AIのフリーランス案件・求人一覧 | 45ページ目

作業内容 【業務内容】 生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。 【作業内容】 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）のインデキシングと関連度改善 ・推論パイプラインの設計と最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・AI実装のためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装） ・データ取得、分析、加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 AIを活用した営業支援サービスの開発プロジェクトにて、フロントエンドからバックエンドまで横断的に対応可能なエンジニアを募集しております。 現在は3名体制の開発チームで進行しており、体制拡充を目的とした増員募集となります。 React／TypeScript／Next.jsを中心とした技術スタックに精通した中堅以上のエンジニアを想定しております。 開発はスクラム体制で行われ、設計から実装、テストまでを一貫して担当する開発スタイルです。 AI駆動開発およびTDDを取り入れた、技術志向の高い最先端プロジェクトとなっております。 【作業内容】 ・AI営業支援サービスのフロントエンドおよびバックエンド開発 ・React／TypeScript／Next.jsを用いたアプリケーション実装 ・スクラム開発における設計から実装、テストまでの一貫対応 ・AI駆動開発プロセスへの参画 ・TDDを用いた品質担保および開発推進 【備考】 ・学歴や職歴を明示できる方は選考がスムーズです ・PCは各自ご用意ください ・Claude Code Proプランをご契約いただきますが、請求可能です

作業内容 【業務内容】 AIリーガル系サービスのプロダクト開発基盤において、バックエンドエンジニアとして全社プロダクト基盤の設計・実装・テスト・保守を担当し、認証基盤の機能拡充、汎用ライブラリやツールの開発、自動化やプロセス整備、利用ガイドやドキュメントの作成、AIツール活用による開発支援、品質向上施策、非機能要件を考慮した設計・標準化を行います。 【作業内容】 ・プロダクト横断の汎用ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守 ・認証基盤の機能拡充に向けた設計・実装・リファクタリング ・開発をスムーズにする各種自動化やプロセスの整備 ・各プロダクトでスムーズに利用できるよう利用ガイドやドキュメントの整備 ・AIツールを活用した開発支援の仕組み整備 ・コードレビューやテスト戦略の策定による品質向上 ・非機能要件（セキュリティ、可用性、性能、可観測性）を考慮した設計・標準化

作業内容 【案件概要】 企業向けの社員教育クラウドサービスにおけるシステム開発・運用・保守を行うプロジェクトです。 オンライン学習サービスの機能強化や運用業務改善に携わり、生成AIを活用した新規サービス開発にも関与します。 既存システムのLaravelフレームワークへの移行作業も実施します。 【作業内容】 ・PHPを用いたシステム開発・実装 ・既存システムの保守・運用作業 ・サービス機能改善のための開発・運用 ・Laravelフレームワークへのシステム移行作業 ・生成AIを活用した新規機能の開発支援

作業内容 【業務内容】 React、Next.js、TypeScript、生成AI、Google Cloud Platformを用いた新規Webアプリケーションの開発を担当します。生成AIを組み込んだ革新的なアプリケーションを設計から実装、レビューまで開発工程全体に携わり、GCPを活用した開発環境での構築・運用も行います。 【作業内容】 ・React、Next.js、TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発 ・生成AIモデルのAPI連携およびアプリケーションへの組み込み ・Google Cloud Platformを用いたインフラ構築、デプロイ、運用 ・設計ドキュメントの作成 ・コードレビューの実施

作業内容 【業務内容】 EdTech企業において生成AIを活用した学習支援アプリの開発を担当し、中高生および教育機関向けの既存学習支援アプリの機能拡張や改善を行います。フルスタックエンジニアとしてAIおよび大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリ開発に取り組みます。 【作業内容】 ・既存学習支援アプリの開発 ・生成AIおよびLLMを活用した機能実装 ・フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装・テスト ・教育機関向け導入に伴う機能改善 ・技術キャッチアップおよび新技術の適用検討

作業内容 【業務内容】 全社的に推進されるAIエージェントプラットフォームの開発プロジェクトに中心メンバーとして参画し、WebアプリケーションやAPIの設計・開発・テスト、認証・認可基盤の構築、クラウドインフラの構築・運用、新技術の調査・導入をチームで協力して幅広く担当します。 【作業内容】 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計・開発・テスト ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・CI/CDパイプラインの整備 ・生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

