データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・Pythonを用いたAzureリソース上での開発および、生成AI関連のWeb開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐基本設計～テスト

作業内容 ・データサイエンス領域開発計画案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データサイエンス領域の開発計画 　-要件定義、人材育成、プロジェクト推進 　-プロジェクトに必要な人材の選定等の体制構築 　-プロジェクトを進めるにあたって課題把握 　-その他勉強会資料の作成など

作業内容 ・データ基盤関連ビジネスの支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントへの提案活動 　-検討や資料作成 　-開発オフショア(ベトナム)との連携 　-会議設定やファシリテーション

作業内容 【概要】 クライアント企業の予算策定や財務分析など、管理本部の業務プロセスの効率化支援をお願いします。 管理本部の現状分析から始めていただき、その後、業務効率化に向けた改善策の整理や提案を行っていただく想定です。 ※改善策としては、BI導入や生成AI活用等を想定されているため、具体的に左記経験がある方がよりマッチする印象です。 【想定業務】 ・現行プロセスの可視化 ・TOBEのプロセスの定義 ・適切なルールとソリューション策定 現行の予算策定や財務分析など、管理本部業務のプロセスが属人化しており、整理されていない

作業内容 大手ネット企業、Fintech事業部で運用している各種システムにおいて、中央集権的な不正アクセス検知システムを構築中です。 この不正アクセス検知システムの改善を行っていただくPdM(プロダクトマネジャー)を募集します。 ※想定業務は必須スキル欄に記載しております。 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：3名 エンジニア：8～9名 データサイエンティスト：2～3名

作業内容 ・AWSのマネージドサービスを利用したID基盤の作成を予定しており、 　そちらの新規構築を担当いただきます。 ・新規銀行向けアプリのバックエンド開発もご担当いただくことがございます。

作業内容 同社では製紙会社に向け、自社で開発したDXソリューションの提供を行っております。 ソリューションの拡販、解析の自動化に向け、データ解析業務をご支援いただける方を探しております。 現在は『JMP』というデータ分析ソフトウェアを活用しております。 解析いただきたいデータについて ・同社システム内のデータ(汚れや欠陥に関するデータ） ・クライアント工場内のデータ 1分置きに記録しているような時系列データもあります。 社員様も独学で取り組んでいるため、データ解析に関する知見の共有をいただけることも期待しております。 他業務と兼務しながら、取り組んでいるため業務の負荷が多く、お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 ・Tableauにおけるデータ可視化SE案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-鉄道会社が手掛ける商業システム等のデータを社内にて活用できるような図やグラフを作成 　-各部署へヒアリングをいただき希望される、図やグラフを作成 　-Tableauのテータ活用できるよう指導やマニュアル作成

作業内容 ・製造業向け社内人事情報システム案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PowerBIの画面作成をメインとした開発業務 　-要件定義～運用テスト

作業内容 自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発

作業内容 ・IT業界向けシステム運用案件に携わっていただきます。

作業内容 ・競輪サービスの管理ツールの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-既存WEBシステムの保守、改善 　-既存WEBシステムへの新規機能、コンテンツ追加 ※スキルによっては新規開発にも携わることができます。

作業内容 ・大手製造業における基幹システム刷新（Oracle EBS → SAP）に伴い、データ分析基盤の再構築を行うプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記案件に携わっていただきます。 　-ETL処理およびバッチ開発 　-データフロー、仕様の調査および不明点の整理 　-詳細設計、開発、テスト

作業内容 ・データエンジニアとして開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記工程をご担当いただきます。 　-設計 　-構築 　-データ収集

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤の開発を担当します。40以上のサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストが活用しやすいデータマートを設計・開発・運用します。BigQueryやOracleを用いたデータ分析基盤の開発経験を活かせるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・分析担当者やデータサイエンティストとの要件調整 ・新規データマートの要件定義、設計、開発 ・BigQuery、Oracle、PL/SQL、Python、Javaを用いたデータ処理の開発 ・JP1/AJSによるバッチ処理の自動化および運用・保守 ・クラウド新機能の調査および導入検討 ・障害対応フローの整備および再発防止策の実施

作業内容 ・大手通信事業者向け データ連携統合基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記案件に携わっていただきます。 　-Excel ベースでの計画実績データの連携を廃止し、データの一元管理を実現するためのデータ連携統合基盤構築 　-AWS の RDS(Relational Database Service) を活用し、テーブル設計開発 　-詳細設計、開発、テスト

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働から解放され、 創造的でアーティスティックな営み に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用した提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 【環境】 TypeScript / Python / Dart / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： 基本リモートワーク可能。 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間） ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ活用を推進する企業にて、データ抽出・集計や可視化環境の構築を担当していただきます。 本案件では、ビジネス要件に基づいたデータ分析・レポーティング業務に従事し、データドリブンな意思決定を支援する役割を担っていただきます。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・SQLを用いたデータ抽出・集計 ・データマートの構築およびクエリ作成 ・BIツール（Looker）を活用したデータ可視化環境の構築 ・ビジネス部門からのデータ分析・レポート作成依頼への対応 ・データ活用の効率化に向けた提案および実装

