【DTP】ToB向け精密機械製品カタログ製作案件
作業内容 ・ToB向け精密機械製品カタログ製作案件に携わっていただきます。
【Ruby/AWS】機械学習及びブロックチェーン新規研究開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonRubyGoHTML5AndroidiOSNode.jsRailsAWSDockerNginxGitSwiftCSS3GitHubKotlinReact
スマホアプリエンジニア
作業内容 ・新規プロジェクトに向けてブロックチェーン及び機械学習の研究開発をご担当いただきます。
【Go/Ruby】広告配信機械学習システム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptRubyGoAWSJIRAGitHubGoogle Cloud Platform
作業内容 ・高トラフィックな広告配信エンジンの開発や改善をご担当いただきます。
・大規模データを用いた機械学習基盤の構築運用もご担当いただきます。
【Android】機械学習及び画像解析アプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
Android
スマホアプリエンジニア
作業内容 ・機械学習による画像解析アプリの開発に携わっていただきます。
・詳細設計以降の工程をご担当いただきます。
【Python】気象データ機械学習案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
インフラエンジニアサーバーエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた気象データ機械学習案件案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-詳細設計以降の工程
【データマイニング/一部リモート】機械プラントメーカー向けデータ分析活用案件
作業内容 ・機械プラントメーカー向けにデータ分析や活用に携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
-データ分析、活用による自社製品の高度化開発業務
-新規ビジネスアイデア創出などのデータ活用企画・計画業務
MLOps 機械学習モデルのためのCI/CD環境構築
PythonBigtableGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などの業務をお任せいたします。
GCPデータ基盤とその活用案件は既に多数存在するものの、更なる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサインいたします。
<想定業務>
分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。
・ビジネス課題と要求の整理(PMと共に、案件の要件定義を行う)
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など)
<備考>
フルリモート
<基本時間>
10:00~19:00
【機械学習/Python】AI分野のPoC
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・MLモデル(機械学習:Machine Learning)の実装、およびモデル評価検証。
・まずは顧客向けプロト開発を行うが、将来的にその機能・知見をを「TRAINA」にフィードバックさせたい。
【機械学習】コンテンツレコメンドアプリ開発
作業内容 顧客のレコメンドアルゴリズムの設計や開発をご担当いただきます。
-顧客課題、データ分析からの課題/施策仮説出し
-レコメンドモデル/施策の設計、開発
-レコメンドモデル/施策の改善
-レコメンドモデルの運用基盤(MLOps)の設計、構築
-機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化
【Vue】機械学習システムデモ作成
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReactVue.js
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
内容:
・研究部門が開発した機械学習エンジンを利用したデモ作成。
・機械学習のアルゴリズムは研究部門で検討し、それを使ってデモに効果的な仕様を検討し作成します。
場所:リモート可※出社時は横浜/新高島
就業:9:30~18:00
人物面:
・健康な方
・勤怠の良い方
・コミュニケーション良好な方
精算:あり、150-190h
面談:2回(Web)
※週5日〜OKの案件です!
