機械のフリーランス案件・求人一覧 | 86ページ目

作業内容 通信事業者　デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 ・医療業界向けAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐医療データ分析 　‐AI技術を用いたデータ分析支援 　-要件ヒアリングから実装

作業内容 ・SaaSサービス開発案件に携わって頂きます。 ・AIエンジニアとして、以下作業をお願いする予定です。 　-大規模言語モデルの研究開発 　-機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 　-AIプロジェクトの実運用に落とし込むための設計、開発 　-進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎、応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

作業内容 ■業務内容 同社のコンサルとしてSAP S/4導入プロジェクトにおける生産管理領域コンサルティング業務をお任せします。 エンドユーザーは電子部品実装機・工作機械製造業の企業様です。 要件定義フェーズからのご参画予定です。 中長期（2年程度）の参画期間を想定しております。

作業内容 PythonやJavaScriptを用いたAI基盤システムの開発に携わって頂きます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・システム基盤の開発 ・アルゴリズムの構築や実装

作業内容 　クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います 　・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形 　・抽出したデータを集計、分析、可視化 　・報告書作成 　アジャイル的に検証作業を実施します 　・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、 　・方向性、検証作業を調整し実施

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて データエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及び データウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、 ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・Pythonを用いた連合学習研究環境開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-フレームワーク化と整備業務 　-アルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助

作業内容 リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。 特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、 幅広くご担当いただくことが可能です。 またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。

作業内容 エンド様サイトの運営に伴い、全社向けにビジネスシーンにおける意思決定をデータ利用/活用へとご支援いただきたいです。 特に経営チームや各事業の担当者を中心に、 -BI環境の構築 -新規事業/施策についての効果測定/原因分析/改善提案 など幅広くご担当していただけます。 またご希望に応じて、事業サイドを巻き込んだ施策推進も検討可能です。

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 社内エンジニアとして、 音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。 ■技術環境： ・言語：TypeScript, Python, Flutter ・FW：Vue.js, Nuxt.js ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・ツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 ・AWSを用いた大手音楽会社の構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AI機械学習の社内利活用のための環境基盤構築及び、それを基にしたサービス構築

作業内容 ・製造業向けのインフラ開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐バックエンド開発 　‐API連携、データベース管理、インフラストラクチャ構築、アプリ開発のマネジメントなど 　-インフラ管理

作業内容 ・役所のシステムのセキュリティアセスメント結果（記入済み）の確認​ ・最も要求されるスキル：マニュアルから逸脱せず（余計なことをせず）に多くの結果を確認すること​ ・確認方法はマニュアルで完全に決められていて、作業はかなり機械的。 ・逆に言うと、マニュアルにないことはやってはいけない。正しい判断力が大事。​

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 ・無線NWの品質に関係する数値データ(KPI)の解析、データの加工、検証、機械学習技法を用いた異常検知手法の提案し、プログラムとして実装、他システムとの連携機能の開発を行います。 ・工程：要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、結合テストまでご担当いただきます

作業内容 ・ビッグデータ関連システムの開発をご担当いただきます。 ・Java、Rubyを用いて開発をご担当いただきます。

作業内容 ・ナレッジマネジメントやテキストマイニングツールの 　開発ベンダにて人工知能等の機能拡張開発に携わっていただきます。 ・分析手法や方法論を検討し、 　エンジニアと共に機能開発を行っていただきます。

作業内容 下記、データ分析作業を行っていただきます。 ・要求ヒアリング・要求を踏まえた上での分析方針の設計　(基礎分析→仮説構築も含む) ・統計モデル構築方針の決定 ・統計モデルの実装 (ライブラリ利用) ・統計モデルの解釈 　(説明変数寄与度の解釈) ・分析結果のレポーティング ・追加で取得すべきデータの提案

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 ・CSチームと協力しながら日々の運用業務の支援をしていただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-スクリプト実行や画面操作によるデータ出力、データ登録 　-テクニカルサポート対応 　-ログ調査やデータ調査 ・ご本人の希望やスキルに応じて、 　下記業務をお任せする可能性がございます。 　-システムの小、中規模な改善 　-運用フロー改善の提案、推進

作業内容 ・モバイルアプリのデータ基盤構築構築に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて、下記作業をご担当いただきます。 　‐ データ基盤構築 　‐BigQueryやVertex AIを活用した機械学習モデル構築/改善、パイプライン構築

作業内容 ■業務内容 データ分析基盤構築の案件を上流から完遂までマネジメントして頂きたいです。 ①データ活用を推進する 基盤構築をゼロからサポートするサービス ・データ分析基盤に関する要件定義・設計・開発・テスト ・プロジェクト全体のマネジメント ②運用面を最適化し データの分析・活用を促進するサービス ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データガバナンスに関する課題を解決し、組織内で共通的にデータを扱うことができる基盤を検討・構築する ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築する ■募集背景・課題 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。

