【自社プロダクト】気象データを用いた予測モデルの開発・AIエンジニア~長期参画歓迎~
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPython
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 気象データを用いたAI予測モデルの開発および改善をお願いします。
依頼業務詳細としましては。
・気象データの分析
・機械学習モデルの構築
・モデルの精度向上
・データの前処理および加工
◆組織体制
技術部内のサービス開発に関わっているチームに参画お願いします。
現在、10名でプロジェクトを進めております。
■開発環境について
<言語>Java、JavaScript、Python
<フレームワーク>Django REST framework、Vue.Js、Servlet、Backbone.js、jQuery、leafletjs
<DB>SQL Server、Postgres
<OS>Windows、Linux
<クラウド・仮想化>Google Cloud など
独自の気象予報サービスの提供、雷及び気象・地象に関連するシステムの研究と調査を行っております。
顧客は気象予測の精度向上を図るため、機械学習を活用したAIモデルの開発を進めています。現在のチームにはAIエンジニアが在籍しておらず、顧客の気象予測AIモデルを開発・改善し、精度向上を目的として新たな人材を募集しています。
【機械学習エンジニア/Python】自社サービス技術開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存の技術を改善して実用化
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
AI開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonNode.jsjQuery
データサイエンティスト
作業内容 ・大手損害保険会社でPoCや本開発に携わっていただきます。
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【PowerBI/データアナリスト】大手アパレルメーカーにおけるPowerBI 活用PJTの支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、レポート化ができるようPJTを進めており、
プロジェクト全体のスケジュールイメージと業務イメージは以下となっております。
■スケジュールイメージと業務イメージ
・3月~8月:
└同社のシステムやデータ等のキャッチアップ
└ベンダー様とのやり取り
└ダッシュボードのイメージ作成
└テスト実施
・9月~
└各部門ユーザーからのヒアリングをもとにしたダッシュボードの作成
└社員様へのノウハウや知見の共有
同社ではこれまでは基幹システム+スクラッチのBIツールで可視化、分析をされておりましたが
業務効率やより誰でも分析ができるようにするために、PowerBIの導入を進めております。
現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、
レポート化ができるようにするため、
PowerBI の知見を持ち、即戦力となって頂ける方を募集しております。
【週4-5日/一部リモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
C++JavaCPythonSQLDockerGit
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
--------------------------------
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。
世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。
<業務内容>
■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析
■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス
■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化
■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成)
<仕事の魅力>
■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます
■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます
■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります
■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます
■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます
【Python】大手健康食品会社 データ分析の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonRAWSApacheBigQueryGoogle Analytics
作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。
【想定分析テーマ】
※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析
【DBA/フルリモート】コスメサイトサーバー運用保守・DBA案件
業務委託(フリーランス)
SQLMySQLSQL Server
データサイエンティストDBA
作業内容 ・コスメサイトサーバーの運用保守およびDBAをご担当いただきます。
・オンプレ環境脱却のためのSQL ServerからTiDBへの 移行をご担当いただきます。
・DBAとしてのSQLServerの意向やDBAとしての業務経験からTiDBをキャッチアップし、移行対応を実施していただきます。
・具体的な想定業務内容は下記です。
‐現行システムで稼働しているSQL Serverの運用保守
‐SQL ServerからTiDB CloudへのDB移行
【ACMS】<リモートOK/スポット>基幹システム刷新PJでのデータ作成処理/プライム上場
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストフロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニア社内SEバックエンドエンジニア
