機械のフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤とレコメンド機能の開発・運用を担当し、Google Cloud Platformを活用してデータ分析基盤を構築します。各種データをBigQueryに集約し、他システムへの配信パイプラインを構築します。BigQuery上のデータを基に用途・目的に応じたデータマートを作成し、その作成の自動化を行います。Google Kubernetes Engine上のRedashでデータを可視化し、集約データを活用したレコメンド機能の開発や運用改善を行い、拡張性のある基盤構築を目指します。 【作業内容】 ・各種データソースからのデータ取得とBigQueryへのデータ投入及び他システムへのデータ配信パイプラインの構築 ・BigQueryに集約されたデータを基に用途・目的に応じたデータマートの作成、データマート作成の自動化仕組みの構築 ・Google Kubernetes Engine上のRedashを用いたBigQueryデータの可視化ダッシュボード作成・運用 ・BigQueryに集約されたデータを用いたレコメンド機能の追加開発と既存機能の運用改善

作業内容 開発プロセスへのAI技術の導入業務をおまかせいたします。 ・コード生成、テスト自動化、ドキュメント作成支援 ・AIを活用した新規開発支援ツールの企画・PoC・実装 ・次世代アーキテクチャや開発手法の調査・導入 ・CI/CD・品質基盤の整備とナレッジ運用 ・自社ノウハウの外販ソリューション化に向けた検討支援

作業内容 【業務内容】 新規営業系プロダクトのフルスタック開発を担当します。TypeScript、Next.js、Node.js等を用いてフロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く開発を行い、AWS環境で要件定義からリリース・保守まで対応します。モノレポ・モジュラーモノリスアーキテクチャを採用しており、テスト容易性の高い設計を実践します。 【作業内容】 ・TypeScript, Next.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・TypeScript, Node.js, Prisma, GraphQL, Zodを用いたサーバーサイドAPIの設計・実装 ・AWS環境の運用、監視、改善 ・要件定義、設計、開発、テスト、デプロイ、運用保守

作業内容 【業務内容】 自社開発のAIプロダクトにおけるAIエージェント機能の改善および新規機能開発を担当します。LangChainを活用したAIエージェントの設計開発を中心に、品質向上や応答速度改善、運用コスト最適化を目的とした継続的な改善を行います。既存機能の課題分析から改善施策の立案実行までを一貫して担い、RAG構成の設計やチューニングを通じて生成精度の向上を図ります。計画策定から実装テスト運用まで幅広く関与し、AIプロダクト全体の価値向上に貢献します。 【作業内容】 ・LangChainを用いたAIエージェント機能の設計および開発 ・既存機能の改善対応バグ修正パフォーマンス向上 ・新規機能の設計実装およびテスト対応 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・RAG構成の設計およびチューニング ・生成結果評価指標を用いた定量評価および改善サイクル実行 ・Dockerによる環境構築およびCI/CDパイプライン運用 ・Gitを用いたチーム開発対応

作業内容 【業務内容】 大手製造業における生成AIとRAGを活用した業務変革を推進します。経営層から現場までを巻き込み、ユースケースの具体化、データ整備、モデル選定、MLOps構築、運用定着まで一気通貫で対応します。製造・サプライチェーン現場のヒアリングやAI適用余地の整理、PoC実施、権限制御設計、本番導入、現場ユーザートレーニングまで幅広く担当します。PMOとしてステークホルダー調整や進捗・リスク・コスト管理も行います。 【作業内容】 ・製造現場およびサプライチェーンのヒアリングを実施し、現状分析とAI適用可能性・優先順位の整理 ・生成AIを活用した業務変革戦略の策定、具体的ユースケース選定、投資対効果試算 ・データパイプライン設計、LLM/RAGを用いたアーキテクチャ設計・検証のPoC実施 ・MLOps基盤設計、権限制御の設計、本番環境への導入、現場ユーザートレーニング ・PMOとしてステークホルダー調整、進捗管理、リスク管理、コスト管理

作業内容 【案件概要】 日本最大級のギフトECサイトにおけるバックエンド開発プロジェクトです。 PHPとGo言語を用いて、システム開発および運用を担当します。 商品検索やレコメンド機能などの開発・保守に加え、データ分析も行います。 SQLやBigQueryを活用し、データに基づいた改善提案と実装を推進します 【作業内容】 ・商品検索機能のバックエンド開発 ・レコメンド機能の設計および実装 ・SQLを用いたデータ分析（売上、アクセスログ等） ・BigQueryを用いた大規模データ分析 ・分析結果に基づくシステム改善提案および実装

