データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【募集背景】 社内外の膨大なデータを収集・加工・分析し、ビジネス上の意思決定や事業改善を支援する役割を担うデータ分析に関する事業部での募集です。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定を行います。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成、意思決定者への分析結果の説明などを担当いたします。 ビジネス上の目的を明確にした上で分析要件を定義し、SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Pythonなどを用いて統計学的な分析を行います。 傾向や相関関係を可視化しレポートを作成のうえ、事業責任者への説明を行い、分析結果から要因を特定し改善策の実施を促します。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持って取り組んでいただける方を求めています。 自己管理能力があり、計画的に仕事を進められる方を歓迎いたします。 新たな技術に対して積極的に学ぶ意欲がある方、複雑な問題に前向きに取り組み解決策を見つけ出せる能力のある方を求めています。 明確かつ効率的に情報を伝えられ、予期しない問題や新しい要求に柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【開発環境】 SQLおよびPythonを用いたデータ分析環境での業務となります。

作業内容 ・分析プロジェクトにおいて、データ分析業務を担うアナリストの支援ポジションを担っていただきます。 　-分析モデル構築そのものではなく、データ前処理・基礎集計・レポート作成など分析前後の工程を中心に担当し、分析結果の整理やクライアント向けアウトプット作成をお願いいたします。 ・主な作業内容は下記です。 　-収集データの定義整理、データ前処理、基礎集計など分析前工程のデータ整備 　-分析結果の集計、図表作成、レポートフォーマットへの反映などの資料作成 　-分析モデルを活用した予算配分シミュレーションおよび数値チェック

作業内容 ・データで効果を証明し、クライアントの成長を加速する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 効果測定・売上貢献分析：ABテスト設計・指標設計・サンプルサイズ設計・セグメントの切り方・事前行動の補正などバイアスを最小化した因果分析。シェルフごとのCVR・経由CV額・クリック率の算出、売上貢献レポートの設計・自動化 - クライアント向けダッシュボード設計 - 購買データ分析・予測モデル構築 - オンボーディング時のサイト分析 - データドリブンな施策提案 - 分析プロセスの自動化・効率化

作業内容 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 【作業内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていきます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 【開発環境】 開発環境/使用ツールは、Notion上のドキュメントにまとめられております。

作業内容 外資系生命保険会社の年金保険加入サイト向けに、Adobe Analyticsの導入をリードしていただきます。 データアナリストと一緒に、導入時に要件定義や実装をご担当いただきます。 具体的にはAdobe Analytics導入時における下記作業を想定しております。 ・計測仕様書の作成（イベント定義／収集条件／粒度） ・イベント辞書、命名規約の策定（属人化防止） ・実装設定（Web SDK/Launch等の設定・改修方針） ・検証/QA観点の策定（テスト項目、確認ログ、受入基準） ・変更管理ルールの策定（改修時に壊れない運用）

作業内容 ・顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計、帳票やレポートの作成、社内向けの結果報、定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整、調査の進行管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計 - 帳票やレポートの作成 - 社内向けの結果報 - 定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整 - 調査の進行管理 - 定性調査(インタビュー調査)

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 ・化粧品会社向けディレクター案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-戦略的ディレクション 　-データアナリストとの連携によるKPI改善施策の立案と実行 　-ABテストを前提としたクリエイティブ戦略の策定 　-撮影、イラスト、コピーライティングなど社内外パートナーのクオリティ管理 　-クリエイティブ制作 　-ブランドコンセプトを体現するWebデザイン、コーディング 　-新商品ローンチ、シーズンプロモーションの特設ページ制作 　-組織および工程管理 　-制作進行の最適化、クオリティの標準化 　-制作組織リード、外注先管理

作業内容 ・iOSアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LTVや継続率向上を目的としたiOS機能の設計実装 　- A/Bテストやフィーチャーフラグを活用した施策の開発と効果検証 　- プッシュ通知やリエンゲージメント施策の実装 　- オンボーディングフローやペイウォールなどのUX改善 　- グロースPMおよびデータアナリストとの協働による施策立案

作業内容 ・教育スポーツSaaS向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトや特定プロジェクトへの専門的アドバイス、 コンテンツ開発および監修 　-自治体、学校の体力テストおよび生活習慣アンケートのデータ分析、 報告資料作成 　-企業との共同プロジェクトにおけるデータ利活用および分析作業の実行 　-基礎研究の推進、論文投稿、学会発表、およびnote等を用いた外部発信 　-研究計画の立案および先行研究の調査

作業内容 ・広告配信レポートおよびデータ可視化ダッシュボードの整備、 プロジェクト管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ダッシュボードおよびレポートの要件定義と整備 　-開発優先順位の決定、進捗管理、およびリリースまでのハンドリング等の プロジェクトマネジメント　 　-各部署からの要望に対するヒアリングと、プロダクト方針に基づく説得 および調整関係各所との折衝 　-データエンジニアやデータアナリストと連携し、より価値のある レポート基盤へのアップデートおよびデータ活用環境の改善

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社モバイルアプリの継続率向上と収益最大化を目的とした、グロース領域の開発を推進いただきます。 PMやデータアナリストと密に連携し、以下の想定業務を上流から下流まで一貫して担当する役割です。 ・数値データに基づいたA/Bテストの設計・実装・検証 ・利用開始時の定着率を高めるオンボーディングのUX改善 ・収益の柱となる決済プロセス（サブスクリプション等）の最適化 ・通知やリエンゲージメント施策によるユーザー活性化 スピード感のある国際的なチーム環境で、単なる実装に留まらず、プロダクトの成長を技術面から牽引する面白さがあります。 ユーザーの反応をダイレクトに捉えながら、試行錯誤を通じてプロダクト価値を高めていくことが可能です。

作業内容 ・運用型広告を用いたデジタルマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -主要媒体における広告運用の実務 -データアナリスト視点での数値分析及び改善提案 -ＡＢテストの設計と実行及びクリエイティブの改善指示 -レポーティング業務とクライアントへの報告 -ＰＤＣＡサイクルを用いた獲得効率の最大化 -戦略に基づいた予算配分の最適化

作業内容 モバイルゲームにおいて、　ゲームデザイナーとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 ・プレイヤーのフロー、エンゲージメント、継続率を強化するメカニクス及び 　進行システムの設計、バランス調整 ・リリース後の継続的なチューニング ・プレイヤーセグメントごとの難易度曲線、報酬設計、Expected Value(期待値)モデルの定義と 　ライブデータに基づく改善 ・運営チームと連携し、健全なソース、シンク設計を維持しながら持続可能なゲーム内経済を構築 ・データアナリストと密接に連携し、クリア率、リトライ率、ブースター使用率、課金相関を分析 ・難易度の構築および維持 ・運用チューニングサイクルのリード ・UX、Art、Engineeringと協働し、パズルの目標伝達、プレイヤーフィードバック設計を最適化 ・パラメータ、報酬、難易度設定に関するA/Bテストの設計、実施 ・チューニングフレームワーク、経済設計のドキュメント化とナレッジ共有

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 ・水産業独立法人向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主にデータの自動処理コード作成をご担当いただきます。

作業内容 ・エンタメ企業向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各所に偏在するデータを集め、レポートで使いやすい形式にまとめる -パートナー企業にデータを提供

作業内容 ・プロダクト・ビジネス課題における分析・特定・解決に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析を行い課題解決 - 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 - データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施 - レポート作成・活用促進

作業内容 モバイルゲームにおいて、　ゲームデザイナーとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 ・イベントのメカニクス、進行、報酬を設計し、Engagement/Retentionを伸ばす ・ライブデータで難易度、報酬、EVを継続チューニング ・セグメント別に設計し、参加、完走、周回などのイベントKPIを最適化 ・Source/Sinkを維持し、長期経済への影響を管理 ・関係者と協働し、A/Bテストとドキュメントで改善 ・プレイヤーのフロー、エンゲージメント、継続率を強化するメカニクス及び 　進行システムの設計、バランス調整 ・リリース後の継続的なチューニング ・プレイヤーデータ、勝率分析、継続率を分析、ゲームプレイ曲線とゲーム内経済バランスを最適化 ・プレイヤーセグメントごとの難易度曲線、報酬設計、Expected Value(期待値)モデルの定義と 　ライブデータに基づく改善 ・運営チームと連携し、健全なソース、シンク設計を維持しながら持続可能なゲーム内経済を構築 ・データアナリストと密接に連携し、クリア率、リトライ率、ブースター使用率、課金相関を分析 ・難易度の構築および維持 ・運用チューニングサイクルのリード ・仮説設計、パラメータ調整の実施、結果測定と改善 ・UX、Art、Engineeringと協働し、パズルの目標伝達、プレイヤーフィードバック設計を最適化 ・パラメータ、報酬、難易度設定に関するA/Bテストの設計、実施 ・チューニングフレームワーク、経済設計のドキュメント化とナレッジ共有

作業内容 ・店舗統廃合に向けた各店舗のスコアリング支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 店舗統廃合に向けた各店舗のスコアリング(収益性、効率性、クライアント離反や取引流出等のリスク等をスコアリングモデル化)

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 大手化粧品サイト運営企業において 　全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も 　ご担当いただきます。 ・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案

