AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスの Web フロントエンドエンジニアを募集します。

作業内容 生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

作業内容 基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ■大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 大規模なデータの利活用を行ったDXや、グループ共通ポイントを利用した新サービスの開発まで、様々なプロジェクトがございます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのフロントエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのフロントエンドシステム実装

作業内容 大手電子部品メーカーである同社のシステム部門にて、 製造工程における予知・予兆保全を行うためのAI活用を進めております。 該当業務の中でデータ分析の対応をお願いいたします。 ■依頼業務詳細： ・データ分析 ※言語はPythonを使用 ■現状の課題： 同業務において、現状データ分析の対応が可能なリソースが不足している点 ■プロジェクトについて： 同社の製造工程において、部品の故障やシステムの稼働状況について 現状担当者が目視と手作業で確認をしており、属人化・高齢化が進んでおります。 AIを活用することで誰でも製造工程で不具合があれば対応ができるようシステムでの対応を進めております。 組織体制… DX推進部・製造部門社員（4名程度）と協働して進めております

作業内容 基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ■大手鉄道グループ企業のデジタル施策を担う新会社で、プロダクト開発に携わっていただきます。 大規模なデータの利活用を行ったDXや、グループ共通ポイントを利用した新サービスの開発まで、様々なプロジェクトがございます。 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用 ・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備

作業内容 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、 LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、 技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、 従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、 建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 【具体的な業務】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング ・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション ・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション ・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、 業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、 建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、 複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼正社員切り替え 開発メンバー14名中インハウス2名と少ないため、 参画後に正社員切り替えをご検討いただける方を募集しております。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 大手メーカーにて、物流システムの製造開発を行っている部署で以下業務をお任せします。 物流分野の産業用ロボットの開発から、PoC、インテグレーションまで 幅広く担当する部署にて、以下業務の中からマッチした業務をお任せいたします。 同グループ内での利用だけでなく、同部署にて商用化の戦略～導入まで担当しています。 ■組織構成：同社社員と協力企業社員で合計20名程度　 ■ご相談背景： 同社工場の自動化と商用化を進めるにあたり、 事業部側での人員強化が求められています

作業内容 100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

作業内容 ・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

作業内容 オンライン・対面での商談を文字起こしし、重要な発言箇所を抽出する機能を備える商談可視化ノーコードAI(人工知能)プラットフォームを運営する企業にて、AIプラットフォーム開発におけるAIエンジニアをお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・アルゴリズムにおける精度、運用改善業務 ・顧客ごとにセミカスタマイズを行う運用体制の最適化 ・アノテーションデータ設計 ・運用体制設計 ・研究開発のプロジェクト推進、テーマ設定 ・トレンド理解、技術検証 ・報告の要約作成 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約～参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 ■業務概要 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムの開発を行っております。 現在、AIを活用した機能の開発を企画しており実装に向けてご対応いただける方を募集しております。 まだ機能については企画段階のため、可能であれば企画段階からの関わりをご相談させていただきます。 ■AI活用の背景 同社のサービスを活用する金融機関では 属人化した営業スタイルになっており、経験が浅い担当で適切なソリューションを提案ができず 最適な営業活動ができていないという課題感があります。 そのため、LLM活用によりどの担当でも、適切な提案ができるように業務の標準化・質向上を目指します。 ■補足： 今回ご相談させていただく、プロジェクトがクライアントの金融機関様のデータを扱うポジションとなります。 情報の取り扱いの観点でプロジェクト参画後に、「正社員」への切り替えをご依頼させていただきます。 同社Saasシステムのニーズが高まっており、 社内のリソースだけでは足りないためお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 当社は、グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、また、弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 【業務詳細】 自社サービスの「広告チェックAI」、新規事業におけるフロント開発をご担当いただく予定です。 この広告チェックAIは、薬機法のチェックと言い換え表現を、先進的なAI技術と生成AIの統合により実現し、高度な広告チェック機能を提供しており、広告・ヘルスケア事業社での導入社数が、2022年12月サービス提供開始から約1年で利用登録企業100社を突破しております。 リリースから約1年で100社を超える美容業界、化粧品業界、広告業界の広告担当者様にご利用いただいております。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発 ・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発 などを想定しています。 最初の半年ほどはキャッチアップのためにも中央林間のオフィスへ出社を想定しています。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 また、引っ越し費用の支給も可能ですので、遠方にお住まいの方でもご検討可能です(費用要相談)。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 放送・通信業界のリーディングカンパニーである同社では、Azure OpenAI Serviceを導入しており、 生成AIやRAGの活用を通じて、マニュアルや手順書のデジタル化に注力されています。 2025年4月より、技術部門の専門知識に対応可能な特化型AIエンジンの新規導入プロジェクトが始動予定です。 プロジェクトの推進にあたり、生成AI関連の専門知識やノウハウを持つ人材が社内におらず、 企画（選定・検証・評価）や環境構築ができる方をお探しです。 具体的には下記業務をお任せします。 【メイン業務】 ・生成AIのファインチューニング ・プロンプトエンジニアリング 【ご対応いただけると助かる業務】 ・社内の人材育成／活用支援 ・5月以降のGPUサーバ導入支援 └現在クラウドサービスを導入されているものの、来年度以降、よりカスタマイズしやすいオンプレミス環境に移行し、 並列演算を行っていかれたい旨をお伺いしております。 また、専任メンバー3名と兼務の方が1名がいらっしゃいますが、生成AIに特化した知見をお持ちの方は社内にいらっしゃらないご状況です。 生成AI専任人材の確保

