Google Cloud Platformのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 AI経費精算SaaS、AI入金消込SaaSを展開するAIスタートアップ企業です。 メイン事業のAI経費精算SaaSサービスは大企業を中心に数多くの企業に対する導入実績を誇っており、事業は飛躍的な成長を続けています。 ■募集背景 現在、テックサイドの人員体制強化を目指しており、エンジニアメンバーを積極的に求めています。 本求人では、プロダクト価値の最大化を目指してくださるフルスタックエンジニアを募集します。 ■業務内容 当社が提供する各プロダクトの開発 ・個人の成果よりもチームの成果を重視します ・目標も成果もチームで決めてチームで得るものとしています ・チームで議論してチームで改善を進めていきます

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * Vertex AIを活用した検索エンジン基盤の構築・改善 * 当アプリのデータを活用した検索エンジンの開発 * 上記に伴うデータパイプラインの構築・運用 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ・Snowflake:データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake を活用したデータ基盤の設計・構築・運用 - ETL/ELT パイプラインの設計・開発・運用 - データモデリング - BI ツールとのデータ連携 - クエリチューニング・コスト最適化・セキュリティ管理

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 ・AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習・AI 　- 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 現在、同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めており、 今回はそのプロジェクトのフルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 同社のエンジニアは主に、宇宙物理学に基づく専門的な技術開発に携わっており、 一般的なシステム開発やセキュリティ対応、インフラ構築に関わった経験を持つ方が少ない状況です。 そのため、セキュリティ考慮やインフラ環境整備を含むWebアプリケーション開発ができるフルスタックエンジニアの方がプロジェクトにマッチする印象です。 また、同社には研究室のような文化が根付いているため、 大学発ベンチャー企業やゲーム業界での経験がある方が、技術的な馴染みやすさの観点から適していると考えられます。 具体的には、以下業務を行って頂きますが、経験に合わせて業務を決定します。 最も困っているのはセキュリティ考慮したうえでのシステム設計／アーキテクト設計／インフラ環境の整備です ※アルゴリズムを構築できる人材は多いですが、PFを開発する上でのシステム設計ができる方が少ない ・Webアプリケーションの設計・開発（フロントエンド／バックエンド） ・Webシステム運用基盤設計・構築（ログ監視やアラート設計、障害対応フロー整備） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのインフラ構築・運用 ・ネットワーク設計・負荷分散・セキュリティ対策の実装 ・データベースの設計・運用・パフォーマンスチューニング ・CI/CDパイプラインの構築と運用 チーム体制 3名（リードアーキテクト1名、メンバー2名） 同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めているため、 即戦力となって頂けるフルスタックエンジニアを募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI事業、コンサルティング事業、M&A関連サービス事業、新規事業支援サービス事業を展開しております。 案件の拡大に伴い、AIソフトウェアエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容 ・新規事業のプロトタイピング・本番実装 CursorやClaude Codeを用いてAI開発により迅速なWebシステムを構築します。 AIツールを活用したプロトタイプ作成・導入。 開発する製品やMVPの抽出をアシストし、仕様策定に必要な各種プロンプトの整備や具体的な開発アドバイスを提供することで、実現したいサービスをスピーディーに具体化します。 ・既存業務フローの改善提案 既存業務フローの改善ニーズをヒアリングし、CursorやClaude Codeを用いて既存の開発プロセスにAIを適材適所で導入し、作業の自動化・最適化を行うことで、開発スピードと生産性を向上させます。 ■仕事の魅力 - 技術的挑戦と事業的インパクトを両立できる案件に携われる - 上流工程や顧客折衝から関われる機会が豊富 - アーキテクチャ設計やクラウド移行など、システム全体像に関与可能 - DevOps、マイクロサービスなど現代的技術スタック／開発文化を実践できる - 少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める

作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。 各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。 【業務概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、 パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 【業務内容】※目安です ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【求める人物像】 ・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方 ・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方 ・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方 【働き方】 週1?2日の出社をお願いしております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。 ■募集背景 既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。 プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。 ■業務内容 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル/自社モデル）をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。 ◇プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化（推論速度と精度のバランス調整、軽量化）とプロダクトへの組み込み ◇機械学習×エンジニアリングのリード - MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装 - プロダクションデプロイのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術支援（アーキテクチャ・実装方針策定） ◇MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装 - モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築 - 本番運用に関するベストプラクティスの確立

