データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・エンタメ企業向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各所に偏在するデータを集め、レポートで使いやすい形式にまとめる -パートナー企業にデータを提供

作業内容 ・店舗統廃合に向けた各店舗のスコアリング支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 店舗統廃合に向けた各店舗のスコアリング(収益性、効率性、クライアント離反や取引流出等のリスク等をスコアリングモデル化)

作業内容 ・CRMコンサルティング事業におけるデータアナリスト業務支援 ・エンドクライアント企業との折衝、コミュニケーション ・Tableau構築、運用 ・クライアント購買データ分析 ・クライアントへの改善施策の提案

作業内容 ■顧客状況 ・年末にSnowflake基盤を立ち上げ、SAP・工場データを連携 ・データ分析はキーエンス「KI」を経由 ・Snowflake上で業務部門要望を整理し、分析・可視化を実現 ・SnowflakeのAI機能も活用予定 ・開発は外部ベンダーに委託 ・全社の横串組織(現在6人体制)を統括、体制強化が目的 ■求める役割 ・業務部門との調整・利用推進 ・業務部門(ユーザー)の要望をヒアリング、既存システムやデータを保有する部門との調整 ・開発ベンダーに委託可能な要件を決めおよび設計 ■想定している人材要件 ・データアーキテクチャ、モデル設計への理解 ・データアナリスト・エンジニア or BIエンジニア寄りのスキル ・PMとして横串で調整できるスキル ■稼働期間 26年1月～クォーターもしくは半期ごとの契約を想定 ※双方が良ければ、以降の契約延長も希望します。 ■稼働工数・時間 週3～5日 ■稼働スタイル 出社は基本は愛知県名古屋市上前津、工場訪問時は豊田市 ※クライアント側の文化的に、出社希望が高いです。 ※週3以上出社/残りはリモートくらいのレベルは交渉は可能ですが、出社できる人を優先する傾向にあります。 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 【20代～40代の方向け】 データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【サービス概要】 AIとビッグデータを活用し、実店舗の商圏分析や売上予測を高度化するデータ活用支援サービスです。 人流データや購買傾向などの多様な情報を解析し、特定エリアにおける「消費者の動き」を可視化します。 競合他社の利用状況や自社の潜在顧客を把握できるため、客観的なデータに基づいた戦略立案が可能です。 直感的な操作画面により、専門知識がなくても新規出店や販促施策の判断をスピーディに行えます。 経験や勘に頼らない店舗経営を実現し、売上の最大化やマーケティング効率の向上を強力にサポートします。 【募集背景】 人流分析サービスにおいて、データアナリストを募集します。 本サービスは3rd Partyデータを活用した人流分析サービスであり、データの複雑性が高い分、分析の難易度も高いプロダクトです。 直近では案件が増加しており、若手中心の2〜3名チームにリーダーに近い役割で参画いただける方を求めています。 また、分析サイクルの各ステップを標準化・高速化し、生成AIを活用した分析基盤の構築を進めています。 単なるレポート作成ではなく、顧客の行動変容を本当に促せる分析へ。 そのラストワンマイルを一緒に埋めていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 - 人流データを中心とした分析業務 - 顧客データ・外部データを組み合わせた多角的な分析 - クライアントへの分析結果の報告・提案 - 分析プロセス（PPDACサイクル）の標準化・高速化の推進 - 若手メンバーへのフィードバック・育成 【ポジションの魅力】 - 分析の「その先」にある顧客の行動変容にこだわりたい方 - 複雑なデータを構造化し、本質的な示唆を導くことに面白さを感じる方 - 生成AIを活用した分析業務の進化に興味がある方 - M&A後の1→10フェーズを経験したい方

