【Google BigQuery】流通サービス事業会社のCRM、マーケ基盤開発案件
業務委託(フリーランス)
BigQueryTreasure Data
データベースエンジニア
作業内容 ・流通サービス事業会社のCRM、マーケ基盤開発に携わっていただきます。
・新規CRM・マーケ基盤の基本設計から実装・単体テストまでを主に担当していただきます。
【SQL】Tableauでの分析環境整備/分析業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
SQLBigQueryTableau
作業内容 【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。
・Phase1: 5-6月: 60%稼働
- データマートの整備(Bigquery)
- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備
・Phase2: 7月以降: 20%稼働
- 週次レポートの作成・報告
- アドホック分析対応
【データエンジニア】カスタマーサクセス構築案件
業務委託(フリーランス)
SQLGitBigQuery
データサイエンティストデータベースエンジニア
作業内容 ・SuccessHubという、サービスにおける環境構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-クライアントのデータ、プロダクトデータなどの結合
-SQLを使ったデータの抽出、加工
-ビジネスチームとの協業におよぶクライアント向けのデモ提供
-BIツール構築におよぶ利用状態の可視化
【AWS】キャッシュレス決済のペイメント開発
業務委託(フリーランス)
GoAWSGoogle Cloud PlatformBigQueryTerraformKubernetes
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【概要】
キャッシュレス決済のペイメント開発
開発言語:Go
インフラ:GoogleCloudPlatform
構成管理ツール:Terraform
分析基盤:BigQuery/Looker/DataStudio
【精算幅】140-180h
【面談】1回
【勤務地】リモート
【備考】
・服装:自由
・就業時間:10:00-19:00
※週5日〜OKの案件です!
【Python/SQL】データ可視化支援業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 GCPのBigQueryに蓄積されている、テレビの視聴率などの広告に関連するビッグデータを利用した以下3点を実施。
・Lookerによるキャンペーン効果の可視化
・可視化のためのデータマートをBigQueryで開発
・データマート内のデータを定期的に更新するためのバッチ開発 (Airflow、Dataflow、Cloud Functionなどを利用)
【SQL(リモート)】業務システム機能改善支援
業務委託(フリーランス)
JavaSQLJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuerySpringBootCircleCI
作業内容 ・運用を進めていきながら機能改善を実施。
・既存機能の改修としてUI変更も行うため、フロントエンドとバックエンドの両方に対応。
・開発の形態はアジャイル(スクラム)で実施する。
・環境:GCP,SQL,Java,FW(SpringBoot)
・管理:GitHub、CircleCI、JIRA 等
【Python】DMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)バッチ開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonRubyPerlMySQLHadoopGitRedmineRedshiftBigQuery
作業内容 ・DMP(データマネジメントプラットフォーム)におけるバッチ開発に携わって頂きます。
【Python】デジタル広告改善サービスの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLBigQueryTreasure Data
サーバーサイドエンジニア
作業内容 大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、
大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます
【データエンジニア/フルリモート】大規模データの分析、可視化、パイプラインの運用保守
AWSGoogle Cloud PlatformBigQuery
作業内容 急成長しているベンチャー企業にて、急務でのデータエンジニア募集になります。
・データパイプラインの運用保守
・ビッグデータのデータ操作、分析
・可視化ツールによる可視化
・クラウドインフラ管理、最適化
など
【SQL】データ分析基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
SQLBigQuery
データベースエンジニア
作業内容 ・下記を行っていただきます。
-BigQueryを用いた各分析向けのデータマート設計/クエリ製造
-Cloud Composer(AirFlow)でのバッチシステム設計/製造
【Python/SQL】アパレルメーカー 向け需要予測アプリ開発の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLApacheGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
作業内容 AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。
【リモート案件】エンド広告プラットフォームにおけるデータ分析
作業内容 ・広告プラットフォームにおける配信ロジックの改良
・上記に伴うデータ分析/機械学習モデル作成 など
担当工程:データ分析、機械学習 want:要件定義
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】アパレルブランド自社ECサイトのインフラエンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
インフラエンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
アパレルブランド自社ECサイトのインフラエンジニアをお任せいたします。
■具体的な作業内容
・自社ECサイトのクラウド設計、コンテナ技術を利用したインフラ構築、BigQueryのデータ管理
■職種:インフラエンジニア
■開発環境:Google Cloud Platform
【DWH/ETL/クラウド/東京駅】データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築/運用業務
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQuerySnowflake
作業内容 様々な事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。
各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
既存の基盤運用を引き継ぎから開始し、その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
◼︎既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
◼︎将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
◼︎データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
など
【Python/フルリモート】決済事業者向けデータ分析基盤運用
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニア
作業内容 某大手決済サービスを運営しているエンド企業様にて、
事業活動で得られた様々なデータを活用できるよう
データ分析基盤を構築しており、今回はその運用要員を
募集いたします。
管理が可能なレベルの方に関しては、メンバー管理業務も
依頼させて頂きたく思います。
具体的には、DBならびにBIツール、GCPの運用業務
-DWH(BigQuery)を用いて、データ分析基盤を構築しており
その運用と適正化作業などを対応頂きます。
(主に触るのはGCP,Python,BigQuery,SQLなど)
データ集計 / データマート作成業務(データサイエンティスト)
PythonSQLAWSGoogle Cloud PlatformBigQuery
データサイエンティスト
作業内容 データサイエンティストとして、データ集計・データマート作成業務をお任せいたします。
<具体的な業務内容>
検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき、
現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけ、改善業務に取り組んでいただきます。
また、折衝周りも行っていただくことを想定をしています。
<開発環境>
開発言語:Python,SQL
開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery)
<担当工程>
上流工程
※施策のための準備や施策実施後のデータ集計業務となるため、
一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程になるかと思います。
<備考>
アダルトコンテンツの取り扱いがございます。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
【Python】データ分析基盤開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLAWSGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
インフラエンジニアデータベースエンジニア
作業内容 ・アドプラ事業におけるデータ分析基盤の開発を行っていただきます。
【Java、Python/PG】ネット接続テレビのポータル画面内に設置された動画広告枠の開発・運 用
業務委託(フリーランス)
JavaPythonBigQuery
サーバーサイドエンジニアPG
作業内容 ・DigDagでのバッチ構築作業
・Googleデータポータルでのレポート作成作業
【Looker/渋谷/一部リモート】BIツールのLookerを使用したデータエンジニア
作業内容 海外向けサービスの開発において、データエンジニアとして以下を行っていただきます。
・Lookerの設定、運用
・Lookerの使用方法マニュアルの作成
・ビジネスメンバーからの依頼対応(Lookerでのデータ可視化など)
・リテンション率などの定義について、ビジネスメンバーと議論をしコンセンサス形成
【データ分析(フルリモート)】デジタル広告改善サービスの開発支援(MLOps)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLBigQueryTreasure Data
データサイエンティスト
作業内容 大手広告代理店のデジタル広告におけるクリエイティブを、
大量に蓄積されたデータとAIを駆使して改善するサービスの開発を担当いただきます。
【Python/SQL】データ可視化支援業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 GCPのBigQueryに蓄積されている、テレビの視聴率などの広告に関連するビッグデータを利用した以下3点を実施。
・Lookerによるキャンペーン効果の可視化
・可視化のためのデータマートをBigQueryで開発
・データマート内のデータを定期的に更新するためのバッチ開発 (Airflow,Dataflow,Cloud Functionなどを利用)
【GCP】データレイク基盤設計構築業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Google Cloud PlatformBigQueryTerraform
作業内容 【担当業務詳細(お任せする業務)】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務
【開発環境/使用言語】
・構築:terraform
・ソース管理:Git
【コミュニケーションツール】
・teams, slack
【Java/Python】広告系新規サービス開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonRedshiftBigQueryTreasure Data
作業内容 広告系の新規サービス開発を行います。
10月以降は、企画部門と一緒にサービス要件を定義する段階からご担当いただきます。
【React】求人サイト構築
業務委託(フリーランス)
RailsDockerJenkinsGitHubReactAnsibleBigQueryTypeScriptAurora
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
業務:求人サイト構築
業務場所:池袋駅※週1~2日出社
環境:・フレームワーク/開発言語等
RubyonRails/TypeScript/React
・インフラ:AmazonWebServices
(EC2/S3/Aurora/ElasticsearchService
ElastiCache/Athena/GuardDuty
Inspector/SES/Lambdaetc)
・構成管理ツール:Ansible
・分析基盤:Metabase/AmazonAthena/BigQuery
・モニタリング:NewRelic/Kibana
・CI/CD:Wercker/Jenkins
・その他:Docker/GitHub/Slack
面接回数:1回
※週5日〜OKの案件です!