作業内容 【業務内容】 AI開発環境として利用されるGPUクラウドサービスの技術提案およびプリセールス業務をご担当いただきます。営業担当と連携しながら、顧客のAI開発や機械学習基盤に関する要件を整理し、GPUを活用したクラウドインフラの最適な構成や利用方法を技術的観点から提案します。顧客から寄せられるサービス仕様やインフラ構成に関する質問に対応しながら、AI学習および推論処理に適した環境設計をサポートします。また、顧客要望の実現に向けて営業部門や技術部門と連携し、要件整理や技術調整を行います。AI開発基盤に関する専門知識を活用しながら、顧客の技術課題解決とサービス導入の推進を支援し、提案活動の質向上と受注機会の拡大に貢献する役割を担っていただきます。 【作業内容】 ・GPUクラウドサービスの技術提案支援 ・AI開発基盤に関する顧客要件整理および技術説明 ・サービス仕様およびインフラ構成に関する問い合わせ対応 ・AI学習および推論環境に関する技術サポート ・顧客要望実現に向けた営業部門および技術部門との調整 ・提案資料作成および技術観点での提案サポート ・案件受注に向けた技術的検討および提案対応 【稼働日数】週5日 【リモート日数】常駐

作業内容 【案件概要】 スタートアップ企業における顧客DXおよびAIネイティブ化推進を支援するエンジニアポジションです。 顧客の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用したソリューション提供を行います。 PoC開発から本番運用まで顧客と密に連携しプロジェクトを推進します。 LLMなど最新技術を活用し業務変革をリードする役割を担います。 少数精鋭チームで高い裁量とリーダーシップを発揮できる案件です。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングによる業務課題把握 ・LLM等を用いた技術選定とアーキテクチャ設計 ・RAGおよびベクトルDBを用いたPoC開発 ・Pythonによるプロトタイプ開発 ・スクラム開発によるプロジェクト推進

作業内容 【案件概要】 SaaSプロダクトの査定業務を支援するシステム開発プロジェクトです。 顧客支援を行うSaaSプロダクトの査定業務を効率化し、堅牢なシステム構築を目指します。 大量のSaaSプロダクトを運用するクライアント企業のニーズに対応するための開発を行います。 既存データを活用しながらデータ機密性を担保した査定システムの構築を進めます。 PythonおよびGoogle Cloud Platformを用いた開発環境で、チームメンバーとして参画します。 【作業内容】 ・クライアントデータの分析および査定ロジックの設計、実装 ・Google Cloud Platform上でのシステム構築および運用対応 ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・データセキュリティ対策の実装 ・システムテストおよびデバッグ対応

作業内容 【案件概要】 国内シェアNo.1のAI自動音声応対プロダクトにおけるSRE業務です。 クラウドインフラの構築・運用を通じ、システムの信頼性と可用性向上を目的とします。 モニタリング基盤の構築や監視、開発・ステージング・本番環境の運用、自動修復機能の構築を行います。 CI/CDツールの運用スキーム構築や運用プロセス改善も担当します。 機械学習や深層学習アルゴリズムを用いたAI SaaSソリューション開発にも関わります。 【作業内容】 ・モニタリング基盤の構築、監視と運用 ・開発環境（開発、ステージング、本番）の運用と自動修復機能の開発・実装 ・システムの信頼性・可用性向上のためのソフトウェア開発・インフラ運用改善 ・単一障害点や高リスクアーキテクチャの問題特定、解決策の提案・実装 ・CI/CDツールの運用スキーム構築と運用

作業内容 【業務内容】 国内シェアNo.1のAI SaaSプロダクトの品質向上と開発プロセス改善を目的としたQA業務を行います。ソフトウェア要求仕様のレビューやシステムテスト、自動テスト開発、マニュアル作成などを通じて品質目標の達成を支援し、ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく改善提案を行います。 【作業内容】 ・ソフトウェア要件と仕様のレビューと具体化 ・Webアプリケーション及びその他のシステムテストの実施 ・ローコードツールを用いた自動テストシステムの開発 ・ユーザーマニュアルの作成・編集 ・品質目標と達成戦略の策定 ・ユーザーフィードバックの分析と報告 ・コードやバックログデータを用いた品質分析 ・既存自動テストの改善と新規自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析と再発防止策の立案 ・開発プロセスの改善提案と実施 ・ソフトウェア品質に関する学習とチーム内での知見共有

作業内容 専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 顧客同行、営業の案件獲得のサポート PRD/要件定義書/仕様書作成 プロジェクト推進、顧客との折衝 社外に対しての報告書作成 生成AIの技術検証/プロトタイプ作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 テクニカルプロダクトマネージャーとしてプロダクト開発をリードするプロジェクトです。 エンジニアやAIリサーチャー、UXデザイナー、ビジネスチームと連携し開発を推進します。 AIを活用したアプリケーション開発を前提としたプロダクト設計および実行を担います。 外部ベンダーやAPI連携を含めたシステム統合の管理も対応します。 プロダクト戦略から実行まで一貫して関与するポジションです。 【作業内容】 ・プロダクトロードマップの策定および管理 ・プロダクト要件定義および関係者との調整 ・外部APIやプラットフォームとの連携管理 ・ベンダー評価および技術選定支援 ・データに基づく意思決定および改善推進

作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが 特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。 ■プロダクトについて 女性・子ども（特に周産期）向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ＋AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。 妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。 直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。 ■依頼業務詳細： 医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計 マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化 汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善 ■開始時期 2026年3月～5月ごろ ■組織構成 開発部門は3名となります ■リモート可否 出社必須（リモート不可） ※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります ※東京都渋谷区東三丁目（JR恵比寿駅）or　岐阜県岐阜市早田栄町（名鉄岐阜駅/JR岐阜駅） ※勤務場所はいずれかご選択いただけます 開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。

作業内容 専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 顧客同行、営業の案件獲得のサポート PRD/要件定義書/仕様書作成 プロジェクト推進、顧客との折衝 社外に対しての報告書作成 生成AIの技術検証/プロトタイプ作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、 LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 テレビ局におけるAI関連アプリケーションのDevOps環境構築および運用保守案件です。 OneLogin、Azure、GitHub、Microsoft 365等の環境管理と監視を行います。 AIチーム管轄アプリの運用、障害対応、レポート作成、問い合わせ対応が業務に含まれます。 運用自動化やPythonによるスポット開発で業務効率化を推進します。 クラウド・DevOps・運用技術を活用し安定運用を支えるポジションです。 【作業内容】 ・OneLoginのアカウント管理およびアクセス制御 ・Azure環境のリソース管理・監視・アラート設定 ・GitHubを用いたCI/CDパイプライン運用 ・Microsoft 365ライセンス管理 ・運用自動化およびPythonによる開発対応

作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 └公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 └埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。 今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。

作業内容 【案件概要】 AIを活用した在庫最適化プロジェクトで、需要予測と在庫状況に基づき最適な在庫レベルを維持するシステムを構築します。 PoCによりAIによる需要予測と在庫最適化の有効性を検証し、本開発では実運用可能な受発注支援システムを構築・導入します。 担当者一名に業務が集中している課題を解消し、業務負荷の軽減と属人化の解消を目指します。 過去の売上・在庫・入荷データから需要予測モデルを構築し、在庫最適化ロジックで適正在庫を算出します。 CSV/PDF形式での発注推奨リストの自動生成を行い、効率的な受発注業務を実現します。 【作業内容】 ・プロジェクト全体のスケジュール管理、進捗管理、リスク管理、品質管理 ・クライアント企業との定期的な会議やコミュニケーション ・必要に応じてパートナー企業との連携調整 ・開発工程における成果物のレビューと承認

作業内容 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、プロジェクトマネージャーとして、各開発案件を担当していただきます。 戦略・上流工程 クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション プロジェクト推進 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 技術検証・ハンズオン 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AIプロダクトの開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、以下の業務を担当いただきます。 ①戦略・上流工程 クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ②プロジェクト推進 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ③技術検証・ハンズオン 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 最先端のLLMや機械学習、深層学習技術を用いたAIソリューションのアルゴリズム設計・実装に携わり、データ分析からモデル構築・評価・改善まで一貫して担当し、実用的なAIプロダクトの創出に貢献します。 【作業内容】 ・AIソリューション向けアルゴリズム設計・実装 ・データ分析および前処理 ・機械学習・深層学習モデルの構築・評価・改善 ・AI SaaSや自社プロダクトへの適用 ・要件定義から設計・実装・単体試験までの開発工程対応

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用した教育アプリケーションの開発業務において、RAGなどの生成AI技術や機械学習モデルの構築・運用を担当していただきます。本郷三丁目での常駐勤務となります。 【作業内容】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発 ・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発 ・機械学習による予測モデルの構築および実務での運用

