Google Cloud Platformのフリーランス案件・求人一覧 | 27ページ目

作業内容 ・AWS上で提供している自社SaaSサービスの運用・保守を中心としたインフラ業務をお任せします。 ・安定稼働を前提に、将来的にはコスト最適化・運用自動化・監視改善など、サービス価値を高めるための継続的な改善に取り組んでいただくポジションです。 ・経験/スキルに応じて、以下の業務から段階的に担当いただきます。 -AWS環境におけるインスタンス構築・運用管理・技術検証（CLI利用含む） -AWSサービスやサーバーレス技術を活用したコスト最適化の推進 -Elastic Stackのノード運用管理およびバージョンアップ対応 -データ可視化ツールを用いたサービス稼働状況のモニタリング・分析 -サービス障害発生時の技術的な原因調査・復旧対応 -AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティングを活用した運用自動化スクリプトの設計・実装 -運用・障害対応に関する手順書・ドキュメントの作成および改善

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」といったシステムの開発やサービス提供を支えるインフラ基盤のの設計・構築・運用を担当していただきます。 サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、アーキテクト設計や基本設計（主にセキュリティや可観測性などの非機能要件)、設計後はインフラエンジニア/SREとして環境の構築および最適化など主導できるエンジニアを募集しています。 ■ 業務内容・担当工程 ・開発およびサービス提供基盤のアーキテクト設計や基本設計(主にセキュリティや可観測性など非機能要件) ・DevOps環境の設計、構築 ・SREとして環境の自動化や最適化 ■ プロジェクト体制 ・エンジニア：5名 × 2チーム ・インフラ/SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 インフラ/SREチームとして複数の開発チームと連携してシステム開発にご協力いただきます。 顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 ■ 技術スタック（予定） ・クラウド：AWS または GCP ・基盤：EKS + マネージドサービス ・言語：Go / Raactなど（予定） ・その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ 働き方 ・稼働量：週5日 ・フルリモート（PC受け渡しやキックオフ時に出社・訪問の可能性あり） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。単なる受託開発ではなく、プロダクトオーナーに寄り添い、本質的な課題解決を共に目指す共創型の開発スタイルを特徴としています。 ■ プロダクトについて 自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを社会実装するための配車・運行管理システムです。 移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決に直結する、社会インフラとしての価値が非常に高いプロダクトです。 ■ 募集背景 5年スパンでの大規模展開を見据えたプロジェクトの立ち上げフェーズにあり、今後、本事業の中核となる可能性が高い案件です。 現在は要件やアーキテクチャが固まりきっていない初期段階であり、仕様検討や設計、環境構築を主導できる即戦力のインフラ/SREエンジニアが不足しているため、新たに募集いたします。

作業内容 【募集背景】 生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoCおよび特定法人向け詐欺検知PoCを推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告を行う機能を実装していただきます。また、RAGを用いた最新詐欺への追従や検知精度の向上に取り組んでいただきます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するクラウドインフラ基盤の設計および構築も担当していただきます。さらに、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携機能の実装も行っていただきます。要件定義、詳細設計、実装、運用設計まで一貫して関わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウドインフラの新しい技術に主体的にキャッチアップしながら、PoC開発をスピード感を持って推進できる方を求めています。サービスの安全性やセキュリティを意識しながら、ビジネス要求と技術要件のバランスを取りつつ提案や改善を行っていただける方が望ましいです。チームメンバーと連携しながら、テックリードとして設計方針や技術選定をリードしていただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGなど最先端の生成AI技術を活用しながら、社会課題である特殊詐欺対策に貢献できる案件です。個人向けサービスと特定法人向けサービスの双方に関わることで、PoC段階から商用化を見据えたアーキテクチャ設計やセキュリティ設計まで幅広い経験を積むことができます。ClaudeCodeやDevin、Github Copilotなどの開発支援ツールを活用しながら、AI駆動開発の実践的なノウハウを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Google Cloud、Terraformなどを用いたサーバサイド開発およびクラウドインフラ構築を行います。LLMおよびRAGを活用した詐欺検知ロジックの実装に加え、セキュリティ要件に対応したインフラ基盤の設計と構築を行います。ClaudeCode、Devin、Github CopilotなどのAI支援ツールを利用しながら、CI/CDや監視・運用設計も含めたフルスタックな開発環境で業務を行います。

