AIのフリーランス案件・求人一覧 | 55ページ目

作業内容 ・生成AIを用いたFAQサイトのWebアプリ改修に携わっていただきます。 ・デザインは顧客にて用意されており、それに沿って既存アプリの改修を行っていただきます。 ・工程は設計、製造、テストをご担当いただきます。

作業内容 想定している業務内容: ナレッジ検索のWebサービスおよび⽣成AIを⽤いたWebサービスの開発 詳細: ‧既存サービスにて、スケーリングを考慮した場合の設計/実装 ‧新規機能実装のためのコードの最適化

作業内容 ・BtoB企業向けAI活用営業変革ソリューション支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・仮説提案型でのプリセールス 　　-公開情報からクライアントの営業領域の課題仮説を定義、ToBe像や進め方案を言語化 　　-クライアント上位層の営業変革の意識を醸成 　・案件受注後のコンサルティング 　　-Sales Cloud導入後の、クライアント側の体制、役割の整備 　　-現場担当者の意識変革 　　-プロダクト利用定着に向けた教育やフォロー 　　-プロダクト実装以外の施策を立案し、リード

作業内容 世界初AI技術を用いた病理診断支援アプリの開発案件です。 ＜具体的な業務内容＞ ・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発 ・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用 ・新規プロダクトの開発 ・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み ・カスタマーサクセスや営業との連携 ＜技術環境＞ バックエンド：Kotlin(Spring,SpringBoot), Python フロントエンド：React.js,TypeScript データベース：MySQL, MongoDB インフラ：AWS プロビジョニングツール：Terraform バックログ管理：Jira コミュニケーション：Zoom, Slack, Notion, Gsuite ※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています ＜開発環境＞ 言語：Java, Kotlin, Scala 環境・OS：AWS (Amazon Web Services) ツール：Docker, GitHub, GitLab ＜就業時間＞ 9:00～18:00

作業内容 ・コールセンター向け生成AIボイスボットサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの要件定義、仕様策定の主導 　- ステークホルダーとの折衝、合意形成 　- 開発チームとの技術的な実現可能性の検討 　- プロジェクトのスコープ、スケジュール管理 　- リスク、課題の特定と対応策の立案 　- プロダクトロードマップの策定 　- 品質基準の設定とレビュー

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っており、 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのようななかで、既存サービスであるAI×ナレッジを活用した自社プロダクト(SaaS)開発において、 テックリードとしてご活躍いただきたいです。 特に設計をメインに担当していただきつつ、 他メンバーの実装～テストのフォローもしていただきたいと考えています。 ■対象サービスについて 人や組織の暗黙知と独自の自然言語処理AI技術を掛け合わせることで、 熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、 知恵の活用の最大化を実現する、同社の製品・サービスです。 ■稼働について ・工数 └週4～5日 └稼働時間はある程度柔軟に調整可能 ・場所 └フルリモートOK ・貸与PC └Windows ■募集背景・課題 自社サービスの品質向上

作業内容 顔認識AIエンジンのコア機能(写真画像から特定の顔を認識する)は、既にPoCで実装・検証済の為、 PoCの成果物をベースに、業務アプリ(Web)から利用できるようにAPI(Web-API)形式に仕立て、 例外やログ機能を追加することがメインタスクとなります。 上記に加え、PoCで実装したコードのリファクタリング(目的：可読性や保守性の向上)もお任せいたします。 ＜想定業務内容＞ ・APIの業務アプリとの会話シーケンスおよびAPI仕様(引数と戻り値) ・処理画像のストレージ上の配置管理および処理制御に必要なステータス(処理中、正常、異常等)の設計、 　およびステータスを管理するデータモデルの設計 ・開発言語：Python ・担当工程：設計、製造、テスト

作業内容 映像制作支援会社において、動画編集者として作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・生成AIの活用事例動画制作

作業内容 ・音声AIシステムの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　- 問題の分析 　- 開発 　- 中国語（繁体字）でのコミュニケーション

作業内容 【作業内容】 ・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 ・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。 【備考】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

作業内容 大手SIerのグローバルAI関連部門において、事業戦略検討支援の案件です。 ・海外対応が発生するため、英語でのコミュニケーションが必要となる上、デザイン面も含めて各種資料作成を行っていただきます。 ・主な作業内容は下記になります。 　-幹部向け資料、競合調査資料、技術関連資料の作成 　-マーケティンングチームの成果物共有管理フロー作成等

