Google Cloud Platformのフリーランス案件・求人一覧 | 40ページ目

作業内容 ・既存のPHPのレガシーシステムからRailsを利用したマイクロサービスへの切り出しに伴う調査および開発 ・システム安定運用のための技術課題への対応(パフォーマンス改善、テスト導入、改善、DB移行、エラー検知改善、問い合わせ対応 etc)

作業内容 ・各サービスの仕様策定と設計、開発・運用 ・Ruby on Rails、MySQL(Aurora)、Docker などコンテナ技術を使用した環境でのバックエンド開発

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・新規機能におけるAPI開発、デプロイ ・既存プロダクトの運用保守、及び改善 ・SREとしての業務

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。

作業内容 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- Odoo（ERP）を用いた基幹業務システムの機能拡張・カスタマイズおよび業務自動化の実装を担当いただきます。単なる開発に留まらず、業務要件を技術仕様へ落とし込み、運用負荷を最小化する設計が求められます。 なお、標準機能の導入は外部支援ベンダーが担当しているため、同ベンダーの領域とは切り離した独自のカスタマイズ部分をお任せします。 まずは「入出金消込の自動化」から着手いただき、ゆくゆくはその他の機能拡張もお願いしていく想定です。 【最初にお任せしたい開発・設定領域】 ◇銀行CSV入出金消込の自動化：手動消込の工数削減、未消込管理画面の構築 【将来的に拡張・お任せする可能性のある領域】 ※初期要件の実装後、プロジェクト状況に応じて以下のような開発も段階的にご相談させていただく可能性がございます。 ◇連絡先名寄せロジックの実装：EDI受注時の請求先自動判定・設定ロジックの構築 ◇販売インセンティブ機能の開発：サブスクリプションおよび小売セルアウト情報に基づく計算ロジックの実装 ◇物流・在庫管理の高度化：バーコード読み取りによる入荷登録（標準機能活用）および販促ツールの在庫管理化 ■期間 約2～3か月

作業内容 【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

作業内容 ・データAIメッシュ構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アーキテクチャ設計 　-データAIメッシュ製品選定 　-PoC、サンプル実装

作業内容 ・Pythonを用いたAI研究企業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた設計、実装 -LLMの統合、API統合、スキーマの管理 -RAGシステムのデータパイプラインの設計、構築 -ベクトルストアの構築 -バックエンドサービスおよびAPIの開発、保守 -データ分析 -GCP、AWS、Azureを活用したアプリケーションおよびインフラの管理

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 - データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 - モデル評価指標の設計および評価結果の分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善 - データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

作業内容 業務内容 ■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■ 技術スタック（予定） クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ /TypeScriptなど（予定） その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 当社のビジョンは、「IT技術によるイノベーションにより顧客と共に社会の進化を実現すること」です。 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として、弊社は弊社の顧客と共に様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献します。 主には以下事業を展開しております。 ・受託開発事業　※エンタープライズ企業からのプライム案件がほとんどです。 ・トレンド技術のオンライン通信教育事業　※Kubernetesのトレーニング講座など

作業内容 ■業務内容 自社アプリケーション、事業者向け管理画面など、弊社に関わる全てのプロダクトの品質を改善するために、QA業務全般を担当していただきます。 仮説検証をスピーディーに実施するために、テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実行というQAに関わる業務を担当していただきます。 具体的には以下の業務を行っていただきます。 ・弊社のプロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設計 ・テスト項目書の作成やレビュー ・テスト実施及びバグ報告 ・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック ・QAプロセスの構築や改善 ・その他業務改善など ■やりたいけどできていないこと ・QA業務のナレッジ蓄積 ・QA効率化 ・潜在バグの分析 ・バグを早期発見するためのテスト設計 ・品質担保 ・改善要望の提案 ■こんな方と働きたい 同じ志を抱ける方 ・ミッション・ビジョンに共感いただける方 ・バリューに共感いただける方 ・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方 挑戦する気持ちをお持ちの方 ・0→1, 1→10, 10?100,1000 の目まぐるしく変化する事業フェーズに挑戦したい方 ・10兆円を超える巨大市場にてチャレンジしたい方 ・ソフトウェアを軸にこのチャレンジを行いたい方 ■チームの特徴 ・5-10名で構成される、PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能横断した小規模チーム ・機能着想からリリースまでをアジャイルに実行できる環境 ・プロダクト開発経験が豊富で、プロダクト体験と技術的なこだわりの両立をできる仲間 ■働き方 ・リモート：OKですが月1出社あり（遠方の場合に交通費負担あり）

