機械のフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 【案件概要】 音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。 社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。 インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。 AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。 【作業内容】 ・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行 ・既存構成の解析および移行計画策定 ・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応 ・インフラ バックエンド領域の技術支援 ・移行後の動作確認および課題対応

作業内容 【案件概要】 API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。 機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。 API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。 バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。 API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。 【作業内容】 ・API基盤の設計および開発 ・ML/OCR連携用APIの実装 ・バックエンド機能の改善 ・テストおよび品質担保 ・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化

作業内容 【業務内容】 製造企業向けのデータエンジニアリング支援を担当していただきます。データの収集や整備、パイプラインの構築、可視化・提供を通じて、スマートファクトリー実現に向けた技術支援を行います。データ基盤の整備から分析可能な形への提供まで、一連のデータ処理業務に携わっていただきます。 【作業内容】 ・製造企業向けデータエンジニアリング支援 ・データ収集および整備 ・データパイプラインの構築 ・データ可視化および提供

作業内容 【業務内容】 航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。 【作業内容】 ・分析要件の整理および分析設計 ・事業課題に基づくデータ分析の実施 ・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールによる可視化およびレポート作成 ・施策デザインおよび効果検証 ・分析結果の整理および共有

作業内容 【業務内容】 自動運転開発向けのAIモデル開発サイクル基盤の設計と構築を担当します。AWS環境を用いてクラウドネイティブ化を支援し、顧客要件をタスク化して円滑なコミュニケーションを取りながら基盤構築を進めます。 【作業内容】 ・AWSを用いたAIモデル開発サイクル基盤の設計・構築 ・アーキテクチャ検討とクラウドネイティブ化支援 ・顧客要件のタスク化とブレークダウン ・関係者との調整やコミュニケーションによる進捗管理

作業内容 【業務内容】 Salesforceを活用したSFA機能の導入における要件定義から構築までを担当し、外部システム連携や帳票作成も含めた幅広い業務を行います。 【作業内容】 ・Salesforce（Sales Cloud）導入における要件定義?構築 ・DataSpiderによる外部システム連携 ・SVFによる帳票作成

作業内容 【業務内容】 音声認識AIと特化型LLM搭載の議事録作成プロダクトの開発において、音声・自然言語データの処理や分析を担当します。精度改善と機能拡張を目的としたAIモデル開発を主導し、Pythonや各種音声認識・生成AI技術、クラウド環境を活用して開発を行います。 【作業内容】 ・音声データの前処理（ノイズ除去、音声区切りなど） ・自然言語データの前処理（クレンジング、トークン化など） ・音声認識モデルを用いた音声テキスト化 ・LLMを用いた議事録作成 ・AIモデルの精度向上のためのデータ分析 ・新規機能の設計・実装

作業内容 【業務内容】 生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。 【作業内容】 ・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発 ・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・プロダクト単位での実装および品質改善 ・開発チームの技術的リード ・チームビルディングおよび開発体制設計 ・開発効率化施策の検討と導入 ・開発組織運営および採用に関する検討対応

作業内容 【業務内容】 toB向けSaaSプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。社内のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、データを利活用するための基盤作りに取り組みます。データ分析や機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組みや環境を整備し、個人情報保護法や関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制を構築します。ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる安全なインフラ環境の整備を推進します。 【作業内容】 ・データ基盤の技術選定と設計 ・データパイプラインの構築と運用 ・開発物のレビュー実施 ・データ分析・機械学習環境の整備 ・個人情報保護法に準拠したデータ管理体制の設計・構築 ・セキュアなデータアクセス基盤の構築 ・ステークホルダー向けのデータ利活用支援 ・データガバナンスの整備と運用 ・データ品質管理の仕組み構築 ・社内向けのデータ活用推進施策の企画・実行

作業内容 【案件概要】 スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。 画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。 既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。 将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。 【作業内容】 ・画像認識AIモデルの設計および開発 ・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装 ・リアルタイム処理の最適化および精度改善 ・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング ・既存機能の改善および新規機能開発

作業内容 【案件概要】 大手企業のデジタル開発チームにおけるDX推進プロジェクトです。 経営層と直接連携し、在庫管理や生産管理の自動化・最適化を目的とした統計解析を行います。 機械学習を活用した価格最適化やAIソリューション開発のリードも担います。 事業部と協働し新規事業立ち上げ支援や要件定義、AIソリューション開発支援も行う案件です。 【作業内容】 ・統計解析やPythonを用いた在庫管理・生産管理の最適化 ・機械学習を活用した価格最適化プロジェクトの設計・実装 ・事業部と連携した新規事業の要件定義支援 ・既存AIソリューションの開発支援および検討 ・経営層や関係者との折衝、調整、報告

