データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 48ページ目

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社工場のデータの見える化やサプライチェーンの可視化、 データレイクの活用やBIツールへの落とし込みを行っていただきます。 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。 ■募集背景・課題 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 自社開発システムの機械学習エンジニアとしてご担当いただきます。 複数のプロジェクトが並行しており、ご自身のご経歴に合わせて以下のような作業が発生します。 　- 社内他チームおよび顧客企業と連携したデータ収集、分析基盤構築のリード 　- 需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 　- 図面からの自動情報抽出 　- 図面の高解像度処理

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 大手メディア企業が保持する、ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した 広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けた データプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発やユーザーのペルソナを作成することによって 更なるデータ活用を進めています。 【開発環境】 GCP(BigQuery,Cloud Function, Cloud Workflows, GCE), digdag, embulk Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化

作業内容 ■募集背景・課題 現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。 ■業務内容 ※一例 ・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、 以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。 ・大量の収集データの管理・解析等 ・データを処理するクラウドサーバー運用 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 ・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発 ・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 ■業務内容 現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。 同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。 現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、 業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。 着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、 知見やご経験を発揮していただきたいです。 ※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、 　ご相談相手となっていただきたいイメージです。 ■同社について 電子部品メーカーとして、 主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。 ■募集背景 セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、 社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです

作業内容 小売り企業向けのプラットフォームにおけるデータエンジニアでのポジションでご支援いただきます。 具体的には、以下業務を行って頂く想定です。 ・データ加工処理（BigQuery上での加工、Cloud Run上でのdbt実行） ・ファイルの転送処理（既存処理への設定追加、Cloud Run） ・ファイルの積み上げ処理（ファイル→BigQueryの取り込み処理、基本は設定追加のみで対応、Cloud Dataflow） ・パイプライン処理（Cloud Composerでのパイプライン処理） ・terraformによる、データセットや権限周りのIaC ★開発が5～6割（3割がデータ加工）、テストが4～5割 データレイアウトの調整や基本設計済み、ベースとなる機能群は構築済みなため、 基本は設定追加やテストを担当いただきます。 【プロジェクト体制（メンバー構成）】 部長1名 GM1名 メンバー2名 ■同社の事業内容について　 同社は、小売企業様の売上が向上するように、POSデータや購買データ等をお預かりし、 データ活用～マーケティングまでを一気通貫で行っているリテールテック企業になります。 ■募集背景について メインの自社開発に社員のリソースを割いており、実装部分は業務委託の方でのリソース確保を進めたいため、実装の部分をお任せできるエンジニアの方を募集しております。

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・医療向け新規AI在庫管理システムの開発において、 　サーバーサイド側の実装に特化した業務をご担当いただきます。 　-プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 　-各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　-設計したシステムの実装と運用 　-各種インフラ運用の自動化、ChatOps化

作業内容 ■同社のサービスについて スキマ時間を価値に変える個人と企業のマッチングプラットフォームを展開しております。 マッチングの他、労務周辺機能やレギュラーバイト採用の支援も行っており、 高いプロダクト開発力で幅広くサービスを展開しています。 順調にサービス成長し、開始3年で160万ダウンロードとなります。 以下は想定業務の一部概要となり、お強みやご経験を考慮しお任せする業務のご相談が可能です。 ■業務内容 ・サービスの主にシステム的な問い合わせ対応 ・SQLを流すなどのエンジニアリング的なオペレーション ・上記の自動化（あるいはそもそも根本的な解決）※ここが一番重要 ・CSチーム、営業チーム、プロダクトチームとの連携 サービス拡大に伴い、サービスの至らない点に対する問い合せや、システムエスカレーションが急増しています。 これまでは各エンジニアチームで対応してきたものの、サービスが更に成長していく局面で、 ただ「問い合わせに答える」「システムエスカレーションに答える」だけではなく、 その裏にある顧客の本当のニーズに向き合い、根本的な解決をしていけるように、 今年度よりCREチームを設立することとなりました。

作業内容 ・大手小売企業金融子会社(銀行)向けデータマネジメントシステム追加開発支援 ・ベンダー側メンバーとして参画(マルチベンダー体制) ・要件定義からの参画 ・金融事業統括企業と金融子会社が共有している現行DWHシステムをGoogleCloudへシフト移行 ・段階移行を予定しており、2023年12月にフェーズ1にリリース予定(完全移行は2025年予定) ・フェーズ1では、現行DWHシステムと新DMSを並行して継続利用しながら一部テーブルを新DMS(GoogleCloud)へ移行 ・一方、現状だと現行システムと新DMSを並行利用しているため、データの重複が発生している課題が露呈している ・重複保持する形ではなく、金融子会社だけでアクセス可能にし、金融事業統括企業も同じGoogleCloudで見れるようにする ・以下、本PJにおけるGoogleCloudで利用予定のサービス機能 -データ収集(データソースからHULFT経由でCSVファイルをデータレイクに収集) -データ加工(データマートへの格納のために必要な加工処理を行う) -データ蓄積(BigQueryにDWH/データマートとして保管) -データ連携(銀行ユーザーが対象データにアクセスできるよう設定)