作業内容 ・オンプレミスとクラウド環境双方での監視システムの構築、改善 ・CIツールの導入および改善 ・運用の効率化や自動化 ・インフラの設計、開発、運用 ・DevOps、MLOpsなど

作業内容 中古マンションを簡単に購入・売却ができるスマホアプリを運営スタートし、AIや機械学習を用いてマンション購入・売却の仕組みを変えていく不動産テック企業です。 現在既存のスマホアプリの運営の他に、不動産企業に向けた不動産仲介営業を効率化するSaaSサービスも展開しております。 今回は、同社が展開しているサービスのデザイン面を対応いただきます。

作業内容 気候関連データのアルゴリズム構築に携わっていただきます｡ ご経験に応じて幅広く作業をお任せします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 【概要】 機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューションにおいて、 自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく。 フルスタックエンジニアとしてリードをしていただく。 プロダクト詳細に関しては面談時にお伝えします 【開発環境】 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript Python SQL フレームワーク：React/Next/Chakra Prisma データベース：Postgresql(CloudSQL) BigQuery クラウド環境：GCP(GAE CloudRun CloudFunctions AIPlatform PubSub CloudBuild) Vercel ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack Confluence JIRA その他: Terraform graphql protobuf Sentry Figma storybook dash ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：TypeScript　Python　SQL　　　　 ■データベース：PostgreSQL　BigQuery　　　　　 ■Webフレームワーク：　　　　　　 ■環境・OS：GCP (Google Cloud Platform)　　　　　　 ■ツール：Terraform ■開発工程 要件定義 基本設計 詳細設計 実装・構築・単体試験 ■人物像 ・プロダクション品質のシステムの全体を設計できる人 ・必然的にフルスタックに近い知見が必要 （全てに習熟している必要はないが、フロントエンド、サーバーサイド、データエンジニアリング、DevOpsやSRE的な観点を踏まえた意思決定が求められる） ・開発チーム、プロダクトにおけるあるべき姿と現状の差分を分析してそのギャップを埋めるための計画を立てることができる ■性別：不問 ■最寄駅：本郷三丁目 ■稼働開始：即日開始 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：170時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■精算条件：中間割 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 現在当企業では、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、 プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集しています。 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 ・ステークホルダーとのQCD調整 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・既存サービスにおいて、システムリプレイス、機械学習などを用いたBPR、 　新規事業などの連携の効率化のための共通API基盤の開発、保守運用を 　ご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロダクトオーナー支援 -開発チーム支援 -組織支援

作業内容 農林水産業から受託し、開発中のプロジェクトにおいて、 サーバーサイドエンジニアとしてデータベースの設計・開発及び、 Webアプリケーションのバックエンド開発をお任せします。

作業内容 以下作業を実施いただきます。 ・大手製造業（大手工作機械メーカー）の国内SAP導入。 ・海外側で先行してSAP導入を進めており、当該SAPの検討内容をベースに日本側で追加含め検討し日本展開する。

作業内容 ・ECサイトまわりのデータ分析、MAツールの運用支援、BIツール運用支援を行います。 ※機械学習ではなく、SQLを用いたデータ集計 ・メンバーとして入って頂く形ですが、最終的にはお客様から要件をヒアリングして実装から納品までの一連をご担当頂きます。

作業内容 ・ツール（BackLog）を用いたプロジェクト課題一覧の棚卸、データ収集 ・会議の議事メモ作成 ・機械的な資料更新 ・会議招集、会議室予約の代行(予定調整含む) ・プロジェクト参画者からの備品要望対応（新規PC割り当て、返却対応など）

作業内容 ・データソースからのデータ収集 ・データの前処理、クレンジング、変換 ・データ分析に必要な手法の選択や設計 ・Rubyでのデータ分析プログラムの開発 ・収集・解析したデータの可視化、レポート作成 ・開発したデータマイニングシステムの運用・保守

作業内容 ・人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案

作業内容 ・Xamarinを用いた新規プロダクト開発に携わっていただきます。 　-脳波測定ハード開発に伴う、連携用アプリの開発 　-技術観点からの仕様検討参画 　-サーバーサイド（DB）設計、構築

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・新データ分析基盤構築プロジェクト支援 ・データマート開発チームに参画 ・ビジネス検討〜維持管理を想定(作業ボリュームが流動的に変化することが見込まれる性質の業務) ・業務用件からデータ要件の抽出 ・Tableauの設計開発 ・お客様と一緒にプロジェクトを進めていく ・新しい技術としては、SNOWFLAKEや機械学習など検討中

作業内容 新規ブロックチェーンゲーム開発において、3Dモデリング作業をご担当いただきます。 具体的には下記の作業を想定しております。 ・フォトリアルテイストのキャラクターモデリング