データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 大手エンターテインメント企業において、 アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・課題のヒアリング ・アンケート調査の設計 ・アンケートツールを用いた調査票作成 ・アンケートデータの集計 ・レポート作成

作業内容 データアナリストのアシスタントとして部内の業務をサポート頂きます。 例えば、以下の業務などが中心となることを想定しております。 ・データ集計・抽出 ・数値集計・データ加工 ・レポート作成のサポート ・資料作成サポート

作業内容 【生保会社向けデータアナリスト業務】 ・生命保険会社様のデータ分析チームの一員としてマーケティング、営業部門等からの依頼、 　あるいはRegionからの依頼に基づき、Data Lakeからデータを抽出し、Power BIを用いてダッシュボードの作成をご担当頂きます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 大手エンターテインメント企業において、 アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。 ※お願いする可能性のある業務スコープ例 ・課題のヒアリング ・アンケート調査の設計 ・アンケートツールを用いた調査票作成 ・アンケートデータの集計 ・レポート作成

作業内容 ・データ分析改善業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大規模データの処理

作業内容 マーケティング支援会社の案件になります。エンドは大手製薬企業のマーケティング部門です。 3/1から12/13まで社員が育休取得されるため、採用ではなくスポットでのご支援を検討されている。 ポジションは社員代替として、データサイエンティストでの支援を求めている。（Python、SQLを理解しているデータアナリストでも問題ない。） マーケティング部門のメンバーとして主にデータ分析業務のご支援を行っていただく。 【業務内容】 ・データ分析設計及び分析業務 ・ブリーフィングへの同席 ・レポート作成

作業内容 食料定期配達サービス基盤構築・運用業務に携わっていただきます。

作業内容 ■概要 データ基盤チームのリーダー ■詳細 クライアントは3か国での自動車販売事業を営む（いずれもクライアント100%子会社）。 ①受発注管理： 各国事業体からの受注管理～OEM発注～出荷流通を管理するシステムをSaaSで構築する。 ②データ基盤構築： 本業務におけるデータの可視化を実現し、データドリブン経営へ転換することを企図し、基本構想/要件定義を行う。 本依頼は上記②領域のリーダーを担う人材のリクエストである。

作業内容 ・自動車業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各事業部の課題や問題に対するデータ分析 　-分析をもとに解決策を提示 　-社内顧客折衝

作業内容 食料定期配達サービス基盤構築・運用業務に携わっていただきます。

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案

作業内容 ・ECサイト運営支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GA4、Looker Studio等を活用した分析レポート作成 　-Excel、スプレッドシートを用いたデータ集計

作業内容 案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

作業内容 WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業にて、データアナリティクス業務を行っていただきます。 ＜具体的には…＞ ・KPI集計業務 ・ABテストに向けた対象ユーザー様のデータ作成・実験結果を可視化 ＜開発環境＞ ・BigQuery ・Google Spread ・Redash ・Vertex AI ・Looker Studio ・CRMツール（KARTE） ＜基本時間＞ フレックス（コアタイムあり） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 ・スマホメーカー様が発売するスマートフォンから収集されるデータと、スマホメーカー様が提供するサービスのデータを組み合わせて、端末買い替え促進のための因果分析を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-データセットの構築 　-分析手法の選定、報告 　-実際の分析

作業内容 ■主な業務 GA4、データ分析（LTV、RFM）、SEO等のチャネル分析、ABテスト MA施策を通じ、売上向上に繋がるアクション策定のための分析と提案を クライアントに行う業務を担当いただきます。

作業内容 ・食品流通業界向けコンサル支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当。 ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ活用を推進する企業にて、データ抽出・集計や可視化環境の構築を担当していただきます。 本案件では、ビジネス要件に基づいたデータ分析・レポーティング業務に従事し、データドリブンな意思決定を支援する役割を担っていただきます。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・SQLを用いたデータ抽出・集計 ・データマートの構築およびクエリ作成 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化環境の構築 ・ビジネス部門からのデータ分析・レポート作成依頼への対応 ・データ活用の効率化に向けた提案および実装

作業内容 ■概要 Webアプリ／API処理の改修（Kotlin、PHP） 　- 分析ツール（SPSS）の修正等対応 ■詳細 クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。 想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

作業内容 ・再生可能エネルギー業界(風力発電事業者)向けに、 自社のデータ活用基盤をもとにしたデータ分析の提案と検証に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題ヒアリング 　-世の中での技術調査、 　-機械学習モデル作成のための分析設計進捗管理、質疑対応 　‐SDFダッシュボードの利活用マニュアル作成

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 ・ECコンサル事業のGoogle Analytics運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Google Analyticsのレポート作成とデータ分析 　- データ分析のインフラ基盤整備

作業内容 ダッシュボード構築などご経験に合わせて作業をお願いします。

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案

作業内容 ■概要 保持データのハッシュ化（Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob） 　- 処理の改修：I/F・バッチ処理（主にデータ加工・ロード／アンロード処理）（Python、SQL） 　- 機能の新規開発：ハッシュ化・復号ツール（Python、PHP、Shell） ■詳細 クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。 想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 ゲーム／サービスのデータから仮説構築と施策提案を行い、ゲームの質向上やサービス改善に繋げる。SQLでのデータ集計、レポート作成、課題発見や施策検証、シミュレーション開発、社内助言と提案、データ可視化と運用、新しい指標の発見、モデリング等。

