データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。 データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 社内SEとして、上流からプログラミングまで幅広く対応します。事業部門のお悩み解決、要件定義、自社システム改修、自動化、データ分析、外部サービスの導入・カスタマイズなどを担当します。 ■具体的な作業内容 ・RPA（GASによる自動化） ・SQL・BIツールを使用したデータ分析 ・Pythonでの業務ツール作成 ・既存システムの改修（要求定義、要件定義、開発依頼、テスト） ・クラウドサービスのカスタマイズおよび導入 ・データサイエンティストの募集もあります 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■業務内容 同社では遊技機（パチンコ・パチスロ）の開発をされております。 本ポジションでは、その中でも遊技機の演出（ラウンド映像）に使用する 動画制作を生成AIにて推進いただける方をお探ししております。 └組織： 遊技機の企画、デザイン、映像ごとでチームが分かれております。 └作業環境： ・OS Windows ・Adobe After Effects Photoshop Illus t rator ・Stable Diffusion 含む 生成 AI ツー ■募集背景・課題 協力会社様から同社へ来られ年内中に稼働終了が決定されている前任者様が、 画像動画領域の生成AIに詳しく社内のPJTも推進いただいておりましたので、 後任としてPJＴをお任せできる方をお探ししております。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 空港業界向けにダイナミックプライシング導入の有効性を検討し、データ分析を通じてその効果を検証します。検証結果に基づき、資料を作成してクライアントに提案する業務です。データサイエンティストとしてのキャリアを考えている方に最適です。 ■具体的な業務内容 ・ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析 ・統計解析や推定に基づく分析作業 ・検証結果の説明資料作成およびプレゼンテーション ・Pythonを使用したデータ分析ツールの活用 ・Excelでのデータ集計 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 同社では、臨床研究を取り巻く環境（規制の厳格化、コスト増）に対し、 臨床研究の先生方のニーズにお応えするべく、臨床試験支援や学会運営支援を運営しております。 本ポジションでは、同社が受託する臨床試験におけるデータマネジメント業務をお任せいたします。 主な業務は報告書の内容をデータベースへ入力し、統計解析しやすい状態にデータ整備を行います。 ■具体的には、下記業務をお任せいたします。 ・医療機関から提出されるデータの整備 ・臨床研究結果のデータセット等 ・データクリーニング、コーディング等 ■ポイント 研究に関わる医師は、その分野の第一人者になるため、医療の最先端に触れることができます。 研究全体を見渡すことができ、ご自身の関わった研究が論文にも掲載されることもあり、 社会貢献を感じることができる業務です。 同社は2019年に設立し、3期連続で黒字と順調に成長を遂げております。 ご依頼頂くプロジェクト数も順調に増えておりご依頼に応じるため増員をしたく、今回の募集に至ります。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 空港業界におけるダイナミックプライシングの活用を検討するプロジェクトです。主にデータ分析を通じてダイナミックプライシングの有効性を検証し、その結果を基にクライアントへの提案資料を作成します。データ分析経験は必須ではなく、将来的にデータサイエンティストとしてのキャリアを検討している方にも適した案件です。 ■具体的な業務内容 ・ダイナミックプライシングの有効性に関するデータ分析 ・クライアント向けの提案資料作成 ・Pythonを用いたデータ集計および分析 ・統計手法や推定手法を活用したデータ検証 ・クライアントへの分析結果の説明および提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。 【業務詳細】 ・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行 ・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。 ・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方 ・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。 ・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。 主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。 【使用ツール】 Tableauタブロー ecbeing GA／Googleアナリティクス Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

作業内容 店舗向け商圏分析SaaSや、医院開業/経営コンサルティング事業を行う企業にて、 売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、 商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、 データ分析基盤の構築のほか、データ抽出やデータ加工等もご担当いただく想定です。 ＜技術環境＞ ・言語：Python、Ruby、PHP ・FW：Ruby on rails、Laravel ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、 　　　　　　　　S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、 　　　　　　　　Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） 　　　　　　　：GCP（BigQuery、SQL） ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 某美容系アプリのサービスを展開されている企業様において、 DX推進責任者（顧客）をサポートしながら、下記の内容を円滑に進めるデータ移行（ディレクション業務）を遂行できる要員を募集しております。 具体的な業務内容としては下記を想定しております。 ・業務側と要件のヒアリング・擦り合わせを行い、社内および外部ベンダーの開発体制と協業しシステム要件の定義、仕様検討や課題解決の取り纏めを行い、各所との調整を行うなど開発を円滑に進めるためのディレクション業務を実施します。 ・中でも今回募集するポジションは、データ移行の業務を中心に担当頂きます。 　データ移行計画は作成されており、それに従い準じ作業を行っていただきます。 　ex) 開発の作成したプログラムを通して移行されたデータの確からしさなどを検証環境にて実施 ・顧客PLがやるべきことは抑えておりますので、不明点はヒアリングしながら進めていくイメージです。 ・自身が主体で行う打ち合わせやディレクター内での進捗確認会ではファシリテータを行うシーンもございます。