作業内容 ■業務内容 東証プライム上場、大手製造業向けのデータ利活用支援をお任せいたします。 同社ではDX施策の一環として、経営ボード向けに経営指標の可視化や それに関わるデータ収集のスピードアップを目指しています。 現在、財務諸表に掲載されている各種経営指標（売上データ、販売データ、在庫データ）等を 経営会議などで確認する際に仕組みが整っていない為、工数を要している状況です。 その為、BIツール（Tableau）を活用し、可視化やスピードアップしたいというものです。 ※Tableauは導入済みですが、上手く利活用できていない状況です。 具体的にはデータ利活用に際し、要件定義等の上流をより参画いただき、 今回目指している姿を実現する為にどのような仕組みやデータが必要かご支援をお願いします。

作業内容 ■業務内容 同社の親会社様や親会社様のエンド企業様である、大手事業会社様（インフラ系などが多い）のDX推進PJTにて経営の視覚化支援のなかで、財務の可視化や部門毎の可視化などをPoweBIを使用し、ご支援いただきたいという内容です。 また、Power BIによるデータの可視化が必要なため、関連するデータベース周りの基本的な業務もお任せする想定です。 PJTは複数走っており、同社の既存メンバー4~5名の方々とともに横断的にPJTに関わっていただきたいというポジションになります。 ■募集背景・課題 同社では大手事業会社様をエンド企業としてデータに関連するPJT支援をされておりますが、 BIの経験者は多いものの、そのなかでPower BIを使用できる人材のリソースが不足しており、ご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ご経験に応じて下記いずれかの業務に携わっていただきます。 ・データの最適化のためのアルゴリズム開発 　-アルゴリズム検討 　-アルゴリズム構築 　-上記検討結果の報告書作成など ・モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 　-データ確認 　-基礎集計 　-基礎分析 　-報告書作成など ・データ分析Naviプラットフォームへの形式知化 　-データ利活用基盤の構築、検討など ・病院設計情報の一元管理システムにおけるプロトタイプ作成 　-サンプル図面データに対してデータマート用レコードの作成 　-システムのプロトタイプ作成など ・BIダッシュボード作成 　-要件定義からデータ加工プログラムの作成 　-グラフ機能実装 　-フィルタ機能実装 　-マニュアル作成など ・自動運転システムにおける業務データ分析 　-継続的な分析デザインとしての落とし込み 　-様々な形式で格納されたデータの分析 　-上記レポーティングなど ・画像診断システムのアルゴリズム開発/検証業務 　-画像データの計測 　-取得データの集約 　-MATLABを用いた医用画像処理/時系列データ処理 　-深層学習アルゴリズム開発 　-MATLABコード製品実装など

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、自動車メーカーを対象とした新システムの開発に携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした 　新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング などを想定しています。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 ■企業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムのフルクラウド化を実施しております。 それに伴い、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■業務内容 同社では、膨大なデータをマクロやアクセスを使ってデータを加工していたが、 そのプロセスが複雑で結果的にデータがわかりづらかったり、時間がかかるという事象が発生しており、 Alteryxを活用し必要なデータの可視化や、効率的なExcelレポート作成を目指し導入が進んでおります。 今回、基幹システムのフルクラウド化に併せて、今年度中に必要な機能開発が複数ありますが、 現状のリソースではリリースが間に合わないため、今回新規募集となります。 AI機能等も実装されておりますが、同社内でAlteryxに詳しい方がおらず、これまでのご経験も踏まえながら、 機能開発や使用方法などリードしていただける方をニーズとして頂いております。 ※Alteryxとは、ノンコードでGUI上でETL処理を行っていただけるツールとなります。

作業内容 【業務内容】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、 広範囲にわたる業界のマーケティング部門をお客様に、ビッグデータ活用基盤の導入や、 蓄積したビッグデータの活用施策のなどの要件定義～設計、開発、テスト、 トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 ※開発工程はご経験やスキルに合わせてPJチーム内の役割を決定しますので、ご安心ください （AWS Azure GCP などクラウドでの開発が中心です） すべての案件が元請けで、かつ、お客様はマーケティング部門を中心としたビジネスサイドのため、 お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。 「プロダクトを導入して終わり」「DWH を構築して終わり」ではなく、 Azure などのクラウドやBI ツールのex Quick 、Tableau がメインに、 ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 同社で開発しているプライベートDMP や、MAツールとの連携などもあり、 デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えるためのプロジェクトマネージメント。

作業内容 某WEBサービス向けのビジネス課題の解決に向けて以下業務を担当いただける方を探しています。 対応範囲はコンサル領域から構築と広範囲に及びます。 ・主な業務 □ソリューションの提案 各セクションの業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する そのほかサービスのビジネス課題に対し、データ分析を元にソリューションを提案する。 □モデルの開発 ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成を行う □システム化 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件） システムへの落とし込みや落とし込むための支援を行う □PoCの実施 KPIに対して有効なモデルの検証 □既存モデルの保守・改善 過去開発したモデルのアップデートや改善 ※補足 コンサルティングだけではなく、実際に手を動かす場面が多くなると思います。 また、研究職志向の方より実務として課題解決ができる方を求めています。 ・環境 Python, Ruby on Rails、AWS, GCP、Amazon SageMaker、Jupyter Notebook、BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS

作業内容 ■業務内容 同社は、大手不動産検索サイト（東証プライム市場）を運営する企業様のグループ企業様になります。主にトランクルーム検索サイトサービスの提供・運用を行っております。 今回、自社サイトのクラウド環境リプレイスを実施していく中で、現状だとプロジェクト体制含め人員が足りていないため、データベースエンジニアを新たに募集いたします。同社内にて、データベース領域に精通している人材が不足しており、今回募集となります。 ■開発環境 言語：PHP/HTML5/CSS3/Javascript フレームワーク：Symfony2 データベース：MySQL/Oracle インフラ：Linux/Apache/AWS その他利用サービス・ツール：GitLab、GitHub ■募集背景・課題 クラウド環境リプレイスを実施していく中で、同社内にてデータベース領域に関して精通している人材が不足しており、今回新規募集となります。

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発チームとともに データを活用してどういうビジネス展開を考えていくべきか、データ分析の観点からご支援いただきます。 ＜メイン業務＞ ・建設DXプラットフォームに関係する多様なデータの分析 └建材データのマスタ化 └建材購入データのログ分析 ＜今後発生し得る業務（想定）＞ ・データ可視化ツールの開発・導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームにおけるデータの分析を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結したデータを分析し、アプリケーション開発に活かす、重要なポジションであり、受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 ■業務内容 大手メディア企業がクラウド環境に保有するビッグデータ基盤保守運用 ならびにテレビ視聴ログの分析・可視化などのデータ活用業務を行っていただきます。 大手企業の事業担当者様と直接やりとりできる体制で、 データパイプライン設計業務や視聴傾向分析内容の提案・実施に携わっていただくことになります。 直近ではネットワーク局に向けた視聴データ活用PoCのための分析や、 基盤の保守運用といったテーマに取り組んでおり、 今後は各ネットワーク局への本格的なデータ可視化・分析の提供が中心になっていく想定です。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE, Cloud Workflows), digdag, embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業 【時期】 ・2022年6月〜

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 同社では、日本最大級の腸内細菌叢解析データベースと 独自のデータマイニング技術を駆使して、腸内細菌叢と疾病の関連を研究し、 食品の摂取による腸内細菌叢の制御によって疾病を予防・改善する 新たなソリューションの開発に取り組んでいます。 そのようななかで、AWSや社内システム等からの研究データは 自動で社内データベースへの情報蓄積がされておりますが、 その情報を基にしたデータ抽出処理が未完成の状態です。 (C#.NETで作成されています) データの取り込みはできているものの、それをExcelなどに抽出して落とす ということができておらず、Excelに抽出して落としたうえで 見やすいかたちにデータを加工していただきたいです。 また、そのシステムの改修作業もバージョンアップに伴って随時発生しており、 新たなテーブルの取り込みも発生するため社内データベースに取り込んで 出力ができるようにもしていただきたいです。 さらに、AWS環境でのシステムについての簡単なベンダーコントロールを行ったり、 Excelアドインソフトの実行管理を行っていただくことも可能です。 ■募集背景・課題 現状、IT関係は2名体制のため、対応の幅を広げていくための増員募集となります。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・定義した付加価値データの生成に必要な分析手法や加工方法の検討(付加価値データ生成シナリオを検討) ・付加価値データの生成を武蔵のエンジニアと共同で実施する 　‐ MATLABを使ったデータ前処理 　‐ MATLABを使った時系列データの統計処理 　‐ 必要に応じてMATLABを使った時系列データの機械学習 　‐ MATLABを使ったデータの可視化 ・付加価値データの生成の仕様書作成 ・分析データを洞察したレポートの作成 ・付加価値データの検証実施、テスト結果報告書の作成。 ■開発環境： ・アプリ言語：Python(NumPy、Pandas、scikit-learn等)、SQL ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 エンド企業様の会員アプリ（フィットネス／エンタメコンテンツ／ポータルサイトなど）における ユーザーデータ基盤の分析～施策提案をお任せいたします。 データ分析から出た数値実績、課題を元に提案を行い、 プロダクト責任者の意思決定に伴走していただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・会員アプリの利用状況分析～定量課題の発見～施策の提案 ・KPI策定 ・改善施策の効果検証 ・データ可視化環境の整備 └利用ログやその他データを適切に加工・集計し、課題指標を設定 ※上記をメンバーと協力しながら進めて頂きます。 ※適宜、データアナリストチームや担当サービスのPJチーム（主にPOやスクラムマスターと相対）と 　オンラインMTGをしながら進める想定です。 ■アナリストチーム内訳 └マネージャー：1名 └メンバー：16名←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 現在、大手携帯キャリア様からのご依頼で 自社会員アプリ（アクティブユーザー数百万人）における、 データ基盤の分析～施策提案のプロジェクトを進めているものの プロダクト数や施策数が増えてきたこともあり、リソースが足りていない状態です。 データ分析～施策提案に経験がある方、即戦力の方を探しています。