Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 ・金融リース業界向けにDX手段を用いた効率化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RPAやAI-OCRおよび生成AIを用いたBPR設計 　-kintoneやBIツール等の選定と実装 　-DXツールの導入から運用定着までの推進 　-KPI設計およびダッシュボードによる可視化 　-全社的なデジタルリテラシー向上のための企画

作業内容 ・リテール業界向けにクライアント課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析やモデル構築をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件に基づいたデータ分析 -機械学習モデルの構築 -非機能的な視点での分析や提案および改善 -データの前処理やクリーニング -高トラフィック時におけるデータ処理のサポート -クラウドアーキテクトチームと協働し、新しいソリューションを作成

作業内容 ・RPA化(PowerAutomate) ・BI作成(PowerBI、Tableau)等 をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 全社データマネジメント／ガバナンス推進を行います。 データガバナンス、AI活用を検討しており、定義策定、推進をリードしていただきます。 体制／方針策定、現状確認、ロードマップ定義を実施していただきます。 コミュニケーション・ドキュメントはすべて日本語で実施します。

作業内容 ・データ分析、購買情報活用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基幹システムの購買データを活用し、クライアント層別、購入金額別の分析の実施 - 分析結果をもとにしたマーケティング施策の提案

作業内容 ・Javaを用いた食品会社向けシステムのDX推進開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基本設計～結合テスト

作業内容 【募集背景】 大手化学工業向けデータ分析基盤のレポーティング環境を刷新し、現行レポート資産をより柔軟なBI基盤へ移行するためのプロジェクトになります。 【作業内容】 既存のJasperReportsで構築されたレポート群を解析し、Quicksightを中心としたBI環境へ移行していただきます。現行レポートの仕様把握、移行方針の整理、移行設計、レポート・ダッシュボードの開発および検証までを担当していただきます。移行に伴うデータ構造の確認や表示要件の調整も行っていただきます。 【求める人物像】 既存レポートの仕様を自ら読み解きながら、最適な移行方針を提案・実行していただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを取りながら、課題を整理し粘り強く対応いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業のデータ分析基盤刷新に上流から関わることができ、JasperReportsからモダンなBIツールへの移行ノウハウを幅広く習得していただけます。QuicksightをはじめとしたBIツールの知見を深めつつ、データ活用基盤の設計・構築経験を積むことができます。 【開発環境】 JasperReportsを利用した既存レポート環境およびQuicksightを中心としたBI基盤を組み合わせた構成を想定しております。

作業内容 ・データ集計および可視化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトのKPI取得におけるBigQueryから集計、Tableauで表示 - プロジェクト側とのすり合わせから実装まで

作業内容 ・Webサイト開発運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐運用作業 　‐Tableauでのデータ抽出 　‐Excel VBAを用いたマクロ開発

作業内容 ・社内システムの品質管理およびデータ活用基盤の運用に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　‐各種開発プロジェクトにおけるテスト計画・実施・不具合管理 　‐BIツール（Domo）を用いたデータ可視化、ダッシュボード作成 　‐ETL機能を活用したデータ加工・連携処理の構築および運用

作業内容 ・1to1リコメンドシステムにおいてアナリティクスエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析のためのデータ加工/整備、モデリング 　-データパイプライン構築 　-レコメンドアルゴリズム構築

作業内容 ・商社向けアカウント管理システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトマネジメント計画書作成 　-テスト全体計画策定 　-全体移行方針策定

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 製薬企業向けマーケティング支援関連のQA業務をお任せいたします。 ・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android ・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等 ・ソースコード管理：Gitlab ・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど ・CIツール：GitLab-CI / Jenkins ・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど ・チャットツール：Slack ・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

作業内容 ・商社向け基幹システムエンハンス案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 　-ベンダーコントロール 　-テスト工程リード

作業内容 AWSを活用した次期情報系基盤の開発・運用強化を目的とした支援案件。 データパイプラインの整備・高度化、AWSサービス連携の最適化、情報系業務フロー改善など、基盤の中核を担うポジション。 長期継続の可能性が高く、「金融 × クラウド基盤」という市場価値の高い経験を積める案件。 AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue、S3、EC2、SG、ELB） Python、PySpark 各種RDB、SQL

