機械のフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 当社は、業務システムからユーザ向けの新規プロダクトまで、企画・構想段階から開発・運用までをワンストップで対応するシステム開発会社です。 エンジニアリングとクリエイティブのかけ合わせによって、お客様の発展に寄与するプロダクトを提供します。 ▼具体的な事業内容 ＜自社プロダクト開発＞ 自社製のSFAサービスを始め、モダンな技術やAIを取り入れたSaaSプロダクトの開発を内製で行っています。 ＜システム開発＞ 構想段階の要件整理から、開発・保守運用までワンストップで対応します。 既存システムのリプレイスやエンハンス開発にも強みを持っています。 ＜BIサービス＞ お客様が持っているあらゆるデータをまとめ、集計し、可視化する、データエンジニアリング・アナリティクスのサービスです。 ＜AIサービス＞ 機械学習、生成AIなどを活用し、業務効率化やリコメンドなどのソリューションを提供するサービスです。 ＜クリエイティブ制作＞ Webを中心とした各種クリエイティブの制作やブランディング戦略提案などを提供するサービスです。 ▼職務内容 顧客の要求に基づいた、フロントエンドの設計、開発、テスト、およびデバッグをお任せします。 エンドさんが使う営業管理ツールの開発業務となります。 （受託案件のため詳細はご面談でお伝えいたします。） ※自社プロダクトの開発にも携わっていただく可能性もございます。 ▼開発環境 ・利用言語: TypeScript ・フレームワーク: Next.js ・インフラ: AWS, GCP ・API定義: OpenAPI ・バージョン管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ・ドキュメント管理: Notion ・プロジェクト管理: Notion ・コミュニケーション: Slack

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ロボット制御システムの開発と現場への導入業務に携わります。複数のアーム型ロボットシステムのインテグレーションや、安全を考慮した制御システムの要件定義、センサやデバイスを用いたシステムの構築・運用が含まれます。 ■具体的な業務内容 ・アーム型ロボットシステムのインテグレーションおよび運用 ・ロボット制御システムの開発（C++, ROS使用） ・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの設計・構築 ・現場導入および運用サポート ・システムの運用および保守 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 『P.A.I.(パーソナル人工知能)』とは私たち自身の意思をデジタル化し、 それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、 仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、 オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、 ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。 ■業務内容 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ■リモート 月数回の出社の可能性有り 就業場所：勤務地（東京都港区六本木） ※各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 化学系特許の分析AIプロジェクトにおける開発管理を担当します。NLP技術を使用したAIエンジンの開発を管理し、顧客のビジネス課題を明確化し、要件定義を行います。また、海外の開発チームと連携して解決策の仮説を立案し、特許文章のデータ成形などを実施します。プロジェクトは少人数で、進捗管理やタスク調整が重要です。 ■具体的な業務内容 ・顧客との議論を通じたビジネス課題の明確化および要件定義 ・NLPを使用した特許分析AIエンジンの開発管理 ・海外技術者との連携による仮説立案およびAIエンジンのデータ成形 ・プロジェクト進行およびタスク管理 ・円滑なコミュニケーションとチーム内調整 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ◆採用背景 Vertical SaaS特化のスタートアップファクトリー事業を行う会社にて 「クリプト×ヘッジファンド」のような新規事業になります。 基本的には、自社専用の裁定取引のシステムトレードをメインとして、10~100億規模の運用をしていきます。（基本的には自己資本を想定） トレードシステムは、自社向けの運用システムを想定しています。 ◆職務内容 システム開発（データ収集機能・Webアプリのバックエンド）をお願いします。 ○一番最初に構築するシステム - 各CEX/DEXから、トレードに関係する各種データを取得し続ける仕組みをつくります。 - リアルタイムでのデータ収集 - 過去のデータ収集（できる部分まで） - この部分の、「データモデルの設計からデータ取得機能の実装まで」をお願いします。 投資という事業モデルを考えると、いかに組織能力としてのアセットを積み重ねていくか？が最終的な差別化要素になってきます。そのコアの一つにデータ収集・トレードシステムは欠かせません。 システムでは、主に以下のような課題を解決したいと思っています。 1. データ不足：1分足レベルの細かい過去データは、どこも提供していないので、自分たちで取得し続ける 2. 既存ツールの網羅性不足：DefiLamaやTradingViewは便利だが、どっちかにしかないデータがあったりして、最終的に分析したいときに手間がかかったり出来なかったりする 3. 仮説構築→検証までの時間：上記のような課題感のせいで、データの準備等の本質的には意味のない作業に時間をかけてしまい、検証までのプロセスが長くなる 【チーム構成】 現状は3名です。 PdM1名,メンバー2名（業務委託の方）

作業内容 ■業務内容 私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。 Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを使ったプロダクト開発 　‐大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト 　‐複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装 　‐パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発 　‐TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 ■期待する役割について 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、 コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。 ■このポジションの魅力 ・最先端技術に触れる機会 　‐Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。 ・クリエイティブな環境 　‐自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。 ・成長機会 　‐急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。 ・チームの一員としての貢献 　‐小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。 ■働き方 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 ■チーム編成 4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

作業内容 『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1〜2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像? ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境? ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。

作業内容 ■採用背景 事業の主力となる『企業向けクラウドAI自動翻訳』はSaaS型のWebサービスです。 開発はBizDevOpsを実現するべく、マイクロサービス開発チームとして変わりつつあります。その中で、マイクロサービスアーキテクチャを実現するためのバックエンドエンジニアとして活躍できる方を募集しています。 当社の企業向けクラウドAI自動翻訳は、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度と高いセキュリティを誇るBtoBサービスとして、すでに多くの企業で採用されております。 ■ポジション概要 開発において、主にJava,Scalaを使ってサーバーサイドでのビジネスロジックやフロント向けのAPIなどを開発します。 最近では、クラウドネイティブなアプリも多く、AWS Lambdaを使って構築（Pythonでの開発）をすることも多いです。 ■職務内容 ・自社機械翻訳サービスおよび関連アプリケーションの拡張性や可用性を高めるためのマイクロサービスのアーキテクチャに基づく設計及び構築 ・開発成果物に対する品質・性能保証 ・開発チームのDevOpsの推進・プロセス改善 ・企画・運用・顧客サポート・セールスなど他チームとの連携 ・開発事例・成果の社内外への発信 ■会社が目指す姿 「言語の壁を超える」ことをビジョンに、言語の壁を超え、世界の全ての人々が、異なる言語を互いに、自由にコミュニケーションできる世界を目指しています。SaaS AI自動翻訳プロダクトを中核に、音声翻訳APIサービスなど、ランゲージプラットフォーム事業としてサービス展開をしています。言語処理技術を活用した高セキュリティAI自動翻訳サービスを通して、社会の生産性向上に貢献しています。 ■環境・要素技術 ■フロントエンド：Language/Framework React, Angular, TypeScript ,JavaScript ■バックエンド：Language/Framework Java(Spring Boot), Scala( Akka ) , PHP, Python ■インフラ AWS （EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） ■テスト Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit ■監視、モニタリング、分析 Mackerel, CloudWatch, site24x7, Elastic Cloud ■バージョン管理、デプロイ GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI ■開発環境 Docker, VS Code, InteliJ ■コミュニケーション、ドキュメント Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

作業内容 ＜職務概要＞ 『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 この課題を解決する様々なプロダクト開発が行われております。 今回は、既存事業のHRtech/Edtech領域の自社プロダクトの検証を担って頂きます。 品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。 ＜職務詳細＞ ・プロダクトに対する品質管理業務全般 　・テスト計画の立案 　・テストケース作成、実施、不具合報告 　・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案 　など業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲)： ・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す） ・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む ■求める人物像? ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・技術、エンジニアリングが好きな方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発手法とコミュニケーションについて 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1〜2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 ■開発環境? ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Golang, PHP ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

作業内容 ■採用背景 事業の主力となる自社プロダクト『企業向けクラウドAI自動翻訳』はSaaS型のWebサービスです。 よりユーザに使っていただくためのプロダクトにすべく、シンプルで直感的なUI/UXをさらに追求するための開発を行うフロントエンジニアとして活躍できる方を募集します。 ■ポジション概要 Mirai Translatorの開発において、React等のフロントフレームワークを活用して、Webアプリケーションを開発します。UI/UXチームと協力し、課題抽出からソリューション検討、設計、実装を行っていただきます。 次期リーダー候補として、知識・技術・経験においてチームの先頭に立っていただくことを期待します。 ■職務内容 ・自社機械翻訳サービスおよび関連アプリケーションの新機能開発・UXの改善 ・開発チームのDevOpsの推進・プロセス改善 ・企画・運用・顧客サポート・セールスなど他チームとの連携 ・開発事例・成果の社内外への発信 ■会社が目指す姿 「言語の壁を超える」ことをビジョンに、言語の壁を超え、世界の全ての人々が、異なる言語を互いに、自由にコミュニケーションできる世界を目指しています。SaaS AI自動翻訳プロダクトを中核に、音声翻訳APIサービスなど、ランゲージプラットフォーム事業としてサービス展開をしています。言語処理技術を活用した高セキュリティAI自動翻訳サービスを通して、社会の生産性向上に貢献しています。 ■環境・要素技術 ■フロントエンド：Language/Framework React, Angular, TypeScript ,JavaScript ■バックエンド：Language/Framework Java(Spring Boot), Scala( Akka ) , PHP, Python ■インフラ AWS （EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） ■テスト Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit ■監視、モニタリング、分析 Mackerel, CloudWatch, site24x7, Elastic Cloud ■バージョン管理、デプロイ GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI ■開発環境 Docker, VS Code, InteliJ ■コミュニケーション、ドキュメント Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

作業内容 ■採用背景 事業の主力となる自社プロダクト【企業向けクラウドAI自動翻訳】はSaaS型のWebサービスです。 開発はBizDevOpsを実現するべく、マイクロサービス開発チームとして変わりつつあります。 その中で、Site Reliability Engineeringの考えに基づいて環境を整備していくため、可用性や信頼性の維持・向上に日々取り組んでいます。 そのため、幅広い知識や豊富なプログラミング技術を活かしたデプロイ・モニタリングなどSREとして活躍できる方を募集しています。 ■職務内容 �@企業向けクラウドAI自動翻訳および関連アプリケーションについての信頼性向上のための各種取り組み ・クラウドインフラ構築における開発チームのリーディング、サポート ・SLI/SLOの定義 ・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応 �A フルサイクル開発 (※) を実現するためのツール開発や技術サポートなど、開発チームの各種課題解決のための取り組み ・CI/CDパイプラインの構築・運用 ・IaC化、コンテナ化の推進 ・プロダクトに関する各種メトリクスの分析環境の構築・運用 ■チーム構成 4名 ■会社のビジョン（ありたい姿） 「言語の壁を超える」ことをビジョンに、世界の全ての人々が、異なる言語を互いに自由にコミュニケーションできる世界を目指しています。 SaaS AI自動翻訳プロダクトを中核に、音声翻訳APIサービスなど、ランゲージプラットフォーム事業としてサービス展開をしています。 言語処理技術を活用した高セキュリティAI自動翻訳サービスを通して、社会の生産性向上に貢献しています。 ■仕事・本ポジションの魅力 ・言語や環境においてモダンで先端的な技術に触れることができる(サーバレスやコンテナ技術、関数型言語など) ・機械翻訳というディープテック企業の成長期(フェーズは1→100へと広げていく段階)において、会社の成長と自身の成長を同時に体験できる ■環境・要素技術 【インフラ】 AWS(EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） 【フロントエンド：Language/Framework】 React, Angular, TypeScript 【バックエンド：Language/Framework】 Java, Scala, Akka, PHP, Python 【テスト】 Junit, Pytest, Selenium 【監視、モニタリング、分析】 Mackerel, CloudWatch, site24x7, Elastic Cloud 【バージョン管理、デプロイ】 GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeDeploy 【開発環境】 Docker, VS Code, InteliJ 【コミュニケーション、ドキュメント】 Slack, Zoom, oVice, Office365, box, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

作業内容 ◆仕事概要 C向けサービスという特性上、数千万人という規模の非常に多くのユーザーに利用していただくことを想定しています。 既に10万人が毎日利用していますが、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。 送信されるイベントログの量は膨大です。 これらのログをしっかり意味を持って分析し、定義し、可視化し、事業に大切なKPI設定や意思決定ができるよう、 データ活用文化を会社に植え付けて欲しいです。 さらに、当社のプロダクトは普通のアプリではありません。ブラウザ拡張機能です。 そして、ユーザーから許諾を得て一部のブラウジング関連データをいただいております。 これは、とてつもなく膨大なデータになります。そこから適切な分析とマイニングを行うことで、 これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すこともできます。 ◆ 具体的な仕事内容 ・KPI策定、事業分析、課題抽出 ・課題解決のための仮説立案・検証 ・DWH（BigQuery）のデータをSQLを用いて集計・抽出 ・BIツール等への可視化作業（ダッシュボード作成） ・応用：機械学習を用いた予測モデル開発 ※エンジニアリング組織につきましては1つのプロダクトにつき1チームです。 ◆この会社で叶えられること（例） ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。 いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、 データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ◆求める人物像（人間性を重んじています） ・常に目的を自身で明確にして業務を遂行できる方 ・できるかわからないことをワクワクできる方 ・数字を見てロジカルに意思決定できる方 ・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ◆この求人に相応しくない人物像 ・自己中心的な方 ・顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 ◆業務内容 当社の自社プロダクトは、お得を自動で発見し、お金と時間の節約をユーザーに届けるサービスです。 ユーザーにとってのお得な情報・利益というのは、多くのカテゴリに分類できますが、 それらをカテゴリ横串的に網羅していくのが我々のビジョンです。 これから先、ショッピングだけでなく、引越しやクレジットカードなど、 ライフサービス全般のお得を提供できる可能性があります。 先進国の中でも圧倒的に低い日本のEC化率を引き上げつつ、「お得にオンラインショッピングをする」という、 誰でも求める基本的なニーズに応えるための「しくみ」を作っていきたいと考えています。 そのためには、優れたインターフェースやデザイン、データフィード、検索エンジン、機械学習など 複数の技術を組み合わせて開発する必要があります。 今回採用したいプロダクトマネージャーには、様々なカテゴリや用途に対応する機能の立案や、 実際のプロダクト設計への落とし込み、エンジニアやデザイナーに向けた要件定義の作成などをお任せしたいです。 toC向けだけれども基幹システムのような、Googleを作っている感覚に近いと思っており、事業的にも技術的にもきっと面白さを感じていただけると思っています。 《具体的な仕事内容》 ・プロダクトの課題点・改善点を抽出 ・ユーザーや顧客の課題抽出 ・プロダクトの企画設計（UIを含む可能性あり） ・開発ロードマップの策定 ・要件定義・仕様書の作成 ・事業企画と連携してディスカッション ・アジャイル開発・スクラムの進行 ・エンジニア・デザイナーとのコミュニケーション ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも 　　上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆求める人物像 ・常に野心的でスタートアップマインドがある方 ・ただ真似をするだけではなく、他に類を見ないプロダクトを作ることに挑戦したい方 ・既存のプロダクトや事例から吸収できる人 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ◆チーム編成 エンジニア組織は全体で10名前後の組織となります。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随する、データ分析等を行っていただきます。 ＜具体的には…＞ ■Kubeflow Pipelines ・データ接続 ・データ加工 ・機械学習モデル構築 ・エンドポイント構築機能を実装 ■データ分析 ・ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中) ＜開発環境＞ 言語：Python,HTML5,CSS3,JavaScript ＤＢ：BigQuery ＦW：Django,Vue.js 環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Azure,GCP (Google Cloud Platform) ツール：Kubernetes ＜開発工程＞ 基本設計、詳細設計、実装・構築・単体試験、受入試験、結合試験、総合試験、運用・保守

