BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 アプリ内で毎日開催される様々なイベントを管理する管理画面、ライバーやリスナーの状況を分析するためのデータ集計、 高トラフィックを処理できるようなインフラ、アプリケーション設計、パフォーマンスチューニングなど、 幅広い領域に携わっていただける方を募集しております。 ※Laravel：GCP=7：3くらいの割合でご参画いただく予定です。 ＜開発環境＞ 言語：PHP フレームワーク：Laravel インフラ関連：GCP(GAE, Cloud SQL, Firestore, Cloud Functions, BigQuery), Docker CI/CD：Bitrise, CircleCi, Cloud Build コード管理：GitHub ＜基本時間＞ フルフレックス

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ・Javaを用いたカーリース業向けポータルサイト データ連携基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計 　-詳細設計 　-開発

作業内容 同社では、小売企業向けのプラットフォームサービスを展開しております。 今回は、小売企業向けの販促支援ツールの取り組みを強化するため、 開発・改修業務を行って頂き、即戦力となって頂ける方を募集しております。 以下が具体的な業務内容になります。 【具体的な業務内容】 - Colab（Python）での販促支援ツールの改修 - ID抽出・レポート出力のためのクエリ修正 - Web化を見据えたライブラリの構造化 基本的な設計や仕様整理は実施したうえで、実装・テストを担当していただきます。

作業内容 Flutterを用いたアプリ開発案件です。 ＜業務内容＞ ・アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・開発作業の効率化・自動化 ・GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・CI/CDの整備 ・障害対応 ・新規技術要素の検証・実装 ・インフラ設計・構築 ・監視設計・構築 ・運用作業の標準化/自動化 ・開発手法や手順における継続的な改善 ＜環境＞ AWS（ALB、EC2、RDS、ECR、ECS、ElasticCache、CloudWatch） Typescript,Next.js,Ruby,RubyonRails,Flutter HTML,CSS,Git（Gitlab） ＜就業時間＞ 9:30～18:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 【案件概要】 データ分析基盤に関する業務支援。 現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。 これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。 【システム環境に関わる情報】 GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主MA：SalesForce Marketing cloudDWH：ExadataAWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主Tableau (DeskTop & Server)消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。 【クライアント側の体制・および関係者】 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。「開発の一部」と「インフラ維持管理 ～ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。 【募集要員】 リーダー 1名 100%稼働： ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験 ・オフショアメンバーのコントロール ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可： ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験 ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。 ・Tableau を用いた可視化。 ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。メンバー 2名 100%稼働： ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験２年以上

作業内容 デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL準備、実装を行います。 ＜作業内容＞ ・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加 ＜主な使用ツール、サービス＞ ・Snowflake, BigQueryなどのDWH ・EmbulkなどのETL ツール ・Hightouchなどの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions) ・さまざまなBIツール

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -クラウド上(BigQuery/AWS/Azure)のデータレイクから、 マーケティング活用のためのデータ基盤の設計/構築/運用 -MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計/開発 -分析、レポート作成に活用しやすいデータマート設計/構築

作業内容 大手webサービス企業内のデータを扱うデータ基盤チームにて、データマートの設計、構築、運用業務をお任せいたします。 具体的な業務としてはOracle ExadataおよびGoogl BigQuery上でのSQL開発 bash, pythonなどによるSQLのバッチ処理開発、バッチ処理をJP1/AJSにより定常実行させ、その運用・保守などとなります。

作業内容 ・アフィリエイト／アライアンスに関連する開発案件（※）の推進を行って頂きます。 （システム要件定義、工数管理、テスト観点レビュー、障害対応など） （※）→ 提携先など外部に提供しているAPIやデータフィード等バッチの保守運用・開発 　　　　 自社DB、アクセスログからのデータ抽出および分析

作業内容 社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主 ・データレイクへの取り込み ・中間テーブル生成 ■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応 ・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む ・インフラからコードデプロイまでを担当 - ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ

作業内容 位置情報を利用したデータ加工処理業務に携わって頂きます。 ＜業務内容＞ ETL開発 既存システムの改善・運用業務 ＜担当工程＞ 要件定義～テスト ＜環境＞ クラウド環境：AWS, GCP ミドルウェア：digdag, embulk, rundeck ツール：GitHub, backlog, Slack, G Suite ※GCPのBigQueryでSQLを使用する頻度も高いです。 ※サーバーサイドはPHPを使用しております。 ※Pythonに関しては使用する頻度は高くなく、またFWの活用も御座いません。

作業内容 【概要】 ・医療従事者向けポータルサイト上で展開されている医師を対象としたアンケート・調査 ・ビジネス領域※及びプロモーション配信サービスの領域において、社内向け各種ダッシュボード・社外向け（クライアント向け）ダッシュボードの要件定義及び開発を担当 【業務内容】 ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示）

作業内容 ・大手ホームセンターの需要予測システム開発に 　携わっていただきます。 ・GCP上のサーバレスサービスを利用して自動収集された 　BigQueryデータをJupyter Notebookを用いて 　分析、検証、チューニングを行なっていただきます。 ・以下作業の際にPythonを用いて開発いただきます。 　ーデータ自動収集の前処理スクリプト 　ーGCPサービス実行スクリプト 　ー特徴量エンジニアリング 　ーDataRobotに対してのモデル実行

