機械のフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 【業務内容】 大規模言語モデルや生成AIツールを活用した複数案件のプロジェクトマネジメントを担当します。ビジネス目標達成に向けた戦略立案から実行までを管理し、AI技術とビジネス目標を繋ぐ価値検証ロードマップを作成してプロジェクトを推進します。要件定義からリスク管理、QCDS最適化までを網羅し、海外開発チームと連携してPoCから本番運用までサポートします。継続的な追加提案を通じて長期的な関係構築も行います。 【作業内容】 ・AI活用案件におけるプロジェクト計画の立案 ・Scrum×AIを用いたプロジェクト推進 ・要件定義、リスク管理、QCDS最適化の実施 ・PoCから本番運用までの進捗管理とサポート ・海外開発チームとの連携業務 ・追加提案や改善施策の検討と実施

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。 【作業内容】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・多職種チームとの協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート（週3日出社）

作業内容 【業務内容】 生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。 【作業内容】 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）のインデキシングと関連度改善 ・推論パイプラインの設計と最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・AI実装のためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装） ・データ取得、分析、加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 大学および大学院の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 12月にPoCを実施し、その結果を踏まえて1月・2月に本開発フェーズへ移行します。 各学校が公開している学費情報を自動取得し、形式の異なるデータを統一フォーマットへ変換することを目的としています。 AIを活用した解析処理を組み込み、実用性の高いデータ整備を行います。 【作業内容】 ・Python を用いた学費データ自動収集機能の開発 ・Webスクレイピングによる大学・大学院学費データの取得 ・HTML／PDF／画像形式データの解析処理 ・AIを活用した情報抽出および所定フォーマットへのデータ整形 ・PoC結果を踏まえた本開発対応

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域で、LLMやRAG、API連携を用いたAIエージェントおよびナレッジ検索システムの設計・実装を担当します。顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価まで一貫して対応いただきます。 【作業内容】 ・顧客業務およびシステム要件の整理、要件定義の支援 ・PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理、設計 ・LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 ・プロンプト設計・プロンプトチューニング ・評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） ・外部システムとの連携実装（CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システムとのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理設計・実装） ・必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装（プロキシサーバ、定期実行ワークフローなど） ・構築内容のドキュメント化、テンプレート化（再利用可能な導入パッケージ化） ・社内PM / 開発チームへの技術的フィードバック

作業内容 【案件概要】 サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の開発を担当する案件です。 ユーザーの行動や嗜好データを活用し、ユーザー体験向上につながる推薦ロジックの検討・実装を行います。 フロントエンドはTypeScriptおよびNext.jsを用いた構成となっており、他職種と連携しながらプロダクト志向で開発を進める環境です。 ユーザー目線で機能を考え、円滑なコミュニケーションを取りながら開発できる方が求められています。 【作業内容】 ・サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の設計・開発 ・ユーザーデータを活用した分析および推薦ロジック検討 ・TypeScript／Next.js環境での実装対応 ・他職種（企画・デザイン等）とのコミュニケーション ・Slack、Google Meet、oViceを用いたコミュニケーション ・GitHubによるソースコード管理 ・Notionを用いたタスク・ドキュメント管理

作業内容 【業務内容】 Azure環境を活用したAIシステム開発において、フロントエンド・バックエンド・インフラの設計・実装・構築を中心的に担当し、現場ユーザーが直感的に操作できるUIの提供と堅牢なバックエンド処理の構築を行います。 【作業内容】 ・フロントエンド・バックエンド・インフラ（Azure）の設計・実装・構築 ・測定・修正画面のUI構築 ・Microsoft Entra IDやSAML/OAuth2による社内基盤とのSSO実装 ・ユーザーの所属属性に応じた画面機能制限ロジックの構築 ・Pythonを用いたAI処理バックエンドの実装（推論結果のAPI連携、CRUD処理） ・最適なフロントエンドフレームワーク選定と画面開発（React/Vue.js等） ・顧客指定のCI/CDパイプラインやソース管理に従った開発プロセス遵守 ・要件定義内容を仕様に落とし込むためのコミュニケーション

作業内容 【業務内容】 既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。 【作業内容】 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計 ・Pythonを用いた生成AI機能の実装 ・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発 ・API連携による外部データ取得処理の実装 ・生成テキストデータの出力処理開発 ・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応

作業内容 【業務内容】 マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト ・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング ・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装 ・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化 ・既存システムへのアルゴリズム統合、運用

作業内容 【案件概要】 大手商社グループのDX推進を加速する中核プロジェクトで、最先端の生成AI（LLM）技術を活用した企画立案からPoC、 そして本番導入までを一貫してリードするポジションです。 ビジネス課題の解決に直結するプロジェクトで、技術的チャレンジと事業貢献の両立が可能です。 チームやステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体の方向性や技術戦略を決定し、実装まで牽引します。 【作業内容】 ・生成AI（LLM）を用いたPoCの設計・実装 ・本番環境へのモデル導入および運用設計 ・ビジネス課題を技術的解決策に落とし込む企画立案 ・プロジェクト全体の技術戦略策定およびチームリード ・データ収集・前処理・モデル学習・評価・チューニング ・成果物のレビュー、品質管理、技術的なドキュメント作成 ・関係者との技術調整および進捗管理

作業内容 【業務内容】 製造業の工場データを活用し、機械の稼働状況や稼働率などを可視化するデータプラットフォームの構築を行います。ReactおよびPythonを用いたチャット形式のUIを通じて、Fabric上のデータと連携するシステムを設計・開発します。構築後も継続的に研究開発を行う想定で、新技術の調査や検証を行いながら、主体的にシステム改善や高度化に取り組みます。要件整理から設計、開発まで一貫して関与する業務です。 【作業内容】 ・工場データを可視化するデータプラットフォーム構築 ・機械稼働情報や稼働率データの可視化対応 ・ReactとPythonによるチャット形式UIの開発 ・Fabric上のデータ連携機能の実装 ・要件定義および設計作業 ・新技術の調査および研究開発対応

作業内容 【業務内容】 大手機械部品商社のデータ活用・分析基盤プロジェクトに参画し、顧客とのコミュニケーションから設計・開発・テストまでを一貫して担当します。主体性を持って少人数体制・リモート主体の環境で業務を進めます。 【作業内容】 ・顧客との要件調整・設計 ・データ活用・分析基盤の開発 ・テスト実施 ・運用改善や技術的課題の解決

作業内容 【案件概要】 医療従事者向けに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクトです。 医療書籍や専門雑誌データを活用し、自然言語クエリから関連情報を検索・要約する仕組みを構築します。 ChatGPTのようなチャットUIを通じて医療情報を提示するシステムを、約3ヶ月のPoC期間で開発します。 本案件では、AI開発チームと連携しながら、PoC全体の進行管理および技術検証を推進するPMポジションを想定しています。 【作業内容】 ・医療AIチャットPoC開発プロジェクトの進行管理 ・RAGを用いた医療情報検索・要約システムのPoC推進 ・要件整理および技術検証内容の取りまとめ ・AIエンジニアとの連携およびタスク調整 ・PoC成果物のレビューおよび検証支援

作業内容 【業務内容】 複数の高性能生成AIモデルを統合したマルチAIプラットフォームにおいて、新規機能のバックエンド開発および既存機能の運用保守を担当します。業務効率化を目的としたテンプレート機能や業務アプリケーション連携機能を支える基盤として、Pythonを用いたAPIや処理ロジックの設計開発を行います。また、既存機能の性能改善や安定稼働に向けたチューニングを実施し、初心者から上級者まで快適に利用できるサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・新規AI関連機能のバックエンド設計開発 ・生成AIモデル連携処理の実装および改修 ・既存機能の性能改善および最適化 ・バックエンドAPIの保守運用対応 ・障害調査および不具合修正 ・運用を考慮した改善提案および実装

作業内容 【業務内容】 外資系SIerの支援案件として、クライアントメンバーと連携し、大手生命保険会社向けにAI駆動開発の導入支援を行います。SASViya廃止に伴うAI活用型データ基盤へのリプレイスや、既存業務のWeb化によるペーパーレス対応を推進します。AIエージェントを活用した開発手法の提案や、大規模開発におけるソフトウェア開発ライフサイクルの設計を通じて、AI駆動モダナイゼーションを技術面からリードします。また、海外事例を含む技術調査を行い、最適なソリューションを検討します。 【作業内容】 ・AI駆動開発の導入支援および技術リード ・AI活用型データ基盤へのリプレイス対応 ・既存業務のWeb化およびペーパーレス化推進 ・AIエージェントを用いたソリューション提案 ・大規模開発向けSDLC設計 ・海外事例を含む技術調査

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜業務内容＞ プロダクト開発において、顧客要望に基づくPoCやアーキ設計、実装支援、AIの活用など幅広くご対応いただきます。 ＜参画期間＞ ・即日から可能 ・中長期想定 ＜面談回数＞ ・2回を予定 ＜その他＞ ・週1日出社 ・精算幅：140〜180h ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 【業務内容】 大手機械メーカーのグローバルITインフラ環境のクラウド化を支援いたします。クラウド対応技術者の不足を背景に、AWSをメインとしたクラウド環境の構築、運用、管理を行い、AzureやOCI、一部オンプレミス環境も活用しながらシステム設計から運用まで幅広く支援します。 【作業内容】 ・クラウド環境（AWS、Azure、OCI）の設計、構築、運用、管理 ・既存オンプレミスシステムのクラウド移行支援 ・システム設計書、運用手順書の作成 ・関係者との調整およびレビュー対応 ・運用監視やトラブル対応支援

作業内容 【案件概要】 大規模動画配信サービスにおけるビッグデータ基盤の開発および運用プロジェクトです。 秒間25万リクエストを超える配信データを対象に、収集から整形、蓄積まで一貫して担います。 GCPを基盤とし、データレイクからデータウェアハウス、データマートまでのワークフロー構築と運用を行います。 急激なトラフィック増加に耐えうるインフラの保守改善や自動化推進にも関わるポジションです。 【作業内容】 ・GCP上でのビッグデータ処理ワークフロー（ELT）の設計および実装 ・GCPおよびAWS環境でのインフラ運用保守およびパフォーマンス改善 ・CI/CDパイプライン構築による自動化推進 ・Terraformを用いたインフラ構成管理 ・データ基盤の安定稼働に向けた改善施策の実施

作業内容 【業務内容】 SaaS型ビジネスマッチングシステムにおいて、LLMや機械学習を活用したAI機能の設計および開発を担当します。情報収集や企業および商材の分析、商材レコメンドなど営業支援を目的としたAI機能を提供するため、AIバックエンドをマイクロサービスとして構築し、APIを通じてSaaS本体へ機能提供を行います。また、実運用を前提とした継続的な評価と改善にも携わり、AI機能の品質向上と安定運用を推進します。 【作業内容】 ・LLMおよび機械学習を用いた営業支援向けAI機能の設計開発 ・情報収集および企業商材分析ロジックの実装 ・商材レコメンドアルゴリズムの開発 ・AIバックエンドのマイクロサービス化およびAPI設計実装 ・SaaS本体とのAPI連携による機能デリバリー ・AI機能の評価検証および継続的な改善対応

作業内容 【案件概要】 音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。 社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。 インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。 AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。 【作業内容】 ・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行 ・既存構成の解析および移行計画策定 ・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応 ・インフラ バックエンド領域の技術支援 ・移行後の動作確認および課題対応

作業内容 【案件概要】 API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。 機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。 API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。 バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。 API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。 【作業内容】 ・API基盤の設計および開発 ・ML/OCR連携用APIの実装 ・バックエンド機能の改善 ・テストおよび品質担保 ・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化

作業内容 【業務内容】 Salesforceを活用したSFA機能の導入における要件定義から構築までを担当し、外部システム連携や帳票作成も含めた幅広い業務を行います。 【作業内容】 ・Salesforce（Sales Cloud）導入における要件定義?構築 ・DataSpiderによる外部システム連携 ・SVFによる帳票作成

作業内容 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

作業内容 【業務内容】 鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。 【作業内容】 ・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用 ・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築 ・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理 ・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装 ・チーム内での協業および開発状況共有 ・運用改善および課題解決に向けた提案

作業内容 【案件概要】 GIS・XR・AI機械学習技術を活用した地図アプリケーションのフロントエンド開発プロジェクトです。 ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発を中心に担当します。 必要に応じて、Node.jsを用いたバックエンド開発やSQLによるデータベース操作にも対応します。 受託案件として開発を進めるプロジェクトです。 【作業内容】 ・ReactおよびTypeScriptを用いた地図アプリケーションのフロントエンド開発 ・Node.jsを用いたバックエンド開発（必要に応じて） ・SQLを用いたデータベース操作（必要に応じて） ・GIS・XR・AI機能との連携を考慮した機能実装 ・開発およびテスト対応

作業内容 【業務内容】 航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。 【作業内容】 ・分析要件の整理および分析設計 ・事業課題に基づくデータ分析の実施 ・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールによる可視化およびレポート作成 ・施策デザインおよび効果検証 ・分析結果の整理および共有

作業内容 【業務内容】 自動運転開発向けのAIモデル開発サイクル基盤の設計と構築を担当します。AWS環境を用いてクラウドネイティブ化を支援し、顧客要件をタスク化して円滑なコミュニケーションを取りながら基盤構築を進めます。 【作業内容】 ・AWSを用いたAIモデル開発サイクル基盤の設計・構築 ・アーキテクチャ検討とクラウドネイティブ化支援 ・顧客要件のタスク化とブレークダウン ・関係者との調整やコミュニケーションによる進捗管理

作業内容 【業務内容】 生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。 【作業内容】 ・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発 ・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・プロダクト単位での実装および品質改善 ・開発チームの技術的リード ・チームビルディングおよび開発体制設計 ・開発効率化施策の検討と導入 ・開発組織運営および採用に関する検討対応

作業内容 【業務内容】 音声認識AIと特化型LLM搭載の議事録作成プロダクトの開発において、音声・自然言語データの処理や分析を担当します。精度改善と機能拡張を目的としたAIモデル開発を主導し、Pythonや各種音声認識・生成AI技術、クラウド環境を活用して開発を行います。 【作業内容】 ・音声データの前処理（ノイズ除去、音声区切りなど） ・自然言語データの前処理（クレンジング、トークン化など） ・音声認識モデルを用いた音声テキスト化 ・LLMを用いた議事録作成 ・AIモデルの精度向上のためのデータ分析 ・新規機能の設計・実装

作業内容 【業務内容】 toB向けSaaSプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。社内のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、データを利活用するための基盤作りに取り組みます。データ分析や機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組みや環境を整備し、個人情報保護法や関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制を構築します。ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる安全なインフラ環境の整備を推進します。 【作業内容】 ・データ基盤の技術選定と設計 ・データパイプラインの構築と運用 ・開発物のレビュー実施 ・データ分析・機械学習環境の整備 ・個人情報保護法に準拠したデータ管理体制の設計・構築 ・セキュアなデータアクセス基盤の構築 ・ステークホルダー向けのデータ利活用支援 ・データガバナンスの整備と運用 ・データ品質管理の仕組み構築 ・社内向けのデータ活用推進施策の企画・実行

