機械のフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 【案件概要】 既存データを活用したRAGおよび生成AIサービスの設計・実装を行うプロジェクトです。 プロンプトエンジニアリング業務を含めたAIサービス開発全般を担当します。 RAGの実装や評価業務も含まれ、最新技術を用いたサービス開発に携われる環境です。 【作業内容】 ・既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）サービスの設計・実装 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装 ・プロンプトエンジニアリング業務の実施 ・AIサービス開発業務の実施 ・RAGの実装業務の実施

作業内容 【業務内容】 自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ（静止画・動画）データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。 【作業内容】 ・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築 ・マルチカメラ（静止画・動画）データを用いたモデルの訓練と検証 ・モデルのパフォーマンス評価と分析 ・精度向上のためのモデル調整と最適化 ・AIモデル開発に必要なデータセット作成

作業内容 【案件概要】 広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。 生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。 モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。 【作業内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューション開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能評価と最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用してネットワークやサーバ設定用コンフィグの自動生成基盤を構築します。既存のGPU搭載サーバを利用し、ローカルLLMを用いた生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に対応します。Pythonを用いたAI開発ツールやライブラリの構築、API開発、技術検証やPoCの実施も担当します。 【作業内容】 ・生成AIサーバの構築 ・Pythonを用いたAI開発ツール／ライブラリ構築 ・API開発、Jobスクリプト作成 ・技術検証、PoC実施 ・各種ドキュメント整備 【稼働日数】週５日 【リモート日数】基本リモート（作業用PC受け取り時、AI（GPU搭載）サーバ増築時のデータセンター作業の際に出社あり）

作業内容 【案件概要】 金融事業向けにLLMを活用する専門チームの立ち上げおよび開発をリードするポジションです。 金融機関へのChatGPT導入支援や、オルタナティブデータ分析SaaSへのLLM組み込みを推進します。 最新のLLM関連技術の調査・研究を行いながら、実用的なソリューションへと昇華させます。 社内外の関係者と連携し、LLMを軸とした新規プロダクト企画から開発まで一貫して担う役割です。 【作業内容】 ・LLM関連技術の動向調査および新技術研究 ・金融機関向けLLM導入支援および技術検討 ・関係部署やパートナー企業との連携推進 ・プロジェクトの進捗、品質、スケジュール管理 ・LLMソリューションおよびプロダクト企画立案と開発推進

作業内容 【案件概要】 最先端AI技術を活用した人間らしい対話体験を実現するAIアバター開発プロジェクトです。 AIアバター開発企業において、顧客企業の社員と連携しながらプロダクト推進を担います。 開発はベトナムのオフショアチームと協働で進行し、グローバル体制でのプロジェクト運営となります。 モバイルアプリゲーム開発のPM経験を活かし、スピード感のある開発マネジメントが求められるポジションです。 【作業内容】 ・AI対話アプリ開発におけるPdM業務全般 ・顧客企業社員との要件整理および仕様調整 ・ベトナムオフショアチームとの進捗管理および課題調整 ・開発スケジュール策定およびリリース管理 ・品質管理および改善施策の立案

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したデータ分析、業務自動化、顧客サービス最適化などの課題解決支援を行い、AI関連システムの設計、開発、本番環境への実装まで担当します。 【作業内容】 ・AI関連システムの設計、開発、本番実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施、運用リスク管理と最適化

作業内容 【業務内容】 After Effects向けのエフェクト生成AIの開発において、技術検証からプロトタイプ開発、PythonサーバーAPI開発、AEプラグイン開発、UE連携システム開発、Next.jsによる管理画面・配布サイト開発、クラウドデータベースの設計・構築まで一連の業務を担当します。 【作業内容】 ・UE Python APIとNiagaraの自動化検証 ・AEプラグインとPython間の通信検証 ・Claude APIとエフェクトパラメータ変換の検証 ・QdrantとRAG検索システムの検証 ・JSX自動生成システムの検証 ・PythonサーバーAPI開発（Claude API連携、RAG検索、エフェクトライブラリ管理） ・AEプラグイン開発（自然言語入力UI、エフェクト自動適用） ・UE連携システム開発（Niagaraエフェクト生成・出力） ・Next.jsによる管理画面・配布サイト開発 ・クラウドデータベースの設計・構築 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 バスや電車のODデータを活用したGISアプリケーションの開発をご担当いただきます。 利用者の乗降データをもとに、地図上へ路線情報やODデータを可視化する仕組みを構築します。 ODデータの可視化を通じて分析基盤を整備し、データドリブンな意思決定を支援するプロジェクトです。 GIS技術を活用し、実用性と拡張性を備えたデータ可視化環境の実現を目指します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたGISアプリケーションの設計および開発 ・ODデータの読み込みおよび加工処理 ・地図データとの連携および可視化処理の実装 ・LLMを活用したデータ分析機能の実装 ・分析基盤の改善およびパフォーマンス最適化

