【PM】金融機関向け生成AI研修設計支援案件
作業内容 ・金融機関向け生成AI研修設計支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存研修コンテンツの修正
-既存研修コンテンツの講師
-事前アンケート結果等を踏まえた受講者のチーム編成検討
-各チームセッションにおけるファシリテーション
-各チームの成果物、作業内容の確認およびフィードバック
【週4-5日/フルリモート/Python,Django】機械学習エンジニア - 専門職/領域に特化したAI専門家とクライアントをお繋ぎするプラットフォーム
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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弊社では、独自のプラットフォームを通じ、AI開発の大元となる学習データの収集や作成(アノテーション)を支援するAIテックスタートアップです。
現在は、ドメイン(医療、金融、農業など)に特化したAIエキスパートと、AI開発を行う企業をつなぐプラットフォームの開発を行っています。
2026年3月を目処に、LLMの安全性評価をするプロダクトの新規開発を検討しています。
開発チームは少数の精鋭体制であり、エンジニアは単なる実装に留まらず、自ら仕様の詳細を定義しプロダクト価値を高めていく役割が求められています。
【業務内容】
- LLM向けのinstruction tuning用合成データの開発および改善
- 弊社AIソリューションに関する開発
- クライアントとのお打ち合わせ
【フルリモート】AI技術を活用した接客系システムのPoCと本番並走開発(週5日/バックエンドエンジニア)
業務委託(フリーランス)
JavaRubyRailsKotlin
バックエンドエンジニア
作業内容 正社員が主導するPoC成果をキャッチアップし、本番システムへ落とし込みます。複雑な既存システムを理解し、スケーラブルな設計・改修、性能最適化を行い、安定稼働するAIソリューションを構築します。新機能例:商談フィードバック機能、LINE自動応答、音声応答AI。既存システム統合:Railsベースの架電ツールやCRMへの機能統合、パフォーマンス・整合性課題の特定と解決、AIモデルや外部APIとの接続検証・安定化。工程:設計、実装、テスト、レビュー、品質担保、システム統合。
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※必ずお読みください※
【20 代から50代前半の方が活躍中】
※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です!
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
※日本在住の方のみ
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【情報システム】インフラ設計/構築/運用業務
業務委託(フリーランス)
WindowsLinuxVMware
インフラエンジニア
作業内容 【作業内容】
情シス業務をメインとし、インフラ設計/構築/運用監視(Zabbix)業務に携わります。
障害アラート対応および各グループ会社からのQAでの電話対応を行います。
また、キッティング作業は勝田台にて行い、東京都内でのDC作業もあります。
【求める人物像】
ユーザーの視点に立ち、当事者意識を持って業務ができる方が望まれます。
新しい技術のキャッチアップにも意欲的で、アウトプットやスキル向上に積極的な方を求めています。
自ら発信しながら他部署とコミュニケーションを取り、協力することが得意な方が活躍します。
【ITコンサル】個人情報プロダクトにおけるAI活用レビュープロセス効率化
作業内容 【業務内容】
個人情報を取り扱うプロダクトにおけるレビュープロセスを対象とし、AIを活用した運用負荷の低減および業務効率化を推進いただくポジションです。
クライアントは既にPoC体制を構築しており、AI活用の検証が進行中です。
元請として、他社のAI活用事例・知見を踏まえて、レビューフローの改善提案、要件整理、運用プロセスの設計など、実務へ落とし込むコンサルティング支援をご担当いただきます。
起案者・レビューア双方の課題を整理し、AIによる効率化を実現するためのプロセス最適化や運用設計に携わっていただきます。
【作業内容】
・個人情報を扱うプロダクトのレビュープロセスにおけるAI活用の推進支援
・起案者およびレビューア双方の運用負荷低減に向けた業務設計
・AIを用いたプロセス改善案の検討および実務への落とし込み
・クライアントのPoC推進体制への参画および改善提案
・他社でのAI活用知見を基にしたレビュープロセス最適化支援
・関連ドキュメントの整理、要件書の作成、ステークホルダーとの調整
【稼働日数】週5日
【生成AI,LLM/フルリモート】商品比較サービスにおける生成AIを用いた開発業務の改善、効率化対応の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
作業内容 プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。
最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。
ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。
【業務例】
生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装
コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築
全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行
PO/PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義
AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【大阪常駐フィジカルAI】大手自動車メーカー:ロボティクスAI基盤構築プロジェクト/PM・技術リード
業務委託(フリーランス)
CC#
AIエンジニアPLPMPMO
作業内容 大手自動車メーカーから同社が受託しているロボティクス領域におけるAI活用基盤構築を推進するプロジェクトです。
データ基盤・ロボティクス基盤・制御系シミュレーション環境の整備を通じ、物理モデルとAIを接続する「フィジカルAI」領域の開発進めます
本プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントおよび基盤構築の上流設計・技術リードを担当していただきます。
2026年3月末までを第一フェーズとし、状況によって最長5年規模の大型PJを想定
① PM/プロジェクト推進
要件整理、各領域(データ/制御/AI)との仕様調整および意思決定サポート
進捗管理・課題管理・技術選定支援
② 基盤設計・技術リード
ロボティクス/制御系開発に必要な技術基盤の設計・構築支援
シミュレーション環境・制御モデル設計
AIモデル(Dプランニング等)と物理モデル連携のアーキテクチャ策定
■役割分担(想定)
① データ基盤構築 データ収集・処理・パイプライン 本ポジション
② ロボティクス基盤構築 制御・シミュレーション・物理モデル 本ポジション
③ AI基盤構築 Dプランニング/モデル構築 同社が担当
物理×制御×AIの横断知見を持つリード人材が社内に不足しているため、ご相談を頂戴しています
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【データマイニング】生成AI開発案件
作業内容 ・生成AIの開発案件に携わっていただきます。
【週3日/フルリモート/Python,R】GISエンジニア - 衛星データとAIを活用したデジタルツインの構築
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■事業概要
衛星データとAIを使って地球や宇宙の環境をデジタルで再現する「デジタルツイン」と、宇宙ロボットや宇宙ステーション用のOS(オペレーティングシステム)の開発に取り組んでおります。
具体的には、衛星データとAIを使って地球をデジタルで再現する技術、月面や国際宇宙ステーション(ISS)の宇宙環境をデジタルで再現する技術、汎用的な宇宙ロボットのソフトウェア、次世代の宇宙ステーションのソフトウェアなどの開発に取り組んでいます。
■ポジション概要
宇宙・都市・環境データを活⽤した空間情報基盤を構築するGISエンジニアを募集しています。
衛星データや都市インフラデータなどの多様な地理空間情報を統合し、3D可視化・分析・連携を⾏うことで、次世代のデジタルツイン社会の実現を⽀えます。
■募集背景
当社では、OmniverseやUnreal Engineなどを活⽤した3Dシミュレーション基盤の構築を進めています。
その中で、正確な空間データ処理と可視化を担うGIS技術者の役割がますます重要になっています。
地理情報システム(GIS)を活かし、リアルとデジタルをつなぐ空間データ基盤づくりに挑戦したい⽅を歓迎します。
■具体的な業務例
- ArcGIS、QGISなどを⽤いた地理空間データの収集・解析・管理
- 3D地理データ(CityGML、3D Tiles、LAS、OBJなど)の加⼯・可視化・最適化
- OmniverseやUE5などでの3Dマップ⽣成・データ連携モジュールの構築
- 各種データソース(衛星、航空写真、センサー等)の統合処理‧座標変換
- 地理情報データベース(PostGISなど)の設計・運⽤
- 可視化・分析の⾃動化ツールやAPIの開発⽀援
- データ品質管理・メタデータ設計・更新フロー構築
【フルリモート】生成AIチャットサービス開発支援(週5日 / Python / 2026年2月開始)
作業内容 生成AIチャットサービスの開発支援及びフロントエンド・バックエンド分離構成のシステム開発を行います。
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※必ずお読みください※
【20 代から50代前半の方が活躍中】
※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です!
