AIのフリーランス案件・求人一覧 | 44ページ目

作業内容 下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。 企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。 コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい 課題例 ・問い合わせ1件あたりの対応時間 ・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない ・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

作業内容 【業務概要】 ・人材領域のWebサービス開発企業様において、AIツールを活用したアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ・営業活動データの可視化や、社内向けのナレッジ共有ツールの設計・実装をご担当いただきます。 【各種ツール】 ・情報共有：Notion、Slack、Tandem、Google meet、Zoom 【参画メリット】 ・勤務形態がフルリモートかつ私服なのでリラックスした環境で働けるかと存じます。

作業内容 【案件概要】 大手SI（官公庁）案件 元請コンサルタントが複数名で支援中 行政総合サービスモールe-TUMOの部分的利用やカスタマイズでの導入の検討を担当 【業務概要】 ・電子申請サービス ・汎用予約サービス ・粗大ごみ受付サービス ・個人番号交付予約・管理サービス 上記の4サービスを提供し、住民・事業者の申請から職員の受付、フロント業務の効率化サポート ※犯歴問い合わせ・マイナ連携等、セキュリティレベル高めの情報を取り扱います。 【募集人数】1名 【精算条件】固定 【勤務場所】初台or虎ノ門 【勤務時間】9:00-18:00 【面談回数】2回

作業内容 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 ■業務内容 当社では AI SaaS サービス、議事録作成システムを始めとし、 AIを活用したさまざまなプロダクトを展開しています。本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。 【業務詳細】 ・弊社システム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用 ・サービスのリファクタリング ・テストツールの導入 ・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入 ・ステークホルダーとのQCD調整 等 ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 『P.A.I.(パーソナル人工知能)』とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 ・大手IT企業グループでのドキュメント管理システム（パッケージ）にAI機能の実装を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-Pythonを用いたAI機能の実装 　-C#、C++を用いたAPIの実装

作業内容 ・エンドユーザー：某エネルギー事業者様 ・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中 ・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる ・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト ・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

作業内容 自社開発している生成AI関連システムにおいて、中期プロダクト・サービス構想の見直し・具体化を進めるPJT。 技術部門において、技術課題をクイックに整理し、デモを見せながらPJTを推進していくことができるようなテックリードとしての役割に加え、技術部門・ビジネス部門との橋渡し役として、生成AI関連システムの社会実装を検討・推進できるコンサルタントとしての役割を期待。

作業内容 ■概要 AIプロダクトのカスタマーサクセス支援・戦略立案・示唆出しについてのマネジメントロール ■詳細 クライアントのAIソリューションについてのカスタマーサクセス支援・PMO・プロダクト戦略立案支援

作業内容 ・大手損保会社向け保険金請求審査システム開発支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・生成AI（Azure OpenAI）を活用した作業効率化・運用業務に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　・ヘルプ： 　　‐切り分け業務 　　‐回答ヒント作成 　　‐仮回答作成 　・故障対応： 　　‐手順書案内 　　‐手順メモ作成 　　‐パッチのコード自動生成 　・傾向分析： 　　‐毎朝試験や重点監視のデータから負荷要員分析

作業内容 ・金融機関向けシステムの開発に、携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発、運用 　-機能追加 　-テストコードの実装 　-コードレビュー

作業内容 ・Pythonを用いた生成AI基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主にLLMのアノテーションツール開発をご担当いただきます。

作業内容 ・PMOとして保険会社向けAI活用基盤構築支援案件に携わっていただきます。

作業内容 大手通信事業者の生成AI基盤開発支援案件です。 LLMのアノテーションツール開発業務をご対応いただきます。 複数名で開発を実施しており、毎週水曜日と金曜日に定例会議が30分ほどございます。 ＜就業時間＞ 9:00‐18:00

作業内容 ・通信向け生成AI活用検討に基盤構築領域エキスパートとして携わっていただきます。 ・主に各種ミーティングに参加していただきながら作業をご担当いただきます。

