機械のフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 ・生成AI技術とオープンソースソフトウェア(OSS)を活用し、クライアントの事業課題解決に最適なアルゴリズムの提案作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業進捗のモニタリングとリーズニング(推論・分析)をAIで実現するプロジェクトに参画 - 課題解決のための検証設計・実施

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・C#を用いた省庁向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装以降をご対応していただきます。

作業内容 ・自社プロダクトにおける土木設計領域のデータ分析、機械学習環境及びDBの構築、自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築に携わっていただきます。 また大手企業開発案件のAI領域支援にも携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 土木設計領域のデータ分析 - 機械学習環境及びDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - 大手企業開発案件のAI領域支援

作業内容 機械学習エンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 （具体的な業務） ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・機械工業向けシステム更改案件にPM補佐として携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・クライアント向け作業 　　-クライアント打ち合わせのアジェンダ作成、開催、議事録作成 　　プロジェクト中の課題管理 　　-認識あわせ用の資料の作成 　・内部作業 　　-PM補佐 　　-次期環境に関するインフラとの調整 　　-次期環境の構築、設定(ミドルウェア) 　　-次期環境でのアプリケーション動作検証及び改修範囲の洗い出し 　　-ソース改修、設計書修正 　　-単体、結合、総合テスト 　　-クライアント受入試験の支援 　　-リリース準備及びリリース

作業内容 ・工作機械の組込み制御 ・タッチパネル画面等のGUIシステムの開発 ・産業機器や工作機械に関わるWindowsアプリケーションの開発 ＊工程：要件定義〜テスト ・使用言語(FW)：C++、C、JavaScript、HTML、CSS ・OS：Windows

作業内容 ・工作機械と連携するGUI画面の入出力アプリ開発 ・工程：基本設計〜製造〜総合テスト

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★弊社は今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★社内はパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 出社場所：渋谷駅徒歩5分 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。 ■選考フロー ①書類審査 ②カジュアル面談 ③スキル面談 ④最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、 課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。 ※業務委託の場合「書類審査→スキル面談」のみの可能性あり（確認中）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 ・当社は基幹系業務DXに特化したスペシャリスト集団で、400名以上の技術者が豊富なスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決します。 【案件内容】 名古屋の精密機械業界でのSAP新規開発案件にて、基本設計SEとしてFI、CO、MM、SD、PP領域におけるFioriの基本設計を中心に開発体制を構築します。 【業務内容】 ・FI、CO、MM、SD、PP領域でのSAP Fioriの基本設計 ・新規開発プロジェクトの設計支援 ・開発体制の構築とチームリーダーシップ ・クライアント要件を踏まえたシステム設計 ・技術仕様書や設計書の作成 【案件の魅力】 ・最新のSAP技術を活用したシステム開発に携われる ・精密機械業界での業務プロセス理解が深まる ・クライアントとの直接協働で要件定義力を磨ける 【その他】 ・作業は客先常駐で、勤務地は名古屋です （名古屋駅 徒歩5分） ・勤務時間：9:00～18:00（休憩：1時間） ・業務を通じて高い専門性とプロジェクト管理スキルを身に付ける機会があります

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ・リーガルテックプロダクト生成AI/大規模言語モデル応用研究開発運用案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 ・AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズム開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング - ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み - 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D - 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み - 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 - 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 - ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 ■お任せしたいこと概要： FA関連の機器開発を行う同社にてメカ設計業務のご支援をお願いします。 ■依頼業務詳細： ・要件定義→仕様検討→設計と一連の業務をお任せします。 　基本的には全て自社内で完結しておりますが、一部設計業務は外注しております。 ・営業担当者や設計担当者がお取引先様より直接お聞きした仕様に沿って設計図を作成します。 　お取引先様の求める製品の品質やコスト、納期に対して最適な提案をするために、時にはお取引先様と共に構想や検討を行います。 ■体制： 4～5名の同社社員と主に関わって頂く想定です。 参画の序盤は部分的な開発や要件定義などチームの1員として動いて頂く想定です。 志向性やお得意な範囲に合わせて関わり方をご相談させて頂けますと幸いです。 オーダーメイドでの新規設備開発の引き合いが増えております。 同社社員だけでは引き受けきれないケースが増えてきたため体制強化のためご支援頂ける方を探しております。

