【C#.NET(ASP)】工作機械向け生産指示システムの開発支援
作業内容 【案件概要】
工作機械の生産工場における生産指示システムの開発プロジェクトです。
既存の生産管理フローをシステム化し、生産指示の効率化と可視化を目指します。
C#.NET(ASP)を用いた設計・開発・テスト工程を担当します。
【作業内容】
・生産指示システムの設計、開発
・既存業務フローの分析とシステムへの反映
・システムテストの実施
・顧客との要件調整、課題対応
【Python(機械学習・AI系)】AI議事録SaaS・保全支援AIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
音声認識AIを活用した議事録作成支援SaaSの開発において、生成AI機能の実装を含むフルスタック開発を担当します。
【作業内容】
・PythonおよびTypeScriptを用いたフルスタック開発
・生成AI機能の実装
・議事録作成支援AIエージェントの開発
・既存システムの保全支援
・テストおよび動作確認
・開発環境の整備と運用サポート
【Python(機械学習・AI系)】自社サービスの開発支援
作業内容 【案件概要】
自社で企画・開発・運営しているサービスの開発案件に携わっていただきます。
要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用まで一連の工程に関与する想定です。
自社プロダクトのため、事業視点を持ちながら継続的な改善や機能追加に取り組める環境です。
【作業内容】
・自社サービスの設計および開発
・既存機能の改修および改善対応
・新機能の企画検討および実装
・テストおよび品質確認
・リリース対応および運用保守
【Pytho
(機械学習・AI系)】金融業界向け営業支援システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・金融業界企業の法人営業活動における課題を解決するAIエージェントの開発
・機械学習エンジニアとして、AIモデルの要件定義から検証・開発までを主導
・既存のAIアセット(モデル・データパイプライン等)へのキャッチアップを実施
・検証設計、データセット整備、精度評価などの一連のML工程を担当
・顧客への進捗共有や成果報告業務の支援
【作業内容】
・法人営業支援AIエージェントの要件定義(必要機能定義、モデル要件の確立)
・営業課題解決のためのリサーチおよびAI技術の選定
・既存AIアセットの調査、評価、活用方針の策定
・Pytho
を用いた機械学習モデルの開発(特徴量設計、モデル学習、ハイパーパラメータ調整)
・検証計画の策定およびデータセットの収集・加工・整備
・精度検証、ABテスト、性能分析、改善サイクルの実施
・顧客向けの進捗報告資料・成果報告資料の作成支援
・モデル運用段階を見据えた改善提案および技術的助言
【Python(機械学習・AI系)】LLMベンチマーク評価
作業内容 【業務内容】
お客様がAIを安全かつ効率的に活用できるよう、AI利用に関するガイドライン整備を支援していただきます。また、AIセキュリティの観点から、LLMベンチマークツールの調査や評価を行い、適切な導入方針を検討します。
【作業内容】
・AI利用ガイドライン整備の支援
・LLMベンチマークツールの調査
・ツール評価および結果の取りまとめ
・評価結果に基づく導入方針の検討
・必要資料の作成
・関係者との調整
【Python(機械学習・AI系)】地銀向け情報系プロジェクト支援(DWH開発担当)
作業内容 【業務内容】
地銀関連プロジェクトにおいて、DWH領域の開発担当としてデータ処理基盤の構築やデータ移行、設計補助を行います。Snowflakeを用いたストアドプロシージャやビューの開発・テスト、OracleからSnowflakeへのデータ移行、データフロー図の作成などを担当します。
【作業内容】
・Snowflakeでのストアドプロシージャ開発・テスト
・Snowflakeでのビュー開発・テスト
・テーブル作成
・OracleからSnowflakeへのデータ移行
・データフロー図作成
【SAP系(S4HANA/BASIS)】電気機械器具業界向けSAC・PowerBIレポート設計・開発
作業内容 【業務内容】
電気機械器具業界向けにSACおよびPowerBIを用いたレポート設計・開発を行い、Datasphereの設定やデータモデル・データフローの定義、マッピングなどを実施しながら、SACおよびPowerBIを活用したレポート開発を担当します。
【作業内容】
・SACおよびPowerBIでのレポート設計・開発
・Datasphereの設定
・データモデル・データフローの定義
・データマッピングの実施
・SAC、PowerBI、Datasphereの活用
【Python(機械学習・AI系)】新規Webサービス立ち上げ支援 フルスタック開発
業務委託(フリーランス)
Python
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務内容】
バックエンドおよびフロントエンドを横断したWebアプリケーション開発を担当し、0→1フェーズでの価値検証・技術検証(PoC含む)から実プロダクト構築まで一気通貫で対応します。生成AI機能を扱うサービス開発に関与し、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く業務に携わります。
【作業内容】
