AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・LLMプロダクト活用や社内生産性向上に向け、社内で利用されているLLMアプリケーションの開発をご担当いただきます。 生成AIに関する知見よりも、しっかりWebアプリケーションの開発をされてきた方がマッチします。 日本全国からフルリモートで勤務可能です。 ■必須スキル ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・React / Next.jsでの開発経験

作業内容 ・AIを用いたプロダクト開発における開発全般（FE/BE両方） ・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証からプロダクト構築 ・短期的な顧客価値デリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債コントロール等）の両立

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIチャットサービスのバックエンド開発案件です。 AIモデルと連携するAPI開発およびデータ処理機能の開発を担当します。 担当フェーズは詳細設計〜実装・テストです。 AIエンジニアと連携しながらシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・Python / FastAPIを用いたAPI開発 ・AIモデル連携処理の実装 ・ログ管理機能の開発 ・既存機能の改善 ・テスト対応および不具合修正 ・パフォーマンス改善

作業内容 生成AIを活用した業務効率化・AIエージェントサービスの構築および開発支援。 ・要件定義に基づいた基本設計・詳細設計の起票 ・AIエージェントの設定（Dify等の活用）およびプロンプトエンジニアリング ・Pythonを用いたAIアプリケーションの実装 ・AWS環境（SageMaker、Bedrock等想定）の構築および運用支援 ・AI/LLMを統合したシステム全体の最適化

作業内容 複数の企業様向けに、生成AIの業務導入を支援するプロジェクト。 プレイングマネージャーとして、開発全体のリード及び実装を行っていただきます。

作業内容 ・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証 （Feasibility Study）およびシステム企画 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計およびプロトタイプ開発 ・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装 （フロントエンド〜バックエンド〜インフラの一気通貫） ・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の徹底 ・PoC（概念実証）の結果に基づく、本番環境へのスケールアップ戦略の立案と実行

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 ・Pythonを用いた介護業界向けAIシステム構築支援案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計 　-AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトのリード

作業内容 ・エンタプライズクライアント向けのRAG性能向上プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RAGアプリケーションの構築 - 応答精度の改善 - RAGの精度改善(リトリーバル/ジェネレーション両面)

作業内容 ・0→1のDXソリューション開発。 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発 ・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装（フロント〜バック〜インフラ） ・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理

作業内容 ・AI活用領域の特定 ・要件定義〜テストにおける開発プロセスの再設計 ・成果物の標準化/品質保証 ・継続的改善サイクルの確立を推進 ・主にCodexなどのコーディングエージェントを活用して成果物(設計書、テスト仕様書など)の作成 ・成果物の品質評価および成果物修正 ・効果測定のための実験計画と実行、改善(プロンプトやコンテキストチューニング)の運用

作業内容 業務系システム開発において、生成AIを活用した開発プロセスの効率化・高度化を支援する案件です。 要件定義〜テスト工程までの各工程に生成AIを取り入れ、成果物作成やレビュー、品質向上につながる仕組みづくりを行います。 生成AIの活用検討、PoC実施、効果測定を通じて、実運用可能な開発プロセスの構築を推進します。

作業内容 Azureを中心とした生成AIパッケージ開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで横断的に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。 ・生成AIパッケージのWebアプリケーション設計・開発 ・Azure環境上でのアプリケーション実装 ・生成AI関連サービスを活用したアプリケーション設計 ・Git/GitHubを用いたチーム開発

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 ・某グローバルカンパニー向け受注領域AIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主にAIエージェントの要件整理～開発を担当いただきます。 - 要件整理 - 要件定義 - 設計 - 開発 - テスト - 運用

作業内容 ・LLMリクエスト処理 AIAGからのリクエストを受け付け、適切なLLMプロバイダに振り分けて処理 ・マルチLLM対応 Azure OpenAI（GPT）、Google Cloud（Gemini）、ローカルLLM（tsuzumi等）との連携 ・負荷分散 ⼤量リクエストを複数のLLMエンドポイントに分散 ・レスポンス管理 LLMからのレスポンスを集約してAIAGに返却

作業内容 ・自動倉庫向け配送ロボット運用最適化AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -自動倉庫、搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理 -WCS、WMS、搬送管制、BOT、コンベヤ等のデータ活用方針検討 -搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析 -搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案 -設備異常、警告、停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討 -WCS、WMS、搬送管制ノウハウを活用したRAGやQAシステム設計 -LLM、RAG、Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発 -ローカルAI、オンプレミス環境での技術選定、構成検討 -AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計 -製品組み込みに向けた課題整理、ロードマップ策定

作業内容 ・AIプロダクトの受託開発案件における専任PMとして稼働していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 戦略・上流工程 - AX戦略・ロードマップ策定 - 提案活動・営業同行 - プロジェクト推進 - プロジェクトマネジメント - クライアント折衝・リレーション構築 - 技術検証・ハンズオン - 報告書・ドキュメント作成

作業内容 ・ワット・ビット連携関連実証に基づき、学術クラウド基盤mdx上のAI推論サービスを舞台とした、 　先端生成AIアプリケーションの試作、検証、およびモデルの最適化開発をご担当いただきます 。

作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

作業内容 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）担当として、既存システムの基盤環境をオンプレミスからOCIへ移行するプロジェクトをご担当いただきます。 移行内容: SolarisからLinuxへのOS変更、Windowsのバージョンアップを伴う移行。 基本方針: 移植性を高めるためソフトウェアは可能な限り変更しないが、互換性や再調達不可の場合は変更を想定。 担当範囲: OCI環境の設計・構築、移行対応。