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したマイクロサービス基盤システムの開発を担当します。既存システムの刷新または新規システム構築に携わり、生成AIモデルと連携するAPIの設計実装や、マイクロサービスアーキテクチャの構築を行います。開発チームの一員として要件定義から設計開発テストリリースまで一連の工程に参画し、拡張性や保守性を考慮したシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPIの設計開発 ・GitGitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー ・pytestを用いた単体テスト結合テスト実装 ・CICDパイプラインの構築運用 ・Linux環境での開発およびデバッグ対応

作業内容 【業務内容】 大規模言語モデルを活用し、自社サービス向けのAIプロンプトを作成・調整・テストします。顧客オンボーディングにも参加し、技術面やサービス利用方法のサポートを行い、デモ用AIの作成や実機デモ環境の整備も担当します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIプロンプトの作成、調整、テスト ・顧客オンボーディングへの同席と技術サポートの提供 ・顧客のニーズヒアリング、デモ用AIモデルの作成・テスト・実機デモ環境整備

作業内容 【案件概要】 社内の定型業務を対象に、業務効率化を目的としたAI導入を検討するプロジェクトです。 複数部署それぞれで異なる定型業務を抱えており、業務内容を整理したうえで最適なAIプロダクトの選定を行います。 単なるツール導入に留まらず、セキュリティリスクやガバナンス観点も含めた慎重な検討が求められます。 上流工程中心で、AI活用方針を定めるコンサル寄りのポジションとなります。 【作業内容】 ・社内定型業務の整理およびAI活用による効率化検討 ・複数部署の業務内容を踏まえたAIプロダクト選定 ・セキュリティおよびガバナンス観点での評価・検討

作業内容 【案件概要】 映像データ解析を活用したAIサービスの機能開発案件です。 既存サービスへの機能追加開発が中心で、サービスの拡張や改善を通じて価値向上を目指します。 映像解析技術や機械学習を活用した新機能の設計、開発、テスト、リリースまで一貫して担当できます。 フルスタック寄りの開発で、バックエンド・フロントエンド両方の実装経験を積むことが可能です。 コンテナ化やクラウド環境でのデプロイを含む開発体験も得られる、最新技術に触れられる案件です。 【作業内容】 ・Ruby on Railsを用いたバックエンドAPIの開発 ・JavaScriptを用いたフロントエンド開発 ・Dockerを用いたコンテナ化とAWS上でのデプロイ

作業内容 【業務内容】 機械部品商社向けに基幹システムのリプレイスに伴うデータ移行とデータ連携基盤の構築を担当します。既存手順書に基づき移行作業を実施するとともに、新システムのデータHUBを活用して現地法人ごとの要件に沿ったデータ連携基盤を構築します。大規模データ移行の知見も獲得でき、DBはOracle、PostgreSQL、MySQLを使用します。 【作業内容】 ・基幹システムのデータ移行作業 ・移行手順書に基づく移行手順の実行および課題対応 ・データ連携基盤（データHUB）の構築 ・現地法人ごとのデータ要件に基づく基盤設計 ・AWS DMSを活用したデータ移行 ・移行対象テーブルの管理と進捗確認

