Google Cloud Platformのフリーランス案件・求人一覧 | 29ページ目

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの事業化を支える事業システム（β版）の開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービス向けに、受発注〜運行計画〜運行〜精算の一連の業務を担うWebアプリケーション（β版）を開発し、実運用に投入していただきます。既存のデモアプリケーションをベースに開発環境へデプロイし、改修を重ねながら開発サイクルを回していく形で進めていただきます。具体的には、フロントエンドおよびバックエンドアプリケーションの構築・コードレビュー、インフラ（GCP）対応、AIツールを活用した開発、既存デモアプリをベースとした改修と開発サイクルの推進などを担当していただきます。また、任意で要件整理やDX推進に関わっていただく場合もございます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、クラウドまで横断的に関わることに意欲的で、AIツールを活用した新しい開発手法にも前向きに取り組める方を求めています。既存のデモアプリをベースにした改善サイクルを自律的に回しながら、レビューや品質担保にも責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。事業側の意図を汲み取りながらシステムとして具体化していくことを楽しめる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 自動運転トラックという先端領域の事業化を支える基幹的なWebアプリケーションのβ版構築に、初期フェーズから関わることができます。フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、AI活用といった幅広い領域に携わりながら、アーキテクチャや技術選定にも関与できる環境です。既存デモアプリを活用しつつも、実運用を見据えた改善と検証を繰り返すことで、サービスグロースに直結する開発経験を積むことができます。任意で要件整理やDX推進にも関わることで、事業視点と技術視点の両方を伸ばせるポジションです。 【開発環境】 インフラはGCP（Cloud Run、Cloud SQL等）を利用いたします。AIツールとしてClaude等を活用しながら開発を進めていきます。言語やフレームワークについては特定の強いこだわりはなく、プロジェクトの方針やメンバーとの相談の上で決定していきます。

作業内容 大規模小売業者様が保有するインフラ環境（Google Cloud）への追加構築プロジェクトです。 類似システムがAWS、Azure環境にそれぞれ構築されている状態から、Google Cloud上における災対環境のHULFTサーバ、共有ストレージ、自動連携機能、および統合運用基盤の設計・構築をご担当いただきます。 要件定義や基本設計といった上流工程から試験まで自己完結して推進できる能力が求められます。 【業務内容】 災対環境HULFTサーバの構築（Google Cloud上のHULFTサーバ構築、関連NW・ストレージ構築含む ※本番・開発は構築済み） ストレージ構築（各システムからファイル配置/取得が可能なストレージサービスの設計・構築。アクセス経路・認証設計含む。 本番・開発・災対の3環境） 自動連携機能作成 （ストレージへのファイル配置をトリガーにHULFTへのシェルを実行する機能の設計・構築。本番・開発・災対の3環境） Google Cloud統合運用基盤（災対）の構築（運用基盤SaaSシステムへの接続用プロキシサーバ構築。1台×3システムの計3サーバ ※本番・開発は構築済み） フェーズ：基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、総合テスト（※要件定義工程での対応が発生する可能性あり） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ライブ配信サービスを手がける企業にて、特定の技術領域にとどまらず、プロダクトや基盤をまたいで技術課題を解決していくスタッフエンジニアを募集します。 利用者数や配信量、開発組織の広がりとともに、性能や信頼性、開発生産性、アーキテクチャなど、単一の機能やチームだけでは片づかない課題が増えています。 本ポジションでは、個別の開発対応に閉じず、サービス全体を見渡して課題を見極め、優先順位をつけながら解決までをリードいただきます。 主に担当いただくのは次のような取り組みです。 ・複数プロダクトや開発組織をまたぐ技術課題の把握・整理・優先順位づけ ・解決に向けた技術方針やロードマップ、指標の設計 ・関係するエンジニアやPdM、専門メンバーを巻き込んだ推進 ・アーキテクチャや技術選定の判断 ・検証・設計・実装・レビュー・運用改善までの実務 ・得られた知見や判断基準の文書化とチームへの展開 対象となるテーマの例は以下です。 ・信頼性や可用性、処理性能の向上 ・監視や権限まわり、障害分析と再発防止の整備 ・負荷試験や性能検証の設計・導入 ・セキュリティ方針や改善計画の策定と推進 ・CI/CDや開発環境の改善、AI活用による生産性向上 ・複数チームが共用する基盤（機械学習・データ・A/Bテスト等）の設計・導入

作業内容 ・ゲームプラットフォーム通貨管理基盤開発案件に携わっていただきます。 ・経験に応じて下記をご担当いただく予定です。 　- プロダクト機能の設計・実装・テスト全般 　-プロダクトユーザーのニーズ分析やヒアリングを通じて、プロダクトを改善する活動 　-プロダクトユーザーの問い合わせ内容に応じた対応とクロージング ※アダルトコンテンツを含みます 業務で触れることはない、組織内でタイトル・イラストのみ目にすることがある

作業内容 システム開発において、AWS/GCP などのクラウド技術を横断的に蓄積し、運用ノウハウを集約して資産化するための運用支援をご担当いただきます。 クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・構築から、運用設計、モニタリング整備、運用標準化、ドキュメント整備、改善提案まで一連の業務をお任せします。 必要に応じて開発チームと連携し、運用品質や信頼性向上に向けた仕組み化（自動化含む）を推進していただきます。 ・クラウド: AWS、GCP ・IaC: Terraform / CloudFormation（いずれか尚可） ・監視/ログ: CloudWatch、Google Cloud Monitoring/Logging、Prometheus など ・CI/CD: GitHub Actions、Cloud Build 等 ・言語: シェル/Python 等のスクリプト（自動化用途） ・チケット/ドキュメント: Jira/Confluence、各種ナレッジツール

作業内容 ・Tableau Prepを使用したデータマート構築 ⇒契約情報・販売機器情報・EOL情報のデータ加工・統合処理の実装 複雑なデータ構造に対する整形・マッチングロジックの設計・実装 ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有・報告 ・エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応 ・バリデーションチェック ・ご自身の作業の進捗管理、課題把握、課題解決

作業内容 ・AWS上で提供している自社SaaSサービスの運用・保守を中心としたインフラ業務をお任せします。 ・安定稼働を前提に、将来的にはコスト最適化・運用自動化・監視改善など、サービス価値を高めるための継続的な改善に取り組んでいただくポジションです。 ・経験/スキルに応じて、以下の業務から段階的に担当いただきます。 -AWS環境におけるインスタンス構築・運用管理・技術検証（CLI利用含む） -AWSサービスやサーバーレス技術を活用したコスト最適化の推進 -Elastic Stackのノード運用管理およびバージョンアップ対応 -データ可視化ツールを用いたサービス稼働状況のモニタリング・分析 -サービス障害発生時の技術的な原因調査・復旧対応 -AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティングを活用した運用自動化スクリプトの設計・実装 -運用・障害対応に関する手順書・ドキュメントの作成および改善

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」といったシステムの開発やサービス提供を支えるインフラ基盤のの設計・構築・運用を担当していただきます。 サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、アーキテクト設計や基本設計（主にセキュリティや可観測性などの非機能要件)、設計後はインフラエンジニア/SREとして環境の構築および最適化など主導できるエンジニアを募集しています。 ■ 業務内容・担当工程 ・開発およびサービス提供基盤のアーキテクト設計や基本設計(主にセキュリティや可観測性など非機能要件) ・DevOps環境の設計、構築 ・SREとして環境の自動化や最適化 ■ プロジェクト体制 ・エンジニア：5名 × 2チーム ・インフラ/SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 インフラ/SREチームとして複数の開発チームと連携してシステム開発にご協力いただきます。 顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 ■ 技術スタック（予定） ・クラウド：AWS または GCP ・基盤：EKS + マネージドサービス ・言語：Go / Raactなど（予定） ・その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ 働き方 ・稼働量：週5日 ・フルリモート（PC受け渡しやキックオフ時に出社・訪問の可能性あり） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。単なる受託開発ではなく、プロダクトオーナーに寄り添い、本質的な課題解決を共に目指す共創型の開発スタイルを特徴としています。 ■ プロダクトについて 自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを社会実装するための配車・運行管理システムです。 移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決に直結する、社会インフラとしての価値が非常に高いプロダクトです。 ■ 募集背景 5年スパンでの大規模展開を見据えたプロジェクトの立ち上げフェーズにあり、今後、本事業の中核となる可能性が高い案件です。 現在は要件やアーキテクチャが固まりきっていない初期段階であり、仕様検討や設計、環境構築を主導できる即戦力のインフラ/SREエンジニアが不足しているため、新たに募集いたします。