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
※日本在住の方のみ
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【クラウドエンジニア(AWS)】AI製品向け検証用クラウド基盤の設計・構築・運用
作業内容 【業務内容】
各種AI製品の検証を行うためのクラウド基盤(AWS)の設計・構築・運用支援を担当するポジションです。AIモデルやAI関連サービスの検証環境をAWS上に整備し、要件に応じた環境設計、インフラ構築、運用フェーズでの技術支援を行います。AI製品の特性を理解しながら最適なクラウドアーキテクチャを検討し、安定した検証環境の提供を推進していただきます。n 【作業内容】
・各種AI製品向け検証用クラウド基盤(AWS)の設計
・AI製品検証環境のAWSインフラ構築(ネットワーク、セキュリティ、コンピューティング、ストレージ等)
・検証用クラウド基盤の運用支援(監視、改善対応、パフォーマンス最適化)
・AI検証要件に応じた環境拡張および設定変更対応
・運用手順書や構成管理資料の作成
・関係部署との要件調整および技術的サポートn 【稼働日数】週5日
【リモート日数】週5日リモート
【PM】大手放送局向けシステム開発推進案件
作業内容 ・大手放送局向けシステム開発推進案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-開発案件のプロジェクト計画と推進
-クライアント折衝、要件定義、仕様調整
-技術検証のリード
-プロジェクトチームの進行管理
-AI技術を活用したプロダクト開発支援
-協力企業と内部エンジニアとの連携
【フルリモート】議事録サービス開発のバックエンドエンジニア(週5日/バックエンドエンジニア)
業務委託(フリーランス)
JavaScriptNode.jsReactTypeScriptNext.js
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 新機能開発や既存機能の改修を中心に、企画から設計、開発、運用等のプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。スマート書記を通じてAIエージェント時代の新たな働き方を形にするためにプロダクトの成長を技術面から牽引していただきます。ー具体的な業務ー・アーキテクチャ設計・技術選定音声処理、AIモデル連携、リアルタイム共同編集など、高負荷な処理が前提となる「AIエージェント」の未来を見据え、バックエンドアーキテクチャの設計の主導をお願いします。・課題解決とパフォーマンス改善プロダクトに潜む技術的負債をあなたの目で診断し、優先順位をつけ、事業スピードとのバランスを取りながら解消計画を策定・実行します。- ブラウザ負荷の高いリアルタイム共同編集や音声処理など、サービス品質に直結するパフォーマンス課題の特定と改善を主導- プロダクト全体の技術的課題を可視化・管理し、事業スピードとのバランスを取りながら負債解消の計画を策定・実行・品質基準の確立とリリース判断開発メンバー、あるいはAIが生成したコードを含め、レビューを実施いただきプロダクト品質の「最後の砦」としてリリース判断を担っていただきます。
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※必ずお読みください※
【20 代から50代前半の方が活躍中】
※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です!
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
※日本在住の方のみ
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【クラウドエンジニア(その他クラウド)】社内向け生成AIサービスの運用・保守
作業内容 【案件概要】
社内向けITサービス提供チームに所属し、生成AI基盤およびCICD基盤の運用・エンハンスを担当いただく案件です。
生成AIサービスの基盤運用から、Azure/AWS上で提供されるAIサービスのラップAPI運用、機能追加時の調査・ドキュメント整備・社内展開まで幅広く対応します。
また、CICD基盤に対しても運用・保守・バージョンアップ・ユーザ対応など、安定稼働に向けた継続的な改善を実施いただきます。
主体はインフラ要素を伴う運用業務であり、社内システムの運用保守要員として期待されるポジションです。
【作業内容】
・社内向け生成AI基盤の運用およびエンハンス対応
・Azure/AWS上の生成AIサービス(ラップAPI)の運用・改善
・Copilot/ChatGPT 等の生成AIサービスにおける機能追加時の調査
・生成AIサービス利用促進に向けたドキュメント整備および社内展開
・社内向けCICD基盤の運用・エンハンス
・CICDサービス基盤の定型運用作業・保守作業の実施
・基盤バージョンアップ計画および実行
・基盤利用ユーザからの問い合わせ対応
・運用課題の整理および改善提案の実施
【Java】中央官庁向け業務アプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaSpringSpringBoot
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・中央官庁向け業務アプリケーションの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 詳細設計