・バックエンドおよびフロントエンド開発
・PoC含む価値検証・技術検証
・実プロダクト構築
・生成AI機能の開発
・要件整理・技術選定
・改善提案
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGit
機械学習エンジニア
作業内容 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、
コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務
分析モデルの解析に必要な処理のコーディング
要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善
・データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
データ前処理・後処理のパイプラインの構築
開発環境
メイン: Python, Pandas
インフラ: AWS, Amazon SageMaker
機械学習: 勾配ブースティング
その他: GitHub, GitLab, Slack, asana
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】企業向けAI活用による業務効率化システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・大手企業内にて、AI技術(特にLLM)を活用した業務改善・効率化を推進するDX/AX(Automation Transformation)プロジェクトを担当します。
・生成AI、機械学習モデル、API連携等を用いた業務効率化ソリューションの設計・実装に携わります。
・部門単位の業務改善プロジェクトをリードし、要件整理?PoC?導入まで一貫して対応いただくポジションです。
・社内生成AIツールの活用促進や、自動化ツール開発、品質管理の自動化など幅広いAI活用領域に関わります。
・Pythonを中心とした開発経験を活かし、AI×業務改善の実用化を推進いただくことができます。
【作業内容】
・部門ヒアリングを通じた業務課題の整理、AI活用による改善方針の立案
・LLMを中心としたAIモデルの選定・評価(プロンプト設計、API連携、ツール活用など)
・Pythonを用いた業務効率化ツールの開発(データ処理自動化、チャットボット、文章生成、要約等)
・社内システムとのAPI連携によるプロセス自動化(ワークフロー自動化、バッチ処理省力化など)
・生成AIツールの社内展開支援(テンプレート作成、利用ガイド作成、運用改善)
・機械学習・AIモデルを用いた品質管理・検証プロセスの自動化(ログ解析、異常検知等)
・PoC計画の策定、実証結果の分析、改善提案
・開発?検証?導入までの一連のAI導入プロジェクト管理支援
・成果レポート作成、ステークホルダーへの説明・調整業務
・AI活用に関する技術調査、最新ソリューションの検証・導入検討
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】自社開発生成AIを活用したDX/AX推進
作業内容 【業務内容】
大手ITグループにおけるDX/AX推進支援業務を担当していただきます。自社開発の生成AIエージェントと既存システムを連携させ、業務効率化を図る取り組みに関与し、AI技術を活用した業務改善や自動化に貢献します。
【作業内容】
・自社開発生成AIエージェントと既存システムの連携開発
・DX/AX推進に関わる業務効率化施策の実装
・業務改善のためのAI活用検討・提案
・AIモデルやシステムのテスト・検証
【Python(機械学習・AI系)】自律走行ロボット開発
作業内容 【業務内容】
パーソナルモビリティの自動運転研究を行うベンチャー企業にて、ROS2を用いた自社システムと連携したロボットの自律走行開発を担当していただきます。既存システムや追加機能開発と連携し、ロボットの自律走行技術を実装・検証する業務です。技術と組織の成長に貢献できる環境です。
【作業内容】
・ROS2を用いた自律走行ロボットシステムの開発
・既存システムとの連携機能実装
・追加機能の開発・テスト
・ロボット挙動の検証・評価
・技術的課題の調査・改善
・開発ドキュメント作成
【Python(機械学習・AI系)】画像生成・画像処理に関するAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した画像生成・画像処理に関する業務に従事していただきます。画像生成サービスの実証試験や、新しいAI技術の評価・導入を行い、社内への知見共有も担当します。画像生成モデルのトレーニングやチューニング、最適化、ならびに画像処理・生成技術の研究開発に携わります。
【作業内容】
・画像生成サービスの実証試験
・新しいAI技術(画像処理・生成)の評価と導入
・社内向け知見共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発
【Pytho
(機械学習・AI系)】BtoB向けAI関連Webアプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
BtoB向けのAI関連Webアプリケーション開発を担当します。Pytho
(Dja
go)を中心に、JavaScriptやMySQLを用いた業務システムの設計・開発を行います。機能追加や改修を含むフルスタック寄りの開発を通じて、業務効率化を目的としたアプリケーションの品質向上に貢献します。
【作業内容】
・Pytho
(Dja
go)を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・JavaScriptを用いたフロントエンド実装
・MySQLを利用したデータベース設計・構築
・業務アプリケーションの機能追加・改修
・動作検証および品質向上のためのテスト実施
【Python(Web開発系)】AI技術を活用したバックエンドシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用
・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用
・データベース設計、クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築、運用
・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善
・多職種チームと協働した開発業務
・技術選定、アーキテクチャ設計への参画
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Python(機械学習・AI系)】生命保険業界向け社内マニュアル検索RAGシステム改善PoC
作業内容 【業務内容】
生命保険業界の社内マニュアル検索RAGシステムの利用率向上を目的として、現状の課題を特定し、改善策の技術検証を行うプロジェクトに参画します。稼働中の社内資料検索RAGシステムのログ分析や現場ヒアリングを通じて、技術的解決策につなげるための課題整理を主導します。
【作業内容】
・社内マニュアル検索RAGシステムの現状課題特定
・ログ分析による利用状況の把握
・現場ヒアリングによる改善ポイント抽出
・改善策の技術検証および効果検証
・課題整理と技術的解決策の提案
【Python(機械学習・AI系)】CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成開発
作業内容 【業務内容】
CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成に関する開発支援を担当していただきます。モデル学習結果の分析や評価スクリプト作成、分析用スクリプト作成のほか、ControlNet等を用いた時系列画像群から一貫性のある画像生成を行い、物体検出モデルの学習精度向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・モデル学習結果の分析、評価スクリプト作成、分析用スクリプト作成
・ControlNet等を用いた時系列画像群からの一貫性のある画像生成
【Python(機械学習・AI系)】コンサルティング業界向けRAG構築PoC
作業内容 【業務内容】
コンサルティング業界向けに、過去の提案資料を有効活用するためのRAG構築プロジェクトに参画します。既存ドキュメントからナレッジを抽出し、新規資料作成を支援する仕組みの検討および実装を担当します。少人数体制のもと、要件整理から設計、実装、検証までを一貫して行い、PoC完了までを目指します。
【作業内容】
・過去提案資料を対象としたナレッジ活用方針の整理
・RAG構成の検討および設計
・テキストデータの前処理および埋め込み生成
・検索および生成処理の実装
・PoC環境での検証および評価対応
【Python(機械学習・AI系)】AI活用社内業務効率化プロジェクト
作業内容 【業務内容】
AI推進室またはGenerative AI Labが主導する社内業務効率化プロジェクトにおいて、各事業部の課題を把握し、AIの活用方法を検討して開発支援を行います。社内業務におけるAIエージェントや自動化システムの導入を通じて、業務効率化や生産性向上を実現します。
【作業内容】
・各事業部の業務課題の把握
・AI活用方法の検討および開発支援
・AI推進室またはGenerative AI Labとの協力体制の構築
・AIエージェントや自動化システムの導入による業務効率化・生産性向上の実施
【Python(機械学習・AI系)】AI活用によるソリューション企画・開発推進
作業内容 【業務内容】
最先端のAI技術を活用したDXプロジェクトにおいて、マルチモーダルAI技術を通じてクライアントのDX推進や新規事業立ち上げを支援し、ソリューション企画とプリセールスを横断してソリューションを資産化する役割を担います。個別プロジェクトでの高度な技術提供から、成功事例の型化・展開まで幅広く対応します。
【作業内容】
・AI技術を活用したDXプロジェクト推進
・マルチモーダルAI技術を用いた新規事業立ち上げ支援
・ソリューション企画の機能強化
・プリセールス活動での技術提供・提案実走
・成功事例の型化と展開
・クライアントとの調整や要件整理
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】自然言語処理を活用したゲームコンテンツ向けAIシステム開発
作業内容 【業務内容】
LLMや自然言語処理技術を用いたゲームコンテンツの運用支援AIシステムの設計・開発・導入を担当していただきます。膨大なゲームデータを活用し、モデル選定やプロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス評価などプロジェクト全工程に関わります。最新のLLMや関連サービスのトレンドを把握し、チームや社内で共有します。