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■募集背景 広告代理店向けAI分析プロダクトのPMFフェーズにおいて、プロダクトの核となる分析機能の開発を加速するため、データ分析とAI技術の両面に強みを持つエンジニアを募集しています。 特に、広告配信データの構造を理解し、LLMを活用した分析機能の設計・実装を担える人材の増強が急務です。 ■業務内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・データ分析基盤の開発: 　- BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 　- Pythonによる分析アルゴリズムの実装 　- 分析ロジックのAIエージェントへの統合 ・AIエージェント機能の開発: 　- 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 　- プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 　- マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ・API・システム統合: 　- OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 　- GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 　- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、ミーティングに関連する各業務を自動化し、生産性向上を実現するAIアシスタントの開発を行っています。 営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIの力によって洞察や気づきを提供するプロダクトです。 急成長中のスタートアップ環境である当社の、AI駆動型プロダクトのバックエンド開発を担うシニアバックエンドエンジニア・フルスタックエンジニアを募集します。 TypeScript・Pythonを中心に、Azure・Google Cloud・AWS等のマネージドサービスを活用し、AI技術と深く統合されたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・実装・運用を一任できる方を歓迎します。 【業務内容】 ・バックエンドAPIの設計・開発・保守 ・ AI/LLMを活用した機能の実装と最適化 ・データベース設計とパフォーマンス最適化 ・Azure OpenAI、Google Vertex AI、Anthropicとの統合 ・リアルタイム音声ストリーミング処理基盤の開発 ・データベース設計とパフォーマンス最適化 ・外部サービス連携の開発 ・監視・パフォーマンス改善 ・コードレビュー、テスト設計、ドキュメント整備

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） - MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 国内大手通信・広告グループを株主に持つ、2014年設立のデータテクノロジー系スタートアップ企業です。 マーケティングソリューションやデータソリューションを軸としたデジタルトランスフォーメーション支援事業を展開しています。 オンラインとオフラインを横断した広告・データ活用を通じて、企業の顧客体験向上と新たな収益機会の創出に取り組んでいる会社です。 ■仕事概要 ビジネス部門の業務効率化・自動化を、生成AI等を活用し、各種ツール開発を行う。 基本的には一人で上記を行っていただく想定です。 ■想定される業務 下記を基本的に一人で全て行う ・ビジネス部門へのヒアリングを通じて、顕在化している課題に留まらず、潜在的な課題を発見する。 ・発見した課題を解決するための要件定義および仕様の叩き台を作成する。 ・作成した要件・仕様に基づき、ビジネス部門と連携を取りながら実装を行う。 ■開発体制 ・10人程度の規模です。（1人で作業していただくことが多いかもしれません。）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 教育現場向けSaaSプロダクトのバックエンド全般をご担当いただきます。 ■業務内容 - Go言語を用いたバックエンド開発 　校務支援システムを始めとした複数サービスでの企画・設計・実装・テスト・リリース・計測・改善 - アーキテクチャの検討・設計 　DDDやクリーンアーキテクチャを取り入れたモデル・データ設計。 - プロジェクトリード 　チームメンバー（正社員・業務委託含む）と連携しながら開発スケジュール・品質を管理 - 技術的チャレンジの推進 　新規技術やCursor、DevinなどAIツールを活用し、効率化や品質向上をリード ■組織体制 プロダクト開発ユニット システム開発部 組織全体で開発組織は一番大きな組織です。 チームの人数：6名 平均年齢：35歳

