AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 ・主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

作業内容 下記①と②両方お任せできる方を募集しております。 ① 現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発 ② DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

作業内容 ・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発

作業内容 細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。　なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 ■概要 廃棄や売り切れの抑制を行うための需要予測(LightGBM)の調査及び精度改善を行って頂きます。 現モデルは年末やGW等に特殊な動きがあり、変動が多い時期に予測しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証 ・レポート作成

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。 事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。 業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業の即戦力として力になっていただける画像AIエンジニアを募集します。 自社開発プロダクトにて、AIモデルおよびAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等【開発環境】PythonGitHub

作業内容 大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。 ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。 要はVertex AI使えば何か出来るのでは？と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

作業内容 クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。

作業内容 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 【開発環境】 ・言語：Python 【対応内容】 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

作業内容 画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、 要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・顧客が抱える課題の可視化・施策の検討 ・ベトナムのAIエンジニアチーム含めたプロジェクト全体のマネジメント・プロジェクト計画策定、進捗管理、リスク管理、品質管理 ・顧客・パートナー会社へのプロジェクト進捗報告、交渉・調整 ・営業チームとのコミュニケーション（クロスセル/アップセルの実現） ・顧客ヒアリングを基にした要件定義書の作成

作業内容 食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

作業内容 ・気象条件のパターンなどを調査の上、 気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。 いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、 本格的なサービス化に向けた企画を提案。 （テーマ絞り込みの検討。企画/分析を進めていく中で、サービス化メリットのあるテーマ検討を実施。） ・今までPoCで作ったサービス（Webサイト上で動くサービス）を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

作業内容 ・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ（画像）より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング

作業内容 【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure

作業内容 国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。 研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。 ・リサーチャーとの定期的な議論 ・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業 ・先行研究の実装再現

作業内容 ■背景 これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、 G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。 だが、 ・任意座標系（地図上の座標ではないデータ）の整備難易度が超高。 ・地図に当てはまらない →明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。 上記の課題を解消していく支援。 地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。 LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。 技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。 開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。 プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発 画像認識モデルの性能評価 教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備 【研究開発部門】　リードAIエンジニア 【担当】 リードAIエンジニア 【開発環境】 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他ツール: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 ・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

作業内容 ◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。 ◆技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub