機械のフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 【業務内容】 複数の高性能生成AIモデルを統合したマルチAIプラットフォームにおいて、新規機能のバックエンド開発および既存機能の運用保守を担当します。業務効率化を目的としたテンプレート機能や業務アプリケーション連携機能を支える基盤として、Pythonを用いたAPIや処理ロジックの設計開発を行います。また、既存機能の性能改善や安定稼働に向けたチューニングを実施し、初心者から上級者まで快適に利用できるサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・新規AI関連機能のバックエンド設計開発 ・生成AIモデル連携処理の実装および改修 ・既存機能の性能改善および最適化 ・バックエンドAPIの保守運用対応 ・障害調査および不具合修正 ・運用を考慮した改善提案および実装

作業内容 【業務内容】 外資系SIerの支援案件として、クライアントメンバーと連携し、大手生命保険会社向けにAI駆動開発の導入支援を行います。SASViya廃止に伴うAI活用型データ基盤へのリプレイスや、既存業務のWeb化によるペーパーレス対応を推進します。AIエージェントを活用した開発手法の提案や、大規模開発におけるソフトウェア開発ライフサイクルの設計を通じて、AI駆動モダナイゼーションを技術面からリードします。また、海外事例を含む技術調査を行い、最適なソリューションを検討します。 【作業内容】 ・AI駆動開発の導入支援および技術リード ・AI活用型データ基盤へのリプレイス対応 ・既存業務のWeb化およびペーパーレス化推進 ・AIエージェントを用いたソリューション提案 ・大規模開発向けSDLC設計 ・海外事例を含む技術調査

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜業務内容＞ プロダクト開発において、顧客要望に基づくPoCやアーキ設計、実装支援、AIの活用など幅広くご対応いただきます。 ＜参画期間＞ ・即日から可能 ・中長期想定 ＜面談回数＞ ・2回を予定 ＜その他＞ ・週1日出社 ・精算幅：140〜180h ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 ・トレーディングプラットフォーム開発案件をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 　-プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に解きたい課題と成功指標を整理してAIでの解決アプローチを設計する 　- LLMや機械学習モデルを用いてプロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 　- 既存のマイクロサービス、バッチ基盤上での実装を行う 　- 本番環境での運用を設計しモニタリング、アラート、改善サイクルを回す 　- 既存のMLOps基盤の整備や改善にアプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 【業務内容】 SaaS型ビジネスマッチングシステムにおいて、LLMや機械学習を活用したAI機能の設計および開発を担当します。情報収集や企業および商材の分析、商材レコメンドなど営業支援を目的としたAI機能を提供するため、AIバックエンドをマイクロサービスとして構築し、APIを通じてSaaS本体へ機能提供を行います。また、実運用を前提とした継続的な評価と改善にも携わり、AI機能の品質向上と安定運用を推進します。 【作業内容】 ・LLMおよび機械学習を用いた営業支援向けAI機能の設計開発 ・情報収集および企業商材分析ロジックの実装 ・商材レコメンドアルゴリズムの開発 ・AIバックエンドのマイクロサービス化およびAPI設計実装 ・SaaS本体とのAPI連携による機能デリバリー ・AI機能の評価検証および継続的な改善対応

作業内容 【業務内容】 Salesforceを活用したSFA機能の導入における要件定義から構築までを担当し、外部システム連携や帳票作成も含めた幅広い業務を行います。 【作業内容】 ・Salesforce（Sales Cloud）導入における要件定義?構築 ・DataSpiderによる外部システム連携 ・SVFによる帳票作成

作業内容 【業務内容】 製造企業向けのデータエンジニアリング支援を担当していただきます。データの収集や整備、パイプラインの構築、可視化・提供を通じて、スマートファクトリー実現に向けた技術支援を行います。データ基盤の整備から分析可能な形への提供まで、一連のデータ処理業務に携わっていただきます。 【作業内容】 ・製造企業向けデータエンジニアリング支援 ・データ収集および整備 ・データパイプラインの構築 ・データ可視化および提供

