機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データベースシステムの開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

作業内容 ■募集背景・課題 PJの拡大に合わせて、リソースが不足しておりご支援いただける方をお探ししております。 ■業務内容 同社が大手建設業の企業様より直接受託されているAIシステムの構築をお任せ致します。 工事現場における監督者が効率的に管理をすることができる映像認識AIシステムの開発PJとなりますが、 同社AIエンジニアが組まれたAI周りのシステム化をお任せ致します。

作業内容 ・大手企業のDXプロジェクトの推進において、 　データサイエンティストとして携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 弊社は、土木業界のDX化を推進し、深刻な人手不足や技術の継承を目指している企業です。 建造物や土木構造物の設計/構造の3Dモデリング化や、スケジュールや予算管理をデータ管理できるプロダクトをクライアントへ提供しています。 現在は社内のPjMが中心となり外部のエンジニアと協働し開発を進めていますが、今後開発組織の内製化も視野に入れ、技術検証や開発をリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 ■AIを活用したロジックの技術検証・開発 　- 土木業界の専門書類を解析し、文章構成の自動化やレビュー(校正)を行うAIの開発 　- 図面などの非構造化データから情報抽出・整形、もしくは図面操作を行うAIの開発 　- クライアントの要望に応じたPoC(概念実証)の実施、結果報告・フィードバック ■要件定義・技術選定 　- プロジェクトのゴールや制約条件を踏まえたAI技術スタックの選定 　- 検証プロセスや本番導入に向けたアーキテクチャの検討 　- 実装フロー・スケジュールの策定と提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 ■業務内容 QAをプロダクト開発チームだけで推進してきましたが、サービスの急拡大および開発組織の拡大に伴い、開発チームだけでアジャイル開発を行いながら高水準のQAを行っていくことが難しくなってきております。 そのため、アジャイル開発プロジェクト全体に品質保証の観点から関わっていただけるQAチームを社内に組成しようと考え、一人目のQAエンジニアを募集しております。 ■お任せしたい業務内容 これらは一例であり、やるべきことを提案・議論いただくところから一緒にやっていけると嬉しいです！ ・開発プロセスにおける仕様レビューへの参加および仕様改善 ・開発アイテムのRefinementやRetrospective(振り返り)への参加 ・テスト計画、テスト設計、テスト実施 ・Webアプリケーションおよびモバイルアプリに対するテスト効率化および自動化 ・開発やテストのプロセス改善提案および実行推進 ■募集背景・課題 専任のQAチームを設置せずにプロダクト開発チームに所属する開発エンジニアとPMのみでQAを推進していました。 具体的には、開発中のUnit TestやIntegration Testなどの実装、自動化、リリース前のQuality Controlを目的とした検証環境での動作検証などを行ってきました。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要 】 HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 【業務内容】 Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、 各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　　└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する 【ミッション】 我々は、「デジタルクリエイティブでビジネスを加速する」ことをミッションに、 様々なクライアントのWebサービスやコミュニケーションのデザインをしています。 例えば、 日本最大級の求職者データベースを持つ転職決定数No.1サイトの情報設計業務 150万人以上のユーザーが利用するサイトのプロジェクトマネジメント業務 婚活サービスのWebサイトおよびスマホアプリのUI/UXディレクション業務 など。 "クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、 クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である" この考えのもと、クライアントの事業責任者／企画者とともに膝を 突き合わせながらサイトのコンセプトや施策を考え、 実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【勤務地】 フルリモート/東京駅 or 五反田 ※初日出社アリ 【その他募集条件】 - 精算幅：140-180h - 面談回数：2回 -勤務時間：10:00-19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■募集背景・課題 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業においてAIシステム開発のプロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとしてプロジェクトを牽引していただける方を募集します。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 ・組込み機器における画像処理アルゴリズム高速化に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 　- SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化

作業内容 要件定義,データ分析 証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます。 端的に言いますと、業務要件詰めるところからRAG実装までできる方を求めております。 ◇ビジネス視点・課題発見力 -組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル -ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ◇データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ◇RAG環境構築およびチューニング

作業内容 ■募集背景・課題 創業時から「実践しながら代表作を創る街」というコンセプトの教育プログラムを運営しておりました。 そこで得た知見を元に、独自のコンセプトを創り、最先端の技術「グラフデータベース」を活用し、 新しいプロダクト開発を進めています。 ※プロダクト詳細 「したい」ができるを保証し、仕事や学び、プライベートの悩みを解決するEdTechプロダクト。 自分の空間を「メタバースと実社会の間（＝リアルバース）」で創ることができる 今年の6月に限定公開開始、11月のフルローンチと今後の開発に向け 戦力として参加いただける方を募集しています。 ■業務内容 データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 ■主な業務範囲 カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計

作業内容 ・自動車業界向け画像処理及び物体認識アルゴリズム設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 　- SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化

