AIのフリーランス案件・求人一覧 | 43ページ目

作業内容 ・kintone上のチャットボットから利用する独自LLMを使用したRAGシスムの開発 ・要件定義からシステムアーキテクチャ設計、開発の一連作業

作業内容 ・Salesforceを用いた新CRM領域のAI活用に向けたアジャイル開発検討支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビジネスサイドのタスク管理・推進、各種資料作成 　-ユースケース検討支援 　-要件具体化 　-推進上必要な関連部署との各種調整

作業内容 ・生成AIを活用したWEBシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 技術調査、製造、テスト

作業内容 セールスと顧客との会話データやマーケット状況、社内の商品情報等を元に生成AIを用いて顧客に最適な商品をセールスにレコメンドする機能を開発したい。 まずはトップセールスの業務プロセス（顧客分析のやり方）を見える化してアウトプット（勘どころ集）を作成する。（次工程のPoCでインプット情報とする想定）

作業内容 AIで架空の友だちを育てたり共有したり、みんなが育てたAIと話せる無料アプリ（LINE公式アカウント）の開発

作業内容 ・AI電話応答サービスに携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- システムの運用及び保守 　- 問題発生時の調査及び対応 　- バグ修正 　- サーバの運用及び保守 　- 各種サーバの運用 　- Alertの監視

作業内容 募集背景 各産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行うAIベンダー内でリソースが不足しています。 2つの案件にアサイン予定です。 ■案件説明 案件１ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、DBに格納するAPI開発。 ・DBに蓄積したデータをレポート出力するAPI開発 案件２ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、ストレージに格納するAPI開発。 ・ストレージに蓄積した動画一覧・動画本体をダウンロードするAPI開発 ■業務内容・期待役割 ・要件定義-テストまで担当いただく想定です。 ・クライアントコミュニケーションはクライアント側で対応する想定です。 ・エンジニアの領域的には下記 　・バックエンドエンジニア 　・インフラエンジニア

作業内容 ・クラウド(Azure)を使ったAIサービスの開発 ・サービス管理UIの開発(フロントエンド、バックエンド)

作業内容 ・クライアントは顧客企業に対して、AI・IoT等の先進技術を活用した事業高度化支援を主に行なっている (戦略立案、開発、実装・運用まで一気通貫で支援) ・顧客企業も業界のTire1クラス。製造、物流、エネルギー、ヘルスケアが注力領域 ・コンサルファーム出身メンバーが多数在籍しており、ファーム出身のコンサルタントと働くことに慣れている環境・文化がある ■案件概要： ・エンドクライアントは大手通信会社であり、生成AI系のソリューションに関する新規事業開発立上げの伴走支援を行う ・当該PJにおけるプロジェクトメンバーとして支援を行う

作業内容 【生成AI関連開発】 ・設計、開発、テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 自社SaaSのカスタマイズ開発やインフラ環境の構築（IaC）、生成AI制御等をお任せいたします。 現段階で全てのご経験は必要としませんが、自己学習含め、基礎的なスキルをお持ちの方ですとスムーズにご活躍いただけると考えております。 Azureを使った生成AI環境構築、顧客折衝を伴う要件定義、プロジェクト進行、自社SaaSのカスタマイズ修正をお願いしたいです。 【具体的な業務内容】 ・SaaSのカスタマイズ改修に伴うコーディング ・API開発（エンドポイントの設計から） ・IaCによるインフラ環境構築（Azure） ・クライアント毎の生成AI制御に伴うロジックの検討、データの修正、コーディング ・プロジェクトにおけるタスクの優先順位付け、タスク振り 同社は生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 最先端技術領域の中でもLLM Ops（LLMオペレーション）やRAG領域に強みを持ち、大手企業や金融機関様からのお引き合いを多くあるため、今回募集に至りました。 直近資金調達を行い、2025年1月から新規プロジェクトが7つ始まるので力添えいただきたいです。

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIを用いた製品の設計開発 　-フロントエンド開発 　-アーキテクチャ設計と開発 　-コード品質と継続性改善と保守 　-メンバー教育とチームビルディング支援 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト、保守

作業内容 ・画像解析AI向けPoC開発案件に携わっていただきます。

作業内容 携わっていただくのは、Google Cloudの生成AIモデル Geminiをベースとした生成AIプラットフォームの開発です。 既に1st versionはリリースしておりすが、エンタープライズ用途に向けて認証やユーザー管理、そしてRAGOpsをDifyベースで可能にするために新たなメンバーを募集します。 【具体的には】 Python（FastAPI）を使ったサーバーサイド設計、開発、運用 Next.jsを使ったフロントエンド設計、開発、運用