作業内容 概要： エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます業務内容： ・外部とのデータ連携 ・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ ・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理 ・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール ・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用 ・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策 ・データ連携に係るプライバシーマークへの対応 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 データ分析基盤の開発及び運用をご担当いただきます。 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社での データ基盤構築をおねがします。 【主な業務内容】 ・データ連携案件管理: 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築: 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 【技術スタック】 ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum, 　IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite 【条件等】 最寄駅:リモート可/渋谷 ※週1の出社が発生する可能性がございます 打合せ回数:1回 時間は10:00~19:00 服装:オフィスカジュアル 精算方法:140-180h上下割 ※週5日～OKの案件です！

作業内容 大手Webサービス企業でIDに対応する事業データを統合し、カスタマの解像度を上げるデータ開発とそのデータを元にした価値提供を行なっています。参画頂いた折には、データマートの開発と運用の支援にご協力いただきます。 Kubeflow正確なデータを安定して提供するためのデータ変換処理を実装する開発エンジニアです。 Kubeflowなどのパイプラインで動作するバッチで、主にBigQueryを利用してデータの集計・加工処理を行います。 大手Webサービス企業の40を超えるサービスを横断した大規模なデータを扱います。 ＜業務環境例＞ 言語：Python, SQL DB, DWH：BigQuery, GCS インフラ：GCP, GCE ＜代表的な業務例＞ 集計ジョブの開発 ・Google Cloud Platformでの開発・運用 ・Python, SQL等を用いた集計ジョブの開発 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 プロダクト運用 ・ジョブのパフォーマンスの改善 ・ジョブ失敗時の原因調査・修正 ＜備考＞ コロナが落ち着くまで基本的にリモートワーク ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社あり ＜服装＞ 自由

作業内容 ＜業務内容＞ ・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加 ・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供 ・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案 ※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中 ＜開発/業務環境＞ ・環境: GCP ・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、 　Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど ・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI) ・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど） ・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主 ・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build ・構成管理/IaC: terraform ・UIUX/プロトタイピング: Figma ・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro ＜担当工程＞ 要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善 ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ＜業務内容＞ ・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加 ・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供 ・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案 ※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中 ＜開発/業務環境＞ ・環境: GCP ・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、 　Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど ・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI) ・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど） ・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主 ・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build ・構成管理/IaC: terraform ・UIUX/プロトタイピング: Figma ・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro ＜担当工程＞ 要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善 ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・不動産のシステムを扱う企業において、 　営業が使用する既存データベースの移行をご担当いただきます。 ・今後マーケット分析にも利用するために、新規構築も行っていただきます。

作業内容 ・サービス企画担当、サービス開発エンジニアや 　データサイエンティストと連携いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ ｰデータウェアハウスの構築、運用 ｰプロダクトマネージャー、 　データサイエンティストが利用する分析システムの設計、開発、運用 ｰWebサービスの各種KPI分析に対するエンジニアリング面でのサポート

作業内容 ・下記に携わっていただきます。 -サービスアプリケーション間のデータ連携の企画/構築 -ワークフローを整備し、BPM体制企画/構築 -ゼロトラストアーキテクチャの企画/構築 -BigQueryを用いたデータウェアハウスの企画/構築 -システム運用/共通化

作業内容 ■概要 社内で開発しているプロダクトの追加開発のご支援をしていただきます。 ■具体的な作業内容 ・広告では、これまでCookie情報を活用してきましたが、最近の業界の動きにより、利用できなくなっております。 ・オーディエンス情報をマシンに読み込ませますが、そのターゲットとなるユーザー情報を自動で学習するプロダクトです。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Typescript　等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 PHPのWebアプリで設計・開発・テストを行っていただきます。 お客様とのレビューの際は、お客様と直接やり取りを行って頂く想定です。 定例会議にも出席して頂く想定です。 ▼条件等 場所:フルリモート ※実機の確認が必要な場合は出社の可能性有 ※大阪オフィスで作業も可能です 清算方法:140-180h 打合せ回数:1回 就業時間:9:00~17:30 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・ヒヤリハット報告アプリの開発支援に携わっていただきます｡

作業内容 グループ事業会社がもつRDBS上のデータを日次または時間単位で集約し、 BigQueryで分析する基盤を構築しているプロジェクトにて、DBAエンジニアとしてご参画頂きたく存じます。 調査や顧客折衝・提案等の機会が多いため、コミュニケーション良好ではっきり意見を言える方をお待ちしております。

作業内容 去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。チーム：データサイエンティスト、RPAエンジニア、Salesforceエンジニアが参画しております。役割：社内データを成形して扱えるようにすることが役割となりますので　　　社内データの活用、共用性を模索していける方を募集いたします。

作業内容 プロダクトマネージャーやエンジニアなどの関係者と連携をとりながら以下の業務を進めて頂きます。 - KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング - Looker導入後のLookMLの定義含むデータ基盤の整備/分析

作業内容 ・Webサービスのデータアナリストを担当していただきます。 ・具体的には下記の作業がございます。 -主要KPIを観測するためのダッシュボードの開発/運用 -各施策でPDCAを回すためのログ抽出やABテストの設計、施策の効果予測/検証

作業内容 BtoCサービスにおけるサブプロダクトのバックエンド開発 ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み(チーム勉強会など) ＜技術スタック＞ 言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker CI/CD：GitHub Actions テスト：MagicPod, Storybook バージョン管理：GitHub エラー管理：Sentry APM：NewRelic 開発生産性管理：Findy Team+ 課題管理：JIRA ドキュメント管理：Confluence その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic ＜基本時間＞ 10：00～19：00