【作業内容】
・LLM・自然言語処理技術を用いたAIシステムの設計・開発・導入
・モデル選定とプロンプト設計
・ユーザーエクスペリエンスの最適化
・システムパフォーマンスの評価
・LLMや関連サービスの最新トレンド把握とチーム・社内共有
【機械学習,Python/リモート併用】AIプロダクトにおけるバックエンド開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
バックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】社内業務効率化向け生成AIソリューション開発
作業内容 【業務内容】
自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を担当します。入稿業務の自動レビューや情報取得業務の自動化など、業務効率化に直結する開発を行います。
【作業内容】
・入稿業務におけるレビュー自動化(作成内容への自動レビュー・提案)
・情報取得に対する問い合わせへのAIによる自動応答・必要情報取得
・生成AIを活用した社内業務効率化ソリューションの設計・実装
・既存プロセスの分析および改善提案
・AIモデルのチューニングおよび性能評価
【Python(機械学習・AI系)】AI教育プロダクト講座作成・監修
作業内容 【業務内容】
AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成や監修を担当していただきます。新規講座のシラバス作成支援や既存講座の適切性判断・改善提案、受講生へのコンサルティングを通じて、教育コンテンツの品質向上に貢献していただきます。希望に応じてAIツールやサービスの開発にも関与していただけます。
【作業内容】
・AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成・監修
・新規講座のシラバス作成支援
・既存講座の適切性判断と改善提案
・AIを学びたい受講生へのコンサルティング
・AIツールやサービスの開発への関与(希望に応じて)
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用プロダクト開発
作業内容 【業務内容】
生成AI技術を活用したプロダクト開発において、サービスの中核となるAI機能の実装を目的としたPoCを主導します。データに基づいたAIモデルの設計や開発に深く関わり、生成AIやLLMを活用した新たな価値創出に取り組みます。事業成長に直結するフェーズで、技術選定から実装、評価まで幅広く担当します。
【作業内容】
・生成AI機能実装に向けたPoCの企画および設計
・AIモデル開発に必要なデータ取得と前処理
・データクレンジングおよび分析、加工
・LLMを活用したAIモデルの設計と実装
・アーキテクチャ設計および技術検証
・AIモデルの評価および精度改善対応
【Java(Spring Boot)】機械部品商社向け海外基幹システム刷新
作業内容 【業務内容】
グローバルに事業を展開する機械部品専門商社向けに、海外拠点で利用される基幹システムの刷新開発を担当します。企業のDX推進とビジネス拡大を支える中核システムとして、JavaSpringBootを用いた業務アプリケーションの開発に携わります。既に稼働しているシステムをベースに、機能拡張や改善を継続的に行い、安定運用と将来的なシステム進化に貢献します。
【作業内容】
・海外拠点向け基幹システムのエンハンス開発
・JavaSpringBootを用いた業務アプリケーション開発
・機能追加および既存機能の改修対応
・単体テストおよび結合テストの実施
・リリース後システムの運用保守対応
・不具合調査および改善対応
【Pytho
(機械学習・AI系)】企業向け生成AI活用による人材育成支援業務
作業内容 【案件概要】
生成AIに関する人材育成支援業務を担当します。
教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて、企業向けの生成AI研修を推進します。
研修講師対応や事務局運営を含め、AI人材育成に関するコンサルティング業務全般にも携わります。
企業が生成AIを活用できる人材を育成することを目的とした案件です。
【作業内容】
・生成AI教材の企画、設計、開発、改善
・生成AI研修の講師対応
・研修実施に伴う事務局運営
・企業向けAI人材育成コンサルティング業務
・研修参加者の理解度確認やフィードバック対応
・研修内容や教材の改善提案・実施
【Python(機械学習・AI系)】AI活用型ドキュメント解析・知識検索機能開発
作業内容 【業務内容】
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当していただきます。ドキュメント解析や知識検索(RAG)、レポート自動生成などのAI機能を企画・設計し、Pythonや各種LLM関連APIを活用してAI推論パイプラインを実装します。オフショアチームとの協業も行いながら、プロジェクトの基本設計・詳細設計工程に貢献します。
【作業内容】
・AI機能の要件整理・設計・実装
・ドキュメント解析および知識検索(RAG)の機能開発
・レポート自動生成機能の設計・実装
・モデル選定、PoC実施、精度検証
・AI機能仕様レビュー(基本設計・詳細設計)
