AIのフリーランス案件・求人一覧 | 46ページ目

作業内容 【案件概要】 Chatbotや生成AIを活用し業務効率化を実現するための検証プロジェクトです。 クライアントヒアリング音声データの要約BotやConfluenceデータを活用した情報取得Botの開発を行います。 本番運用を見据えた技術検証と横断展開に向けた汎用化整理を進めます。 AI活用の実効性を高めるための仕組み構築を担当します。 【作業内容】 ・Chatbotおよび生成AIを活用したPoC実施 ・クライアントとの要件整理およびディレクション対応 ・Pythonによるエンベディング実装 ・AI活用基盤の設計および検証対応

作業内容 【業務内容】 各種AI製品の検証を行うためのクラウド基盤（AWS）の設計・構築・運用支援を担当するポジションです。AIモデルやAI関連サービスの検証環境をAWS上に整備し、要件に応じた環境設計、インフラ構築、運用フェーズでの技術支援を行います。AI製品の特性を理解しながら最適なクラウドアーキテクチャを検討し、安定した検証環境の提供を推進していただきます。n 【作業内容】 ・各種AI製品向け検証用クラウド基盤（AWS）の設計 ・AI製品検証環境のAWSインフラ構築（ネットワーク、セキュリティ、コンピューティング、ストレージ等） ・検証用クラウド基盤の運用支援（監視、改善対応、パフォーマンス最適化） ・AI検証要件に応じた環境拡張および設定変更対応 ・運用手順書や構成管理資料の作成 ・関係部署との要件調整および技術的サポートn 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日リモート

作業内容 【案件概要】 社内の定型業務を対象に、業務効率化を目的としたAI導入を検討するプロジェクトです。 複数部署それぞれで異なる定型業務を抱えており、業務内容を整理したうえで最適なAIプロダクトの選定を行います。 単なるツール導入に留まらず、セキュリティリスクやガバナンス観点も含めた慎重な検討が求められます。 上流工程中心で、AI活用方針を定めるコンサル寄りのポジションとなります。 【作業内容】 ・社内定型業務の整理およびAI活用による効率化検討 ・複数部署の業務内容を踏まえたAIプロダクト選定 ・セキュリティおよびガバナンス観点での評価・検討

作業内容 【業務内容】 メガバンクにおけるAI活用を全社的に推進するためのコンサルティング業務を担当します。金融機関全体を対象に、AI活用戦略や生成AI活用方針の策定、パートナー戦略および投資管理の運用方針整理を行います。あわせて、生成AI活用案件における課題やボトルネックを分析し、実行に向けた具体的な施策を推進します。CxOや部長クラスと密に連携しながら、施策の立案から実行までをリードし、プロジェクトマネジメントを含むコンサルティング業務を担います。 【作業内容】 ・顧客との折衝および期待値管理対応 ・CxOおよび部長クラスとの議論および報告対応 ・顧客業務理解および進捗状況のモニタリング評価 ・AI活用戦略策定に向けた技術的示唆の提供 ・レポート作成および各種成果物作成

作業内容 【業務内容】 大規模FinTech企業におけるデータ分析およびAI活用プロジェクトのマネジメントを担当し、課題ヒアリングからプロジェクト計画、システム設計、データサイエンティストとの連携、導入および運用設計まで一貫して推進します。 【作業内容】 ・プロジェクトの目的・課題のヒアリング、プロジェクト概要と管理計画書作成 ・Python、SQLを用いたAIシステムのモデル設計 ・データサイエンティストとの連携および技術支援 ・AIシステムの導入支援 ・AIシステムの運用設計

作業内容 【業務内容】 情報通信業界向けの業務環境において、生成AIを活用した業務効率化施策の推進を担当します。既存業務の課題や改善アイディア、全体方針を踏まえ、AI技術を活用した業務効率化の仕組みやツールの設計および実装を行います。特定の定型業務に限定せず、生成AIを用いた業務改善の検討から実装までを一貫して担い、Pythonを中心とした開発やクラウド基盤を活用しながら、実践的な業務効率化を実現します。 【作業内容】 ・生成AIを活用した業務効率化施策の検討および実装 ・業務課題に基づくAI活用アイディアの具体化 ・Pythonを用いたツールや機能の開発 ・生成AIを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・クラウドインフラを活用した開発および検証対応

作業内容 ・大手通信会社におけるAIトランスフォーメーション推進案件 ・VRO準備フェーズとして、受注／見積領域を中心にRPA・AI Agentを活用した業務自動化 ・必要データの整理・詳細化を行う

作業内容 【業務内容】 生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。 【作業内容】 ・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発 ・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・プロダクト単位での実装および品質改善 ・開発チームの技術的リード ・チームビルディングおよび開発体制設計 ・開発効率化施策の検討と導入 ・開発組織運営および採用に関する検討対応

作業内容 【業務内容】 生成AI分野のスタートアップにおけるAI-SaaSプロダクトの0→1開発を担当する案件です。新設子会社にて、企画?設計?実装?リリースまでを1?3ヶ月スパンで高速に推進します。生成AIを活用したスライド自動生成、行政手続きの音声自動入力、飲食店向けメニュー多言語化など、多様なAI活用サービスの立ち上げに携わります。フロントエンドおよびBFF領域はTypeScriptで統一し、AIライブラリ活用部分でPythonを使用します。 【作業内容】 ・0→1フェーズにおける設計、実装、リリース ・UI/UXデザインとの連携による画面仕様調整 ・Next.jsを用いたBFF領域のAPI実装（tRPC/Prisma） ・バッチ処理およびデータパイプラインの構築 ・テスト基盤の構築および品質向上活動 ・リファクタリング、リアーキテクチャの実施 ・AIコーディングツールを活用した開発効率化 ・AIライブラリ活用部分でのPythonによる機能実装 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用した業務変革を推進するWebアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして担当します。AIエージェント事業拡大に向けて、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境の構築を行います。Next.js(TypeScript)を用いたフロントエンド・バックエンド開発を担当し、SSR/CSR/API Routesを利用したWebアプリケーションを実装します。Prisma/Supabase等を用いたデータベース設計・操作、Figmaを基にしたUI設計および実装を行います。GitHubを利用したチーム開発でレビュー・ブランチ運用を実施し、VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築を担当します。AI関連API(OpenAI API、Vertex AI等)を活用した新機能開発を通じて、生成AIによる業務変革の実現に貢献します。 【作業内容】 ・Next.js(TypeScript)によるフロントエンド開発 ・Next.js(TypeScript)によるバックエンド開発 ・SSR/CSR/API Routesを利用したWebアプリ実装 ・Prismaを使用したデータベース設計・操作 ・Supabaseを使用したデータベース設計・操作 ・Figmaを基にしたUI設計 ・Figmaデザインの実装 ・GitHubでのチーム開発 ・コードレビュー実施 ・ブランチ運用管理 ・Vercelを使用したデプロイ ・AWSを使用したデプロイ ・CI/CDパイプラインの構築 ・OpenAI APIを活用した新機能開発 ・Vertex AIを活用した新機能開発 ・SaaS横断データ参照機能の開発 ・AI駆動開発環境の構築 ・生成AI関連機能の実装

作業内容 【案件概要】 大手情報・通信業向けにAIを活用した業務効率化プロジェクトです。 AIを活用したアイディアや方針に基づき、実際の開発業務を担当いただきます。 業務効率化のために、設計・実装・自動化まで主体的に取り組むことが求められる案件です。 【作業内容】 ・AIを活用したアイディア・方針に基づく業務効率化の実装 ・AIエージェントの設計・実装（業務タスクの自動化、コーディング対応） ・データ収集・前処理・モデル実装・テストの一連作業 ・開発成果物のドキュメント作成および運用サポート ・改善施策の提案および実装

作業内容 【業務内容】 自社のAI受託開発プロジェクトにおいて、世界トップクラスのAIエンジニアと共にプロジェクトを推進していただきます。顧客要望と自社AI技術をつなぐ要件定義や、顧客へのソリューション提案、プロジェクトマネジメントを担当していただきます。また、社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの推進も業務に含まれます。 【作業内容】 ・顧客要望と自社AI技術をつなぐ要件定義 ・顧客へのソリューション提案 ・プロジェクトマネジメント ・社内AIエンジニアを巻き込んだプロジェクト推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 音声認識AIと生成AIを活用したAI議事録SaaSの開発プロジェクトです。 AIが高精度な議事録を自動生成する革新的機能の実装に携わります。 音声認識や話者分離 大規模言語モデルなどの先端技術を活用したプロダクト開発です。 主要クラウド環境を活用しスケーラブルなアプリケーション構築を行います。 【作業内容】 ・React Next.js FastAPIによるWebアプリ開発 ・音声認識AI 話者分離AI LLM NLPモデル実装 ・AWS Azure GCPでのクラウド構築運用 ・既存システムとのAPI連携開発 ・新機能開発および既存機能改善

作業内容 ＜募集企業＞ ・某SIer様です ＜業務内容＞ データシンクロプラットフォーム（IT×OT統合基盤）構築プロジェクトにおいて、データアーキテクトとして設計・構築を支援いただきます。 工場内の多種多様なデータを統合し、AIエージェントによる業務横断的な最適化を目指します。 【具体的な業務】 ・IT／OTデータの収集、統合、活用設計 ・生成AI／AIエージェントを活用した業務支援機能の開発 ・非構造化データのOCR、構造化対応 ・RAG（Graph RAG／ベクトルRAG）を用いた検索基盤構築 ・PoCフェーズにおけるAIチューニング、改善対応 ＜参画期間＞ ・2026年4月〜 ＜面談回数＞ ・1回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用したスマート農業ソリューションの開発に携わり、メタンガス発生量の予測を目的としたAIシステムの設計開発を担当します。関係機関や現場関係者と連携しながら、AIモデル設計からデータ分析要件定義テストまで一連の工程を担い、数値予測や画像認識技術を用いた実用的なソリューションの構築を行います。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAIモデル設計および実装 ・データセットのアノテーション作業 ・データ分析および統計モデリング ・システム要件定義および詳細設計 ・AIシステムの開発およびテスト ・数値予測モデルの構築および検証 ・画像認識モデルの構築および検証

作業内容 【業務内容】 AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。 【作業内容】 ・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理 ・GPT系プロンプト設計 ・画像・音声認識AIの実装 ・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用 ・新技術の調査・評価、導入推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 大手通信キャリアに対するネットワーク運用効率化AIソリューションの提案支援案件です。 人手で行っているデータ分析業務の自動化と省力化を目的とします。 クライアントと協働しAI適用方針の策定および提案書作成を行います。 BigQueryを活用した分析とGCP上でのAI活用検討を推進します。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングおよび要件定義の実施 ・AI適用戦略の立案および提案資料作成 ・ネットワークトラフィックおよびログデータの分析 ・BigQueryを用いたデータ分析実行 ・GCP環境でのAIモデル構築および実装検討

作業内容 【案件概要】 Azure上に新規構築する生成AIシステム向けの情報収集APIを開発するプロジェクトです。 社内リソースからの情報収集の自動化を目的としています。 マイクロサービスアーキテクチャ（MSA）を意識したサーバー構築を行います。 Vector Storeなど、生成AI関連のデータパイプライン構築にも参画します。 【作業内容】 ・生成AIシステム向け情報収集APIの設計・開発 ・社内リソースからの情報収集自動化 ・MSAを意識したサーバー構築 ・生成AI関連データパイプラインへの参画

作業内容 【業務内容】 保険業界向けのAIガバナンス強化を目的として、AWSを用いたAIモデル評価ツールの実行基盤を構築します。生成AI活用推進プロジェクトの一環として、AIモデルを適切に評価・管理するための基盤整備を行います。AWSの各種サービスを利用して、安全性と拡張性を兼ね備えた環境を構築します。 【作業内容】 ・AWSを用いたAIモデル評価ツール実行基盤の設計および構築（VPC、ELB、S3、CloudWatch、SecurityHub、GuardDuty等を利用） ・ECSまたはCloudFormationによるインフラ構築と設定 ・複数環境におけるコンテナ構築（2環境に各1コンテナ） ・構築した基盤のテストおよび動作確認

作業内容 【案件概要】 AIを活用した投資信託月次レポート自動分析システムのPoC業務を担当いただく案件です。 生成AIを活用したレポートチェックなど、複数のPoC開発を進めながら継続可否の検討および実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスに対し、PoCで作成した機能パーツの組み込みを行います。 フロントエンドおよびバックエンドAPIの両方の開発に携わります。 設計から製造、テストまで一通りの工程を経験できる案件です。 ReactやTypeScriptなどの新しい技術に携わることができます。 【作業内容】 ・AIによる投資信託月次レポート自動分析システムのPoC開発 ・生成AIを活用したレポートチェック機能などのPoC作成 ・Reactを用いたAI分析システムへの機能組み込み ・フロントエンドおよびバックエンドAPIの開発 ・設計、製造、テスト工程への対応