作業内容 ・AIプロダクトのフロントエンド開発にて下記業務をお任せいたします。 ・作業内容 　-基本設計 　-詳細設計 　-開発 　-テスト 　-リリース

作業内容 ・AIシステム開発にPdMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアント折衝、要件定義 　-ロードマップの策定 　-開発チームのマネジメント等

作業内容 正社員切り替えについてはご稼働いただく中で、双方ご条件が合致した場合にご相談予定です。 そのため、正社員切り替えについては絶対条件ではございません。 ■プロダクトについて： 製造業における商品開発業務の効率化と新価値創出を実現するSaaSシステムです。 ■お任せしたいこと概要： 現状、ノーコード・オープンソースを用いて、MVP開発を行っていますが、 商用利用に向けては制限も多く、今後は、自社でAI開発を行っていきたい意向です。 既存のメンバーは、Webアプリの開発に精通したメンバーが多く、 AIのナレッジについては社内不足している状況です。 そのため、AI開発におけるアイデア出し,開発,MTG参加をお願いたします。 ※サービスの立ち上げ段階のため、裁量大きくかかわることができます。 ■ 開発環境 - フロントエンド：React, TypeScript, Javascript - バックエンド：Laravel, PHP, Go, Gin, ent(ORM) - 機械学習：Python - インフラ：AWS - デザインツール：Figma ‐

作業内容 PMOとしてPMをサポート、プロジェクト全体を管理・推進 ・プロジェクト状況の可視化 ・プロジェクト管理ツールの運用 ・報告レポートの作成 ・コミュニケーション支援 ・会議運営 ・議事録作成、各種管理など ・意思決定支援 ・PMの右腕としての伴走支援

作業内容 ・Pythonを用いたクラウド会計新規サービスのための開発において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-保守、点検、モニタリング、実情に合わせたチューニング 　-要件定義、設計、コーディング、テスト、バグ修正 ※担当範囲は、ご経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 某シミュレーションシステムの新規機能（AI意思決定支援）開発 AIチームと表示チームの2チーム体制 ⇒表示チームとしての対応(今回募集枠) 表示チームの役割： AI側の演算に必要な情報を入力する画面の作成 AI側から返却された情報をユーザが確認出来るように画面に出力 担当工程は詳細設計以降 担当作業はフロント8割、バックエンド2割程度の想定 フロント開発ではJavaScriptをメインで使用します。 （HTML、CSSは多少使用する程度）

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

作業内容 ・生成AIを活用したサービス企画案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新規事業立案 　-販売計画 　-プロセスの策定、整理 　-会議体のファシリをしながら意見の収集、取捨 　-収益化方法の検討 　-販売戦略の策定 　-市場、クライアントニーズの調査 　-ベンダー側への連携

作業内容 大手電子部品メーカーである同社のシステム部門にて、 製造工程における予知・予兆保全を行うためのAI活用を進めております。 該当業務の中でデータ分析の対応をお願いいたします。 ■依頼業務詳細： ・データ分析 ※言語はPythonを使用 ■現状の課題： 同業務において、現状データ分析の対応が可能なリソースが不足している点 ■プロジェクトについて： 同社の製造工程において、部品の故障やシステムの稼働状況について 現状担当者が目視と手作業で確認をしており、属人化・高齢化が進んでおります。 AIを活用することで誰でも製造工程で不具合があれば対応ができるようシステムでの対応を進めております。 組織体制… DX推進部・製造部門社員（4名程度）と協働して進めております

作業内容 SaaSサービスにおけるAIを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用をご対応いただきます。 ＜業務内容＞ ・AIモデルの実装 ・DB概念設計 ・作成したモデルに対する評価検証　等

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした、旧システムのモダナイズを主にご対応いただきます。 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用の上、VB6.0コードをモダナイズし、 Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれず、仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、 実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用： 　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング： 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど） ＜就業時間＞ 10:00‐19:00(コアタイムなしのフルフレックス)

作業内容 当社は、グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、また、弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 【業務詳細】 画像解析を強みとする当社の受託開発プロジェクトをリードいただく、PMのポジションになります。 参画後、まずは既存のプロジェクトのPMとしてご活躍いただきます。 フロントに立ち顧客と当社のエンジニア、その他のステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進していただきたいです。 また今後、新しいプロジェクトを獲得していきたいと思っており、大手企業の受託開発も数件控えている状況です。 慣れてきたら新しい案件もお任せしたいと思っています。

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 ■プラント制御AI自動化プロジェクトのPM/PL ・PoC評価 ・ソリューションの実装や検証支援 ・導入支援 ・案件管理

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIモデルの実装 　-検証、テスト

作業内容 ・インフラの構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウド設計 　-設計書、要件定義書のマニュアル作成 　-実装