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善を推進し、DevOpsを強化するためのSRE人材を募集しております。 【作業内容】 主に税理士、公認会計士事務所およびその顧問先企業向けの業務用アプリケーションソフトの開発、販売を行っている企業において、自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計、構築、運用改善をリードしていただきます。 会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築していただきます。 SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。 Azureを中心としたクラウドインフラの設計、構築、運用を行っていただきます。 IaC（Infrastructure as Code）の推進を行っていただきます。 Pythonによる運用自動化ツールの開発を行っていただきます。 CI/CDパイプラインの構築、運用を行っていただきます。 システムの監視、オブザーバビリティ基盤の整備およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 障害対応、インシデント対応プロセスの整備と運用を行っていただきます。 SLI / SLO の導入、運用によるシステム信頼性の指標化と改善を行っていただきます。 開発チームと連携したDevOps推進を行っていただきます。 【求める人物像】 インフラ設計、構築、運用改善を自律的にリードし、開発チームと協調しながらDevOpsやSREのプラクティスを組織に根付かせていける方を求めております。 【ポジションの魅力】 会計データを扱う高いセキュリティ要件のもとで、Azureを中心としたクラウドインフラやIaC、監視・オブザーバビリティなどSRE領域の実践に幅広く関わることができるポジションです。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウドインフラ、Terraformによる全環境のコード管理とマイグレーション管理、可用性ゾーン・リージョンの冗長化、Front Doorによる負荷分散、Azure Monitor / Application Insights を用いた監視とアラートのコード化、PITRによるバックアップ・リストア運用などの環境でご参画いただきます。

作業内容 【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdM、デザイナー、エンジニアなどの関係者と協働し、採用業務を支援するWebアプリケーションの設計・実装を担当いただきます。 バックエンド・フロントエンド双方の開発に加え、生成AIを活用した機能開発、プロダクト間および外部システムとのデータ連携を見据えたデータモデリングなど、幅広い領域でプロダクト開発を推進いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・採用担当者および面接官向けWebアプリケーションの設計・実装 ・採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 ・生成AIを活用したテキスト生成機能の新規実装 ・既存の生成AI関連機能の改善 ・生成AI機能における定量的な評価手法の設計 ・評価用データセットの設計・構築 ・複数プロダクト間のデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・チーム内および他職種との連携によるプロダクト開発の推進 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協働して開発を進めます。 ■業務の流れ プロダクト開発チームの一員として、PdMやデザイナー、エンジニアなどと連携しながら、設計・開発・改善を進めていただきます。 ■開発環境 開発言語：Go、TypeScript フレームワーク：Gin、React、Next.js データベース：PostgreSQL、Redis クラウド：GCP、AWS API・通信：GraphQL、gRPC IaC：Terraform CI／CD：GitHub Actions コンテナ：Docker モニタリング：Sentry 生成AI：OpenAI API リポジトリ管理：GitHub プロジェクト管理：Notion コミュニケーション・その他：Slack、Google Workspace、Figma ■開発フェーズと予定 採用領域への事業拡大に伴う開発体制の強化フェーズです。 採用支援Webアプリケーションの機能開発に加え、既存の人事領域プロダクトとのデータ連携や、生成AIを活用した機能の新規開発・改善を進めています。 ■案件の魅力 ・GoとTypeScriptを用いて、バックエンドからフロントエンドまで横断的なWebアプリケーション開発に携われます。 ・生成AI APIを活用した機能開発に加え、評価手法やデータセットの設計・構築にも携われます。 ・複数プロダクトや外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングに携われます。 ・プロダクトの拡大フェーズにおいて、PdMやデザイナーなど他職種と連携しながら開発を推進できます。 ・これまでの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセス改善など幅広い領域で活躍いただけます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 コミュニケーションにはSlack、Google Workspace、Notionなどを利用します。 ■働き方 稼働日数：週4日～ 想定稼働時間：月128～160時間 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人事領域における業務効率化や人材データ活用を支援する複数のクラウドサービスを展開している企業です。 人材管理、労務管理、従業員エンゲージメントなどの領域に加え、採用領域にも事業を拡大しています。 ■プロダクトについて 企業の採用活動を支援するSaaSプロダクトです。 採用担当者や面接官向けの業務支援機能に加え、採用候補者とのコミュニケーションや選考体験を支援するWebアプリケーションを提供しています。 既存の人事領域のプロダクトや保有データとの連携も視野に入れ、採用前から入社後までの人事データを活用できるプラットフォームの構築を進めています。 ■募集背景 採用領域への事業拡大に伴い、新たなプロダクト開発および既存の人事領域プロダクトとのデータ連携を進めています。 今後の機能拡張やプロダクト間連携、生成AIを活用した機能開発に向けて開発体制を強化するため、エンジニアを募集しています。

