【AWS/フルリモート】クラウドインフラ開発案件 業務委託(フリーランス)
Ruby Go AWS TypeScript Fargate
インフラエンジニア
作業内容 ・AWS本番環境で以下の作業をご担当いただきます。
‐プロダクトにおけるクラウド基盤のアーキテクチャ設計構築・実装・運用
‐プロダクトの監視システム設計構築・運用
‐調査及びデータ分析可能なログ基盤の構築・運用
‐ログ基盤構築における機械学習エンジニアとの連携
・言語・ツール
‐TypeScript
‐Go
‐Ruby
【Python/機械学習】広告プラットフォーム開発案件 業務委託(フリーランス)
Python C# MySQL Backlog JIRA ASP.NET GitHub React TypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。
・具体的には以下のような作業が発生いたします。
‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー
‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案
・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を
用いて、最適な状態にしていただきます。
【機械学習】FinTech SaaS開発 業務委託(フリーランス)
Python MySQL
データサイエンティスト
作業内容 FinTech SaaSの開発において、
機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
具体的には下記業務を想定しております。
- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発
- 決済システムに関連する機能の開発
- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート
【Linux/Unix】AIベンチャー インフラエンジニアの求人・案件 業務委託(フリーランス)
Windows Linux Unix AWS Azure Amazon EC2 Amazon S3 VMware Google Cloud Platform
インフラエンジニア
作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン(KVM)の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く(時間については応相談)
・仮想マシンのメンテナンス(Ubuntuイメージのバージョンアップ等)
・オフィスのNW調査(トラブル時のスイッチングハブ等の機器)
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善(例:現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する)
・Slack上での日報
【Python/Ruby/AWS /一部リモート/週5日】東大研究室発のAIベンチャー企業のソフトウェアエンジニア募集 業務委託(フリーランス)
Python Ruby Rails Django AWS Docker Git Google Cloud Platform
フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容
AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。
クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。
【業務内容】
・DXプロジェクトの設計、開発、および運用
・クライアントとの要件定義および調整業務
・最新技術を用いたソリューションの提案および実装
・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー
・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善
【案件の魅力】
・豊富な技術資産:自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用
・高いプロジェクト継続率:93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現
・専門家との協働:アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **
【Python/SQL/AWS or GCP】コスメ・美容総合サイトにおけるデータ基盤の開発・運用 業務委託(フリーランス)
Python SQL AWS Laravel Google Cloud Platform
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683) 業務委託(フリーランス)
Python Node.js AWS Azure Docker Git React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
◯現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています!
◯現場UX×現場データ×現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。
【具体的な業務内容】
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます!
・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
【Python】MLOpsエンジニア業務の求人・案件 業務委託(フリーランス)
Python Docker Apache Google Cloud Platform Kubernetes
作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。
【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
【Python / ~40歳まで】製造業向けプロダクトのAIエンジニア 業務委託(フリーランス)
Python Git GitHub Gitlab PyTorch TensorFlow
AIエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■業務内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である
画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
■場所
茅場町(状況によってはリモート)
■時期
9月~
※前倒しは応相談
■備考
・ロースキル不可
・最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。
・ベンチャー企業に興味がある方はおススメの現場になります!!!