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 -人事・現場・経営を横断して「スキル」を基軸にした意思決定を可能にするサービスの開発に参画いただきます。 （ベータ版は11月中旬にリリース済み　本格的な公式リリースは3月を想定） 弊社における1人目のエンジニアです 開発チームは今後も増員予定なので、事業の 0 → 1だけでなく組織の 0 → 1 の経験も出来る稀有なタイミング ＜ポジションの魅力＞ -事業 0→1 × 組織 0→1 を同時にリードできる稀少フェーズ -最新 LLM や適応型テストをプロダクトに落とし込むことができる貴重な体験 -ミッションドリブンな小規模チームで、最速な意思決定のもと開発が可能 ■プロダクト概要 人事・現場・経営を横断して「スキル」を基軸にした意思決定を可能にするための、スキルプラットフォームを開発しています。 スキルを定義（Define）→評価（Assess）→育成（Develop）→活用（Deploy）するサイクル（DADD）をAIの力を使い一気通貫で回すことで、人と組織の両面を支援することを目指しています。 ■募集背景 AIエンジニアや外部パートナーと協力してプロダクト開発を進めていますが、今後さらにスピードはやく、良いサービスを提供するために、開発をリードするエンジニアを募集 ■業務内容 ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・MVP のフルスタック開発 - 受験フロー - 自動問題生成・評価ロジックの生成 - スコア算出エンジン - ダッシュボード開発 ※適性に合わせてお願いする内容を変更させていただきます。 ・ CI/CD・IaC・監視の構築と自動化 ・ サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ■開発体制 -AIアルゴリズムチーム：アポロ株式会社　3名　 -プロダクトチーム：外部企業　3-4名　

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 全国規模で保険・金融サービスを展開する大手グループ企業。損害保険や生命保険事業を中心に、ヘルスケアや介護、デジタル領域などへも事業を拡大しており、グループ全体でデータ活用やDX推進を進めています。 本ポジションでは、TypeScript（React/Next.js）やGo、Kotlinなどを用いたWebアプリケーションの設計・開発・テスト・運用を実施していただきます。 プロジェクト概要 コールセンター向け事故受付システムの刷新プロジェクト 既存システムは古いオンプレミスシステムで保守が困難な状態のため、将来の業務改革やAI導入に柔軟に対応できるシステム構築を目的としてリプレイスを実施していく想定です。 【プロジェクトスケジュール】 - 開発開始予定：2月頃 - リリース予定：開発開始から約1年3ヶ月後

作業内容 建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。主にAI機能のAPI連携開発、BigQuery、GoogleドライブとAIの連携、要件定義、プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整、AI出力結果の整形、システム連携、BIツールによるデータ可視化。自社サービスのバックエンド開発、運用サービスの保守・運用・新機能開発、可用性やパフォーマンスの維持向上、新規機能開発。Copilot導入支援開発、ユーザー要件の把握とハイレベル設計支援、開発者への指示・サポート、成果物のレビュー実施、情報漏えいリスクの洗い出しおよび対策立案、社内関係者や外部開発チームとのコミュニケーションと調整。データ基盤の設計・開発・運用、GCPを中心としたDWH/データレイクの設計・開発、ETL/バッチ処理の設計・実装・運用、データ品質向上・業務改善支援、メタデータ管理/データ品質管理システムの開発、分析基盤の開発、業務効率化システムの開発。AWSクラウド基盤の設計業務全般、VPCやセキュリティグループなどを含むアーキテクチャ設計、詳細設計書や作業手順書、運用設計書などのドキュメント作成、監視やアラート、セキュリティ設定を含む運用設計の策定、Security HubやGuardDutyなどを活用したセキュリティ設計。自社サービスのインフラ設計・構築支援、ファンコミュニティプラットフォームにおけるインフラ設計・構築・運用、クラウド基盤の最適化・メンテナンス、開発チームとの連携、改善施策の検討・推進。公営ギャンブルの投票サイトの次期システム構築に伴う基本設計、API設計への提言、ドキュメント作成、業務効率化のための改善作業。教育現場向けSaaSプロダクトのバックエンド開発、Go言語を用いたバックエンド開発、校務支援システムを始めとした複数サービスでの企画・設計・実装・テスト・リリース・計測・改善、アーキテクチャの検討・設計、DDDやクリーンアーキテクチャを取り入れたモデル・データ設計、プロジェクトリード、チームメンバーと連携しながら開発スケジュール・品質を管理、技術的チャレンジの推進。就職活動サービスにおける設計、実装及びテスト、サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く対応。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 大手SIerにおける開発環境モダナイズ部隊の基盤運用自動化チームにて、エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い課題を抽出し、CI/CD・構成管理やDevSecOps、IaCの観点でのソリューションの提案を実施しております。案件対応期間は平均として3~6ヶ月くらいで色々な案件を対応いただく形となりますため、短期サイクルで案件対応されることを好まれる方は向いております。案件参画いただく際、リーダーまたはサブリーダー候補として参画いただくことになりますため、お客様を技術面でリードしていただきます。※メンバー管理よりもお客様との調整や技術的な調整等がメインとなり、ご自身でも手を動かしていただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【現在の課題】 1. 事業拡大を支えるテックイノベーション 「具体的な課題」 - 業務知識を正しく捉え、設計・実装へとスムーズに落とし込めるエンジニアの不足 - 事業拡大及びグローバル化を見据えた最適な技術選定・設計 - 非連続な事業成長を支えるためのTech戦略の策定・実行 2. 中長期のプロダクトロードマップを見据えた最適なアーキテクチャ設計 「具体的な課題」 - 必ずしも最適とは言えない現行アーキテクチャーによる開発生産性の低下 - no-code/low-codeツールが存在することによる、データ管理の複雑性 【業務内容】 バックエンドエンジニアとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支えるための開発に従事していただきます。 ユーザー向けのモバイルアプリのバックエンド開発から、社内の多様なオペレーションチームが利用するプロダクトの開発までをお任せします。 キャリアのご思考性に合わせて、フロントエンドやモバイルアプリ、インフラなどフルスタックに関わっていただくことが可能です。 - 新規機能やシステムの構築において、インドネシアの現地BizメンバーやPdMと連携した要件決めから詳細仕様への落とし込みの実施。該当案件での開発のリード。(技術の選定から実装まで) - 既存機能およびシステムに対する機能追加および改善 - IoTデバイスなどとの連携を強めた、非連続な課題解決へのチャレンジ - Platfrom Engieeringチームと連携しながらAIなどを活用した非連続な課題解決を推進 - 新規事業や他国展開を見据えたシステムの一部再設計および実装の推進