作業内容 ・データ基盤、データパイプラインの構築/運用/改善のチームマネジメント ・データアナリストの要望に対する実装方針を決めタスク化、アサイン、進行管理

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■業務背景 ・大手半導体メーカーでは、多量のデータを活用した意思決定を支援するために、BIツール「Tableau」を導入しております。 自社社員が退職する予定となり、その後任募集の案件です。 ■プロジェクトの目的 ・Tableau環境の運用最適化を通じて、データ活用の効率性とユーザー満足度の向上 ・運用の効率化と安定化を図り、将来的なデータ活用基盤の強化 ■現行体制 プライム企業が主導する形で運用業務を行っており、少人数のチームでTableau環境を管理しています。 本ポジションでは、Tableau Prep Conductorの構築・運用担当として、既存チームに合流して業務を推進していただきます。 【業務内容】 ■Tableau Prep Conductorの構築・運用 ・構築業務 　-現行のデータ準備フローをヒアリングし、最適なデータフローを設計 　-Tableau Prep Conductorの導入・設定を実施（スケジューリング、権限設定、監視環境の整備） 　-パフォーマンス最適化のための設定変更 ・運用業務 　-データフローのモニタリングとトラブルシューティング 　-スケジューリングされたデータ更新プロセスの管理 　-データフローのメンテナンス ■Tableauダッシュボードの運用改善 ・ダッシュボードのパフォーマンスチューニング ・ユーザーからのフィードバックを基にしたダッシュボードの改修や追加開発 ・データソースの最適化および再構築 ■運用業務の標準化 ・運用フローや手順のドキュメント化（例: 運用マニュアルの作成） ・Tableau環境の運用標準を設定し、属人性を排除 ・ナレッジ共有の仕組みを構築し、運用チーム全体のスキル向上を支援 ■トラブル対応 ・Tableau Serverにおける障害やエラーへの対応（例: サーバー停止、ジョブ失敗時の復旧対応） ・Tableau Prep ConductorおよびTableau Serverのログ分析を通じた原因特定と根本解決 ・必要に応じてTableauのサポートチームとの連携 ■ユーザーサポート（※状況により対応相談するかも。メイン業務としては開発から運用改善がメイン） ・Tableauユーザー（エンドユーザーやデータアナリスト）からの問い合わせ対応 ・Tableau DesktopやServerの利用に関する技術支援（例: データ接続方法、レポート作成方法） ・Tableau関連トレーニングやワークショップの実施 【案件の魅力】 大手半導体メーカーの案件に携われるポジションです。 Tableau環境運用最適化の業務を通じて、運用チーム全体のスキル向上に貢献できる案件です。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 ・水産業独立法人向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主にデータの自動処理コード作成をご担当いただきます。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・プロダクト・ビジネス課題における分析・特定・解決に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析を行い課題解決 - 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 - データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施 - レポート作成・活用促進

作業内容 データ分析 toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。 アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。 具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。 また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。 プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。

作業内容 大手化粧品サイト運営企業において 　全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も 　ご担当いただきます。 ・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 ・データ抽出/集計及びデータマート構築・可視化業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ抽出/集計業務 　-データマート構築のQuery構築業務 　-BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

作業内容 ・データアナリストとして、 　開発組織の生産性向上PJの推進を担当いただきます。 ・具体的には、下記のような作業をお任せする想定です。 　-開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 　-プロダクト開発に関するデータ分析 ・また、PdMや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新規機能開発の提案支援も担っていただきます。

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 ・DOMOをメインに使うアナリスト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 数値抽出 - Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析 - 改善施策による効果予測(Uplift算出) - DOMO、Excel等を使用したデータの可視化 - 事業施策ローンチ後の効果分析

作業内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題解決：プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。 ・データ分析の設計：事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・分析実務：データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・関係者との連携：様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・施策立案の支援：分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・レポート作成と活用促進：分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・経営課題への貢献：経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・提案と実行：事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・社内教育：データ活用のための社内教育を推進します。 ・プロジェクト推進：データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。 ・データ基盤の構築・改善：BIツール（Tableau、LookerStudioなど）を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。 ・分析環境の高度化：より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。 同社の発見型ECサービスは、DL数400万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。 特に、購入商品をユーザ同士でレビューしあう機能や、ゲームコンテンツなど、 ソーシャルな要素を追加した点がユニークで、他のECサイトとは一線を画しています。 このような特性から、ユーザーのログイン数やログイン時間が通常のECサイトよりも多く、機能追加が事業へ大きな影響を与える状況です。 プロダクトの機能を追加するたびに事業が成長する仕組みが整いつつあり、 この成長をさらに加速させるため、データアナリストを募集します。