・ベンチャー企業のため、様々な業務を行っていただく可能性がございます。
※直近は講師のような業務も発生しております。
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
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・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Java/Scala/Go/TypeScript等】サーバーサイドエンジニア(小売DX) 業務委託(フリーランス)
Java JavaScript Python Ruby Go Scala Node.js Swift GitHub Kotlin React TypeScript Vue.js
サーバーサイドエンジニア スマホアプリエンジニア SRE バックエンドエンジニア
作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。
本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。
【業務内容例】
・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う
・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う
・大規模なECシステムの設計、開発を行う
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する
・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う
・小売店舗内のサイネージ(STB/タブレット端末など)にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発
・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発
・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発
【MLopsエンジニア】注目スタートアップ/製造業のDXを促すSaaSプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
Python Go AWS
機械学習エンジニア SRE
作業内容 ■募集背景・課題
導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、
機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
■業務内容
MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。
より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。
【一例】
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・機械学習基盤の設計/構築/運用
・画像処理基盤の設計/構築/運用
・データ分析基盤の設計/構築/運用 等
【生成AI/0.2人月~/フルリモート】大手電子部品メーカー/社内向けChatGPT開発支援 業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト フロントエンドエンジニア AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。
同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。
現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、
業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。
着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、
知見やご経験を発揮していただきたいです。
※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、
ご相談相手となっていただきたいイメージです。
■同社について
電子部品メーカーとして、
主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。
■募集背景
セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、
社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです
【IoT/PJ推進 】大手金属素材メーカーでの新規プロジェクト 業務委託(フリーランス)
Python
ITコンサルタント データサイエンティスト PM PMO 機械学習エンジニア IoTエンジニア
作業内容 【募集背景】
親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI(マテリアルズ・インフォマティクス)領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、
⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。
3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。
PJの目的は大きく3つでチームも目的ごとに分かれております。
└①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産
【解決したい課題】
素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。
【フルリモートOK】ヘルステック企業のバックエンドエンジニア【Python】 業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。
■業務内容
※一例
・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用
・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、
以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。
・大量の収集データの管理・解析等
・データを処理するクラウドサーバー運用
・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定
・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発
・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発
New【Python】モデル構築・顧客折衝の求人・案件 業務委託(フリーランス)
Python Azure
AIエンジニア
作業内容 ■背景
AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている
■概要
お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務
※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)
■案件候補_例
①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)
・基本的にリモート対応
・エンドはリテール業界
・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応
┗構築・テストを進めている
┗機械学習システム構築
┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく
②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)
・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発
・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築
③需要予測モデル構築(AIエンジニア)
④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)
・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている
・案件によっては、リモートによる対応も可能
・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり
・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有
【コンサルタント/フルリモート/週20時間】不動産事業者向けCRMへのAI機能追加 企画~要件定義 業務委託(フリーランス)
ITコンサルタント AIエンジニア
作業内容 自社プロダクトである不動産企業向けCRMへのAI機能追加に向けた企画~要件定義をお任せします。
開発は外部ベンダーに依頼する想定のため、企画~要件定義の上流工程をメインにお任せ致します。
現在想定している追加機能としては以下のような内容です。
生成AIを組み込んだ、業務効率化
└営業情報の誘導を促すビジュアルポップアップ
└音声による文字情報の自動入力
└物件情報などの提案資料を自動作成
等
■同社CRMに関して
外部システムから物件情報の取り込み、ポータルサイトからの問い合わせ情報の取り込み
自社ホームページのCMS 機能などを備え、不動産のWEB 集客を狙いとしています。
■チーム体制
部長1名
開発チームリーダー2名
※主に上記3名とコミュニケーションをとっていただきます。
同社は不動産企業を主要ターゲットに代理広告支援やDX支援を進めている企業様です。
現在、既に導入も進んでいる自社開発CRMに、新たな機能としてAIによる文字入力や資料作成の機能追加を検討しています。
一方で、AI機能の追加/導入に関して知見のある方がいないため歩留まりが発生している状態です。
同社のサービス開発部長様と壁打ちをしながら、追加機能の企画~要件定義を推進してくださる方を探しています。