作業内容 ・医療研究開発支援先データの整理および管理プラットフォームの構築 作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部データの整理および抽出、出力環境の構築 　-BIツールを用いた経営、研究データ可視化ダッシュボードの設計、構築 　-データ管理の自動化に向けたシステム提案およびツール選定

作業内容 グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。 特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から 原因分析、改善提案まで幅広くご担当いただけます。

作業内容 QAエンジニア

作業内容 【概要】 経営判断材料となるデータの集計・加工・分析を行うデータ業務支援ポジションです。 【プロジェクト詳細】 ■PJT概要 某放送局で制作される約350番組の構造（視聴率、コスト、外注費、制作体制）を分析するために、番組単位で「改善」「終了」などの判断に使用するデータを作成しています。 本業務では判断に必要なデータを整えるため、大量のデータの収集/加工業務を行っていただきます。 ■スケジュール ・2026年４-5月：データ収集/加工業務の追い込みの時期　※最もボリューム高いです ・6月：番組改編の会議　※ここまでにデータを揃える必要があります ・7-9月：データ収集/加工業務 ・10月以降：揃えたデータをもとに改善/検討等もPJT内容に入る想定　※本ポジションの業務も若干変動の可能性有 ■扱うデータ ・種類：Excel、JSONなど　※Excelがほとんど ・量：数万-数十万行 ■職務内容 ・大量データのExcelによる整形・集計（60%） ・データ品質の検証・確認（20%） ・集計結果のレポート・手順書作成（15%） ・RestAPIを利用したデータ取得補助（5%） 【備考】 ■アサイン後の動き方 ・本PJTは機密データを扱うため、エンドユーザーのPJTルーム内で作業いただきます。※リモート勤務不可となります ・体制は社員様含めた4名であり、業務委託の方々とのやり取りをメインにしつつ作業を行います。 ・毎日朝会/夕会が開かれ、その日の作業内容を確認しながら進めていく形です。 ・作業自体は比較的単純な作業を泥臭く行うことが求められますので、忍耐力が必要です。

作業内容 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-半導体ウェハー製造工程における製造レポートの作成 　-製造レポートに必要な情報取得のためのツール作成 　-上記に伴う仕様検討及び仕様書作成 　-製造ライン向けのサポートツール等の開発

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【20代～40代の方向け】 美容系サービスを展開している企業にて、データ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。 Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理（業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守）。

作業内容 ・製薬企業向け帳票自動出力システム開発の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製造～結合テスト

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・工場システム管理保守改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -ローコードツールを用いたシステムの保守および軽微な機能改修 　 -SQL、Excelを用いた作業管理および帳票出力管理 　 -現場ニーズに基づいた既存システムの運用改善提案 　-Tableauを用いたダッシュボード化、データ連携課題の解決

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・生産性可視化ダッシュボード構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Backlog /GitHub 等からデータ取得し可視化 - KPI設計 - ダッシュボードの設計/開発/改善 - 運用方法の設計 -生成AIを活用したAIエージェントの企画/開発

作業内容 ・GASを用いた社内業務効率化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GASを活用した社内ツール連携の開発・保守 -API連携の最適化 -GA4,Metaからのマーケティングデータの自動集計システムの構築

作業内容 ・DB調査・設計および提言を担うデータ活用エンジニア募集案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行DBおよびシステムを調査・整理 - エンドクライアントへのシステム刷新計画の助言 - DBの再設計・調査作業

作業内容 コンビニのアプリ運用（データの集計、抽出、その他）をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 ・Snowflakeを用いたSQL実行によるデータ調査、報告 ・Snowflake既存ビュー(SQL)の変更、修正 ・Tableau既存レポートの変更、修正 ・上記に伴う確認テスト

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施、バグ報告 ・企画/仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築および改善

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 ・Pythonでの変換ツール作成 ・Snowflakeでのテーブル作成 ・TableauPrepでのフロー、データソース作成 ・TableauDesktopでのダッシュボード、ビュー作成 ・各種ドキュメント作成（設計書、手順書）

作業内容 ・Snowflakeを用いたDWHの基本設計、詳細設計 ・データパイプラインおよびETLプロセスの設計・構築 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ定義 ・運用保守を見据えたドキュメント作成 　（構成図、運用手順書 等）

作業内容 次期プラットフォーム更改における、周辺ツール開発の開発推進（開発付議〜リリース）等の実施をご担当いただきます。