作業内容 【業務内容】 AIおよび機械学習分野に関わるシステム開発を対象としたプロジェクトマネジメント業務を担当します。要件整理から進行管理、関係者との調整を行い、プロジェクト全体の品質、スケジュール、課題管理を推進します。AI技術を活用した開発内容を理解したうえで、開発メンバーや関係部門と連携し、円滑なプロジェクト遂行と成果創出を目指します。 【作業内容】 ・AIおよび機械学習プロジェクトの進行管理 ・要件整理およびタスク管理 ・関係者との調整および折衝 ・課題管理およびリスク管理 ・開発状況の可視化および報告 ・品質およびスケジュール管理

作業内容 【業務内容】 製造業における設計業務のチェック工程を効率化するため、画像解析技術を用いた業務改善に取り組んでいただきます。AI・機械学習の専門知識を活かし、業務プロセスの最適化や自動化に貢献していただきます。 【作業内容】 ・画像データの収集・前処理 ・機械学習モデルの設計・構築 ・画像解析アルゴリズムの実装 ・解析結果の評価・改善 ・業務フローへの適用検証 ・既存業務システムとの連携

作業内容 【案件概要】 生命保険会社向け業務システムの開発プロジェクトにて、Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用およびシステム開発を担当いただきます。 基本設計から参画いただき、データ分析や機械学習を活用した業務効率化・自動化の推進を担っていただくポジションです。 東京駅を拠点としつつ、リモートワーク併用での勤務が可能です。 スキルや経験に応じて単価上振れも見込めます。 【作業内容】 生命保険業向け業務システムの基本設計および詳細設計 Python を用いたアプリケーションおよび機械学習モデルの開発・実装 機械学習モデルの検証・運用・改善 関連ドキュメント作成・コードレビュー対応 データ分析を活用した業務改善提案

作業内容 【業務内容】 工作機械メーカーの旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザインを担当します。プログラム入力を経験値の浅い人でも簡単に行える仕様の検討からデザインまで行い、検討段階から参画して仕様策定に貢献します。 【作業内容】 ・旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン ・プログラム入力のUIを簡単に操作できる仕様の検討・デザイン ・検討段階からの参画 ・Figmaを使用したワイヤーフレーム作成（プロトタイプ動作含む）

作業内容 【案件概要】 大手HR領域事業のデータサイエンス部署にて、レコメンデーションに関わる機械学習モデルの開発・実装を担当するプロジェクトです。 Pytho やSQLを用いたモデル実装やデータ処理、AWS環境でのバッチ・API構築を通じて、HRサービスにおける推薦施策の提供を支援します。 機械学習を活用した施策実装やシステム化に興味がある方に適した案件です。 【作業内容】 ・Pytho およびSQLを用いた機械学習モデルの実装 ・各種レコメンデーション施策のバッチ処理設計および実装 ・AWS環境でのAPI開発および提供 ・データ前処理およびモデル入力用データ生成 ・モデル評価および改善施策の実装 ・開発成果物のドキュメント作成および運用サポート

作業内容 【業務内容】 大手通信事業者との協業によるAI新規事業の需要予測システム開発を担当していただきます。要件定義から実運用までの一連のソフトウェア開発を行い、機械学習や深層学習の知見を活かして課題解決型でプロジェクトを推進します。 【作業内容】 ・AI需要予測システムの要件定義 ・機械学習/深層学習モデルの設計・実装 ・データ前処理および特徴量設計 ・モデル評価と改善 ・システム開発の実装およびテスト ・実運用環境へのデプロイと運用サポート

作業内容 【業務内容】 遠隔営農支援システムに関するAI技術の検証および開発支援を行い、農業支援システムの精度向上と利便性向上に貢献します。 【作業内容】 ・AI技術の検証 ・機械学習モデルの設計・開発支援 ・データ収集・前処理 ・モデル評価と改善提案 ・システムへのAI機能統合

作業内容 【業務内容】 自治体向け情報配信サービスにAIを活用した健康情報レコメンド配信機能を追加し、利用者の利便性向上に貢献します。 【作業内容】 ・AIによる健康情報レコメンド機能の設計・開発 ・データ収集・前処理 ・機械学習モデルの構築・チューニング ・システムへの機能統合 ・動作検証と改善提案

作業内容 【業務内容】 AIチームに所属し、機械学習モデルやAIシステムの開発・改良・運用を担当します。Pythonを用いたデータ処理、特徴量設計、モデル構築、評価、改善を行い、サービスや業務へのAI活用を推進します。モデルの継続的な精度向上や運用効率化を目的として、関連部署と連携しながら開発を進めます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 ・学習データの収集、前処理、特徴量設計 ・モデル精度向上に向けた改善、検証、チューニング ・AIシステムの運用、モニタリング、トラブル対応 ・関連部署との要件整理、技術的な課題解決支援

