AIのフリーランス案件・求人一覧 | 105ページ目

作業内容 ・エンタープライズ向けに、AIエージェントの作成、および企画立案を行っていただきます。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） ・Webアプリケーションのバックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 ・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など） ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から） ■働き方 ・最低稼働日数：週5日 ・勤務時間：原則10:00～19:00　※応相談 ・リモート可否：可 ・想定参画時期：10~11月 ■案件の魅力 1. 日本発・ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる。 本プロダクトは、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。 リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。 2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ 目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。 2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。 3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ 現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。 ・AIの精度向上 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。 ・AIカバー範囲の拡大 メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。 ・外部連携の強化 CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。米国法人を設立し、2025年には初のM&Aなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトを、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ■募集背景 交代枠での募集を検討しています。

作業内容 ・AI機能搭載Web業務システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Web系業務システム開発 - AI駆動開発およびAIを組み込んだ機能開発 - 要件定義、設計、開発メンバーのマネジメント

作業内容 ・自社AIサービス開発企業におけるFDEに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の発見・設計 - ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 本番導入・伴走 - プロダクトフィードバック

作業内容 ・Pythonを用いた多機能型AIコミュニケーションロボット開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMとRAG等の生成AIを用いた対話機能構築およびWeb API連携開発 -C++とROSを活用したモータおよびセンサー制御の実装 -Androidアプリ、バックエンドAPIの実装

作業内容 ・クライアント伴走型FDE/AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題のヒアリング、要件定義、ソリューション提案 - AIエージェント/LLMを活用したPoC開発 - Python、TypeScript、Reactを用いたフルスタック開発 - 既存SaaSとのAPI連携、データ統合 - 本番導入、運用設計、利用定着支援 - プロダクトチームへのフィードバック、新規ユースケース提案

作業内容 人材マッチングプラットフォームのWebアプリ開発案件 担当工程：要件定義、ML/AI領域の仕様整理、データ設計、マッチングロジック設計、検証設計支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究・実験データを継続的かつ高品質に利用できる状態へ整備し、BI・分析だけでなくRAGや生成AIからも活用可能なデータ基盤へ発展させることがミッションです。 DB・業務システム・生成AIを担当する各エンジニアと連携し、データ活用全体を支えていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・Azure上の研究開発データ基盤の運用・拡張 ・Microsoft Fabric等を活用したデータ基盤の設計・開発 ・Lakehouseを活用した研究データの管理 ・データパイプラインの設計・開発 ・実験管理システム等からのデータ連携 ・データ加工、変換、正規化 ・Medallion Architecture等を用いたデータ設計 ・データ品質・整合性の担保 ・データマート／セマンティックモデルの設計 ・Power BI等の分析環境へのデータ提供 ・RAG／Azure AI Search等で利用するデータの加工・連携 ・生成AIエンジニアとのデータ連携方式の検討 ・本番運用後の改善・追加要件対応 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 既存のデータ基盤・実験管理システムを理解しながら、本番運用後に発生する改善・追加要件への対応を進めていただきます。 また、生成AI活用フェーズではAI側のエンジニアと連携し、研究データをRAGやAIエージェントから利用できる状態へ整備していただきます。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・データ基盤：Microsoft Fabric ・アーキテクチャ：Lakehouse、Medallion Architecture ・DB：SQL Server等 ・言語：SQL、Python ・BI：Power BI ・生成AI関連：Azure OpenAI Service、Azure AI Search、RAG ・その他：Git、CI/CD ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤・実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後は運用・改善と並行して、生成AIによる研究データ活用を拡大していく予定です。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究開発データ基盤に携われます。 ・Microsoft Fabric等を利用したAzureデータ基盤の経験を活かせます。 ・単純なデータ基盤構築だけでなく、RAG・生成AIから利用されるデータ基盤へ発展させる経験を積めます。 ・研究・実験という複雑なデータを扱うため、高度なデータエンジニアリング経験を積めます。 ・本番運用後の改善から生成AI活用まで中長期的に携われます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、顧客との重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 研究開発部門で発生する実験データを収集・蓄積・加工し、研究者による分析や生成AIからの活用を可能にするAzureベースのデータ基盤を構築しています。 現在は実験管理システムやデータ基盤の実装・FTを進めており、2027年1月からの本番運用開始を予定しています。 本番運用後は、蓄積された研究データをRAG、生成AI、AIエージェント等から活用するフェーズへ移行していく予定です。 ■募集背景 2027年1月以降の本番運用および生成AI活用フェーズに向けた体制強化です。 既存のデータ基盤を運用・拡張しながら、研究データを生成AIから利用しやすい形へ加工・連携する役割を担うデータエンジニアを募集します。

作業内容 ・AIネイティブ開発プロセス整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIネイティブ開発の標準プロセスを検討 - ガイドラインの執筆 - ガイドラインの展開 - 大規模システム開発(ウォーターフォール型)における開発プロセスおよび品質管理プロセスに対して、AIを活用し効率化・品質向上を実現 - 新プロセスを社内のプロジェクトに普及・適用させる

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 - ロードマップ策定 日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 - 要件整理 エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 - 開発・運用 自社AI基盤チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 - AI精度向上 ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

作業内容 ・大手向けプロダクトにおけるAIモデルの開発に携わっていただきます。 　‐LLM・RAG・AIエージェントを用いたプロダクトの実装・システム連携 　‐自社データを用いたファインチューニングを担当 　‐査定自動化ロジックの構築を主導

作業内容 ・エンタメ業界向け業務効率化支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現行作業プロセスの課題抽出 　-生成AIや各種ツールを活用した作業自動化の構築および実装 　-組織内メンバーに対する生成AI活用ナレッジの展開

作業内容 ・Pythonを用いたAISaaS業界向けフルスタック開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各プロダクトのメインエンジニアとしての設計、構築、運用 　-AI等を活用した開発効率の最適化 　-海外企業と共業したグローバル向けサービス開発

作業内容 業務内容 主な業務内容： ・フロントエンド（React／Next.js等）を中心とした画面開発やバックエンドAPIの設計・実装をご担当いただきます。 ・AWSを用いたクラウド環境での開発を行いながら、生成AIを含むAI技術を用いたPoCやスモール開発レベルの機能実装・検証を行っていただきます。 ・要件が決まりきらない中でも関係者とコミュニケーションを取りつつ柔軟に進めていただきます。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・AIを活用したコーディング・開発業務 ・AI生成コードおよび既存コードのレビュー・品質確認 ・Pull Requestを用いたチーム開発 ・単体テスト／結合テストおよび不具合対応 ・設計・設定内容と実装内容の整合性確認 ・必要に応じた設計／設定側との仕様確認・課題解消

作業内容 ・AI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIが生成したアセットの内容確認、品質検証 - 既存システム(Java、Angular)を理解した上でのAI活用、検証業務 - 必要に応じた調査、検証およびドキュメント作成 - アセットに対する問い合わせQA対応 - AI(Claude Code、GitHub Copilot)を活用した開発支援 - AIへのプロンプト作成、改善、分析結果の検証

作業内容 ・大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトに参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 経営リソース(ヒト・モノ・カネ)の可視化を目的としたBI基盤(Microsoft Power BI)の設計・開発 - AI活用R&D:以下3テーマの先行的な研究開発・PoC・実装 - BIに投入するデータの入力支援(AI活用) - データ分析の支援(妥当性確認等) - 経営判断のための意思決定支援 - バックオフィス系業務データ(人事・経理・総務等)の分析・活用設計 - AIツール(ChatGPT / Claude等)の業務適用検証・ツール選定 - 少人数チーム(現状2〜3名)でのアジャイル的な推進

作業内容 業務内容 ■ 具体的な業務内容 ■ 【期待するミッション】 最新AI技術（Claude, CodeXなど）を深く理解し、自ら率先してコーディングを行いながらプロジェクトを牽引していただきます。また、海外拠点や英語を公用語とするチームと日常的に連携し、グローバルな環境下で円滑に開発を推進する役割が期待されています。 ■ 【業務内容・担当工程】 【AIモデルの実装・システム開発】最新AIを活用した機能の実装およびシステムへの統合開発 【グローバル連携】英語を用いた海外チームとの日常的な要件すり合わせや進捗共有（※詳細確認中） 担当工程：【要件定義・設計・実装・テスト】（※詳細確認中） ■ 【働き方】 ・ 稼働量：週5日（できれば100％稼働） ・ リモート稼働：一部リモート（フルリモート不可、出社あり） ・ フレックス稼働：可能（※確認中） 関わるサービス・プロダクト ■ 関わるサービス・プロダクト 最新生成AI（Claude、CodeXなど）を活用した、大手企業向けの大規模システム（※詳細確認中） ■ 企業について グローバルにビジネスを展開する日系大手企業です。海外拠点とも連携し、最先端の技術を用いた大規模なシステム開発やソリューション提供を行っています。（※詳細確認中） ■ プロダクトについて 最新AIを組み込み、業務効率化や新規価値創造を目的としたエンタープライズ向けの大規模システムです。（※詳細確認中） ■ 募集背景 最新AI技術の導入に伴うプロジェクト規模の拡大と、海外拠点を交えたグローバルな開発体制の強化のため、AI技術に精通し自ら開発を牽引できるエンジニアを募集しています。（※詳細確認中）

作業内容 ・AIプロダクトの受託開発におけるPM作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントの作業理解、課題特定および戦略ロードマップの策定 - 要件定義、仕様書作成および開発チームのマネジメント - 最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

作業内容 ・Pythonを用いた製造業界向けAIエージェントシステム構築及び運用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIシステム構築のためのPythonコード実装 -社内データを用いた検索及び参照機能の開発 -AI活用に伴うプロンプトエンジニアリング及び運用保守 -将来的な内製化に向けた開発風景の共有及びドキュメント作成

作業内容 ・産業用ロボットの高度化（AI搭載・画像認識）に向けた開発をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐ロボット制御ソフトウェア・AI処理モジュールの設計および実装 ‐画像処理・認識システムの構築および検証 ‐先行技術の検証および組み込み

作業内容 ・教育現場におけるAI活用推進および現場システム管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -教職員向け生成AIやGoogle Workspaceのレクチャーおよび研修および講義の実施 -校内業務プロセスの可視化および業務効率化の企画、伴走支援 -AI利用ガイドラインの策定支援 -Google WorkspaceやGeminiの標準化、PCおよびシステムに関する問い合わせ対応、セキュリティチェック等の現場システム管理作業

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 各種受託案件における設計、開発、運用 - AI駆動による効率的なコーディングおよびシステム実装 - クライアントの要望に応じた機能要件の具現化 - AIエージェントの構築・開発

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 生成AIを活用した架電特化型SaaSプロダクトにおいて、研究開発から本番実装・品質改善までを一貫して推進していただきます。 音声AI・LLMの品質向上、評価基盤の整備、最新技術のPoC検証を通じて、自然で安定した電話体験の創出とプロダクトの価値向上に貢献いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【音声AI・LLMを用いた会話品質改善】 ・ASR/STT、TTS、LLM、会話制御、プロンプト、評価指標の改善 ・通話ログや評価データを用いた課題分析と改善サイクルの構築 【研究開発・プロトタイピング】 ・最新論文、OSSモデル、商用モデル、APIの調査・検証 ・音声認識、音声合成、End-to-End音声対話、ターンテイキング、レイテンシー改善などのPoC 【評価基盤・MLOpsの整備】 ・モデル/API比較、会話品質評価、回帰検証、データ前処理、アノテーション設計 ・検証結果を継続的にプロダクト改善へつなげる仕組みづくり 【本番プロダクトへの組み込み】 ・Python/TypeScriptを用いたAI機能の実装、API連携、運用改善 ・エンジニア、CS、ビジネスサイドと連携した品質改善施策の推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・Python ・TypeScript FW ・PyTorch ・Hugging Face ・FastAPI ・Node.js DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Docker ・GitHub Actions ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 AI音声エージェントプロダクトにおいて、研究開発とプロダクト実装の両方に関わりながら、音声AI・LLMの品質改善、評価基盤の整備、新しいモデルや手法の検証、本番プロダクトへの組み込みを推進していただけるAIエンジニア（機械学習/音声AI）を募集いたします。

作業内容 【募集背景】 外資系コンサルティングファームにおいて、金融機関向けサービス全体の付加価値向上を目的とした大型AI関連プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 AIをどのように捉え、どのようにサービス開発へ落とし込むかという最上位レイヤーの構想策定を行っていただきます。サービスやデータの開発方針から開発体制・開発フロー設計までを多段階のレイヤーに分解し、上流からモジュール生成までを見据えた全体構想を描いていただきます。大規模システムを前提としたセキュアコーディングを含むAI駆動型システムの設計・実装方針を定義し、開発〜品質管理まで一貫した道筋を示していただきます。 【求める人物像】 AIのあるべき姿や中長期的な未来像を起点に、自ら多段階レイヤーへ分解して構想・設計ができる方を求めております。製品・サービスの完成形から逆算した思考ができ、ステークホルダーが具体的に動けるレベルまで言語化し、関係者を巻き込みながら推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融領域を対象とした大規模かつ戦略インパクトの高いAIプロジェクトにおいて、上流の構想策定から開発方針の定義まで一気通貫でリードできるポジションです。CxO・部門長クラスと連携しながら、テクノロジー戦略とシステムアーキテクチャの両面で価値提供できる経験を積むことができます。 【開発環境】 詳細な技術スタックは案件ごとに異なりますが、大規模システム向けのAI駆動型アプリケーションおよびセキュアコーディングを前提とした環境を想定しております。

作業内容 ・エンタープライズ向けAI基盤における設計から構築・運用に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AI及びLLM基盤のアーキテクチャ設計及び最適化 　-オンプレミス、ハイブリッドクラウド環境の設計 　-高可用性(HA)構成及びディザスタリカバリ設計 　-Terraformを用いたIaCによるインフラ自動化の実装 　-AIを活用したインフラ運用自動化の実装及び検証

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - RAG、AIエージェント、長期記憶（メモリー）のライフサイクル管理機能の実装・運用 - LLM出力の精度向上に向けた評価（Eval）設計およびテスト環境の構築 - ベクトルデータベース（pgvector等）を用いた検索・記憶基盤の構築と最適化 - 推論コスト最適化および各種LLM APIの統合制御

作業内容 ・SalesPortalにおける基盤の設計及び開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SalesPortal UIの設計及び開発 　-Salesforce連携 　-Okta SSO認証の実装 　-ユーザー、組織、権限管理機能の開発 　-AI更新承認キュー、Salesforce反映フローの実装 　-監査ログ、管理コンソールの設計及び開発 　-AI出力保存、AI起動UIの開発 　-AIエージェントとのAgent API仕様策定及び結合 　-アジャイル手法を用いた改善及び修正

作業内容 ・スマート機器向けAIプロダクトフルスタック開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Python、TypeScript、Nest.js等を用いたWebシステム及びAIプロダクトのフルスタック開発 -AWS環境におけるクラウドインフラ構築やRAG知識階層の策定及びAIモデルと出力のチューニング -外部ベンダー作成アーキテクチャのコードレビューや内製化に向けた開発体制構築及びPM補佐

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 ・SIer向けシステム開発における生成AIを活用したR&D支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AIを活用した開発工程(設計、実装、テスト)の効率化施策の検証、方針検討 - プロダクトの改良、改修(プロンプト、ワークフローの設計、実装等) - 開発ナレッジ、AI開発スキルの集約に向けた機構の検討、開発 - AIの最新トレンド、モデルの検証 - 検証結果のレポーティング、および関係者向けのドキュメンテーション、説明

作業内容 ・PM、PL、テックリードとしてAI駆動開発、作業システム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロトタイプの検証、フィードバック対応 - 一部設計の再定義 - 品質、進捗、課題管理 - 要件定義 - 設計 - 開発 - テスト - 納品 - クライアント折衝 - チームマネジメント - 成果物レビュー - 開発標準策定 - AI駆動開発の推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Next.js／React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - Python／FastAPIを用いたバックエンド、API開発 - LangGraphを用いたAIワークフローの設計・実装 - LLM、画像・動画・音声生成AIを組み合わせたマルチモーダルパイプラインの構築 - FFmpeg等を活用した動画処理・編集機能の実装 - プロンプト、参照画像等の調整・最適化 - 生成コンテンツの品質、一貫性、制御性の検証・改善 - 既存コードベースの解析・改修 - AIを活用した開発プロセス、アーキテクチャの改善検討

作業内容 ・IT業界向けWebシステム設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -技術検証、スケジュール調整、ソリューション提案 -設計及び難易度の高い箇所の実装 -実装者へのタスクアサイン、レビュー、教育 -フロントエンド開発、UI/UXデザイン向上 -RESTful API設計 -Google Cloudを用いたCI/CD環境構築、運用 -AI技術の検証及びAIプロダクト開発