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したデータ分析、業務自動化、顧客サービス最適化などの課題解決支援を行い、AI関連システムの設計、開発、本番環境への実装まで担当します。 【作業内容】 ・AI関連システムの設計、開発、本番実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施、運用リスク管理と最適化

作業内容 【案件概要】 生成AIを活用し、ネットワークおよびサーバ設定用コンフィグを自動生成する基盤を構築するプロジェクト。 既存のGPU搭載サーバを活用し、ローカルLLM（Ollama等を想定）を用いた生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に進める。 Pythonを中心としたAPI開発を通じて、生成AI機能の業務活用を推進する。 【作業内容】 ・生成AIを活用したコンフィグ自動生成基盤の設計および開発 ・PythonによるAPI開発 ・ローカルLLM（Ollama等）を用いた生成AIサーバ構築支援 ・既存GPU搭載サーバ環境の活用および設定対応 ・段階的な検証、チューニングおよび実運用対応

作業内容 【業務内容】 Microsoft 365（Copilot）およびPower Platformを用いた業務自動化の設計・実装や、AI活用戦略策定支援を担当していただきます。既存業務フローの分析や改善提案、部門横断でのAI活用戦略の策定支援を行い、ローコード／ノーコード開発やデータ連携・統合を活用して業務改善を推進していただきます。 【作業内容】 ・Microsoft 365（Copilot）およびPower Platformを用いた業務自動化設計・実装 ・既存業務フローの分析と改善提案 ・部門横断でのAI活用戦略策定支援 ・ローコード／ノーコード開発の実装 ・データ連携・統合の設計支援 ・業務プロセス分析・改善の実務対応 ・AI／生成AI活用に関する知見の提供

作業内容 【案件概要】 音声認識AIと生成AIを活用したAI議事録SaaSのバックエンド開発案件です。 高精度な議事録を自動生成するプロダクトの機能拡張および改善を担当します。 PythonやFlaskを中心とした技術スタックで開発を行います。 オンプレミス環境での運用を前提とし外部ベンダーとの仕様調整も発生するポジションです。 【作業内容】 ・Python FlaskによるバックエンドAPI設計 開発 テスト ・音声認識AI 話者分離AI LLM NLP系API連携 ・オンプレミス環境での運用保守対応 ・フロントエンドベンダーとの仕様調整 ・既存機能改善および新機能実装

作業内容 【業務内容】 各プロジェクトで生成AI活用を推進するため、Pythonを用いたツールのテストや検証、情報提供を担当していただきます。事業部の要望をもとにAIツールやソリューションを調査・使用感を確認し、レポート作成を行いながら、必要に応じて開発支援も行っていただきます。 【作業内容】 ・PMが開発した生成AIツールの試験 ・Pythonによるテスト、必要に応じて開発支援 ・AIツールやソリューションの調査、使用感の確認 ・調査結果や検証内容のレポート作成 ・品質管理およびチーム内実行者との連携

作業内容 【案件概要】 AIコンサルティングベンチャーにおける、AIを活用した業務効率化プロジェクト支援案件です。 本案件ではPM代替としてプロジェクトに参画し、全体推進を担っていただきます。 一般的なBPRプロジェクトへの理解を前提に、顧客折衝やドキュメント作成を含む上流工程が中心となります。 AI領域への理解がある方は優遇され、AIコンサルティング企業出身者は特に歓迎されます。 大手コンサルティングファーム出身者の知見を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・AIを活用した業務効率化プロジェクトにおけるPM代替業務 ・プロジェクト全体の推進および進行管理 ・顧客との折衝および調整業務 ・各種ドキュメントの作成および整理

作業内容 【業務内容】 大手ITグループ全体のDXおよびAX推進を目的とし、自社開発の生成AIエージェントを既存業務システムと連携させることで、業務効率化や高度化を実現する業務です。現場部門の課題を整理し、AI活用の要件定義から設計開発運用まで一貫して携わり、実運用に耐えうるAI活用基盤の構築および改善を行います。 【作業内容】 ・生成AIエージェントと既存業務システムの連携設計 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発 ・API設計および外部サービス連携実装 ・業務課題のヒアリングおよび要件定義 ・AI活用業務フローの設計と改善 ・テストおよび運用サポート