・オフショアチームとの協業・調整
【Python(機械学習・AI系)】AI面接アバター開発
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した面接用アバターの開発を担当していただきます。PythonやStable Diffusionを用いた画像・動画生成技術を駆使し、2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装やアバター生成を通じて、面接体験向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・Pythonを用いた開発
・AIによる画像・動画生成の実装
・Stable Diffusionを用いたアバター生成
・2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装(FaceWare, Avatarify等のツール経験を活かす)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGit
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムにおいて、AI領域の独自性強化と品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、PoCの主導やデータ前処理、LLM連携、ベクトル検索などAI関連機能の開発・運用を担当していただきます。
【作業内容】
・LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル、会話ログデータ等)
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【生成AI/フルリモート】CO2排出量可視化SaaSサービスの案件・求人
作業内容 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用
【開発環境】
・開発言語: Python、PHP
・インフラプラットフォーム: AWS, GCP
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理 / 情報共有ツール:Notion
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】銀行業務のRAGシステム新規開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを新規開発するプロジェクトです。
機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。
金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。
【作業内容】
・RAGシステム全体の設計・開発
・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング
・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築
・LLMによる回答生成フローの設計・実装
・プロンプト設計および精度検証・チューニング
・RAGパイプラインの性能改善(検索精度向上、レイテンシ削減)
・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案
【Pytho
(機械学習・AI系)】ITコンサル業界向けAIシステムの開発支援
作業内容 【案件概要】
大手通信グループ企業における、AI Age
t導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。
複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。
Pytho
を活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。
【作業内容】
・AI Age
t導入に向けたシステム設計・開発
・Pytho
を用いた業務効率化施策(RPA等)の実装
・業務フローの分析・改善提案
・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援
・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善
・運用・監視・改善施策の実施
・チーム内外の関係者との調整・連携
【Pytho
(機械学習・AI系)】AI対話アプリのテスト・運用自動化支援プロジェクト
作業内容 【案件概要】
AI対話アプリの開発において、テスト工程および運用業務の自動化を推進するプロジェクトです。
Difyを活用し、プロダクトサイド・エンジニアサイド双方の要望を実現するための仕組み構築を行います。
一部、Pytho
を用いたスクリプト作成や自動化ロジックの実装を担当します。
Difyの利用経験があると望ましいポジションです。
【作業内容】
・AI対話アプリにおけるテスト自動化の仕組み設計および実装
・運用業務の自動化フローの企画および構築
・Difyを活用したワークフロー設計、設定、カスタマイズ
・Pytho
を用いたスクリプト作成および自動化ロジック実装
・プロダクト担当者/エンジニアとの要件確認および改善提案