作業内容 【案件概要】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび関連ツールのシステム環境移行を支援する案件です。 社内システムの移行が対象であり、顧客向けサービスは含まれません。 既存構成を正確に把握したうえで移行計画を立案し、新環境へのスムーズな切り替えを実行します。 インフラおよびバックエンド担当の補完として参画し、AIモデルや機械学習環境への理解を活かして推進します。 【作業内容】 ・音声認識エンジン関連ツールの新環境への移行対応 ・JavaおよびPythonによる既存ツール修正、機能追加 ・移行対象システムのインフラおよびバックエンド設計、構築、運用 ・既存構成の解析およびドキュメント整理 ・移行計画策定および進捗管理、関係者連携

作業内容 【案件概要】 機械部品専門商社のグローバル基幹システム刷新プロジェクトの中国展開案件です。 既に複数現法へリリース済みで、受注・決済機能の設計・開発を中心に対応します。 マイクロサービス思想を採用した設計で、API・バッチなどバックエンド開発が主軸です。 基幹システム刷新による業務効率化とグローバル展開を支える重要プロジェクトです。 Spring Bootを用いた設計・開発経験が活かせる環境で、品質と拡張性が求められます。 【作業内容】 ・受注・決済機能の設計 ・API・バッチの開発 ・マイクロサービス設計思想に基づく実装 ・バックエンド機能開発 ・品質担保・テスト

作業内容 【業務内容】 エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。 【作業内容】 ・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義 ・物体検出および異常検知のAIモデルを設計 ・設計したAIモデルを用意されたデータで学習 ・学習済みAIモデルの評価と精度検証 ・システム要件の定義 ・AIモデルの実装

作業内容 【案件概要】 セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。 ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。 コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。 プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。 【作業内容】 ・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援 ・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案 ・PDCAサイクル業務の効率化支援 ・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援 ・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化 ・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化 ・AIを中核としたプロダクトへの組込み ・必要に応じた軽量バックエンド実装

作業内容 【案件概要】 情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。 営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。 生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。 プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。 【作業内容】 ・Pytho を用いた生成AI／LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発 ・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出 ・業務効率化ソリューションの設計・実装 ・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装 ・LLM推論基盤やワークフローの最適化 ・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応 ・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備 ・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ顧客の業務課題を深く理解し、RAG検索拡張生成やAIエージェントを活用した最適なソリューションの設計開発を行います。Pythonを用いた商用サービス開発を通じて、高度なRAGパイプラインやAIエージェント機能の実装を担当します。LLMを活用したプロンプト設計やモデル連携、性能最適化を行い、セキュリティやデータプライバシーを考慮した安全性の高いAIシステムを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、デプロイ、運用まで一貫して携わり、業務プロセスの自動化と価値創出を推進します。 【作業内容】 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリングおよび整理 ・RAGおよびAIエージェントを用いたアーキテクチャ設計 ・Pythonを用いたRAGパイプライン実装 ・AIエージェントの要件定義および機能開発 ・LLMを活用したプロンプト設計およびモデル連携 ・複数AIモデルや外部システムの連携開発 ・セキュリティ要件を考慮した設計および運用対応 ・ドキュメント作成および非同期での開発推進

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 自社サービスとして転職・採用支援サービスを展開している企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 【具体的な業務】 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行います。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集します。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 研究フェーズでは確かな「仕様」はありませんので、どこかに正解があると信じつつ、まだ誰も知らない正解を探す仕事です。 作るだけでなく、確かなものとするための地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら作業を進められる方を期待しております。

作業内容 【業務内容】 賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当し、LLMの調整やデータ処理パイプラインの構築、外部システムとの連携インターフェース開発を行います。 【作業内容】 ・AWS上でのAIコアシステム設計・開発・テスト ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携用インターフェースの開発

作業内容 【業務内容】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行 ・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握 ・システム移行計画の立案および実行 ・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行 ・AI開発チームとの連携および調整

作業内容 【業務内容】 生命保険業界における生成AIプラットフォームのPoCを担当します。FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性検証を行い、業務効率化やユーザー利便性向上の可能性を検証します。Redmineと連携したAIエージェントの構築や、Snowflakeを用いたデータクレンジングおよびデータマート化を通じて、AI活用に適したデータ基盤を整備します。さらに、データカタログを活用した分析者向けAIエージェントの設計を推進し、PythonによるAIモデル開発やAWSのAIサービスを活用した生成AI基盤の構築および精度改善に取り組みます。 【作業内容】 ・FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性検証 ・Redmine連携AIエージェントの構築 ・Snowflakeを用いたデータクレンジングおよびデータマート化 ・データカタログを活用した分析者向けAIエージェント設計 ・AIサービスの構築およびチューニング ・AIおよびMLモデルの構築と精度改善 ・Guardrails設計 ・PythonによるAIモデル開発 ・AWSのAIサービス利用（Bedrock,SageMaker等） ・ベクトルDBの利用（OpenSearch,pgvector等）

作業内容 【業務内容】 AI Agentの開発において、Pythonと生成AIを活用した設計・実装を行い、長野市オフィスへの常駐対応を含めた開発作業を担当します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAI Agentの設計・実装 ・生成AIモデルの開発・実装 ・長野市オフィスへの週3回程度の常駐

作業内容 【業務内容】 エンド企業のSaaSアプリケーションにMCPを導入し、既存システムへの統合、機能拡張、パフォーマンス向上を行う開発業務を担当します。 【作業内容】 ・MCPを用いたSaaSアプリケーションの開発・改修 ・既存システムへのMCPサーバ統合と機能拡張

作業内容 【業務内容】 農作物の市況見立ての不透明性を解消するためのAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAI開発をリードし、チーム内の平日日中のミーティングにも参加して開発を推進します。 【作業内容】 ・機械学習モデルの設計・実装 ・データ収集・前処理 ・モデル評価・精度改善 ・チームミーティング参加による進捗共有 ・技術検証および改善提案

作業内容 【業務内容】 AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。 【作業内容】 ・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理 ・GPT系プロンプト設計 ・画像・音声認識AIの実装 ・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用 ・新技術の調査・評価、導入推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 大手通信キャリアに対するネットワーク運用効率化AIソリューションの提案支援案件です。 人手で行っているデータ分析業務の自動化と省力化を目的とします。 クライアントと協働しAI適用方針の策定および提案書作成を行います。 BigQueryを活用した分析とGCP上でのAI活用検討を推進します。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングおよび要件定義の実施 ・AI適用戦略の立案および提案資料作成 ・ネットワークトラフィックおよびログデータの分析 ・BigQueryを用いたデータ分析実行 ・GCP環境でのAIモデル構築および実装検討

作業内容 【案件概要】 大手銀行における法人営業支援を目的としたAIツール開発プロジェクトに参画いただきます。 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションのアルゴリズム設計・開発・検証を担当し、Azure Ope AI、CosmosDB、Azure AI Search などのクラウド基盤を用いた高精度なAI機能の実装を担います。 フロントエンジニアやAPI開発エンジニアと連携しながら、要件に応じた機能改善・アルゴリズムの最適化を進め、プロジェクト全体の品質向上に寄与していただくポジションです。 また、既存アルゴリズムの改善やドキュメント整備、仕様調整など、プロジェクトを円滑に進めるためのエンジニアリング業務も発生します。 【作業内容】 ・法人営業支援AIツール開発におけるアルゴリズム仕様の把握と要件整理 ・Azure Ope AI、CosmosDB、Azure AI Search を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計 ・Pytho を用いたLLMアプリケーションアルゴリズムの開発・実装 ・実装アルゴリズムの精度検証および改善作業 ・既存アルゴリズムの見直しと最適化対応 ・フロントエンド／API開発エンジニアとの連携による機能統合・インターフェース調整 ・技術課題の調査および解決策の検討 ・開発ドキュメント（設計書・検証結果・仕様書など）の作成 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応

作業内容 【業務内容】 生成AIおよびLLM活用を中心とした顧客向けアプリケーションのPoCおよび開発を担当します。検索およびテキスト分析を強みとするAIサービス領域において、RAGなどのLLM技術を用いたアプリケーションの設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一貫して行います。技術調査やデータ整備、プロンプト設計、EmbeddingおよびLLMのチューニング、MLOpsパイプラインの設計と運用自動化にも携わり、最新技術やOSS、論文、技術ブログを活用しながら生成AIプロジェクトの価値創出を推進します。 【作業内容】 ・RAG等のLLM技術を用いたアプリケーション設計およびPythonによる実装 ・クラウド環境へのアプリケーションデプロイ ・LLMおよびEmbedding技術の調査選定 ・学習用データの調査クレンジング前処理 ・プロンプト設計および検証改善 ・Embeddingベクトルの検証およびチューニング ・LLMモデルの検証およびパラメータ調整 ・MLOpsパイプラインの設計およびCI/CDによる運用自動化 ・OSS論文技術ブログの調査活用および貢献

