AIのフリーランス案件・求人一覧 | 106ページ目

作業内容 ・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【会社概要】 AI活用コンサルティング、AI人材派遣、企業研修を一貫して提供することで、企業の成長と競争力強化を支援している会社です。 【募集背景】 今後発生するAI導入における受託案件にご支援いただける人材を探しております。 【業務内容】 ‐ AI導入（チャットボット導入など）希望企業に対して、各社のニーズに合わせてプロダクト導入を支援いたします。 - 生成AIを活用したソリューション開発を実施（プロトタイプ開発〜実装） - データ基盤を活用した独自のLLM開発 - RAG精度改善　 【備考】 - プロジェクトによって完全リモート案件や一部出社案件があるので、ご希望に合わせて調整可能です。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 ■案件内容： 　弊社社員が参画する案件で LLMを用いた 　顧客対応の生成AIシステム（LLM+RAG）の開発、構築 　に関する業務支援を行っていただきます。 　※生成AIプロジェクトが 複数あるイメージです。 ■具体的作業例 ・技術調査 ・開発（設計、製造、試験、ドキュメント作成） ・精度評価 ・環境構築 【その他】 ■開始　　 ：1月～長期 ■場所　　 ：基本リモート（出社の場合、大手町） ■就業時間　：フルフレックス制度　所定労働時間：8h（うち1h休憩） ■面談回数 ：1～2回

作業内容 ・AIエージェント/RAG開発等のPM（開発）、および要件定義、設計、実装業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AI（LLM）を活用したビジネス課題/業務課題の解決 　-PoC/プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、 システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。 生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC（概念実証）、システム開発などの案件をお任せいたします。 ※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。 【具体的な業務内容】 ※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。 ※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。 ・クライアントとのMTG ・資料作成 ・プロジェクト管理 ・業務プロセスのヒアリング ・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案 ・プロンプトエンジニアリング ・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築 ・RAG精度向上 ・LLMモデルのファインチューニング ・ワークフロー構築 ・AIエージェント開発 ・Dify開発 ‐

作業内容 ・AIガバナンス推進方針検討アドバイザリー支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-保有しているAIガバナンス知見から仮説提示 　-推進手法の討議及び取り纏め 　(論点提示、ブレスト、定義検討、実施作業リスト整理、優先度検討) 　-想定される関係省庁、業界団体、メディア等の洗出し及び整理 　-活動推進の各種作業支援 　(関係各所のステークホルダーへのアプローチ検討なども含む)

作業内容 ・情報通信業向けAI要求対応案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各部署から要求に対する実現作の調査、調整、推進

作業内容 ・AIコンサルやAI導入営業としてプロジェクトに携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐顧客との打合せ、AI導入の提案

作業内容 大手銀行向け生成AI活用に関する業務支援案件です。 ＜業務内容＞ ・事業部での業務課題をAIで解決していくための取り組み推進（課題整理～PoC実施） 　-事業部の課題整理、課題の原因の特定、課題の原因に対する解決策のアイデア出し 　-解決策がAI/生成AIの場合、事業部の取り組みを前に進めていけるようにファシリテート ・必要に応じて自ら手を動かしたり、部内の開発メンバーの力を借りて 　モックアップを含めたアプリケーション構築をし、検討を推進 　‒事業部でのPoC計画作成支援 　‒事業部でのPoC支援 ・必要に必要に応じてスクラムマスターとしてPoCを伴走 　‒社内システム環境も考慮し業務適用方法検討を支援

作業内容 ・生成AIサービス向け開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLMの活用検討及びプロトタイプ作成と実装 　-技術的課題の抽出と解決 　-コードレビューと技術品質の向上 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-製造

作業内容 ・Swiftを用いたAI商談開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI商談サービスの開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ・TypeScriptを用いたAI商談開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI商談サービスの開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ・生成AIシステム開発案件に携わっていただきます。 ・全社横断でのプロダクト開発となります。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 クライアントの某教育機関様にて業務効率化の取り組みの1つで仕入れ先の薬品会社等からの請求書をAI-OCRで読み込み、事務工数削減ができないか構想策定中でございます。 関係各部署へヒアリングを行い、業務に合ったAI導入(RPAも含む)を検討していただきます。 方向性が決まり次第、ご自身で簡単なPoCをやっていただくと確度が上がります。 本開発は外注に依頼することを想定中。 担当フェーズ： ・要件定義、整理 ・システム概要設計 ・課題/進捗管理 ・ステークホルダー報告、折衝 ・上記に付随するドキュメント作成 ・簡単なPoC開発(自身で出来れば確度アップ) タスク： ・社内外ステークホルダー（事務局・社外協業パートナー等）との調整・渉外 ・プロジェクト企画・方針策定 ・プロジェクト要求・仕様の取りまとめ ・プロジェクト管理（進捗管理・人員・コスト・リスク管理） ・プロジェクト終了後の事業化に向けた企画、事業開発

作業内容 新規プロジェクトにおけるアプリケーションの設計、開発〜テスト工程 　　　　　を主に担当いただきます。 　　　　　経験がない方でも教育含め対応。

作業内容 ・AI利活用開発案件にPM、またはPLとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既に構築されているAI開発基盤での開発リード 　-作業におけるAI活用検討、PoC推進

作業内容 RAG検索を用いたAIチャットボットを構築するプロジェクトとなります。 AIチャットボットをパッケージとして複数社への外販を目的としており、 顧客要件へ対応した機能追加開発(学習データ収集・加工)を行います。 今回はAzureでのAI基盤構築もしくは、 Pythonでのバックエンド開発経験のあるエンジニアを募集しております。 小規模導入案件を複数並走で行っていくため、各人独立して動いてもらう イメージとなります。 そのため、コミュニケーションも自発的に取れる人物を希望します ■フェーズ■ 【詳細設計からになります】

作業内容 生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

作業内容 AIチャットボットを用いたアプリ開発やマーケティング分析の自動化アプリの開発・検討

作業内容 ・生成AI活用ソーシングアドバイザリー支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIと絡めて、どのようなサービスが検討できるのか壁打ち(示唆出し) 　-サービス化の勝ち筋検討、情報整理、アウトプット資料作成

作業内容 コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築とWebフロント開発案件にて、 ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、 生成AIエンジンを活用した新システムの構築をご支援いただきます。 当面は、WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し（ChatGPT等） ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。 ＜想定作業＞ ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディ ・設計～結合テスト（いずれはFSも） ・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査 ＜就業時間＞ 9:00～18:00

作業内容 AIアバター関連のプロジェクトにおいて、Unreal Engine 5を用いたプロダクトの開発を担当。特にグラフィクスとネットワーク関連の実装に重点を置きます。

作業内容 AWS上でのAI実行環境の設計、構築、開発、および試験の実施を担当。具体的には、AI基盤の設計から試験までを一貫して行う。

作業内容 法改正頻度の加速・複雑化に伴い、業務効率化・脱属人化を目的に法規認証システムの構築プロジェクトが発足。 生成AIを活用して、法令情報の自動化・効率化の機能（収集・加工・検索・相談等）開発をしていく。 26年4月1日の稼働開始に向けて、以下のスケジュールで進行中。 　25年1月〜4月：要件定義フェーズ 　25年5月〜：外部設計フェーズ

作業内容 ・コンタクトセンター向けAIプラットフォームの構築とWebフロント開発を行います。 ・ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムをリニューアルします。 ・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援を行います。 ・WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直します。 ・ユーザー・社内向けのWebUI作成部分を担当します。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディを実施します。 ・設計から結合テストまでを担当し、いずれはFSも行います。 ・構築後の保守運用や問い合わせ時の調査を行います。

作業内容 ・AIプロダクトの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIプロダクトの開発 - その他新規開発プロダクト - バックエンド開発

作業内容 ・大手SIer技術系組織にて、生成AIソリューションの開発を進めているなか、顧客向けの営業資料や社外イベントでの登壇資料の作成を支援する。 ・営業の裏側メンバーのようなポジションイメージで、バックオフィスと連携しつつ、資料作成などを推進する。