作業内容 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器メーカーである同社では、
現在基幹システムの導入を推進しております。
その中でACMSによるデータ作成処理業務も発生していますが、リソースが不足しています。
そのため、この業務をサポートいただける方を希望しています。
設計は社内メンバーにて概ね対応ができており、実務領域にてご支援いただきたいです。
ACMSを使いながら、取引先のデータ作成処理業務を行っていきます。
該当業務を行う必要のある取引先データは残り10社分くらいで、おおよそ1社あたり5人日程度かかると見込んでいます。
多少多めに見積もって合計3.0人月ほどを想定しておりますが、リミットは25年9~10月となり、
1.0人月×3か月や0.5人月×6か月など、ご希望に合わせてご対応可能です。
リモート稼働も可能です。
対応できる人員の不足
【週5日/一部リモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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オープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。
▍業務内容
①データサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。
▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
【PL/EM】データ管理推進支援案件
業務委託(フリーランス)
AWSSnowflake
データサイエンティストデータベースエンジニアPL
作業内容 ・DX推進支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-グローバルでのデータ分析基盤の環境構築・整備のチームマネジメント
‐基幹システムをはじめ様々なシステムのデータ連携・統合実施のリーダー業務
‐各部署との社内調整
‐プロジェクト管理
スタートアップ企業におけるコンサル組織強化!【週5日/外資系コンサル会社のビジネスプロデューサー経験者募集!】(jd01713)
作業内容 ■業務内容
・ビジネスプロデューサーとして、クライアントのDXや生成AIなどAIやデータにまつわる経営課題のヒアリングし、
コンサルタントへ案件依頼してソリューション提案。
・案件受注の際は、プロジェクトを開発/生産/推進するコンサルタントやPM、データサイエンティストのアサイン。
・上記のビジネスプロデューサー業務の一連を、当社社員へ伝授、また、組織体制の仕組化。
■稼働日数/開始/単価
・ご要望をお聞かせください。ご相談いただけます!
※週1日≒8h相当以上の稼働ができると良さそうですが、ご希望をお聞かせください
※開始日は、オファー承諾から、2週間後から稼働開始が可能となりますので、
最速で、9月下旬頃〜の稼働開始が可能です。
【正社員前提/LLM】金融機関向け・SaaSシステムAI機能開発(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務概要
同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムの開発を行っております。
現在、AIを活用した機能の開発を企画しており実装に向けてご対応いただける方を募集しております。
まだ機能については企画段階のため、可能であれば企画段階からの関わりをご相談させていただきます。
■AI活用の背景
同社のサービスを活用する金融機関では
属人化した営業スタイルになっており、経験が浅い担当で適切なソリューションを提案ができず
最適な営業活動ができていないという課題感があります。
そのため、LLM活用によりどの担当でも、適切な提案ができるように業務の標準化・質向上を目指します。
■補足:
今回ご相談させていただく、プロジェクトがクライアントの金融機関様のデータを扱うポジションとなります。
情報の取り扱いの観点でプロジェクト参画後に、「正社員」への切り替えをご依頼させていただきます。
同社Saasシステムのニーズが高まっており、
社内のリソースだけでは足りないためお力添えいただける方を募集しております。
【データ活用】大手不動産/社内部門向けデータ活用の推進業務
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 同社内データ分析室のメンバー・外部のパートナーと共に下記のプロジェクト推進をお願いいたします。
各事業部門のメンバーとコミュニケーションを取り、進めていきます。
① 現場でのデータ活用が当たり前になる伴走支援、自走化
② データ活用を支える仕組みの開発と展開
③ データそのもの、データの取り扱いの正しさの担保
想定業務例:
・データリテラシー向上のための研修やワークショップ実施など
・ナレッジポータルサイト・FAQサイトの整備
・データを活用したプロジェクトの成功事例を社内で共有し、他の部門の参考にする
・成功事例を通じて、データ活用の具体的な効果とメリットを示す
・ツールとプラットフォームの整備
・現場からのフィードバックを定期的に収集し、データ活用支援の改善に役立てる
仮説ー検証サイクルを回し、継続的な改善を図る
現場のデータ活用に対する伴走支援活動、啓蒙活動、教育活動、ナレッジマネジメントを推進する側のリソースが不足しており、施策の推進に不可欠なコミュニケーション量が確保できない。
【Python・R/コードの開発支援/一部リモート可】風力発電プロジェクトにおける開発支援(秋葉原)
業務委託(フリーランス)
PythonR
データサイエンティストフロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 環境に関するコンサルティングを担う同社の風力発電(陸上/洋上)の開発・建設プロジェクトにおいて、風況観測・解析のためのコードの開発支援をご依頼いたします。
具体的には、既存エクセルのプログラム化・汎用化をすることがメインとなり、加えて同社技術者が作成したコードの保守、デバック、機能追加などを実施いただきます。
コード自体はPythonやRで書かれており、一番長いツールでも、3000~4000行程度です。
既存のエクセルやプログラムがあるので、それをPythonやRに書き換えるイメージです。
【現在のプロジェクトフェーズ】
汎用ツール的なプログラムに対して、設計、実装、テストなどを短期間で繰り返すイメージなので、
面談時に適正を見てからお願いする予定です。
世界規模で導入が進んでいる再生可能エネルギー(太陽光/風力事業)ですが、風力発電は国内においても積極的に導入検討が行われており、多くプロジェクトでコンサルティングニーズは拡大を続けており、同社では社内体制の強化を進めています。
【PowerBI】大手不動産企業データ利活用/設計~実装メイン