Go / Python 動画配信サービス サーバサイド開発及びコードレビュー
PythonGoMySQLRedisDynamoDBNode.jsAWSGitSwiftKotlinGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryTypeScriptCDKCloudFormation
スマホアプリエンジニア
作業内容 動画配信サービスのサーバーサイド開発を担当していただきます。
<開発環境>
言語:Go/Python/Node.js/TypeScript/Kotlin/Swift
DB:MySQL/DynamoDB/Redis/BigQuery/Redshift
インフラ:AWS/GCP
構成管理:CDK/CloudFormation
監視:CloudWatch/NewRelic
CI/テスト:CodeBuild/CloudBuild/GitLab CI
<備考>
フルリモート
【BIエンジニア】大手ウエディング系サービス向けデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
MySQLBigQueryTableauSnowflake
Webディレクター
作業内容 主にMySQLやKARTE Datahubを用いたデータ抽出クエリの作成やBIツールを用いたデータ分析を行っていただきます。
【AWS】巨大レガシー産業のDXに挑戦するプロダクトの要件整理~実装
業務委託(フリーランス)
LinuxUnixNode.jsAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.jsFigmafirebase
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
■案件の内容
・自社プロダクトのAgentlyをはじめとして、「複数プロダクト」の要件整理, アーキテクチャ決定, ツール選定, 実装まで一貫して関わるポジションとなります。
■開発環境
- 言語, フレームワーク
- TypeScript
- React.js
- Next.js
- ミドルウェア
- Docker
- Vite
- Webpack
- Node.js
- BigQuery
- Metabase
- インフラ
- Firebase
- CloudRun
- GCP
- Saas
- Github
- Algolia
- Sendgrid
- Sentry
デザイン
- Figma
- Storybook
・開発手法:アジャイル
・稼働形態:フルリモート
・稼働日数/週:週5日
・面談方法:オンライン可
・面談回数:1回
■概要情報
・都道府県:東京都
・最寄り駅:虎ノ門ヒルズ駅
・稼働日数/週:週5日
・案件の特長:20代活躍中 / 30代活躍中 / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週5日からOK / 一部リモートOK / フルリモートOK / 長期案件
・募集職種:サーバーサイド
・技術サマリー:AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / Node.js / React / GitHub / Docker / BigQuery / TypeScript / Figma / Firebase / Sentry
・巨大レガシー産業のDXに挑戦するプロダクトの成長を支えるテックリード
※週5日〜OKの案件です!
【BigQuery/GCP】金融データマネジメントシステム追加開発支援
業務委託(フリーランス)
Google Cloud PlatformBigQuery
データサイエンティスト
作業内容 ・大手小売企業金融子会社(銀行)向けデータマネジメントシステム追加開発支援
・ベンダー側メンバーとして参画(マルチベンダー体制)
・要件定義からの参画
・金融事業統括企業と金融子会社が共有している現行DWHシステムをGoogleCloudへシフト移行
・段階移行を予定しており、2023年12月にフェーズ1にリリース予定(完全移行は2025年予定)
・フェーズ1では、現行DWHシステムと新DMSを並行して継続利用しながら一部テーブルを新DMS(GoogleCloud)へ移行
・一方、現状だと現行システムと新DMSを並行利用しているため、データの重複が発生している課題が露呈している
・重複保持する形ではなく、金融子会社だけでアクセス可能にし、金融事業統括企業も同じGoogleCloudで見れるようにする
・以下、本PJにおけるGoogleCloudで利用予定のサービス機能
-データ収集(データソースからHULFT経由でCSVファイルをデータレイクに収集)
-データ加工(データマートへの格納のために必要な加工処理を行う)
-データ蓄積(BigQueryにDWH/データマートとして保管)
-データ連携(銀行ユーザーが対象データにアクセスできるよう設定)
【Python/R/Julia】データプラットフォーム構築運用案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRLinuxMySQLRedisRailsSparkAWSApacheGitBacklogRedshiftBigQueryTreasure DataTensorFlow
作業内容 ・自社の全サービスを横断したデータプラットフォーム構築、
および運用に携わって頂きます。
・データプラットフォームで加工したデータを各種サービス、
および社内スタッフに提供して頂きます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
GCP / Docker 分析基盤の開発保守
PythonAWSDockerGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryKubernetes
作業内容 横断データ分析基盤の開発保守
・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守
・内製ツールの保守・改善(主にPython)
・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール
・データ加工用ツール
・チーム内業務改善ツール
<主な利用環境(言語など)>
・Python, Go
・主にGCP(BigQuery, CloudSQL, GKE, CloudFunctions, PubSubなど)
・多少AWS(RDS, AWS Batch, SQSなど)
・コンテナ技術(Docker, Kubernetesなど)
・GitHub Enterprise
<基本時間>
10:00~18:30