製薬のフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 ・製薬会社向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-グローバルチームおよびクライアントとの英語による調整 　-ベンダーのタスク進捗管理 　-定例会議の運営やタスク管理等

作業内容 ・製薬企業の情報システム子会社にて企業内に導入するシステムの企画推進、導入済システムの改善支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新しく導入するシステムの要件確認と整理、システム選定とそれ以降の対応 　-導入済システム現状課題のヒアリング、課題の整理、解決策の検討、提案など 　-プロジェクト管理に加えて各種ドキュメント作成、役員層への報告資料の作成など

作業内容 ・ASP.NETを用いた製薬会社向けの社内業務システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記工程を担当していただきます。 　-詳細設計、製造、テスト

作業内容 ・外資系製薬企業向け IT部門支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各種調査の遂行 - アプリケーションのサポート(ベンターへの問いあわせ、内部インフラチームへの問いあわせなど) - プロジェクトマネージメント(or PMのサポート) - ビジネス要件の取りまとめ - エンドユーザサポート的な作業 - 一部アドミン的な作業(発注、契約他) - IT部門支援全般

作業内容 製薬企業において、社内用研修動画編集者として作業をお任せいたします。

作業内容 大手製薬メーカーの品質管理部門にて、品質管理システム（LIMS：LabWare）の導入プロジェクトが進行中ですが、 現在「システムの動作が非常に遅い」という課題が発生しています。 アプリベンダーとクラウドベンダーの間で原因の切り分けができておらず、解決が停滞しています。 本件では、Azure環境（Microsoft Cloud）におけるインフラの最適化と、技術的な観点からのベンダーコントロールを行い、 エンドユーザーが快適に利用できる環境を構築していただきます。 【具体的な業務内容】 ・パフォーマンス遅延の原因調査・切り分け └現状のAzure環境およびネットワーク構成の調査。 └「遅い」原因がインフラ（スペック、ネットワーク帯域）にあるのか、アプリ（DB処理、ロジック）にあるのかを特定するボトルネック分析。 ・ Azureサーバー環境の再設計、最適化（構築支援） └現在の構成がLabWareの推奨要件および利用規模に見合っているかの検証。 └必要に応じたスペック変更、構成変更（IaaS/PaaSの使い分け等）の提案と実装指示。 ・ベンダーコントロール、技術折衝 └アプリベンダー（LabWare側）およびインフラベンダーとの定例MTGに参加。 ・クライアント（品質管理部門）への報告・支援 同社にも情報システム部門はありますが、LIMSの使用状況や品質管理部門の要望をキャッチアップすることができず、 品質管理部門専任でのプロ人材が必要という結論に至っています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは規制が厳しい製薬業界をメインに医療・ヘルスケアに特化したプロダクトを開発しています。 製薬・医療関連企業では不適切な情報提供が業界全体の信頼を損ねる恐れがあり、メールや日報に記載する内容にも厳格なコンプライアンス遵守が必要不可欠です。 一方、これまでは膨大なテキストをマネージャーが目視でメンバーの制作物を確認し、多大な工数負担や品質のばらつきなど多くの課題がありました。 弊社では上記課題を解決するために、日報やメールのコンプライアンスチェックを自動化する生成AI技術を用いたメールプロモーションツールの開発を行っています。 既に一部クライアント（製薬企業）にプロダクトを利用頂いていますが、今後も企業からのフィードバックを元に改善を継続しています。 上記プロダクト以外にも、プロモーション資材のレビューや講演会情報管理支援など、製薬業界全般を支援できるようなプロダクトの技術検証やPoCを行っています。 【業務内容】 メインはメールプロモーションツールに参画いただく想定ですが、ご経験によっては別のプロダクトにて下記業務をご担当いただきます。 - プロダクトの設計・実装：PMFの検証を終えたサービスの安定稼働や拡大を目指し、システムを構築。 - 技術調査と検証：生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を探索 - ソリューション案の作成：調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策を検討。 - PoCの実施：提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装。

作業内容 ・製薬企業向けWebサイトシステム開発に携わっていただきます。 ・上級SEとして主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクト管理 - クライアントとの要件整理と把握、タスク管理と指示、基本設計作成 - クライアント折衝 - スコープ調整 - 仕様変更管理 - 技術調査チームとの密なコミュニケーション - コードレビュー、内部結合テスト、外部結合テスト