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 様々な課題に対してデータ活用のテーマを設定し、 自社にAIデータモデリングのPoC～本稼働への取組みを回しているが、 さらなる展開のためには専門性・リソースが不足している状況。 ■案件の魅力 同社は、不動産の仕入、開発、販売、賃貸管理といった不動産ビジネス一連のバリューチェーンを自社グループ内で 形成していることを強みとしております。 このため、幅の広いビジネスとテーマにおけるデータ活用の機会があります。 オウンドメディアの運営やオーナー・入居者向けアプリの開発、そしてAIモデルの活用など、 DXの取組みも積極的に展開しています。

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。

作業内容 3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)を行っている同社にて、 MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 MATLABとVBAでの開発がメインですが、MATLABの経験は不問です。 何らかの開発言語でのプログラミング経験があり、積極的にキャッチアップいただければ大丈夫です。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発 ・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発 などを想定しています。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望します。 また、引っ越し費用の支給も可能で、遠方お住まいの方もご検討可能です(費用要相談)。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になりますが、自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 組織は現在6～7名+α(今回の増員メンバー)で、東京に3名ほど、愛知に3名ほど(全員社員)です。 クライアントの窓口は3名、部署としては10名ほどですが、クライアントとの折衝は愛知のメンバーが行うため、 基本的には同社の東京のメンバーとのコミュニケーションとなります。

作業内容 ■業務概要 今回は自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など ■組織体制 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 ■音響解析とは 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：様々な実験により莫大なコストと時間を要すため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較し、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 増員募集：現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 ■概要 医療系AIエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 ・AIの画像分類や認識モデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 某企業のR&D部門において、LLM/NLPに関するAIエンジニアとして研究開発およびソフトウェア開発を担当していただきます。自社大規模言語モデルの開発やプロンプトエンジニアリングにも携わります。 ■具体的な業務内容 ・大規模言語モデルに関する研究開発およびソフトウェア開発 ・プロンプトエンジニアリングの実施 ・事業戦略に応じたAIプロジェクトのPoCおよび実運用への落とし込み 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== AIフォーム解析サービスを展開しているスポーツ×ITカンパニーにおいて、AIエンジニアとして参画していただきます。 サービス機能拡充に向けた増員募集となり、事業とプロダクトの両面で価値／仮説検証に関わっていただきます。 本プロダクトの根幹となるAIモデル設計やモデルの微調整など最適化に向けて最先端技術を駆使しながら進めていきます。

作業内容 コピーライティングや画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクト 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社開発商品の画像アプリケーションにおけるPythonを用いたAI開発を担当します。機械学習や深層学習に関する知見を活かして、画像認識の最適化を進めます。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いた画像アプリケーションの開発 ・PyTorchによる実装 ・機械学習・深層学習の適用および最適化 ・チーム開発におけるコード管理（GitHub、GitLab） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■募集概要 大阪大学発の急成長スタートアップ企業である同社にて、AI開発・改良を担当いただきます。 ■業務詳細 ・同社製品のエッジAIの開発・改良 ・評価・実験 ・開発に伴う顧客打ち合わせなど ■組織構成 開発拠点３名(CTO 含む) ※30代の社員が在籍 ■募集背景 同社製品の開発に当たり23年に資金調達が完了しており、これからは製品の改良と新製品開発を進めます。 製品の中核をなすAI開発を担当いただき、さらなる企業の成長に貢献頂きます。