作業内容 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う • AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計 ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する 顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 顧客の要件に基づいた専用APIの開発 ＜技術スタック＞ バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel CI / CD GitHub コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion タスク・プロジェクト管理 Asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 AI音声認識エンジンの運用に必要なツール群を新環境へ移行するプロジェクトです。 音声認識エンジンおよび学習環境の移行作業をインフラとバックエンド領域で推進します。 既存システムの構成を理解し、ドキュメント調査やコード解析を通じて移行計画を立案します。 AI技術開発チームと連携し、主体的に移行作業を実行しシステム環境を最適化します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンと関連ツールのKubernetes環境への移行作業 ・バックエンドシステム移行および関連インフラ構築・設定 ・既存システムの構成把握のためのドキュメント調査、ソースコード解析、実機検証 ・Pythonを用いた移行スクリプトの開発・実装 ・移行計画の作成と実行

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用したスマート農業ソリューションの開発に携わり、メタンガス発生量の予測を目的としたAIシステムの設計開発を担当します。関係機関や現場関係者と連携しながら、AIモデル設計からデータ分析要件定義テストまで一連の工程を担い、数値予測や画像認識技術を用いた実用的なソリューションの構築を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIモデル設計および実装 ・データセットのアノテーション作業 ・データ分析および統計モデリング ・システム要件定義および詳細設計 ・AIシステムの開発およびテスト ・数値予測モデルの構築および検証 ・画像認識モデルの構築および検証

作業内容 【業務内容】 衛星データとAI技術を活用した農地課題解決プロダクトの開発において、自社プロダクトの機能開発・改善、AIアルゴリズムの開発・最適化、モバイル・ウェブアプリのUI設計・実装、地理空間データ処理に特化したデータベース設計・管理、API開発と外部システム連携、パフォーマンス最適化やスケーラビリティ確保、自治体や農業団体向けカスタマイズ開発を担当します。 【作業内容】 ・自社プロダクトの機能開発・改善 ・衛星データとAI活用アルゴリズムの開発・最適化 ・モバイル/ウェブアプリのUI設計・実装（React.js、Next.js使用） ・地理空間データ処理に特化したデータベース設計・管理 ・API開発と外部システム連携 ・パフォーマンス最適化とスケーラビリティ確保 ・自治体・農業団体ニーズ対応のカスタマイズ開発

作業内容 【案件概要】 複数のゲームタイトルを開発・運営する企業において、Unreal Engine 5を用いたゲーム開発支援を行う案件です。 ゲームプログラマーやテクニカルアーティストと連携し、技術的課題の解決や最適化対応を行います。 パフォーマンス向上やドキュメント作成など幅広い技術支援を担当します。 国内外で利用されるゲームタイトルに携わりながら、長期的にスキルを磨ける環境です 【作業内容】 ・Unreal Engine 5を用いた技術サポートおよびバグ修正、最適化対応 ・デバッグや原因究明、解決策提案による技術課題の対応 ・開発ツールの選定および導入、設定支援 ・コード最適化およびリファクタリング対応 ・技術仕様や開発プロセスに関するドキュメント作成

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した業務効率化ツールの開発に携わり、AIを用いた製品の設計・開発からフロントエンド開発、アーキテクチャ設計、コード品質改善まで幅広く担当します。チームメンバーの教育やチームビルディング支援も行い、技術課題の整備とビジネス拡大を支援する環境です。 【作業内容】 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質の改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【業務内容】 マーケティング支援企業におけるデータ基盤の構築支援を行います。Databricksを用いたデータ基盤構築や既存処理の理解・設計、データ結合・集計処理の設計・実装を担当し、プロジェクトの進捗管理やリスク管理、顧客およびベンダーとの折衝を通じて円滑な推進に貢献します。 【作業内容】 ・Databricksを用いたデータ基盤構築（取込、集計、パイプライン構築） ・既存処理の設計意図の類推とER図に基づくデータ結合・集計処理の設計・実装 ・プロジェクトの進捗管理、リスク管理、推進 ・顧客およびベンダーとのコミュニケーション・折衝 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2?3日リモート

作業内容 【案件概要】 介護施設向けBtoCアプリケーションプラットフォームの保守運用と新規ローンチ業務を担当するプロジェクトです。 既存プラットフォームの運用管理を行いながら、新規プラットフォームのローンチ準備とテスト対応を進めます。 パートナー企業と連携し不具合の確認や修正依頼を行い、円滑なローンチを支援します。 【作業内容】 ・BtoCアプリケーションの運用、保守、機能改善対応 ・PMとの連携によるプロダクト仕様調整、課題解決支援 ・社内ネットワーク上の現金管理機械メンテナンス（C#使用、必要に応じて）