作業内容 新タイトルゲームのリリースや大規模のゲーム基幹システム安定稼働を支えるため、下記タスクを遂行いただきます。 ・インフラ設計 ・インフラ構築 ・インフラ運用

作業内容 ・システムにおいてAIを用いた開発業務 ・フロントエンド：Next.js ・バックエンド：Next.js、Python ・DB：Supabase ・インフラ：GCP ・AI:OpenAI、Anthopic、Google

作業内容 工程：基本設計〜 言語・環境：JavaScript、Google Apps Script、RDB（MySQL／OracleDB 等）、ServiceNow／Slack／Chatwork／Backlog

作業内容 ・飲料メーカー向け既存システムのリプレイス ・飲料メーカー向け既存システムにおける高額なデータ管理サービス（Treasure Data）を、Googleの仕組み（GCP）へ切り替える案件。 ・お客様と会話しながら、新しい仕組みを構築していただきます。

作業内容 視聴率集計システムからBigQueryへ集積される各種データの分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。 ・保守運用 ・要件定義 〜 開発 〜 総合テスト・リリース

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 不動産業界におけるtoC向けアプリ、および業務アプリの新規開発、機能追加。 NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定。

作業内容 ・フロントシステムの刷新に向けたインフラ設計 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)の基本/詳細設計・構築・テスト業務全般] ・チームマネジメント業務 ・クライアントとのコミュニケーション

作業内容 ・主にバックエンドシステムの設計と開発 ・高性能で拡張性に優れたAPIの開発 ・サービスの成長を支えるパフォーマンス最適化とセキュリティ強化に携わる

作業内容 ・AI関連システムの設計〜運用まで ・生成AIを含む新技術を活用した、エージェントシステムの開発 ・リアルタイム音声処理などのAPI開発など

作業内容 ・Java（Spring）を用いたバックエンド開発（設計〜実装） ・マイクロサービス、クラウド領域（GCP想定）での技術リード ・アジャイル／スクラム開発の推進 ・若手メンバーの技術指導・育成 ・ドキュメント整備 ・性能改善（負荷試験／スケーラビリティ検証／チューニング） ・パフォーマンス劣化時の原因分析対応

作業内容 ・GCP環境におけるアプリケーション開発支援 ・フロントエンド（SPA）の設計・実装・レビュー ・Vue.js（Composition API）＋TypeScriptを用いた開発 ・Cloud Run／Cloud Run Jobsを用いたサーバレスバックエンド支援 ・成果物レビューおよび改善提案（OJT的支援含む）

作業内容 ・データマート開発／保守運用 ・分析用データ基盤／ワークフロー開発（Azure Databricks／dbt／Airflow） ・データ要件定義 ・データに関わる各種調査

作業内容 ・RDSまたはベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築 ・構築した基盤を使用したRAGチャットボットAPIの構築 ・ユーザー利用画面(フロントエンド)の構築 ・要件定義やシステム設計などの上流工程