作業内容 【業務内容】 航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。 【作業内容】 ・分析要件の整理および分析設計 ・事業課題に基づくデータ分析の実施 ・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールによる可視化およびレポート作成 ・施策デザインおよび効果検証 ・分析結果の整理および共有

作業内容 【業務内容】 音声認識AIと特化型LLM搭載の議事録作成プロダクトの開発において、音声・自然言語データの処理や分析を担当します。精度改善と機能拡張を目的としたAIモデル開発を主導し、Pythonや各種音声認識・生成AI技術、クラウド環境を活用して開発を行います。 【作業内容】 ・音声データの前処理（ノイズ除去、音声区切りなど） ・自然言語データの前処理（クレンジング、トークン化など） ・音声認識モデルを用いた音声テキスト化 ・LLMを用いた議事録作成 ・AIモデルの精度向上のためのデータ分析 ・新規機能の設計・実装

作業内容 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 toB向けSaaSプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。社内のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、データを利活用するための基盤作りに取り組みます。データ分析や機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組みや環境を整備し、個人情報保護法や関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制を構築します。ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる安全なインフラ環境の整備を推進します。 【作業内容】 ・データ基盤の技術選定と設計 ・データパイプラインの構築と運用 ・開発物のレビュー実施 ・データ分析・機械学習環境の整備 ・個人情報保護法に準拠したデータ管理体制の設計・構築 ・セキュアなデータアクセス基盤の構築 ・ステークホルダー向けのデータ利活用支援 ・データガバナンスの整備と運用 ・データ品質管理の仕組み構築 ・社内向けのデータ活用推進施策の企画・実行

作業内容 【案件概要】 大手企業のデジタル開発チームにおけるDX推進プロジェクトです。 経営層と直接連携し、在庫管理や生産管理の自動化・最適化を目的とした統計解析を行います。 機械学習を活用した価格最適化やAIソリューション開発のリードも担います。 事業部と協働し新規事業立ち上げ支援や要件定義、AIソリューション開発支援も行う案件です。 【作業内容】 ・統計解析やPythonを用いた在庫管理・生産管理の最適化 ・機械学習を活用した価格最適化プロジェクトの設計・実装 ・事業部と連携した新規事業の要件定義支援 ・既存AIソリューションの開発支援および検討 ・経営層や関係者との折衝、調整、報告

作業内容 【案件概要】 セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。 ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。 コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。 プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。 【作業内容】 ・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援 ・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案 ・PDCAサイクル業務の効率化支援 ・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援 ・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化 ・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化 ・AIを中核としたプロダクトへの組込み ・必要に応じた軽量バックエンド実装

作業内容 【案件概要】 情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。 営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。 生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。 プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。 【作業内容】 ・Pytho を用いた生成AI／LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発 ・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出 ・業務効率化ソリューションの設計・実装 ・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装 ・LLM推論基盤やワークフローの最適化 ・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応 ・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備 ・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ顧客の業務課題を深く理解し、RAG検索拡張生成やAIエージェントを活用した最適なソリューションの設計開発を行います。Pythonを用いた商用サービス開発を通じて、高度なRAGパイプラインやAIエージェント機能の実装を担当します。LLMを活用したプロンプト設計やモデル連携、性能最適化を行い、セキュリティやデータプライバシーを考慮した安全性の高いAIシステムを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、デプロイ、運用まで一貫して携わり、業務プロセスの自動化と価値創出を推進します。 【作業内容】 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリングおよび整理 ・RAGおよびAIエージェントを用いたアーキテクチャ設計 ・Pythonを用いたRAGパイプライン実装 ・AIエージェントの要件定義および機能開発 ・LLMを活用したプロンプト設計およびモデル連携 ・複数AIモデルや外部システムの連携開発 ・セキュリティ要件を考慮した設計および運用対応 ・ドキュメント作成および非同期での開発推進

作業内容 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当し、LLMの調整やデータ処理パイプラインの構築、外部システムとの連携インターフェース開発を行います。 【作業内容】 ・AWS上でのAIコアシステム設計・開発・テスト ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携用インターフェースの開発

作業内容 AIを活用した面接アバターの開発に三画。 Pythonを用いた機械学習開発を中心に、 画像・音声処理およびLLM開発を担当。 生成系AI(Stable Diffusion等)を活用した機能開発も想定。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。 Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。 AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 生命保険業界における生成AIプラットフォームのPoCを担当します。FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性検証を行い、業務効率化やユーザー利便性向上の可能性を検証します。Redmineと連携したAIエージェントの構築や、Snowflakeを用いたデータクレンジングおよびデータマート化を通じて、AI活用に適したデータ基盤を整備します。さらに、データカタログを活用した分析者向けAIエージェントの設計を推進し、PythonによるAIモデル開発やAWSのAIサービスを活用した生成AI基盤の構築および精度改善に取り組みます。 【作業内容】 ・FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性検証 ・Redmine連携AIエージェントの構築 ・Snowflakeを用いたデータクレンジングおよびデータマート化 ・データカタログを活用した分析者向けAIエージェント設計 ・AIサービスの構築およびチューニング ・AIおよびMLモデルの構築と精度改善 ・Guardrails設計 ・PythonによるAIモデル開発 ・AWSのAIサービス利用（Bedrock,SageMaker等） ・ベクトルDBの利用（OpenSearch,pgvector等）

作業内容 【業務内容】 農作物の市況見立ての不透明性を解消するためのAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAI開発をリードし、チーム内の平日日中のミーティングにも参加して開発を推進します。 【作業内容】 ・機械学習モデルの設計・実装 ・データ収集・前処理 ・モデル評価・精度改善 ・チームミーティング参加による進捗共有 ・技術検証および改善提案

作業内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 以下、業務の一例です。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。 【作業内容】 ・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理 ・GPT系プロンプト設計 ・画像・音声認識AIの実装 ・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用 ・新技術の調査・評価、導入推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。 【作業内容】 ・生成系AI技術の開発主導 ・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）の実装 ・プロジェクト全体の進行管理とチームリード ・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換 ・開発モデルの実装と高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用 ・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善 ・新しいAI技術の調査・評価と導入推進 【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能) 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 ・企業向けAI活用の検証支援およびマネージド診断システムの要件整理・設計を担当 ・AI導入に向けた構想立案?要件定義の上流工程を中心とした支援 ・顧客課題ヒアリングを踏まえたAI活用シナリオの策定 ・Python を用いた機械学習/AI モデルの検証や技術的なフィージビリティ確認 【作業内容】 ・顧客の業務課題ヒアリングおよびAI活用に向けた構想検討の実施 ・可能なAI活用領域の調査および活用シナリオ（PoCテーマ）の整理 ・マネージド診断システムにおける要件定義（機能要件・非機能要件） ・AI/MLモデルの検証に向けた基本設計（学習データ要件、処理フロー定義 等） ・技術検証に必要なPythonコードの作成や既存モデルの調査・比較 ・顧客との技術レビュー・仕様調整およびドキュメント作成 【備考】 ※端末受け取りなどで出社やお客様先への訪問の可能性あり

作業内容 【案件概要】 建設業界のDXを推進するため、AIおよびデータサイエンス技術を活用した専門技術文書の解析プロダクトを開発しています。 本プロダクトでは、技術文書から価値あるデータを抽出し構造化することで、建設業界が抱える情報整理や業務効率化の課題を解決することを目指しています。 本ポジションでは、データ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発を中心に、プロダクトの中核となる技術開発をリードしていただきます。 【作業内容】 ・Pytho を用いたPDFドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発 ・NLPによる専門用語や重要情報の抽出・構造化 ・建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計、開発、評価、改善 ・pa das、 umpyを用いた大規模データの前処理および分析 ・抽出データを活用するためのAPI設計・開発 ・Cloud Ru 、Cloud SQL など GCP を利用したデータ分析基盤の構築・運用 【技術スタック】 ・データ処理/AI/ML: Pytho 3.11+, pa das, umpy, Tra sformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Ru , Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authe ticatio , JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytest

作業内容 ■業務内容 建設業界のDX推進を目的とした新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 AI・データサイエンス技術を活用し、建設関連の専門文書や図面情報から有用なデータを抽出・構造化するプロダクトを開発中です。 本案件ではPoC（概念実証）段階から参画いただき、データ解析、自然言語処理（NLP）、機械学習モデル開発など、AI領域の中心メンバーとしてプロダクト開発をリードしていただきます。 【主な作業内容】 Pythonを用いたPDF／ドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発 自然言語処理（NLP）を用いた専門用語・重要情報の抽出・構造化 建設業界特化型の機械学習モデル（分類／情報抽出／意味解析）の設計・開発・評価 pandas／NumPy を用いた大規模データ処理・統計分析 抽出データを活用したAPIの設計・開発 GCP（Cloud Run、Cloud SQL など）を活用したデータ分析基盤の構築・運用 PoC成果をもとにした商用化フェーズの開発推進・品質改善 【開発環境】 ・データ処理/AI/ML: Python 3.11+, pandas, numpy, Transformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authentication, JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytes

作業内容 【案件概要】 大手銀行における法人営業支援を目的としたAIツール開発プロジェクトに参画いただきます。 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションのアルゴリズム設計・開発・検証を担当し、Azure Ope AI、CosmosDB、Azure AI Search などのクラウド基盤を用いた高精度なAI機能の実装を担います。 フロントエンジニアやAPI開発エンジニアと連携しながら、要件に応じた機能改善・アルゴリズムの最適化を進め、プロジェクト全体の品質向上に寄与していただくポジションです。 また、既存アルゴリズムの改善やドキュメント整備、仕様調整など、プロジェクトを円滑に進めるためのエンジニアリング業務も発生します。 【作業内容】 ・法人営業支援AIツール開発におけるアルゴリズム仕様の把握と要件整理 ・Azure Ope AI、CosmosDB、Azure AI Search を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計 ・Pytho を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの開発・実装 ・実装アルゴリズムの精度検証および改善作業 ・既存アルゴリズムの見直しと最適化対応 ・フロントエンド／API開発エンジニアとの連携による機能統合・インターフェース調整 ・技術課題の調査および解決策の検討 ・開発ドキュメント（設計書・検証結果・仕様書など）の作成 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応

作業内容 【業務内容】 生成AIおよびLLM活用を中心とした顧客向けアプリケーションのPoCおよび開発を担当します。検索およびテキスト分析を強みとするAIサービス領域において、RAGなどのLLM技術を用いたアプリケーションの設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一貫して行います。技術調査やデータ整備、プロンプト設計、EmbeddingおよびLLMのチューニング、MLOpsパイプラインの設計と運用自動化にも携わり、最新技術やOSS、論文、技術ブログを活用しながら生成AIプロジェクトの価値創出を推進します。 【作業内容】 ・RAG等のLLM技術を用いたアプリケーション設計およびPythonによる実装 ・クラウド環境へのアプリケーションデプロイ ・LLMおよびEmbedding技術の調査選定 ・学習用データの調査クレンジング前処理 ・プロンプト設計および検証改善 ・Embeddingベクトルの検証およびチューニング ・LLMモデルの検証およびパラメータ調整 ・MLOpsパイプラインの設計およびCI/CDによる運用自動化 ・OSS論文技術ブログの調査活用および貢献

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と 運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用し、働く人々の可能性を飛躍的に高めることをミッションとする 企業でのAPAN AI におけるプロダクト開発案件です。 最先端のAI技術と大規模言語モデル（LLM）を活用し、AIエージェントを中心とした革新的なSaaSプロダクトの研究開発を国内外で推進しています。 フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・運用まで一貫して関与し、プロダクトの設計・開発・スケールをリードしていただきます。 スタートアップならではの迅速な意思決定環境のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。 多国籍・多職種のチームと協働しながら、次世代AIプロダクトの価値創出に貢献いただくポジションです。 【作業内容】 ・AIプロダクトのフロントエンド／バックエンドの設計、開発、運用 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントシステムの実装 ・TypeScript を用いた型安全な実装 ・React / Next.js によるモダンなフロントエンド開発