作業内容 【業務内容】 大規模データを用いたマルチモーダルデータ活用アプリケーションの開発において、AIや機械学習、統計的手法を活用し、PythonとSQLを用いてデータ分析・実装を行い、既存アプリケーションへのAI・データ分析機能の組み込みを担当します。 【作業内容】 ・マルチモーダルデータ（画像、テキスト、音声など）の分析・前処理 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・実装 ・SQLを用いた大規模データの集計・加工 ・開発済みのアプリケーションへのAI機能の統合

作業内容 【業務内容】 生成AIや機械学習を活用した新規Webサービスやアプリケーションの開発に関わり、バックエンド・フロントエンドを横断して設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応します。事業や技術要件に応じた要件整理や技術選定、改善提案も行います。 【作業内容】 ・AI機能（画像・動画・音声・LLM等）の設計・実装 ・Webアプリケーションのバックエンド・フロントエンド開発 ・要件整理および技術選定 ・プロトタイプやPoCによる技術検証 ・パフォーマンス改善・セキュリティ対応 ・開発プロセスやコード品質の改善

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用したプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメントを担当いただく案件です。 ChatGPTなどの生成AIを含むAI事業に特化した業務に携わり、各開発案件の進捗管理や課題対応、リソース調整を行います。 プロジェクト全体の進行状況を把握し、関係者間の調整や報告を通じて、開発プロセスの円滑な推進を支援します。 【作業内容】 ・AIプロダクト開発案件におけるプロジェクトマネジメント ・開発進捗の管理および課題対応 ・関係者調整および報告資料作成 ・リソース管理やスケジュール調整

作業内容 【業務内容】 生成AIの利活用を推進するため、保険業界向けにAIモデル評価を行うツール実行基盤を構築し、適切なガバナンスを実現するための評価データ投入ツール開発を担当します。 【作業内容】 ・AIモデル評価ツール実行基盤の構築 ・評価データ投入ツールの設計・開発 ・既存パッケージの機能確認と必要な改修 ・開発環境の構築およびテスト実施

作業内容 【業務内容】 AIおよび機械学習分野に関わるシステム開発を対象としたプロジェクトマネジメント業務を担当します。要件整理から進行管理、関係者との調整を行い、プロジェクト全体の品質、スケジュール、課題管理を推進します。AI技術を活用した開発内容を理解したうえで、開発メンバーや関係部門と連携し、円滑なプロジェクト遂行と成果創出を目指します。 【作業内容】 ・AIおよび機械学習プロジェクトの進行管理 ・要件整理およびタスク管理 ・関係者との調整および折衝 ・課題管理およびリスク管理 ・開発状況の可視化および報告 ・品質およびスケジュール管理

作業内容 【案件概要】 AIガバナンス体制の構築と運用支援を行う案件です。 全社横断的なAIガバナンス方針と管理手順の策定・文書化を担当します。 AI開発ライフサイクル全般（要件定義?運用保守）におけるガバナンスプロセスの整備を行います。 組織構造の整備や職務分掌の定義も行い、ガバナンス施策の仮運用と課題改善に取り組みます。 ドキュメント作成や社内啓蒙活動（マニュアル、手順書、ガイドライン、説明資料作成、オンラインセミナーサポート）も実施します。 関係各部署とのオンライン会議による連携・協議も業務の一環です。 【作業内容】 ・AIガバナンス体制の構築・整備 ・全社横断的なAIガバナンス方針および管理手順の策定と文書化 ・AIシステム開発、運用、保守におけるガバナンスプロセス整備 ・職務分掌の定義および組織構造設計 ・ガバナンス施策の仮運用、課題発見、改善策立案 ・運用マニュアル、手順書、ガイドライン等のドキュメント作成 ・各部門向け説明資料作成およびオンラインセミナー実施サポート ・関係部署とのオンライン会議による連携・協議

作業内容 【案件概要】 保守フロントワーカー向け生成AIサービス（チャットAI）の運用設計と運用業務を担当するプロジェクトです。 H社がリリースしたチャットAIサービスを対象に、運用設計や手順書作成、問い合わせ対応などの業務を行います。 サービス提供主体はH社で、開発はGL社、運用は依頼元企業が担う体制です。 システムエンジニアとして、顧客対応や運用管理を通じてサービスの安定運用を支援します。 【作業内容】 ・チャットAIサービスの運用手順書の作成および更新 ・データ登録業務 ・ユーザーからの問い合わせ対応

作業内容 【業務内容】 金融アプリ向けに、ユーザーの関心事に応じて個別最適化された最新情報を毎日配信するAIエージェントサービスの開発に携わり、要件定義から設計、プロトタイプ開発までを担当し、ユーザー体験向上とサービス品質の確保に貢献します。 【作業内容】 ・生成AIエージェントサービスの要件定義 ・サービス設計およびプロトタイプ開発 ・ユーザーニーズや金融市場動向の分析 ・最適な技術選定、アーキテクチャ検討 ・システム構築全体計画におけるAI領域の支援 ・高品質な実装と円滑なサービス提供の推進

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したアプリケーション開発を担当し、要件定義からテストまで幅広い工程に携わります。GitHub CopilotやCursorなどの生成AIツールを活用し、効率的なコーディングとチームでのアジャイル開発を推進します。 【作業内容】 ・Javaを用いた生成AI活用アプリケーションの設計、実装、テスト ・GitHub Copilot、Cursor等の生成AIツールを用いたコーディング支援 ・チケット管理システムを用いたタスク管理と開発業務 ・開発プロセスの効率化に向けた改善提案と実行支援

作業内容 GCP（Google Cloud Platform）のVertex AI Searchを活用した検索系Webアプリケーションの設計・開発・運用支援を担当いただきます。 社内ドキュメント検索システムや、顧客向けの新しい検索体験を提供するサービスなど、AI技術を活用したプロダクト開発に参画いただきます。 【業務内容】 Vertex AI Searchを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用 Pythonを用いたバックエンドAPI開発およびGCP連携実装 Vue.jsを用いたフロントエンド実装（UI／UX改善含む） データ設計、検索精度改善、モデルチューニング支援 リリース後の運用・保守、改善提案 【稼働日数】週3日?5 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 社内での生成AI活用を推進するため、Azure OpenAI導入を進めるプロジェクトです。 現在は小規模な検証段階にあり、GPTやCopilot Studioの活用およびRAG構築精度の向上が課題となっています。 社内データベースを活用したFAQ生成やAIチャットボットの構築を進めます。 将来的には情報システム部門での運用開始後、全社展開を目指していく計画です。 生成AI基盤の設計から構築までを技術面でリードするポジションです。 【作業内容】 ・Azure OpenAIを用いたRAG（Retrieval Augmented Generation）の設計および構築 ・社内データベースを活用したFAQチャットボットの開発 ・AIを活用したワークフロー自動化の要件定義、設計、実装 ・Azure OpenAI導入におけるアーキテクチャ設計および構築 ・生成AI活用基盤の技術リードおよび開発推進

作業内容 【案件概要】 エンド企業のQA部門において、AIを活用したQA業務の効率化・自動化を推進するプロジェクトです。 生成AIやAIエージェントを活用し、QAプロセスの改善や自動E2Eテストの導入・運用を行います。 CI/CD環境の整備やテストツールの選定・導入も担当します。 一部アダルトコンテンツ関連業務に関与する可能性があります。 【作業内容】 ・生成AI、AIエージェントを用いたQA業務プロセスの設計と技術調査 ・生成AI、AIエージェントを用いたQAツールの開発と運用 ・自動E2Eテストの運用、評価、問題解決 ・CI/CD環境の構築と整備 ・テスト実行環境の構築 ・テストツールの選定（CodeceptJS、Appium、WebDriverIOなど）

作業内容 【案件概要】 大手精密電子機器メーカー向けにAIサポートツールを導入するプロジェクトです。 マーケティングや営業管理領域のDX推進を図ります。 GCP環境下で6チーム体制にて開発を進めており、チーム間連携と円滑なコミュニケーションが重要となります。 AIツール導入による業務効率化と生産性向上を目的とした実装中心の案件です。 【作業内容】 ・GCP環境でのAIサポートツール導入および設定、カスタマイズ ・TensorFlowを用いたAIモデル構築、トレーニング、デプロイ ・画像認識技術を活用したAI機能の開発および実装 ・Pythonによるアプリケーション開発、テスト、保守 ・他チームとの連携および情報共有、協調作業