機械のフリーランス案件・求人一覧 | 85ページ目

作業内容 ・データ解析コンサルタントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 ‐ヒアリングによる課題特定と解決手法の提案 ‐特許、論文、ニュース情報等のテキストデータから母集団を設計 ‐VALUENEX Radarを用いた解析 ‐レポーティング ‐解析進捗および結果報告 ‐SaaS契約企業向け解析事例の作成および手法共有 ‐エンジニアチームに対して機能改善項目の提案およびβ版のモニター実施

作業内容 大手小売業のDX組織(分析基盤構築/運用、活用推進組織)におけるデータマネジメント業務をご対応頂きます。 ＜主に下記業務を実施＞ ①業務プロセス検討・改善 ・基本的な考え方はDMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ②運用業務 セキュリティ関連のレビュー/相談 ・顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック データカタログ管理 ・分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー ＜環境・ツール＞ ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）における 　データマネジメント業務頂きます。 ・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施 ①業務プロセス検討・改善 ・基本的な考え方はDMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ②運用業務 ・セキュリティ関連のレビュー/相談 　顧客会社内のセキュリティレベルに則り、 　データ利用範囲や格納環境が　適切かなどをチェック ・データカタログ管理 　分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と 　記載内容のレビュー ●環境・ツール ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau

作業内容 中古マンションを簡単に購入・売却できるスマホアプリを運営し、AIや機械学習を用いてマンション購入・売却の仕組みを変えていく不動産テック企業の案件です。 既存のスマホアプリ運営の他に、不動産企業に向けた不動産仲介営業を効率化するSaaSも展開しております。 今回は、そのSaaSプロダクトの開発にジョインしていただきます。 バックエンドのみならず、フロントエンドの開発もして頂く予定です。 ＜技術環境＞ ・Ruby, Ruby on Rails, JavaScript, Vue.js, React.js, Python, SQL ・インフラ：AWS ・その他：Notion, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ToB向けにCRMプロダクトをSaaSで提供されている企業様になります。 この度、マイクロサービスアーキテクチャを採用するにあたり、テックリードとしてDevOps部門に加わっていただきます。 主に、開発ペースやスケーラビリティを意識したルールの選定/実行や新規機能開発をご担当いただきます。 プロダクトに生成系AI/LLMを組み込んでいる関係上、AI関連や機械学習、ディープラーニングに造詣が深い方を歓迎しております。 IPOを目指しているため、CxO等の社内の重要なポストをお任せする可能性や、プロダクトに生成系AI/LLMを組み込んでいるので知見を伸ばし、市場価値を上げることができる環境になりますので、ご意向にマッチする方のご提案をお願いいたします。

作業内容 既存開発済みレポートの保守開発。ユーザー要望をレポート‧ダッシュボードに反映するための要件定義～開発実装までを担当する。直近ではPowerBIを用いたダッシュボード構築を依頼ベースで行っていくのみの予定ですが、将来的にはDWH自体の構築などより広がっていく可能性があります。

作業内容 ・機会メーカ向け基幹システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-品質管理リーダー業務 　-各テストの計画修正 　-テストの進捗報告及び原因分析 　-PMや各ベンダーとのコミュニケーション

作業内容 ・オンライン英会話サービスにおいて下記業務をご担当いただきます。 ・レポート及びBI機能の開発 ・関係各所から依頼されるレポーティング、分析要件に応じた 　データ分析基盤の開発、運用 ・データと機械学習を活用したレコメンドや動画内の 　情報検索機能などの機能開発、運用　　

作業内容 ■概要 大手キャリア・医療機関・建設会社などと連携し、AIと組み合わせた次世代のサービス開発を行う同社にて、自社内開発を行うエンジニアを募集します。 ■具体的な作業内容 ・現在は業務委託のエンジニアがメインに開発を行っているため、社内エンジニアとして世の中のAIニーズに応える開発をお任せします。 ※担当するプロジェクトについては、経験やスキル、人間性、ご希望などを考慮した上、決定いたします。 ・AI×建設：作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。 ・AI×医療分野：手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。 ・AI×音楽：SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。 <プロジェクト例> ・ 建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 AWSでの構築・運用、CI/CDの構築、セキュリティチェックから運用検討

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ▼案件　　　：【Ruby経験】自社運営メディアシステムのサーバーサイドの開発 　案件内容　：・サーバサイド(フロントエンド含)の開発全般 　　　　　　　・Ruby on Rails を用いたWeb、REST API、GraphQLの設計、開発 　　　　　　　・Vue(Nuxt.js) を用いたのWebフロントエンド及び 　　　　　　　　社内ツールの設計、開発 　　　　　　　・Laravel を用いた管理画面の設計、開発 　　　　　　　・新規サービスの設計、開発 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・AI をコアにした製品の開発支援案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐プロジェクトの編成/管理 　‐プロジェクトのレビュー

作業内容 自然言語処理を用いた自動仕訳機能(勘定科目の推論)の研究と製品サービスへの組み込み業務です。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動を行っていただきます。 研究開発、製品開発の両方を担当していただく想定で、作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。 ＜主な取り組み＞ ・過去の自動仕訳の結果の分析、正解率向上のための改善案の立案 ・効果測定のためのシミュレート ・製品・サービスへの組み込み ＜開発環境＞ クラウド：Azure、AWS 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Python、C#、C++ その他：PyTorch、fastText、ASP.NET Core コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 営業時のテキスト化された会話データを元に、信用チェック(NG表現のスコア反映)と商談会話のタグ付け、リコメンドなどを行う支援システムがございます。 上記システムでは、BERT(Google社から提供されている自然言語処理モデル)を使用しています。 本案件では、上記モデルにデータを渡すためのテキスト整形やモデルチューニングなどをメインに支援していただく想定です。 11月にPoC開発がスタートする予定のため、10月からその準備やキャッチアップを先行して実施していただきます。 ※BERTに関しては既に有識者がいらっしゃいますので、経験が無くても問題ございません ＜備考＞ 入場/退場日以外は基本リモートを想定 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 既存の法人向けSaaSサービスについて、新機能の追加開発や既存機能の改善開発を、フロントエンドはReactを中心に、バックエンドはRailsで実装していただきます。 現在のチームに増員で参画していただきますので、担当頂く部分はチームメイトとしてミーティングにも参加いただき、そのなかで決まっていくものを、他の方と協調して開発を推進していただきます。

作業内容 ・業務システムの再構築における、受注～在庫登録～請求までの追加機能開発をご担当いただきます。 ・具体的に下記のような作業をご対応いただきます。 　- クライアント要望に基づく既存システムの改修、拡張 　- 機能解析～実装方針の作成 　- ドキュメント作成 　- JavaScriptを使用したWeb画面の実装 ・主に下記の行程をご担当いただきます。 　- 基本設計 　- 詳細設計 　- 製造 　- 単体テスト 　- 結合テスト 　- 総合テスト

作業内容 クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、今回は入札情報サービスの機能開発・保守開発 をご担当いただきます。 主な業務は以下の2つです。 ・入札案件情報の検索、登録を行うAPIの開発 ・機能開発、保守開発(フロントエンドを含む) ＜技術環境＞ 言語：Ruby, JavaScript, HTML, GraphQL フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MongoDB インフラ：AWS(Fargate, RDS, OpenSearch etc..) その他：OpenSearch, GitHub, CircleCI, Datadog, Slack, Zoom ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 私服

作業内容 ■仕事内容： 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するフルスタックエンジニア（テックリード候補）を募集しております。 【業務詳細】 ・経営陣や営業、企画と一体となり、自分たちも考え、ドメインを理解したうえで、アジャイルでチーム開発を進めていきます。 ■仕事内容２： 【詳細】 ・技術提案、技術選定 ・システム方式設計、アーキテクチャ設計 ・要件に対する設計、実装、テスト、保守 ■出社頻度：基本リモート（週1程度出社/渋谷） ■ポジション：テックリード、フルスタック ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Saas事業を開発・提供している企業にて、AIを用いた自社サービスの開発をご担当していただきます。 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、機械学習や自然言語処理分野でのプロフェッショナルもいるため、最先端の技術に触れることができます。 このポジションはRailsでのサーバーサイド/フロント開発になるので、AIの知識や経験は不要ですが、経験あると確度高いです。 Ruby、Java、JavaScript、RubyonRails、Vue.js、AWS、GCP、 Docker、Kubernetes、Terraform、MySQL、Mackerel、Cloudwatch など 場所:フルリモート 清算:140-180h 面談:1回(Web,簡単なコーディングテストあり) 備考:週4〜から可能、稼働時間帯応相談 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■想定業務　 「社内ドキュメント/社外blog」に執筆いただきます。 これを流用して「イベント登壇時の原稿」も執筆を依頼します。 「記事/原稿」の元ネタは社内のエンジニアにヒアリングいただきます。（=開発業務は行いません）

作業内容 大手旅行会社 広告運用推進 現在、弊社クライアントがエンド向けにDX内製化支援を推進中。 その中で広告運用に関する分析を推進する体制の構築を依頼されています。 データサイエンティストやエンジニアは体制にいるものの、 デジタルマーケティング、特に広告運用に関する知見を持つ人材がいないため今回の募集となります。 エンジニアやデータサイエンティストではなく、広告施策への落とし込み、アクション提案できる方 となります。 ＜備考＞ 基本テレワーク

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータアナリストとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仮説の設定と、それに基づいた分析設計 　- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援 　- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 ・車のダッシュボードに置いて使う製品の搭載カメラ映像処理において、 　主に下記作業の中でお任せできる作業を担当いただきます。 　-製品に搭載された単眼カメラのリアルタイム映像を利用して 　 以下のリアルタイム処理を実装する 　　-車両や歩行者の認識、物体トラッキング、距離推定 　　-標識や白線の認識 　　-認識結果を利用した事故危険予測とユーザーへの注意喚起判定

作業内容 ・フロントエンドエンジニアしてコンタクトセンター向けSaaSプロダクトのフロント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Webアプリケーションのフロント周りの設計、開発、テスト、運用 　-負荷軽減などによるプログラムの適正、改善、高速化 　-成果物のドキュメンテーション化

作業内容 2019年4月に正式リリースした契約書レビュープラットフォーム は導入社数が1000社（2021年7月時点）を 突破するという驚異的なスピードで成長しており、依然多くの会社に興味を持っていただいています。 LegalForceは今に多くのユーザーに使っていただくため、様々な新機能や改善を予定しています。 また、既存サービスだけではなく契約書ワークフローにまつわる第2第3のプロダクト開発を構想しています。 現在、機械学習で用いるための教師用データの作成基盤である、「アノテーションシステム」を開発しております。 社内に抱えている沢山のアノテーターが、契約書に対して情報を付与していくツールであり、 いわば、機械学習のためのデータを作成する工場のようなものです。 このアノテーションシステムの開発のリーダーを担っていただきたいと思っております。 現在リーダーが不在ですので、ご入社頂いてすぐにリーダーをお任せする場合もあります。 【具体的な業務】 - バックエンド / フロントエンドの技術選定、設計、実装、テスト、運用保守 - バックエンド / フロントエンドに関わるコードレビュー 【開発環境/使用ツール】 - 言語: Ruby, Vue, Nuxt - フレームワーク: Ruby on Rails - ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform - ミドルウェア: MySQL Aurora, Redis, Cloud SQL, BigQuery - クラウドインフラ：GCP / AWS - デプロイメント: AWS Fargate, AWS Lambda, CircleCI, Github Actions - 監視: Datadog - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Zoom, Google Meet, Discord - ドキュメント管理: Notion 【仕事のやりがい】 - 少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる - 弁護士と仕事をすることができる - リーガルテック分野で未だかつて存在しなかった全く新しいプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革することができる - Webエンジニアとしてのキャリアを中心に機械学習エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら仕事ができる - 先進的かつ複雑な設計要件に対するチャレンジングな開発に加え、新たな提案をすることができる 【仕事を通して得られるもの】 - まつもとゆきひろ氏（Matz）とRubyについての議論ができる - インフラ、サーバから研究開発分野まで各方面で優秀なエンジニアと交流できる

作業内容 ・HRサイトのデータプラットフォームの開発をお任せします。 ・具体的な作業は下記となります。 　-基本設計、詳細設計、実装、テスト等 　-メルマガ、ショートメール等の配信自動化 　-データ活用処理実装(Python, BigQuery, Cloud SQL等） 　-ETLツール(Google Cloud ComposerまたはPentaho)を用い た 　 データ加工、連携処理の実装 　-BIツールの選定及び提案、データ分析可視化の実装やサポート 　-自然言語処理、機械学習APIを活用した 　オペレーション業務の可視化及び効率化 ・ご経験に応じて、一部Webアプリのフロントエンド作業を 　お任せする可能性もございます。

作業内容 ・不動産に関わるサービスの開発案件にて､SREエンジニアとして 　自動化や業務効率の改善等、サービス開発全体に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業となります。 サーバ構築の自動化 アプリケーションのパフォーマンス管理や改善 デプロイ改善、開発環境改善、CI改善などの開発業務効率化 各種監視システムの構築 機械情報の暗号化やセキュア情報の保護 インフラ運用（障害対応、ログ解析等）　等 ・その他ご経験に合わせて作業をお任せいたします。

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、事業の意思決定支援のためのデータ分析、統計解析を含む下記業務を担当頂きます。 ＜分析テーマの例＞ ・サービス解約要因の特定 ・資料請求発生数の予測 (需要予測) ＜業務プロセス詳細＞ ・事業側の分析要望ヒアリング ・ヒアリング結果をもとに分析課題を設定 ・分析に必要なデータの洗い出し (調達はデータエンジニアが担当) ・データ検証とクレンジング ・基礎俯瞰分析の実施 ・分析方針設計 ・統計モデル開発 (モデル開発しないケースもあり) ・分析結果からの示唆検討 ・分析レポート作成 ・分析結果報告

作業内容 ・直近半年程度は、需要予測関連のリファクタリング(pythonソースコードのシステム化)基本的に同じ関数乱立するなどかなり見づらいものを可読性を高めたり システムとして動かせるよう、高速化なども視野に入ります。 ・基本的にはAIユニットのSEとして、さまざまなPJに入ってpythonで記載していくようなイメージです。 需要予測、エンジン系PJなどでSEとして臨機応変に分析者のコードを書いていく流れを想定しております。