【AI/機械学習/錦糸町】アルゴリズム開発を担当する機械学習エンジニア募集
作業内容 IoT開発におけるセンサーやアルゴリズムの開発を担当して頂きます。
・IoT デバイスからのデータを使用して制御を行うAIアルゴリズムの開発
・機械学習アルゴリズムの検証
・機械学習環境の選定・構築・設定
OCRモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 案件:OCRモデル構築
必要なskills
・Computer vision, OpenCV
・Machine learning, Deep learning, tensorflow
・Python programming
【AIエンジニア】自然言語処理における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformGoogle Analytics
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。
例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。
【AIエンジニア】顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発する機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 [ポジション]:AIエンジニア
様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。
【業務イメージ】
・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し
・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善
・レコメンドモデルの運用基盤(MLOps)の設計、構築
・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化
Python 生成系AIを使った自社プロダクトに携わる機械学習エンジニア
作業内容 LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。
日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。
【Python/R】データ活用支援(機械学習エンジニア)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonR
機械学習エンジニア
作業内容 国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。
<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。
【Python】大手HR企業における機械学習エンジニア|~90万|フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 大手HR企業(転職領域)のデータサイエンス(機械学習エンジニアリング)部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。
Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります。
【SQL/Python】機械学習エンジニア(LLM)業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
アプリケーションエンジニア機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用【業務スコープ】
「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」
- 案件の要件定義をPdMと行う
- 前処理
- 機械学習モデルの構築
- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)
機械学習エンジニア
作業内容 弊社クライアントであるIT商社において機会学習エンジニアを募集しております。
取り扱っている製品においてクライアントからの要望に応じてカスタマイズを実施頂きます。
状況に応じて専門的な観点で営業サポートも実施頂きます。
<備考>
リモート相談可能
<服装>
基本私服ですが、顧客との打ち合わせがある時にはスーツ着用
Python 機械学習エンジニア データ活用支援(金融/保険)
作業内容 機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
医薬品メーカー向けのコンサルティング案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSciPy
機械学習エンジニア
作業内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■
要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。
その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。
モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
Python / AWS 機械学習エンジニア募集
作業内容 生体認証の機械学習アルゴリズムの開発となります。
<備考>
フルリモート
<服装>
私服OK
Pythonを使った機械学習エンジニア〜モデルの評価・改善〜
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・開発した機械学習モデルの評価・改善を行います。
・具体的には、交差検証やグリッドサーチなどの手法を使って、モデルの性能を評価します。
・また、ハイパーパラメータの調整やアルゴリズムの改良などを行い、モデルの精度を向上させます。
【Python,ディープラーニング】ディープラーニングシステムの研究開発
業務委託(フリーランス)
PythonRubyLinuxMySQLRailsTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: 5人
バージョン管理ツール:GitHub
PC: MAC・Linux
■担当工程
基本設計 詳細設計 実装 テスト など
■業務内容
Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。
検索エンジン チューニング
業務委託(フリーランス)
SolrElasticsearch
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
AIを活用した無人レジシステムの開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinuxTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 AI・画像処理エンジニア
既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。
求めるスキル:
・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・C++、Python
・Linux(Ubuntu)
・年齢は、30~40代前半
【Python/AIエンジニア】イジングモデルの構築、検討
業務委託(フリーランス)
PythonSQLR
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 [ポジション]:AIエンジニア
ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討
Python|経験5年|生成系AIを使ったプロダクト支援|機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 クライアントはLLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業様です。自社プロダクトの案件にてお力添えいただける機械学習エンジニアを募集いたします。
日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。
ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。
【Python】大手外食産業のAIプロジェクトの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景・課題】
画像解析関係、発注量予測、RFIDなどについてPoCを繰り返しているが、専門スキルを持って対応できる人材が、社内に不足している状態
【Python,GCP】機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonGitGoogle Cloud PlatformTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
・データクレンジング
・データ前処理
・データ可視化
・モデル学習
・API作成(テストドリブン開発)
・ドキュメント作成(日本語、英語)
・スプリントレビューにて作成物の説明(日本語)
・定期的なレビューM㼀G(日本語)
・日報作成(日本語or英語)
【AIエンジニア】金融業 不正アクセス情報フィルタリングモデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。
リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。
技術:
python,sql
【Python】要経験2年以上 フルリモート可! 機械学習モデルの開発およびシステム実装
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用を行って頂きます。
電子書籍システムにおける機械学習エンジニア(Python/SQL/MLOps/リモート)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 ・アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当
【AIエンジニア】需要予測アルゴリズム開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、
需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。
(開発環境)
プログラミング言語:Python, SQL(BigQuery)等
データベース:BigQuery等
クラウド環境: GCP等
【AIエンジニア】需要予測モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。
【Python/SQL】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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データサイエンス(機械学習エンジニアリング)部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。
Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
【エンド直】【機械学習/Python】顔認証サービスの機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 お客様の自社プロダクトである顔認証サービスの機械学習エンジニアポジションをご担当頂きます。
具体的には下記のような業務を想定しております。
・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装
・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築
フルリモート/Python・AWS:空調制御アルゴリズム開発
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoAWS
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 空調の最適化及びセンサや人の位置特定を行うためのアルゴリズム開発を担当して頂きます。
・IoTデバイスからのデータを使用して空調制御を行うアルゴリズムの開発
・上記業務に関わる各種作業 (データ収集や環境構築、アルゴリズムの構築や検証など)
【SQL/Python】機械学習エンジニア業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
・本募集は推薦チームにアサインを想定。【業務スコープ】
「機械学習モデルの開発およびシステム実装」
- ※以下、DWHのDBログを想定
- 案件の要件定義をPMと行う
- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation
- 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)
- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視