データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 47ページ目

作業内容 ・新規事業開発部で立ち上げている越境EC事業のPMとしてご参画いただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-プロジェクトの進捗管理 　-システム開発の要件定義策定 　-ベンダーコントロール 　-エンジニアチームとの連携

作業内容 【募集背景】 大型案件の受注により、現メンバーだけでは顧客要望をカバーしきれない状況のため、 新たにお力添えいただける方を募集しています。 ■お任せしたいこと概要： 消費者の購買データの処理・加工業務 └データの収集加工を行う部署にて、顧客がマーケティングを行うためのデータ処理をお任せします。 └若手メンバーが多いため、PL経験をお持ちの方へは、プレイングリーダーとしての業務も一部お任せしたい想定です。 ■求めること／役割詳細： ・顧客：toC向け商品を製造する、メーカー企業 ・扱うデータ：全国にいるモニター(消費者) ・データ活用目的： 自社製品の売上詳細や、どういった世代・ターゲットに響いているのか、といった 世の中のトレンド・購買の特徴を掴むため。 ※顧客企業とのやり取りは、親会社社員が主に対応しています。 ■開発環境： ・DB：SQL Server、PostgreSQL ・言語：Transact-SQL、C#、Python、javascript、Java ・フレームワーク：django、AngularJS、WPF ・OS：Windows、CentOS ■組織構成：メンバー約5名

作業内容 【事業内容】 「こころに贅沢させよう」というビジョンを掲げ、宿泊予約サイトやレストラン予約サイトなどを運営しています。 【業務内容】 データサイエンティスト職の方々と協力してサービスをグロースさせる業務に参画頂きます。 社長直下のデータサイエンスチームで、CRM の各種施策を打って業績インパクトを出す、というミッションを掲げています。 【開発環境】 言語: Python 3.7 フレームワーク: Flask + SQLAlchemy OS: Linux + Docker / AWS + EKS 開発OS: Windows / macOS どちらでも可能 フロントエンド: TypeScript + Vue.js 【稼働頻度】 週3-5日前後勤務 ※リモート頻度に関しては要相談。

作業内容 現在、800店舗・150万名超の顧客を抱える大手保険会社の新規会員獲得施策・データ分析業務をご担当いただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・KGI・KPIの企画、立案 ・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務 ・データ分析から得られる示唆を元に改善案の立案 ・デジタルだけでなく顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など) ■チーム体制 マーケティング部 └正社員20名　業務委託／派遣15名 対外顧客との折衝は基本的に発生せず、マーケティング部の方々とのコミュニケーションが中心となります 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 今回は、大手保険企業様マーケティング部様からのご依頼で、 新規顧客獲得に向けた既存の課題整理・データ分析に取り組もうとしているものの 経験のある方が足りていない状態とのこと、データ分析にご経験がある方を探しています。

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 ・特定の区域での車両交通量の可視化、 　分析システムの構築の要件定義に携わっていただきます。 ・下記いずれかをご担当いただきます。 　-要件定義担当 　　-機能追加、改善の要件ヒアリングMockおよびFunction Listをもとに、 　　 ビジネスサイドと要件定義(PBI作成)の実施 　　-バックログリファインメント実施、PBIの優先度付けの実施 　　-外部システムとデータ取得に関する調整作業 　　-PBI作成後の見積の実施 　-技術検証担当 　　-Mock、Function List内の分析モード(各取得データのグラフ表示、 　　ドリルダウンによるグラフ表示、グラフ種別変更)をSaaSを利用して実現可能であるかの検証 　　-SaaSのサービス比較、選定の実施 　　-コスト見積の実施

作業内容 【募集背景】 大手製薬会社様のDXに関するプロジェクトが複数進んでおり、 プロジェクト拡大に合わせ、新たにお力添えいただける方を募集しています。 【案件内容】 ■お任せしたいこと概要： クライアント(大手製薬会社様 主に営業・マーケティング部門)向けに、 データ活用プロジェクトにおけるデータ活用基盤・BI構築をお願いします。 ■求めること／役割詳細： ・要件をもとに、データ基盤・BI構築の設計～開発・運用 ※データ基盤は概ね出来上がってきているため、データ活用へ向けたデータ収集の設計や、 BIを用いた可視化支援等を想定しています。 ■技術環境： ・AWS：Redshift，Step Functions，Glue，Lambdaなど ・BIツール：Tableauメイン（そのほか、PowerBI，QlikView）

作業内容 ■事業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムの AWSリフトシフトを推進中でして、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■案件内容 同社に蓄積される膨大なデータを分析していく為にも、DWHの構築が重要なテーマとなってなっております。 BigQuery上に蓄積されている販売実績データの分析を行い、店舗側にわかりやすく可視化するためのPJが進んでいます ■具体的にお任せしたいこと メインにお任せしたいことは、Tableauの表現力を最大限活用したいと感がれられているため、ダッシュボード化となります。 1名副業でTableauに非常に詳しい方が参画しているため、その方と伴走しながら、実務を進めていただきます。 Tableauの経験を深めて専門性を上げたい方にはマッチした環境です。 ■募集背景・課題