作業内容 【案件概要】 DXソリューション事業を展開するスタートアップ企業が受託する生成AI活用案件です。 開発を中心に担当し、クライアントの課題解決に向けたソリューション提供を行います。 エンジニアリング業務全般に従事し、技術選定から実装まで幅広く関わることができます。 【作業内容】 ・クライアントとの折衝、要件定義、課題特定、ソリューション提案 ・最適なLLM選定、RAG技術を用いたアーキテクチャ設計 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによるAIソリューション開発・実装 ・バックエンド（API開発等）およびフロントエンドとの連携部分実装 ・PoC実施、改善サイクルの推進

作業内容 【案件概要】 AIプロダクトの開発と運用を一貫して担当するプロジェクトです。 LangChainをAPIとして活用し、開発中のプロダクトに組み込みます。 アジャイル開発手法で1週間スプリントを回し、迅速な機能改善や運用対応を行います。 NotionやBacklogを用いたタスク管理により、チーム内で効率的に開発業務を推進します。 【作業内容】 ・AIプロダクトの開発・運用業務全般 ・LangChainを用いたAPI連携の開発 ・アジャイル開発におけるスプリントタスクの実施 ・Notion/Backlogを用いたタスク管理と進捗管理

作業内容 【業務内容】 ヘルス系のAI Webアプリケーション開発において、外部委託のAI部分と連携するWebアプリ開発のPMを担当します。Next.js、React、TypeScript等のフロントエンド技術と、Python、PostgreSQL/MySQL等のバックエンド技術を用いた開発に関わり、要件定義からリリース、保守までのプロジェクト管理を行います。 【作業内容】 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、保守等のPM業務全般

作業内容 【業務内容】 保険会社向け生成AIプロジェクトにおいて、AWS環境を活用したインフラ基盤の設計・構築・運用支援を行います。ECSやCloudFormationを用いた環境構築を中心に、システムの安定稼働に向けたインフラ管理を担当します。 【作業内容】 ・AWSを用いたインフラ基盤の設計、構築、テスト ・ECSまたはCloudFormationを用いたインフラ環境の設計、構築

作業内容 【業務内容】 Canvasを用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行える生成AIプロダクトの開発に参画し、PythonとTypeScriptを活用して業務自動化を実現します。 【作業内容】 ・生成AIプロダクトの設計・実装 ・PythonおよびTypeScriptを用いた開発作業 ・業務データフローの分析と反映 ・Canvasインタフェースを用いたデプロイ作業 ・既存機能の改善や新機能追加 ・テスト実施と不具合修正

作業内容 【業務内容】 企業向けAIサービスのバックエンド開発を担当します。PythonやFastAPIを用いたシステム構築やデータ処理、生成AIを活用した機能開発に携わり、要件整理や技術選定も含めてチームで円滑に開発を進めます。 【作業内容】 ・Python、FastAPIを用いたバックエンド開発 ・生成AI（LangChainなど）を活用した機能開発 ・AWSおよびSQLを用いたデータ処理 ・チーム内での要件整理や技術的課題の検討 ・ドキュメント作成および設計内容の共有 ・必要に応じたCI/CD環境やインフラ関連の調整 ・データエンジニアリングやデータモデリングの補助 ・開発進行に関するチーム内コミュニケーション

作業内容 【案件概要】 AIを活用したPCおよびスマホ向け新規ゲーム開発案件です。 アダルト系（R18）コンテンツを含むゲーム開発において、サーバ・インフラ開発を担当いただきます。 チャット機能にはChatGPT、動画作成にはViduAIを活用し、最新AI技術を取り入れたゲーム開発を推進します。 【作業内容】 ・Go言語を用いたサーバ・インフラ開発 ・ChatGPTを活用したチャット機能開発 ・ViduAIを活用した動画生成・コンテンツ作成 ・新規ゲーム開発に伴う機能設計・実装・運用サポート

作業内容 【業務内容】 複数プロダクトにまたがる情報統合と最先端のAI技術活用を推進するための横断的なUX・企画組織の立ち上げに携わっていただきます。新規事業の立ち上げフェーズから参画し、プロダクト全体の体験価値向上やAIを活用した革新的なサービス提供に取り組みます。 【作業内容】 ・新規プロダクトの企画立案 ・UX設計と体験価値向上施策の策定 ・AI技術の活用方針の検討 ・複数プロダクト間の情報統合・調整 ・ステークホルダーとの要件調整 ・プロジェクト進行管理