作業内容 ・工場の機械データを収集・貯蓄するIoTシステムの開発（サーバーサイド） ・貯蓄したデータの表示や活用を目的としたWebアプリケーションの開発、保守 ・他システムとの連携用APIの開発

作業内容 同社は自動車、航空機、家電など様々な製品を製造するにあたって必要となる研磨装置等、工具の製造を行っている企業様です。 今回は同社内の IoT 製品の開発をしている研究開発部門へのご参画になります。 ◎業務内容： 同社内の研究開発部門に参画していただき、 組込みソフトウェアまたはタブレットアプリケーションの開発を進めていただきます。 ◎業務内容詳細： 新製品の組込みソフトウェアまたはタブレットアプリケーションの設計・開発 新しい電子機器製品のソフトウェアを一から設計・開発していただきます。 開発する製品の実使用検証を行える環境が完備されており、 また、最先端の技術を取り入れた革新的な製品を世に送り出すことを体験できる点が魅力です。 加工装置と連動するソフトウェアの開発を、機械加工エンジニア、機械設計技エンジニア、 組込みエンジニアなどの様々な領域のエンジニアと連携しながら進めていただきます。 現状、フリーランスの方が 3 名参画されていますが、 どちらも副業・兼業であり、リソースが不足している状態のため。

作業内容 ・統計解析による在庫管理、生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援、要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発、検討支援

作業内容 機械学習の分析基盤をつくっていきます 予測値を算出するようなモデルをAWS上でモデルをデプロイしていきます イメージとしてはオンプレのサーバーにある画面アプリケーションから予測モデルを動かして予測値を得るというような構成のアプリケーションをつくる予定です 画面も構築しますが、バックエンド側でAWSの環境基盤をつくっていき、その環境の中でエンド様がモデル構築のトライ＆エラーができることや、アプリケーションから呼び出される処理フロー、推論結果を得るためのフローを動かす仕組みをAWSのサービスの組み合わせで構築していく案件となります ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ・Pythonを用いたAI商談開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI商談サービスの開発作業をご担当いただきます。

作業内容 【プロダクトについて】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、私たちの開発したデータ分析プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務内容】 ＜プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発＞ ・会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・要件定義に基づく新機能開発やモデルやシステムの改善 ＜データ分析基盤の整備、および保守＞ ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理や後処理のパイプラインの構築 ■実務環境 機械学習チーム（合計2名、業務委託含） シニアエンジニア1名、機械学習エンジニア1名 ■求める人物像 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため “開発組織” を中心には据えつつ、 その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。 ■技術スタック メイン：Python, CatBoost, Pandas インフラ：AWS, Amazon SageMaker その他：GitHub, GitLab, Slack, Asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

作業内容 ・AI活用プロジェクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント 　-顧客折衝 　-要件定義

作業内容 ・既存帳票のPower BI化 ・新規レポートの検討（仮説だし、要件定義、PowerBI設定） ・Webサイト解析レポートの検討 ・各種データツールの活用検討 ・必要データの整理と取得方法の検討 ・機械学習による購買因子の分析 ・現場向けの展開資料の作成

作業内容 ■業務内容 自動車、スマートフォン、医療機器、半導体装置等の各業界の生産現場を支える「複合加工機」の製造をしています。 複合加工機製造においてIoTで工作機械の信号をデータで受信をし、クラウドに移行するプロジェクトが走っております。 機能開発チームがPM1名開発メンバー8名で開発をしています。メンバーとしてご参画いただきたいです。 「複合加工機」の製造

作業内容 ・物流企業向けのシステム開発支援業務です。 ・統計学、量子コンピュータを用いて、物流の最適化や自動化の提案を行います。 ・物流倉庫内の作業計画、在庫配置計画の最適化や機械との連係を行います。 ・物流の知識は無くてもメンバーでフォロー可能です。

作業内容 ・ERPシステム変更に伴うERPデータの移行をご対応いただきます。 ・Oracle EBSからBiz∫への移行に伴い各種データを移動するインターフェースの設計、構築、テストをご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けDX推進企画及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -DX推進に向けた企画から実行 -工場での生産性向上及び作業効率化に向けた取り組み

作業内容 医療テック企業にてCTOのポジションをご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築