【Kotlin/一部リモート/週5日】自社プロダクト開発業務 業務委託(フリーランス)
Kotlin React
フロントエンドエンジニア アプリケーションエンジニア フルスタックエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
AIを利活用したサービス開発をメインに事業展開をしている企業内の募集です。
自社プロダクトの開発業務詳細設計、実装がメイン業務となる予定です。
プロジェクト事例:
・某生命保険会社とのAIを使ったヘルスケアサービスの構築
L クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施
L クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施
L AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計
L 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発
※主に詳細設計~開発~試験が中心となる可能性が高いです。
【DWH構築エンジニア】大手金属素材メーカーでの量産開発業務にかかわるデータ基盤導入・保守 業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティスト 機械学習エンジニア IoTエンジニア
作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI(マテリアルズ・インフォマティクス)領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。
3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。
PJの目的は大きく3つでチームも目的ごとに分かれております。
└①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産
今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。
以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。
【解決したい課題】
素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。
具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。
【機械学習】法務システム支援案件 業務委託(フリーランス)
JavaScript Python Ruby MySQL Rails Sinatra Flask AWS Docker SciPy Google Cloud Platform BigQuery
データサイエンティスト インフラエンジニア
作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。
・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。
【機械学習】アノテーションサービス開発 業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 アノテーションサービス開発において、
機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
具体的には、下記業務を想定しております。
- OpenCVを使用した画像、動画処理
- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等)
- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)
【AIエンジニア/PL】<週3日/フルリモート>生成AI×位置情報ビッグデータの新プロダクト開発 業務委託(フリーランス)
Python Elasticsearch
データサイエンティスト AIエンジニア PL PM PMO バックエンドエンジニア
作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、
データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。
そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。
今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。
■業務内容
人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。
少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。
具体的には…
・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画
・メンバーのタスク管理
・開発環境、情報等の整理(管理)
・新メンバー入社時の導入対応
・開発タスク
・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む)
などを想定しています。
■稼働について
平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日)
日中帯であればフレックス可
■募集背景・課題
開発体制の強化
【MLOps/自然言語処理】企業マッチングシステムの開発(フルリモート) 業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■業務概要
構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
■業務詳細
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、
フィードバックを受けて継続的に改善
企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。
本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む
データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。
【SQL】学習サービス事業向け機械学習モデル開発案件 業務委託(フリーランス)
SQL Flask Docker GitHub BigQuery Tableau
データサイエンティスト インフラエンジニア データベースエンジニア
作業内容 ・下記を行っていただきます。
‐パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発
‐部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発
【Go/Python】自社プロダクト/AIマネジメント支援プラットフォーム 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux Kubernetes
フロントエンドエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。
また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
・どういったプロダクトか
AI/DXソフトウェアを顧客が内製し、運営することを可能にする開発環境の提供をしていくプロダクトになります。
・プロダクトの開発目的
わかりやすいUIで、開発の煩雑な手順をオートメーション化することで開発プロセスを大きく変え、AIの民主化を実現します。
経営者や業務をよく知る社内人材を中心としたサービスの設計・更新、部門をまたいだアジャイル型のサービス拡張を可能にします。
【機械学習】自社開発プラットフォームのデータ基盤構築 業務委託(フリーランス)
Python Git JIRA GitHub
データサイエンティスト
作業内容 自社開発システムの機械学習エンジニアとしてご担当いただきます。
複数のプロジェクトが並行しており、ご自身のご経歴に合わせて以下のような作業が発生します。
- 社内他チームおよび顧客企業と連携したデータ収集、分析基盤構築のリード
- 需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発
- 図面からの自動情報抽出
- 図面の高解像度処理
【データエンジニア】学習サービス事業 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
データサイエンティスト
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを
一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
下記の業務を担当して頂きます。
1. データ基盤の開発・改修・保守運用
○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。
【SFA・MAご支援案件】国内大手化学メーカーでのMA支援 業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト Webマーケター 機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
同社は機能品をBtoB向けに販売し、売り上げの主軸事業でもありましたが、製品は限られた用途、条件において強みを有する素材が多く、素材の中でも非常にニッチで加工度も低いため現用途以外でのターゲットセグメントが特定しにくい状況で、さらなる販路拡大として新規用途・新規顧客の開拓に力を入れており、MAツールを導入致しました。
メールとWEBサイトのアクセス解析を中心としたPoCを一部製品で2年間実施しております。
(B to BのECには未着手)
これまでの2年間は、WEB構築、メール配信、アクセス解析、TELアポイントを一括で委託できる業者を起用
して取り組んできましたが、WEBサイト編集に関する制約がある点や、活動が名刺集め→WEB構築→メール
配信と単調化する懸念があったため、当該業者との契約を解消し、戦略を見直し中です。
■業務内容
