データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 【募集背景】 流通小売業向けネットスーパー開発案件において、データ連携機能の開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ネットスーパー開発案件におけるデータ連携機能の開発として、製造・単体テスト、結合テスト、総合テスト、リリースフェーズまで一連の工程をご対応いただきます。Azure Data FactoryやMySQLを用いて、各種データソース間の連携や処理ロジックの実装、テストを行っていただきます。 【求める人物像】 主体的に業務へ取り組める方を求めています。周囲と円滑なコミュニケーションが取れ、チーム内外と協調しながら作業を進められる方を歓迎いたします。状況の変化に応じて柔軟に業務対応ができる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 流通小売業向けのネットスーパーという身近なサービスに関わるデータ連携機能の開発を通じて、Azure Data FactoryやMySQLを用いた実践的なデータ連携・ETL開発の経験を積むことができます。製造からリリースまで一連の工程に携わることで、上流から下流までの開発プロセスを経験できる点も魅力となります。 【開発環境】 OSはWindows、データベースはMySQLを利用します。データ連携およびETL処理にはAzure Data Factoryを用いて開発を行います。

作業内容 【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。

作業内容 【募集背景】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、データ活用基盤の高度化を推進するためのシニアデータエンジニアを募集しています。 【作業内容】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当していただきます。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進していただきます。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進していただきます。 【求める人物像】 大規模データ処理やデータパイプライン設計に主体的に取り組み、関係者と連携しながらデータ活用基盤の高度化をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 製薬業向けのデータ分析基盤において、従来型データウェアハウスとモダンデータスタックを組み合わせた先進的なデータプラットフォーム構築に関わることができ、データエンジニアとしての専門性を高めていただけます。 【開発環境】 AWS、Snowflake、Databricks、DBT、Fivetran、Oracle、Python、PL/SQLなどを用いたデータプラットフォーム環境です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 業務内容 【案件概要】 ODデータを使ったGISアプリケーションの作成 【業務内容】 バスや電車のODデータ(利用者の乗降者データ)を使ったGISアプリケーション(地図上に路線やODデータを可視化)を作って頂きます ※詳しい内容につきましてはご面談内でもお話しさせていただきます。 ■備考 ・PCは持ち込でお願い致します 募集人数：1名 作業期間：7月1日～ 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 急募

作業内容 【案件概要】 DX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして参画いただきます。 技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードするポジションです。 各事業部門の課題ヒアリングからデータ活用戦略の策定、分析基盤構築まで幅広く対応します。 高度な機械学習の導入や組織マネジメントを通じて、プロジェクト全体を牽引していただきます。 【作業内容】 ・経営課題ヒアリングおよびデータ活用戦略の策定 ・分析計画やKPI設計、ロードマップ作成および進行管理 ・データサイエンティストやエンジニアのマネジメントおよび技術指導 ・需要予測や数理最適化など機械学習モデルの設計および実装 ・役員層へのレポーティングおよびビジネス提案

作業内容 ・膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善に携わっていただきます。 ・下記のような作業をお任せいたします。 　-解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 　-新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

作業内容 【案件概要】 金融関連データを活用したデータ分析を行うデータサイエンティスト案件です。 顧客との打ち合わせを通じて要件を整理し、分析方針の策定を行います。 各種取引データや与信情報などをもとにデータ抽出・加工・分析を実施します。 分析結果を経営層向けレポートとしてまとめ、意思決定支援を行います。 【作業内容】 ・顧客との打ち合わせおよび要件整理 ・各種データの抽出、加工および可視化対応 ・Pythonを用いたデータ分析およびモデル検討 ・経営層向けレポートの作成および報告対応

作業内容 【案件概要】 大手通信グループおよびITコンサル企業主催の新卒・若手向けPython／データサイエンス研修プロジェクトです。 講師、サブ講師、PMOのポジションを募集しており、初学者に寄り添ったコミュニケーション力が重視されます。 受講生は文系や初学者が中心で、Python基礎からデータ分析、AI活用まで幅広く学習します。 研修を通して技術力だけでなく、指導力やサポート力を活かせる案件です。 【作業内容】 ・Python基礎、データ分析、AI活用に関する講義支援 ・受講生へのQ&A対応 ・学習進捗管理およびモチベーションフォロー ・演習環境のトラブルシューティング ・メイン講師補助およびPMO業務

作業内容 ・Isaac Simなどを用いたソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ヒューマノイドなどのシミュレーション 　- AIにおけるモデルトレーニング 　-ロボットにおけるシミュレーション