作業内容 ・SEとして、Microsoft Fabric AI-Ready分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・工場データ活用を目的として、Microsoft Fabricを活用したAI-Ready分析基盤を構築する案件です。 ・工場内のOracle Database、ファイルサーバ等とFabricを接続し、データパイプラインの設定からAIエージェントによるタスク実行、Copilot Chat連携、Power BIによるダッシュボード化などを対応頂く想定です。 ・本ポジションではAI機能の設計、実装、テストをご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 音声AIおよびLLMを統合した自律型対話システムの技術検証・研究開発全般をお任せします。 【具体的な業務内容】 -音声AIやLLMを用いた自律型対話システムのアーキテクチャ設計・検証 -応答速度の低遅延化、および対話クオリティ最大化に向けたチューニング -複数AIモデルの選定・組み合わせ・最適化設計 -PoCおよび本番リリースに向けた、高速な仮説検証とプロトタイピングの実装 ※単一のモデルに依存せず、最適な技術選定と検証を繰り返しながらプロダクトのコアを作り上げていただくポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行テスト仕様、テストケースの整理 - テスト工程、テスト観点の整理 - 現状のテスト工数、品質指標の計測 - AI生成テストケースのレビュー - 既存テストケースとの比較 - 実テストの実施 - AI生成結果の分類、評価 - AI生成内容の誤り、不足の記録 - 欠陥数、手戻り件数、レビュー工数等の計測 - テスト結果の集計、分析 - AI Transformation FDEへのフィードバック - テスト観点、受入基準の整理 - 効果測定資料の作成

作業内容 業務内容 ■関わるプロダクト 各種媒体の広告運用を自動化することを目的としたAIエージェントシステムの開発を行っています。 ■具体的な業務内容 インターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・AIエージェントの機能開発 ・既存機能・内部ロジックの改善 ・AIエージェントと社内基盤の接続 ・AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築 ・AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築 【利用ツール/言語】 ・言語：Python ・データ基盤：Snowflake, dbt ・インフラ : AWS, GitHub Actions, Terraform, Datadog ・その他 : Claude Code ■文化 - スクラムで継続的な開発・改善に取り組んでいます - 設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など、チームの方針は全員で話しながらフラットな関係性で開発を進めています - 「どうすればユーザーに価値を届けられるか」を全員が真剣に考え、自走しています ■稼働について ・フルリモート可 ※稼働初日はPC受け取りのためご出社をお願いしております。 ・稼働日数：週4日~週5日 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。 ■プロダクトについて 企業が持つ商品データを、各広告配信媒体の仕様に合わせて最適化するデータフィード生成ツールです。 広告運用の工数削減や人的ミスの防止を目的としています。

作業内容 【募集背景】 大手企業における生成AI活用基盤の新規構築プロジェクトにおいて、AIエージェント基盤の立ち上げを推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 大手企業向けにAzureをベースとしたAIエージェント基盤の新規構築に携わっていただきます。顧客要求一覧の整理や要件一覧の整理・作成といった要求整理支援・要件定義支援を行い、AIエージェント基盤の機能設計や基本設計書・詳細設計書の作成を実施していただきます。開発フェーズでは、Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行っていただきます。テストフェーズでは、単体テスト・結合テストの実施およびテスト計画書・テスト仕様書の作成を担当していただきます。また、顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客要求を丁寧に整理しながら、要件定義から設計・開発・テストまで一連のプロセスを主体的に推進できる方を求めております。技術タスクを自ら設計し進捗管理を行える方や、品質に対して責任感を持ち、不安要素の洗い出しやレビューを通じて品質担保を主導できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、企業の生成AI利活用の土台となるAIエージェント基盤そのものをゼロから構築するフェーズに参画いただけます。要件整理からテストまで一連の工程に関わることで、生成AI活用基盤づくりの知見を幅広く獲得でき、大手企業向けのAIエージェント基盤構築経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用したAIエージェント基盤をPython等で実装していただきます。

作業内容 ・PythonおよびTypeScriptを用いたAIを活用したプロダクトの設計/開発に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます 　-AI連携APIの開発 　-データ連携やバッチ処理 　-プロンプトの調整および精度確認