【Linux】シニアデータサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
LinuxDocker
データサイエンティスト
作業内容 ■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS
【Python/Rなど】デジタルマーケティングに強いデータサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLR
データサイエンティスト
作業内容 【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。
【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告
【環境】
Tableau,クラウドDWH
不動産システム:データ分析
作業内容 以下データの分析を行う ・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析) ・ポートフォリオ分析(平均点・満足率) ・ブラックショールズモデル(確率分析) ・モンテカルDCF(時間軸分析)
【データサイエンティスト】医薬品発注管理システム案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxGitGitHub
データサイエンティスト
作業内容 各医療品の消費予測と納期予測を元に、最適な発注スケジュールを作成するシステム開発に、
データサイエンティストとして携わっていただきます。
New【AIエンジニア】需要予測モデル構築/データサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 概要:
多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成体制:
2名体制PM1名DS1名(当該募集)
・週次で2回のMTGがあります(実施日時は相談可)
【Python/SQL】複数プロジェクトにおけるデータサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援
②カーリース事業のAI導入案件
→どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る
その他に以下がございます。
・画像データの前処理関連のPGM作成等
・テーブルデータクレンジングのPGM作成等
・アドホック分析
自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。
【SQL/Python】データサイエンティスト業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析
【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます
■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し
■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務
【SAS,データマイニング】通信キャリア向けデータ分析支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSASOracle
データサイエンティスト
作業内容 通信キャリア向けデータ分析案件
【データアナリスト】医療データ収集と統計設計の可視化・反復プロセスの求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 様々な医療データを収集し、お客様要望を基に統計データ作成に関する設計を行う。
また、設計を可視化したものを基にお客様と会話し、設計を繰り返す。
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施
【DX・データ利活用コンサル】データサイエンティスト支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストコンサル
作業内容 ・クライアントからオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆だし
・会議のファシリテーション
【データサイエンティスト】データ収集システム開発案件
業務委託(フリーランス)
COBOL
データサイエンティスト
作業内容 ・データ収集システム開発案件に携わっていただきます。
【データサイエンティスト】音楽関連のマーケティング分析(データ分析)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)・一部データについては、リモートでの分析対応。
【データアナリスト】AIサービスのシニアデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRLinuxAWSGitGoogle Cloud Platform
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 [ポジション]:データアナリスト
・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析
【Python】データサイエンス部でのデータサイエンティスト業務
PythonFlaskVue.js
データサイエンティスト
作業内容 データサイエンス部でのデータサイエンティスト業務を担当して頂きます。
【具体的には】
・データサイエンス、マーケティングアプリケーション、データプラットフォームなどでの課題抽出
・ビッグデータの収集、加工、分析
・分析結果をもとにした、課題解決や状況改善のための施策、立案、開発
【開発環境】
言語: Python 3.7
フレームワーク: Flask + SQLAlchemy
OS: Linux + Docker / AWS + EKS
開発OS: Windows / macOS どちらでも可能
フロントエンド: TypeScript + Vue.js
【稼働頻度】
週3日前後〜
※日数に関してはご相談可能
※リモート頻度に関しては要相談
【データサイエンティスト】SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト
作業内容 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。
Python|経験5年|データの利用方法に関する設計支援|データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 仕事内容
- 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計
- 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析,予測・分類モデルの作成
- 機械学習パイプラインの設計および構築
【データサイエンティスト】リサーチ領域における研究開発運用
作業内容 リサーチ領域における母集団推定モデルの研究開発運用に、
データサイエンティストとして携わっていただきます。
具体的には以下の作業を想定しております。
- 国内外の先行研究に関するリサーチ
- 数理モデルの開発 、分析、 運用
- 調査の実施に関する諸業務
【Python】保険企業の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト(フルリモート可)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティストAIエンジニアコーダー
作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。
同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。
※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。
・査定AIモデルの構築業務
・査定AIモデル精度向上業務
・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます
【開発環境】
・開発言語: Python
・機械学習ツール:Tensorflow,Pytorch
査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。
【Python/リモート】プラットフォーム開発のデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 下記の業務をご担当いただきます。
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援
【データサイエンティスト】
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
【データサイエンティスト】
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 案件概要:
現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。
【WEB,データマイニング】某Webサービス/データマイニング支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストコンサル
作業内容 コンシューマ向け某Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きまで。
マーケティング施策におけるビッグデータソリューションの提案・導入・運用
業務委託(フリーランス)
Treasure Data
データサイエンティストコンサル
作業内容 大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。
女性向け相談サービスのデータサイエンティスト支援
作業内容 自社サービスの上流設計から入って頂けるデータサイエンティストを募集します。
開発を管掌しているCTOとMTGを行いながら、データ基盤の設計・構築、運用を行って頂きます。
【具体的な業務内容】
自社サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
女性の健康管理をサポートするアプリのデータサイエンティスト
作業内容 女性の生理や体調を管理し、LINEでお知らせしてくれるサービスを自社開発の上リリースしています。
<具体的な業務内容>
アプリの1→10フェーズを進行させるためのデータ分析を行って頂きます。
分析したデータを活用し、代表の方と一緒にマーケティング戦略を進めていくイメージとなります。
データ基盤は既存のものがありますが、データ入力などのハンズオン作業も併せて行って頂く可能性がございます。
【データ分析/Python/SQL】データサイエンティスト募集(Python・SQLの経験者)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 某スマホゲームの傾向分析をお願いいたします。
・ビックデータの整備/加工
・データ抽出・集計・分析依頼の対応の上、CSVなどで提出
ゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
ゲームの売上向上のため、膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し
ゲーム売上のモデル構築を目指しています。
【データサイエンティスト】クライアント企業様のデータサイエンティスト(データ収集~基盤構築~分析)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
同社ではクライアント企業様のDX支援を軸に、代理店をされておりますCRM(アメリカ発マーケティングプラットフォーム)の導入支援をメイン事業とされております。
そのなかでも本ポジションにおいては、CRM導入に付随してご相談ケースの増えている、DXやIT推進の文脈でデータサイエンティストとしてクライアント企業様のDX課題を解決に導いていただきたいというポジションです。
HubSpotをはじめとして、膨大なデータ収集をおこないデータ管理のための情報基盤を構築する業務をお任せします。機械学習やAIを活用した学習データの作成もおこっていただきます。
■募集背景・課題
同社内でデータ周りに強い人材が不足しており、クライアント企業からのご相談に対してご支援いただける方をお探ししております。
【Python/R言語/リモート】マーケティング領域の総合データ分析支援業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLR
データサイエンティスト
作業内容 ◆案件概要
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
◆業務内容
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成