作業内容 【業務内容】 5G通信環境における基地局リソース管理システムの開発を担当していただきます。通信トラフィックの増大に伴い既存システムで発生しているキャパシティ不足の課題を解決するため、新たなリソースアシュアランスシステムの開発に携わります。5G環境下で安定した通信サービスを維持するためのシステム基盤を構築し、通信リソースの管理や監視を行うWebアプリケーションの開発を進めます。Pythonを用いたサーバサイド開発を中心に、設計から実装、テストまでの開発工程に関わりながら、オブジェクト指向設計を取り入れたシステム開発および既存機能の改善にも取り組んでいただきます。 【作業内容】 ・Pythonを用いたリソース管理システム設計、開発、テスト ・Webアプリケーションサーバ開発 ・通信リソース管理機能の実装 ・既存システム機能の改修 ・オブジェクト指向設計によるシステム開発

作業内容 【業務内容】 自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発を担当していただきます。自然言語処理技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで検査項目の抜け・漏れを防止する業務です。 【作業内容】 ・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析 ・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析 ・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発 ・Pythonによるバックエンド開発 ・API開発・連携業務 ・Gitを用いたソースコード管理 ・OCR技術を利用したデータ処理（概要理解レベル）

作業内容 【業務内容】 生成AIやRAG技術を活用したAIアプリケーションの開発を担当します。既存システムへのAI機能追加や新規AIアプリケーション開発を行い、Python(FastAPI)を用いた開発やAzure環境での運用、PostgreSQLデータベース利用など幅広い技術に対応します。 【作業内容】 ・アプリケーションの詳細設計 ・Python(FastAPI)を用いたAPI開発 ・pytestを用いた単体テスト、結合テストの実装 ・SQLAlchemy(ORM)を用いたPostgreSQLデータベースへのアクセス実装 ・Shellスクリプトを用いたインフラ環境構築補助 ・Azure VM、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Azureネットワークの構築・設定 ・Swaggerを用いたAPIドキュメント作成 ・Markdownを用いた技術ドキュメント作成 ・GitHubを用いたバージョン管理

作業内容 【業務内容】 AIを活用したソフトウェア開発を推進する企業において、マルチAIエージェントによって生成されたソースコードの品質向上を目的としたレビュー業務を担当します。AI生成コードの構造や可読性、保守性を評価し、リファクタリングや改善提案を行うことで、既存業務フローの最適化と開発品質の底上げを図ります。CTOと密に連携しながら技術的な議論やフィードバックを行い、AI活用開発プロセスの社内定着と高度化に貢献します。 【作業内容】 ・AI生成コードのレビューおよび品質評価 ・ソースコードのリファクタリングおよび改善対応 ・モジュール単位での動作テストおよび検証 ・CTOとの技術的なフィードバック共有および議論

作業内容 【案件概要】 衛星データとAIを活用した農業支援サービスの開発・改善案件です。 耕作放棄地の把握や作付け調査の効率化、農地マッチングによる社会課題解決を目指します。 自治体・農業関連団体向けのカスタマイズ機能開発も業務に含まれます。 日本農業のDX推進に貢献するプロダクト開発ポジションです。 衛星データとAIを組み合わせた技術開発に携われる案件です。 【作業内容】 ・アクタバ・デタバ・ニナタバの機能開発および改善 ・衛星データとAIを用いたアルゴリズム開発 ・React/Next.jsによるUI設計・実装 ・MySQLによる地理空間データ設計・管理 ・API開発および外部連携対応

作業内容 【業務内容】 国内最大級マーケットプレイスのバックエンドシステム開発と機能強化を担当します。大規模マーケットプレイスの保守や性能向上、検索・レコメンド機能の開発、行動ログ分析に基づく提案システム構築などを行い、プロダクトの成長に貢献します。 【作業内容】 ・PHP/Golangを用いたバックエンドAPIの開発・実装 ・検索・レコメンド機能のアルゴリズム設計・実装 ・BigQueryを用いたデータ分析、集計処理、SQLクエリ作成 ・行動ログ分析に基づく提案システムの設計・開発

