々なシステムを1週間スプリントでスクラム開発するチームで設計・開発業務を行います

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。