作業内容 ・一元管理システムの新機能開発、仕様変更開発、改善対応 ・UI/UX改善を目的としたフロントエンド開発 ・ログ収集や分析用プロダクトとの連携開発 ・サブシステムの運用、保守、リプレイスの検討、アーキテクチャの見直し ・社内システムとの機能連携開発

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 ・メディア企業向けクラウド環境移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クラウドインフラ運用保守 -GCPサービス管理 -システム稼働状況のモニタリング及びアラート対応  -障害対応及びトラブルシューティング -インシデント発生時の原因解析及び復旧対応 -SLAに基づく対応時間内での問題解決  -セキュリティ及びコンプライアンス対応 -IAMポリシーやVPC設定 -ファイアウォールルールの最適化 -セキュリティパッチ適用 -脆弱性診断サポート  -コスト管理及び最適化 -リソース使用量のモニタリングとコスト削減策の提案及び実行  -運用改善及び自動化提案 -CI/CDパイプラインの最適化によるデプロイ効率向上  -定期報告及びドキュメント作成 -運用手順書 -構成管理ドキュメントの整備及び更新

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 最新の生成AIが搭載された会話エージェントとの自然な会話による英語学習体験プラットフォームを開発しています。 サービスの拡大に伴い、私達と一緒に未来の言語教育をイノベートする仲間を募集しています。 私たちのチームは、マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 会社自体のルーツは東京でありながら、チームメンバーの出身国も日本、米国、英国、スペイン、ポーランドなど多岐にわたります。 ▼ポジションの概要 本ポジションでは、AIエージェント予約プラットフォームのバックエンドインフラストラクチャを強化し、同時接続や大量アクセス時のデータ整合性を確保するための技術的リーダーシップを発揮していただきます。 現在のPython/FastAPI/Redisベースのシステムを改修し、トランザクション制御と並行性管理を実装します。 ▼主な担当業務 1.予約フローの再設計 ・現行稼働しているRedis(あるいはPostgresSQL)を使用した原子的な予約フローの実装 ・エージェント割当の原子性確保 ・冪等性キーの導入 2.スケーリングロジックの強化 ・AIエージェントグループの予約時のロック実装 ・VMライフサイクル管理の冪等性確保 ・並行スケーリング操作の調整 3.データ整合性の確保 ・楽観的ロックパターンの導入 ・Redisの高度なLuaスクリプト実装あるいはトランザクション機能を持つデータストアへの移行検討 4.監視・スケジューラの改善 ・定期タスクの分散ロック強化 ・誤って予約されたエージェントの回復処理 ・運用メトリクスとアラートの実装 5.テストと検証 ・負荷試験と競合テストの設計・実行 ・カオステストの実施 ・運用環境での監視とチューニング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社は、国内最大規模のエンタメ事業の立ち上げ（ファンエンゲージメントサービスを 1 年で構築）という、極めてチャレンジングかつ事業インパクトの大きいプロジェクトを推進しています。一緒にこのプロジェクトに取り組んでくれる技術的基盤の構築・アーキテクチャ設計・開発速度の最大化を担うフルタイムのテックリードを募集します。 技術的意思決定からチームビルドまで一貫してリードいただく、0→1 フェーズの中核ポジションです。 「ミッション」 - 国内最大規模のエンタメ（音楽テック）案件における技術面的な「魂」を作り、開発の推進力となること - プロダクト全体のアーキテクチャ戦略の策定と意思決定 - 外部 / 社内 PM / デザイナーと協働し、開発速度と品質を最大化 - 将来的な成長を見据えた技術選定とチーム文化の構築 【業務内容】 1. 