【Python】女性向けヘルスケアアプリのデータサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティスト
作業内容 女性をターゲットとしたヘルスケアアプリ(React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム)開発において
データサイエンティスト業務をご担当いただきます。
特にお任せしたい役割
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化
【データサイエンティスト】外資医療会社および外資製薬会社
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティスト
作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとして、ビッグデータ分析をお願い致します。
【SPSS,SAS,R,Python】データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSASRSPSS
データサイエンティスト
作業内容 ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当
【具体的には】
・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施
・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
【SAS】大手カード向け新規事業推進支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
SAS
データサイエンティスト
作業内容 ・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。
【データサイエンティスト】販売予測プロセス検討
作業内容 ・データサイエンティストとしてサポートするアドバイザー的な立場でご支援いただきます
*毎月1000程度ある配荷商品の各店舗への分配数量を過去の販売実績をベースに決定する販売予測プロセスを検討する。
Python マーケティング会社のデータサイエンティスト
作業内容 マーケティング会社のデータサイエンティスト募集案件です。
・統計などの数学的知識を利用した広告予算配分の最適化
・各種開発、実装
※詳細は面談時にご説明させて頂きます
<備考>
フルリモート
初日と最終日は出社
<基本時間>
フレックス制
コアタイム:12:00~17:00
<服装>
自由
【名古屋/Python】データサイエンティスト募集!物流システムデータ分析
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 主にPythonを用いた物流システムにおけるデータサイエンティストとして顧客への分析、提案をご担当頂きます。
基本的はご自身で手を動かしてデータの抽出など一貫してご作業頂きます。
【SQL/Python】データサイエンティスト業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。
業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング
言語:SQL、Python
【データサイエンティスト】データ分析、モデル構築等の求人・案件
作業内容 概要:
サイエンティストとして顧客ニーズに対応(データ分析、モデル構築等)いただきます。
顧客は複数業界(BtoB、BtoC問わず)です。
データ/AIコンサル(プリセールス含む)の方と一緒に動いていただきます。業務:
・分析、可視化、レポーティング
・モデル設計、構築、運用環境:
・GCP/GA4等
・構造化データメイン
・案件規模としては億クラスではなく、数百万~数千万となります。
【データサイエンティスト/フルリモート/週5日】データサイエンティスト/データ活用推進部
業務委託(フリーランス)
BigQuery
データサイエンティスト
作業内容
検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき,現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき,主体的に改善業務に取り組んでいただきます。
データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上,このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。
したがって,折衝周りも行っていただく想定をしています。
※アダルトコンテンツあり
ML エンジニア,データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。
【データサイエンティスト】BtoB自社プロダクト分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSwiftReactTypeScript
データサイエンティストスマホアプリエンジニア
作業内容 データサイエンティストとしてマーケティングのサポートをしていただきます。
自社データ基盤のアルゴリズムの構築などをしていただく予定でございます。
【データサイエンティスト】自社プロダクト追加開発支援案件
作業内容 大手HR系企業にてデータサイエンティストとしてご参画いただきます。
【データサイエンティスト】データ加工
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 お客様先の様々な案件に関わって頂きますが、主にデータ加工がメインの業務
・要件定義、分析設計
・分析
・SQLを利用しDBからデータの抽出作業(Bigqueryを利用)
・pythonを利用したデータ取得や加工
・SQL、Python(or R)でのEDA(探索的データ解析)、統計モデル、機械学習モデルの実施と構築
・pythonを利用した統計手法の実施と構築
【AIエンジニア】AIを活用したデータ分析を行うユースケース実施
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 [ポジション]:AIエンジニア【案件概要・募集背景】
・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している
・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった
【業務内容】
①Pythonを用いてビッグデータを集計する
②AIモデルを構築する
③上記の結果をエクセルにまとめる
・期間:6月~
・リモートワーク、PC貸与、稼働は100%
・スキルセット
広告業向けデータサイエンティスト案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTableau
データサイエンティストデータベースエンジニア
作業内容 ・データサイエンティストとして、下記を行っていただきます。
-POS/AIカメラ/センサーデータ等のデータソースからデータ分析/可視化と配信最適化
- POS/カメラ/センサーデータの事前処理から分析できる状態までのETL処理と機械学習の予測モデル管理などのMSOps開発
【Python/AWS】大手百貨店データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTableau
データサイエンティストインフラエンジニア
作業内容 ・大手百貨店のデータサイエンティストとして、ご参画いただきます。
・バスケット分析や顧客動向データのDMP化、
マーケティングツール構築のためのビッグデータ分析をお願いします。
【データサイエンティスト】アルゴリズム開発
作業内容 下記の業務をご担当いただきます。
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
- 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
- データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計
- RDB操作、データ処理と整形、EDA
- 特徴量エンジニアリング
- アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
- 作成モデルの本番移行時におけるサポート
【Python/R】生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonRGitSnowflake
データサイエンティスト
作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・開発基盤
・AWS, Microsoft Azure
・ツール
・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
・ClickUp, Jira, GitHub
・関連技術
・Python3
・OpenAI, Hugging Face
・AWS SageMaker
【データサイエンティスト】デジタル広告改善サービスの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLScala
データサイエンティスト
作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進
・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化
・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証
・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発
・機械学習モデルのサービング
【名古屋/データサイエンティスト】物流システムデータ分析
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 主にPythonを用いた物流システムにおけるデータサイエンティストとして顧客への分析、提案をご担当頂きます。基本的はご自身で手を動かしてデータの抽出など一貫してご作業頂きます。
【事業会社/常時募集】データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。
【データアナリスト】データサイエンティスト業務/新モデル開発の求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築:ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発:必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発:主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成:定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。
【データマイニング】大手証券会社向けデータ分析案件
作業内容 ・大手証券会社のデジタル部門にデータサイエンティストとして携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
-分析、加工、可視化、レポーティング、ダッシュボードの作成
-依頼があったデータの抽出、集計、分析
-分析データを基にした改善案の提供、実施、効果測定
【Python】転職支援サービス向け開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonRedshift
データサイエンティストインフラエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・転職支援サービスのレコメンドアルゴリズム開発業務に携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
-Webログデータ、事業データのデータ分析
-レコメンドアルゴリズム開発
-システム実装
-クライアントコミュニケーション
【Python】プラットフォーム開発のデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 下記の業務をご担当いただきます。
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援
【データサイエンティスト】化粧品ブランド向けデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAzure
データサイエンティストデータベースエンジニアPMPMO
作業内容 下記を行っていただきます。
・データ分析企画の立案、実行、レポート作成、報告
・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いたクライアントインサイトの抽出
・各種分析プロセスのシステムオペレーションの組み込み
・グループ内へのデータサイエンス教育
【データサイエンティスト】データ分析プロジェクト支援案件
作業内容 ・データ分析プロジェクト支援に携わっていただきます。
・主に下記作業を行っていただきます。
-ダッシュボードの設計
-画面設計
【Python/R】マーケティング領域のデータサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRGit
データサイエンティスト
作業内容 マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行課題の整理、定義化データ分析からレポーティングまでの一貫した作業メンバーのマネジメントや育成
【データサイエンティスト/一部リモート】製造業向けデータ分析案件
作業内容 ・製造業向けデータ分析案件に携わっていただきます。
・主にデータの相関関係分析及び抽出作業をご担当いただきます。
Python/ SQL クラウド金融サービス企業のデータサイエンティスト(リモート)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストPL
作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進