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。 【作業内容】 ・生成系AI技術の開発主導 ・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）の実装 ・プロジェクト全体の進行管理とチームリード ・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換 ・開発モデルの実装と高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用 ・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善 ・新しいAI技術の調査・評価と導入推進 【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能) 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 建設業界のDXを推進するため、AIおよびデータサイエンス技術を活用した専門技術文書の解析プロダクトを開発しています。 本プロダクトでは、技術文書から価値あるデータを抽出し構造化することで、建設業界が抱える情報整理や業務効率化の課題を解決することを目指しています。 本ポジションでは、データ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発を中心に、プロダクトの中核となる技術開発をリードしていただきます。 【作業内容】 ・Pytho を用いたPDFドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発 ・NLPによる専門用語や重要情報の抽出・構造化 ・建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計、開発、評価、改善 ・pa das、 umpyを用いた大規模データの前処理および分析 ・抽出データを活用するためのAPI設計・開発 ・Cloud Ru 、Cloud SQL など GCP を利用したデータ分析基盤の構築・運用 【技術スタック】 ・データ処理/AI/ML: Pytho 3.11+, pa das, umpy, Tra sformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Ru , Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authe ticatio , JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytest

作業内容 ■業務内容 建設業界のDX推進を目的とした新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 AI・データサイエンス技術を活用し、建設関連の専門文書や図面情報から有用なデータを抽出・構造化するプロダクトを開発中です。 本案件ではPoC（概念実証）段階から参画いただき、データ解析、自然言語処理（NLP）、機械学習モデル開発など、AI領域の中心メンバーとしてプロダクト開発をリードしていただきます。 【主な作業内容】 Pythonを用いたPDF／ドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発 自然言語処理（NLP）を用いた専門用語・重要情報の抽出・構造化 建設業界特化型の機械学習モデル（分類／情報抽出／意味解析）の設計・開発・評価 pandas／NumPy を用いた大規模データ処理・統計分析 抽出データを活用したAPIの設計・開発 GCP（Cloud Run、Cloud SQL など）を活用したデータ分析基盤の構築・運用 PoC成果をもとにした商用化フェーズの開発推進・品質改善 【開発環境】 ・データ処理/AI/ML: Python 3.11+, pandas, numpy, Transformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authentication, JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytes

作業内容 【案件概要】 ・企業向けAI活用の検証支援およびマネージド診断システムの要件整理・設計を担当 ・AI導入に向けた構想立案?要件定義の上流工程を中心とした支援 ・顧客課題ヒアリングを踏まえたAI活用シナリオの策定 ・Python を用いた機械学習/AI モデルの検証や技術的なフィージビリティ確認 【作業内容】 ・顧客の業務課題ヒアリングおよびAI活用に向けた構想検討の実施 ・可能なAI活用領域の調査および活用シナリオ（PoCテーマ）の整理 ・マネージド診断システムにおける要件定義（機能要件・非機能要件） ・AI/MLモデルの検証に向けた基本設計（学習データ要件、処理フロー定義 等） ・技術検証に必要なPythonコードの作成や既存モデルの調査・比較 ・顧客との技術レビュー・仕様調整およびドキュメント作成 【備考】 ※端末受け取りなどで出社やお客様先への訪問の可能性あり

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用し、働く人々の可能性を飛躍的に高めることをミッションとする 企業でのAPAN AI におけるプロダクト開発案件です。 最先端のAI技術と大規模言語モデル（LLM）を活用し、AIエージェントを中心とした革新的なSaaSプロダクトの研究開発を国内外で推進しています。 フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・運用まで一貫して関与し、プロダクトの設計・開発・スケールをリードしていただきます。 スタートアップならではの迅速な意思決定環境のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。 多国籍・多職種のチームと協働しながら、次世代AIプロダクトの価値創出に貢献いただくポジションです。 【作業内容】 ・AIプロダクトのフロントエンド／バックエンドの設計、開発、運用 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントシステムの実装 ・TypeScript を用いた型安全な実装 ・React / Next.js によるモダンなフロントエンド開発

