機械のフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 【業務内容】 顧客ごとの業務課題やニーズに応じたデータ分析基盤およびAIエージェントの有効性を検証するため、PoCの設計実施を担当します。Pythonを用いて分析基盤やLLMアプリケーションの検証を行い、生成AIを活用した調査分析を通じて精度向上や改善サイクルを回します。プロンプト設計やファインチューニングを含め、実運用を見据えたAI活用の検討を進めます。 【作業内容】 ・顧客ニーズに応じたデータ分析基盤のPoC実施 ・LLMアプリケーションのPoC試験実行 ・プロンプト設計および精度改善対応 ・ファインチューニングによるモデル調整

作業内容 【案件概要】 公開LLMを用いた研究系技術検証案件です。 グラフ形式（エッジ・ノードの組み合わせ）で表された情報の要約に関する検証を行います。 検証対象のLLM選定や要約コードの作成、データセット作成、評価、API化、ドキュメント整備まで一連の作業を担当します。 【作業内容】 ・検証対象とする公開LLMの選定調査 ・グラフ全体を要約するコード作成 ・グラフ内の任意箇所周辺を要約するコード作成 ・データセット作成（手作業およびLLMを用いた半自動化） ・要約結果の評価 ・要約コードのAPI化 ・マニュアルやドキュメント作成

作業内容 【業務内容】 最先端のAI技術を活用したDXプロジェクトにおいて、マルチモーダルAI技術を通じてクライアントのDX推進や新規事業立ち上げを支援し、ソリューション企画とプリセールスを横断してソリューションを資産化する役割を担います。個別プロジェクトでの高度な技術提供から、成功事例の型化・展開まで幅広く対応します。 【作業内容】 ・AI技術を活用したDXプロジェクト推進 ・マルチモーダルAI技術を用いた新規事業立ち上げ支援 ・ソリューション企画の機能強化 ・プリセールス活動での技術提供・提案実走 ・成功事例の型化と展開 ・クライアントとの調整や要件整理

作業内容 【業務内容】 LLMや自然言語処理技術を用いたゲームコンテンツの運用支援AIシステムの設計・開発・導入を担当していただきます。膨大なゲームデータを活用し、モデル選定やプロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス評価などプロジェクト全工程に関わります。最新のLLMや関連サービスのトレンドを把握し、チームや社内で共有します。 【作業内容】 ・LLM・自然言語処理技術を用いたAIシステムの設計・開発・導入 ・モデル選定とプロンプト設計 ・ユーザーエクスペリエンスの最適化 ・システムパフォーマンスの評価 ・LLMや関連サービスの最新トレンド把握とチーム・社内共有

作業内容 【業務内容】 大手製薬会社においてAI・機械学習を活用したデータ分析を実施し、分析結果の社内共有や関連プロジェクトの推進を行います。海外チームとの連携や英語でのコミュニケーションも行いながら、データ活用による業務改善を進めます。 【作業内容】 ・Python、SQLを用いたAI/機械学習によるデータ分析 ・分析結果のレポート作成と社内への共有 ・プロジェクトの推進および関係者との調整 ・海外チームとの連携、会議参加（英語でのコミュニケーション） ・SQLを用いたデータクエリ作成およびデータ加工

作業内容 【案件概要】 生成AIを活用した業務改善・効率化システムの開発案件です。 既存システムへのAI機能追加または新規システム開発を行います。 業務効率化を目的としたAI機能の設計・実装が求められるプロジェクトです。 機械学習・生成AI技術を活用し、業務価値向上を目指します。 AI活用によるシステム改善・新機能開発に携われる案件です。 【作業内容】 ・生成AI機能の開発 ・既存システムへのAI機能追加 ・業務改善機能の設計・実装 ・テストおよび品質担保 ・AI活用による効率化対応

作業内容 【案件概要】 AIを活用した業務効率化ツールのSaaS開発プロジェクトです。 PythonおよびTypeScript（Next.js／React.js）を用い、AI・機械学習を組み込んだプロダクトの設計から実装まで担います。 GCPを中心としたクラウド環境やDocker、Kubernetesなどのコンテナ技術を活用し、拡張性の高い基盤を構築します。 アジャイル開発体制のもと、生成AIのチューニングを含めた継続的な改善を行う長期参画前提のポジションです。 【作業内容】 ・AI機能を含むSaaSプロダクトの設計および開発（Python、TypeScript） ・React.js、Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・GCP、Docker、Kubernetesを活用したアーキテクチャ設計および実装 ・GitHub、Jiraを用いたコード品質向上および保守改善 ・メンバー育成およびチームビルディング支援