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoCおよび特定法人向け詐欺検知PoCを推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告を行う機能を実装していただきます。また、RAGを用いた最新詐欺への追従や検知精度の向上に取り組んでいただきます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するクラウドインフラ基盤の設計および構築も担当していただきます。さらに、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携機能の実装も行っていただきます。要件定義、詳細設計、実装、運用設計まで一貫して関わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウドインフラの新しい技術に主体的にキャッチアップしながら、PoC開発をスピード感を持って推進できる方を求めています。サービスの安全性やセキュリティを意識しながら、ビジネス要求と技術要件のバランスを取りつつ提案や改善を行っていただける方が望ましいです。チームメンバーと連携しながら、テックリードとして設計方針や技術選定をリードしていただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGなど最先端の生成AI技術を活用しながら、社会課題である特殊詐欺対策に貢献できる案件です。個人向けサービスと特定法人向けサービスの双方に関わることで、PoC段階から商用化を見据えたアーキテクチャ設計やセキュリティ設計まで幅広い経験を積むことができます。ClaudeCodeやDevin、Github Copilotなどの開発支援ツールを活用しながら、AI駆動開発の実践的なノウハウを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Google Cloud、Terraformなどを用いたサーバサイド開発およびクラウドインフラ構築を行います。LLMおよびRAGを活用した詐欺検知ロジックの実装に加え、セキュリティ要件に対応したインフラ基盤の設計と構築を行います。ClaudeCode、Devin、Github CopilotなどのAI支援ツールを利用しながら、CI/CDや監視・運用設計も含めたフルスタックな開発環境で業務を行います。

作業内容 【募集背景】 運用中および新規開発中の複数のゲームタイトルや他事業において開発規模の拡大が進んでおり、今後の更なる成長を見据えた体制強化のためインフラエンジニアを募集しております。事業フェーズやサービス規模の異なるプロジェクトが多数進行しており、他プロジェクトとの協業を通じて組織とともに成長していただける方を求めております。 【作業内容】 ・スマートフォン向けゲームおよびWebサービスのサーバインフラ環境の設計・構築・運用を行います。 ・運用中および開発中のゲームタイトルを横断して、インフラ面からプロジェクトを支援していただきます。 ・新しい技術の検証や導入展開を行い、サービスにとって最適なインフラ構成の検討を行います。 ・パフォーマンス向上やコスト削減など、インフラ面からの課題解決に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ・インフラアーキテクチャの検討や新技術のキャッチアップが好きで、主体的に提案・改善に取り組める方を求めております。 ・チームやプロジェクトを横断してコミュニケーションを取りながら、自律的に価値創出を行える方を歓迎いたします。 ・事業やサービスの成長に合わせて、自身のスキルや役割の拡張にも前向きに取り組める方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・運用中および新規開発中の複数の大型ゲームタイトルに横断的に関わることができ、多様な開発フェーズや規模のプロジェクトで経験を積むことができます。 ・SREチームの一員として、全プロジェクトのインフラ設計・構築・運用に携わりながら、サービスのパフォーマンス向上やコスト最適化に直接貢献できます。 ・組織として新たな挑戦を歓迎するカルチャーの中で、大きな裁量を持ち、長期的なキャリア形成と技術的成長を両立できる環境です。 【開発環境】 ・複数の新規および運用中のゲームタイトルに対し、SREチームが横断的にインフラ設計・構築・運用を担当する体制となっております。 ・クリエイティブおよびゲーム開発に必要な機材や技術的インプットへの投資が積極的に行われており、勉強会参加やR&Dなどを通じて継続的にスキルアップできる環境です。

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善を推進し、DevOpsを強化するためのSRE人材を募集しております。 【作業内容】 主に税理士、公認会計士事務所およびその顧問先企業向けの業務用アプリケーションソフトの開発、販売を行っている企業において、自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計、構築、運用改善をリードしていただきます。 会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築していただきます。 SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。 Azureを中心としたクラウドインフラの設計、構築、運用を行っていただきます。 IaC（Infrastructure as Code）の推進を行っていただきます。 Pythonによる運用自動化ツールの開発を行っていただきます。 CI/CDパイプラインの構築、運用を行っていただきます。 システムの監視、オブザーバビリティ基盤の整備およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 障害対応、インシデント対応プロセスの整備と運用を行っていただきます。 SLI / SLO の導入、運用によるシステム信頼性の指標化と改善を行っていただきます。 開発チームと連携したDevOps推進を行っていただきます。 【求める人物像】 インフラ設計、構築、運用改善を自律的にリードし、開発チームと協調しながらDevOpsやSREのプラクティスを組織に根付かせていける方を求めております。 【ポジションの魅力】 会計データを扱う高いセキュリティ要件のもとで、Azureを中心としたクラウドインフラやIaC、監視・オブザーバビリティなどSRE領域の実践に幅広く関わることができるポジションです。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウドインフラ、Terraformによる全環境のコード管理とマイグレーション管理、可用性ゾーン・リージョンの冗長化、Front Doorによる負荷分散、Azure Monitor / Application Insights を用いた監視とアラートのコード化、PITRによるバックアップ・リストア運用などの環境でご参画いただきます。