作業内容 【業務内容】 情報空間における脅威情報をリアルタイムで分析および可視化するデータプラットフォームの開発を担当します。大量の情報データを収集し分析できる基盤を構築し、生成AIや自然言語処理技術を活用した分析機能の実装を行います。データサイエンティストやアナリストと連携しながら、スケーラブルかつ高可用性を備えたデータ基盤の設計と構築を進め、生成AIを活用した分析サービスの機能開発にも携わります。 【作業内容】 ・ローカルLLM環境の構築および運用最適化 ・バックエンドAPI設計および開発 ・RAGアーキテクチャ設計および実装 ・データ収集スクレイピング基盤構築 ・データ前処理およびクレンジング設計 ・ベクトルデータベース設計および構築 ・推論環境の構築 ・モデルチューニング対応 ・プロンプト設計および評価環境構築 ・生成AI機能を用いたアプリケーション開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

作業内容 【業務内容】 AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築 •大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備 •MLOps / ML Systems 観点での改善 4.研究プロセス・チーム連携 •評価指標設計・ベンチマーク設計 •実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化 •分析結果のドキュメント化・社内共有 •研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働

作業内容 【業務内容】 飲食業界向け商圏分析および需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストとして参画します。プロダクトの企画推進や要件整理、開発進行管理を行いながら、データ分析や需要予測モデルの検討を通じて、マーケティング施策および経営判断を支援する役割を担います。開発チームや関係者と連携し、プロダクト価値の最大化を目指します。 【作業内容】 ・需要予測および商圏分析プロダクトのPM業務 ・要件整理および仕様調整 ・開発スケジュール管理および進行管理 ・データ分析および分析結果の整理 ・開発メンバーおよび関係者との調整 ・プロダクト改善に向けた企画検討

作業内容 【業務内容】 大規模FinTech企業におけるデータ分析およびAI活用プロジェクトのマネジメントを担当し、課題ヒアリングからプロジェクト計画、システム設計、データサイエンティストとの連携、導入および運用設計まで一貫して推進します。 【作業内容】 ・プロジェクトの目的・課題のヒアリング、プロジェクト概要と管理計画書作成 ・Python、SQLを用いたAIシステムのモデル設計 ・データサイエンティストとの連携および技術支援 ・AIシステムの導入支援 ・AIシステムの運用設計

作業内容 【業務内容】 製造業のDX推進プロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への自動化プロセスを開発し、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案機能を構築します。アルゴリズムの検討や実装も担当し、業務効率化に貢献します。 【作業内容】 ・変更指示書から手順書への自動化プロセス開発 ・自然言語処理と生成AIを活用したドキュメント間の対応付け ・修正提案機能の構築 ・アルゴリズムの検討および実装

作業内容 【業務内容】 多岐にわたる産業データを深く掘り下げ、探索的データ解析を通じてビジネス課題の仮説構築と検証を行います。Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装や、生成AIを活用した自動分析レポート作成システムの開発、非構造化データの品質評価や前処理改善を通じて、データに基づく意思決定の基盤を整備します。企画から実装まで幅広く携わり、ビジネス視点での課題解決能力を養います。 【作業内容】 ・産業データの探索的データ解析（EDA） ・Pythonによる機械学習モデルの設計・実装 ・生成AI（ChatGPT、Claudeなど）を活用した自動分析・レポート生成 ・非構造化データの品質評価および前処理改善 ・分析精度向上のため

作業内容 【業務内容】 SKU数が多い小売業界において、データ分析や計画業務の策定・型化を支援します。業務実践による業務回復やシステム・DWH/DM構築を通じて、現場の自走力向上をサポートします。 【作業内容】 ・大量データの分析 ・データ設計支援 ・業務実践による業務回復（商品部・需給） ・計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート） ・システム・DWH/DM構築 【稼働日数】週5日 【リモート日数】常駐

作業内容 【業務内容】 大規模動画配信サイトにおいて、会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ処理を行い、マーケティング施策の分析やKPI改善、施策立案を担当し、統計モデリングやAI・機械学習を活用した分析や自然言語処理による業務効率化、検索エンジンの改善やパーソナライズ開発を通じてサービス価値向上を支援します。 【作業内容】 ・会員情報、閲覧情報、視聴情報などのデータ処理、集計、分析、BI化、インサイト発見、レポート作成、施策立案 ・マーケティング施策の分析、KPI改善要因特定、施策立案 ・統計モデリングによるKPI予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズ開発 ・AI・機械学習による分析