作業内容 自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 バックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 【機械学習・AI】 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 【チーム協働・技術推進】 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を担当します。入稿業務の自動レビューや情報取得業務の自動化など、業務効率化に直結する開発を行います。 【作業内容】 ・入稿業務におけるレビュー自動化（作成内容への自動レビュー・提案） ・情報取得に対する問い合わせへのAIによる自動応答・必要情報取得 ・生成AIを活用した社内業務効率化ソリューションの設計・実装 ・既存プロセスの分析および改善提案 ・AIモデルのチューニングおよび性能評価

作業内容 【業務内容】 大手SIer向けに営業改革やカスタマーサポート強化を目的とした生成AI活用サービスの企画推進を担当します。顧客のビジネス課題解決に向けた生成AIオファリングの企画や提案、既存システムへのAI技術導入支援を行い、営業プロセス改革や顧客対応の効率化・高度化に貢献します。 【作業内容】 ・生成AI技術を用いた営業改革およびカスタマーサポート強化のソリューション提案 ・顧客ニーズのヒアリングと要件定義に基づく最適な生成AIモデルの選定と設計 ・生成AIモデルの構築、実装、テスト ・顧客への導入支援と運用サポート

作業内容 【業務内容】 鉄スクラップAI解析プロダクトにおいて、工場設置の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築や開発データ基盤・AI開発基盤の設計・運用、さらに機械学習パイプラインの自動化・効率化を担当します。 【作業内容】 ・工場に設置された画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築 ・開発データ基盤、AI開発基盤の設計・運用 ・機械学習パイプラインの自動化・効率化のための設計・実装

作業内容 【業務内容】 AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成や監修を担当していただきます。新規講座のシラバス作成支援や既存講座の適切性判断・改善提案、受講生へのコンサルティングを通じて、教育コンテンツの品質向上に貢献していただきます。希望に応じてAIツールやサービスの開発にも関与していただけます。 【作業内容】 ・AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成・監修 ・新規講座のシラバス作成支援 ・既存講座の適切性判断と改善提案 ・AIを学びたい受講生へのコンサルティング ・AIツールやサービスの開発への関与（希望に応じて）

作業内容 【業務内容】 総合商社における産業データの利活用および生成AIエージェント開発支援を行います。産業データを用いたEDAや仮説検証を実施し、Pythonで機械学習モデルの選定および高品質な実装を担当します。また、生成AIを活用した分析レポート作成システムの構築や、非構造化データの品質評価および処理ロジックの改善も行います。 【作業内容】 ・産業データを活用したEDAおよび仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデルの選定および実装 ・生成AIを活用した分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価および処理ロジック改善

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。 【作業内容】 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行 ・データ分析環境のAWS上での構築・運用 ・機械学習環境のAWS上での構築・運用 ・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装 ・ETLパイプラインの構築 ・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理の実装 ・IaCを用いた環境構築・運用 ・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 大手テレビ局が保有する大規模オーディエンスデータを活用し、データ抽出から分析、可視化、レポート作成までを担当します。AWS等のクラウド環境およびオープンソースの機械学習フレームワークを用いて、視聴傾向や行動分析を行い、分析結果をもとに関係部署への提案や意思決定支援を行います。データ活用基盤の理解を深めながら、放送や編成戦略に貢献する分析業務を推進します。 【作業内容】 ・大規模オーディエンスデータの抽出および前処理 ・PythonSQLR等を用いたデータ分析 ・AWS環境を活用したデータ分析基盤の利用 ・機械学習フレームワークを用いた分析検証 ・分析結果のレポート作成 ・関係部署向け資料作成および説明

作業内容 【業務内容】 大手証券会社向けに、グローバル企業の株価や財務データを用いたバリエーションモデルの開発を行い、Pythonや生成AI、統計手法を活用した定量分析やモデル実装、データ整理、分析結果の検証を担当します。 【作業内容】 ・SQL ServerまたはMySQLを用いたグローバル企業の株価、財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBへのアクセス ・Pythonを用いたデータクレンジングと前処理 ・生成AIや統計手法を用いた定量分析の実施 ・PyTorch、scikit-learn等のライブラリを用いたバリエーションモデルの実装 ・分析結果の検証とレポート作成 ・クオンツアナリストからの指示に基づいたタスク遂行

作業内容 【業務内容】 生成AI技術を活用したプロダクト開発において、サービスの中核となるAI機能の実装を目的としたPoCを主導します。データに基づいたAIモデルの設計や開発に深く関わり、生成AIやLLMを活用した新たな価値創出に取り組みます。事業成長に直結するフェーズで、技術選定から実装、評価まで幅広く担当します。 【作業内容】 ・生成AI機能実装に向けたPoCの企画および設計 ・AIモデル開発に必要なデータ取得と前処理 ・データクレンジングおよび分析、加工 ・LLMを活用したAIモデルの設計と実装 ・アーキテクチャ設計および技術検証 ・AIモデルの評価および精度改善対応

作業内容 【業務内容】 グローバルに事業を展開する機械部品専門商社向けに、海外拠点で利用される基幹システムの刷新開発を担当します。企業のDX推進とビジネス拡大を支える中核システムとして、JavaSpringBootを用いた業務アプリケーションの開発に携わります。既に稼働しているシステムをベースに、機能拡張や改善を継続的に行い、安定運用と将来的なシステム進化に貢献します。 【作業内容】 ・海外拠点向け基幹システムのエンハンス開発 ・JavaSpringBootを用いた業務アプリケーション開発 ・機能追加および既存機能の改修対応 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・リリース後システムの運用保守対応 ・不具合調査および改善対応

作業内容 【業務内容】 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当していただきます。ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成などのAI機能を企画・設計し、Pythonや各種LLM関連APIを活用してAI推論パイプラインを実装します。オフショアチームとの協業も行いながら、プロジェクトの基本設計・詳細設計工程に貢献します。 【作業内容】 ・AI機能の要件整理・設計・実装 ・ドキュメント解析および知識検索（RAG）の機能開発 ・レポート自動生成機能の設計・実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・AI機能仕様レビュー（基本設計・詳細設計） ・オフショアチームとの協業・調整

作業内容 【案件概要】 Windowsアプリケーション上にReactアプリケーションを組み込み、製造業向けの製品画像分類システムを開発するプロジェクトです。 初期フェーズから参画することで技術選定に携われます。 Windowsアプリ特有のUI/UX設計に関与できます。 機械学習エンジニアと協働することで、機械学習に関する知識も習得可能です。 【作業内容】 ・Reactを用いたWindowsアプリケーションのフロントエンド開発 ・TypeScriptによるコンポーネント設計、状態管理、イベントハンドリングの実装 ・製品画像分類結果の表示画面や操作画面のUI/UX設計・改善 ・機械学習モデルからの分類結果APIの呼び出しとフロント側でのデータ表示処理 ・単体テスト・結合テストの作成、テスト実施、バグ修正

作業内容 【業務内容】 鉄鋼メーカー向けのAI開発プロジェクトにおいて、データ基盤構築、アノテーション、コンピュータビジョン開発を含む各開発タスクの総合管理やチーム間の連携、プロジェクト計画の立案、スケジュール管理、開発チームの構築とマネジメントを担当します。 【作業内容】 ・鉄鋼メーカーのビジネス要件整理、プロジェクト計画立案、スケジュール管理、チーム間連携推進 ・事業開発チームやAI開発部マネージャーと連携し、データ基盤構築、コンピュータビジョン開発、アノテーションタスクの要件定義と進捗管理 ・AIモデル拡販に向けた開発チームの構築、メンバー育成、マネジメント

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した面接用アバターの開発を担当していただきます。PythonやStable Diffusionを用いた画像・動画生成技術を駆使し、2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装やアバター生成を通じて、面接体験向上に貢献していただきます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた開発 ・AIによる画像・動画生成の実装 ・Stable Diffusionを用いたアバター生成 ・2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装（FaceWare, Avatarify等のツール経験を活かす） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 AIを活用したチャットボットの整備および応答精度向上を目的としたプロジェクトに参画します。自然言語による問い合わせ内容をもとにSQLを生成し、データベースから必要な情報を抽出して利用者に示唆を与える仕組みについて調査および分析を行います。LLMを活用したソリューションの構成や挙動を理解したうえで、精度改善に向けた課題整理や改善検討を推進します。 【作業内容】 ・AIチャットボット機能の調査および分析 ・自然言語からSQLを生成する仕組みの検証 ・データベース連携処理の確認 ・LLMを活用したソリューションの理解 ・応答精度向上に向けた課題抽出および整理

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムにおいて、AI領域の独自性強化と品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、PoCの主導やデータ前処理、LLM連携、ベクトル検索などAI関連機能の開発・運用を担当していただきます。 【作業内容】 ・LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）のインデキシングと関連度改善 ・推論パイプラインの設計と最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・AI実装のためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価、問題解決、PoC実装） ・データ取得、分析、加工（FAQデータ、業務マニュアル、会話ログデータ等）