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト社内SE
作業内容 同社は大手人材Gの企業として、ビジネスコンサルティング支援を中心に業務をしています。
そのような同社にて、大手不動産企業の業務自動化をご支援いただきたいです。
以下のツールを活用して、蓄積されているデータを勝活用した業務自動化・効率化の実装を行っていただきます。
■MUST
・PowerBI(※LookerStudioもあれば良いが、なくても良い)
└メインになるのは設計~実装
└レポートやダッシュボード作成
■WANT
・UiPath
・PowerPlatform
・Azure
・セキュリティ
└キャッチアップいただきながらでも大丈夫です
└エンドクライアントとしても、新しいことを積極的にやっていこうというスタンスです
【工程】
業務ヒアリング~要件定義~詳細設計~開発~単体テスト~統合テスト
メインになるのは設計~実装です
※これらに付随するドキュメント作成
【稼働】
基本9:00~18:00(休憩1h) 調整可能
週4~5日(1.0人月)稼働
出社+リモート 出社は文京区のオフィスへ週1~2日程度
■募集背景・課題
スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。
【Power BI/週1日品川】クライアント向けSCADAデータの活用基盤整備/ユーザーSI
作業内容 ■企業概要
同社は、大手製造業のDX/ICT戦略子会社として、
コンサルから設計・開発・保守・運用までワンストップで対応をしている企業様です。
■業務内容
クライアント側では現在、多くの工場設備関連にあわせてSCADAの導入が進められております。
各設備ごとに存在するSCADAデータの統合活用を検証できる環境になってきており、
活用基盤を整えるため、以下を進めていきます。
①SCADA共通データレイクの整備
②工場統合データベースの整備
③工場共通ダッシュボードの整備
今回は、Azure環境にあるデータを使ったPower BIレポートの開発PJにおいて、
設計・開発工程をメインにお力添えいただきます。
■チーム構成
20~40代を中心に8名程度
■出社割合
品川区へ週1~2日程度の出社想定(応相談)
同社では現在、各工場設備のSCADAデータの活用基盤を整えております。
早期事業化を目指してスピードアップを図るため、Power BIレポート開発においてお力添えいただける方を募集しております。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】LLMを活用したシステム開発に携わるフルスタックエンジニア
PythonAndroidiOSAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptFlutterKubernetes
インフラエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模言語モデル(LLM)を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。
自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。
【業務内容】
・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装
・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化
・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発
・LLM関連の新技術調査と導入検討
・他部門(プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど)との連携
【画像処理エンジニア/出社+リモート】自社製造業向け画像異常検知プロジェクトエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装
- お客様の製品画像データの調査・分析
- 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装
※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません
※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします
【開発環境】
言語: C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET /
Rust / TypeScript
AWS:ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena
利用ライブラリ:OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM
CI/CD:GitHub Actions / Codebuild
業務ツール:Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub
同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。
現在、産総研で開発された画像解析技術(HLAC)を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、
大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、
機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。
【PowerBI/UIPath】大手不動産企業の業務自動化支援
業務委託(フリーランス)
Uipath
データサイエンティスト社内SE
作業内容 同社は大手人材Gの企業として、ビジネスコンサルティング支援を中心に業務をしています。
そのような同社にて、大手不動産企業の業務自動化をご支援いただきたいです。
以下のツールを活用した業務自動化・効率化の実装を行っていただきます。
■MUST
・PowerBI(※LookerStudioもあれば良いが、なくても良い)
■MUSTに近いWANT
・UiPath
■どちらでも良い
・kintone
・PowerPlatform
【工程】
業務ヒアリング~要件定義~詳細設計~開発~単体テスト~統合テスト
※これらに付随するドキュメント作成
【環境】
RPA・ローコードツール・BIツール
【体制】
3名(リーダー1名、メンバー2名)+今回募集の方
エンド企業内での体制はもう少し大きい。
【稼働】
基本9:00~18:00(休憩1h) 調整可能
週5日(1.0人月)稼働
出社+リモート 出社は文京区のオフィスへ週2日程度