技術リード・アーキテクチャ設計 - 技術スタック選定（Next.js / Go / TypeScript / GCP or AWS） - 認証・認可基盤の設計（特に ID 連携の要否を含む技術的意思決定） - マイクロサービス・モジュラーモノリスなどの構造設計 - トラフィック急増（アリーナ規模）のユースケースを踏まえた負荷対策設計 2. 開発推進 & 技術的負債の管理 - フロント/バック問わないフルスタックに近い役割で開発を牽引 - 技術的負債の可視化・管理、改善計画の遂行 - チームの開発速度を阻害する論点の特定と解消 3. チームビルディング & 技術文化作り - 業務委託エンジニアとの協働体制の整備 - ドキュメント整備、レビュー体制の構築 - PM やデザイナーとの仕様策定プロセスへの参加 「プロジェクトの魅力（Attractions）」 - エンタメ業界における国内最大級サービスに 0 から携われる点 - 技術アーキテクチャの裁量が大きい点 - デザイン・コード内製化を見据えた長期的な技術戦略に携われる点

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社は、経費精算、請求書受領、文書管理など、企業の支出管理に関わるクラウドプラットフォームを開発・提供しております。 顧客に対し、AI,OCR等を用いたフロント～インフラまで含めたシステム構築の提案を行っており、まず要件定義をお任せできる経験豊富なPM1名を募集いたします。 ■プロジェクト概要・条件 - クライアント：業界大手福利厚生アウトソーシング企業 - PJ概要：エンドクライアントからの福利厚生申請に対する承認業務を効率化するアプリケーションの構築 - 主要技術スタック：データベース、LLM、OCR　※現状の顧客環境とは別環境で - PJ期間：要件定義1.5か月、開発5-7か月 - 時期：最短12月中旬～　 - 契約形態：業務委託（準委任契約） - 勤務地：東銀座（一部リモート可）　※内部mtgは東銀座、クライアントmtgは新宿の場合あり - その他：顧客は当社の長年の関係先であり関係は良好だが、その分信頼を裏切らない仕事が求められる ■業務内容 当社のPMとして、以下業務を担当いただきます。 【フェーズ1：要件定義】（期間：約1〜1.5ヶ月） - 顧客ヒアリング：主に業務担当者、情シス担当者へのヒアリングを通じ、現行業務のペインポイント・アーキテクチャの理解・整理 - 要件定義：機能要件、非機能要件、データ要件、UI/UX、制約条件整理、技術スタック・リソース等の策定 - 計画策定：開発・保守フェーズでの必要人月、スケジュールの明確化 - 体制：PM 1名、当社担当者と適宜連携 【フェーズ2：システム開発】（期間：約5〜7ヶ月） - プロジェクト管理：4〜5名程度の開発チーム（フロントエンド、バックエンド、サーバーサイド、QA）および事務スタッフのマネジメント - 進捗・品質管理：要件定義とのFit-Gap分析、顧客への定期進捗報告（2〜4週毎）、テスト運用から検収までの推進 - 技術ディレクション：クラウド環境（BigQuery, S3等）、AI-OCR、RPA等を組み合わせたアーキテクチャの構築指揮

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 ・クライアント企業における生成AI開発・活用プロジェクト携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの折衝及び要件定義 - 技術選定及びアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発及び実装 - PoC(概念実証)の実施と改善

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・システム仕様検討、各種設計 ・機械学習モデルの改修、新規開発、性能分析 ・Pythonによるシステム開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1