作業内容 【案件概要】 銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを新規開発するプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。 金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。 【作業内容】 ・RAGシステム全体の設計・開発 ・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング ・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築 ・LLMによる回答生成フローの設計・実装 ・プロンプト設計および精度検証・チューニング ・RAGパイプラインの性能改善（検索精度向上、レイテンシ削減） ・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案

作業内容 【業務内容】 エッジAI領域を中心とした受託AI開発プロジェクトに参画し、鉄道や製造業向けのAIシステム開発を担当します。データセットの仕様定義からAIモデルの設計、学習、評価までを一貫して対応し、外観検査や映像入力による物体検出、異常検知といった画像系AIの開発を行います。プロジェクトに応じて周辺業務にも関与し、開発効率向上に向けたワークフローや開発プロセスの提案も求められます。 【作業内容】 ・データセット仕様定義 ・画像データの前処理および分析 ・AIモデル設計および学習 ・モデル評価および精度改善 ・外観検査AIの開発 ・物体検出および異常検知AIの実装 ・開発プロセスやワークフローの改善提案

作業内容 【業務内容】 多岐にわたる産業データを深く掘り下げ、探索的データ解析を通じてビジネス課題の仮説構築と検証を行います。Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装や、生成AIを活用した自動分析レポート作成システムの開発、非構造化データの品質評価や前処理改善を通じて、データに基づく意思決定の基盤を整備します。企画から実装まで幅広く携わり、ビジネス視点での課題解決能力を養います。 【作業内容】 ・産業データの探索的データ解析（EDA） ・Pythonによる機械学習モデルの設計・実装 ・生成AI（ChatGPT、Claudeなど）を活用した自動分析・レポート生成 ・非構造化データの品質評価および前処理改善 ・分析精度向上のため

作業内容 【業務内容】 機械設計・見積システム開発におけるPMOとして、品質向上や作業進捗管理に関する業務を担当いたします。バグやチェックリストなどの品質情報を収集・分析し、是正指示を出すとともに、作業進捗情報を整理してPMやPLに報告します。 【作業内容】 ・バグ票、チェックリスト消化状況など品質情報の収集・分析・是正指示 ・作業進捗情報の収集とPM/PL向け報告

作業内容 【業務内容】 AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。 【作業内容】 ・データパイプラインの設計および構築 ・データ基盤の設計および構築 ・AI開発基盤の設計および構築 ・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築

作業内容 【業務内容】 AIおよび機械学習を活用した新機能開発や既存サービスの高度化を担当します。ビジネスサイドと連携しながら要件定義を行い、AIやLLMを用いたソリューション設計から実装、本番運用まで一貫して対応します。モデル構築にとどまらず、既存システムとの連携やAPI化、運用面の改善にも携わり、実サービスとして価値を生み出すAI活用を推進します。MLOps基盤の改善提案や、社内におけるAI活用文化の定着にも関与します。 【作業内容】 ・AIおよびLLMを活用したソリューション設計開発 ・機械学習モデルのプロトタイプ作成および本番実装 ・既存マイクロサービスやバッチ基盤との連携API開発 ・ワークフロー構築および運用設計 ・本番環境でのモニタリングおよびアラート設計 ・GKEやArgo Workflowsを用いたMLOps基盤改善 ・社内向けAI活用推進および標準化対応

作業内容 【業務内容】 大規模動画配信サイトにおいて、会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ処理を行い、マーケティング施策の分析やKPI改善、施策立案を担当し、統計モデリングやAI・機械学習を活用した分析や自然言語処理による業務効率化、検索エンジンの改善やパーソナライズ開発を通じてサービス価値向上を支援します。 【作業内容】 ・会員情報、閲覧情報、視聴情報などのデータ処理、集計、分析、BI化、インサイト発見、レポート作成、施策立案 ・マーケティング施策の分析、KPI改善要因特定、施策立案 ・統計モデリングによるKPI予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズ開発 ・AI・機械学習による分析

作業内容 【業務内容】 生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。 【作業内容】 ・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装 ・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進 ・品質管理および検証プロセスの自動化対応 ・各部門課題の整理とAI活用方針の検討 ・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発

作業内容 【案件概要】 受発注業務の効率化を目的としたシステム開発プロジェクトです。 既存業務フローを分析し、Pythonを活用した自動化・最適化機能を組み込みます。 システム設計から実装、テストまで一貫して関わり、業務の効率化と精度向上を支援します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた受発注システムの設計・実装 ・機械学習やデータ処理を用いた業務自動化の開発 ・システムテストおよび動作検証 ・既存システムとの連携機能の実装 ・要件定義や設計書作成への参画