【Java/3年】コールセンタ向け応対支援システムの開発 ※機械学習(AI)
業務委託(フリーランス)
Java
サーバーサイドエンジニア
作業内容 大手SIerでのコールセンター向け支援システム開発案件において、外部設計~総合試験をご担当いただきます。 ※機械学習を取り入れての開発案件のため、新しい技術に触れる事ができます! ・技術的なキーワード: 機械学習(AI)、ActiveMQ、Websocket Java、Postgres
【機械学習】恋活マッチングアプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGo
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。
・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。
‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習
‐機械学習をコアコンポーネントとした、
-システム、ツールの技術選定、および設計開発
基本リモート|【Python】toC向け自社サービスにおける機械学習エンジニア募集|神田|No.3540
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLFlaskAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryPyTorchTerraform
機械学習エンジニア
作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善/開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。
- 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
- 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備(ML pipeline/MLOps)
- 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決(R&D)
- データ利活用のためのデータ基盤整備(Data Engineering/Data pipeline)
【Python】薬局向けプラットフォーム 機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAmazon S3ApacheGlueLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。
【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
【Swift/フルリモート】機械学習を用いた自社サービスのスマホアプリ開発
業務委託(フリーランス)
iOSSwift
スマホアプリエンジニア
作業内容 機械学習を用いたスマホアプリケーション(toC向け)の開発を行います。
iOS(Swift)の開発を行なっていただきます。
既に運用しているサービスの新規機能追加、バグ回収、運用を行なっていただきます。
機械学習を用いたサービスに携わりたい方はおすすめです。
【機械学習/リモート併用】顔認証、AI-OCR、物体検出などのAIプロダクト開発とチューニング およびその周辺システム各種ツール開発
作業内容 ・スクラッチからのAIモデル開発
・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善
・Pythonツール開発
・画像を管理するWebアプリ開発(Vue.js)
・サーバー側の開発(Spring)とCI/CDまわりの整備
【Python】機械学習領域のバックエンド開発(リモート)
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて実施いただきます。
技術環境:
・言語:Python
・フレームワーク、ライブラリ:DjangoまたはFlask、numpy、pandas、SciPyあたり
・データベース:MySQL(Aurora)
・インフラ:AWS
・その他:ChatGPTのAPIを扱って頂く可能性があります。
【機械学習/Python/Linux/製造以降/リモート】機械学習モデル作成
業務委託(フリーランス)
PythonLinux
サーバーサイドエンジニア
作業内容 機械学習モデルをユーザにより作成、
運用するためのシステムの機能改善、保守対応を行っていただきます。
【Python】AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進(フルリモート)
作業内容 AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。
ビジネスの課題定義からデータ準備、モデル構築、評価、改善まで一貫して、ご支援をいただく想定です。
【機械学習】恋活マッチングアプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGo
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。
・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。
‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習
‐機械学習をコアコンポーネントとした、
-システム、ツールの技術選定、および設計開発
【DTP/Webディレクター】ToB向け精密機械製品カタログ製作兼ディレクション案件
業務委託(フリーランス)
Webディレクターグラフィックデザイナーデザイナー
作業内容 ・ToB向け精密機械製品カタログ製作ディレクション案件に携わっていただきます。
【AI/Python/本郷三丁目】AI(Deep Learning)エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGitTensorFlow
作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。
既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など
使用言語:Python、Java
使用ライブラリ・ツール:Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析)
その他:OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理
【Python/フルリモート】AI/機械学習システム開発
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア
作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
画像データ、ログデータなどを分析するAI/機械学習システム開発に携わって頂きます。
・設計、評価データの分析、学習データへの前処理
・AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討
・AIモデル開発/評価/最適化
【Python / 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト|~90万|フルリモート
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。
・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業をお任せいたします。
【Python/機械学習】ECスペード分析運用
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ECスペード分析運用を行っていただきます。
【IT講師】専門学校機械学習講師案件
業務委託(フリーランス)
Python
ITコンサルタントデータサイエンティストPMサーバーサイドエンジニア講師
作業内容 ・専門学校の機械学習講師を担当いただきます。
外資系製薬向け機械学習ケーパビリティ導入プロジェクト
作業内容 【概要】
機械学習を利用した業務効率化のためのプロジェクトのPM
その他、関連するプロジェクト推進のサポート
【Swift/フルリモート】機械学習を用いた自社サービスのスマホアプリ開発
作業内容 機械学習を用いたスマホアプリケーション(toC向け)の開発を行います。
iOS(Swift)の開発を行なっていただきます。
既に運用しているサービスの新規機能追加、バグ回収、運用を行なっていただきます。
機械学習を用いたサービスに携わりたい方はおすすめです。
【Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発(効果予測・属性推定等)
・機械学習手法の実サービスへの適用
・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善
【C++/Python】機械学習エンジニア/エンターテイメント領域の機械学習応用(0.6人月~可)
業務委託(フリーランス)
C++PythonGitPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【案件内容】
企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、
空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、
幅広く事業を展開する同社。
ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で
機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。
受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。
■体制
PM兼リーダー1名、開発・研究メンバー2名(本ポジション) 程度を想定しています
■詳細業務
・各種論文や研究のキャッチアップ
・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析
・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発
・研究結果を活かしたアプリケーションの開発