作業内容 【案件概要】 スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。 画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。 既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。 将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。 【作業内容】 ・画像認識AIモデルの設計および開発 ・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装 ・リアルタイム処理の最適化および精度改善 ・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング ・既存機能の改善および新規機能開発

作業内容 【案件概要】 大手企業のデジタル開発チームにおけるDX推進プロジェクトです。 経営層と直接連携し、在庫管理や生産管理の自動化・最適化を目的とした統計解析を行います。 機械学習を活用した価格最適化やAIソリューション開発のリードも担います。 事業部と協働し新規事業立ち上げ支援や要件定義、AIソリューション開発支援も行う案件です。 【作業内容】 ・統計解析やPythonを用いた在庫管理・生産管理の最適化 ・機械学習を活用した価格最適化プロジェクトの設計・実装 ・事業部と連携した新規事業の要件定義支援 ・既存AIソリューションの開発支援および検討 ・経営層や関係者との折衝、調整、報告

作業内容 【案件概要】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび関連ツールのシステム環境移行を支援する案件です。 社内システムの移行が対象であり、顧客向けサービスは含まれません。 既存構成を正確に把握したうえで移行計画を立案し、新環境へのスムーズな切り替えを実行します。 インフラおよびバックエンド担当の補完として参画し、AIモデルや機械学習環境への理解を活かして推進します。 【作業内容】 ・音声認識エンジン関連ツールの新環境への移行対応 ・JavaおよびPythonによる既存ツール修正、機能追加 ・移行対象システムのインフラおよびバックエンド設計、構築、運用 ・既存構成の解析およびドキュメント整理 ・移行計画策定および進捗管理、関係者連携

作業内容 【案件概要】 機械部品専門商社のグローバル基幹システム刷新プロジェクトの中国展開案件です。 既に複数現法へリリース済みで、受注・決済機能の設計・開発を中心に対応します。 マイクロサービス思想を採用した設計で、API・バッチなどバックエンド開発が主軸です。 基幹システム刷新による業務効率化とグローバル展開を支える重要プロジェクトです。 Spring Bootを用いた設計・開発経験が活かせる環境で、品質と拡張性が求められます。 【作業内容】 ・受注・決済機能の設計 ・API・バッチの開発 ・マイクロサービス設計思想に基づく実装 ・バックエンド機能開発 ・品質担保・テスト

作業内容 【業務内容】 エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。 【作業内容】 ・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義 ・物体検出および異常検知のAIモデルを設計 ・設計したAIモデルを用意されたデータで学習 ・学習済みAIモデルの評価と精度検証 ・システム要件の定義 ・AIモデルの実装

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ顧客の業務課題を深く理解し、RAG検索拡張生成やAIエージェントを活用した最適なソリューションの設計開発を行います。Pythonを用いた商用サービス開発を通じて、高度なRAGパイプラインやAIエージェント機能の実装を担当します。LLMを活用したプロンプト設計やモデル連携、性能最適化を行い、セキュリティやデータプライバシーを考慮した安全性の高いAIシステムを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、デプロイ、運用まで一貫して携わり、業務プロセスの自動化と価値創出を推進します。 【作業内容】 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリングおよび整理 ・RAGおよびAIエージェントを用いたアーキテクチャ設計 ・Pythonを用いたRAGパイプライン実装 ・AIエージェントの要件定義および機能開発 ・LLMを活用したプロンプト設計およびモデル連携 ・複数AIモデルや外部システムの連携開発 ・セキュリティ要件を考慮した設計および運用対応 ・ドキュメント作成および非同期での開発推進

作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行 ・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握 ・システム移行計画の立案および実行 ・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行 ・AI開発チームとの連携および調整

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。

作業内容 【業務内容】 賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当し、LLMの調整やデータ処理パイプラインの構築、外部システムとの連携インターフェース開発を行います。 【作業内容】 ・AWS上でのAIコアシステム設計・開発・テスト ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携用インターフェースの開発