作業内容 【業務内容】 AIを活用して企業の倒産確率を算出するスコアリングモデルの開発を担当する業務です。人力で行っていた企業データの製造をAI主体に移行し、LLMを中心とした最新AIを用いた開発に携わります。自社サービスのプロダクト立ち上げフェーズにコミットし、プロダクトマネジメントや意思決定に関与することも可能です。 【作業内容】 ・企業データを用いた倒産確率算出モデルの設計・開発 ・スコアリングAIの実装 ・LLMや最新AI技術を用いた機能開発 ・AIモデルの性能評価・改善 ・コードレビューおよび技術文書作成 ・チーム内AIエンジニアとの協業・知見共有 ・プロダクトマネジメントとの調整・意思決定支援

作業内容 【案件概要】 閉域ネットワーク環境上において、大規模言語モデル（LLM）の推論エンジンおよびAPI経由での利用基盤を構築するプロジェクトです。 セキュリティを重視した環境下で、安全かつ効率的にLLMを活用できる基盤整備を目的としています。 初期フェーズでは推論API機能にスコープを限定し、将来的なRAGなど高度機能の追加を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計を行います。 【作業内容】 ・閉域ネットワーク環境におけるLLM推論基盤の設計 ・LLM推論エンジンの構築およびチューニング ・推論APIの設計および実装 ・セキュリティ要件を考慮したAPI利用環境の整備 ・将来的な機能拡張を見据えたアーキテクチャ設計 ・検証および動作確認対応

作業内容 【業務内容】 AIサービス構築のため、機械学習・深層学習モデルの開発、LLMや生成AIの適用、MLOps基盤構築、全体設計およびリードを担当していただきます。大規模データの前処理や特徴量設計、学習パイプライン構築、モデルデプロイや監視、自動再学習など幅広く対応し、開発サービスにおける特許出願推進やプロジェクトチームとの連携によるPoC実施も行います。 【作業内容】 ・機械学習・深層学習モデルの開発および評価 ・大規模データの処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 ・LLMや生成AIの適用およびカスタマイズ ・MLOps基盤の設計および運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） ・開発サービスにおける技術の特許出願推進 ・プロジェクトチームとの連携によるサービス実装およびPoC実施 ・AIサービス全体の設計およびリード

作業内容 【案件概要】 企業内における生成AI導入プロジェクトの推進支援案件です。 今後、PoCを実施し、本格的な体制構築を予定しています。 企画立案や体制整備を行いながら、導入方針の具体化を進めます。 各種ベンダーとの調整やサービス選定の取りまとめを担当します。 DX推進部門内外の関係者と連携し、認証領域やM365連携を含む全体最適を図ります。 【作業内容】 ・生成AI導入に向けた企画および体制構築支援 ・PoC実施に向けた計画策定および推進 ・各種ベンダーとの窓口対応および調整 ・サービス選定に向けた情報整理および比較検討 ・社内関係部門との連携および調整対応

作業内容 【業務内容】 FinTech企業において生成AIとLLMを活用した業務システムの設計・開発やデータ基盤構築を行い、新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや実用化支援を担当します。少数精鋭のチームで開発を進め、経営層との距離が近い環境で迅速な意思決定に対応します。 【作業内容】 ・LLM(大規模言語モデル)を用いた業務システムの設計・開発 ・生成AIを用いたデータ基盤の構築(AWS環境) ・AI技術のリサーチ、プロトタイプ作成、実用化支援

作業内容 【案件概要】 工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。 既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。 上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。 工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築 ・深層学習モデルの設計・実装・検証 ・既存画像処理プロジェクトのタスク対応 ・技術検証および成果報告資料の作成

作業内容 【業務内容】 不動産会社向けに生成AIを活用した業務改善に携わり、送金明細などの自動化を実施するとともに、将来的には全体システムを自動生成する基盤構築や自動化の実現に向けた検討・優先順位付けを行います。開発と仕様の詳細設計をAIに任せる方法やフロントの自動生成、デザインの実装への落とし込みなども担当していただきます。 【作業内容】 ・生成AIを活用した送金明細等の自動化 ・開発と仕様の詳細設計をAIに任せる仕組みの検討・実施 ・フロントエンドの自動生成手法の検討・実装 ・デザインを実装に落とし込む作業 ・DB設計、フロント、CICDの対応 ・フルスタックでの開発全般 ・生成AI基盤の構築・パイプライン設計