作業内容 衛星画像を扱うシステムの再構築です。 画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、 AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。 工程：詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験、本番環境リリース ※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。 【主な作業内容】 ・試験で検知した不具合修正の設計・開発・単体試験 ・改修したプログラムを結合・総合試験へリリース ・試験環境へのアプリ配置 ⇒現在、手順は整備しているものの、アプリの構成、リリース手順などは、今後他社開発プログラムと試験環境が統合され、環境の手直し、改善を要する見込みです。 そういった場面で、議論できる方を募集しております。 ・総合試験の結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施 ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます） ・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

作業内容 ・新規LLMアプリケーションのインフラの設計と構築 ・社内クラウドや顧客クラウドなど複数環境での運用を効率化していくためのアーキテクチャ設計と施策実施・重要データ保護のためのセキュリティ設計、監視基盤の設計と運用 ◆参画メリット ・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。 ・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける１→10フェーズに携わることが可能でございます。 ・フルリモートの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

作業内容 【案件概要】 ・大手ゼネコン企業におけるDX研修および認定制度の設計を支援するプロジェクト ・エンドクライアントのデジタル推進部と毎週ディスカッションを行い、DXを推進できる人材を社内で育成するための研修制度を構築 ・人材レベルを5段階に設定し、それぞれのレベルに求められるスキル・素養に合わせた研修メニューを検討中 ・研修による学習と実務への適用を連動させ、上司・関係部門を巻き込みながら現場でスキルを定着させるオペレーションを設計 ・全社一斉ではなく、全国各支店でのトライアル運用から開始し、フィードバックを踏まえて制度や運用をブラッシュアップしていく 【役割】 ・研修制度の設計および運用方針の立案サポート ・クライアント幹部社員・リーダークラスとの定例ミーティングに参加し、研修内容や運用スキームの調整・提案 ・DXを推進するためのスキルセット定義、研修コンテンツの整理 ・トライアル運用に伴う支店への導入支援、フィードバックの収集および改善策の検討 【体制】 ・[AI企業/弊社] 　- AI企業部長 　- AI企業PM 　- 元請けアドバイザリー 　- 元請けコンサルタント1名（今回募集枠） ・[大手ゼネコン企業] 　- 研修設計リーダー：1名 　- 業務改善チーム 主担当：1名 　- 人材育成チーム 主担当：1名

作業内容 3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のソリューション開発を行っている企業にて、 今回はAIソリューション事業を行っているチームへジョインし、既存のミラーアプリ開発に携わっていただきます。 ミラーアプリ以外にも複数ソリューション案件がありますが、 原則ブラウザで動作するWebアプリケーションを開発することがほとんどで、 案件に応じてWebAPIのみの開発の時もあれば、画面開発とWebAPIの両方を開発する時もあります。 ※アルゴリズムの構築は、別職種であるアルゴリズムエンジニアが担当しております。 　ご担当いただく仕事内容としては、それらを搭載するアプリケーションの開発となるため、 　AI・アルゴリズムの知識は不要となりますのでご安心ください。 ＜技術環境＞ ・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React or Next.js ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3等） ・タスク管理：JIRA ・その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspaces

作業内容 弊社ではAIを搭載した次世代のインフルエンサープラットフォームを展開しております。 今回4月末にローンチした新サービス、広告主様とインフルエンサー様をマッチングさせるアプリケーションにおいて、 ノーコードツール「Bubble」を用いた開発をお任せいたします。 ■具体的な業務 ・ノーコードツール「Bubble」を使用した開発業務 （AIを搭載してインフルエンサーの選定から動画公開までを自動化できるプラットフォームサービス） ・Figmaで描かれているものをBubbleに落とし込み実装して頂きます。 ・開発タスクは機能ごとに切り分けて依頼致します。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯は下記の通りとなっております。 -週1回（13時?19時で調整可能） お昼以降を希望（都度確認が必要ですが日中定例を組むなども可能です） ■開発環境 ・ノーコードツール：Bubble ・ドキュメント管理：Notion、Googleドキュメント ・コミュニケーション：Slack ※他ツールでも可 ■チーム構成 8〜9名のチーム体制 （フロントエンド4名、バックエンド2名、上流工程2名） メンバーの年齢の中央値は30歳前後です。 ノーコードツール「Bubble」（AIを搭載してインフルエンサーの選定から動画公開までを自動化できるプラットフォームサービス）を用いて開発を行います。