作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化 - 呼量予測モデルの構築と運用 - シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装 - 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング - データパイプラインの整備

作業内容 ・立体駐車場に設置する40代のカメラの画像解析 カメラからルーターに送られてきた情報をAWSに無線で飛ばし、AWSに飛んできた情報を解析する。 カメラ映像から車両、人の位置、速度、向き、を分析し、それを見える形でマップ上にアウトプット。 月1回出社の可能性あり。 ※出張の可能性もあります。（交通費支給あり）

作業内容 ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 　・離脱・課金要因分析 　・イベント分析 　・チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約） 　・ダッシュボード作成（主にRedashを活用　※一部Streamlit使用） ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

作業内容 蓄積されたビッグデータを抽出し、データの可視化、分析、解釈などを行っていただきます。 また顧客側の企画立案やニーズに対して、データを元に効果計測、評価を行い、それを踏まえて顧客やディレクターと会話いただく場面も都度発生いたします。

作業内容 マッチングアプリの企画の部分をお任せいたします。ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き 、顕在ニーズに限らず 潜在的なニーズを深く掘り下げたうえでイベント企画や機能開発の具現化 をおこないます。心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点からプロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を主担当として推進する役割です。 ■具体的な業務内容 ・機能構想、仕様策定、UIUX設計＆改善 　例）「話す（声をきける）」機能の実装（音声通話機能） 　・定性・定量データの取得 　　└ ユーザーインタビューやアンケート取得を実施 　・仮説立て／分析／課題特定（データアナリストと共に実施） 　　└ マッチングしたユーザー同士が直ぐにお相手と会うことに抵抗があると判明 　・機能の構想と仕様策定 　　└ 音声通話機能の機能を構想し仕様へ反映する 　・開発 　　└ PdM、エンジニア、デザイナーと共にプロジェクト化し開発をおこなう ・キャンペーンなどのコンテンツ企画 　例）心理テストの企画、福引キャンペーン企画など ・KPI目標定義 　例）アクティブユーザー数、課金ユーザー数や率、性格別のユーザー行動の数値化など ・データアナリスト/デザイナー/エンジニアへの調整や開発の進行管理 ・リリース後の数値分析や効果測定

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

作業内容 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,データ分析 スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。 ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。 具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、 改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。 分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 スタートアップ不動産テック企業にて、AWS移行プロジェクトに伴うインフラ設計・構築・運用支援を行うクラウドエンジニア案件です。 IaCを活用しつつ、toC向けポータルサイトやtoB向け業務システム、サーバレス型データパイプラインなど、 複数存在する基盤の最適化に取り組んでいただきます。 Blue/Greenデプロイの導入や、監視・CI/CD基盤の改善、マルチアカウント環境におけるセキュリティ強化など、 インフラ全般の品質と拡張性向上に幅広く携わるポジションです。

作業内容 ・Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボードを開発 ・フェーズ：要件定義、設計、開発、試験

作業内容 Azure Databricksを活用したデータクレンジングフロー開発、およびMicrosoft Fabricによる経営用ダッシュボード構築案件になります。 要件定義から試験までの全フェーズに携わる業務です。 フェーズ：要件定義、設計、構築、試験をご担当いただきます。

作業内容 ・データ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェアに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データアナリストとの協働によるデータ分析関連業務の運用、プロジェクトマネジメント - BIツールによるデータの可視化(レポーティング・KPIダッシュボード作成) - 分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 - GoogleAnalyticsに関わる各種運用業務 - GA4データ及びコンソールに関するレバテック問い合わせ対応 - 不具合調査〜修正提案等による品質維持及び改善支援 - 追加イベント/パラメータ実装支援(設計及びFE開発チームとの連携) - データ基盤構築 - データ分析基盤の整備 - 分析オペレーション改善 - レバテックへのナレッジシェア

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash