データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・クライアントからオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■内容 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■担当工程 企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案 ■募集人数 複数名 ■作業環境 Python,AWS

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー) シミュレーションモデルの構築、設計 付加的業務内容 （プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります） 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

作業内容 クライアント（製造業における）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ 変革する為の企画～事例創出を主導して頂ける方の募集。 デジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行います。 事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長～部長、役員と異なる)、データサイエンティストと 一般的にはビジネスアナリストと呼ばれている方に近い役割となり、 資格の有無は問いませんが、以下BABOKのような対応ができるイメージ。 https://www.e-project.jp/blog/ba2020/

作業内容 ・大手家電メーカーにおいて、各関連事業会社がもつIoTデータを集約し利活用することを目的とした、データマネジメント体制の構築を進めている ・データマネジメント組織を設計し構築、運営の推進を支援いただきたいと考えている ・また、IoTデータの利活用にあたり、チームのデータサイエンティストと協力し、データの集約（統合）／構造化の構想策定をお願いしたい ・データマネジメント体制を整え、各データを利活用しユーザに還元することが本プロジェクトの目的である

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 （データ分析、顧客へのレポーティング） 提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容

作業内容 データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

作業内容 ■概要 自社サービス(広告事業)のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中で、データサイエンティストを募集しております。 ■具体的な作業内容 <意思決定> ・施策及び事業の数値シミュレーション ・A/Bテストや数値分析による実行施策の選定 <企画分野> ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 <開発分野> ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ <チーム貢献> ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性（危険品）の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ： 商品情報（マスタ）/在庫情報/入出荷情報（トランザクション） 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析～レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤（仕組み）が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。

作業内容 Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上）顧客社内施策でAWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業を行っております。機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け、検証作業（POC）を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。（アジャイル開発方式）

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。 1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション 2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション 3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件内容】 顧客社内施策でAWSSagemakerを利用したMlops開発及び 他サービスとの検証作業を行っております。 機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の 機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け 検証作業(POC)を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。 業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、 それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。 (アジャイル開発方式) 【条件】 ・清算:応相談 ・面談:1回(WEB) ・勤務地:基本リモート(初日のみ、豊洲へ出社の可能性有) ・時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件概要 某ベンチャー企業にて、自社製小売/卸売業向け AI系サービスのデータサイエンス領域の開発を担当頂きます。 ▼業務内容 各種データから各種指標/統計値の抽出/開発、 機械学習を応用した予測モデル構築/管理を担当頂きます。 ・統計的指標、予測モデルの分析/構築 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 ▼技術環境 O S 　　 ：Linux, Windows 言 語 　　 ：Python D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等） 機械学習系：Kedro, MLflow C I　　　 ：CircleCI 監視系　　：Sentry その他　　： GitHub, Slack, CircleCI ▼条件面 時間精算：140H～180H 勤務時間：9:00-18:00 （8H/日 稼働） 最寄駅　：フルリモート/内幸町 / 新橋 （東京都港区） 　　　（状況次第で稀に単発出社発生の可能性有） 休　み　：土日祝 PC貸与 ：無　※貸与希望の方は対応いたします 服　装　：私服OK 面談回数：1回（web） ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上しており、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとしてご参画頂きます。 ・現在、運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっており、データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画から実行までになっていただける方を募集いたします。 ・直近、本社が数百億円規模で資金調達をしており、潤沢な資金や開発力、データをバックボーンにご尽力いただける環境です。 ・将来的に日本で重要なポストを準備することも可能ですので、長期参画頂ける方歓迎します。

作業内容 ・データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・下記いずれかをご担当いただきます。 　-テックリード担当 　-SE担当 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-データ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測等の作業

作業内容 決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。 リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。 技術： python,sql

作業内容 ・エンドクライアントはBIツールに読み込ませるデータモデルの設計および実装について苦慮している。 ・また、そもそもどのようにデータ分析をしたら「高度なデータ分析」となるのか、たとえばシミュレーション、取り扱いデータをどの程度の範囲まで拡大させるべきかなどについてもプロの意見を求めている。 ・本プロジェクトではクライアントに依存せず、コンサルタントが1人称で現行テーブル情報などを確認した上で、想定をもって具体的に改善をおこなっていくことが期待される。 ・その上で様々なデータモデルを考えた場合、どのような実装方式が妥当なのかを判断していきたい。

作業内容 データサイエンス技術に関するマーケティングコンテンツ作成クライアントの広報に利用するコンテンツを作成する。具体的には主に社外広報資料（ダウンロード資料やウェビナー用資料、社内のDX推進手順書）やクライアント内のDX推進手順書の作成およびメンテナンスを行う。企画は主にクライアント社員が行い、その指示のもと上記作業を実施する。

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion