機械のフリーランス案件・求人一覧 | 152ページ目

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 ・大手企業でPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、フロントエンド開発などを、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【具体的な内容】 ・プロダクトの保守・改善 ・プロダクトのマイクロサービス化、既存システムの改良 ・Web APIの新規開発、改修、保守・運用 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・新システムのアーキテクチャ検討 ・自動テストのカバレッジ向上 ・開発部の技術力向上 【開発環境】 ・Rust / Actix Web / Ruby / Ruby on Rails / Rspec / MySQL / PostgreSQL / Redis フロントエンド ・TypeScript / React / Redux / Angular 機械学習・データ基盤 ・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery インフラ ・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL, SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) CI / CD・監視 ・GitHub / Github Actions / Jenkins / Mackerel / Bugsnag / Scout / NewRelic コミュニケーション ・Slack / Google Workspace / JIRA / esa

作業内容 同社にて展開している AI SaaS サービスにおいてプロダクトの可用性を高めるため、 インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、 新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。 ≪業務内容≫ ・同社システム開発におけるAWSインフラ設計～運用 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画～運用 ・サービスのリファクタリング ・テストツールの導入 ・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入 ・ステークホルダーとのQCD調整 等 ≪技術環境≫ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃいます。 現在、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおり、 SREとして同社システムの信頼性や品質向上を含め、システム開発を牽引いただける方を募集されております。

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 AI系スタートアップのCOOと連携しながら、最適制御AIソリューションのB2Bリード獲得のためのマーケティング・営業活動を推進し、仕組みづくりを行います。 マーケティング戦略の立案から営業プロセスの設計・運用まで幅広く携わり、事業拡大を支援します。 具体的には、下記作業をお任せいたします。 ・リードジェネレーション戦略の策定：ターゲット市場を特定し、見込み顧客を効率的に獲得する仕組みを構築 ・営業プロセスの設計：B2B営業における効率的なフローを設計し、営業チームが実行可能な体制を構築 ・デジタルマーケティング運用：オンライン広告、SEO、ウェビナーなどを活用したマーケティング施策の実行 ・KPI策定と初期運用：リード獲得から成約までのデータを分析し、プロセスの継続的な改善を推進 ・COOとの連携：組織の目標に基づき、戦略的な判断や施策を共同で立案・実行

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、 自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 ・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用 ■開発環境 　言語：Python,Ruby,Go言語,JavaScript,TypeScript,SQL 　ＤＢ：MySQL,PostgreSQL 　ＦW：Ruby on Rails 　環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Azure 　ツール：CircleCI,Git,GitHub ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXでUI/UXデザインに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、フロントエンド開発などを、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・クライアントの課題ヒアリングからデータの整理、および解決すべき問題の要件化から、 　エンジニアやサイエンティストと協力いただきながら、 　実際の開発、運用までの全てに携わっていただきます。 ・プロジェクト推進の中核メンバーとして参画いただきますので、 　問題解決や開発、技術選定などご自身の意思で柔軟にご対応いただけます。

作業内容 ・新規や既存の動画/ゲームプラットホームアプリ開発に携わって頂きます。 ・APIサーバ、デプロイ、CI環境、クラウド制御、モニタリングシステム、解析システム等々、 　必要なバックエンドシステムをOSSを活用し、設計や開発および運用して頂きます。 ・課題を解決するため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・開発手法は、スクラムです。 ・開発フローは、GitHubFlowをベースにPullRequestを活用してます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 元請会社内で受託しているAWS案件（新規、移行、運用保守など）の支援を行っていただきます。 複数案件が走っているので面談時の判断にてPJにアサインして頂きます。 案件紐付けではないのですが、中長期的に参画でき、AWS環境の構築の際にご自身の持つサーバ・ NW・セキュリティ・DB・ミドルの知識や経験を活かすことのできる案件となります。 例1）AWS環境移行案件（VMC） 大手小売会社がプライベートクラウド上で運用しているサーバ群をAWSへ移行を行う。 システムはAWS上で直接運用するのではなく、AWS上のVMC（vSphere）で運用するため 移行元からはVMのイメージをAWS上に移行を行う。 移行対象のサーバの台数は540弱ほど。 移行時のお客様のニーズとしてDBのバージョンアップ対応など発生する場合あり。 例2）AWS環境移行案件（NW） 既存のネットワークとAWS環境をDirect Connectで繋げる。 移行に関してはツールを使用し、NWや敷設の見直しを行う。 移行計画や事前の調査が求められる。 例3）AWS運用保守案件 製薬会社のAWS運用保守(開発、本番合わせてEC2×400台くらいの規模)、 並行して小規模な構築系依頼が不定期に発生。 ヒアリング～設計、構築(必要に応じて運用保守も) 運用保守は、単純なEC2を立てたり、データレイクなど機械学習の環境構築など様々。

作業内容 【概要】 開発が進んでいるAI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。 多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。 ▼勤務地等 最寄駅:品川又は渋谷※フルリモート可 勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h) ▼条件面 面談:1回※Webで実施 精算:140-180h上下割 PC貸与なし(ご本人様でご準備お願いします) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　CSS3　JavaScript　CSS3　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Node.js　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：-　Slack　GitHub　Terraform　CircleCI　Backlog　　　　　　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・大手企業でPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計、技術選定、サーバサイドなどを、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■概要 当社は、「PROVIDEOPPORTUNITYFORANYBODY.(誰もが活躍できるチャンスを社会に均等に与える。)」というミッションの元、様々な事業を手がける各事業会社におけるグループ(純粋持株会社)です。 当社は、 ・ハイエンドな開発技術やUI/UXソリューション、優秀な人材を派遣/紹介までワンストップで行う「ソリューション事業」 ・当社の自社サービス開発に注力をした「アプリ開発事業」 ・高度人材を育成する「人材育成事業」 の3つの事業を手がけております。 現在グループ全体で25名程度の少数チームですが、3つの事業部でそれぞれ少数精鋭で日々力を発揮しています。 創業からまだまだ浅い会社ですが、各事業の売上も急激に伸びており、現在急成長中の会社です。 急成長するサービスでご自身の実力を試したい、事業/会社を創っていきたいという方のご応募お待ちしております！ ■業務概要 ・マッチングサービスなどのシステムの設計/開発/テスト(アジャイル開発方式) ・更なるサービス拡大のための企画/開発 ・サービスのグローバル対応の企画/開発 ・データマイニングや機械学習等を活用したサービス運用効率化の企画/開発 ■具体的な業務内容 Webアプリケーションの改善、改修業務を担当していただきます。 その他にも、サーバーとアプリ(iOS/Android)のAPIに関する改修や開発、通信部分のレスポンス改善などに携わっていただきます。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■技術環境 開発言語：Ruby2.2.3、JavaScript フレームワーク：Ruby on Rails5.0.0.1 データベース：MySQL5.7.17 ソースコード管理：Git、GitHub イシュー管理：GitHub、ZenHub チャットツール：Slack クラウド：AWS CI：Wercker Webサーバー：Nginx アプリケーションサーバー：Unicorn 【メンバー構成】 プロダクトマネージャー：1名 エンジニア：10名 デザイナー：1名

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 背景： クライアントではオートコールを用いたRDD（ランダムデジタルダイヤリング）による情勢調査システムを運用しています。このシステムはランダムに選ばれた電話番号に自動的に大量の電話をかけ、機械音声で世論調査を行うものです。ただし、現在のシステムはPHPで開発され、技術的負債が蓄積しており、Pythonへのリプレイスが必要となっています。 具体的な技術的負債としては、以下のものがあります。 ・社内で触れるエンジニアのいない PHP で書かれている(社内だと Python、Go) ・社内だと標準技術になっているDocker環境でのデプロイがされておらず、さくらVPSでの変更になっている ・テストコードや lint、CI/CD などがない ・本番以外の環境がない(検証環境がない) 業務内容： 上記を社内のエンジニアでも安全にメンテナンスできるように、PHPからPythonへの移行をお願いしたい。 ■具体的には ・CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス ・テストコード、CI/CDなどの追加 ・Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ・大手企業の100%子会社でPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、フロントエンド開発などを、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■ミッション 医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し医療情報をより効率的に提供する。 ■業務概要 ・ビジス側の責任者からのニーズ・シーズをヒアリングし、分析データの活用方法の提案 ・各サービスのKPI改善に向けた統計的観点での調査*効果検証 ・音声自動テロップシステムの調査研究・開発 ・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用・分析基盤の設計・構築 ■このPJでは以下の経験を身につける事が出来ます。 ・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験 ・機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング ・データ設計・分析のプロジェクトを統括し、中長期的なデータ戦略立案経験 ・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験

作業内容 大規模基幹系システム基盤のシステム導入や更改、ベンダコントロールを含む維持管理業務をお願いします。 システム作業より維持管理支援業務(ドキュメント作成が多い)となり部署間調整やベンダー調整が多いです。 ＜主な業務は下記＞ ・更改検討(方針・ドキュメント作成) ・開発・構築管理(課題管理) ・運用検討(方針・ドキュメント作成) ・移行準備(進捗管理) ＜環境＞ RHEL, LAMP, VMware vSphere, ESXi, KVM, SANストレージ, WindowsServer等 OpenStack, Hadoop ＜備考＞ テレワークあり ＜基本時間＞ 9：00～17：30

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況

作業内容 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。 また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 ・どういったプロダクトか AI/DXソフトウェアを顧客が内製し、運営することを可能にする開発環境の提供をしていくプロダクトになります。 ・プロダクトの開発目的 わかりやすいUIで、開発の煩雑な手順をオートメーション化することで開発プロセスを大きく変え、AIの民主化を実現します。 経営者や業務をよく知る社内人材を中心としたサービスの設計・更新、部門をまたいだアジャイル型のサービス拡張を可能にします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・GPUクラウドサービスのインフラエンジニアとして携わって頂きます。 　具体的な業務内容は下記になります。 ・クラウド基盤の構築、保守運用(障害対応など)業務 ・Webエンジニア、マーケットチームと連動したサービス開発 ・データセンタのネットワーク設計-構築-保守作業 ・新規GPUサーバーのH/W構成設計や技術検証 ◆主な開発環境・ツール ・OS:主にLinux(Ubuntu) ◆求められる人物像 ・自身の技術区分など設けず、幅広い業務に取り組んでいただける方 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・主体性を持って仕事を進められる方 ・新しい技術やツール、情報を積極的に吸収しようとする方 ・プロジェクト成功のために共に切磋琢磨していただける方 ◆勤務形態:赤坂 ◆就業時間:9:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆服装:カジュアル ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などサービスのビジネス成長と品質保証のため、 システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。 我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、 データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、 時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 『P.A.I.(パーソナル人工知能)』とは私たち自身の意思をデジタル化し、 それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、 仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、 オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、 ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。 ■業務内容 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ■リモート 月数回の出社の可能性有り 就業場所：勤務地（東京都港区六本木） ※各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方

作業内容 プロジェクトマネージャー兼プロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画、開発プロジェクトの統括、ステークホルダーとの調整など幅広くご活躍いただきたいと考えています。 「モノづくり」の視点を重視し、何を目的にどのようなモノをどのように作るかを計画し、大きな裁量を持ってチームを牽引・運営することができます。 ＜主な業務内容＞ ・プロダクトの企画 ・プロジェクト計画立案と運営(企画・要求分析から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、全フェーズを計画しコントロールする) ・チームの生産性を最大化する仕組みの構築、推進(プロセス/環境の整備、メンバー育成など) ＜主な取り組み＞ ・当たり前品質と魅力的品質の実現：障害はないことが当たり前と考え、使っていて楽しくなる製品を追求しております。 ・効率化への取り組み：上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にいたします。 ・最先端技術への取り組み：AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めております。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することにも積極的です。 ＜開発環境＞ デスクトップ：C#(WPF) C++ クラウド(バックエンド)：C#(ASP.NET MVC) Java(Spring Boot) Python Go クラウド(フロントエンド)：TypeScript React Vue Next.js jQuery データベース：SQLServer MySQL Oracle DynamoDB インフラ：Microsoft Azure AWS CI/CD：Jenkins CircleC バージョン管理：Subversion Git コミュニケーション：Slack Zoom Trac Backlog Trello ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00