- 製造
- 単体テスト
【Typescript/Node.js/Next.js】大規模クーポンシステム新規機能開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptCSSHTMLMySQLNode.jsFuelPHPJIRAReactTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・TypeScriptを用いた大規模クーポンシステム新規機能開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当していただきます。
-要件定義
-基本設計
-詳細設計
-開発
-結合T
-保守改修
【QAエンジニア】最先端のAI・LLM技術を活用したAIエージェント開発
作業内容 AI技術を活用し、働く人々の生産性と創造性を高めるAI SaaSプロダクトのQA業務全般を担当いただくポジションです。
最先端のAI・LLM技術を活用したAIエージェント開発を推進しています。
AIチャット、AI会議録、AIエージェントなどの機能に対し、品質検証、テストケース設計、バグレポート作成、開発チームとの連携を通してプロダクト品質の向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日
【Python(機械学習・AI系)】AI自律開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 【業務内容】
AIが自律的にシステム開発を行うための「AI-DLC(AI Driven Development Lifecycle)」およびAIエージェントの基盤となる仕組みを構築するプロジェクトです。設計・実装から、自律開発パイプラインの構築、Web開発AIエージェントのコア機能開発まで幅広く担当いただきます。生成AIを活用した次世代の開発プロセスの実現に関わる高度な領域です。
【具体的な作業内容】
AI Driven Development Lifecycleのアーキテクチャ設計および実装
AIが設計・コーディング・テスト・デプロイを自動実行するパイプラインの構築
Web開発AIエージェントのコア機能設計・実装・仕組み化
AIエージェント技術、LLM活用、MLOps周辺の調査・検証
AIモデル・パイプラインの改善提案・最適化
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Pytho
(機械学習・AI系)】企業向け生成AI活用による人材育成支援業務
作業内容 【案件概要】
生成AIに関する人材育成支援業務を担当します。
教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて、企業向けの生成AI研修を推進します。
研修講師対応や事務局運営を含め、AI人材育成に関するコンサルティング業務全般にも携わります。
企業が生成AIを活用できる人材を育成することを目的とした案件です。
【作業内容】
・生成AI教材の企画、設計、開発、改善
・生成AI研修の講師対応
・研修実施に伴う事務局運営
・企業向けAI人材育成コンサルティング業務
・研修参加者の理解度確認やフィードバック対応
・研修内容や教材の改善提案・実施
【Python(機械学習・AI系)】小規模AIプロダクトの開発支援
作業内容 【案件概要】
小規模AIプロダクト開発におけるAIエンジニアを募集しています。
AI受託開発企業にて、Difyなどの生成AIツールを活用したプロジェクトに参画し、
Chatbot、RAG、AIワークフロー構築、既存サービスへの生成AI活用PoC開発・実装などを中心に担当します。
軽量API連携やワークフロー自動化にも携わります。
週8時間(20%)から参画可能で、稼働は柔軟に調整できます。
【作業内容】
・Dify、Flowise等の生成AIツールを用いた小規模AIプロダクト開発
・ChatbotやRAGシステムの構築(LangChain、LlamaIndex等の活用)
・既存サービス/業務プロセスへの生成AI活用PoC開発および軽量実装
・軽量API連携およびワークフロー自動化開発支援
【TypeScript(React)】生成AIサービス開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReactTypeScript
作業内容 【業務内容】
自社製生成AIプロダクトを活用した顧客向け生成AIサービス開発プロジェクトに参画いただきます。生成AI分野でのシステム開発リードや、実証実験を通じた効果検証、アジャイル開発でのサービス設計・実装を担当。フロントエンド基盤の設計・実装、UX向上のためのAIプロンプト設計・チューニング、最新生成AI技術のキャッチアップおよび適用など、幅広い業務に携わります。
【作業内容】
・生成AIサービスの設計・実装
・フロントエンド基盤(TypeScript, React, Next.js)の設計・実装
・UX向上のためのAIプロンプト設計およびチューニング
・アジャイル開発における生成AIサービスプロジェクト参画
・生成AI技術の最新動向キャッチアップと適用
・実証実験および効果検証の実施
【生成AI/AIエージェント/フルリモート】生成AI関連自社サービス追加開発支援
作業内容 【作業内容】
生成AIサービスの追加開発、機能検討、導入支援などを行っていただきます。
【求める人物像】
生成AIの基礎知識をもとに製品へキャッチアップいただき、ご活躍いただける方。