作業内容 土木業界における図面・仕様書・数量計算書などの非構造化情報を、AIが活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤を設計・実装し、 ナレッジグラフやデータパイプラインを通じて業界の知識標準を再定義していただきます。 ＜詳細＞ ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントを対象とした知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・図面・仕様書・数量計算書等の非構造化データの構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート／開発チームとの連携による要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの設計・運用 ・サービスについて/該当システムについて： 土木分野に特化した知識基盤（SoK：System of Knowledge）およびナレッジグラフを中核とし、 FDEとして現場から取得した暗黙知を即座に構造化しプロダクトへ反映するシステム。 AI（LLM等）との連携を前提としたデータ/知識管理基盤を対象とする。 土木業界では、図面や仕様書、数量計算書、設計判断などの知識が個人の頭の中にとどまり、 再利用や継承が難しい「知識の非構造化」が長年の課題となっている。 AIを導入してもデータが構造化されていないため十分な価値を生み出せておらず、現場で得られる暗黙知を形式知化し、 再利用可能な知識基盤として整備する専門性の高い人材が不足していることから、 本ポジションを通じて業界の知識構造そのものを再定義できるコアメンバーを募集している。

作業内容 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘 　課題解決だけでなく、課題発見から担います ・業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 ・業務効率化のためのツール・プラットフォーム構築

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 世界最大級のVTuber事務所を支えるプラットフォーム開発チームにて、テックリードを募集します。 アプリ、およびアカウント（統合ID・認証基盤）」の開発を中心に、新規プロダクト開発も含む、チーム全体の技術的なリーダーとして複数プロダクトに横断的に関わり、スケーラブルで高品質なプラットフォームの設計・構築・運用を牽引していただきます。 単なる機能開発に留まらず、技術的な知見とリーダーシップでチーム全体の生産性向上とプロダクトの成功に貢献し、「技術でユーザー体験そのものをデザインする」手触りを感じられるこの環境で、あなたの創造性を最大限に発揮してください。 ■担当業務 以下いずれか、または複数の領域において、ご経験やご志向に応じてチームをリードし、技術的な課題解決を推進していただきます。 ・プラットフォーム全体のバックエンドにおけるアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・大・中規模なWebサービスにおけるスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性向上に向けた技術課題の特定と解決 ・開発チームメンバーへの技術指導、コードレビュー、メンタリングを通じた技術力向上支援 ・新たな技術やソリューションの調査・検証、およびプロダクトへの導入提案 ・PdMやフロントエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、他チームとの連携・調整、技術的な要件定義・仕様策定のリード ■主な開発言語、技術スタック 言語: Go, TypeScript, Node.js, SQL データストア: MySQL, DynamoDB, Redis インフラ: AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache）, Firebase, Cloudflare, GCP その他: Datadog, GitHub, Slack, Notion ■コミュニケーション方法(会議体など) 完全リモート可能でSlackベースで会話 会議体は10時の朝会（月水金、時間は調整可能です）ですり合わせを行い、それ以外は各々で実装。 ■働き方 ・開始日：応相談 ・フルリモート ・日中帯に連絡が取れる ・ミニマム週20時間以上稼働 関わるサービス・プロダクト ■企業について VTuberプロダクションの運営やメディアミックス、メタバース関連事業を展開しています。 ■プロダクトについて 自社コンテンツプラットフォームを開発・運営しており、AR技術を活用したプロダクトも展開しています。また、統合ID基盤の開発も行っており、様々なサービスとの連携を強化しています。 ■募集背景 社内の体制変更によりプロジェクトを進める上での知見を持ったディレクターを募集しております。