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用した業務システム開発プロジェクトにおいて、PMとしてプロジェクト全体の管理を担当します。進捗管理や品質管理を軸に、開発チームと連携しながら課題やリスクをコントロールし、顧客や関係者との調整を行います。開発スケジュールの策定からタスク管理、各種会議の運営までを一貫して推進し、プロジェクトの円滑な進行と品質確保を支援します。 【作業内容】 ・プロジェクト全体の進捗管理 ・品質管理および品質基準の策定 ・課題管理およびリスク管理 ・開発チームとの連携および調整 ・顧客や関係者との定例会議運営 ・議事録作成および報告対応 ・開発スケジュール策定 ・タスクアサインおよび進捗報告 ・課題発生時の調整と解決推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 社内での生成AI活用を推進するため、Azure OpenAI導入を進めるプロジェクトです。 現在は小規模な検証段階にあり、GPTやCopilot Studioの活用およびRAG構築精度の向上が課題となっています。 社内データベースを活用したFAQ生成やAIチャットボットの構築を進めます。 将来的には情報システム部門での運用開始後、全社展開を目指していく計画です。 生成AI基盤の設計から構築までを技術面でリードするポジションです。 【作業内容】 ・Azure OpenAIを用いたRAG（Retrieval Augmented Generation）の設計および構築 ・社内データベースを活用したFAQチャットボットの開発 ・AIを活用したワークフロー自動化の要件定義、設計、実装 ・Azure OpenAI導入におけるアーキテクチャ設計および構築 ・生成AI活用基盤の技術リードおよび開発推進

作業内容 【案件概要】 社内の定型業務効率化を目的としてAI導入を検討しているプロジェクトです。 複数部署にまたがって定型業務が存在しており、それぞれ業務内容や特性が異なります。 各部署で実施されている定型業務を整理・分析した上で、最適なAIプロダクトの選定を行います。 プロダクト選定にあたっては、業務適合性だけでなくセキュリティリスクやガバナンスの観点も重視した検討が求められます。 【作業内容】 ・社内定型業務効率化を目的としたAI導入方針の検討支援 ・複数部署における定型業務の種類および内容のヒアリング・整理 ・業務特性を踏まえたAIプロダクトの比較検討および選定 ・プロダクト選定時のセキュリティリスクおよびガバナンス観点での評価 ・Pythonを活用した検証や技術的観点での助言・支援

作業内容 【業務内容】 接客用途で運用されるロボットに搭載するAndroidアプリの設計・開発・運用を主体的に担当していただき、動作制御や対話処理、UI/UX改善、外部サービス連携など幅広い機能開発に携わっていただきます。 【作業内容】 ・Androidアプリの設計、開発、運用 ・ロボットの動作制御機能開発 ・対話処理機能開発 ・UI/UX改善 ・外部サービス連携機能開発 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート可（一部出社の可能性あり）

作業内容 【案件概要】 グローバルにビジネス展開しているクライアントの基幹システムリプレイスに伴い、データ移行およびデータ連携基盤の開発支援を行う案件です。 データ移行の方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業を担当します。 データ移行には新システムで稼働するデータ連携基盤（データHUB）を活用します。 移行対象テーブルは100件、1テーブルあたり最大データ件数は約4億件で、大規模データ移行案件の知見を獲得できます。 業界トップの大手商社のデータ構造や運用方法、課題などについても学べるポジションです。 【作業内容】 ・基幹システムリプレイスに伴うデータ移行作業 ・既存手順書に基づく手順の理解・実行および課題発生時のフォロー ・データ連携基盤（データHUB）の構築支援 ・現地法人ごとの要件を踏まえたデータ連携基盤の展開 ・移行対象DB（Oracle、PostgreSQL、MySQL）へのデータ移行 ・AWS DMS等を用いたデータ移行作業

作業内容 【業務内容】 大手企業のデジタル開発チームにおいて、経営層と連携しながら在庫管理や生産管理の自動化・最適化、価格最適化プロジェクトのリード、新規事業立ち上げ支援やAIソリューション開発支援を担当する業務です。製造業データの分析や集計を行い、PythonやExcelを活用して事業戦略策定に貢献します。ベンチャー企業風の環境にも適応しながら、関係者との調整や取りまとめを行います。 【作業内容】 ・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化および最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携した新規事業立ち上げ支援および要件定義 ・AIソリューションの開発および検討支援 ・複数のデータソースからのデータ分析・集計 ・経営層や関係者との折衝および調整

作業内容 【案件概要】 大手金融機関のコンタクトセンター業務における効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトです。 問い合わせ対応時間の短縮や対応キャパシティ拡大、問い合わせ種別ごとの集計工数削減を目指します。 生成AIエンジニアとしてPoC形式で技術検証および導入支援を行います。 既存システムへの生成AI組み込みを推進し、関係者と連携しながら業務改善を実現します。 【作業内容】 ・Azure OpenAI等を用いたプロンプト設計および業務効率化支援 ・RAGを活用した検索精度向上の分析および実装 ・Azure環境での設計、開発、検証、運用対応 ・関係者との調整、課題整理、進捗報告 ・既存システムへの生成AI組み込み支援

作業内容 【業務内容】 企業向け生成AI活用やAIエージェント構築、業務自動化に関する開発を行い、社内案件および外部顧客案件における技術タスクをハンズオンで対応し、生成AI／AIエージェントの設計・構築・検証や技術選定、場合によりノーコード／ローコードツールを活用したAI活用支援、簡易PoCから本実装まで一連の対応を行っていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント（業務自動化／チャット／レポート生成等）の構築 ・LLM API（OpenAI／Anthropic等）を用いた実装 ・API連携や外部サービス連携の実装 ・Webアプリケーションまたはツールの開発 ・技術検証（PoC）および改善提案 【リモート日数】フルリモート可（初日出社なしも相談可）

作業内容 【案件概要】 エンタープライズ企業を対象としたLLM活用システム開発プロジェクトです。 生成AIや大規模言語モデルを用いて、データ分析や業務自動化、顧客サービス最適化を実現します。 PoCから本番環境構築まで一貫して支援し、顧客のAIネイティブ化を推進します。 最新LLM技術とアジャイル開発を組み合わせ、継続的な改善と高度化を行うポジションです。 【作業内容】 ・エンタープライズ向けAIシステムの設計および開発、本番環境への実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発および評価 ・顧客サービス改善および新規AIアプリケーションの設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化および技術基盤整備 ・LLM選定、プライベートLLM構築、ファインチューニング、LLMOps対応

作業内容 【業務内容】 パーソナルモビリティや搬送ロボットの自動運転研究において、点群データや動画像データを活用したAIアルゴリズムの開発、システム構築、プロトタイピング、製品開発まで幅広く担当します。大学発ベンチャーの環境で、学生や他技術メンバーと連携しながら開発を進めます。 【作業内容】 ・点群データや動画像データを用いたアルゴリズム開発 ・プロトタイピングおよび製品開発 ・アイディアの具現化 ・システム構築 ・テスト・デバッグ ・コードの品質と効率性を意識した開発推進 【稼働日数】週3日?週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 製造業界向けに画像処理アルゴリズムの技術調査とプロダクト実装を行い、顧客製品画像データの分析や機械学習エンジニアと協力した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装を担当します。経験に応じて担当業務を割り当て、ユーザーニーズに沿った新機能の開発・実装・リリースを行います。 【作業内容】 ・OpenCV、Eigen、MKL等のライブラリを用いた画像処理アルゴリズムの技術調査と、C++、Python、C#.NET、Rust、TypeScriptいずれかの言語を用いたプロダクト実装 ・顧客提供の製品画像データの品質評価、分析、データ前処理 ・機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムをC++、Python、C#.NET、Rust、TypeScriptいずれかの言語でプロダクトに実装

作業内容 【業務内容】 テスト工程の効率化を目的としたテスト自動化アプリケーションの開発および保守を担当します。Pythonを用いたWebサービス開発を中心に、FastAPIによるAPI設計実装を行い、AIや大規模言語モデルを活用した機能開発や既存機能の改善にも携わります。品質を重視した開発を行い、テスト設計やコード品質維持のための各種取り組みを通じて、安定したサービス提供を実現します。 【作業内容】 ・FastAPIを用いたRESTAPIの設計実装および保守 ・AIや大規模言語モデル機能の実装および既存機能改善 ・APIユニットテストおよびE2Eテストの設計実装 ・型チェックLint静的解析によるコード品質維持 ・既存コードのリファクタリングおよび保守対応