・自動化運用に必要なドキュメント整備および検証サポート
【Python(機械学習・AI系)】閉域ネットワーク環境上の利用基盤構築プロジェクト
作業内容 【案件概要】
閉域ネットワーク環境上において、大規模言語モデル(LLM)の推論エンジンおよびAPI経由での利用基盤を構築するプロジェクトです。
セキュリティを重視した環境下で、安全かつ効率的にLLMを活用できる基盤整備を目的としています。
初期フェーズでは推論API機能にスコープを限定し、将来的なRAGなど高度機能の追加を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計を行います。
【作業内容】
・閉域ネットワーク環境におけるLLM推論基盤の設計
・LLM推論エンジンの構築およびチューニング
・推論APIの設計および実装
・セキュリティ要件を考慮したAPI利用環境の整備
・将来的な機能拡張を見据えたアーキテクチャ設計
・検証および動作確認対応
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用による社内業務効率化支援
作業内容 【業務内容】
生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。
【作業内容】
・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装
・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進
・品質管理および検証プロセスの自動化対応
・各部門課題の整理とAI活用方針の検討
・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python(機械学習・AI系)】教育機関向けデータ自動収集機能の開発支援
作業内容 【案件概要】
大学および大学院の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。
12月にPoCを実施し、その結果を踏まえて1月・2月に本開発フェーズへ移行します。
各学校が公開している学費情報を自動取得し、形式の異なるデータを統一フォーマットへ変換することを目的としています。
AIを活用した解析処理を組み込み、実用性の高いデータ整備を行います。
【作業内容】
・Python を用いた学費データ自動収集機能の開発
・Webスクレイピングによる大学・大学院学費データの取得
・HTML/PDF/画像形式データの解析処理
・AIを活用した情報抽出および所定フォーマットへのデータ整形
・PoC結果を踏まえた本開発対応
【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ向けカスタマーサポート領域で、LLMやRAG、API連携を用いたAIエージェントおよびナレッジ検索システムの設計・実装を担当します。顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価まで一貫して対応いただきます。
【作業内容】
・顧客業務およびシステム要件の整理、要件定義の支援
・PoCシナリオおよび成功指標(KPI)の整理、設計
・LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装
・プロンプト設計・プロンプトチューニング
・評価基盤の構築(自動テスト、精度指標の設計)
・外部システムとの連携実装(CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システムとのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理設計・実装)
・必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装(プロキシサーバ、定期実行ワークフローなど)
・構築内容のドキュメント化、テンプレート化(再利用可能な導入パッケージ化)
・社内PM / 開発チームへの技術的フィードバック
【Python(機械学習・AI系)】サロン予約サービスのレコメンデーション機能開発支援
作業内容 【案件概要】
サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の開発を担当する案件です。
ユーザーの行動や嗜好データを活用し、ユーザー体験向上につながる推薦ロジックの検討・実装を行います。
フロントエンドはTypeScriptおよびNext.jsを用いた構成となっており、他職種と連携しながらプロダクト志向で開発を進める環境です。
ユーザー目線で機能を考え、円滑なコミュニケーションを取りながら開発できる方が求められています。
【作業内容】
・サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の設計・開発
・ユーザーデータを活用した分析および推薦ロジック検討
・TypeScript/Next.js環境での実装対応
・他職種(企画・デザイン等)とのコミュニケーション
・Slack、Google Meet、oViceを用いたコミュニケーション
・GitHubによるソースコード管理
・Notionを用いたタスク・ドキュメント管理
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