作業内容 【業務内容】 スマートスイミングレッスンなどのスポーツエンタテイメントサービス向けに、AIを活用したカメラ制御や動画生成を行うソフトウェアの開発を担当します。自社AIチームと連携し、泳いでいる人を認識してズーム・追従したり、自動でカメラを切り替えて印象的な動画を生成する機能などを開発します。 【作業内容】 ・TypeScript(Vue)を用いたフロントエンド開発 ・AIチームと連携したカメラ制御機能の実装 ・動画生成機能の開発 ・スポーツサービス向けソフトウェアの機能改善と改修 ・ユーザー体験向上のためのUI/UX調整

作業内容 【業務内容】 AIエージェントのPoC（概念実証）を実施し、事業化に向けた取り組みを推進していただきます。Azure上でPoC環境の設計・構築を行い、アーキテクチャ検討やコンテナ基盤の設計・実装支援、IaC化に向けた検討を通じて、AIエージェント事業の事業化に貢献するポジションです。 【作業内容】 ・AIエージェントPoC環境の設計・構築 ・Azure基盤上での非機能設計・実装 ・アーキテクチャ方式の検討 ・コンテナ基盤（AKS等）の設計・実装検討 ・IaC化に向けた検討、設計、実装 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 GCP上で進行するAIエージェント開発において、バックエンド中心の開発・推進を行います。Cloud Runでのバックエンド開発やBigQueryの実行制御、AIエージェント（Conversation Agents）関連の実装・調整を担当し、一人称で動けるSE?リードクラスとして参画します。 【作業内容】 ・GCP（Cloud Run）を用いたバックエンド開発 ・BigQuery実行命令／制御ロジックの実装 ・AIエージェント（Conversation Agents）開発支援 ・関係者とのコミュニケーション、仕様調整 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日（顧客打ち合わせ時は出社／初日はPC貸与のため出社）

作業内容 クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定　→　解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング　→　AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築　→　社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装 ・エージェント・ワークフローの実装　→　AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築 ・アプリ・APIへの統合　→　既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計 ・コスト・ガバナンス管理　→　トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 After Effects向けのエフェクト生成AIの開発において、技術検証からプロトタイプ開発、PythonサーバーAPI開発、AEプラグイン開発、UE連携システム開発、Next.jsによる管理画面・配布サイト開発、クラウドデータベースの設計・構築まで一連の業務を担当します。 【作業内容】 ・UE Python APIとNiagaraの自動化検証 ・AEプラグインとPython間の通信検証 ・Claude APIとエフェクトパラメータ変換の検証 ・QdrantとRAG検索システムの検証 ・JSX自動生成システムの検証 ・PythonサーバーAPI開発（Claude API連携、RAG検索、エフェクトライブラリ管理） ・AEプラグイン開発（自然言語入力UI、エフェクト自動適用） ・UE連携システム開発（Niagaraエフェクト生成・出力） ・Next.jsによる管理画面・配布サイト開発 ・クラウドデータベースの設計・構築 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【業務内容】 オルタナティブデータを活用したサービスにおいて、サーバーサイドエンジニアとして開発をリードしていただきます。機関投資家向けのデータ分析・レポーティングやマクロ指数提供を中心に、POSデータやクレジットカードデータ、位置情報データと生成AI技術を活用します。プロダクト企画から設計、開発、運用、システム改善まで担当し、関係者へのヒアリングや改善提案も行います。投資分析用WEBアプリケーション、生成AIプロダクト、商業用不動産向け新規プロダクト開発のいずれかに配属されます。国内外の機関投資家向けに決済関連データとサードパーティデータを統合し、生成AIを活用した分析業務サポートアプリケーション開発や新規プロダクト開発も担当します。 【作業内容】 ・サーバーサイドの設計、開発、テスト、運用 ・プロダクト企画や設計、システム改善提案 ・生成AI技術を活用した分析業務サポートアプリケーション開発 ・商業用不動産・店舗ビジネス向けサービスのデータ基盤構築と更新 ・国内外の機関投資家向けデータ統合と分析支援