作業内容 ・製造業門向けのシステム開発に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　-実装 　-テスト 　-運用保守

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 屋内外で使用されるドローンの設計開発をお任せします。 現在開発中の自律飛行型ドローンのシステムの改善点の提起、開発スケジュールの立案、研究開発から製品開発まで一貫した開発業務を行っていただきます。 また、開発業務のみに限らず、開発を行う上での技術調査も行っていただきます。 【具体的な業務例】 ・機構設計メンバーのマネジメント ・屋外向けドローン及び周辺機器の仕様検討 ・屋外向けドローン及び周辺機器の外装及び機構設計 ・試作品の評価 ・上市させた製品の残課題・顧客要望対応 ・開発外注先との調整 昨年グロース市場に上場し、急成長中のため、事業の拡大に向けてメンバーの増員が必要となっています。

作業内容 ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 　新たなロジックで表示するための研究と開発 　ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 機械部品を取り扱う商社向けに刷新された基幹システムのエンハンスおよび運用保守業務を担当します。海外展開を前提としたシステムとして複数拠点向けにリリース済みの環境に対し、業務要件に応じた機能改善や追加開発、既存機能の改修を行います。あわせて、稼働中システムの安定運用を目的とした保守対応や問い合わせ対応を実施し、継続的な品質向上と業務支援を行います。 【作業内容】 ・基幹システムの機能エンハンス対応 ・既存機能の改修および追加開発 ・運用保守に伴う調査および対応 ・不具合発生時の原因調査と修正 ・海外拠点向けシステム対応の支援 ・関連ドキュメントの作成および更新

作業内容 【業務内容】 業務効率化を目的として、生成AIを活用したツールの作成と確認を行います。RAGやOCRの知識を活かし、業務改善に直結するツール開発を担当します。 【作業内容】 ・生成AIを用いた業務効率化ツールの設計、開発、テスト ・開発したツールの機能テスト、性能テスト、セキュリティテスト

作業内容 【案件概要】 ブランドリユース事業を展開するグループ企業において、機械学習および生成AIを活用したシステム開発を担当します。 ビジネス課題の整理から要件定義、モデル検討、プロトタイプ開発、実装まで一連の工程を担当します。 買取・査定・在庫最適化など、事業特性に応じたAI活用を推進し、業務効率化やサービス高度化に貢献するプロジェクトです。 【作業内容】 ・ブランドリユース事業向けAI活用システムの要件定義および仕様策定 ・機械学習モデルおよび生成AIモデルの選定・設計・チューニング ・Pytho を用いたAIモデル開発およびAPI化・Webアプリケーション実装 ・モデル検証（評価指標の設定、データ分析、精度向上対応） ・プロトタイプ開発およびPoCの実施 ・開発ドキュメント作成および関連部署との調整 【備考】 ・日本語・英語両方必須です！

作業内容 【業務内容】 ECアプリケーション運営企業において、データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築・保守・運用を担当していただきます。データ活用ニーズの明確化から収集データの仕様決定、データモデリング、ETLパイプラインの設計・構築まで幅広く対応していただきます。さらに、リアルタイム性や正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件を踏まえた設計・実装や、BIツールの設定・構築、分析業務のサポート、運用基盤の構築・実運用も行っていただきます。機械学習利用に向けたデータ基盤整備も含まれます。 【作業内容】 ・データ基盤の設計、構築、保守、運用を行う ・データ活用ニーズを整理し、収集データの仕様を決定する ・データモデリングを実施する ・ETL処理などパイプラインの設計・構築を行う ・非機能要件（リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンス）を踏まえた設計・実装を行う ・BIツールの設定・構築や分析業務の一部を担当する ・監視・モニタリングを含む運用基盤の構築および実運用を行う ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備を支援する 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可）