【生成AI/Webアプリ】生成AIプロトタイプ開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニアSE
作業内容 【作業内容】
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計/実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。
【求める人物像】
最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。
【ポジションの魅力】
AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。
【開発環境】
Microsoft Foundry(旧称:Azure AI Foundry)を利用します。
【Python(Web開発系)】金融業界向けAI基盤・データ基盤設計
作業内容 【業務内容】
金融業界の法人営業DX推進に向けて、AI活用施策の明確化およびAI基盤・データ基盤設計をご担当いただきます。業務システムや社内データの調査・整理を行い、AI活用基盤のアーキテクチャ検討、マルチクラウド(AWS、Azure、GCP等)連携を含むデータ基盤設計、顧客との調整を通じた構築支援、共通機能の一部構築や運用方法の検討を行います。
【作業内容】
・業務システムおよび社内データの調査・整理を行う
・AI活用基盤のアーキテクチャを検討する
・データ基盤やマルチクラウド連携を含むAI活用基盤の要件整理を行う
・顧客との調整を通じてAI活用基盤構築を支援する
・AI活用基盤の共通機能の一部構築を行う
・AI活用基盤の運用方法の検討を行う
【Python(機械学習・AI系)】企業向けAI活用による業務効率化システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・大手企業内にて、AI技術(特にLLM)を活用した業務改善・効率化を推進するDX/AX(Automation Transformation)プロジェクトを担当します。
・生成AI、機械学習モデル、API連携等を用いた業務効率化ソリューションの設計・実装に携わります。
・部門単位の業務改善プロジェクトをリードし、要件整理?PoC?導入まで一貫して対応いただくポジションです。
・社内生成AIツールの活用促進や、自動化ツール開発、品質管理の自動化など幅広いAI活用領域に関わります。
・Pythonを中心とした開発経験を活かし、AI×業務改善の実用化を推進いただくことができます。
【作業内容】
・部門ヒアリングを通じた業務課題の整理、AI活用による改善方針の立案
・LLMを中心としたAIモデルの選定・評価(プロンプト設計、API連携、ツール活用など)
・Pythonを用いた業務効率化ツールの開発(データ処理自動化、チャットボット、文章生成、要約等)
・社内システムとのAPI連携によるプロセス自動化(ワークフロー自動化、バッチ処理省力化など)
・生成AIツールの社内展開支援(テンプレート作成、利用ガイド作成、運用改善)
・機械学習・AIモデルを用いた品質管理・検証プロセスの自動化(ログ解析、異常検知等)
・PoC計画の策定、実証結果の分析、改善提案
・開発?検証?導入までの一連のAI導入プロジェクト管理支援
・成果レポート作成、ステークホルダーへの説明・調整業務
・AI活用に関する技術調査、最新ソリューションの検証・導入検討
【セールスエンジニア】製造業向けAI製品導入支援案件
業務委託(フリーランス)
SAPコンサルタントセールスエンジニア
作業内容 ・製造業向けAI製品導入支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-クライアントとAIのプロジェクトリード
-クライアント候補・顧客接点の探索
-クライアントのニーズを理解するための業界・企業調査
-プロジェクトの管理
-セールス・AIコンサルタントチームの業務効率化・育成
【Python(機械学習・AI系)】企業向けAI活用のネージド診断システム開発支援
作業内容 【案件概要】
・企業向けAI活用の検証支援およびマネージド診断システムの要件整理・設計を担当
・AI導入に向けた構想立案?要件定義の上流工程を中心とした支援
・顧客課題ヒアリングを踏まえたAI活用シナリオの策定
・Python を用いた機械学習/AI モデルの検証や技術的なフィージビリティ確認
【作業内容】
・顧客の業務課題ヒアリングおよびAI活用に向けた構想検討の実施
・可能なAI活用領域の調査および活用シナリオ(PoCテーマ)の整理
・マネージド診断システムにおける要件定義(機能要件・非機能要件)
・AI/MLモデルの検証に向けた基本設計(学習データ要件、処理フロー定義 等)
・技術検証に必要なPythonコードの作成や既存モデルの調査・比較
・顧客との技術レビュー・仕様調整およびドキュメント作成
【備考】
※端末受け取りなどで出社やお客様先への訪問の可能性あり
【Pytho
(機械学習・AI系)】関西圏エネルギー業界向けAI活用推進および業務効率化
作業内容 【業務内容】
エネルギー業界の複数部署に対して、AIを活用した業務効率化の推進支援を行います。業務プロセス全体の自動化ではなく、個々のタスクに適したAI活用のアプローチを提案し、ヒアリング、改善策の検討、実装まで一連の対応を実施します。M365CopilotやGemi
iなどの生成AIツールを活用し、社内にナレッジが蓄積される仕組みづくりも支援します。対象となる部署は約12部署で、複数部署に継続的に入りながらAI導入を推進します。