作業内容 【業務内容】 社内向けRAGシステムの追加機能開発と精度向上、AIチャットボットの新規開発を担当し、AWS環境でのインフラ構築やPythonを用いたAPI開発を行います。 【作業内容】 ・AWS(Lambda, API Gateway, CloudFormation, EC2, ECS, ALB, VPC, Cognito, OpenSearchなど)を用いたシステム設計・構築 ・Pythonを用いたREST APIの開発、テスト、デプロイ ・RAGシステムの追加機能の設計、開発、テスト、デプロイ ・AIチャットボットの設計、開発、テスト、デプロイ ・RAGシステムの精度検証、改善

作業内容 【案件概要】 ギフト系ECサービスのプロダクト開発プロジェクトに参画します。 メガベンチャー企業のCPO直下チームで、施策立案から要件定義、開発スケジュール管理までプロダクト開発全般を担当します。 AIを活用した企画立案や改善提案を行い、データ分析に基づく戦略設計やKPI管理も推進します。 成長意欲の高い方が活躍できる環境で、チームマネジメントやディレクション業務にも関与します。 【作業内容】 ・プロダクト施策のアイデア整理と要件定義のサポート ・開発スケジュール調整と進行管理 ・データ分析に基づく改善提案の実施 ・プロダクト戦略設計とKPI予実管理 ・開発チームのディレクション ・AIを活用した新規機能企画と既存機能改善提案

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したマイクロサービス基盤システムの開発を担当します。既存システムの刷新または新規システム構築に携わり、生成AIモデルと連携するAPIの設計実装や、マイクロサービスアーキテクチャの構築を行います。開発チームの一員として要件定義から設計開発テストリリースまで一連の工程に参画し、拡張性や保守性を考慮したシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPIの設計開発 ・GitGitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー ・pytestを用いた単体テスト結合テスト実装 ・CICDパイプラインの構築運用 ・Linux環境での開発およびデバッグ対応

作業内容 【業務内容】 大手商社の社内ナレッジマネジメントにおいて、海外駐在員の週報データを活用し、AIを用いた情報抽出や経営判断支援の仕組み構築に携わります。バックエンド開発を中心に、データ処理・管理や情報提供機能の開発を担当します。 【作業内容】 ・社内ナレッジマネジメントシステムのバックエンド開発 ・海外駐在員の週報データの処理・管理基盤の構築 ・AIを活用した情報抽出機能のバックエンド実装 ・経営判断や課題解決に資する情報提供機能の開発

作業内容 【案件概要】 AI分野の新規プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務を担当する案件です。 フルリモート勤務が可能で、国内外の関係者との調整やコミュニケーションをリードする役割です。 AIや機械学習関連のプロジェクトで、PM経験3年以上の方を対象としています。 上流工程のマネジメントからタスク管理、リスク管理まで幅広く経験できるため、スキルアップにもつながる案件です。 【作業内容】 ・プロジェクト計画の策定とスケジュール管理 ・関係各所との調整・コミュニケーション ・タスク管理、進捗管理、課題管理 ・リスク管理と対策立案

作業内容 【業務内容】 金融業界の法人営業における提案作成業務をAIエージェントで高度化するDX推進プロジェクトに参画し、PMチームの一員としてサブPMの立場でプロジェクト管理を担当します。プロジェクト全体の進行管理や要件定義、成果物管理を行い、会議資料や各種レポートの作成、開発チーム内の状況把握と報告、顧客側の複数ステークホルダーとの折衝や業務調整を担います。AI活用プロジェクトにおける業務整理や課題管理を通じて、プロジェクトの円滑な推進を支援します。 【作業内容】 ・プロジェクト進行管理および課題管理 ・要件定義および要件整理支援 ・会議資料や報告レポートなどの成果物作成 ・開発チーム内の進捗管理および状況報告 ・顧客内ステークホルダーとの折衝および調整 ・業務整理およびプロジェクト管理業務支援

作業内容 【業務内容】 DWH構築プロジェクトにおいて、データ設計やマート構築、AIシミュレーション設計を担当し、データ基盤の構築・運用を支援します。 【作業内容】 ・Snowflakeを用いたデータ設計 ・Snowflakeのマート構築 ・Snowflakeを用いたAIシミュレーション設計