作業内容 ■顧客状況 ・年末にSnowflake基盤を立ち上げ、SAP・工場データを連携 ・データ分析はキーエンス「KI」を経由 ・Snowflake上で業務部門要望を整理し、分析・可視化を実現 ・SnowflakeのAI機能も活用予定 ・開発は外部ベンダーに委託 ・全社の横串組織(現在6人体制)を統括、体制強化が目的 ■求める役割 ・業務部門との調整・利用推進 ・業務部門(ユーザー)の要望をヒアリング、既存システムやデータを保有する部門との調整 ・開発ベンダーに委託可能な要件を決めおよび設計 ■想定している人材要件 ・データアーキテクチャ、モデル設計への理解 ・データアナリスト・エンジニア or BIエンジニア寄りのスキル ・PMとして横串で調整できるスキル ■稼働期間 26年1月～クォーターもしくは半期ごとの契約を想定 ※双方が良ければ、以降の契約延長も希望します。 ■稼働工数・時間 週3～5日 ■稼働スタイル 出社は基本は愛知県名古屋市上前津、工場訪問時は豊田市 ※クライアント側の文化的に、出社希望が高いです。 ※週3以上出社/残りはリモートくらいのレベルは交渉は可能ですが、出社できる人を優先する傾向にあります。 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

作業内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題解決：プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。 ・データ分析の設計：事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・分析実務：データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・関係者との連携：様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・施策立案の支援：分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・レポート作成と活用促進：分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・経営課題への貢献：経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・提案と実行：事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・社内教育：データ活用のための社内教育を推進します。 ・プロジェクト推進：データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。 ・データ基盤の構築・改善：BIツール（Tableau、LookerStudioなど）を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。 ・分析環境の高度化：より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。 同社の発見型ECサービスは、DL数400万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。 特に、購入商品をユーザ同士でレビューしあう機能や、ゲームコンテンツなど、 ソーシャルな要素を追加した点がユニークで、他のECサイトとは一線を画しています。 このような特性から、ユーザーのログイン数やログイン時間が通常のECサイトよりも多く、機能追加が事業へ大きな影響を与える状況です。 プロダクトの機能を追加するたびに事業が成長する仕組みが整いつつあり、 この成長をさらに加速させるため、データアナリストを募集します。

作業内容 ・小売業向け データ分析、活用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 販売、在庫、クライアントデータの収集、加工、分析 - Python等を用いた大規模データのクレンジングおよび処理 - Excelを活用した多角的なデータ分析および可視化 - 分析結果に基づく課題抽出および施策提案支援 - クライアントとの定例報告、ディスカッション対応

作業内容 【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。 【ポジションの魅力】 希少なドメインで自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できること。経営層との距離が近くチャレンジングな環境です。 【開発環境】 データベースやBIツールを活用し、データドリブンな意思決定を推進します。

作業内容 【20代～40代の方向け】 データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【サービス概要】 AIとビッグデータを活用し、実店舗の商圏分析や売上予測を高度化するデータ活用支援サービスです。 人流データや購買傾向などの多様な情報を解析し、特定エリアにおける「消費者の動き」を可視化します。 競合他社の利用状況や自社の潜在顧客を把握できるため、客観的なデータに基づいた戦略立案が可能です。 直感的な操作画面により、専門知識がなくても新規出店や販促施策の判断をスピーディに行えます。 経験や勘に頼らない店舗経営を実現し、売上の最大化やマーケティング効率の向上を強力にサポートします。 【募集背景】 人流分析サービスにおいて、データアナリストを募集します。 本サービスは3rd Partyデータを活用した人流分析サービスであり、データの複雑性が高い分、分析の難易度も高いプロダクトです。 直近では案件が増加しており、若手中心の2〜3名チームにリーダーに近い役割で参画いただける方を求めています。 また、分析サイクルの各ステップを標準化・高速化し、生成AIを活用した分析基盤の構築を進めています。 単なるレポート作成ではなく、顧客の行動変容を本当に促せる分析へ。 そのラストワンマイルを一緒に埋めていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 - 人流データを中心とした分析業務 - 顧客データ・外部データを組み合わせた多角的な分析 - クライアントへの分析結果の報告・提案 - 分析プロセス（PPDACサイクル）の標準化・高速化の推進 - 若手メンバーへのフィードバック・育成 【ポジションの魅力】 - 分析の「その先」にある顧客の行動変容にこだわりたい方 - 複雑なデータを構造化し、本質的な示唆を導くことに面白さを感じる方 - 生成AIを活用した分析業務の進化に興味がある方 - M&A後の1→10フェーズを経験したい方

作業内容 ・データ抽出（SQL） ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・Bigqueryデータマート設計〜構築〜保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,データ分析 スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。 ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。 具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、 改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。 分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 スタートアップ不動産テック企業にて、AWS移行プロジェクトに伴うインフラ設計・構築・運用支援を行うクラウドエンジニア案件です。 IaCを活用しつつ、toC向けポータルサイトやtoB向け業務システム、サーバレス型データパイプラインなど、 複数存在する基盤の最適化に取り組んでいただきます。 Blue/Greenデプロイの導入や、監視・CI/CD基盤の改善、マルチアカウント環境におけるセキュリティ強化など、 インフラ全般の品質と拡張性向上に幅広く携わるポジションです。

作業内容 ・データ基盤、データパイプラインの構築/運用/改善のチームマネジメント ・データアナリストの要望に対する実装方針を決めタスク化、アサイン、進行管理

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。