作業内容 【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で対応 ・バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ、フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決

作業内容 ・店舗運営アプリ向けプロダクトSRE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの信頼性向上に向けたSRE活動計画、SLI/SLO定義 およびエラーバジェット運用 　-Cloud Logging等を利用した可観測性および監視基盤の設計、運用 　-Terraformを用いたGoogle Cloudインフラの構築、運用 　-CI/CDパイプライン構築、トイル削減に向けた運用自動化 およびインシデント対応主導

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdMやデザイナーと連携し、採用管理アプリケーションの新機能設計・開発および既存機能の改善を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 面接官・採用担当者向けWebアプリケーションの設計・実装 採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 生成AIを用いたテキスト生成機能の新規実装および改善 複数プロダクト間・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協業するチーム体制です。自律的に他職種とコミュニケーションを取りながら開発を推進する環境です。 ■業務の流れ Notionを用いたタスク管理、GitHubを用いたプルリクエストベースの開発フローです。SlackやZoom等を活用し、オンライン主体で円滑に連携を図ります。 ■開発環境 言語： Go, TypeScript FW： Gin, React, Next.js DB： PostgreSQL, Redis インフラ： GCP, AWS ツール： GraphQL, gRPC, Terraform, Docker, GitHub, Sentry, OpenAI API ■開発フェーズと予定 新規領域の拡大フェーズにあり、次世代プラットフォーム構築に向けた機能追加やデータ連携が進行中です。 ■案件の魅力 モダンな技術スタック（Go, TypeScript, GraphQL等）での開発が可能です。 OpenAI APIを活用した生成AI機能の実装など、先端技術に触れる機会があります。 急成長中のSaaSプロダクトにおいて、設計段階から深く関わることができます。 ■リモート稼働について スタイル： フルリモート可 MTG頻度： 適宜（デイリースクラムや定例会あり） ツール： Slack, Zoom, Google Workspace 報告方法： Slackおよびプロジェクト管理ツール（Notion） PC貸与： 有（案件決定時にスペック調整） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人的資本の最大化を支援するクラウドサービスを展開している企業です。タレントマネジメントや労務管理など、人事領域のあらゆる課題解決を支援するプラットフォームを提供しており、急成長を続けています。 ■プロダクトについて 2026年1月に事業譲受により本格参入した、採用支援領域のSaaSプロダクトです。単なる候補者管理にとどまらず、入社意欲の醸成や採用決定率の向上に強みを持つ、独自性の高いサービスです。今後は既存のタレントマネジメントシステムとのデータ連携を強化し、次世代のHRプラットフォーム構築を目指しています。 ■募集背景 新規領域における開発体制の強化・拡大が急務となっており、フロントエンドからサーバーサイドまで幅広く担当いただけるエンジニアを募集します。