作業内容 【案件概要】 ブロックチェーンとAI技術を活用したエンタメ・金融サービスの開発案件です。 スタートアップ企業にて、サービスのバックエンド開発を担当します。 スピード感のある開発環境で、新技術を取り入れたプロダクト開発に携わります。 設計から実装、テスト、運用まで幅広く関わることが可能です。 【作業内容】 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発 ・ブロックチェーン技術を利用した機能実装 ・AIを活用したサービス機能の設計・開発 ・API設計および開発 ・データベース設計・運用 ・テストおよびデプロイ作業

作業内容 【業務内容】 大手通信企業向けに生成AI技術を活用したアプリ開発を行い、既存システムへの機能拡張を実施します。クラウド環境を活用し、Pythonを用いた開発経験を活かしながら、安定した環境で開発業務に携わります。 【作業内容】 ・生成AIモデルの選定と実装 ・アプリケーションの設計・開発（フロントエンド、バックエンド） ・API連携による外部サービスとの統合 ・テスト・デバッグ ・ドキュメント作成

作業内容 ・Ruby on Railsを用いて、要件定義からリリースまで一貫した開発 ・AIを活用した新しい検索体験作り ・AI検索の精度改善、AI検索用の新規アプリケーション構築、AI検索用データ生成の仕組み構築など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 AIを活用した健康アドバイスレポート生成機能の新規開発プロジェクトに参画いただきます。 健康診断データを分析し、医師レベルの助言内容を自動生成する高度なAIモデルの開発が中心となります。 また、外部APIと連携したデータ取得や、分析結果をレポートとして出力するための機能構築にも携わっていただきます。 サービス立ち上げフェーズのため、技術選定や仕組みづくりにも関与できるポジションです。 【作業内容】 ・健康診断データを用いたAIモデル開発（Python） ・LLMまたは生成系AIを用いたアドバイス文章生成ロジックの実装 ・外部APIとの連携によるデータ取得機能の開発 ・レポート生成機能のバックエンド実装 ・精度検証用データの準備、モデル評価、改善サイクルの実施 ・API仕様検討および関連ドキュメント作成 ・新規プロジェクト立ち上げに伴う技術選定・アーキテクチャ検討 ・ログ解析や不具合調査などの軽微な運用・検証作業

作業内容 【案件概要】 急成長中のAIプロダクトにおいて、HR領域向けプロダクトの開発・運用を主導し、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮いただく案件です。 プロダクト戦略の策定から開発・リリース、ステークホルダー調整まで幅広い上流工程を担当し、データに基づく意思決定や市場調査、競合分析を通じて方向性を決定します。 営業・カスタマーサクセスチームとの連携や顧客との直接コミュニケーションを通じてフィードバックを収集し、プロダクト改善に反映します。 また、最新AI技術の動向を把握し自社プロダクトへの応用検討も担い、多国籍チームとの調整・コミュニケーションも重要な役割となる案件です。 【作業内容】 ・HR領域AIプロダクトの戦略策定（ビジョン・事業戦略に基づく方向性決定） ・市場調査および競合分析を通じたプロダクト戦略策定 ・KPI設定と追跡、データドリブンな意思決定推進 ・開発チームとの連携による要件定義および仕様策定リード ・リリース計画策定および実行 ・最新AI技術動向の把握とプロダクトへの応用検討 ・営業・カスタマーサクセスチームとの連携による顧客ニーズ把握および改善提案 ・顧客との直接コミュニケーションによるフィードバック収集 ・多国籍チームとの効果的なコミュニケーション構築

作業内容 【業務内容】 外食業界向け企業のDX推進チームに参画し、生成AIを業務プロセスへ組み込んだ社内向け業務自動化ツールの開発を担当していただきます。GoogleWorkspaceを業務基盤とした環境において、既存業務の整理や課題抽出を行い、生成AI活用の企画および設計から実装、リリースまでを一貫して対応していただきます。現場業務に密着した改善提案を行い、業務効率化とDX推進を支援する役割となります。 【作業内容】 ・既存業務プロセスの整理および業務課題の可視化 ・生成AIを活用した業務改善企画および設計 ・VBAPythonGASを用いた業務自動化ツール開発 ・GoogleWorkspace環境でのツール実装 ・GASから生成AIAPIを連携した機能開発 ・データ加工および自動化処理の実装 ・社内向けツールのテストおよびリリース対応