【作業内容】
・各部署へのAI活用提案およびヒアリング
・AIを活用した業務効率化施策の検討および実装
・生成AIツール(M365Copilot系、Gemi
i系等)を用いた改善施策の展開
・AI活用に関する社内ナレッジ蓄積の仕組み構築支援
・複数部署を定期的に巡回し、課題抽出から実装までの高速サイクルを実施
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【Python(機械学習・AI系)】AIモデル開発・運用
作業内容 【業務内容】
AIチームに所属し、機械学習モデルやAIシステムの開発・改良・運用を担当します。Pythonを用いたデータ処理、特徴量設計、モデル構築、評価、改善を行い、サービスや業務へのAI活用を推進します。モデルの継続的な精度向上や運用効率化を目的として、関連部署と連携しながら開発を進めます。
【作業内容】
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
・学習データの収集、前処理、特徴量設計
・モデル精度向上に向けた改善、検証、チューニング
・AIシステムの運用、モニタリング、トラブル対応
・関連部署との要件整理、技術的な課題解決支援
【TypeScript(その他FW)】AIエージェントの設計・開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 AIエージェントの設計・開発プロジェクトに参画いただくポジションです。
最先端のAI技術(特に大規模言語モデル:LLM)を活用し、顧客業務の生産性向上・業務効率化を実現するAIエージェントやAIソリューションの開発を推進します。
AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーで人々の可能性を広げる未来を共に創るエンジニアを募集しています。
【作業内容】
・顧客の業務プロセス理解と課題特定
・最適なAIエージェントの設計・開発
・PdMと連携した他職種業務の理解
・自律的に遂行するAIエージェントの開発
・AIエージェント作成に必要なプログラム実装
・他社サービスとのAPI連携(認証画面実装含む)
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Pytho
(機械学習・AI系)】ITコンサル業界向けAIシステムの開発支援
作業内容 【案件概要】
大手通信グループ企業における、AI Age
t導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。
複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。
Pytho
を活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。
【作業内容】
・AI Age
t導入に向けたシステム設計・開発
・Pytho
を用いた業務効率化施策(RPA等)の実装
・業務フローの分析・改善提案
・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援
・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善
・運用・監視・改善施策の実施
・チーム内外の関係者との調整・連携
【基本リモート/0.2~0.4人月】生成AIに関するサービス品質保証コンサルタント支援
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントAIエンジニア
作業内容 〇生成AIを活用したシステムの品質保証
∟生成AIを活用したシステムやサービスの品質保証をどのように行うかについての戦略立案と具体的な実施方法の提案。
〇生成AIの品質保証業務への活用
∟生成AIを品質保証業務に活用する方法の検討および実践。
■勤務体制
基本的にはリモートですが、必要に応じて出社していただきます。
同社では、生成AIの技術を用いたシステムやサービスの品質保証が課題となっています。
生成AIは比較的新しい技術であり、社内に十分な専門知識や実務経験を持つ人材が不足しているため、
外部の専門家の力を借りて品質保証体制を強化する必要があります。
【Pytho
(機械学習・AI系)】情報プラットフォーム企業向け業務効率化システム開発支援
作業内容 【案件概要】
情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。
営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。
生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。
プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。
【作業内容】
・Pytho
を用いた生成AI/LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発
・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出
・業務効率化ソリューションの設計・実装
・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装
・LLM推論基盤やワークフローの最適化
・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応