作業内容 【業務内容】 介護施設や病院向けのシフト作成業務を効率化する新製品開発において、メタヒューリスティクス手法を用いたスケジューリングアルゴリズムの設計・実装を担当していただきます。既存サービスの導入実績や業種固有の要件を踏まえ、最適化アルゴリズムの改善や評価も行います。 【作業内容】 ・メタヒューリスティクス手法を活用したスケジューリングアルゴリズムの設計・実装 ・スケジューリングアルゴリズムの評価ツールの設計・実装・改善 【稼働日数】週3-5日 【リモート日数】フルリモート（現場としてもリモートワークを推奨）

作業内容 【業務内容】 製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。 【作業内容】 ・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装 ・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発 ・モデル学習・ファインチューニング・評価 ・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週3日リモート

作業内容 【業務内容】 航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。 【作業内容】 ・分析要件の整理および分析設計 ・事業課題に基づくデータ分析の実施 ・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールによる可視化およびレポート作成 ・施策デザインおよび効果検証 ・分析結果の整理および共有

作業内容 業務内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について DXブランディング、システム開発などをしています。

作業内容 【案件概要】 日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。 既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。 大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。 チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。 【作業内容】 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発 ・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装 ・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開 ・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有

作業内容 【案件概要】 AIアプリ開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーの右腕としてプロジェクト全体をリードする支援案件です。 Video OCRを含むAIアプリ領域を対象に、PoCからMVPまでのアジャイルベースの開発プロセスを管理します。 機械学習やOCR、AWSなどのクラウド技術を用いた開発を前提とし、進捗および品質の両面からプロジェクト成功を支援します。 複数タスクが並行する環境下で、関係者と連携しながら全体最適を意識したマネジメントを行います。 【作業内容】 ・マスタースケジュールおよび詳細WBSの作成と更新 ・データ取得、OCR検証、環境構築、MVP開発に関する進捗可視化 ・遅延発生時の優先度整理およびリカバリプラン推進 ・要件定義書、設計書、検証レポート等のレビュー ・品質観点での整合性および一貫性チェック ・週次および月次の進捗、課題、リスク、予算消化レポーティング ・PoC評価結果およびMVP計画の資料化

作業内容 【案件概要】 ・大手製薬会社における社内AI活用プロジェクトのデータ分析業務を担当します。 ・新薬研究、臨床、製造、マーケティングなど複数領域でAI活用が進んでおり、複数案件が並行して稼働中のため担当領域は順次決定します。 ・Python／SQL／R を用いたデータ分析、モデル構築、データ基盤活用など幅広く関われる案件です。 ・ヨーロッパ拠点のデータサイエンティスト（グローバルチーム）と連携し、分析タスクや成果物を共同で推進します。 ・グローバル案件のため英語での読み書き、ミーティング参加が発生します。 【作業内容】 ・製薬企業内の各部門（研究、臨床、品質、マーケティング等）で発生するAI／データ分析案件の要件整理および分析実務 ・Python／SQL／R を用いたデータ抽出、前処理、可視化、統計分析、機械学習モデルの検証・改善 ・既存データ基盤やDWH、BIツールを活用したレポーティング・分析支援 ・分析プロセスやアルゴリズムの検証、仮説立案、KPI策定 ・欧州（EU）データサイエンティストチームとの共同作業（オンラインミーティング、成果物レビュー、タスク連携） ・分析内容・結果の資料化（英語／日本語）およびステークホルダーへの説明 ・複数案件並行時のタスク管理およびプロジェクト推進サポート ・AI活用やデータ分析に関する社内向けナレッジ作成・改善提案

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用した新規サービス開発プロジェクトのPM業務を担当する案件です。 チームはバックエンドエンジニアやデータサイエンティストで構成されており、リモートで柔軟に業務を進められます。 フルリモート勤務が可能で、国内外のリソースとの連携も含まれます。 PM経験が1年以上あり、バックエンド開発経験をお持ちの方を対象としています。 【作業内容】 ・プロジェクト計画の立案と実行 ・進捗管理およびリソース調整 ・顧客折衝やステークホルダーとの調整 ・開発チームへの技術サポートおよび指示出し ・リスク管理および課題解決の推進