作業内容 同社フィットネス事業における収益改善や新規顧客獲得の拡大化に向けた戦略を練る為に、 必要なデータを迅速に抽出し活用できている状態を目指しているなかで、以下業務をお任せします。 ≪具体的な業務内容≫ データ抽出の最適化 ・データソースからの抽出・加工(ETL・DWH)の構築・運用 ・BIツールを用いてのダッシュボード構築・分析・可視化　等 ≪開発環境≫ ・BIツール：KIシステム ・顧客管理/販売管理/在庫管理システム：Fitsystem(※自社フルスクラッチ基幹システム) 　※自社フルスクラッチでの開発システムによる10年以上の蓄積データを保有 ・予約管理システム：hacomono ・来退館管理システム：BioStar(※基幹システム(Fitsystem)とData連携構築済)　等 同社基幹システムがフルスクラッチでの開発により、後付けで機能追加や改修を繰り返してきた為、システム全体が複雑化している状況。 その為、必要なデータを抽出する際に様々なシステムが絡み、適切な情報を得ることが出来ていない状態。 （使用するデータを吐き出すまでに、2～3ヶ月要することもある）

作業内容 テスト 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 "QAチーム立ち上げにより、プロダクトの品質向上へ" ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【具体的な業務内容】 - ユーザー・事業視点で要求される品質レベルの定義し、複数チームを横断して品質担保を主導 - 品質レベル担保のための改善プロセスの設計・仕組化 - 必要に応じて、自らテスト設計・実行・自動化 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 ◇利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ◇下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

作業内容 新プロダクトのサーバーサイドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 ■具体的な業務 新プロダクトにおけるサーバーサイド側の実装に特化した業務を担って頂きます。 　- プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 　- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　- 設計したシステムの実装と運用 　- 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ - TypeScript - NestJS - Prisma - Apollo Server - axios - fp-ts - newtype-ts - AWS サービス - ECS (Fargate) - Aurora - Cognito - AppSync (GraphQL) - Lamdba 　- Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

作業内容 ■業務内容 同社ではクライアント企業様のDX支援を軸に、代理店をされておりますCRM（アメリカ発マーケティングプラットフォーム）の導入支援をメイン事業とされております。 そのなかでも本ポジションにおいては、CRM導入に付随してご相談ケースの増えている、DXやIT推進の文脈でコンサルタントとしてクライアント企業様のDX課題を解決に導いていただきたいというポジションです。 機械学習やAIを活用した学習データをもとに、クライアントのビジネスにどうデータを活用できるのか企画・分析ふくめたコンサル業務に近いかたちでご支援をいただきます。 ※データ分析等は別チームがおりますので、より上流のご支援をお任せします。 具体的には以下想定しております。 ・クライアント企業様のDX課題に対してのコンサルティング　 ・CRMを活用したDX戦略の設計～導入～活用支援　 ・クライアント企業様の組織構築支援　 ・施策の実行/分析～課題抽出、コンバージョン改善企画/実行など ■募集背景・課題 同社内でデータ周りに知見の豊富なコンサルタントが不足しており、クライアント企業からのご相談に対してご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 プラントの運転データ解析を行う人材を募集しています。特定の運転データに関する解析業務を遂行していただきます。 求めるスキルとしては、プラントの運転データ解析に関する知識や経験がある方を歓迎します。 機械学習やディープラーニングの知識を活かせる環境です。 具体的な業務内容は、提供された運転データをもとにした統計的な解析や予測モデルの構築、 異常検知などの業務を担当いただきます。 チームと協力しながら、プラントの運転の最適化に貢献して頂きたいです。 コミュニケーション能力や問題解決能力も重視しております。チームとの円滑なコラボレーションを行い解析業務を推進していきます。 ・同社の手掛ける水プラント事業において、AIを用いて運転データ解析の知見のある方がおらず、 　事業をスケールさせるにあたって、今回データ解析ができる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 同社は総合化学メーカーとして、ペットボトルの原料であるPETペレットやポリエチレン、 ポリプロピレンの触媒など日常品の様々な原材料を市場に供給して事業展開をしております。 そのような同社にて、データマーケティングを行っていただきます。 素材の購買データや製造データなどの社内に蓄積されている様々なデータを活用しながら、 売上の拡大に向けた戦略企画を行います。 データ分析をしながらどのように課題を解決するか、データ分析をどう戦略に落とし込むか、 どのようなデータを使えば売上につながるか、などを検討していただきます。 データ分析のツール導入とは異なります。 すでにあるデータを用いて、戦略企画を行っていただきます。 AIや機械学習を用いたマーケティングが親和性として高くなります。 ■募集背景・課題 ・社内でのスキル不足・ノウハウ不足 ・データサイエンスの拡張 ・マーケティングによる売上の拡大