作業内容 ■採用背景 事業の主力となる自社プロダクト【企業向けクラウドAI自動翻訳】はSaaS型のWebサービスです。 開発はBizDevOpsを実現するべく、マイクロサービス開発チームとして変わりつつあります。 その中で、Site Reliability Engineeringの考えに基づいて環境を整備していくため、可用性や信頼性の維持・向上に日々取り組んでいます。 そのため、幅広い知識や豊富なプログラミング技術を活かしたデプロイ・モニタリングなどSREとして活躍できる方を募集しています。 ■職務内容 �@企業向けクラウドAI自動翻訳および関連アプリケーションについての信頼性向上のための各種取り組み ・クラウドインフラ構築における開発チームのリーディング、サポート ・SLI/SLOの定義 ・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応 �A フルサイクル開発 (※) を実現するためのツール開発や技術サポートなど、開発チームの各種課題解決のための取り組み ・CI/CDパイプラインの構築・運用 ・IaC化、コンテナ化の推進 ・プロダクトに関する各種メトリクスの分析環境の構築・運用 ■チーム構成 4名 ■会社のビジョン（ありたい姿） 「言語の壁を超える」ことをビジョンに、世界の全ての人々が、異なる言語を互いに自由にコミュニケーションできる世界を目指しています。 SaaS AI自動翻訳プロダクトを中核に、音声翻訳APIサービスなど、ランゲージプラットフォーム事業としてサービス展開をしています。 言語処理技術を活用した高セキュリティAI自動翻訳サービスを通して、社会の生産性向上に貢献しています。 ■仕事・本ポジションの魅力 ・言語や環境においてモダンで先端的な技術に触れることができる(サーバレスやコンテナ技術、関数型言語など) ・機械翻訳というディープテック企業の成長期(フェーズは1→100へと広げていく段階)において、会社の成長と自身の成長を同時に体験できる ■環境・要素技術 【インフラ】 AWS(EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） 【フロントエンド：Language/Framework】 React, Angular, TypeScript 【バックエンド：Language/Framework】 Java, Scala, Akka, PHP, Python 【テスト】 Junit, Pytest, Selenium 【監視、モニタリング、分析】 Mackerel, CloudWatch, site24x7, Elastic Cloud 【バージョン管理、デプロイ】 GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeDeploy 【開発環境】 Docker, VS Code, InteliJ 【コミュニケーション、ドキュメント】 Slack, Zoom, oVice, Office365, box, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

作業内容 ・AI英会話アプリ開発企業において、動画編集者として作業をお任せいたします。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-広告動画の編集 　-ショート動画の編集

作業内容 ・Reactを用いてAI関連システムの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・総合電機メーカー向け生成AIツール提案に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提案活動やクライアント折衝

作業内容 ・通信事業向けプラント制御AI自動化プロジェクトにPMもしくはPLとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PoCの検証 　-ソリューションの実装や検証支援 　-導入支援 　-案件管理

作業内容 ・生成AIアプリケーション開発技術調査、試作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-  AzureAIstudio、CopilotStudioを利用予定

作業内容 ・SIer向けAIリスクマネジメント方針策定支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ■案件詳細： 社内業務効率化を目的としたプロジェクトは大規模で、複数のサブチームがスクラム手法にて開発を行い共通の目標に向かって作業を進めています。 今回は新規のチームであり、エンジニアとして自立して作業出来るのはもちろん、20〜30代が活躍するプロジェクトの中で常に最善のやり方を考え、自らの意見を述べられる能力も求められます。 ■環境： ・生成AI：Azure OpenAI ・バックエンド：Python / Django ・フロントエンド：TypeScript / React

作業内容 【業務内容】 セールス活動を支援する「店舗完成イメージ提示ツール」の開発支援。 店舗オーナー候補に向けた完成イメージを視覚的に提案。 主な業務内容： XR技術を活用した表示機能の開発：建設予定地の完成イメージを確認できる仕組み 人流予測の可視化：統計データを基にした人の出入り予測機能の開発 ブラウザベースの画像アップロードから3Dイメージ生成の実装 （例：地方の個人商店の写真を基に、3Dファイルを生成し、ブラウザで確認できる仕組み） 開発手法：アジャイル開発を採用し、スモールスタートで機能を拡張 必要に応じたPoC（概念実証）の実施：画像生成AIの有効性を確認 期間＆クライアントの期待： 2024年12月〜2025年1月末を目途に、加盟店候補の確定店舗の住所を基にした置き換えイメージの作成を実施。 その後も継続の可能性あり 補足情報 ＝＝＝＝ 1実装アプローチ:写真を解析して3Dモデルに置き換える方法 （この方法では、アップロードされた写真を解析して、構造を抽出し、それに基づき店舗モデルを適用） 特徴点抽出と解析: 技術: OpenCVやMediaPipeを使用し、建物の形状や特徴点（壁、屋根、ドアなど）を抽出 目的: サイズ感や主要な構造（例: 縦横の比率、屋根の角度）を把握 形状推定と3Dテンプレート選択: 店舗モデルの中から個人商店の形状に近いテンプレートを選択し、サイズを調整 技術: Unityスクリプトで動的スケール変更、Blenderでのサイズ自動調整 外観テクスチャ適用: 店舗の外観要素（壁の色、看板、ロゴなど）をテンプレートに適用 技術: PhotoshopやUnityでテクスチャマッピングを実施 3Dモデルの出力: 形式: .glTF や .GLBで出力し、ブラウザ表示に対応 2実装アプローチ:テンプレートの直接適用による置き換え （この方法では、事前に複数の店舗モデル（テンプレート）を利用して、アップロードされた写真の情報を基にテンプレートを選択して表示） 写真の簡易解析: AI（Google Vision APIなど）で建物の大まかな特徴を取得 テンプレート選択: あらかじめ用意されたモデル（路面店、マンション1階など）から適切なテンプレートを選択 テンプレート適用とカスタム要素追加: 写真情報を基にスケール調整し、駐車場や看板内容をカスタマイズ 技術: UnityまたはThree.jsで動的に変更 モデル出力と表示: 形式: .glTF や .GLBでエクスポートし、営業担当者がブラウザ経由で確認 PoC（概念実証）の実施: 画像生成AIの有効性を検証 ＝＝＝＝

作業内容 当社のプロダクト開発部にて品質管理を行うQAエンジニアを募集いたします。 当社の主力プロダクトである、会計業務支援Webサービス、AIエンジンAPIサービス、電子請求書送受信プラットフォーム等の サービス全体のテスト計画?実施を中心に、各プロダクトサービスの品質向上に貢献いただくことがミッションとなります。 ＜主な役割＞ ・お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、 自社開発プロダクトのテストの計画・設計・実行など一連のQAフローを実施します。 QAエンジニアとして、開発者が意識しきれないポイントをふまえて客観的なフィードバックをチームにもたらすことを期待します。 ・テスト業務（テスト計画、テスト設計、テスト実行、フィードバック）? ・リリース基準の明確化? ・QAテスター管理 ＜募集背景＞ 当社サービスの主なユーザーは売上1000億円以上、東証一部上場クラスのエンタープライズ顧客です。 安心してご利用して頂くには、サービスのクオリティに妥協はできません。 以前の主力プロダクトはAIのモジュールをAPI連携で提供するサービスでしたが、 直近ではユーザーが直接画面を見て動かせるプラットフォームとして弊社別サービスの導入が進んでいます。 提供する機能の複雑化により確認事項も格段に増えたことや、ユーザーの急増により安定した動作を担保することも必要されてきています。 また、新サービスとして電子請求書の送受信プラットフォームのリリースを予定しており、 更に多くのユーザーに安心してご利用いただけるサービスを提供し、品質の向上と共に 事業を拡大するためにQAエンジニアの方に参画をお願いしたいと考えています。 QAエンジニアの方にはスクラムで開発を進めているプロダクト開発部にジョインいただき、 QAマネージャーと数名のテスターメンバーと共に活動いただきます。 求める人物像 ・過去のテクノロジにこだわらず、新しい技術をどんどん取り入れていきたい方 ・チームワークを高めながら仕事をすることを大切にする方 ・大きな仕事をやり遂げることに価値を感じることのできる方 ・知的好奇心が旺盛で、高度な技術チームが好きな方

作業内容 ・役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進 ・課題出し、方針検討 ・メンバーの指示、フォロー、レビュー ・チーム内および事業部とのMTG、報告 ・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価

作業内容 ・製造向け薬事AI、Saasプロダクト営業支援に携わっていただきます。

作業内容 ◆案件：Pythonでの介護領域プラットフォーム開発 ◆業務概要 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ◆参画メリット ・新規開発になりますので、０→１の開発経験を積んでいきたい方やこれまで新規開発に携わったご経験がある方には特にぴったりな案件かと存じます。 ・リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 ・また現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見・提案なども言いやすい環境です。

作業内容 AIを用いた最新プラットフォーム開発の支援をお願い致します。