作業内容 【業務内容】 SaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発に携わり、顧客企業内でのアプリケーション開発においてMCPの活用促進を担当します。 【作業内容】 ・SaaS型ヘッドレスCMSサービスの機能開発 ・MCP（Model Context Protocol）を用いたアプリケーション開発 ・MCPサーバーの構築・実装

作業内容 【案件概要】 AIスタートアップにおける生成AI活用支援プロジェクトです。 既存のLLMモデルや各種ツールを活用し、事業会社の生成AI導入を技術面から支援します。 業務分析やロードマップ策定などの上流工程からPoC開発まで幅広く担当します。 製薬・医療、製造、スマートシティなど多様な業界の案件に携わります。 スキルや志向に応じて参画プロジェクトを選定できる柔軟な環境です。 【作業内容】 ・AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・React／Next.js／TypeScript／PythonによるWebアプリ開発 ・LLMを活用した生成AI機能の実装 ・RAGを用いた機能開発 ・GCP／Azure／AWS環境でのフルスタック開発 ・開発チームの構築およびマネジメント

作業内容 【業務内容】 機械部品を取り扱う商社向けに刷新された基幹システムのエンハンスおよび運用保守業務を担当します。海外展開を前提としたシステムとして複数拠点向けにリリース済みの環境に対し、業務要件に応じた機能改善や追加開発、既存機能の改修を行います。あわせて、稼働中システムの安定運用を目的とした保守対応や問い合わせ対応を実施し、継続的な品質向上と業務支援を行います。 【作業内容】 ・基幹システムの機能エンハンス対応 ・既存機能の改修および追加開発 ・運用保守に伴う調査および対応 ・不具合発生時の原因調査と修正 ・海外拠点向けシステム対応の支援 ・関連ドキュメントの作成および更新

作業内容 【業務内容】 大手金融系企業向けにAIを活用した法人審査システムの構築を行い、業務効率化を目的としたシステム基盤の設計・構築・運用支援を担当します。 【作業内容】 ・Snowflake、S3等のミドルウェアの契約およびサイト立ち上げ作業 ・Snowflake、S3等のミドルウェアの構築、技術支援、システム運用業務 ・セキュリティコントロール関連作業（SMCCクラウド審査対応を含む）

作業内容 【業務内容】 業務効率化を目的として、生成AIを活用したツールの作成と確認を行います。RAGやOCRの知識を活かし、業務改善に直結するツール開発を担当します。 【作業内容】 ・生成AIを用いた業務効率化ツールの設計、開発、テスト ・開発したツールの機能テスト、性能テスト、セキュリティテスト

作業内容 【案件概要】 ブランドリユース事業を展開するグループ企業において、機械学習および生成AIを活用したシステム開発を担当します。 ビジネス課題の整理から要件定義、モデル検討、プロトタイプ開発、実装まで一連の工程を担当します。 買取・査定・在庫最適化など、事業特性に応じたAI活用を推進し、業務効率化やサービス高度化に貢献するプロジェクトです。 【作業内容】 ・ブランドリユース事業向けAI活用システムの要件定義および仕様策定 ・機械学習モデルおよび生成AIモデルの選定・設計・チューニング ・Pytho を用いたAIモデル開発およびAPI化・Webアプリケーション実装 ・モデル検証（評価指標の設定、データ分析、精度向上対応） ・プロトタイプ開発およびPoCの実施 ・開発ドキュメント作成および関連部署との調整 【備考】 ・日本語・英語両方必須です！

作業内容 【業務内容】 ECアプリケーション運営企業において、データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築・保守・運用を担当していただきます。データ活用ニーズの明確化から収集データの仕様決定、データモデリング、ETLパイプラインの設計・構築まで幅広く対応していただきます。さらに、リアルタイム性や正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件を踏まえた設計・実装や、BIツールの設定・構築、分析業務のサポート、運用基盤の構築・実運用も行っていただきます。機械学習利用に向けたデータ基盤整備も含まれます。 【作業内容】 ・データ基盤の設計、構築、保守、運用を行う ・データ活用ニーズを整理し、収集データの仕様を決定する ・データモデリングを実施する ・ETL処理などパイプラインの設計・構築を行う ・非機能要件（リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンス）を踏まえた設計・実装を行う ・BIツールの設定・構築や分析業務の一部を担当する ・監視・モニタリングを含む運用基盤の構築および実運用を行う ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備を支援する 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可）