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 機械学習システムデモ作成をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・研究部門が開発した機械学習エンジンを利用したデモ作成。 ・機械学習のアルゴリズムは研究部門で検討し、それを使ってデモに効果的な仕様を検討し作成します。

作業内容 バズマーケティング手法に利用される機械学習を行う専用システムの開発をご担当頂きます。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 マルチクラウド環境での機械学習プラットフォームサービスにおいて、データ分析や機械学習モデルの構築を担当する案件です。Pythonを使用し、データ接続や加工、モデル構築を行い、ダッシュボードやデータビジュアルの機能開発にも携わります。 ■具体的な業務内容 ・データ接続および加工、機械学習モデルの構築 ・機械学習プラットフォームのエンドポイント構築 ・データビジュアル機能やダッシュボードの開発 ・Pythonを使用したデータ分析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 Python/機械学習/DeepLearningを用いて工事図面照合分析システムの開発を行って頂きます。

作業内容 企業のブランディングなどで利用されるバズマーケティング手法に利用される機械学習を行う専用システムの開発をご担当頂きます。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社のAI×SaaSプロダクト開発部門において、データサイエンス領域の開発を担当します。需要予測モデルやレコメンドシステムの研究開発を行い、統計モデリングや機械学習を活用した高度なモデル開発に従事します。 ■具体的な業務内容 ・需要予測モデルの研究開発 ・レコメンドシステムの研究開発 ・機械学習および統計モデリングを用いたモデルの設計および実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 エネルギー業界向けサービスの開発支援として、データエンジニアとして機械学習を活用した予測システムの開発・運用を担当します。AWSやAzureのクラウド環境を活用し、SageMakerなどの機械学習プラットフォームでデータ分析を行います。 ■具体的な業務内容 ・AWSやAzureを活用したクラウド環境の構築および運用 ・SnowflakeやBigQueryを使用したデータ処理およびDWHの管理 ・SageMakerを用いた機械学習モデルの運用 ・PythonおよびTerraformを使用したインフラのコード化（IaC） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 金融機関を中心とした顧客向けに、顔認証による本人確認支援を行う「LIQUID eKYC/LIQUID Auth」などのプロダクトに機械学習アルゴリズムを実装する開発業務を担当します。SNSの普及や3D画像処理技術の進化により、高度化する顔のなりすましを防ぐための技術開発に取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・「LIQUID eKYC」の機械学習APIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの開発 ・機械学習コードの実装、最適化、およびパイプライン構築 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 地方銀行向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し中小企業から依頼があった際に融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 一昨年から開始したプロジェクトでフェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を募集します。 【想定タスク】 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AI/機械学習エンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習アルゴリズムの選定やモデルチューニングを担当し、特徴量生成やパイプラインの開発も行います。時系列予測や多クラス分類に加え、自然言語処理や数理最適化を取り入れたシステムの開発を推進します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装 ・モデルチューニングのためのEDA（探索的データ分析）の実施 ・時系列予測、多クラス分類モデルの開発 ・数理最適化技術を用いたシステム開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ データサイエンス（機械学習エンジニアリング）部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。 Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】