名刺情報をMA・SFA等のツールに随時主導で入力しています。
※外部から最低限の企業情報データ(業種等)を購入し、名刺情報等に紐づけ対応
また、WEBサイトを別ドメインで運用していたものをコーポレートサイトのドメインへ移行する作業を行っています。
今後、検討している事項は下記です。
① コーポレートサイト配下のドメインでマーケテイング用WEBを運用
② WEBサイトに入る問い合わせ内容をSFA・MAと紐づける方法
(効率的に解析をかける自動化手法、効果測定に用いたい)
現在は、連携している事業部に次回のキャンペーンで実施したいことをヒアリングしている状態でどのように
進めていくのがいいのかを考えていきながら形にできる方を募集しています。
(ニーズ例)定量効果をある程度示す従来の導入事例コンテンツに限らず、仮説コンテンツも用意して
アクセス解析を実施したい等
【PM】(フルリモート)国内大手顧客との協働AIプロダクト開発プロジェクトマネージャー 作業内容 AIを活用して社会課題に正面から向き合うAIスタートアップ企業様の案件です。
本ポジションでは、AIを活用した変革を本気で検討されている大手クライアント様と、協働でのAIプロダクト開発を推進していくプロジェクトに従事いただきます。
【依頼業務内容】
・顧客の営業成果向上や業務体験の向上等を目的とした業務システム開発案件となります
・AIを組み込んだ業務システムをゼロベースで組み上げる案件となります。クライアントのベテラン営業員の営業ナレッジを吸収しながら営業成果やUXを向上させるためのAI活用方法及びシステムを設計していきます
・弊社のビジネスコンサルタント、デザイナー、機械学習エンジニア、ソフトウェア・エンジニアなど様々な専門性を持ったメンバーと協業しながらシステム開発のプロジェクト・マネジメント業務を担当します
【魅力】
生成AIを始めとした最先端のテクノロジー活用プロジェクトにおいて、実際に業務で使われるための業務設計からプロダクト設計、導入、運用まで、最上流の段階から最後の運用まで推進いただけます。
【GCP/AWS】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援の求人・案件 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【SQL/Python】MLOpsエンジニア業務の求人・案件 業務委託(フリーランス)
Python SQL Docker Google Cloud Platform Kubernetes
作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。
【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。
[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装
(具体的な職務)
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査
[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
(具体的な職務)
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
【データエンジニア】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【Python】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux AWS Azure Google Cloud Platform Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【Go】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux AWS Azure Google Cloud Platform Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【直接取引】【Python】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Linux Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【直接取引】【Go】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
動画学習アプリのUIUXの向上/新サービスの展開/グローバル展開に関わるエンジニア 業務委託(フリーランス)
Ruby Android iOS Rails AWS Swift MVC Kotlin React Google Cloud Platform Sketch TypeScript Figma
フロントエンドエンジニア QAエンジニア Webデザイナー UI・UXデザイナー PM PMO テスター サーバーサイドエンジニア スマホアプリエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ①【Rails】サーバーサイドエンジニア
②【React】フロントエンドエンジニア
③【Android/iOS】エンジニア
④UI・UXデザイナー
⑤QAエンジニア
※その他、データエンジニア/機械学習エンジニア/SREエンジニアも募集中
今後は国内向けをメインに展開してきた動画学習アプリのグローバル展開などにより、全世界のオンライン教育市場を獲得していくほか、アジア圏以外への国外拠点の拡充も展開中です。
さらに、今後も複数のサービスを展開予定。さまざまな学習サービスを一元管理できるプラットフォームを構築し、学習者の新たなラーニング・エクスペリエンス、社会人教育のDX実現を目指します。
国内外でさらなる高みを目指して挑戦を続ける組織の中で、エンジニア・デザイナーとしてのスキルを活かして活躍したいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。
【リサーチサイエンティスト/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業のリサーチサイエンティスト 作業内容 基本設計,詳細設計,実装
【企業概要】
マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。
この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。
【業務内容】
・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発
・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード
・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築
・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定
・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援
・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表
【推しポイント】
・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える
・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる
・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています
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【開発環境】
・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等)
・Python
・Jupyter Notebook
※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。
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【ポジションの魅力 / やりがい】
・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。
・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。
・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。
【機械学習エンジニア/フルリモート】機械学習による脳計測データの解析 業務委託(フリーランス)
サーバーサイドエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 実装,テスト,運用・保守
機械学習による脳計測データの解析等に携わって頂きます。
・機械学習モデルの量子化、圧縮
・機械学習による脳計測データの解析
・モバイル向け開発
【派遣】【機械学習エンジニア/画像処理】組込み機器における画像処理アルゴリズム最適化案件 派遣
C++ C
組込・制御エンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 ・組込み機器における画像処理アルゴリズム最適化に携わっていただきます。
・主に下記作業に携わっていただきます。
- 画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良
- SIMD、GPU、専用アクセラレータを用いた高速化
【Python】機械学習エンジニアリーダー募集案件 Python AWS Google Cloud Platform PyTorch TensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、
深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、
本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
《具体的には》
深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装
機械学習チームのマネジメント