AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 業務系端末とOA系端末の2台持ち環境を1台に統合するための基盤更改を行います。 基本設計フェーズからの参画となり、詳細設計～構築～検証まで継続契約の可能性もございます。

作業内容 【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

作業内容 既存SaaSおよび法務系プロダクトへのAI組み込み推進 ・LLM(API)を用いた実装 ・運用を前提とした設計および改善 ・環境：Python、AWS、Rust、Java

作業内容 ・ロードマップ策定支援 ・データ集積基盤のビジネスユース検討、ビジネス要件定義 ・データ集積基盤のビジネスに紐づくシステム要件定義 ・関係部署間との連携 ・スケジュール管理 ・議事録作成、各種会議調整

作業内容 AIを活用した新規プロダクト開発案件 ・機械学習モデルによる宿泊料金予測ロジック開発 ・予測ロジックの API化 ・運用自動化の設計/実装

作業内容 〜案件内容〜 会員制ポータルサイトのリニューアルに伴い、 検索システムを導入する開発案件。 詳細設計〜製造・単体/結合試験、ドキュメント作成、 打ち合わせ参加、開発・テストを担当。 〜開発環境〜 TypeScript、Node.js、Azure App Service、 Azure Functions、Azure Blob Storage、 Azure SQL Database、JWT 〜フェーズ〜 詳細設計〜製造・単体/結合試験

作業内容 ・学習コンテンツに関する各機能開発 ・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング ・各部署との連携 ・要件定義・仕様策定 ・システム企画 ・チームリード・マネジメント ・ステークホルダー調整

作業内容 CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。

作業内容 ・金融業界向けシステム管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIを活用した作業効率化

作業内容 ・Webフレームワークの移行とUIを調整する。 ・PoCのヒアリング内容に基づき、機能追加やUIの修正を行う。 ・マニュアル、利用説明資料、その他ドキュメント作成。 ・開発環境：Python、Streamlit、AWS、Docker、LangChain、LangGraph

作業内容 ・生成AIの環境構築、データ前処理、モデル選定・チューニング ・AIエージェント、Q&Aチャットボット等のPoCおよび本番開発・実装 ・開発で得られた知見・ノウハウのドキュメント化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善

作業内容 ・Amazon Bedrock AgentCoreやStrands Agents等の最新SDKを用いた技術検証・比較検討 ・検証結果を元にした実プロダクトへの実装、およびその他生成AI関連プロジェクトの支援

作業内容 ・生成AIを活用した新機能の企画、および本番実装までの全体管理 ・技術的実現可能性を考慮したバックログ作成とエンジニアチームへの橋渡し ・AI特有の不確実性（精度管理・コスト・速度）のモニタリングと調整 ・アジャイル方式による進捗管理、クオリティコントロール ・プロトタイプ検証から本番環境への移行リード

作業内容 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 ・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など

作業内容 サステナビリティ強化の一環として、ESGデータ管理の効率化・自動化を目的としたシステムを構築します。

作業内容 ・既存機能の改善、開発作業全般 ・バックエンドを中心とした実装対応 ・将来的な技術構成見直しへの関与（希望・適性に応じて）

作業内容 Azure上でのRAG構築支援 ・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応数AIエージェント開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC ・クライアント様へのノウハウ移管のための精度向上ガイドラインの作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明

作業内容 LLMモデル改善・評価基盤の構築 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。

作業内容 ・AI用プラットフォームおよびAIエージェントの保守・改修 ・AWS環境のインフラメンテナンス ・ECS／Lambda／Bedrock Agentcore／Cognito／Entra ID等の連携設定・改善 ・コード調査・改修（Python） ・CI/CD（GitHub／Jenkins）によるデプロイ管理 ・必要に応じて軽微な開発やチューニング対応