■募集背景・課題
スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。
【未経験歓迎/生成AI(LLM・RAG)】大手クライアント向け・業務効率化支援/週10時間~副業可
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■お任せしたいこと概要:
生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、
システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。
生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC(概念実証)、システム開発などの案件をお任せいたします。
※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。
【具体的な業務内容】
※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。
※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。
・クライアントとのMTG
・資料作成
・プロジェクト管理
・業務プロセスのヒアリング
・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案
・プロンプトエンジニアリング
・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築
・RAG精度向上
・LLMモデルのファインチューニング
・ワークフロー構築
・AIエージェント開発
・Dify開発
‐
【SAS/大阪/週5常駐】銀行業界におけるSASシステム運用業務
業務委託(フリーランス)
SAS
データサイエンティストフロントエンドエンジニアセキュリティエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 大阪某所の銀行犯罪対策室にて、SASシステムの運用業務を支援するプロジェクトにご参画いただきます。
銀行の不正取引監視やマネーロンダリング対策(AML)など、金融犯罪防止を目的とした
SASシステムの運用・保守業務を担当していただきます。
本システムを安定稼働させることに加え、必要に応じたデータ抽出や分析、
レポーティングの作成も行っていただきます。
【想定業務内容】
①SASシステムの運用・保守
└SAS環境の監視、ログ管理、パフォーマンスチューニング
└定期的なジョブ実行、スケジュール管理、および障害対応
②不正取引監視・分析支援
└SASを活用した不正取引データの抽出・分析
└金融犯罪対策(AML/KYC)のためのデータ処理とレポート作成
③ドキュメント作成
└運用手順書、エラー発生時の対応手順書の作成
└不正取引パターンの分析結果レポート
※上記の中でも、①の業務がメインとなる想定です。
既存担当者の稼働終了に伴う人員募集
【Azureサービス/週1品川】クライアント向けSCADAデータの活用基盤整備/ユーザーSI
業務委託(フリーランス)
Azure
データサイエンティスト
作業内容 ■企業概要
同社は、大手製造業のDX/ICT戦略子会社として、
コンサルから設計・開発・保守・運用までワンストップで対応をしている企業様です。
■業務内容
クライアント側では現在、多くの工場設備関連にあわせてSCADAの導入が進められております。
各設備ごとに存在するSCADAデータの統合活用を検証できる環境になってきており、
活用基盤を整えるため、以下を進めていきます。
①SCADA共通データレイクの整備
②工場統合データベースの整備
③工場共通ダッシュボードの整備
同社では、Azure Data LakeをはじめとしたAzureサービスにおける知見をもった方が不足しているため、
お力添えいただける方を募集しております。
■チーム構成
20~40代を中心に8名程度
■出社割合
品川区へ週1~2日程度の出社想定(応相談)
同社では現在、各工場設備のSCADAデータの活用基盤を整えております。
早期事業化を目指してスピードアップを図っておりますが、
Azure Data LakeをはじめとしたAzureサービスにおける知見をもった方が不足おります。
【Python/フルリモート】リーガルテックプロダクト生成AI大規模言語モデル応用研究開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonFlaskAWSAzureGitJIRAGitHubCircleCI
作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。
・主な作業内容は以下の通りです。
-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
-既存プロダクトAIの保守運用および改善
-プロダクトのSRE活動
【データアナリスト】大手グルメサイト向けデータ活用推進支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoogle Cloud PlatformBigQueryTableau
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。
-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。
・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。
-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応:データ抽出/集計、ダッシュボード構築など
-データ基盤チームとの連携:データマート/データ管理の仕組み関連など
-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成
【PM/データサイエンス】AI需要予測サービスの導入PM業務/フルリモート
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントPMPMO
作業内容 同社はデータ活用に関するサービスを複数展開しております。
本案件では、製造業・小売業・物流業を主なクライアントとするAI需要予測サービスのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
ご本人様のスキルやご経歴に応じ、参画するプロジェクトを決定いたします。
一例ではございますが、以下が同社プロジェクト例でございます。
・小売業界における需要予測
・鉄道会社における切符の需要予測
・卸企業における在庫最適化・配送最適化