作業内容 ・生成AI技術とオープンソースソフトウェア(OSS)を活用し、クライアントの事業課題解決に最適なアルゴリズムの提案作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業進捗のモニタリングとリーズニング(推論・分析)をAIで実現するプロジェクトに参画 - 課題解決のための検証設計・実施

作業内容 ・SaaSプロダクト研究開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究と、事業領域における実用化調査 、PoC作成 　- LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）や、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開発） 　- 研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成

作業内容 ・Raspberry Pi などのエッジデバイスを利用してAIモデルを生成します。 ・生成したAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断します。 ・処理の設計・実装・検証を行います。

作業内容 ・IT業界向け生成AIサービスコンサル案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-市場及び顧客ニーズ調査 　-プロセス策定 　-販売計画 　-収益化方法検討 　-販売戦略及び集客方法策定 　-ベンダー折衝

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 ・生成AIプロジェクト向けコンサルタント案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアント商談同席 　-提案資料作成 　-データアセスメント 　-プロンプト検証、調査

作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。 生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。 上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。 本案件では、画像認識AIモデル生成およびアルゴリズム開発におけるPM業務もしくは開発業務を担っていただきます。 ※PMをご希望の場合もPM業務がメインではございますが、実際に手を動かす業務も発生する想定でございます。 画像認識AIモデルやアルゴリズム開発の対象物は、精子や卵子などでございます。 これらの物質を正確に認識したうえで、良し悪しの判断ができるモデル開発などを行っていただきます。 ■支援いただきたい内容 ・クライアント(クリニックを想定)ニーズを汲み取ったうえでの要件定義 ・ベンダーコントロール ・AI学習用データの収集やモデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説検証 ■PJ体制 ・開発責任者 ・PM ・メンバー(5名程度) 不妊治療プロダクトを提供するにあたり、同社での開発体制強化を目的とした募集でございます。

作業内容 [某保険会社向けAI活用基盤構築PMO支援] ＜背景・目的・業務内容等＞ 某大手損保会社様向けに、次年度AI実行基盤の開発を予定している。 （AWSで数億レベルの開発規模となる見込み） 次年度のお客様内での案件担当・役割分担が未決定な状態で、今年度役割分担の整理や次年度前捌きを行いたいという要望をもらっている。 某大手損保会社様グループ内で使用できる生成AIの基盤を作成したい。 要件定義というよりは、前段を整理したく、クライアントでも複数部門にわたるものであり、最初の交通整理みたいなところを2月から始めたい（うまくいけば要件定義フェーズにも入りたい） ＜人材要件＞ 必須： 抽象的なものを具体要件化できる方、AWSに係る知見、生成AI実行基盤に係る知見 様々な社内外の方とコミュニケーションとる機会があるので、問題ない方 [募集人数] 1名を想定 [面談回数] 1回

作業内容 外食×生成AIの新規ソリューション開発pjの推進役。 ロボットメーカー様が大手外食チェーンと共同で、店内データ活用に向けた画像解析×生成AIソリューション開発を推進中。 （元請けはロボットメーカー様の事業開発支援として参画） PMとして開発要件の取りまとめ、アーキテクチャ設計、プロンプトエンジニアリング、プロト開発、PoC、製品化企画などの一連の業務を推進する。 ※クライアントの事業開発メンバーと一緒に、一員となって進めていただく。外部アドバイザー的な立ち位置ではなく、周りを巻き込める"推進者"の立ち位置。 役割 画像解析×生成AIソリューション開発のPM業務全般 ・プロジェクトマネジメント（PJ管理資料作成、会議ファシリテーション、各種調整） ・外食チェーンへのヒアリング、開発要件の取り纏め ・アーキテクチャ設計、プロト開発（プロンプト/RAGエンジニアリング含む） *UIUX,DB開発の本格実装は別途エンジニアを活用 ・経営層、上位層へのレポート

作業内容 ・建設業向け生成AI作業設計支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記すべての導入済み生成AIを活用した作業をご担当いただきます。 　-変更契約の示唆(気づき) 　-変更契約根拠の整理(交渉力の向上)

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================