機械のフリーランス案件・求人一覧 | 60ページ目

作業内容 金融系会社様社内における機械学習のプロダクトにて、サーバーサイド側の業務を担当して頂きます。

作業内容 Cを使用した農業機械の開発を行っていただきます。 工程としましては詳細設計～テストまでをご担当いただきます。 車載周りの作業が中心となります。

作業内容 ・AIビジネスソリューション導入支援案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-AIソリューション創出 　-PoCやMVP制作 　-複数クライアントのAI相談窓口対応 　-AIソリューションの導入から運用サポート

作業内容 上位受託でお客様向けにデータ基盤の構築をご支援しており、追加のご依頼・ご相談などをいただいている状況です。 　PoCとして様々なテーマを扱う予定で、画像解析、自然言語処理、時系列解析などのテーマもスコープに入る想定で、 　主にDatabricksを用いたデータ基盤構築・活用に向けた推進などをお任せする予定です。

作業内容 ・メーカー企業向け業務システム開発案件におけるPM業務および開発業務全般をお任せします。 ・ExcelベースのビジネスインテリジェンスツールであるJedoxを用いて、販売、財務、人事など様々な経営に関するデータ管理のサポートを行っていただきます。

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 データ取得及び機器制御の案件となります。 AWS Lambda、Pandas、Pythonでの開発業務となります。 詳細設計以降の工程をご担当いただきます。

作業内容 コンサルティング部門内に入り、最適化ソリューションの企画や顧客向けの実案件の支援を実施する。 具体的な実施内容は以下の通り ・大手電力会社向けダム関連の最適化システムの検討 ・大手自動車部品メーカー向けデータ活用のアドバイザー支援（そこまで専門知識は不要） ・自社内での最適化ソリュ―ションの検討（市場調査など）

作業内容 ・タレントマッチングシステムの開発に携わっていただきます。 ・Pythonを用いた機械学習開発をご担当いただきます。

作業内容 ・点群認識モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-詳細設計 　-製造 　-単体テスト、結合テスト

作業内容 事業拡大におけるCTOポジションを担当していただく案件です。 コンピュータサイエンス、機械系、ロボティクス、ディープラーニングのエバンジェリストとして、アドバイザリー支援をしていただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・システム開発の戦略策定 ・プロジェクト管理 ・新規機能の要件定義、設計、開発 ・新しい技術の検証、導入 など

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐Hyper-VからVmwareへの移行または、新規でのVmware構築 ‐基盤設計～テスト～リリース ‐移行または新規構築時の障害/問い合わせ対応

作業内容 大手機械メーカー向けに販売管理システムの再構築を行います。 F&G分析、要件定義作成～仕様設計等の工程をご担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆概要 機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 企業向けAISaaSサービスを展開されている企業様になります。 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:1回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・生成AI活用Webサービスの開発において、 　下記作業を中心にご担当いただきます。 　-新規機能のAPI実装 　-新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 ※ご経験に応じて、幅広くご担当いただきます。

作業内容 ・グルメ情報サービスのバックエンド開発全般をご担当いただきます。 ・機械学習を取り入れることを想定しております。

作業内容 3DテクノロジーとAIを用いて物件の売買にあたるプロセス効率化をしてくサービスです。 機械学習、生成AIによる業務改善やサービス展開に関われる方を募集しております。 ・RAGによるAIコンシェルジュの開発 ・AWSクラウドサービス上でのモデル構築や、データパイプライン付帯業務

作業内容 ・Pythonを用いたAI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大規模言語モデルの研究開発 　-機械学習に関連する応用研究開発 　-機械学習に関連するソフトウェア開発

作業内容 ・農業機械メーカー向けスマート施設園芸プラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-農業機械メーカーのハウス栽培向けスマート農業プラットフォーム構築 　-Webアプリケーション開発 　-基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、総合テスト

作業内容 広告系企業における自社開発組織立ち上げにともない データ基盤チームでのフルスタックにシステム開発をご担当いただきます。

作業内容 マーケター向けAI分析サービスの開発 (SaaS) 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、等をご担当いただきます。

作業内容 ■概要 クレジットサービスを運営している会社です。 機械学習モデルを効率よく安全に回せる環境の構築をお願いします。 ■業務 ・要求課題整理、アーキテクチャ検討 ・ワークフローの設計～運用 ・CI/CDパイプラインの構築 ・モデル設計～構築 ■環境 GCP(Dataflow,teraform) 現モデルはVertexAI

作業内容 プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。 営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。 【業務スコープ】 ・要件定義、整理、設計 ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング ・プロダクトグロースのための新規機能開発 【環境】 Databricks,azure synapse,kintone

作業内容 機械製造業の全社基幹システム(販売、購買、会計、生産管理) 再構築に関する開発業務に携わっていただきます。 Java、Spring、Oracle、Angularを利用した システム開発の案件です。 大きなフロアでのびのびと開発ができる環境です。 基幹システムのリプレイス案件となりますので、 購買、会計システムに明るい方、または今後基幹システム分野で活躍したい方にお勧めの案件です。

作業内容 ・アナリティクスの分析結果からの改善施策立案やサイト集客の戦略をご担当いただきます。

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 ・AS/400を用いた精密機械システムの開発に携わっていただきます。 ・主に基本設計以降の作業をご担当いただきます。

作業内容 作業内容 ： 工作機械と連携するGUI画面の入出力アプリの開発 工　程　 ： (仕様検討・要件まとめ～) 基本設計～詳細設計～製造～総合テスト

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。