また、具体的な業務内容としては、以下の通りでございます。
・顧客のニーズに合わせた要件定義・仕様設計
・プロジェクトの品質・コスト・納期管理
・顧客や社内関係者との折衝
■配属チーム
同社のデータサイエンスグループ内の各プロジェクトチームに配属される想定です。
チーム構成としては以下の通りでございます。
PM(1名)←こちらに配属予定です
PMO(1名)
データサイエンティスト(1名)
同社は製造業や小売業、物流業向けにAI需要予測サービスを提供しておりますが、同サービスの需要増加に伴い、
データサイエンスの知見をお持ちのプロジェクトマネジメント人材が不足しております。
【Python】企業マッチングシステムの開発(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務概要
Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する
■業務詳細
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十~百万件規模
の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装(各種バッチ・リアルタイム処理)
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと
連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから
呼び出せるようにする
企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを
SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。
本募集では、このサービスにまつわるバックエンド(WebサービスのAPI)、
および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。
【MATLAB/Simulink】自動車関連システムや業務効率化におけるツール開発<スタンダード上場>
業務委託(フリーランス)
PythonVBAMATLAB
データサイエンティストアプリケーションエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、
製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。
特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。
そのような中で、MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や
業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。
具体的には…
・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成
・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認
・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発
・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発
などを想定しています。
最初の半年ほどはキャッチアップのためにも中央林間のオフィスへ出社を想定しています。
案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。
また、引っ越し費用の支給も可能ですので、遠方にお住まいの方でもご検討可能です(費用要相談)。
■募集背景・課題
開発をスケールアップさせるための増員募集です。
【リモート併用/Python3年以上/週5稼働/20~40代活躍中】大手健康食品会社 データ分析の案件・求人
作業内容 【作業内容】
GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。
【想定分析テーマ】
※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
データ活用推進コンサルタント
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTableau
データサイエンティスト
作業内容 データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる
社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。
クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。
現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。
一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。
課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。
上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。
・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施
・データカタログに格納するメタデータの拡充
【フルリモート/AI/機械学習】AI/LLM(大規模言語モデル) エンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティスト
作業内容 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。
機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。
◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。
案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。
◆機械学習サービスの技術検証
主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。
検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。
◆統計/機械学習手法の調査・検証
最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。
成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。