作業内容 ・SaaS等の外部データソースからデータを抽出し分析基盤へ（GCSおよびBigQuery） ・連携するデータパイプラインの新規構築、追加実装、運用保守

作業内容 ・直接OutSystems開発とは関係ないが、連携作業が発生 ・SOA (サービス指向アーキテクチャ) の考えを取り入れる(ビジネスロジックの統合) ・バッチ処理、重複ロジックの検知、仮想的な並列分散処理の実現などを対応 ・上記タスクについてAIを使った基盤的なものをGoogle Cloud Platform(GCP)にgoで構築予定

作業内容 ・GCP基盤システム運用 ・環境構築、変更 ・障害対応、調査 ・開発、テスト

作業内容 既存のGCP環境を調査し、その結果を基に新規環境の構築を進めるプロジェクトです。 IAM設計・FW設計をはじめ、論理構成図やパラメータシートの作成、構築作業手順書の整備まで、基本設計から構築・検証まで一貫して担当いただきます。 また、新環境構築に付随する技術支援やテスト対応も含まれます。

作業内容 在庫管理、仕入れ、お金の出し入れを一つで管理できる業務システムの開発 開発環境：Java、Angular、GCP

作業内容 エンドユーザー向けサービスおよび法人向けプロダクト双方を対象に、バックエンドAPI開発を中心としたWeb／スマホアプリ開発をご担当いただきます。 Biz／UX／フロントエンドと密に連携しながら、仕様検討から実装・運用改善まで幅広く関わっていただけるポジションです。

作業内容 ・クーポンシステムの新規機能開発・保守 ・クーポンシステムに関する開発・保守・運用業務

作業内容 ・クライアントアプリ（Webアプリ、Windowsアプリ）の機能追加・改善 ・クラウド側APIの追加・改修、DB拡張 ・リリース前検証、システム評価 ・アプリ要件に基づく既存API改修・追加、DB拡張などサーバー側対応 ・顧客担当者と伴走しながらアジャイル開発を実施

作業内容 ・リーダーとしてクラウド環境(AWS、Azure、GCP等)の基盤設計、構築に携わっていただきます。

作業内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

作業内容 ・D2Cビジネスにおける要求定義（課題抽出、As-Is/To-Be定義） ・要件定義およびデータプロダクト提案 ・BIツール（Tableau）を使用したダッシュボード・レポート開発 ・ユーザー部門への活用推進 ・データマート設計・開発、SQLによるデータ加工・集計

作業内容 ・Snowflakeを用いたDWHの基本設計、詳細設計 ・データパイプラインおよびETLプロセスの設計・構築 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ定義 ・運用保守を見据えたドキュメント作成 　（構成図、運用手順書 等）

作業内容 ・AWS基盤構築（Terraform） ・SRE運用、改善、パイプライン整備（GitOps） ・マルチリージョン構成の設計・構築 ・CloudWatch/Datadog を用いた監視設計 ・EKS / Aurora / DirectConnect / TransitGateway などの設計、構築

作業内容 ・Google Cloud上で実装中のシステムを検証し、性能改善、基盤構成の見直しを行う ・機能検証、基盤再構築

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施、バグ報告 ・企画/仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築および改善

作業内容 ・社内向けAIエージェント基盤の開発をご担当いただきます。 ・基盤のGCP環境の設計、開発、CI/CDパイプラインの構築、自動テストの仕組みづくり、Webアプリケーションのバックエンド、フロントエンドまで、業務領域は多岐に渡りますが、ご経験に応じて業務を行っていただきます。

作業内容 ・新規／既存アプリケーションのAWSリソース構築、運用、保守 ・CI／CD ・モニタリング・アラート ・緊急対応 ・アーキテクチャ改善

作業内容 GoogleCloud上で実装中のシステムを検証し、性能改善、基盤構成の見直しを行います。 機能検証、基盤再構築をメインにご担当いただきます。