作業内容 【案件概要】 金融機関向けAI営業支援ツールの構想策定支援プロジェクトです。 クライアントのAIツール構想を具体化し、関連担当者へのヒアリングを実施します。 業務フローや現場の課題感を整理し、AIツール開発に向けたニーズと要件を言語化します。 協業先ITベンダーとの連携を行い、将来的な外販も視野に入れたソリューションの構想支援を実施します。 技術検証や開発スケジュール策定は別途データサイエンティストが担当します。 既存の簡易デモを活用して業務を進めます。 【作業内容】 ・関連担当者へのヒアリング実施 ・業務フローや現場課題の整理 ・AIツール開発に向けたニーズ・要件の言語化 ・協業先ITベンダーとの連携支援 ・簡易デモを活用した検討サポート

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したDXプラットフォーム導入において、自治体・官公庁・インフラ企業向けのコンサルティングや製品導入を主導し、プロジェクトマネジメントを担当します。顧客対応や社内外チームとの調整を通じて、円滑な開発・導入を推進します。 【作業内容】 ・顧客との提案、要件整理、ミーティング対応 ・システム開発要件定義や資料作成 ・データサイエンティスト、エンジニアとの開発調整、タスク管理 ・関係企業との連携構築

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 飲食店向けのマーケティングや、コンサル、医院開業／経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、飲食店向けの売上予測や需要可視化のデータサイエンスに携わっていただきます。 データ抽出やデータ加工、データ分析基盤の構築などを中心に、エンジニアリングチームと共に働くことで、スキルアップするワークスタイルとなっております。 スキルよって顧客折衝や売上増加の為のコンサルティング活動にも携わっていただきます。

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。 【作業内容】 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行 ・データ分析環境のAWS上での構築・運用 ・機械学習環境のAWS上での構築・運用 ・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装 ・ETLパイプラインの構築 ・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理の実装 ・IaCを用いた環境構築・運用 ・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したSaaSプラットフォームにおいて、AWS環境の設計・構築・運用を担当します。安定性と拡張性を考慮したインフラ設計や自動化、監視・セキュリティ基盤の構築を行い、プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携しながら信頼性の高いシステム基盤を提供します。 【作業内容】 ・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計、構築、改善 ・CodePipelineやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と運用 ・CloudWatch、GuardDuty、SecurityHubを用いたセキュリティ、監視、ログ基盤設計と運用 ・コスト最適化とパフォーマンスチューニングの実施 ・TerraformやCDKを用いたIaCの導入と運用 ・障害対応とインシデント管理プロセスの整備 ・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

作業内容 【案件概要】 急成長市場における顧客体験向上を目的としたフロントエンド開発プロジェクトです。 既存サービスおよび新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進します。 React／Next.jsやGISライブラリを活用し、AWS環境でのモダンな開発を行います。 要件定義段階からの提案や改善活動を通じて、プロダクト品質向上に貢献します。 10名規模のフラットなチーム体制で、希望に応じてバックエンドやインフラ領域にも関与できます。 【作業内容】 ・React／Next.jsを用いた測量データ可視化機能のUI設計および実装 ・ユーザーフィードバックを踏まえたUI／UXの改善対応 ・Leaflet、MapLibre等のGISライブラリの調査、選定、導入 ・顧客提案用モックアップおよびデモ画面の作成 ・バックエンドエンジニアやデータサイエンティストとの連携による機能改善

作業内容 【案件概要】 ネットスーパー事業におけるデータ基盤整備および分析業務を担当するデータサイエンティスト案件です。 顧客の購買行動分析や需要予測など、様々なデータを活用して最適な分析手法を用い、プロダクトの継続的なグロース改善を行います。 プロダクトのフェーズに応じて、データ分析基盤の整備や高度な分析機能の提供など、データ分析業務全般に広く関わることができるポジションです。 【作業内容】 ・GAアクセスログを中心としたデータ集計および分析 ・分析結果に基づくプロダクト機能提案（設計） ・データのモニタリング環境整備および継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティスト

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル（LLM）の応用を担当します。データサイエンティストとして、既存サービスの分析や新機能開発、AIモデルの運用と改善を行います。生成AIやLLMに関する研究開発にも携わります。 ■具体的な業務内容 ・ユーザー履歴データを用いた基礎集計および応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを用いた新機能の開発および評価 ・リーガルテックプロダクトの新機能に関する企画提案 ・AIモデルの保守運用および改善 ・データサイエンス技術の研究および技術支援

作業内容 ■概要 GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティストを募集しております。

作業内容 医療現場での診断や予測などのデータ解析や画像認識のモデル開発に携わってもらいます。 言語はPythonを用いります。 基本的に要件定義から行っていただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ■具体的な作業内容　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成