作業内容 【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

作業内容 ・Azure上でのシステム構成設計（App Service、Functions、Storageなど想定） ・dify等のAIサービスを動作させるインフラ部分の構築・運用 ・Docker／Linux環境でのコンテナ展開 ・アプリ開発メンバー（React／Python）との連携・環境調整 ・ドキュメント整備（構成図、運用手順、設定管理など）

作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用

作業内容 ・AI技術を活用し、働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指すAI SaaSプロダクトのQA業務全般。 ・最先端AI技術の研究開発を推進する企業での業務。 ・AIチャット機能、AI会議録機能、AIエージェント機能の品質検証、テストケース作成、バグレポート作成、開発チームとの連携を実施。 ・様々な業界での生産性向上や業務効率化を実現するプロダクトの品質向上に貢献。

作業内容 クライアント社内向けWebアプリケーションのフロントエンド／バックエンド開発業務。 ・TypeScript（Next.js App Router／React／Radix UI／Tailwind CSS／NestJS）を用いた開発 ・API設計・実装 ・データベース設計・開発 ・GitHubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・品質管理、開発プロセス改善など

作業内容 ・独自LLM（大規模言語モデル）の設計・開発および精度向上 ・自社AIプラットフォーム「AI Works」のバックエンド・フロントエンド両面の追加開発 ・Azure OpenAI Service等を活用したクライアント向けAIチャットボットの開発 ・顧客の課題解決に向けた技術提案および要件定義

作業内容 レガシーシステムの保守運用支援を目的とした、AIサービスのバックエンド開発をご対応頂きます。 現在PoC稼働中であり、機能追加・パフォーマンス改善フェーズに入っています。 開発チームは数名の小規模なPJです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパーツの設計・製作（ラピッドプロトタイピング） - ROS2を用いた、Embodied AIモデルと実機を統合するシステム開発 - Python/C++によるハードウェア特性（遅延、摩擦等）を考慮した制御アルゴリズムの実装 - AIリサーチャーと連携し、物理的制約（モーターのトルク限界等）をAIモデルの前提条件として定義 - 顧客現場でのシステム立ち上げ、および物理/ソフトウェア両面からのデバッグ・トラブルシューティング

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。

作業内容 Azure上に構築された社内生成AI基盤（RAG構成）の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。 ①定常保守運用 ・問い合わせ対応 ・障害調査・復旧対応 ・Azureリソース管理・コスト最適化（リザーブドインスタンス管理等） ・小規模な機能改善・UI修正 ②主要対応テーマ（ロードマップ） 大型テーマについて、要件定義から実装・テスト・リリースまでを遂行します。

作業内容 Azure環境整備および今後のAI/業務効率化を見据えた基盤設計・構築をご支援いただきます。 ・銀行内情シス部門と連携した、可用性/保守性を意識したAzure 共通基盤の要件整理・基本設計 ・Azure OpenAIなどAIエージェントとトランザクションなどを接続するための構成検討

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) 要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討

作業内容 ・カスタマーサポート領域のプロダクト開発（LLM組込） ・クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリース ・既存サービスの保守・改修／改善タスク対応（デバッグ・調査等） ・環境：TypeScript/React/Express.js/GCP

作業内容 【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発（0→1）案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ（AI-sdk、LangChain、LangGraph等）を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。

作業内容 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

作業内容 AIエージェントを横断的に利用するためのAIエージェントプラットフォーム（共通UI） におけるフロントエンド開発をご担当いただきます。 複数のAIエージェントを統合的に扱う基盤として、ChatGPT / Claude のような チャットUI を中心に、管理画面や実行結果表示などの画面実装を行います。

作業内容 金融系の事務企画システムの基盤設計〜リリースにおける下記の対応 ・Hyper-V設計〜リリース ・Hyper-V上での下記の設計〜リリース ・Windowsサーバー ・SQLサーバー ・ActiveDirectory ・ストレージ（S2D（Storage Spaces Direct）） ・障害対応 ・課題対応 ・会議（臨時も含む）の対応 ・関係各所との折衝

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。