作業内容 ・保険会社向けAI活用基盤構築案件にPMOとして携わっていただきます。

作業内容 PL (PMと連携しPJをリードし自走できるレベル） AIテック企業様にて、DXの構想立案、事業変革構想、上流調査など、プロジェクトの戦略立案・実際の導入推進をお願いいたします。 ※案件は多数ありますため、状況によって上流が多くなる場合や逆に推進がメインになる場合もござます。

作業内容 ・AI技術の導入案件にPLもしくはPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトの計画立案と進行管理、ステークホルダーとの連携、リソース配分、課題解決 　-プロジェクトの成功に向けた全体統括

作業内容 ・Javaを用いた銀行向けAI系アプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に基本設計～テストをご担当いただく予定です

作業内容 製造業向け生成AI基盤（RAG）の企画・設計・構築・保守・運用をご担当いただきます。 顧客データを活用してAIで業務効率化を図るプロジェクトの第一弾アセスメントを実施いたします。 第一弾のアセスメント結果を基に、セキュリティー、運用、コスト最適化などの課題改善を行っていただきます。 具体的な業務には、業務の進め方はアジャイル方式を採用しており、 Azure環境でのLog Analyticsの設定、Blob Storageへの長期保管設定、アラートルール、IaCツールの使用、 CI/CD基盤整備、Azure Backup、Azure Application Gatewayの設定などが含まれます。 ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・AIガバナンスコンサルサービス領域にPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-海外グループ会社(アメリカ、スペイン、ドイツなど)の案件情報、成果物収集、管理、レビュー 　-技術の目利き(海外スターアップ技術、クラウドベンダサービス、OSS、論文など)、示唆 　-ドキュメント作成 　-週次報告作成 　-各種会議参加(内部定例、海外グループ会社定例、上位報告)

作業内容 自社プロダクト開発業務（Kotlin,React） AIを使ったヘルスケアサービスの構築 クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施 クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施 AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発 主に詳細設計～開発～

作業内容 大手通信キャリア様における生成AIを活用したマーケティング分析の自動化をお任せいたします。 少数のアジャイルチームでの対応となります。 ・技術要素：Azure

作業内容 ■業務内容 自社プロダクトのAI SaaS開発におけるテックリード候補として、 まずはチームに参画いただき、メンバーと一緒に機能開発をお任せ致します。 2~3か月目以降、徐々にテックリード業務をプラスしてお任せする想定です。 具体的な業務は以下の通りです。 └メディア制作支援 SaaS の開発(要件定義～実装まで) └中長期の技術的な戦略の策定・実行 └ご自身のタスクの管理と着手優先度の相談と報告 ■チーム PdM1名 メンバー2～3名←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社は外資IT企業出身者やビッグデータ・AIの研究者、バイアウト経験のあるTOPマーケターなど、 デジタル技術におけるスペシャリストが集ったAIスタートアップ企業様です。 現在、AI技術を活用したWebライティングSaaSを開発されており、テックリードとしてプロジェクトをリードしてくれる方を探しています。

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業にて、 生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、 アルゴリズムの構築や実装などを行うチームにアサインいただきます。 上記チームにて、今回は大規模言語モデル（LLM）関連の案件にご従事いただく想定です。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングや、 RAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、 人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。 技術調査等にも携わっていただきますので、調査に抵抗のない方ですと、よりご活躍いただけます。 ＜技術環境＞ ・開発言語：Python ・インフラクラウドサービス：AWS, Azure ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）

作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解 ・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化 ・社内基盤（LLMOps）およびアルゴリズムのコアとなっているR＆Dのの開発・改善 ◆技術環境 フロントエンド：TypeScript、React（Next.js） バックエンド：Python、GraphQL データベース：Azure Cosmos DB for PostgreSQL インフラ：Azure ミドルウェア：Azure OpenAPI その他：Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet ◆参画メリット ・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。 ・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける１→10フェーズに携わることが可能でございます。 ・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

作業内容 ・想定ユースケースをお客様環境に適用した際のPoC要件定義と営業チャネルへの対応支援 ・想定ユースケースの実証を目的としたユーザPoC実施支援 ・お客様環境へのAIカメラ導入 ・AIカメラ導入後の保守 ・ユーザPoCの効果測定・解析結果のデータ分析 ・ユーザPoC完了後のドキュメント作成