作業内容 ・大手メーカー向け生成AI開発案件に携わっていただきます。 具体的には、下記作業を想定しております。 　- ロジックの実装、実現性検証 　- 収集した社内情報をもとにしたナレッジグラフの構築 　- ユーザーの入力したクエリをもとにしたナレッジグラフからの検索処理 　- 検索結果のナレッジパネルへの整形処理

作業内容 ・物体検知等の解析結果を連携可能にするシステムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、実装、テスト 　-ドキュメント作成

作業内容 ・生保 AI OCR 開発業務支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 要件定義の検討 　‐基本設計、詳細設計 　‐製造

作業内容 ・生成AI/ライブ配信アプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・自動チューニングシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習と最適化アルゴリズムを用いた自動チューニングシステムの開発

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。 主に以下の作業に携わっていただきます。 　-LLMを使ったプロダクト開発 　-API統合プロジェクト 　-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装 　-Webアプリケーション開発

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 自社プロダクト開発業務（Kotlin,React） AIを使ったヘルスケアサービスの構築 クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施 クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施 AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発 主に詳細設計～開発～

作業内容 【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 ・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【技術環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

作業内容 【募集背景・課題】 現状、インフラチームとして、AWS構築を牽引頂いているメンバーが1名と データ基盤の構築を進めているメンバーが1名ですが、 データの基盤をスケールさせ、扱いたいデータが増える中で人手不足が大きな課題です。 【業務内容】 事業拡大フェーズの為、同社CRMプロダクトの取り扱いデータ量が増加しており、 データの基盤をスケールさせていくようデータウェアハウスの基盤構築をお任せします。 プロダクトの状況としては、オンプレでサービス利用頂いている顧客が多い状況から、 クラウド環境化へのリフトを考えております。 AWSへのシフト＆データの基盤の構築を再設計していく方針です。

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発（エッジAI）に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 　-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 ■募集背景・課題 開発リソース確保のため ■業務内容 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、現場の声から生まれた AI アプリの開発を担うポジションです。

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスの Web フロントエンドエンジニアを募集します。

作業内容 ・新規プロダクト開発案件にアルゴリズムエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件に基づいた実装 　-単体テスト/ 結合テスト 　-アーキテクチャ設計と実装 　-システムテストで検知された不具合の原因分析、および改修 　-パフォーマンスの改善

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【募集背景】 大規模言語モデルを多くの人が活用できるようにしていくために最も重要なのが、それを活用したより使いやすいプロダクトを、爆速で届け改善することです。 そのために、スタートアップとして、様々なお客様とコミュニケーションしニーズを拾い上げ、爆速でMVPを作り出し、実際に使ってもらう中でより良い手法を模索し続ける必要があります。 この模索をともにしていただける、領域にこだわらずBe Animalに開発に向き合えるソフトウェアエンジニア（業務委託）を募集しています。 【具体的な業務】 - 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発 - 上記に付随する様々な論文の調査や実装 - 社内における大規模言語モデル利用の促進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ▼主な業務内容 ①推薦システムの設計と開発 　- 自社フィットネスアプリケーションで利用する、動画推薦（レコメンド）システムの新規開発 　- 開発言語の設定や環境の構築　※インフラは一部エンジニアマネージャーがフォロー予定 ②テスト/リリース/デバッグ 　- 本番リリースの環境整備、本番リリース（マネージャーと一緒に実施） 　- リリースした機能のバグの確認や修正もお願いします ▼業務の流れ - PMへのヒアリング - エンジニアマネージャーと一緒に仕様書を策定 - 定例MTGでチームメンバーとの議論、開発、リリース後の振り返り 　※アジャイル開発 ▼募集ポジションの魅力 - PM/デザイナー/エンジニアと積極的にコミュニケーションを取り開発に集中できる環境を整備しています - アーキテクチャの設計等もしっかり自身で行うことができます - 裁量のある環境で自身で考え、決断して実装を進める環境があるため、自走するスキルを身につけられます ▼開発組織の魅力 - 裁量のあるエンジニアリング - PDCAを回すため、エンジニアマネージャーと相談して改善のアイデアを探ります - リファクタリングなどのアイデアを各自が常に探しており、タスクの作成を積極的に行っています - 実装はマネージャー相談の上でタイミングを見て差し込まれます - 人数が少ないからこそ大胆なアイデアが通りやすい環境があり、自身のアイデアを実装に進めることでスキルアップに繋がるようにしています

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 自社プロダクトの機械学習領域での開発リードをお任せいたします。 利用ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただくことを期待しています。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いを求められる機会が多いです。 また、ユーザードリブンな開発を実施しているため、実際のユーザーとの定例MTGに参加する機会などもあり、ユーザーの声を直接聞きながらプロダクトの新機能開発や、既存機能改修に向き合うことが可能です。 ご志向やこれまでの経験次第で、研究開発や論文執筆/発表などにも関わることができます。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案　など