作業内容 ・人事向けSAP運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SAP運用支援

作業内容 ・アジアや欧州、北米などに拠点を置く日系大手製薬業において現在SAPのグローバル展開を進行中です。 ・現行PMO体制の強化を図るため、人員を1名追加します。 ・そのメンバーにPMOとしての各種管理/推進業務などを実施してもらいます。 ・現行体制の若手メンバーのマネジメントなども担っていただける方を募集中です。

作業内容 ・SAP導入コンサルタントの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 資材管理(MM)および販売、流通(SD)のステークホルダーにおいて、 　 ビジネスクライアントとSAP機能チーム間の主要な窓口として機能 - ビジネスプロセスマッピングを促進し、グローバル基準およびSAP MM/SDの 　 現地ベストプラクティスとの整合性の確保 - ステークホルダーとのワークショップおよび要件収集セッションの実施 - ビジネスニーズを実装チーム向けの明確な機能仕様書に翻訳 - 作業運営の観点から、システムテスト、データ検証、カットオーバーを支援 - トレーニング資料及び変更管理イニシアチブへの入力と支援 - 製薬、ライフサイエンス業界における日本の要件に基づき、 　 規制環境下でのコンプライアンスとトレーサビリティをSAP MM/SDプロセスが支援 - クロスファンクショナルチームと連携し、資材管理と上流、下流プロセスとの 　 シームレスな統合を確保

作業内容 ・SAP S/4 HANAプラントメンテナンスコンサルタント案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネスプロセスマッピングを主導し、グローバル基準およびSAPのPMベストプラクティスとの 　 整合性を確保 - 日本の現地作業に合わせた専門的な適合性、ギャップ分析を実施 - 保守、エンジニアリング、運用部門のステークホルダーとワークショップや 　 要件収集セッションを実施 - ビジネス要件を明確な機能仕様書に翻訳し、実装チームを指導 - 保守運用視点からシステムテスト、データ検証、カットオーバー活動を支援 - 保守チーム向けトレーニング資料及び変更管理施策の策定 - 日本における製薬、ライフサイエンス業界の基準に沿い、規制環境下でのコンプライアンス、 　 トレーサビリティ、信頼性をSAP PMプロセスが支援することを保証 - 他SAPモジュールやワークストリームとのシームレスな統合を確保するため、 　 クロスファンクショナルチームと連携

作業内容 ・ライフサイエンス企業向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 日本国内におけるFICO作業領域のSAP HANA導入、最適化を主導 - グローバル財務チームおよび現地クライアントと連携し、要件収集、ソリューション設定、 　 現地作業プロセスとグローバル基準、テンプレートの整合性を確保 - 作業要件を明確な機能仕様書に翻訳し、導入チームへ提供 - 機能カスタマイズ、FCSMとの統合、Vistexを活用したリベート、インセンティブ管理に関する 　 専門知見を提供 - プロジェクトライフサイクル全体を通じ、テスト、トレーニング、サポートを実施 - 全設定とプロセスに関する包括的なドキュメントを作成、維持 - 製薬、ライフサイエンス業界の日本要件に基づき、 　 規制環境下におけるSAP FICOプロセスのコンプライアンスとトレーサビリティを確保 - 円滑な移行と問題解決のため、稼働後のサポートを提供

作業内容 ・SAP PE(生産実行)コンサルタントとしてライフサイエンス変革プログラム支援作業に 　携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネスプロセスマッピングを主導し、グローバル基準および日本現地の運用に合わせた 　 SAP PEベストプラクティスとの整合性を確保 - 生産、計画、品質チームとのワークショップおよび要件収集セッションの実施 - 製造ニーズを明確な機能仕様書に翻訳し、実装チームを指導 - 生産オペレーションの観点から、システムテスト、データ検証、カットオーバー活動を支援 - 生産チーム向けトレーニング資料及び変更管理施策の策定 - 規制環境下におけるコンプライアンス、トレーサビリティ、信頼性を確保するため、 　 日本の製薬、ライフサイエンス基準に沿ったSAP PEプロセスの構築を推進 - PP、QM、EWM、MESシステムなど他モジュールとのシームレスな連携を実現するため、 　 クロスファンクショナルチームと連携

作業内容 ■業務内容 製薬向けSaaSのPython/Flaskでできたバックエンドの開発を行っていただきます。 具体的な想定業務は以下の通りです。 └新しい機能を検討するにあたり、サービスの成長を見越してドメインのモデリングをし、システムを構造化 └コードの肥大化、チームの成長により開発のスピードと質が落ちないよう、継続的なリファクタリングやミドルウェアの改善 └モノリスなシステムを、サブシステムに分割するための、方針策定から実現 └フロントエンドとバックエンドの開発連携におけるプロセス策定～実行 └AI部門と連携し、AIソリューションのSaaSへの組み込み 以下企業様からの現状共有です。 ＜バックエンドについて＞ 本番環境のプロセスは全てAWS上のサーバーレスリソース上で実行されます。 またローカルPC上でもdocker composeによりすぐに開発環境を構築することができます。 アプリケーションはPython/Flask上に構築されており、すべてのリソースはDIにより外部依存化させているため、テストドリブンな開発が可能です。 カバレッジも計測しています。 また、DBのJSON型カラムとPythonの型システムとを組み合わせることで、RDBにドキュメント型DBの利便性を持ち込むなど、開発効率を上げるための仕組みを導入しています。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 主力サービスである製薬業界向けSaaSの利用拡大に伴い、 プロダクトの機能拡張やAI連携が進む中で、システムのスケーラビリティと開発効率の両立が課題となっています。 これまでモノリス構成で開発を進めてきましたが、今後はサブシステム化やドメインモデリングを通じて、 より柔軟で拡張性の高いアーキテクチャへの再構築を進めたいと考えています。 技術的基盤をリードし、サービス成長を支える即戦力バックエンドエンジニアを募集します。

作業内容 ・データ品質と運用準備に重点を置いたライフサイエンス変革プログラムを支援する 　 SAPローカルデータコーディネーターとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 対象システムへの4回の構造化データロードサイクルを調整、実行し正確性と完全性を確保 - ローカルデータクレンジングを主導し、ビジネスルールと変換ロジックを適用して 　 移行準備データを整備 - グローバルデータチームと連携し、データマッピング、検証、照合作業を支援 - ロード前チェックとロード後検証を実施し、データ整合性とコンプライアンスを確保 - データ問題を文書化し、解決状況を追跡し、データ品質プロセスの継続的改善に貢献 - ビジネスステークホルダーと連携し、現地のデータ要件を理解するとともに、 　 グローバル基準との整合性を確保 - データ準備の観点から、カットオーバー計画と実行を支援 - 日本の製薬、ライフサイエンス分野における品質管理(QM)基準および規制要件を満たす 　 データ移行活動 - 現地事業部門とグローバルデータ移行チーム間の連絡役として、 　 明確なコミュニケーションと課題解決を促進

作業内容 ・PMOとして製薬企業向けの全社システムの見直し、DX化に携わっていただきます。 ・主に生産、営業領域システムの調査～要求定義をする工程において、関係部署との調整、議事録作成等のドキュメント作成に携わっていただきます。

作業内容 【概要】 大手製薬企業に常駐し、ネットワーク工事立ち合いや機器対応、資料作成、マニュアル整備を担うエンジニアを募集します。 全国（札幌-福岡）での現地対応も含みます。 【募集背景】 現行担当者が高齢で離任を予定しており、体制刷新と業務標準化が急務。 社員がIT戦略業務に集中できる環境を整えるため、外部エンジニアを募集します。 【プロジェクト詳細】 ネットワーク機器（ルータ・スイッチ・AP）の設定変更、工事立ち合い VPN/VLAN設定、疎通確認、構成図更新 全国拠点（札幌-福岡）での現地対応　※百貨店など現地でのNW設定変更 作業仕様書・業務マニュアルの新規作成、報告資料整備 工事進捗管理、関係者調整

作業内容 ・SAPの品質管理コンサルタント案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 品質保証チームとSAP機能エキスパート間の主要な連絡窓口として、 　 品質管理およびコンプライアンスに関する調整 - ビジネスプロセスマッピングを主導し、グローバル基準および日本現地作業に合わせた 　 SAP QMベストプラクティスとの整合性を確保 - 品質保証、製造、規制関連ステークホルダーとのワークショップ及び 　 要件収集セッションを実施 - 品質、コンプライアンス要件を明確な機能仕様書に翻訳し、 　 実装、トレーニング、テストチームを指導 - 品質運用視点からシステムテスト、データ検証、カットオーバー活動を支援 - 品質チーム向けトレーニング資料及び変更管理イニシアチブに貢献 - 規制環境下において、日本の製薬、ライフサイエンス基準に準拠したコンプライアンス、 　 トレーサビリティ、監査対応態勢をSAP QMプロセスが支援することを保証 - 他部門チームと連携し、MM、PP、EWM、PMなどのモジュールとのQMのシームレスな統合を確保

作業内容 以下が想定業務内容となります。 ご経験に合わせてご依頼させていただきます。 ・インフラサポート（サーバ、ネットワーク、データセンタ、PC、スマホ、SaaS、IaaS、オンプレ等） ・インフラLCMサポート（調達、導入、運用、管理、廃棄等） ・監視・障害検知（ツール利用） ・障害対応（ベンダー調整等） ・アカウントサポート（Win系、メール、ファイルサーバ、SSO、ワークフロー、Backlog等） ・Winアプリサポート（office、Teams等） ・PCサポート（レンタル、ベンダー調整等） ・セキュリティサポート（ESET、L2Blocker、LDAP、AD、WSUS等） ・ITサービスサポート（インフラ、アカウント、セキュリティ、インシデント等） 社員の退職により業務がひっ迫しているため。

作業内容 【プロジェクト詳細】 クライアント企業である国内大手システムインテグレーターでは、顧客のIT部門におけるマネージドサービスを提供しています。 本ポジションではその運用保守体制の一員として、稼働していただきます。 ■職務内容 ・問い合わせ対応(一次受付/調査/回答) ・障害対応(検知/調査/復旧対応） ・依頼対応（マスタメンテナンス、データ抽出、データ修正など） ・保守開発対応（見積、進捗管理、テスト実施、顧客側の変更プロセスに則った各種ドキュメント作成） ・週次の顧客定例会議 ・月次の作業報告会（資料作成、会議参加、議事録作成） ・チケット管理 ■クライアント情報 ・業界：外資系製薬企業 ・規模：社員数数千人規模の大企業と想定 【出社頻度/リモート勤務について】 参画後、2-3週間程度は出社対応していただきます。 その後は週3-4日程度、リモート勤務が可能です。

作業内容 ・化学メーカー向けグローバルロールアウト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・過去のロールアウト事例を参考に、Blackout期間中の作業対応内容の検討 ・海外Bizメンバーとの協議、合意形成 ・Cut Over Activity List(工程表)へのタスク登録およびスケジュール調整 ・他チーム(インフラチーム等)とのタスク整合性、抜け漏れ確認

作業内容 ●案件概要： ・海外（米国・欧州）を含むSAPグローバル展開プロジェクトにおいて、 Wave4-1本番稼働に向けたCut OverタスクをBiz側からサポートする。 ・顧客側の日本チーム・海外Bizチームと連携し、Blackout期間中の業務対応内容検討 およびCut Over Activity List作成・整合性確認を担当。 ●仕事内容： ・過去のロールアウト事例を参考に、Blackout期間中の業務対応内容（例：最終出荷日確定、Open Transfer Order対応等）の検討 ・海外Bizメンバーとの協議・合意形成 ・Cut Over Activity List（工程表）へのタスク登録およびスケジュール調整 ・他チーム（インフラチーム等）とのタスク整合性・抜け漏れ確認

作業内容 DX部において、データ解析基盤の構築およびAWS環境の設計・保守運用を担当いただきます。 データの可視化とクイックな分析を実現するために、AWS上でのインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。 ■主な業務内容 (1) クラウド環境における仮想サーバやデータベース、ネットワークなどの基盤構築・運用 (2) IoTデバイスやストリーミングデータを活用し、データの収集・蓄積・可視化・分析を迅速に行うためのシステム設計・構築 (3) Datadogを用いたシステム監視環境の構築 データ解析基盤の構築を担っていた既存ベンダーとの契約が終了見込みのため、 AWSインフラ構築経験の豊富なクラウドエンジニアを新たに募集いたします。 データ基盤の安定稼働と継続的な改善を推進いただける方を求めています。

作業内容 ・組織変革管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント経営陣と連携し、案件に最適化されたグローバルOCM戦略の適用 - 計画に基づき変更管理およびコミュニケーション活動の実施 - 作業プロセス、システム、技術、職務役割、組織構造における変更を査定、管理 - ステークホルダーのニーズとプロジェクトスケジュールに基づき分析、関与 - 現地リーダーシップとの調整 - 準備状況査定を含む変更管理活動を監視、報告 - 変更の影響とトレーニング、テスト、ハイパーケアへの影響を文書化 - 全プロジェクトメンバーと緊密に連携

作業内容 ・化学メーカー向けグローバルロールアウトサポート支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-過去のロールアウト事例を参考に、Blackout期間中の作業対応内容の検討 　-海外Bizメンバーとの協議、合意形成 　-Cut Over Activity List(工程表)へのタスク登録およびスケジュール調整 　-他チーム(インフラチーム等)とのタスク整合性、抜け漏れ確認

作業内容 ・医師専用WebサービスのUIデザイン案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 - 医師専用WebサービスのUIデザイン 　 - ディレクターと共に要求や要件のヒアリングからUIデザインの制作 　 - クライアントへのデザイン説明と改善提案 　 - サービスにまつわるLPやバナーやチラシ等の販促物制作

作業内容 生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】（jd02367）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォームを運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 ■業務内容 - 医師向け、オペレータ向けの医療情報を扱うシステムの開発・運用 - TypeScript(NestJS)によるGraphQL API開発 - マイクロサービスの監視、パフォーマンス・チューニング - 継続的な技術的負債の解消、リファクタリング - Terraformによるクラウドインフラの構築・運用 - dbtを利用したデータ分析基盤の開発・運用 - AIを活用したプロダクト開発へのシフトの推進

作業内容 ・生成AIを用いたデジタル向けコピー制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SNS及びデジタル広告向けコピー制作 　-EC及びWebサイト向けコピー制作 　-ブログ記事向けコピー制作 　-生成AIツールを用いたアイデア創出及びドラフト作成 　-ブランドトーンを踏まえたコピー表現及びコンセプト設計 　-規制要件及び科学的正確性を考慮したコンテンツ作成 　-クリエイティブ及び戦略チームとの連携 　-SEO及び可読性を考慮したコンテンツ最適化

作業内容 ・外資系事業会社グローバル基幹システム刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プログラム横断の進捗と課題とリスク管理 -プログラム全体および各イニシアチブのリスク、課題、依存関係を特定し、解決に向けてオーナーをフォローアップ -進捗状況を収集し、レポーティング資料を作成 -会議体運営支援 -ステアリングコミッティ、品質ゲート会議、定例進捗会議などの主要会議の運営 -ベンダー及びステークホルダー調整 -選定された複数のSIベンダー、社内IT部門、ビジネス部門間のHubとなり、シームレスなコミュニケーションと調整を促進 -ガバナンス及び標準化の推進 -クライアント独自のプロジェクト管理手法と各種標準ツールの利用を徹底し、プロジェクト成果物の品質維持及び管理 -リソース管理支援 -プロジェクトメンバーのオンボーディング及びオフボーディングプロセスの管理、各種ツールへのアクセス権管理 -グローバルチームとのブリッジング -日本のローカルチームと、海外のグローバルプログラムチーム間のコミュニケーションを円滑化

作業内容 SAP 1期導入後の運用課題を踏まえ、全社的な業務・システム再構築を目的とした「SAP 2期プロジェクト」が計画されています。 現在は経理業務整理を先行して進めており、本格的なSAP 2期プロジェクトの開始は未定の状況です。 そのため、当面は現行SAP環境および周辺システム（Ariba、SAC等）の維持・改善や、人事マスター整備などの複数プロジェクトを横断的に支援いただきます。 ■依頼詳細業務内容 SAP関連プロジェクトのPMO支援 　- SAPバージョンアッププロジェクトにおける進捗・課題・リスク管理 　- SAP 2期プロジェクトに向けた準備計画立案、スケジュール・体制検討支援 　- SAPと周辺システム（Ariba、SAC等）との連携に関する調整、課題整理 個別プロジェクト支援業務 　- SAP–Ariba間の人事異動自動化プロジェクトの推進支援 　- SAC（現状帳票的利用）から他情報基盤への移行プロジェクト支援 　- プロジェクト計画書・課題管理表などドキュメント整備支援 人事マスター関連プロジェクト支援 　- 人事マスター構築、人事異動時のシステム基盤構築に関する要件定義支援 　- 関係部門・ベンダーとの調整、課題管理 横断的なPMO業務 　- 各PJの進行状況可視化、課題・リスクの整理と報告 　- 関係部門間の調整・会議体運営支援 　- 将来的なSAP 2期開発に備えたドキュメント・ナレッジ整備 ■組織： 同社情報システム部複数名、各業務ご担当者 現在経理コンサルが入っており、経理業務整理を行っております。 SAP 1期導入後の運用課題を踏まえ、業務・システムを再構築するSAP 2期プロジェクトが計画しています。 ただ、現状では経理業務整理の遅れにより開始時期が不透明な状況です。 その間、現行SAPや周辺システムの改善、人事マスター整備など複数のプロジェクトが並行して進行しており、 全体整合を図るPMO支援を求めています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動