作業内容 【案件概要】 大手電子部品メーカー向けに、既存RAGシステムの機能拡張とAIチャットボットの新規開発を行うプロジェクトです。 問い合わせ窓口の一元化を目指し、RAGシステムへの追加機能開発と精度検証を実施します。 ユーザー対応の効率化を目的に、AIチャットボットを新規構築し、AWSクラウド環境上でバックエンドシステムを開発します。 Pythonを用いたAPI開発を中心に、システム全体の機能向上と運用効率化を推進します。 【作業内容】 ・AWS CloudFormationを用いたインフラ構築 ・Pythonを用いたREST APIの設計・開発・テスト ・RAG(Retrieval Augmented Generation)システムの構築 ・AIチャットボットの設計・実装・テスト ・既存RAGシステムへの機能追加と精度検証

作業内容 【案件概要】 損害保険会社向けに、Amazon Bedrockを中心とした生成AI実行基盤を構築するプロジェクトです。 AWSサービス（S3、IAM、Lambda、StepFunctions、CloudWatch、CloudWatchLogs）を活用し、生成AIモデルのデプロイ・実行・監視・ログ管理を効率化します。 設計から試験、導入、顧客向け資料作成・説明まで一貫して対応します。 チームはリーダー1名、メンバー3名で構成され、協力してプロジェクトを推進します。 【作業内容】 ・Amazon BedrockおよびAWSサービス(S3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs)を用いた生成AI実行基盤の設計 ・設計に基づいた基盤の構築とテスト実施 ・構築した基盤の顧客環境への導入作業 ・顧客向けに、構築したシステムの概要や使用方法に関する資料作成 ・顧客へのシステム説明と技術サポート

作業内容 【案件概要】 大手製造業における生成AIプロジェクトのデータマネジメントおよびエンジニアリングをご担当いただきます。 生成AI（LLM）と既存システムを連携させ、業務データ処理の自動化を推進するプロジェクトです。 PythonやAWS、LLM APIを活用しながら実運用を見据えた基盤構築を行っていただきます。 多様なデータ形式を統合し、安定的かつ拡張性の高いデータ活用環境の実現を目指します。 【作業内容】 ・生成AIプロジェクトにおけるデータマネジメントおよび基盤設計 ・LLMと既存システムを連携したデータ処理自動化の実装 ・Python、AWS、LLM APIを用いたシステム開発 ・PDFやExcelなど各種データ形式の解析および統合処理 ・運用を見据えたデータ基盤の改善および最適化

作業内容 【業務内容】 土木設計領域のデータを活用したAI機能の開発およびデータ分析基盤の構築を担当していただきます。土木設計データを活用した機械学習モデルの構築や分析環境の整備を行い、データ分析結果をもとにプロダクトの価値向上を推進します。また、自社のBtoBSaaSプロダクトへAI機能を実装するための環境構築やデータ基盤の整備を行い、ビッグデータ解析を通じてユーザー体験の改善に貢献していただきます。時系列データやテキストデータの分析を通じてプロダクトの課題や利用傾向を把握し、サービス改善につながるインサイトの創出を行っていただきます。 【作業内容】 ・土木設計データを用いた機械学習モデル構築 ・機械学習モデルの分析、検証、デプロイ環境構築 ・BtoBSaaSプロダクトへのAI機能実装環境構築 ・ビッグデータ解析によるデータ分析 ・UX課題の特定および改善に向けた分析 ・時系列データ分析 ・テキストデータ分析

作業内容 【業務内容】 レガシーシステムの保守運用支援を目的としたAIサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。現在はPoC稼働中で、機能追加やパフォーマンス改善を中心とした開発フェーズに参画いただきます。小規模チームで開発を進めるため、柔軟に業務を推進できる方を歓迎します。 【作業内容】 ・AIサービスのバックエンド開発 ・機能追加・パフォーマンス改善 ・API設計・開発 ・PostgreSQL等のRDBMSを使用した開発 ・AWSサービス（S3,RDS等）を利用した開発

作業内容 【業務内容】 ChatGPT Enterpriseをはじめとした最先端AI基盤を活用し、外部SaaS等サービスとの接続実現性評価を行います。また、評価結果をもとに稼働物を用いたデモンストレーションを実施し、AI基盤活用の検証をサポートします。AWS環境での開発・検証に携わることができます。 【作業内容】 ・Pythonによるバックエンド実装 ・フロントエンド実装 ・AWS環境での開発・検証 ・接続実現性評価の実施 ・デモンストレーション用稼働物の作成 ・検証結果の報告および改善提案