作業内容 ・データ連携案件管理： 　データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 　事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, 　マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 PC貸与はなしです、ご自身の端末からAWS Workspaces上で作業を行います。 技術スタックは以下になります。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 最先端の人口知能技術(AI)を用いた技術の導入における、推進をご担当いただきます。

作業内容 同社はデジタルソリューション事業・ライフサイエンス事業・ライフサイエンス事業を軸に、 強みである高分子技術をベースに新たな事業を生み出し、顧客や社会の課題を解決し、 社会をより豊かにしていくことを目指しているプライム上場企業です。 そのような同社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社工場のデータの見える化やサプライチェーンの可視化、 データレイクの活用やBIツールへの落とし込みを行っていただきます。 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。 ■募集背景・課題 海外にも拠点がありますが、国内でも人材を増員させようという動きが出ており、 実務領域にてパフォーマンスを発揮していただきたいです。

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 自社開発システムの機械学習エンジニアとしてご担当いただきます。 複数のプロジェクトが並行しており、ご自身のご経歴に合わせて以下のような作業が発生します。 　- 社内他チームおよび顧客企業と連携したデータ収集、分析基盤構築のリード 　- 需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 　- 図面からの自動情報抽出 　- 図面の高解像度処理

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 大手メディア企業が保持する、ユーザー視聴ログおよび外部データを利用した 広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けた データプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発やユーザーのペルソナを作成することによって 更なるデータ活用を進めています。 【開発環境】 GCP(BigQuery,Cloud Function, Cloud Workflows, GCE), digdag, embulk Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化

作業内容 ■募集背景・課題 現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。 ■業務内容 ※一例 ・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、 以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。 ・大量の収集データの管理・解析等 ・データを処理するクラウドサーバー運用 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 ・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発 ・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 ■業務内容 現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。 同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。 現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、 業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。 着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、 知見やご経験を発揮していただきたいです。 ※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、 　ご相談相手となっていただきたいイメージです。 ■同社について 電子部品メーカーとして、 主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。 ■募集背景 セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、 社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです

作業内容 小売り企業向けのプラットフォームにおけるデータエンジニアでのポジションでご支援いただきます。 具体的には、以下業務を行って頂く想定です。 ・データ加工処理（BigQuery上での加工、Cloud Run上でのdbt実行） ・ファイルの転送処理（既存処理への設定追加、Cloud Run） ・ファイルの積み上げ処理（ファイル→BigQueryの取り込み処理、基本は設定追加のみで対応、Cloud Dataflow） ・パイプライン処理（Cloud Composerでのパイプライン処理） ・terraformによる、データセットや権限周りのIaC ★開発が5～6割（3割がデータ加工）、テストが4～5割 データレイアウトの調整や基本設計済み、ベースとなる機能群は構築済みなため、 基本は設定追加やテストを担当いただきます。 【プロジェクト体制（メンバー構成）】 部長1名 GM1名 メンバー2名 ■同社の事業内容について　 同社は、小売企業様の売上が向上するように、POSデータや購買データ等をお預かりし、 データ活用～マーケティングまでを一気通貫で行っているリテールテック企業になります。 ■募集背景について メインの自社開発に社員のリソースを割いており、実装部分は業務委託の方でのリソース確保を進めたいため、実装の部分をお任せできるエンジニアの方を募集しております。

作業内容 ・大規模なゲームのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・医療向け新規AI在庫管理システムの開発において、 　サーバーサイド側の実装に特化した業務をご担当いただきます。 　-プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 　-各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 　-設計したシステムの実装と運用 　-各種インフラ運用の自動化、ChatOps化

作業内容 ■同社のサービスについて スキマ時間を価値に変える個人と企業のマッチングプラットフォームを展開しております。 マッチングの他、労務周辺機能やレギュラーバイト採用の支援も行っており、 高いプロダクト開発力で幅広くサービスを展開しています。 順調にサービス成長し、開始3年で160万ダウンロードとなります。 以下は想定業務の一部概要となり、お強みやご経験を考慮しお任せする業務のご相談が可能です。 ■業務内容 ・サービスの主にシステム的な問い合わせ対応 ・SQLを流すなどのエンジニアリング的なオペレーション ・上記の自動化（あるいはそもそも根本的な解決）※ここが一番重要 ・CSチーム、営業チーム、プロダクトチームとの連携 サービス拡大に伴い、サービスの至らない点に対する問い合せや、システムエスカレーションが急増しています。 これまでは各エンジニアチームで対応してきたものの、サービスが更に成長していく局面で、 ただ「問い合わせに答える」「システムエスカレーションに答える」だけではなく、 その裏にある顧客の本当のニーズに向き合い、根本的な解決をしていけるように、 今年度よりCREチームを設立することとなりました。