【プライム直請け】DWH/データ基盤構築エンジニア(リーダークラス)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ■案件概要
同社ではデータ活用支援を中心に事業展開を行っております。
今回は、同社のデータエンジニアリング組織において、
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいただける方をお探ししております。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。
【AIエンジニア】自社フルマネージド型分析SaaSサービスにおけるデータサイエンティスト(モデル構築)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
・人員不足
・サービス力向上
【案件概要】
現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。
【業務内容】
・MLモデル構築
・ML/DL技術を用いた新機能開発
・実装もスコープに入る可能性あり
【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonLinuxAWSDockerGitPyCharm
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。
【AIエンジニア】公共機関における届出の審査モデル構築(自然言語、分類等)
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 テーマ:
公共機関においてシステムでの届出(申請)内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。
実施内容:
・審査結果の判定モデル構築のPoC
・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う
・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり
・PoCの実施計画設計~モデル構築・検証
・PoC結果報告書の作成・報告会実施
【開発系PM】【業務委託(準委任)】査定プラットフォームに係る業務【ビジネスカジュアル】
作業内容 ■概要
査定プラットフォームに係る業務をお任せいたします。
■具体的な作業内容
・中古、査定販売の自社サービスの査定プラットフォームにおけるPM叉はEM業務
【Python】【業務委託(準委任)】AIを用いたレコメンドサービスの開発
作業内容 ■概要
AIを用いたレコメンドサービスの開発(AIエンジニア)をお任せいたします。
・商流:エンド→某社
■具体的な作業内容
・AI分析を用いた商品レコメンドサービスのAIモデルの開発をご担当いただきます。
・日本ではまだ競合がいない先進的なサービスで、非常にやりがいのある開発です。
■開発環境:
・Python/Django/JavaScript/Vue.js/AWS
■必須スキル:
・機械学習フレームワークを利用したAIモデルの開発経験が2年以上
・GitHubの経験
■尚可スキル:
・CNNを活用したAIモデルの開発経験
・RNNを活用したAIモデルの開発経験
・E資格取得
・データ前処理の経験
■単価:90万前後(※週5換算時、週稼働に応じて変動)
■精算:140~180h(※週5換算時、週稼働に応じて変動)
■勤務地:リモート(渋谷)
■定時:フレックス
■時期:即稼働 or 7月~(基本的に長期)
■募集:1人
■面談:2回(※別途、某社にて面談対策を行います)
■服装:自由
■商流:某社1社下まで
■他国籍:可(日本語ネイティブレベル)
【AIエンジニア】文章のカテゴリ分類および類似文章検索
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。
①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①~③を活用した類似文章検索
①~③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。
[体制] :PM指示のもと、バックグランドの作業を想定
New【Python】需要予測モデルの構築・精度改善の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ■背景■
クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル(移動平均ベース)から機械学習を活用したモデル(LightGBM)で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況■やること■
3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。
■働き方■
・リモートでモデル改善、週1つ(木曜16-17時)の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく
-不明点等は適宜slackや(イレギュラー的に)meetsで相談しながら解消する■体制■
アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名■営業コメント■
時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。■その他■
期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます
【Python/C++】画像データのAI適用プロジェクト支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
C++Python
AIエンジニア
作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。
金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など)、樹脂製品(軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など)の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。
【AIエンジニア】リサーチエンジニア(NLP)
業務委託(フリーランス)
C++JavaCPythonScala
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献
【営業・マーケティング戦略立案/フルリモート】自社AI SaaSサービスにおけるセールスマネージャー
業務委託(フリーランス)
Python
ITコンサルタントセールスエンジニアAIエンジニアプリセールス
作業内容 同社AI SaaS事業部部長として、年間売上目標の達成に向けた、
エンタープライズ向けの営業戦略の立案、戦略を実行するために必要なチームの組成・マネジメントをお任せいたします。
また、今年度買収したサービスの事業部も牽引していただきながら、
自社AI SaaSサービスの売上向上に向けた、営業・マーケ戦略の立案および実行も担っていただきます。
≪具体的な業務内容≫
・セールスリーダーとして、リードの仕組みづくりからリード数を増やし、新規顧客のクロージングまで(設計からプレイングまで)
・エンタープライズの既存リードを中心に複数部門及び全社へ自社AI SaaSサービスの導入展開(クロスセル・アップセル)
・セールスチームにおいて、チームコミュニケーションのプロセスを最適化し、迅速に意思決定できる活動環境を構築
・AI SaaS事業部および他事業全体のマネジメント 等
国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃるなかで、
本事業部の体制強化が必要不可欠になる為、
今回、同社AI SaaS事業部の部長として、事業や組織の成長を牽引してくださる方をお探しでいらっしゃいます。
【分析基盤エンジニア】AWSからAzureへの移行および拡張(データアーキテクチャ)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureRedshiftTableau
作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 <1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定> 本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計
▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア 6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)
【CPO】自社AI・深層学習関連プロダクトにおけるCPO業務/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.jsFlutter
AIエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 CPO(技術本部・プロダクト開発部部長)候補として、
新規プロダクトのアイデアの発掘・リサーチ、ワイヤーフレーム構築、プロトタイプ開発を推進しながら
プロダクトのビジョンや取組むべき優先課題を定め、
組織とともにビジョンや目標KPIの達成にコミットしていただきます。
≪具体的な業務内容≫
・新規プロダクトのアイデアの発掘やリサーチ
・プロダクト戦略・ロードマップの立案・策定・遂行
・各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行
・プロダクト開発マネジメント/クオリティ管理
・経営陣や各部署のキーマンとの合意形成 等
≪組織構成≫
VPoE:1名
エンジニア:6名
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しているなかで、
現在、新規プロダクト開発を代表自身が率いていらっしゃいますが、
今後の事業・組織拡大を踏まえてプロダクト開発部の部長をCPO候補としてお力添えいただける方をお探しでいらっしゃいます。
【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析(EDA)
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境:
・分析基盤:未定
・統合分析環境:SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール:未定
・CI/CD:CircleCI
・コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン:AWS Step Functions
・監視ツール:Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack
【PM】スクール事業におけるデータ分析・基盤構築(プロジェクト推進ポジション)
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPHPSQLCSSHTML5OracleMySQLPostgreSQLReact
ITコンサルタントAIエンジニアPMPMOサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。
プロジェクトオーナーの元、プロジェクトマネジメント、PJ推進に携わっていただきます。
約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。
具体的な業務としては、以下内容をお任せします。
・事業ITの推進、企画・折衝、決裁
・各種統制、ポリシー、セキュリティの整備と維持改善
・メンバーマネジメント、ベンダーコントロール・折衝
・業務要件整理、要件定義(投資・事業計画策定、予算作成、予実管理等)
他、開発サポート業務
・各種システム間のデータ連携や移行設計
・移行元、移行先のシステム分析
・移行データのマッピング
・移行ツール作成とデータの変換
・システム単体テスト、結合テスト
・本番移行、リハーサル
・本番環境への移行と、移行後の運用保守
・BIツール等を用いたダッシュボード作成
スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。
【PMO/フルリモート】自社AI技術関連プロダクトにおけるPMO業務
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.jsFlutter
AIエンジニアPLPMPMOスマホアプリエンジニア
作業内容 技術本部内にあるR&D部にて、PMOとして以下業務をお任せいたします。
※施策検討の為、一部PMの立場としてフロント業務をお任せする可能性もございます
≪具体的な業務内容≫
・開発プロジェクトにおける品質管理、進捗管理、予算管理など
・開発プロジェクトの課題把握や可視化
・各セクションの折衝、調整およびドキュメント管理など
・プロジェクト運営の円滑化に向けた各種施策の立案や実行
・プロジェクト毎/事業部全体での工数管理・収支管理
・プロジェクトアサイン差配
・プロジェクトマネジメント活動
└顧客とのディスカッションを通じた、顧客課題の整理と提案
└プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計
└当社ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しているなかで、
開発組織の体制をより強固なものにするために、PMOとしてお力添えいただける方をお探しでいらっしゃいます。
【言語不問】自社テスト品質向上AIアプリの開発エンジニア※正社員切替前提
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonLinuxPostgreSQLFlaskReactTypeScriptTensorFlow
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【会社概要】
AIテクノロジー領域の企業様です。
受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。
企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。
【事業内容】
・「経営&IT」コンサルティング
・アプリケーション開発
・アプリケーション運用サービス
【業務内容】
■お任せしたいこと概要:
・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発
・サービス導入後のエンハンス
└フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。
具体的には、
・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発
・新規機能開発における要件定義、設計、開発
・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応 など
■案件補足
初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。
■募集背景・課題
自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。
既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。
IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、
開発エンジニア方に参画していただく必要があります。
【分析基盤エンジニア】AWSからAzureへの移行および拡張(DWH技術者)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureRedshiftTableauSnowflake
作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 <1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定> 本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ
▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア 6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)
【フルスタックエンジニア/フルリモート】小中学生向けAI型学習教材の開発/運用支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptScalaBigQueryTypeScriptFlutterNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 □業務内容:以下の業務をお任せします。
・保守運用業務
└問い合わせにおける調査
└機能改善・リファクタリング
└テストの拡充
└不具合調査・改修
・機能開発
└要件定義〜実装の一通りの業務
□技術/業務環境
・作業ツール:Google Workspace
・タスク管理:Asana、Instagantt
・ドキュメンテーション:Notion、Google Drive、Confluence
・コミュニケーション:Slack、Gather、Google Meet、Miro
同社では、AIが子どもたち(小中学生)一人ひとりの習熟度に合わせて、
最適な問題を出題する学習eポータル+AI型教材を開発しています。
現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、
計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、
同社の事業は急成長を続けております。
また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、
教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、
校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、
プロダクトが多角化してきています。
今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、
プロダクトの運用保守や追加機能開発のご支援をいただきます。
■組織体制:同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。
チームの人数:40名(内正社員13名)
平均年齢:30代後半
【Vue.js/TypeScript】機械学習を用いた自社プロダクトのリードエンジニア/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.jsFlutter
フロントエンドエンジニアWebディレクターAIエンジニアPMPMOスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進
・ステークホルダーとのQCD調整 等
≪技術環境≫
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃいます。
直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、
プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集されていらっしゃいます。
【VPoE/フルリモート】自社AI・深層学習関連プロダクトにおけるVPoEポジション
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptFlutter
ITコンサルタントAIエンジニアPMPMOスマホアプリエンジニア
作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、
エンジニア組織のマネジメントも含め幅広くご尽力いただきたいです。
また、CTOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、
同社プロダクト開発および受託研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。
≪具体的な業務内容≫
・同社プロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント
・同社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般
・同社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・エンジニア組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等) 等
現在、直近の上場及びアジア進出を見据えた組織・事業作りに注力しておりますが、
エンジニア組織の拡大に対し、牽引できるマネージャーが不足している状況です。
エンジニア組織の基盤構築とパフォーマンス最大化を目指し、エンジニア組織の拡大に尽力いただけるVPoE候補をお探しでいらっしゃいます。
【AIエンジニア】SNSマーケティングデータML開発業務
業務委託(フリーランス)
PythonBigQueryPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・ML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras
・環境:Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro
【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。
【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP
【EM/フルリモート】自社AI・深層学習関連プロダクトにおけるエンジニアリングマネージャー
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアPMPMO
作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、
エンジニア組織のマネジメントも含め幅広くご尽力いただきたいです。
本ポジションでは、事業やプロダクト開発に強みを持たれている方にご参画いただき、
CTOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引していただきながら、
プロダクト開発および受託研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りにお力添えいただきたいです。
≪具体的な業務内容≫
・同社プロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント
・同社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般
・同社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・エンジニア組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等) 等
【本ポジションでのミッション】
・経営観点から事業計画に対するエンジニア組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・事業成長を考慮したプロダクトのアーキテクチャ設計および技術的な負債返済の推進
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3~5年後を見据えたエンジニア組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出
【AIリードエンジニア】自社LLM開発およびNLP領域における研究開発支援/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
フロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、
CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
≪開発環境≫
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、
自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、
自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、
同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。
【AIエンジニア】テックアドバイザー業務の求人・案件
作業内容 ・クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務
・テーマ(想定):パウチリサイクルの原料管理工程における選別作業の効率化
・ゴール(想定):クライアントのコンベア上に流れてくる詰め替えパウチの画像を読み取り、従来の手選別よりも高い精度で自動で選別できるような詰め替えパウチの選別システムを開発する。また最終的にはロボットを活用した完全自動化を目指す。
・アプローチ(想定):
①画像識別ソフトウェアのツール選定 or ベンダー選定(自身のスキルアップのために、可能であれば一緒に開発も行いたい)
②ソフトウェアの動作確認、選別機器への実装
➂リサイクル選別工程への実導入
・主なタスク:プロジェクト計画書(PoC実施計画書)の作成支援、期間中週1回のMTG参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応
【データエンジニア】統合管理システムのデータプラットフォーム構築支援~国内SaaS企業トップクラス~
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLScalaAWSGoogle Cloud PlatformTypeScriptTerraform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる
自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、
統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
具体的な業務内容は、以下となります。
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等
≪開発環境≫
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、
様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、
この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。
【CTO】自社AI・深層学習関連プロダクトにおけるCTOポジション/フルリモート
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアPMPMO
作業内容 CTOとして、ミッション・ビジョンの実現に向け事業目標にもとづいた開発をリードするとともに、
エンジニア組織全体のマネジメントを掌握していただきます。
会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、
主に弊社プロダクト開発および受託・研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。
≪具体的な業務内容≫
・技術面からの経営戦略に関する意思決定
・同社プロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント
・同社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般
・同社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・エンジニア組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等) 等
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しているなかで、
現在、新規プロダクト開発を代表自身が率いていらっしゃいますが、
今後の事業・組織拡大を踏まえてプロダクト開発部の部長をCPO候補としてお力添えいただける方をお探しでいらっしゃいます。
【Python/フルリモート】小中学生向けAI型教材における文字認識モデルの開発
業務委託(フリーランス)
Python
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。
□具体的な業務例
・認識精度の改善
より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。
また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。
中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。
・文字認識モデル外での認識精度の改善
教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、
あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。
このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。
・負荷軽減の仕組みの構築
画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、
本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。
負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。
同社では、「人工知能型教材」を開発しております。
現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、
約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。
2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、
国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、
今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。
Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、
誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、
授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。
□開発環境
言語: Python 3.x
ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI
データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage
機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning
【AIエンジニア】大手食品通信販売における需要予測モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 ■背景■
食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。
■課題一例■
・商品IDが分析観点で作られていない
・年末やGW等に特殊な動きがある
⇒変動が多い時期に予測しきれていない
等
■やること■ 前需要予測における改善要望(商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある)をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告