作業内容 概要： 業種問わず、画像認識を活用した業務改善サービスを顧客へ提供されている会社です。 具体的には自社構築したAIサービスをjetsonへデプロイし、導入先のラインへ組み込みを行っています。 当サービスをPOC～実運用までの工程において内製化を目指していますが、ナレッジが足りていない状況です。 業務内容： 顧客ごとのアーキテクチャ仕様書作成及び、提案内容のバリエーションを提示いただけるエンジニアリングアドバイザーを探しております。 基本設計～テストの手を動かすフェーズは社員側で対応します。 内製化を目指すために社員へ仕様書の作成方法や留意すべき点を説明、QA対応をお願いします。 内製化が進めば、社員側で作成した仕様書の壁打ち業務、QA対応に移行していく想定です。 開発環境： Python、Pytorch サービス提供先の環境によってC++, C#などのWindowsアプリケーションの構築（コンバート）が必要 体制： PM　1名 データサイエンティスト　2名 フロント/バックエンドエンジニア　1名 稼働時間イメージ： 週1回のmtg　2時間/回 説明資料作成で4～8時間/週

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■業務内容： データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル〜最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 卸売業向けの需要予測プロジェクトにおいて、Pythonを使用したデータ分析と機械学習モデルの開発を行います。顧客のビジネス課題を理解し、適切な予測モデルを構築します。 ■具体的な業務内容 ・データ収集と分析基盤の構築 ・Pythonを用いたデータ分析と前処理 ・機械学習モデルの開発と検証 ・仮説立案と検証プロセスの実行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 【具体的には…】 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など 【組織体制】 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 【音響解析とは】 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 大きな目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：モデル作成、実験環境の整備等の実験により莫大なコストと時間を要ため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較することで、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：騒音源から観測点への音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 同社は、災害や温暖化やエネルギー供給問題、医療などの様々な課題をシミュレーション技術を通して社会に貢献している会社です。 今回は・自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」の技術者を募集しております。 現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 美容系サービスサイトを運営する企業様のクラウド化推進をご支援いただきます。 今回はデータベース管理者（DBA）としてご担当いただきます。 【具体内容】 クラウド化は以下方針で動いております。 ・インフラやDBレイヤへの物理障害のコスト削減のために、オンプレからクラウドへ移行する ・システムの密結合状態による拡張性や柔軟性の阻害、管理、権限分離の疎外を解消する。そのためにまずはSQL Serverを脱却する ・アプリケーションシステムのセキュリティレベル、耐障害性を上げるために推奨言語を設け、順次その言語に置き換えていく クラウド化推進やオンプレ稼働しているシステムの保守運用は3チームで行っています。 ・アプリケーションチーム ・インフラチーム ・DBAチーム 今回はDBAチームで以下業務を推進いただく予定です。（現在3名体制） ・MySQL、Amazon RDS、SQLServerの運用保守（サービスによってDBが違います） ・SQLServerからTiDBへの移行検討 ※特に、MySQLやAmazon RDSのDBAを担当できる人を探しております。 【対応業務】 顧客DBRE(DBA)チームに所属し、メンバーとして以下の業務をご担当頂く予定です。 ・現行システムで稼働しているMySQLやAmazon RDSの運用保守 ・アプリケーションチーム主体で進めているAWSへのクラウド化推進における、DB設計の相談 ・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・関連するアプリケーション開発チームとの調整 など

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。 Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、 ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！ 新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の 開発メンバーポジションの募集でございます。 （サプライチェ－ン事業とは？） 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、 勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。 AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 （具体的な業務内容） 新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ TypeScript NestJS Prisma Apollo Server axios fpts newtypets AWS サービス ECS (Fargate) Aurora Cognito AppSync (GraphQL) Lamdba Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。 ＜周辺ツール＞ Github Google Suite Slack Zoom esa figma など

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 新プロダクトのサーバーサイドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 ■具体的な作業内容 新プロダクトにおけるサーバーサイド側の実装に特化した業務を担って頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定、設計 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ■募集背景 現在、某企業では電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」を2021年9月にリリースしましたが、さらなる新規のシステム開発を行うための立ち上げメンバーを探しております。 ＜サプライチェ－ン事業とは＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。某企業では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 ■利用技術 ・Typescript - Nest.js - Prisma - Apollo Server - axios - fp-ts - newtype-ts ・AWS サービス - ECS (Fargate) - Aurora - Cognito - AppSync (GraphQL) - Lamdba ・Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります ＜周辺ツール＞ - GitHub - Google Workspace - Slack - Zoom - esa - Figma　など ■開発プロセス 各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。

作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用にご対応頂ける方を募集しています。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティスト

作業内容 ■概要 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお任せいたします。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 DB分析基盤構築をお任せいたします。 ■都道府県：東京都 ■場所：渋谷　※在宅割合：50～80％ ■募集ポジション：運用保守 ■募集人数：1 ■求めるスキル： ・AWSで構築されたDBの分析基盤のご経験 ・データサイエンティスト的な動き方 ■月額単価：40万～60万

作業内容 ■概要 GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティストを募集しております。

作業内容 医療現場での診断や予測などのデータ解析や画像認識のモデル開発に携わってもらいます。 言語はPythonを用いります。 基本的に要件定義から行っていただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ■具体的な作業内容　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における 　予算アロケーション技術の開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定 　 媒体間の因果関係の分析 　-分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データサイエンティストとして、ご活躍いただきます。 平均年齢30歳未満の若い経営層が率いる急成長中のスタートアップ企業です。 既存エンジニアは基本全員がフルスタックなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたいなどあれば要望に応えられる環境ではあります。 また、各部門ごとに専門家がスポット、常駐型で参画しています。

作業内容 ・データに基づいた通信会社顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザ流入出や契約者の1人当たりの月間売上高などの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・社内外データの一元的管理の実現