作業内容 生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 アプリケーションへの実装 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【主な技術スタック】 フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) インフラ Google Cloud Platform / Terraform ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・人材マッチングプラットフォームのWebアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - ML/AI領域の仕様整理 - データ設計 - マッチングロジック設計 - 検証設計支援

作業内容 生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発PJです。 PMとして、運用フェーズのシステムについて、利用浸透や利用価値拡大のための運用管理・アプリ/AIの拡張開発をリードいただきます。 ・プロジェクト計画の立案・推進 ・ユーザー評価の分析 ・アルゴリズムエンジニア、システムエンジニアのタスク進捗のマネジメント 　（技術の詳細等については開発メンバーがサポート） ・ステークホルダーとのコミュニケーション ・報告資料作成 等

作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。 言語：Python (フレームワーク部), TypeScript／React／Next.js (フロントエンド部)／NX インフラ：GCP (コンテナ／K8s), Docker ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境：Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

作業内容 SaaSシステムの開発プロジェクトにおいて、バックエンドまたはフロントエンドの設計・開発をご担当いただきます。 少人数チームで主体的に動き、自律的に課題を発見・提案できる方を募集しています。 バックエンド: Pythonを用いたアプリ開発、AWS（Bedrock含む）を活用したLLMアプリ開発、Terraform/SAMによるインフラ構築。 フロントエンド: TypeScript/Next.jsを用いた、API連携を伴うフロントエンド開発。

作業内容 ・AWS Bedrockを用いたLLMアプリケーションの設計・実装（RAG、エージェント、要約・分類等） ・プロンプトエンジニアリングおよびモデル選定による出力品質の最適化 ・評価基準の策定と精度検証の仕組み構築（自動評価パイプライン含む） ・Lambda、ECS、Step Functions等を組み合わせたサーバーレス／コンテナアーキテクチャの設計 ・運用監視設計（コスト管理、レイテンシ監視、エラーハンドリング、ログ基盤） ・IaCによるインフラ管理（Terraform）

作業内容 広告系システムの開発と保守 ・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守 ・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守

作業内容 主な開発内容は、.NETFrameworkを採用したWindows上で動くアプリ開発とそれらアプリとの通信部分を担うクラウド側のAPI開発、各プロダクトへのデータ連携などがある。 言語：C#、TypeScript、Python フレームワーク：.NETFramework、.NET インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、APIGateway、Lambda、SQS） IaC：Terraform、Terragrunt AIコーディングエージェント：Claude、Cursor、Devin モニタリング：Datadog/PagerDuty/Sentry CI/CD：GitHubActions コミュニケーション：GoogleWorkspace、Slack ドキュメント：Confluence タスク管理：JIRA

作業内容 カスタマーサポート領域のプロダクト開発において、 クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一貫して担当いただきます。 また、既存サービスの保守・改修/改善タスク対応(デバッグ・調査等)も発生します。 開発環境：TypeScript、React、Node.js、Express.js／NestJS／GCP フェーズ：要件定義／設計／実装／リリース／保守改修

作業内容 ・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定、改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

作業内容 【概要】 AI技術を活用したアニメ制作の補助業務を担当 追加学習・学習モデルを活用しながら、より精度の高いアニメ制作のアウトプットを出す業務 【募集背景】 アニメ制作の工程を効率化・高速化するために、画像生成AIを活用したく、既存のエンジニアとは別枠で募集します 【プロジェクト詳細】 1.生成AIを活用したアニメーション制作補助 ・AIが生成した画像を、アニメの絵コンテやレイアウトに組み込む ・指定された構図や雰囲気に合わせて、AIに画像を生成する 2.アニメ演出における「中抜け」画像の生成・活用 ・アニメの動きを滑らかにするために必要な「中間フレーム（中抜け）」をAIで生成する ・動きの連続性や演出意図に沿った画像生成のため、AIへのプロンプト設計や出力の選定を実施する 3.原作付きアニメ表現における監修対応や品質要件を満たすための生成画像調整 ・原作の設定資料や監修コメントをもとに、AI生成画像の色味・構図・表情などを調整 ・AIが生成した画像が、放送・配信に耐えうる品質かどうかをチェックする ・原作サイドからのフィードバックに対応する 4.学習データの収集・整備とモデルの精度向上に向けた検証業務 ・アニメの作画資料や既存の画像を収集し、AIモデルの学習用データとして整備（タグ付け、分類など）する ・モデルの出力結果を検証し、改善点を洗い出して再学習実施する 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能ですが、初日のみPC受け取りのため出社想定です。 ※お受け取りが難しい場合は相談可能です

作業内容 【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

作業内容 現在、エンドはウォーターフォールにて開発を実施中。 課題管理の煩雑さ等が出てきており開発現場の改善を図るも、リソース不足や知見不足により改善が上手くいかない状況。 <改善検討したい分野例> ・要件定義からテストまでのLLM活用余地検討 ・開発精度や効率の向上検討 ・テスト効率化 ・PoC作成など SEとして現場改善を行っているような方に現場のエンジニアとコミュニケーションを取りながら推進頂く形となります。

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 ・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) ・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案 ・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 ・実験計画と効果測定・改善の運用 ・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

作業内容 ペットお出かけアプリにおいて、モバイル開発全般をリードいただきます。 ・Flutter/Dartでの新機能開発およびUI/UX改善 ・生成AI（各種LLM）を活用したペットライフ向け機能の実装・検証 ・Riverpod＋レイヤードアーキテクチャでの高保守性なコード設計・改善 ・GoRouterを用いたルーティング設計、地図・位置情報機能による体験向上