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 本ポジションでは、デジタルマーケティングを通じて、がん検査キットの価値を消費者に届けるための戦略立案から実行までをご担当いただきます。 具体的には、以下の業務に柔軟に対応いただく想定です。 ・広告戦略の策定 　→ターゲットオーディエンスや広告の目的に基づいて、最適な広告戦略を立案します。 ・広告キャンペーンの設定 　→Google広告などのプラットフォームを利用して、広告キャンペーンを設定します。 ・予算管理 　→広告予算を設定し、その範囲内で効率的に運用します。 ・効果測定と分析 　→広告のパフォーマンスをモニタリングし、クリック率やコンバージョン率などの指標を分析します。 ・最適化 　→分析結果に基づき、広告のターゲティングやクリエイティブを調整し、効果を最大化します。 ※ソーシャルメディアマーケティングもお願いする可能性があります ■組織体制 マーケティングリーダー1名、コンテンツデザイナー1名、Webディレクション1名、データアナリスト1名の4名体制です。 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、がん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」に取り上げられるほど、業界で注目されており、 科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から大型出資を受け、事業が急拡大中です。 売上も、2023年は5倍、2024年は4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況で、 がんや疾患の早期発見に向け、サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指し、現在、マーケティングを最注力事項と捉えられています。 すでに弊社経由で4名マーケターの方がご参画中ですが、今後さらにデジタル広告運用に力を入れていかれたい方針のため、 即戦力でお力添えいただける方を募集されています。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局やコンビニ、デパートでの陳列による直販も行っており、オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

作業内容 ・海運会社にてデータを用いた分析構築に携わっていただきます。 ‐必要なデータの抽出やまとめる作業 ‐データの前処理

作業内容 ■業務内容 データ分析を通じて、広告やマーケティング施策のROAS（ROI）向上を実現するポジションです。 同社のプロダクトの購買データやオンライン行動データを活用し、最適な施策を 提案・実行していただきます。データに基づいて、経営層やチームの意思決定を支援し、 マーケティング投資の妥当性・最適化を推進いただきます。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ➀データ分析と示唆の提供 ・購買データ・行動データを用いた広告チャネルごとのパフォーマンス分析 ・ユーザーセグメントごとの行動特性や課題の把握 ・CPAの改善、ROAS（ROI）の良化に繋がる示唆の抽出＆施策方針の提案 ②戦略提案と意思決定支援 ・データを基にしたマーケティング投資の妥当性・必然性の説明 ・経営層やマーケティングチームメンバー向けレポートの作成＆プレゼンテーション ※同社は、業務委託と正社員の垣根がない企業です。 　がんの早期発見を解決するという社会課題解決へ向けて、一緒にプロダクト開発に協力いただける方を探しています。 ■案件概要 ・同社は社会貢献を使命と考えられている某国立大学発の医療系テックベンチャー企業です。 ・ランセットという世界最大の生命科学系雑誌に取り上げられるほど、業界で注目されている企業です。 ・科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から出資を受け、事業拡大フェーズとなり、 　売上も一昨年から5倍、4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況です。 ■募集背景 先述の通り売上が順調に拡大している為、がんや疾患の更なる社会浸透、拡大を目指し、マーケティングに力を入れていきます。医療機関等々のD2Cや、Amazon楽天等のEC、その他TVCMや企業の福利厚生など、様々なチャネルを用いて戦略的に拡販していきます。直近は調剤薬局やコンビニ、デパートに陳列してもらい直販も行っています。オンラインとオフライン、双方でマーケティング戦略を実行していく方針です。

作業内容 グローバル展開を目指し、自社オリジナルの新規ブロックチェーンゲームを開発中のゲーム業界会社にて、ゲームの データ分析関連業務を幅広く担当していただきます。 ＜具体的な業務＞ ・Tableauダッシュボードの要件定義・新規開発・運用・改修 ・ブロックチェーンゲームにおけるデータ分析基盤の開発 ・ ブロックチェーンゲームにおけるデータの分析と可視化 ・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進 ・ 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ＜利用技術＞ SQL, BigQuery, GCP(Google Cloud Platform), AWS, Python, dbt, Tableau, Github, Docker, terraform お任せするポジションは通常のモバイルゲームと同様のKPI分析はもちろん、ブロックチェーンに関連する数値分析 も必要となり、非常にチャレンジングです。

作業内容 ・医療業界向けデータ分析・可視化業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　蓄積されている各種医療データや外部から提供頂いた医療データを活用し、 　外部公開向けの分析レポートを作成する

作業内容 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、レポート化ができるようPJTを進めており、 プロジェクト全体のスケジュールイメージと業務イメージは以下となっております。 ■スケジュールイメージと業務イメージ ・3月～8月： └同社のシステムやデータ等のキャッチアップ └ベンダー様とのやり取り └ダッシュボードのイメージ作成 └テスト実施 ・9月～ └各部門ユーザーからのヒアリングをもとにしたダッシュボードの作成 └社員様へのノウハウや知見の共有 同社ではこれまでは基幹システム＋スクラッチのBIツールで可視化、分析をされておりましたが 業務効率やより誰でも分析ができるようにするために、PowerBIの導入を進めております。 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、 レポート化ができるようにするため、 PowerBI の知見を持ち、即戦力となって頂ける方を募集しております。

作業内容 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 ・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【参画のメリット】 ・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ・ 新規ブロックチェーンゲームのデータ分析関連業務を幅広く担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Tableauダッシュボードの要件定義、新規開発、運用、改修 　- ブロックチェーンゲームにおけるデータ分析基盤の開発 　- ブロックチェーンゲームにおけるデータの分析と可視化 　- ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進 　- 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析