作業内容 【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

作業内容 【募集背景】 物流DXシステム「ハコベル配車計画」「ハコベル配車管理」の機能拡充および運用強化のため、フルスタックエンジニアを募集しています。 【作業内容】 物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」の新機能開発および既存機能の改善・運用を担当していただきます。バックエンドではGoやRubyを用いたAPIおよび業務ロジックの実装・改善、フロントエンドではTypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発を行っていただきます。GraphQLやProtocol Buffersを用いたAPI/スキーマ定義の整備、AWS上でのアプリケーション動作に関わる設定・改善、Dockerベースのコンテナ環境での開発・運用も行っていただきます。GitHubを用いたコードレビューやチーム開発、CI/CDパイプラインを活用した継続的なデリバリーにも関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト志向を持ち、物流領域の課題解決に主体的に取り組める方を求めています。バックエンドからフロントエンドまで幅広い技術領域に関心を持ち、既存の設計やコードを理解しながら改善提案ができる方、チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、ペアプログラミングやモブプログラミングなどの開発スタイルにも前向きに取り組める方を歓迎します。AIツールなど新しい技術の活用にも積極的にチャレンジできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 物流DXという社会的インパクトの大きい領域で、配車計画・配車管理というコアドメインに関わる開発に携われます。バックエンドからフロントエンド、インフラまで一貫して関与できるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができます。DDDやクリーンアーキテクチャ、GraphQLなどのモダンなアーキテクチャや技術スタックを実践的に学べる環境であり、テックリードやアーキテクト志向の方にとっても成長機会の多いポジションです。AIツールを活用した開発プロセスにも触れることができます。 【開発環境】 バックエンド: Go, Ruby, Ruby on Rails フロントエンド: TypeScript, React, Next.js API/スキーマ定義: GraphQL, Protocol Buffers, Swagger インフラ: AWS (ECS, EC2, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, SQS, Lambda など), Docker バージョン管理: Git/GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild AIツール: Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace で開発を行っています。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。

作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社会実装 -ロードマップ構築支援

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 【作業内容】 ・PHPのプロジェクトのライブラリバージョン更新対応を行います。 ・AWS(Amazon)からGCP(Google)への載せ替え対応を行います。 【求める人物像】 ・PHPおよびクラウド技術に関する経験を活かして対応いただける方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ・PHPのプロジェクトのライブラリバージョン更新対応を行います。 ・AWS(Amazon)からGCP(Google)への載せ替え対応を行います。 【求める人物像】 ・PHPおよびクラウド技術に関する経験を活かして対応いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

作業内容 ・EC業界向けクラウド構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -構築 -保守運用 -改修

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

作業内容 ・秘密計算プラットフォームおよび関連プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト開発 - 新技術の実装 - 検証

作業内容 SRE

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施するための体制強化となります。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを行います。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPが開発した成果物のレビューを行います。

作業内容 【作業内容】 各種Googleプロダクト（GCP・Google Workspace・Chrome Enterprise）のプリセールスおよびプロジェクト対応をご担当いただきます。プリ・ポスト双方においてGoogleプロダクトの技術対応を行い、案件経験をもとに顧客への説明・提案を実施いただきます。また、プロジェクト管理や委託先パートナー管理も含めた推進業務も担当いただきます。 【求める人物像】 AWSやMicrosoftなどのクラウド経験を活かし、早期にキャッチアップいただける方が望ましいです。

作業内容 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を行うための体制強化を目的としております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施いたします。 【開発環境】 ・Google GCPを基盤として利用いたします。

作業内容 【募集背景】 新規機能実装や改善に伴う開発体制強化のため増員募集 【プロジェクト詳細】 ■職務内容 ・NFTゲームクライアントサイド開発 ・Unityによる新機能実装および既存機能改善 ・要件整理、実装、レビュー、保守 ・プランナー、デザイナー、サーバーエンジニアと連携した仕様策定 ・KPI計測・分析を基にした改善提案 ・ドキュメント作成 ■稼働時間 10時-19時を想定していますが相談可能です フルリモート勤務が可能です

作業内容 バックエンドエンジニア

作業内容 【作業内容】 WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・アジャイル開発 ・要求の詳細化から実装、テスト、保守運用まで 【開発環境】 ・言語：C# ・ライブラリ：ASP .NET Core、Entity Framework Core、Dapper、ClosedXML、PDFSharpCore ・ツール：Visual Studio ・DB：MySQL（Amazon Aurora） ・バージョン管理：Git、Github ・実行環境：Docker

作業内容 ・製造業界向け基幹システムクラウド移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウド環境の設計構築 　-サーバー、ネットワークの移行、最適化 　-セキュリティ、運用設計 　-DevOps環境の構築

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど)​ との協働開発

作業内容 【作業内容】 GCPを用いたkubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。 バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となっております。