・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備
・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート
【Python(機械学習・AI系)】金融業界AI基盤・データ基盤設計案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 大手金融業界向けに、AI基盤およびデータ基盤の設計支援を行うアーキテクトポジションの募集です。
AI施策全体の設計方針検討から、データ整備・構造化に関する技術レビュー、AI活用戦略の策定支援まで、
上流工程を中心にご対応いただきます。
実装作業はメインではなく、設計レビュー・技術方針策定・全体アーキテクチャ設計支援が中心となります。
【業務内容】
金融業界におけるAI基盤・データ基盤の設計支援
定例会および情報ヒアリングを通じたAI施策立案支援
非構造データの構造化、データ整備に関する助言・レビュー
法人営業部門の課題解決に向けたAIソリューション設計支援
データ活用・整備に関する設計検討およびレビュー
施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援し、技術的指針を提示
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3~4日
【クラウドエンジニア(AWS)】社内向け生成AIチャットサービス開発
作業内容 【業務内容】
社内向け生成AIチャットサービスの高度化を目的とした、RAGチューニングやエージェント開発、AI関連アプリケーション開発支援に携わる業務です。AWSおよびAmazonBedrockを用いて、RAGによる検索精度改善、エージェント機能の構築、関連アプリケーションの開発(設計?結合テスト)まで幅広く担当していただきます。
【作業内容】
・社内向け生成AIチャットサービスにおけるRAGチューニングの実施
・エージェント開発(要件整理、設計、実装、テスト)
・AI関連アプリケーション開発支援(設計?結合テスト)
・AWSおよびAmazonBedrockを利用したAI基盤の実装支援
・技術検証および改善提案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【コンサルタント】契約関連システム向けAIコンサルタント案件
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントITアーキテクト
作業内容 ・契約関連システム向けAIコンサルタント案件に携わっていただきます。
・主に契約関連システムのAIアーキテクトとしてシステム拡充作業をご担当いただきます。
【Azure】大手海運業ユーザーSIにおけるAzure生成AI開発エンジニア/週2回出社(虎ノ門)
業務委託(フリーランス)
Azure
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
大きくは以下2点をお任せする想定です。
① Copilot Studioなどを用いた生成AIエージェント開発・改善(RAG 連携含む)
・Copilot Studioによるフロー/プロンプト設計
・Azure AI Search・AI Foundry を用いた RAG(ナレッジ検索)構築・改善
・生成AIモデル選定・回答品質向上
・エージェントの運用・改善、トラブル対応(RAG/API/データの切り分け)
・必要に応じた Power Apps/Power Automate/外部API連携 での補助機能開発
②業務部門とのコミュニケーション/要件整理
・業務課題のヒアリング、ユースケース整理
・エージェント設計、改善提案
・運用サポート、継続的な改善推進
■募集背景
親会社始め社内での生成AI活用ニーズが拡大しており、Copilot Studio を活用した業務エージェントの構築、
およびエージェントの回答精度向上のための RAG 構築(Azure AI Search/AI Foundry)のニーズが増えております。
現状の社内リソースではユーザーからの要望に対応できていない状況です。
実際のユーザーからの要望を確認し、AI活用における業務効率化を推進できる方を新規募集いたします。
【データマイニング】ゲーム業界向けAIコーディングプロセス確立R&D案件
業務委託(フリーランス)
GitHub
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・ゲーム開発を行う企業にて、AI技術(GitHub Copilot、Cursor等)を用いた開発プロセスの革新のための研究開発と、ゲーム基盤実装を並行して担当いただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI活用、研究開発(R&D)
- GitHub CopilotやCursor等の生成AIツールを活用した高速なコーディングの実践
- アプリケーションサイドの設計及び実装
- 開発支援ツールの設計及び実装
- アセットの管理
- PF連携の設計及び実装
【Python/ディープラーニング/フルリモート】スタートアップ企業での開発業務全般(AI関連)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。
【求める人物像】
自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。