作業内容 【業務例】 自社歌特化のライブ配信アプリをユーザーがより楽しんでもらうために、toC向けプロダクトを中心に、バックエンドの設計・開発・運用を担っていただきます。 ・Go言語を用いた Web API（REST / gRPC）の設計・開発 ・高トラフィックを前提とした パフォーマンスチューニング・負荷対策 ・Cloud Spanner を用いたデータモデリング・クエリ設計・性能改善 ・GCP（GKE 等）上でのアーキテクチャ設計・運用改善 ・既存コード・仕様を踏まえたリファクタリングや技術的負債の解消 ・障害対応・監視設計を含む、プロダクトの安定稼働への貢献 ・コードレビュー・設計レビューを通じた品質向上 【事業概要】 当社は、「歌の力を最大化し、人生に彩りを」というミッションのもと、2023年7月に歌特化型ライブ配信アプリをリリースしました。 これまで一部の限られた人だけが活躍できた歌の領域を刷新し、より多くの歌い手や周辺クリエイターが評価され、収益を得られるエコシステムの構築を目指しています。 私たちは、この変革を通じて、人々が音楽をもっと身近に、もっと自由に楽しめる世界を創出します。 大手企業からの出資・事業サポートを受け、年間5倍以上の成長を遂げています。 ライブ配信事業出身メンバーを中心に最少人数、少数精鋭で組織を構築（役員3名＋業務委託）で事業運営を行ってきました。 2025年からは、プロダクト品質と事業基盤の安定を背景に、さらなる成長を目指す「グロースフェーズ」に突入します。このフェーズで、プロダクトの開発を牽引いただける優秀なエンジニアを募集しております。 【チーム構成】 エンジニアは現在10名おり、ほとんどが業務委託または副業です。 開発はフルリモートで行っており、ほぼすべてのコミュニケーションが Slack や Github 上で行われています。 PdMやクライアントエンジニアがおり、彼らと協力して開発を行っていきます。 またQAやCSチームが別途あるので、そこと連携して業務を行います。 【求める人物像】 ・toCプロダクトの成長とユーザー体験に本気で向き合える ・ロジックベースで設計・判断・議論ができる ・チーム全体の成功のために、他者へのリスペクトを持って、周囲と気持ちの良いコミュニケーションが取れる方 ・自由度の高い環境で、責任を持って技術的課題に取り組める ・急成長フェーズ特有の変化や不確実性を前向きに楽しめる

作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社会実装 -ロードマップ構築支援

作業内容 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 -GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス、品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築 -セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI -機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 -推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働、技術推進 -多職種チームとの協働開発、技術選定への参画 -新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 をご担当いただきます。

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 【業務例】 自社歌特化のライブ配信アプリにおいて、ライバー事務所向けサービスおよび関連する配信管理システムの開発・運用を担当していただきます。 事務所運営やアライアンス連携といった toB領域は、事業成長や収益モデルに直結する重要なドメインであり、 ビジネス要件を踏まえた設計・実装・改善を主体的に担っていただくポジションです。 ・Go言語を用いた ライバー事務所向け機能・業務システムの設計・開発・運用 ・BizDev／PdMと連携した要件整理および仕様策定 ・Cloud Spanner等を用いたデータモデリング・パフォーマンスチューニング ・GCP（GKE / Cloud Run 等）およびTerraformを用いたインフラ構築・運用 ・技術的負債の解消、障害対応を含む安定運用 ・コードレビュー・技術選定を通じたチーム全体の品質向上 【チーム構成】 エンジニアは現在10名おり、ほとんどが業務委託または副業です。 開発はフルリモートで行っており、ほぼすべてのコミュニケーションが Slack や Github 上で行われています。 PdMやクライアントエンジニアがおり、彼らと協力して開発を行っていきます。 またQAやCSチームが別途あるので、そこと連携して業務を行います。 【求める人物像】 ・ユーザーや事業の成長に対して当事者意識を持ち、情熱を持って取り組める ・役割の境界を超えて課題を解決する「ボールを拾う」姿勢がある ・論理的な思考に基づき、建設的な議論と意思決定ができる 【事業概要】 当社は、「歌の力を最大化し、人生に彩りを」というミッションのもと、2023年7月に歌特化型ライブ配信アプリをリリースしました。 これまで一部の限られた人だけが活躍できた歌の領域を刷新し、より多くの歌い手や周辺クリエイターが評価され、収益を得られるエコシステムの構築を目指しています。 私たちは、この変革を通じて、人々が音楽をもっと身近に、もっと自由に楽しめる世界を創出します。 日本最大級のライブ配信アプリを運営する企業からの出資・事業サポートを受け、年間5倍以上の成長を遂げています。 ライブ配信事業出身メンバーを中心に最少人数、少数精鋭で組織を構築（役員3名＋業務委託）で事業運営を行ってきました。 2025年からは、プロダクト品質と事業基盤の安定を背景に、さらなる成長を目指す「グロースフェーズ」に突入します。 このフェーズで、プロダクトの開発を牽引いただける優秀なエンジニアを募集しております。 【会社概要】 弊社は、PMFを達成し、急成長を続ける中で、ライバー事務所・パートナー企業との連携を軸とした toB 領域が、事業成長の重要なドライバーになっています。 ・事務所単位でのマネジメント・運用ニーズの高度化 ・外部企業との連携拡大に伴うシステム要件の多様化 ・収益モデル拡張を支える業務ロジックの複雑化 これらの toB 領域は、単なる機能追加ではなく、ビジネス要件が複雑かつ変化のスピードも速い領域であり、設計の良し悪しがそのまま 事業スピード・運用負荷・将来の拡張性に直結します。 これまでは少数精鋭でスピードを優先しながら開発を進めてきましたが、今後は、 ・仕様変更を前提とした壊れにくい設計 ・既存システムへの影響を見極めた段階的な実装 ・BizDev / PdM / 外部パートナーとの連携を前提とした要件整理 といった観点を、より高い精度で担える体制が必要になっています。 そのため、ビジネス要件を構造的に理解し、要件整理から設計・実装までを主導できる toB 領域のサーバーサイドエンジニアを新たに募集しています。