作業内容 ・本人確認プラットフォームをPythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・開発チームの一員として以下の開発をお願いいたします。 　‐認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 　‐偽造検知、不正検知

作業内容 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、レポート化ができるようPJTを進めており、 プロジェクト全体のスケジュールイメージと業務イメージは以下となっております。 ■スケジュールイメージと業務イメージ ・3月～8月： └同社のシステムやデータ等のキャッチアップ └ベンダー様とのやり取り └ダッシュボードのイメージ作成 └テスト実施 ・9月～ └各部門ユーザーからのヒアリングをもとにしたダッシュボードの作成 └社員様へのノウハウや知見の共有 同社ではこれまでは基幹システム＋スクラッチのBIツールで可視化、分析をされておりましたが 業務効率やより誰でも分析ができるようにするために、PowerBIの導入を進めております。 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、 レポート化ができるようにするため、 PowerBI の知見を持ち、即戦力となって頂ける方を募集しております。

作業内容 気象データを用いたAI予測モデルの開発および改善をお願いします。 依頼業務詳細としましては。 ・気象データの分析 ・機械学習モデルの構築 ・モデルの精度向上 ・データの前処理および加工 ◆組織体制 技術部内のサービス開発に関わっているチームに参画お願いします。 現在、１０名でプロジェクトを進めております。 ■開発環境について ＜言語＞Java、JavaScript、Python ＜フレームワーク＞Django REST framework、Vue.Js、Servlet、Backbone.js、jQuery、leafletjs　 ＜DB＞SQL Server、Postgres ＜OS＞Windows、Linux ＜クラウド・仮想化＞Google Cloud　など 独自の気象予報サービスの提供、雷及び気象・地象に関連するシステムの研究と調査を行っております。 顧客は気象予測の精度向上を図るため、機械学習を活用したAIモデルの開発を進めています。現在のチームにはAIエンジニアが在籍しておらず、顧客の気象予測AIモデルを開発・改善し、精度向上を目的として新たな人材を募集しています。

作業内容 ・Windows Formsを用いた医療パッケージ(電子カルテ)開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-医療パッケージ(Windows Forms)の追加開発 　-医療パッケージ(Windows Forms)の負荷箇所の調査及び改善対応

作業内容 ・LLMを用いた教育企業向け問題作成省力化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロンプトエンジニアリング 　-ChatGPTのファインチューニング 　-LLMの継続的な事前学習またはファインチューニング

作業内容 同社内データ分析室のメンバー・外部のパートナーと共に下記のプロジェクト推進をお願いいたします。 各事業部門のメンバーとコミュニケーションを取り、進めていきます。 ① 現場でのデータ活用が当たり前になる伴走支援、自走化 ② データ活用を支える仕組みの開発と展開 ③ データそのもの、データの取り扱いの正しさの担保 想定業務例： ・データリテラシー向上のための研修やワークショップ実施など ・ナレッジポータルサイト・FAQサイトの整備 ・データを活用したプロジェクトの成功事例を社内で共有し、他の部門の参考にする ・成功事例を通じて、データ活用の具体的な効果とメリットを示す ・ツールとプラットフォームの整備 ・現場からのフィードバックを定期的に収集し、データ活用支援の改善に役立てる 仮説ー検証サイクルを回し、継続的な改善を図る 現場のデータ活用に対する伴走支援活動、啓蒙活動、教育活動、ナレッジマネジメントを推進する側のリソースが不足しており、施策の推進に不可欠なコミュニケーション量が確保できない。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ・コスメサイトサーバーの運用保守およびDBAをご担当いただきます。 ・オンプレ環境脱却のためのSQL ServerからTiDBへの 移行をご担当いただきます。 ・DBAとしてのSQLServerの意向やDBAとしての業務経験からTiDBをキャッチアップし、移行対応を実施していただきます。 ・具体的な想定業務内容は下記です。 　‐現行システムで稼働しているSQL Serverの運用保守 　‐SQL ServerからTiDB CloudへのDB移行

作業内容 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器メーカーである同社では、 現在基幹システムの導入を推進しております。 その中でACMSによるデータ作成処理業務も発生していますが、リソースが不足しています。 そのため、この業務をサポートいただける方を希望しています。 設計は社内メンバーにて概ね対応ができており、実務領域にてご支援いただきたいです。 ACMSを使いながら、取引先のデータ作成処理業務を行っていきます。 該当業務を行う必要のある取引先データは残り10社分くらいで、おおよそ1社あたり5人日程度かかると見込んでいます。 多少多めに見積もって合計3.0人月ほどを想定しておりますが、リミットは25年9～10月となり、 1.0人月×3か月や0.5人月×6か月など、ご希望に合わせてご対応可能です。 リモート稼働も可能です。 対応できる人員の不足