作業内容 【案件概要】 帳票読み取り（OCR）と名寄せ、LLM/VLM活用を主軸としたプロジェクトです。 帳票読み取り（OCR）によるデータ抽出を行います。 名寄せによって正式名称候補を取得します。 AIエンジニアのリーダーからの指示に基づき、機械学習やPython経験者が作業を進めます。 高度なAIエンジニアではなく、遂行レベルのスキルを持つエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・OCRによる帳票データ抽出 ・名寄せ処理による正式名称候補取得 ・Pythonを用いたデータ処理、機械学習モデルの補助作業 ・AIエンジニア指示のもとでのタスク遂行

作業内容 【業務内容】 製造業向け画像異常検知プロダクトの開発および改善を担当します。既存サービスの検知精度向上と新規プロダクト創出を目的とし、画像解析技術を活用した機械学習モデルの設計改善を行います。顧客から提供される製品画像データを用いたPoCを通じて技術検証を行い、製造現場における品質向上や業務効率化を実現するAIプロダクトの実用化を推進します。最新の画像処理および機械学習技術を取り入れながら、製造業の課題解決に貢献します。 【作業内容】 ・PythonC++Rustを用いた画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズム改善 ・画像データを用いた異常検知モデルの作成 ・顧客提供データを活用したモデル精度改善施策の立案と実装 ・画像処理機械学習分野の最新技術調査研究 ・動画音声多チャンネルセンサデータの分析

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した機械学習モデルおよびディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発に携わります。アルゴリズムの設計から実装までを担当し、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計やLLM実装、チャットボット構築およびマッチング機能開発、レビューAIの開発など多様なAI開発案件に対応します。加えて、3D身体スキャンデータを用いたオーダーメイド商品開発や人的リソース最適配置シミュレーション、スポーツ分野における運動解析など、幅広い分野のAI活用プロジェクトに参画し、技術検証から実装までを推進します。 【作業内容】 ・機械学習モデルおよびディープラーニングモデルの設計開発 ・自然言語処理を用いたアルゴリズム構築 ・LLMを活用した実装および検証 ・チャットデータ分析アルゴリズムの設計 ・チャットボットおよびマッチング機能の開発 ・市場データを活用したレビューAI開発 ・各種AIプロジェクトにおける技術検証および実装

作業内容 【業務内容】 大規模データを用いたマルチモーダルデータ活用アプリケーションの開発において、AIや機械学習、統計的手法を活用し、PythonとSQLを用いてデータ分析・実装を行い、既存アプリケーションへのAI・データ分析機能の組み込みを担当します。 【作業内容】 ・マルチモーダルデータ（画像、テキスト、音声など）の分析・前処理 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・実装 ・SQLを用いた大規模データの集計・加工 ・開発済みのアプリケーションへのAI機能の統合

作業内容 【業務内容】 採用領域におけるAI面接アバターの開発業務を担当します。Pythonを用いた機械学習開発を中心に、画像認識や動画生成AI、LLMなどの先端技術を活用し、対話型アバターの高度化を進めます。要件に応じてモデル設計から実装、精度改善までを担い、実用性と表現力を兼ね備えたAIシステムの構築に携わる業務です。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発 ・画像認識技術を用いた機能開発 ・動画生成AIの設計および実装 ・LLMを活用した対話ロジック開発 ・AIモデルの精度改善および検証 ・StableDiffusionを用いた画像生成開発

作業内容 【業務内容】 社内のAI促進部署にて市場トレンドの調査やAIツールの試作、導入、評価を行いながら、社内ニーズに沿ったAI活用の提案や要件定義、関係部署との調整を通じて業務効率化を推進します。Pythonを用いた機械学習モデル開発や既存システムへの統合、AIエージェントを活用した開発プロセスや運用・保守の改善も担当します。 【作業内容】 ・市場トレンド調査と分析、AIツールの試作、導入、評価 ・社内ニーズのヒアリングとAI導入による解決策の提案、要件定義 ・関係部署との情報共有と調整、円滑なコミュニケーション ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発と既存システムへの統合 ・AIエージェントを用いた開発プロセス、運用保守の改善、業務効率化

作業内容 【業務内容】 AIを活用した自動化プロダクトの開発において、価値検証や技術検証からプロダクト構築まで担当し、短期的な顧客価値提供と中長期的な成長を両立させます。 【作業内容】 ・PoCや技術検証の実施 ・Webアプリケーション開発 ・機械学習モデルの開発・実装 ・プロダクト構築・改善 ・事業推進への技術支援