作業内容 【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

作業内容 ・社内アプリケーション整理ドキュメント化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - グループ会社内のサービスモデルや運用フロー/システムまで全面的に手直しの支援業務

作業内容 【作業内容】 不動産業界におけるtoC向けアプリと業務アプリの新規開発、機能追加をご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 多岐にわたる技術スタックを活用した開発に携わることができ、スキルアップにつながります。

作業内容 【作業内容】 ・PHPのプロジェクトのライブラリバージョン更新対応を行います。 ・AWS(Amazon)からGCP(Google)への載せ替え対応を行います。 【求める人物像】 ・PHPおよびクラウド技術に関する経験を活かして対応いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築を行っていただきます。

作業内容 ・ヘルスケアアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アプリ、クラウドシステムの設計〜保守業務 　-アプリ仕様の検討 　-クラウドの仕組み検討 　-設計書の作成や実装、試験実施

作業内容 ・システム保守運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウド、ネットワークの運用 　-インシデント管理 　-自動化の推進と技術改善 　-セキュリティ、ガバナンスの管理

作業内容 【20代～40代の方向け】 法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

作業内容 【作業内容】 WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。アジャイル方式で開発を行い、要求の詳細化から実装、テスト、保守運用までをご担当いただきます。 【開発環境】 ・言語：C# ・フレームワーク：ASP.NET Core、Entity Framework Core ・ツール：Visual Studio ・DB：MySQL（Amazon Aurora） ・バージョン管理：Git、GitHub ・実行環境：Docker ・ライブラリ：Dapper、ClosedXML、PDFSharpCore

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど)​ との協働開発

作業内容 ・Azureを中心としたクラウド環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AzureやAWSなどのクラウドインフラ設計、構築、運用 　-セキュリティ設定、モニタリング設計 　-IaCによる構成管理 　-開発チームとの連携によるアーキテクチャ提案、最適化 　-障害対応、性能チューニング、コスト最適化

作業内容 ・Goを用いたアプリバックエンド開発機能改善案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Goを用いたAPI設計およびDB設計 　-GCP、AWS環境におけるバックエンド実装 　-ユーザー理解に基づく仕様策定およびUX改善

作業内容 AIソリューション開発、生成AIを活用したRAGシステムの拡販向け機能開発支援、医療業界向けアプリ開発、AIプロダクト開発、WEBシステム新規開発、証券会社向け管理システムの新規開発およびエンハンス、一流ブランド企業のデータサイエンティスト業務、生成AIプラットフォームのフルスタック開発支援。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================